数据结构02

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数据结构c语言版(张彦青)ch02

数据结构c语言版(张彦青)ch02
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压缩后的数组内容。 9. 若有一个大小为5*5的上三角数组,试求出数组(3,4)以列为主和以行为主转换后的一维数组索引值。
2.1 何谓数组
数组(Array)是数据结构中最基本的结构类型。 数组是一种循序式的结构,假设定义出数组大小为0到 100,则需预留101个存储空间,缺一不可(但前段所述 的抽屉概念,却可能因为这个座号没有人而无需事先 预留抽屉)。对于每一个数组而言,都有一个索引值 (Index)和一个内容值(Value),索引值是可使数据方便 存取(正如前述抽屉概念中的座号),而内容值正是该笔 被存储的数据。 数组是存储同一类型数据的数据结构。 如果需要让内存的使用弹性更高,则需使用动态的内 存配置,动态的记忆配置方式,我们将在以后链表那 一章节中有更详尽的介绍。在这一章中,我们将学习 一维数组、二维数组、甚至多维数组的使用方法。
19
Hale Waihona Puke 92.8 数组表示法
程序实例: 设计一个能将二维数组转换成以列为主的一维数组和以行为主的 一维数组的程序 程序构思: 依题意可得知,本程序所运用的数据结构为“二维数组”,目的 为进行数组以列为主和以行为主的转换。 程序源代码: (参见教材P40) 运行结果: (参见教材P40) 练习实例: 假设有一个浮点数二维数组共有15列11行,数据存储方式是采以 行为主,且在内存上的起始地址是30,试求出数组中第3行第5列 的元素在内存中的地址。 练习解答: 1. 浮点数二维数组 → 每个元素占用的空间为4个字节,M = 4 2. 数组大小为共有15列11行 → R=15 10 3. 起始地址是30 → X = 30

02地图数据结构

02地图数据结构

L-S
第二章 地 图 数 据 结 构
15
4.属性数据
即描述 属性数据是描述空间实体属性特征的数据,也称非几何数据,
地理现象或地理实体的定性或定量指标,包括
语义与统计数据,如类型、等级、名称、状态
等。有时也把描述时间特征的数据纳入该类。
属性数据中的定性(或定量)指标通常要经编码转换才能被计算机接受。为 了方便计算机存储、管理和使用这些编码,需要研究统一的分类系统和编 码。有关这方面的详细内容将在本书第3章中进行介绍。
根据地理要素的空间分布待征和空间实体分类,可以将地理空间数据分为 点、线、面三种类型。
第二章 地 图 数 据 结 构
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(1)点类型
点类型可以描述如城乡居民地、工厂、学校、医院、机关、车站、山峰、隘口 等现象。这里,“点”是一个相对的抽象概念,即从较大的空间规模上来观测 这些地物,就能把它们都归结为点状分布的地理现象,因此能用一个点的坐标 (或栅格像元)来描述其空间位置。而如果从较小的空间尺度上来观察这些地理 现象,它们中的多数将可以用一个面状特征来描述。例如同一个城市,在小比 例尺地图上表现为点状分布,而在大比例尺地图上则可表现为面状分布,其内 部表示了十分详细的城市街道分布状况。
坐标对数n:构成该线的坐标对个数;
坐标串:是构成线的矢量坐标对序列,共有n对
标志码 属性码 坐标对数n 坐标串(x1,y1)……
标志码 坐标对数n
+ 坐标串(x1,y1)……
标志码 属性码
第二章 地 图 数 据 结 构
22
③面(多边形)数据结构形式
常见的两种形式
标志码 属性码 坐标对数n 坐标串(x1,y1)…… (x1,y1)
第二章 地 图 数 据 结 构

