第2章 关系型数据库基础

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数据库基础知识2

数据库基础知识2
厂长
生产副厂长
技术副厂长
经营副厂长
车间主任
处长
部门经理
层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。 层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。但只能反映实体 一对多”的联系。 间“一对多”的联系。
网状模型用 图结构” 网状模型用“图结构”来表示数据之间的联 系
网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: 网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: (1)可以有两个以上的根结点。 可以有两个以上的根结点。 一个父结点可以有多个子结点, (2 ) 一个父结点可以有多个子结点, 一个子结点也可以有多个父 结点。 结点。 专业系
2.1 数据模型概述
2.1.2 数据模型的组成三要素
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 数据结构——用于描述现实世界数据(系统) ——用于描述现实世界数据 规定数据的存储和表示方式。 规定数据的存储和表示方式。 2、数据操作—用于描述现实世界数据(系统)的动态特性 数据操作—用于描述现实世界数据(系统) 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 如:创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 3、数据的约束条件—一组完整性规则的集合 数据的约束条件— 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关 系,用以保证数据的正确、有效、相容。 用以保证数据的正确、有效、相容。 如:有效性规则,参照完整性,触发器等。 有效性规则,参照完整性,触发器等。
层次模型用 树结构” 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系
把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 其特点是:(1)只有一个根结点. 其特点是:(1)只有一个根结点. 只有一个根结点 (2) 一 个 父 结 点 可 以 有 多 个 子 结 点 , 但 每 个 子 结点只能有一个父结点。 结点只能有一个父结点。

(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)

(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)
表2-5 学生表 XS_Sex XS_Age ZY_Id
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号,主码 姓名:字符类型
说明
性别:只能为男或女 年龄:整形 所在专业编号,外码,参照专业表
4. 选课表(XK_Tab):记录学生的选课结果,对于任意一门课,每 个学生一年最多只能选一次,因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表,通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表(KC_Tab):存放多门课程,主码为课程编号。
表2-4 课程表(KC_Tab)
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号,主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表(XS_Tab):记录学生的基本信息,主码为学号,通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常,减少数据冗余, 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度,可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上,进一步满足一些要求的为II范式,以次 类推。一般情况下,在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型,如整形或字符串型。
关系:笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字,n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域: D1 =导师集合。导师={王新,赵阳} D2=专业集合。专业={计算机,通信} D3=学生集合。学生={(张三,101),(李四,201)} 则笛卡尔积为: D1XD2XD3={(王新,计算机,张三,101), (王新,计算机,李四,201),

第2章 关系数据库数学模型

第2章 关系数据库数学模型

关系——二维表(行列),实体及其联系 都用关系表示。在用户看来关系数据的逻辑模 型就是一张二维表。
关系数据模型概述(续I)

关系操作 查询: 1)选择Select; 4)除Divide; Intersection; 编辑: 1)增加Insert; Update;
2)投影Project; 3)连接Join; 5)并Union; 6)交 7)差Difference;

三元关系的转换 一般要引入分离关系 如公司、产品和国家之间的m:n:p的三元关系及销 售联系。
关系代数

关系代数概述 关系代数的运算符 集合运算符
并U 交∩ 差 专门的关系运算符

笛卡尔积 × 选择σ 投影π 连接 除 算术比较符

> ≥ < ≤ = ≠ 逻辑运算符
EER模型到关系模式的转换(续IV)
为此,本例中引入一个分离关系On_Load(借 出的书),可以避免空值的出现。 这样,存在以下三个关系模式: Borrower(B#,Name,Address,……) Book(ISBN,Title,……) On_Load(ISBN,B#,Date1,Date2) 只有借出的书才会出现在关系On_Load中, 避免空值 的出现,并把属性Date1和Date2加到 关系On_Load中。

D1 x D2 x…x Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di, i=1,2,…,n} (d1,d2,…,dn) --------n元组(n-tuple) di--------元组的每一分量(Component) Di为有限集时,其基数为mi,则卡积的基 数为M=m1*m2*…*mn


