基于R和pentaho的全套开源BI平台的实现
主流的开源bi工具
主流的开源bi工具下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。
1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。
帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2、SpagoBI它集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。
SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。
spagoBI平台功能很强大，也很复杂。
它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载；ETL是非常之牛的，下面的数据处理层是单独分出来的。
3、网易有数一款企业级的开源bi工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。
比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
4、JaspersoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。
最重要的就是它的报表，它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。
jasper没有数据挖掘。
5、Openi一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。
它的各层衔接的非常的紧，在做数据挖掘的时候它没有调度器。
Openi没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。
世界著名人力资源软件peoplesoft简介
世界著名人力资源软件peoplesoft简介PeopleSoft公M J由DavcDuilleld和K-enMarris创建于1937年，总部设于羌国加州的普莱臣«(Pleasanton)®.2,1,1 PeopleSoft 平自Peopl凸o"系统采用四层的B/S结构的系统构架，毎个层次的功能互相既相对独立又梢苴关联・具荷良好的票统平台的W菲容性利模块功能的町扩展性恋，其中:第一层为数据屋层，无论是目前居于业界主流的Oracle敌据库管理平台・还是用户广为使用的Microsoft的SQL Server数掘库诗理平台・乃至经典的在UNIX开放平台下支持的数据库管理平台DBN PeopleSofi系统都能够具有很好的兼容fL从而使將基于Peopksoft平台研茨人力资源锌理系统的企业无需购买或集成专用的数据库管理平台.保证了所研发的人力资源管理系统能够充分利用企业原有的数据信息资源旳.第二层为业务功能逻辑氐PeopleSoft系统所支持的人力資源官理系统的业务功能模块*工作流裡阳•模块功能粗件乃至篩分开源的程厚代码均髡装在该业务功能逻拆层中.井M People 还提供「标准的、规范化的和便捷的访问接口和撫作界面，从両大大地方便了基于该业务功能逻無层的面向典体的实际曲户需求所需完成的功能设il■和业播配置口穷外Peoplesoil 拥有自乃祂特的可视化系统开发工具一PnpkTg皿它能满足实际系统中用户所禺的相莫功能和用户界面的个性化需求°为了进一步提高系统的1*容性和系统的扩展性，PeopleSoft系统提供了适用于系统开发工具(Jaw或00标准化接J 沏开发过程屮幼态的功能调试和性能的修改+乃至数抵的进一步共字和冇效传输枇供了可靠的、可存的技术保证第三层为传输层*利用该传输层所提供的功能・A：SF PeopleSoft^开发中可以使用Weblogic我者Webloeic^Tuxedo作为数据传输的中间层纽件・通过对所需传输的大僦数据包进行有效的压缩和编码，达到提髙所研制的人力资源管理系统中网络传输的性能大大减少了系统的响应时间，有效提高了所研制的人力谨源骨理系统的整体运行效举创.第四层为界面浏览器层.PeopleSoft系统的系统架构是-•个经典的B/S架构，因此无需安装任何的客户端应用程序包，相关的人力资源管理系统的各类用户句是以基于Iniemct 平台采用通用的界面浏览器來直接访问和操作授权的人力资源管理系统功能模块，采用该层技术所研制的人力资源管理系统的用户界面风格统具有良好的用户友好性.上述模式不但方便了所研制的人力资源管理系统的用户完成日常的业务操作，而且在以后人力资源管理系统升级或作必要的维护性修改时，人力资源管理系统所有的客户端均无需进行相应的系统配逞修改，从而大大地降低了所研制的人力资源管理系统的运营和维护的技术成本冏.H前为业界广为认可的PeopleSoft系统无疑是十分完关的，不论是其功能的兼容性，还足其性能的杨宦性，乃至其二次开发的便捷性査国内外主流人力资源管理系统的技术集成方案和硏发模式上都顒具优势。
好用的11款开源报表工具推荐
好用的11款开源报表工具推荐开源报表工具，即开放源代码的报表软件，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的。
它的好处多多：成本低，满足基本报表需求，有专门的讨论区可以解决用户问题……同时，缺点也很明显:无法满足复杂的报表需求，bug 不能及时解决，更新速度慢。
无论是选择开源报表工具还是购买商业报表，都要按需选择。
本文就来推荐一些好用的开源报表工具和免费报表工具。
1.JasperReportsJasperReports是一个基于Java的开源报表工具，是当今Java开发人员最常用的报表工具。
其报表分析功能可以嵌入web和移动应用程序，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。
其开源软件还可以管理其付费的商业智能报表分析平台。
2.BIRT(百灵报表)BIRT是为web应用程序开发的基于eclipse的开源报表系统。
它自带报表设计器，可视化操作;报表引擎基于OSGI框架，易于扩展和集成，并且可以轻松地与主流web应用服务器(如Tomcat、Websphere、Weblogic、JBoss)集成。
提供开放的API和辅助开发功能；支持多维数据表。
3.Pentaho ReportingPentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，允许用户创建PDF、Excel、HTML等多种形式的数据报表，支持多数据源。
它注重数据处理层，有各种数据显示方法，甚至RSS输出。
它的架构非常类似于spagoBI，但pentaho喜欢将自己的东西称为一个解决方案。
4.ExcelReportExcelReport是一款基于NPOI开发的报表引擎组件。
NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
ExcelReport结合NPOI进行数据处理的优点，进一步简化了生成Excel报表的过程。
