软件前沿技术

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软件开发行业前沿技术资料

软件开发行业前沿技术资料

软件开发行业前沿技术资料随着科技的不断发展和创新,软件开发行业也在不断迎来新的技术和趋势。

在这篇文章中,我们将介绍一些软件开发行业的前沿技术,为读者带来最新的行业动态和知识。

一、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是当前软件开发行业的热点话题。

人工智能技术的兴起,使得软件开发能够实现更多复杂的任务,例如自然语言处理、图像识别和自动决策等。

机器学习则是通过训练模型和算法,使计算机能够从数据中学习和提取模式,进而做出智能决策。

二、大数据和数据分析随着互联网的普及和信息的爆炸式增长,大数据和数据分析成为了软件开发行业的重要技术。

通过收集、整理和分析大量的数据,企业能够洞察用户需求、市场趋势和业务运营情况,从而做出更明智的决策和战略规划。

三、云计算和虚拟化技术云计算和虚拟化技术在软件开发行业中得到了广泛应用。

云计算使得企业能够通过互联网获取到各种计算资源和服务,大大降低了IT基础设施的成本和维护负担。

虚拟化技术则通过将物理资源划分为虚拟资源,实现了资源的最大化利用和灵活性,提高了系统的效率和可扩展性。

四、移动应用开发和跨平台技术移动应用的普及和用户需求的增加,使得移动应用开发成为了一个热门领域。

开发人员需要掌握各种移动端平台的开发技术和工具,例如Android和iOS。

同时,跨平台技术的发展也使得开发人员能够使用一套代码在多个平台上进行开发和部署,提高了开发效率和用户体验。

五、区块链技术和加密货币区块链技术和加密货币引领了金融和数字货币的革命。

区块链通过分布式账本和加密算法确保数据的安全和可信,为金融交易和数据传输提供了一种新的机制。

加密货币则是区块链的应用之一,使得人们能够进行去中心化的数字资产交易和价值传递。

六、物联网和智能设备物联网和智能设备的兴起将带来新的软件开发机遇和挑战。

物联网通过传感器、网络和云计算技术实现物理世界与数字世界的连接和交互,为人们带来更智能、便捷和高效的生活和工作体验。

软件开发人员需要具备相关技术和算法,以应对物联网时代的需求。

计算机网络的前沿技术(2024)

计算机网络的前沿技术(2024)

引言概述:计算机网络的前沿技术是指与计算机网络相关的最新的、最具突破性的技术。

随着计算机技术的不断发展和进步,计算机网络也在不断地演化和更新。

本文将介绍计算机网络的前沿技术,包括软件定义网络(SDN)、网络函数虚拟化(NFV)、物联网(IoT)、5G 网络和区块链技术。

通过对这些前沿技术的详细阐述,希望能够深入了解计算机网络的发展趋势和未来的挑战。

正文内容:一、软件定义网络(SDN)1.1SDN的概念及发展1.2SDN的核心技术及其优势1.3SDN在云计算中的应用1.4SDN在网络安全中的应用1.5SDN在数据中心网络中的应用二、网络函数虚拟化(NFV)2.1NFV的定义及其目标2.2NFV的基本原理和架构2.3NFV的关键技术和挑战2.4NFV在电信网络中的应用2.5NFV与SDN的结合及未来发展趋势三、物联网(IoT)3.1物联网的概念及其发展历程3.2物联网的基本框架和架构3.3物联网的关键技术和应用3.4物联网在智能城市中的应用3.5物联网面临的挑战和未来发展趋势四、5G网络4.15G网络的定义及其特点4.25G网络的关键技术和需求4.35G网络的应用场景和优势4.45G网络的关键挑战和解决方案4.55G网络的未来发展趋势和影响五、区块链技术5.1区块链的基本概念和原理5.2区块链的技术框架和架构5.3区块链的应用场景和优势5.4区块链的关键挑战和解决方案5.5区块链的未来发展趋势和前景总结:通过对计算机网络的前沿技术的详细阐述,我们可以看到这些技术在不断地改变着计算机网络的面貌。