关系数据库

数据库第三版课后习题答案

数据库第三版课后习题答案

数据库第三版课后习题答案数据库第三版课后习题答案在学习数据库的过程中,课后习题是巩固知识的重要方式。

本文将为大家提供数据库第三版课后习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。

第一章:数据库基础1. 数据库是什么?答:数据库是一个存储、管理和操作数据的集合。

它可以用来存储和检索大量数据,并提供数据的安全性和完整性。

2. 数据库管理系统(DBMS)的作用是什么?答:DBMS是一种软件,用于管理数据库。

它提供了对数据库的访问和操作,包括数据的增删改查、数据安全性和完整性的控制、数据备份和恢复等功能。

3. 数据库系统的组成部分有哪些?答:数据库系统由数据库、数据库管理系统和应用程序组成。

数据库是存储数据的仓库,数据库管理系统用于管理和操作数据库,应用程序用于访问和处理数据库中的数据。

4. 什么是关系型数据库?答:关系型数据库是一种基于关系模型的数据库。

它使用表格(称为关系)来组织和存储数据,每个表格包含行和列,行表示记录,列表示属性。

第二章:SQL基础1. SQL是什么?答:SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的语言。

它可以用来创建、修改和查询数据库中的数据。

2. SQL语句分为哪几类?答:SQL语句分为数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)四类。

3. 什么是DDL语句?举例说明。

答:DDL语句用于定义数据库的结构和模式,包括创建表格、修改表格结构、删除表格等。

例如,创建表格的语句如下:CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);4. 什么是DML语句?举例说明。

答:DML语句用于操作数据库中的数据,包括插入、更新和删除数据。

例如,插入数据的语句如下:INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20);第三章:关系数据库设计1. 什么是关系数据库设计?答:关系数据库设计是指根据实际需求,设计数据库的结构和模式。

数据库原理2 关系数据库

数据库原理2 关系数据库

三、用户定义的完整性(User-defined integrity)
实体完整性和参照性适用于任何关系数据 库系统。除此之外,不同的关系数据库 系统根据其应用环境的不同,往往还需 要一些特殊的约束条件。用户定义的完 整性就是针对某一具体关系数据库的约 束条件,它反映某一具体应用所涉及的 数据必须满足的语义要求。关系模型应 提供定义和检验这类完整性的机制,以 便用统一的系统的方法处理它们,而不 要由应用程序承担这一功能。
体和实体间的联系的关系的集合构成一 个关系数据库。同样,关系数据库也有 型和值之分。
型:关系数据库模式 是对关系数据库的描 述。
值:一般就称为关系数据库。
2.3 关系的完整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约 束条件。
关系模型的三类完整性:
1. 实体完整性 2. 参照完整性 3. 用户定义的完整性
2.4 关系代数
本节要求
给定关系和关系代数表达式,要会算。
给定关系模式和查询(语义)要求,要会写 关系代数表达式。
关系代数是一种抽象的查询语言,用对
关系的运算来表达查询,作为研究关系 数据语言的数学工具。
关系代数的运算对象是关系,运算结果
亦为关系。关系代数用到的运算符包括 四类:集合运算符、专门的关系运算符、 算术比较符和逻辑运算符。
第二章 关系数据库
2-5章为本课程重点与难点 关系数据库的理论基础 1970, E.F.Codd “A Relational Model of Data for Shared Data Banks” 现代主流数据库几乎全部支持关系模型 Oracle(甲骨文),Sybase, IBM DB2, MS SQL Server, Ingres
引用的时候,必须取基本表中已经存在的 值。由此引出参照的引用规则。

数据库原理第二章关系数据库

数据库原理第二章关系数据库

关系代数小结
❖ 传统的集合运算
▪ 并、差、交、笛卡尔积
❖ 专门的关系运算
▪ 选择、投影、连接、除
❖ 5种基本运算
▪ 并、差、笛卡尔积、投影、选择
二、关系演算
❖ 关系演算是以数理逻辑中的谓词演算为基础的,通过谓词 形式来表示查询表达式。
❖ 根据谓词变元的不同,可将关系演算分为元组关系演算和 域关系演算。前者以元组为变量,简称元组演算;后者以 域为变量,简称域演算。
❖ 元组关系演算
▪ Tuple Relational Calculus ,简称TRC ▪ 元组关系演算语言ALPHA ▪ 元组关系表达式
❖ 域关系运算
▪ Domain Relational Calculus ,简称DRC ▪ 域关系演算语言QUE
1、元组关系演算
❖ 元组关系演算是以元组变量作为谓词变元的基本对象。 ❖ 元组关系演算语言的典型代表是E.F.Codd提出的ALPHA
例2:查询一名男同学的教师号和姓名,并使他的年龄最小。
GET W (1) (Student) : Student. Ssex = ‘男’ up Student.Sage
▪ 所谓的定额查询就是通过在W后面的括号中加上定额数量, 限定查询出元组的个数。
▪ 这里(1)表示查询结果中男同学的个数,取出学生表中第一 个男同学的学号和姓名。
RANGE Course CX SC SCX
GET W (Student.Sname): SCX (SCX.Sno=Student.Sno∧ CX (o=o∧CX.Pcno='6'))
例5:查询选修全部课程的学生姓名。
RANGE SC X Course CX
GET W (Student.SN) : CXSCX (SCX.SNO=Student.SNO∧O=O)