软件技术知识基础-数据结构

软件技术知识基础-数据结构


总结词
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。
VS
详细描述
栈只允许在末尾进行插入和删除操作,通 常用于实现函数调用、括号匹配等功能。 栈的优点是插入和删除速度快,缺点是空 间利用率较低。
队列
总结词
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。
详细描述
队列允许在一端进行插入操作,在另一端进 行删除操作,通常用于实现任务调度、缓冲 区处理等功能。队列的优点是空间利用率高, 缺点是插入和删除速度较慢。
软件技术知识基础-数 据结构
目 录
• 数据结构概述 • 线性数据结构 • 非线性数据结构 • 排序与查找 • 数据结构的应用
01
数据结构概述
数据结构的定义
数据结构:数据结构是计算机中组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系。数据结构是计算机存储、组织数据的 方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及数据元素之间的关系。
感谢您的观看
04
排序与查找
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序序列,比较相邻元素的大 小,交换位置,使得较大的元素逐渐往后移动, 最终达到排序的目的。
插入排序
将待排序元素插入到已排序序列中的适当位置, 使得插入后仍然保持有序,直到所有元素均插入 完毕。
选择排序
每次从未排序的元素中选取最小(或最大)的一 个元素,将其放在已排序序列的末尾,直到所有 元素均排序完毕。
快速排序
采用分治策略,通过一趟排序将待排序序列分割 成独立的两部分,其中一部分的所有元素均比另 一部分的元素要小,然后再按此方法对这两部分 继续进行排序,以达到整个序列有序。
查找算法
线性查找
二分查找
哈希查找

(2024年)《数据结构》全套课件

(2024年)《数据结构》全套课件

30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率

数据结构02

数据结构02

5 循环及出口语句
(4) Loop 语句串 forever 实例(C#没有对应语句): i0 sum 0 loop sum sum + i i I +1 if (i>=100) exit forever
5 循环及出口语句
(4) Exit语句
C#对应语句:break c#实例: float sum = 0; string[] StudNames = { "张三", "李四", "王五", "陈六" }; for (int i = 0; i < StudNames.Length;i++ ) { if (StudNames[i] == "王五") break; }
4 条件及分支语句
(2)分支语句 语法格式: Case :条件1:语句串1 :条件2:语句串2 … :条件n:语句串n :else: 语句串n+1 End
5 循环及出口语句
(1) While 循环条件 do 语句串 end C#实例: int i = 0; float sum = 0; while (i <= 100) { sum = sum + i; i += 1; }
第二讲 SPARKS语言
提纲 1 计算机语言概述 2 SPARK语言概述 3 赋值语句 4 条件及分支语句 5 循环及出口语句 6 输入/输出语句 7 子程序 8 停止语句
1计算机语言概述
计算机语言与自然语言 常用计算机语言
各种Shell语言 SQL(Structure Query Language) C,C++,C#,Java,VB,Delphi 汇编语言 机器语言

数据库与数据结构02

数据库与数据结构02


由定义可以看出,关系模式是关系的框架,或 者称为表框架,指出了关系由哪些属性构成, 是对关系结构的描述。 一组关系模式的集合叫做关系数据库模式。
20



关系数据库模式是对关系数据库结构的描述, 或者说是对关系数据库框架的描述,是关系的 型。与关系数据库模式对应的数据库中的当前 值就是关系数据库的内容,称为关系数据库的 实例。 例如,在教学数据库中,共有五个关系,其关 系模式分别为:
13

下面是一个全码的例子:
假设有教师授课关系 TCS ,分别有三个属性 教师( T )、课程( C )和学生( S )。一个 教师可以讲授多门课程,一门课程可以为多个 教师讲授,同样一个学生可以选听多门课程, 一门课程可以为多个学生选听。 在这种情况下, T , C , S 三者之间是多对多 关系,(T,C,S)三个属性的组合是关系TCS的 候选码,称为全码,T,C,S都是主属性。
例如:表示教师关系中姓名、性别两个域的笛卡尔积为: D1×D2={ (李力,男),(李力,女),(王平, 男),(王平,女),(刘伟,男),(刘伟,女)} 其中: (李力、王平、刘伟)、(男、女)都是分量 (李力,男),(李力,女)等是元组 其基数M=m1×m2=3*2=6 元组的个数为6
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4. 笛卡尔积可用二维表的形式表示。 例如,上述的6个元组可表示成表2.1。
23
2.3 关系的完整性