软件定义网络(SDN)和网络函数虚拟化(NFV)使网络更加灵活、可编程和可定制化;物联网(IoT)使万物互联成为现实;5G网络为高速、低时延的通信创造了条件;区块链技术则提供了安全、去中心化的数据交换机制。

这些前沿技术的应用将带来更多的机遇和挑战,计算机网络将不断发展,为人们创造更加便捷、高效、安全的网络环境。

软件工程前沿技术探讨

软件工程前沿技术探讨
12.以下哪些是软件质量保证的关键活动?()
A.代码审查
B.单元测试
C.需求分析
D.部署
13.以下哪些技术可以帮助实现软件即服务(SaaS)模型?()
A.虚拟化
B.多租户架构
C.云计算
D.专用硬件
14.以下哪些是软件工程中风险管理的方法?()
A.风险识别
B.风险评估
C.风险缓解
D.风险接受
15.以下哪些技术可以用于软件系统的监控和日志记录?()
10.在软件工程中,以下哪个概念指的是开发软件以支持多种设备类型和屏幕尺寸?()
A.适应性设计
B.响应式设计
C.移动优先
D.多设备适配
11.以下哪个不是软件工程中的一种自动化测试类型?()
A.单元测试
B.集成测试
C.性能测试
D.人工测试
12.在软件工程中,以下哪个术语描述了软件组件之间的松耦合关系?()
A.代码自动生成
B.自动化测试
C.自动化设计
D.自动化项目管理
8.在软件工程中,以下哪个术语指的是将软件分解为可复用的组件的过程?()
A.面向服务架构(SOA)
B.组件化
C.服务化
D.微服务架构
9.以下哪种编程范式在处理并发和并行计算中特别有效?()
A.面向对象编程
B.函数式编程
C.过程式编程
D.事件驱动编程
A.提供开发环境
B.加速软件测试
C.确保跨平台兼容性
D.促进微服务架构的部署
5.以下哪项技术通常用于处理和分析大规模数据集?()
A.数据挖掘
B.云计算
C.机器学习
D.大数据技术
6.在软件工程中,下列哪种方法被用于确保软件质量?()

软件开发技术趋势前沿的研究领域

软件开发技术趋势前沿的研究领域

软件开发技术趋势前沿的研究领域随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展,软件开发技术也在不断演进和发展。