5.SupersetSuperset 是Airbnb的开源数据可视化工具，主要面向数据分析师，用于数据可视化。
Pentaho培训(概要)
Pentaho是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence)套件。它的出现，使得 一系列面向商业智能的独立产品如Kettle、Report ,Mondrian,Dashboard等，能够 集成在一起，构成了一个由web server平台和多个工具软件：报表，分析，图表，数 据集成，数据挖掘等的完整商业智能解决方案。
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什么是pentaho？
Pentaho是一个以流程为中心，面向解决方案（Solution），可扩展的商业智能平台 （BI套件）。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，
方便商业智能应用的开发。
础件，借助他可以集成其他BI产品，如Dashboard.他包括用户控制台（ Pentaho BIServer）和管理员控制台（Pentaho Admin Console）
Design Studio ：开发工具，它能以一定的顺序执行一系列的动作，从而能完成各种 复杂程度的BI工作。
Kettle ：可对复杂数据进行清洗，处理并得到我们有用的数据。 Mondrian：高性能的OLAP引擎，它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS) 中读取数据。然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示。
用户名：admin 密码：password
管理员控制台-设置权限
管理员控制台-设置用户
管理员控制台-数据库权限
管理员控制台-清理缓存
管理员控制台-定时器
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pentaho框架图
Pentaho的业务流程
数据源
ETL工具
数据仓库
报表
仪表盘 多维分析
款常用的数据挖掘工具推荐
12款常用的数据挖掘工具推荐数据挖掘工具是使用数据挖掘技术从大型数据集中发现并识别模式的计算机软件。
数据在当今世界中就意味着金钱，但是因为大多数数据都是非结构化的。
因此，拥有数据挖掘工具将成为帮助您获得正确数据的一种方法。
常用的数据挖掘工具1.RR是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
2.Oracle数据挖掘（ODM）Oracle Data Mining是Oracle的一个数据挖掘软件。
Oracle数据挖掘是在Oracle 数据库内核中实现的，挖掘模型是第一类数据库对象。
Oracle数据挖掘流程使用Oracle 数据库的内置功能来最大限度地提高可伸缩性并有效利用系统资源。
3.TableauTableau提供了一系列专注于商业智能的交互式数据可视化产品。
Tableau允许通过将数据转化为视觉上吸引人的交互式可视化（称为仪表板）来实现数据的洞察与分析。
这个过程只需要几秒或几分钟，并且通过使用易于使用的拖放界面来实现。
5. ScrapyScrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。
Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
6、WekaWeka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
Weka高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。
同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。
和R相比，Weka在统计分析方面较弱，但在机器学习方面要强得多。
开源报表工具整理
1.BIRT ：BIRT是基于Eclipse的报表系统，很有竞争力。
拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。
基于Eclipse 开发平台的面向下一代商业应用的大型报表软件系统。
该项目是由美国Actuate 软件公司与清华大学信息研究院Web 与软件技术研究中心合作开发的。
利用Eclipse 平台，面向商务智能(Business Intelligence) 和报表空间，其功能集中在从数据源提取数据、处理数据并显示数据。
BIRT 的最初目标是使用Eclipse 提供一个框架，用以在某组织内设计、布置和查看报表，并包含查询等工具。
BIRT 的报表有四个主要部分：数据(Data) 、数据转换(Data Transforms) 、业务逻辑(Business Logic) 、展示(Presentation) 。
使用BIRT ，用户可以在应用中增加多种形式的报表：列表(Lists) 、图表(Charts) 、交叉表(Crosstabs) 、文档(Letters &Documents) 、组合报告(Compound Reports) 。
BIRT 包括下面几个工具：Eclipse Report Designer(ERD) 、Eclipse Report Engine(ERE) 、Eclipse Charting Engine(ECE) 、Web Based Report Designer(WRD) 。
由于背后有公司支撑，BIRT发展很迅速，在JAVA开源报表工具领域大有后来居上的势头；目前国内普元的EOS报表、杭州数新的Java报表都是基于这个开源的产品改良的，当然还有很多国内的公司用BIRT作为自己的内部报表解决方案，并不直接对外销售，只是打包在自己的项目解决方案中。
2.PentahoPentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。
SpagoBI开源BI平台_安装配置及使用说明v15
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1.1 SPAGOBI介绍 ........................................................................................................................................... 6
审核日期
批准人 批准日期
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SpagoBI-开源 BI 平台软件安装配置与使用说明
目
录
修订记录 .................................................................................................................................................................. 2