管理学第2章关系模型与关系数据库课件

管理学第2章关系模型与关系数据库课件
❖ 关系数据库
▪ 关系数据库(RDB),是采用关系模型来表示数 据的数据库。RDB的一个状态也称为一个RDB 实例。
2024/6/29
6
2.1.2 关系模型的约束及其表达
❖完整性约束(Integrity Constraints, ICs) ▪ DBMS必须能强制实施与DB模式有关的所有约 束,以限制允许存储到DB的数据,确保DB中 只有满足约束的合法数据。 ▪ ICs的主要类型包括域约束、主键约束和外键约 束,它们常被统称为基于模式的约束。
• 表行:被称为记录(record)或元组(tuple) • 表列标题:被称为属性(attribute)或字段(field) 。
2024/6/29
3
一个简单关系表的关系模式和关系实例示例(图2.1)
2024/6/29
4
其它几个重要的关系模型概念(1)
❖ 属性域 ▪ 在关系模型中,必须为每个属性指定一个域(domain)。
关系查询语言的两种属性引用方法: (1) 属性名 (2) 属性在关系模式中的位置或顺序号
2024/6/29
10
“水手值勤服务”的一个简单模式实例
2024/6/29
11
2.2.1 关系代数
❖ 关系代数由一组操作符构成。每个操作符接受1或2个关 系实例作为参数,返回一个关系实例作为结果。以下三个 方面因素,可突显关系代数在RDBMS中的重要性和地位: ▪ 它为关系模型操作提供了一个形式化的基础; ▪ 是RDBMS查询实现和优化的基础; ▪ SQL结合并保留了很多关系代数的基本概念
• r(R)={t1, t2, …, tn}
2024/6/29
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其它几个重要的关系模型概念(2)
❖关系数据库模式 (Schema, S)

数据库第2章2.1-2.3

数据库第2章2.1-2.3

候选码主码Fra bibliotek有意义的关系及其值:
导师 专业 研究生姓名 研究生学号 1001 1002 1003
张清玫 信息专业 李 勇 张清玫 信息专业 刘 晨 刘 逸 信息专业 王 敏
关系(续)
2) 关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元 组,表的每列对应一个域(属性)。
表 2.2 SAP 关系
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸 SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业 POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
是 型
是值 关系模式是对关系的描述
数据库系统型与值的概念
5) 基本关系的性质
① 同列同质性,不同列可同域,不同名 ② 主码唯一性 ③ 行列无序性 ④ 分量原子性
2.1 关系数据结构
2.1.1 关系
2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库
2.1.2 关系模式
1.什么是关系模式 2.定义关系模式
3. 关系模式与关系
1.什么是关系模式
关系模式 关系
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 关系数据结构及形式化定义 关系操作 关系的完整性 关系代数 小结
第二章 关系数据库
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 关系数据结构及形式化定义 关系操作 关系的完整性 关系代数 小结
2.1 关系数据结构