为了应对日益复杂和多样化的需求,软件开发者需要不断学习和掌握新的技术和方法。

在这篇文章中,我们将讨论软件开发技术领域中的一些前沿研究方向。

一、人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)是目前软件开发技术领域的热点研究方向之一。

随着大数据的快速积累和处理能力的提高,越来越多的企业开始探索如何利用AI和ML技术来提高其产品和服务的质量。

在软件开发过程中,AI和ML可以用于数据分析、预测建模、自动化测试和智能决策等方面。

例如,在软件测试领域,AI和ML可以帮助开发者识别潜在的缺陷和错误,并提供解决方案。

通过分析历史数据和模式,机器学习可以帮助开发者预测和纠正软件开发过程中的问题,从而提高开发效率和质量。

二、区块链技术区块链技术是除了比特币之外的另一个重要应用领域。

它可以用于提供安全的、去中心化的数据存储和交换平台。

在软件开发领域,区块链技术可以用于构建安全性更高的应用程序。

通过使用区块链技术,软件开发者可以创建具有高度安全性和可靠性的分布式应用程序。

另外,区块链技术还可以用于软件许可证的管理和维护。

通过使用区块链,软件开发者可以确保软件许可证的可靠性和一致性,从而避免未经授权的复制和使用。

三、边缘计算边缘计算是一种将计算和数据存储尽可能地推向网络边缘的技术。

在过去,大部分计算和数据存储都是集中在云端服务器上进行的,但随着物联网的迅速发展,边缘计算成为了一个重要的研究方向。

边缘计算可以极大地减少数据的传输时延和网络带宽的需求,提高应用程序的性能和响应速度。

在软件开发领域,边缘计算可以用于开发更快速、实时的应用程序,特别是对于具有低时延要求的场景,例如智能城市、自动驾驶等。

四、容器化和微服务架构容器化和微服务架构是现代软件开发领域中的重要趋势。

容器化技术可以将应用程序和其依赖项打包成独立的容器,从而实现环境的隔离和应用程序的快速部署。

软件工程技术的前沿探讨

软件工程技术的前沿探讨

软件工程技术的前沿探讨随着信息化时代的到来,软件工程技术也逐渐成为了一个备受关注的领域。

作为一种涉及到软件设计、开发、测试、运行维护等方面的技术,它对于现代社会的发展起到了不可替代的作用。

那么,在如今的时代背景下,软件工程技术的前沿发展方向是什么呢?下面,本文从几个方面进行探讨。

第一个方向:云计算与大数据云计算及其相关技术,是指通过互联网将计算机系统中的软硬件资源统一分配、优化使用的一种计算模式。

而大数据,则是指在海量数据集中运用分布式存储、并行计算等技术,以获取对业务决策、市场营销等方面有用的信息。

这两个领域的快速发展,对于普通人来说已不再陌生。

不仅是互联网公司,许多大型企业和政府机构都在借助云计算和大数据技术来管理和分析数据。

软件工程技术的未来发展将与云计算和大数据技术的发展密切相关。

未来,开发基于云计算平台和大数据的软件应用程序将成为软件领域的另一个重要方向。

第二个方向:人工智能与智能化人工智能是指模拟人的智能、实现机器的智能化,具备自主学习、自我适应和自主创新等能力的一种技术。

智能化则是指将一些普通的物品通过加装各种传感器、处理器、电子材料等,使其具备智能感知、计算和响应的能力。

人工智能与智能化是当今最火的话题之一,其少量应用已经贯穿了我们的日常生活,未来的发展前景不可限量。

在实践中,人工智能技术的应用领域越来越广泛,从自动化、机器人到自动驾驶等。

而在软件工程领域,人工智能技术发展将更加注重提高软件开发的自动化程度,以缩小开发周期,提高开发效率。

第三个方向:移动互联网与物联网移动互联网和物联网的出现已经彻底改变了人们的生活方式,并对软件工程技术提出了新的要求。

在移动互联网时代,软件开发需要注意对设备不同型号、不同运行系统的支持,还要考虑网络中断、带宽低等情况对软件性能等方面的影响。

而物联网技术则是将日常生活中的传统设备实现智能化,使之能够通过互联网交互。

例如,智能家居、智能车载系统等。

软件工程技术也需要与时俱进,不断优化设计,完成对这样的设备的开发。

PHP与人机交互的前沿技术

PHP与人机交互的前沿技术

PHP与人机交互的前沿技术随着信息技术的不断发展,人机交互已成为了现代社会中一项重要的技术需求和研究方向。

在众多的软件开发语言中,PHP作为一种开源的服务器端脚本语言,在人机交互领域也有着广泛的应用和探索。

本文将探讨PHP与人机交互的前沿技术。