为了维护数据库中数据与现实世界的一致性,对关系 数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条 件,这就是关系模型的三类完整性:

实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
1. 实体完整性(Entity Integrity) 实体完整性是指主码的值不能为空或部分为空。 关系模型中的一个元组对应一个实体,一个关系则对 应一个实体集。现实世界中的实体是可区分的

数据结构-2004-02-03栈和队列

数据结构-2004-02-03栈和队列

溢出
上溢 — 当堆栈已满时做插入操作. (top=M) 下溢 — 当堆栈为空时做删除操作. (top=0)
二. 进栈(PUSH)算法
0 M-1
a b
c
d
item

top
int PUSH( char STACK[ ], int top, char item ) { if (top==M) { printf( ―Stack is full !‖ ); return(false); } else { top=top+1;
插入
先进先出
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
二. 队列的基本操作
1. 队列的插入 ADDQ(Q, item) 2. 队列的删除 DELQ(Q) 3. 测试队列是否为空 EMPTY(Q) 4. 检索当前队头元素 FRONTQ(Q) 5. 创建一个空队 CREATQ(Q)
3.1 堆栈的基本概念及其操作
0. 背景
1 括号匹配问题 (()((()))()(()((()) 2 表达式计算问题 A+B *C/D–E /F
3.1 堆栈的基本概念及其操作
(()((()))()(()((())
( (
3.1 堆栈的基本概念及其操作
A+B *C/D–E /F
F D C B B*C/D B*C E/F E A+B*C/D-E/F A+B*C/D A
3.3 堆栈的链式存储结构
一. 构造原理
链接堆栈就是用一个线性链表来实现 一个堆栈结构, 同时设置一个指针变量(top) 指出当前栈顶元素所在链结点的位置。当 栈为空时,有top=Null。
在一个初始为空的链接堆栈中依次插入数据元素 A, B, C, D 以后, 堆栈的状态为

数据结构(C语言版)(第2版)

数据结构(C语言版)(第2版)
性质和存储结

5.5遍历二叉
树和线索二叉

1
4
5.7哈夫曼树
及其应用
2
5
5.8案例分析
与实现
5.9小结
习题
6.1图的定义和基本
术语
6.3图的类型定义
6.2案例引入
6.4图的存储结构
3
6.7案例分析
与实现
1
6.5图的遍历
4
6.8小结
2
6.6图的应用
5
习题
7.1查找的基本概念
7.2线性表的查找
7.3树表的查找
7.4散列表的查找
7.5小结
习题
8.1基本概念和排序
方法概述
8.3交换排序
8.2插入排序
8.4选择排序
3
8.7外部排序
1
8.5归并排序
4
8.8小结
2
8.6基数排序
5
习题
作者介绍
这是《数据结构(C语言版)(第2版)》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
感谢观看
用来学习,适合已经完全学会的人过来查漏补缺。
没有老师的同学可以去b站听听青岛大学王卓老师的课,教材是这本…。
严谨的教科书,和习题及上级指导一起阅读能学到很多东西,花了28个小时阅读,不过对于较难的一些算法
比如图算法的弗洛伊德算法,排序种的基数排序,二叉树中的avl树等还是一知半解,可能再花2个28小时能有突
数据结构(C语言版)(第2
版)
读书笔记模板
目录
01
思维导图
02
内容摘要
03
读书笔记
04
精彩摘录
05
目录分析
06
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2013-3-15 3
例1、26个英文字母组成的字母表
(A,B,C、…、Z) 例2、从1978年到1983年各种型号的计算机拥有量的变化情况。
(6,17,28,50,92,188)
例3、
2013-3-15
4
从以上例子可看出线性表的逻辑特征是: 在非空的线性表,有且仅有一个开始结点a1,它没有直接 前趋,而仅有一个直接后继a2; 有且仅有一个终端结点an,它没有直接后继,而仅有一个 直接前趋a n-1; 其余的内部结点ai(2≦i≦n-1)都有且仅有一个直接前趋a i-1 和一个直接后继a