[ ] 初稿 [ ] 发布 [ √] 修订
编 撰： 编撰日期： 保密级别： 文档版本：
肖渺 ****-**-** 公开 1.5
【 SpagoBI 开源 BI 平台软件 】 【安装配置与使用说明】
2012 年 09 月
SpagoBI-开源 BI 平台软件安装配置与使用说明
修订记录
版本 0.5 0.6 0.7 0.8
2.2.1 Document配置 ................................................................................................................................... 23
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pentaho工具使用手册
Pentaho工具使用手册作者:马腾，李洪宇版本：1。
0目录BI 介绍 (2)Pentaho产品介绍 (3)Pentaho产品线设计 (4)Pentaho BI Platform安装 (4)Pentaho Data Integration-------Kettle (8)Pentaho Report Designer (13)Saiku (24)Schema Workbench (28)附件 (33)BI 介绍1。
BI基础介绍技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，为企业的各种经营活动提供决策信息。
其中的关键点是数据管理，数据分析，支持决策。
根据要解决问题的不同，BI系统的产出一般包括以下三种：2. BI系统的产出2。
1 固定格式报表固定格式报表是BI最基本的一种应用，其目的是展示当前业务系统的运行状态.固定格式报表一旦建立，用户就不可以更改报表的结构，只能依据数据库的数据不断刷新报表,以便取得较新的数据.在pentaho产品线中,我们使用pentaho report designer来实现固定格式报表的需求。
2.2 OLAP分析OLAP分析是指创建一种动态的报表展示结构，用户可以在一个IT预定义的数据集中自由选择自己感兴趣的特性和指标，运用钻取，行列转换等分析手段实现得到知识，或者验证假设的目的.在pentaho产品线中，我们使用Saiku来实现OLAP分析的需求。
2。
3 数据挖掘数据挖掘是BI的一种高级应用。
数据挖掘是指从海量数据中通过数据挖掘技术得到有用的知识，并且以通俗易懂的方式表达知识，以便支持业务决策.在pentaho产品线中，我们使用weka来实现数据挖掘的需求。
Pentaho产品介绍1。
产品介绍Pentaho是世界上最流行的开源商业智能软件,以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。
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Hadoop项目结构
MapReduce流程
Hadoop Streaming
• Hadoop的工具，使用脚本文件当mapper或reducer • $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar \
• > $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming*.ja
• Rhdfs
• 处理Hadoop Distributed File System
• Rhbase
• R和Hbase的连接器
展望
• Hama （ /hama/） • 矩阵运算
• R函数的分布式开发
• K-Means • lm
• Pentaho Data Integration
Hadoop简史
• Apache Nutch
• 2002年，Lucene的子项目。 • NDFS (Nutch Distributed File System)
• MapReduce
• MapReduce：大规模集群上的简单数据处理方式 （Google） • MapReduce + NDFS
• ……
目录
• BI和pentaho套件简介 • R和pentaho的集成 • Hadoop下的应用 • 系统选型的建议
建议和讨论
• Hadoop
• 2006,命名为Hadoop • 2008，Apache顶级项目
• HDFS (Hadoop Distributed File System)
Hadoop和Google
GFS-->HDFS MapReduce-->Hadoop BigTable-->HBase
Google云计算
Kettle——数据整合的利器
Metadata Editor——元数据管理
Report Designer——方便的报表设计工具
Mondrian——强大的开源OLAP引擎
Schema Workbench——数据仓库的设计
WEKA——优秀的数据挖掘平台
Pentaho套件的演示
目录
• BI和pentaho套件简介 • R和pentaho的集成 • Hadoop下的应用 • 系统选型的建议
• > -input /data/airline/test.dat -output /dept-delaymonth \ • > -mapper map.R -reducer reduce.R -file map.R -file reduce.R
hive
• /web/packages/hive/index.html • Hadoop InteractiVE （和Hive没什么关系） • R和Hadoop的接口 • 提供了存取HDFS的函数 • 对Hadoop进行控制 • 直接在R中运行streaming jobs
运算引擎 模型和算法 数据仓库
OLAP引擎 多维分析
基础架构 ETL数据获取和交换平台
Extraction Transformation Load
数据源
业务系统 财务系统 HR系统 Office文件 其他格式的 数据
数据
Pentaho套件
Pentaho架构
Pentaho BI Server——自由而灵活的平台
Rhipe
• / • 基于Hadoop streaming • 可以完全在R中开发MapReduce 中的Jobs • 工作在R环境
RHadoop
• https:///RevolutionAnalytics/RHadoop • 的开源项目
基于R和pentaho的全套开源BI 平台的实现.
李舰 Mango Solutions China
目录
• BI和pentaho套件简介 • R和pentaho的集成 • Hadoop下的应用 • 系统选型的建议
BI系统的框架
展现层 报表 仪表盘 统计图形 OLAP展现 动态图形 决策支持
业务应用平台 财务分析 数据挖掘 管理报表 预测 模拟 功能
R包rpentaho的操作演示
目录
• BI和pentaho套件简介 • R和pentaho的集成 • Hadoop下的应用 • 系统选型的建议
Pentaho对Hadoop的支持
• /hadoop/ • Pentaho Business Analytics