一、语音识别与合成技术语音识别与合成技术是人机交互领域的重要组成部分,它通过将语音转化为可识别和可操作的指令和数据,实现人机之间的交流与互动。

PHP通过集成各种语音识别和合成的API,可以实现语音命令的解析和合成,从而实现与用户的语音交互。

这种技术在智能助理、语音搜索和智能家居等领域有着广泛的应用前景。

二、自然语言处理技术自然语言处理技术是人机交互中的核心技术之一,其目标是使计算机能够理解和生成自然语言。

PHP通过结合自然语言处理的库和算法,可以实现自然语言的处理和分析,从而实现对用户输入的文本的理解和响应。

这种技术在智能客服、智能问答系统和自动翻译等领域有着广泛的应用。

三、情感计算技术情感计算技术是人机交互中的新兴技术,它旨在使计算机能够识别和理解人类的情感状态和情感需求。

PHP通过集成情感计算的算法和模型,可以实现对用户输入和反馈中的情感进行识别和分析,从而更加准确地理解用户的情感需求,并做出恰当的响应。

这种技术在情感智能机器人、虚拟情感助手和情感驱动的推荐系统等领域有着广泛的应用。

四、虚拟现实和增强现实技术虚拟现实和增强现实技术是人机交互中的前沿技术,它们通过模拟和增强真实世界的感官体验,实现人机之间的沉浸式交互和协同工作。

PHP通过集成虚拟现实和增强现实的开发平台和工具,可以实现对虚拟现实和增强现实应用的开发和部署。

这种技术在虚拟现实游戏、虚拟现实培训和增强现实导航等领域有着广泛的应用。

总结:PHP作为一种开源的服务器端脚本语言,在人机交互领域有着广泛的应用和探索。

通过集成语音识别与合成技术、自然语言处理技术、情感计算技术以及虚拟现实和增强现实技术,PHP可以实现更加智能化和互动性强的人机交互体验。

软件工程挑战与前沿研究

软件工程挑战与前沿研究

软件工程挑战与前沿研究一、引言软件工程是现代技术中最具前瞻性的领域之一。

尽管软件开发已经行之有年,但仍然存在许多挑战需要解决,同时也有一系列前沿研究热点,为软件行业的发展提供了新的机遇。

本文将深入探讨软件工程领域面临的挑战以及前沿研究方向。

二、挑战1. 软件复杂性随着软件应用领域不断拓展,例如物联网、人工智能等,软件系统的规模更加巨大,复杂度更高。

如何处理庞大而错综复杂的软件系统成为开发人员需要重点解决的问题。

2. 软件质量软件质量是衡量软件是否能够满足用户需求的重要指标。

然而,在实际开发中,软件质量问题常常导致软件系统的失控和瘫痪。

因此,我们需要在软件质量方面提高技术标准,使用新型的软件测试方法,提升软件质量。

3. 多样化开发团队如今,软件开发团队由来自不同文化背景的开发者组成。

多样性可以促进软件开发的创造性,但同时增加了协调和沟通的难度。

如何确保软件团队的协作效率和准确性,是软件开发领域需要解决的难题。

三、前沿研究1. 人工智能与软件开发人工智能是当今世界最热门的技术领域之一。

在软件开发领域,人工智能技术可以被用于代码生成、自动化测试等方面。

利用人工智能技术可以大大加快软件开发周期,提高开发效率。

2. 自适应软件随着软件应用领域不断增加,用户需求更加复杂多样,软件系统的自适应功能变得越来越重要。

自适应软件通过不断监控用户反馈并调整自身来满足用户需求。

自适应软件的发展可以帮助我们更加贴近用户需求,增强软件的用户体验。

3. 安全性软件系统面临的安全威胁正在不断增加。

黑客攻击、恶意软件等威胁软件系统的安全性。

因此,如何保证软件的安全性,逐渐成为软件工程研究的前沿热点。

研究人员正在探索用区块链、加密技术等安全手段来保护软件系统。

四、结论软件工程是现代技术中最具前瞻性的领域之一。

在软件领域中有许多挑战等待开发人员去解决,同时也有一系列前沿研究热点,为软件行业的未来提供新的机遇。

未来,我们需要在技术水平上不断提升,促进软件领域的实现更多的创新和发展。

软件工程专业的行业前沿与趋势

软件工程专业的行业前沿与趋势

软件工程专业的行业前沿与趋势随着科技的快速发展和社会的信息化需求不断增长,软件工程专业在当今工业界中扮演着举足轻重的角色。

软件工程师面临着不断变化的行业前沿和趋势,需要不断学习和适应新技术、新概念以保持竞争力。

I. 人工智能和机器学习的崛起人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和机器学习(Machine Learning)是当前软件工程中最热门的话题之一。

随着大数据的普及,人们开始更加关注如何利用AI和机器学习来解决实际问题。