i-1 i i+1 i+2

ai-1 x ai ai+1

num
anum
num
anum
2013-3-15
插入前
插入后
16
void Inselem(sqList *L,int i,Elemtype x) { if (i<1 || i>L->length+1) { printf(“Error!”) ; //插入位置出错 exit(1); } if(L->length==MaxLen) { printf(“overflow!”) ; //表已满 exit(1); } for(j=L->length;j>=i;j--) L->data[j+1]=L->data[j]; //数据元素后移 L->data[i]=x; //插入x L->length++; //表长度加1 }
E in
2013-3-15

i 1
n1
pi (n i 1)
1 n 1

i 1
n1
(n i 1)
n 2
18
由此可以看出,在线性表上做插入操作需要移动表中一 半的数据元素,当n较大时,算法的效率是比较低的,所以 在线性表上进行插入操作的时间复杂度为O(n)。 6.顺序表的删除运算Delelem(L,i)的实现 顺序表的删除运算是指将表中第 i 个元素从线性表中去
15
(a1,a2,…,ai-1,x,ai,ai+1,…,an ), i 的取值范围为 1≤i≤n+1 。下图表示一个顺序表中的数组在进行插入运算前 后,数据元素在数组中的下标变化。
0 1 2

a0 a1 a2

0 1 2

a0 a1 a2

插入 x
i-1 i i+1 i+2

ai-1 ai ai+1 ai+2
第2章 线性表
本章主题:线性表的有关概念和基本运算
教学目的:掌握线性表的概念和类型定义 教学重点:线性表的顺序存储结构和链式存储结构
教学难点:线性表的基本运算
2013-3-15
1
本章学习导读
线性表(Linear list)是最简单且最常用的一种数据结
构。这种结构具有下列特点:存在一个唯一的没有前驱的 (头)数据元素;存在一个唯一的没有后继的(尾)数据
元素;此外,每一个数据元素均有一个直接前驱和一个直
接后继数据元素。 通过本章的学习,读者应能掌握线性表的逻辑结构和 存储结构,以及线性表的基本运算以及实现算法。
2013-3-15
2
2.1 线性表的基本概念
线性表由一组具有相同属性的数据元素构成。数据元素的含 义广泛,在不同的具体情况下,可以有不同的含义。
该算法的时间复杂度为O(1)
2013-3-15 13
3.按序号取元素Getelem(L,i)的实现
按前面的约定,序号为i的元素存储在数组下标为i-1的数组 元素中,所以可直接从该数组元素中取得值。i的有效值应大 于等于1和小于等于线性表的实际长度。
ElemType Getelem(sqLlist *L,int i) { if(i<1 || i>L->length) { printf(“error”); exit(1); } return L->data[i-1]; }
typedef int ElemType //在实际应用中,将ElemType定义成实际类型 typedef struct{ ElemType data[MaxLen]; //定义存储表中元素的数组 int length; //线性表的实际长度 }sqList; sqList L; //定义表结构的变量
4.查找运算locate(L,x)的实现 要 确定值为x的元素在L表中的位置,需要依次比较各元素。
当查询到第一个满足条件的数据元素时,返回其序号,否则返 回0,表示查找失败。
2013-3-15 14来自找操作的具体实现算法如下:int Locate(sqList *L,ElemType x) { int i; i=0; while(i<L->length && L->data[i]!=x) i++; if(i<L->length) return i ; else return 0; }
说,长度为n的线性表 (a1,a2,…, an)在计算机中的结构如下:
2013-3-15 9
2013-3-15
10
在具体实现时,一般用高级语言中的数组来对应连续的存 储空间。设最多可存储MaxLen个元素,在C语言中可用数组