这些技术可以应用于各个领域,如自动驾驶、语音识别、图像处理等。

软件工程师需要了解并学习这些领域的最新发展,并掌握相关的开发工具和技术,以便能在这一领域中有所建树。

II. 云计算和虚拟化技术的应用云计算和虚拟化技术在软件工程领域中也越来越重要。

云计算可以提供强大的计算能力和存储资源,使得软件工程师能够更高效地开发和部署应用程序。

虚拟化技术则可以提供更好的资源利用率和灵活性,使得软件工程师能够更好地管理和维护系统。

软件工程师需要深入了解云计算和虚拟化技术的原理和应用,熟悉相关的开发平台和工具,以便能够在云计算环境中进行开发和部署。

III. 物联网和边缘计算的发展物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过互联网将各种智能设备连接在一起,实现设备之间的互相通信和数据共享。

随着各种智能设备的普及,软件工程师需要开发能够支持物联网的应用程序。

同时,边缘计算(Edge Computing)的兴起也使得软件工程师能够在设备本地进行数据处理和计算,提高系统的响应速度和安全性。

软件工程师需要掌握物联网和边缘计算的相关技术和标准,熟悉相关的开发平台和工具,以便能够开发出高效可靠的物联网应用。

IV. 敏捷开发和DevOps的实践随着软件开发周期的不断缩短和需求变更的频繁发生,敏捷开发(Agile Development)和DevOps的实践变得越来越重要。

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软件工程前沿技术需求工程中需求获取方法综述摘要:随着社会信息化的飞速发展,计算机软件变得愈来愈复杂、规模也越来越庞大,软件工程的研究也日益深入,软件需求则逐步成为贯穿于整个软件开发过程的核心因素,而需求获取则成为需求工程领域的新热点。

需求获取是软件生命周期的初始阶段,也是决定软件成败的关键因素之一,由于需求不清或错误导致软件失败的案例越来越多,所以如何快速、准确地获取软件需求成为软件行业研究的重点。

通过需求建模来获取需求,目前有用例驱动的交互式需求获取、基于UML的需求获取、基于领域本体的需求获取方法、基于Event-B的软件形式化需求获取方法、基于RGPS的网络式软件需求方法等需求获取方法。

这几种方法都有自己的独特的获取需求的方法,侧重于获取过程中的不同的方面,从不同角度方向、不同领域来克服需求获取中的困难,提高需求获取的准确性。

关键字:需求工程、需求获取方法、用例驱动、UML、领域本体、Event-B、RGPS一、引言需求工程是随着软件工程的发展而产生的。

在软件开发的初级时期,软件规模不大,软件开发所关注的是代码编写,软件需求很少受到重视。

在引入软件生命周期的概念后,需求工程成了软件生命周期的第一阶段。

随着软件系统规模的扩大,以及为了解决“软件危机”而引起的软件工程技术与方法的发展,需求工程在整个软件开发与维护过程中就显得越来越重要了。

人们普遍认识到,充分研究软件需求可以避免开发系统时的盲目性,能够直接关系到软件的成功与否。

随着软件工程的研究和应用的逐渐深入,人们同时认识到软件需求不再仅限于软件开发的最初阶段,它贯穿于系统开发的整个生命周期。

许多项目开发过程中出现的诸多问题都与需求工程阶段没有合理完整的进行需求获取、分析有关。

由此可见,需求工程对于项目开发尤其是大型项目的研发的至关重要的作用。

需求工程中如何快速获取和准确地理解、表达用户需求,即需求获取,是长期困扰软件开发者的难题。

一方面,软件开发者由于不了解应用领域,只能被动地等待领域用户提供信息,他们常常抱怨用户需求不全,经常变化,使他们无所适从;他们还难免对领域用户的描述产生错误的理解,因而得出不适当的需求模型,导致软件开发半途而废。

另一方面,领域用户通常不知道如何按软件开发的要求去描述他们的需求,而且,他们一开始常常对自己的需求仅有一个模糊的认识,如果没有任何提示和引导,就不可能立刻给出正确而完整的需求描述。

确定系统的需求是一个连续的过程,开发人员在开发系统之前不可能完全详细地说明一个系统的真正需求。

一个不完整的需求获取和管理过程,会对项目的生命周期产生多米诺骨牌的效应。

用户需求的缺失会导致系统需求的缺失,从而导致设计单元及功能的缺失,并最终导致系统不能实现预期的功能,或者需要在后期花费较大的代价来修正或补充这些功能,导致项目延期、产生严重的质量问题或超出项目预算。