data[MaxLen]来存储数据元素,为保存线性表的长度需定义一
个整型变量length。线性表的第l,2,…,n个元素分别存放在此 数组下标为0,1,…,length-1数组元素中,如下图所示
的元素物理位置也相邻。
(2)修改线性表长度,使其减1。 线性表的删除算法如下: void Delelem(sqList *L,int i) //删除线性表中第i个位置上的元素 { if(i<1 || i>L->length) //检查空表及删除位置的合法性 { printf ("不存在第i个元素");exit(0); } for(j=i;j<=L->length-1;j++) L->data[j-1]=L->data[j]; //向前移动元素 L->length--; }
图2-5 线性表中的删除运算示意图
2013-3-15 20
...
an
n-1
an-1 an
...
ai-1 ai ai+1
...
ai-1 ai+1
在线性表上完成上述运算通过以下两个操作来实现:
(1) 线性表中第i个至第n个元素(共n-i+1个元素)依次向前移 动一个位置。将所删除的元素ai覆盖掉,从而保证逻辑上相邻
数据元素,返回一特殊值(例如0),表示查找失败。
(5) 插入元素Inselem (L,i,x) 在线性表L的第 i 个位置上插入一个值为 x 的新元素,这样 使原序号为 i , i+1, ..., n 的数据元素的序号变为 i+1,i+2, ..., n+1,要求1≤i≤Getlen(L)+1,插入后原表长增1。 (6) 删除元素Delelem(L,i) 在线性表L中删除序号为i的数据元素,删除后使序号为 i+1, i+2,..., n 的元素变为序号i, i+1,...,n-1,要求1≤i≤Getlen(L), 删除后表长减1。
由算法可知,对于表长为n的顺序表,在查找过程中,数据 元素比较次数最少为1,最多为 n,元素比较次数的平均值为 (n+1)/2,时间复杂度为 O(n)。 5.顺序表的插入算法inselem(L,i,x)的实现 顺序表的插入是指在表的第 i个位置上插入一个值为 x的 新元素,插入后使原表长为 n的表:(a1,a2,… ,ai-1,ai, ai+1,… ,an),成为表长为 n+1的表: 2013-3-15
掉,原表长为 n 的线性表(a1,a2,… ,ai-1,ai,ai+1,…,
an) 。进行删除以后的线性表表长变为 n-1的表 (a1,a2,… , ai-1,ai+1,… ,an), i 的取值范围为:1≤i≤n 。 图2-5表示一个顺序表的数组在进行删除运算前后,其数 据元素在数组中的下标变化。
2013-3-15
11
这样,一个线性表的顺序存储结构需要两个分量。为体现数组 data和length之间的内在联系,通常将它们定义在一个结构类型中。 此处的元素类型用ElemType来表示。 综上所述,在C语言中,可用下述类型定义来描述顺序表:
#define MaxLen 100 //线性表的容量
LOC(a2)=LOC(a1)+k
LOC(a3)=LOC(a2)+k … …
LOC(ai)=LOC(ai-1)+k
… …
(2≤i≤n)
因此,线性表中第i个元素ai在计算机中的存储地址为:
LOC(ai)= LOC(a1)+(i-1) ³k (1≤i≤n)
即在顺序存储结构中,线性表中每一个数据元素在计算机存储 空间中的存储地址由该元素在线性表中的序号惟一确定。一般来
素在存储器中占用的空间(字节数)相同。因此,要在此结构中 查找某一个元素是很方便的,即只要知道顺序表首地址和每个数
据元素在内存所占字节的大小,就可求出第i个数据元素的地址。
2013-3-15 8
假设线性表中的第一个数据元素的存储地址(首地址)为
LOC(a1),每一个数据元素占k个字节,则各元素的存储地址有如 下关系:
此可以看出,算法在最好的情况下时间复杂性为O(1),最坏的时间 复杂性是O(n)。
由于插入的位置是随机的,因此,需要分析执行该算法移动数
据元素的平均值。设在第i个位置上作插入的概率为Pi,则平均移动 数据元素的次数:
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