因此,及时、准确地获取用户需求,是决定软件项目能否取得成功的关键步骤之一。

二、需求获取及需求建模需求获取就是通过不断交流沟通使软件开发者和领域用户对目标系统形成共识。

现今国内外提出了数种需求获取的方法,从不同角度方向、不同领域来克服需求获取中的困难,提高需求获取的准确性。

获取需求存在诸多困难主要原因如下:(1)缺乏领域知识、应用领域的问题常常是模糊的,不准确的;(2)存在默认的知识,即难以描述的日常知识(常识问题);(3)存在多个知识源,而且多个知识源之间可能有冲突。

通过需求建模可以来获取项目需求,明确需求细节。

目前需求建模方法针对软件范型不同主要分为结构化需求建模和面向对象需求建模,涉及功能需求分析和非功能需求分析。

通过对各种需求工程方法的研究,目前影响力较大的需求建模方法,分别是面向目标的需求建模方法,基于领域本体的需求建模方法以及面向特征的需求建模方法。

1、面向目标的建模方法面向目标的建模方法侧重于对早期需求进行分析和建模,试图帮助开发者理解领域中不同角色的动机和期望,可对功能和非功能需求目标识别分析。

面向目标的建模方法,在需求阶段的主要任务是要确定软件系统需求相关者想要实现的各项目标,建立实现这些目标所需要的服务和约束条件的规格说明,并将需求按职责分配给相应的主体来完成。

该方法将“目标”看作软件需求的源头和依据,以目标为需求获取的基本线索,诱导需求提供者按目标的分解、精华和抽象关系,逐步构建系统目标与(或)树。

面向目标方法的主要特点是目标树为需求活动提供了一种表示结构和自顶向下的需求分析方法,有助于将零碎分散的需求信息组织成易于理解的层次结构,多种目标分解方式使得不同的设计方案得以兼顾和考虑。

更为重要的是,将目标与形式化方法结合,能够为需求工程以及软件产品的正确性和完整性提供可靠的保证。

面向目标的方法,考虑组织中参与者的主动需求,不仅分析单个参与者的目标分解,更研究参与者之间的各种依赖关系,如目标依赖、任务依赖、资源依赖和软目标依赖。

面向目标的方法主要有以时序逻辑为基础的基于自动规约的需求获取方法KAOS、面向目标和过程分析的非功能需求框架NFR、i半建模框架以及建立在目标基础上的开发方法——TROPOS方法。

2、基于领域本体的建模方法本体论是一个哲学概念,用于描述事物的本质.知识工程学者借用这个概念,是为了解决知识共享中的问题。

人们发现,知识难以共享常常是因为大家对同一件事用了不同的术语来表达。

于是人们提出,如果能找出事物的本质,并以此统一知识的组织和知识的表达,使之成为大家普遍接受的规范,就有可能解决知识共享中的问题。

简而言之,本体是对于知识的描述。

就需求工程而言,本体的作用体现于:本体作为需求规格说明,即建立特定领域的本体,利用这个本体为建立多个目标应用系统的需求提供知识库。

此时,本体可以看作一个公共的领域模型,作为建立领域内应用系统需求规范和系统开发的基础,能够进行知识重用。

ODE方法是一种比较典型的基于本体领域分析方法,包含三个部分:领域分析、领域模型到对象模型的映射和Java构建开发。

ODE方法的基本步骤包括:建立目标和需求规范;基于本体捕获领域概念,标识和组织相关领域实体,利用图形化描述的模型来促进领域专家的交流;用一种形式化的语言清晰地描述本体模型;评估本体以检查它们是否满足需求规范;最后对所有本体加以文档化。

从领域本体模式中导出面向对象的模型时,ODE中提供了一个包括指示、设计模式和转换规则的系统化方法,指示可以指导从本体结构到面向对象相应部分的映射,设计模式和转换规则可以用来映射本体中的公理到面向对象的相应部分。

3、面向特征的建模方法面向特征的领域分析(Feature Oriented Domain Analysis, FODA)是由K.Kang等人在20世纪90年代提出的一种全面的领域分析过程描述,用于识别特定领域中一系列应用系统的显著特征,针对领域进行共性和个性的研究,抽取领域模型,从而建立可复用的软件体系结构。

其基本思想在于,从领域的具体应用系统中,抽象出具有代表性的功能,组成领域模型,从而为以后的应用系统开发奠定基础[7]。

随后,K.Kang等人对FODA方法进行了扩展使之应用于软件复用领域,提出了面向特征的软件复用方法(Feature Oriented Reuse Method, FORM),并且在基于构件的开发中用FORM辅助开发软件体系结构和可重用构件,确定了在软件开发中面向特征方法的作用和意义。

面向特征的领域分析以“特征”作为组织需求的基本单元,通过分析领域具有的可复用特征和特征之间的依赖关系,建立领域的特征模型。

领域设计则以特征模型为输入进行领域软件体系结构的构造。

同时,通过定制对特征模型的复用也是形成单个软件产品需求模型的有效手段。

三、几种需求获取方法目前,使用比较广泛、研究比较热门的几种需求获取方法有:(1)用例驱动的交互式需求获取(2)基于UML的需求获取(3)基于领域本体的需求获取方法(4)基于Event-B的软件形式化需求获取方法(5)基于RGPS的网络式软件需求方法1、用例驱动的交互式需求获取多年来,分析者总是利用情节或经历来描述用户和软件系统的交互方式,从而获取需求。

Ivar Jacobson(1992)把这种看法系统地阐述成用例的方法进行需求获取和建模。

虽然用例来源于面向对象的开发环境,但是它也能应用在具有许多开发方法的项目中。

用例(use case)是指系统为了向参与者提供某些有价值的结果而执行的动作序列,这个序列是在与系统的对话中完成的新的活动。

用例代表的是外部执行者所理解的系统功能。

涉及到参与者即角色。

用例中的关系有扩展(Extend)、包含(Include)和泛化(Generalization).用例驱动的交互式需求获取方法:(1)功能性需求的获取:获取用户需求,定义问题范围,收集用户需求,确定参与者和用例。

参与者是指所有存在与系统外部并与系统进行交互的人或其他系统,从需求获取信息获取参与者。

首先要确定系统范围(System Scope)和系统边界(System Border), 系统的范围与边界取决于开发的目标、任务和规模;确定参与者的种类,参与者有三大类也就是三种角色:用户、其他系统和时间。

(2)用户需求用例的获取:获取用例的最好办法是考虑每个参与者需要系统为他做些什么,即参与者的目标。

最后进行用例求精(Use Case Refinement)。

用户需求决定了系统的功能需求,为了获取这些功能需求,必须要对用户需求阶段获取的大粒度的抽象用例进行求精,通过细化用例的事件流,得到用例的所有场景的集合,而这些场景中各个步骤就是功能需求的来源。

用例驱动的关键在于提供准确的Actor以及相关的用例信息。

因而我们设计出相应的用户填写的内容,让用户填写它所关心的功能需求的描述,基本以获取用例驱动相关信息为主。

填写完所需内容我们可以往需求获取表格中添加,当然,由于是交互的过程,我们需要对需求进行反复的修改,因而我们允许进行修改、删除等操作。

用户需求描述信息的格式以及要素有:功能需求描述、用户名、用例描述、主要Actor、前置条件、成功后置条件、失败后置条件、关联用例。

2、基于UML的需求获取面向对象的建模是一种新的设计思想,一种关于计算和信息结构化的新思维。

面向对象的建模,把系统看作是相互协作的对象,这些对象是结构和行为的封装,都属于某个类,那些类具有某种层次化的结构。

系统的所有功能通过对象之间相互发送消息来获得。

面向对象的建模可以视为是一个包含以下元索的概念框架:抽象、封装、模块化、层次、分类、并行、稳定、可重用和可扩展。

UML适用于以面向对象的技术来描述任何类型的系统。

而且适用于系统开发的不同阶段。

可以应用于任何领域,其实现机制又极人地缩短了与用户的距离,易于被用户掌握和接受。

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