关系数据库系统是支持关系模型 的数据库系统 关系模型的三大组成部分 关系数据结构 关系操作集合 关系完整性约束
4)对关系的几点说明
笛卡尔积不满足交换律,即
(d1,d2,…,dn )≠(d2,d1,…,dn ) 但关系附加的属性名使得关系满足交换律, (d1,d2, …,di,dj ,…,dn)= (d1, d2, …,dj,di ,…,dn) ( i , j = 1 , 2 , …, n ) 例如 : (学号,姓名,性别,年龄)= (学号,姓名,年龄,性别)
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σ性别=‘男’ ∧ 年龄>20(学生)
学号 姓名 性别 年龄 98001 张明 男 29 98003 王军 男 28
关系代数
投影(Projection ) —— 列查询
四川农业大学 潘勇浩
2016
在关系R中按指定的列序选出若干属性列组成新的 关系,记作:∏A(R)= { t[A] | t∈R },其中A为一 个R的属性名(或属性序号)的序列。注意投影结果中 必须消去重复的元组。
辅助专门的关系运算的运算 比较运算 逻辑运算 >,<,≥,≤,=,≠ 与(∧),或(∨),非(┐)
关系代数
并(Union )
四川农业大学 潘勇浩
2016
设关系R和关系S是相容(具有相同的度,且对应 的属性取自同一个域)的,则关系R和关系S的并 由属于R或属于S的元组组成,记为: R∪S = { t | t∈R ∨ t∈S }
关系模型的基本概念
四川农业大学 潘勇浩
2016
如果关系R的一个属性组F不是R的主码,但F与 另一关系S(R和S可以是同一关系)的主码相对应, 则称F为关系R的外码(Foreign key)。并称关系 R为参照关系(referencing relation),关系S称 为被参照关系(referenced relation)。
关系模型的基本概念
关系应具备如下性质:
1. 不允许出现两个以上完全相同的元组
四川农业大学 潘勇浩
2016
2. 元组次序是任意的
3. 理论上没有列序
4. 每一列的值来自于同一个域,是同一类型的数据。
5. 不同的列可来自于同一个域,每一列称为一个属性,
有唯一的属性名。 6. 属性值是不可再分的数据项,即具有原子性。
姓名 张三 李四 王五 语文 58 45 68
D1 = 姓名 = {张三,李四,王五} D2 = 分数 = {x|0≤x≤100}
数学 政治 69 77 89 74 74 62
关系模型的基本概念
四川农业大学 潘勇浩
2016
关系的结构描述称为关系模式(Relation schema), 它可以形式化地表示为一个五元组:
学生
学号 98001 98002 98003 98004 98005 98006 98007 姓名 性别 年龄 张明 男 29 李华 女 30 王军 男 28 孙六 女 27 赵龙 女 18 周艺 女 22 钟伟 男 19
σ年龄<20(学生)
学号 姓名 性别 年龄 98005 赵龙 女 18 98007 钟伟 男 19
S
学历 高中 大学
补助 78 240
关系代数
选择(Selection ) —— 行查询
四川农业大学 潘勇浩
2016
从关系R中选出满足条件F的元组组成新关系,记 作: σF(R)= { t | t∈R ∧ F(t) } ,其中F为一个 由属性名(或属性序号)、常量、简单函数用比较运 算符和逻辑运算符组成的逻辑表达式。
参照关系
学 生 选 课
被参照关系 姓名 张三 李四 王五 课程号 K01 K02 K01 外码
课 课程号 课程名 学分 程 K01 数据结构 3
学号 98001 98002 98003
K02 K03
主码
软件工程 数据库
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关系模型的完整性约束
四川农业大学 潘勇浩
2016
实体完整性(Entity integrity):主码属性值不能为空值 参照完整性(Referential integrity):若F是关系R 的外 码,则F的取值要么为空,要么取被参照关系S 的某一 主码值。 用户自定义的完整性(User-Defined integrity):用户 按实际需要对属性或元组定义的规则或条件。
n
m
i 1
i
关系模型的基本概念
例如给定3个域: D1=学生集合={张三,李四,王五} D2=专业集合={计算机,食品}
四川农业大学 潘勇浩
2016
D3=课程集合={数据结构,肉品加工}
则D1,D2,D3的笛卡尔积D1×D2×D3为:
(张三,计算机,数据结构), (张三,计算机,肉品加工), (张三,食品,数据结构), (张三,食品,肉品加工), (李四,计算机,数据结构), (李四,计算机,肉品加工), (李四,食品,数据结构), (李四,食品,肉品加工), (王五,计算机,数据结构), (王五,计算机,肉品加工), (王五,食品,数据结构), (王五,食品,肉品加工)
关系模型的基本概念
换种方式表示
D1 = 学生集合 = {张三,李四,王五} D2 = 专业集合 = {计算机,食品} D3 = 课程集合 = {数据结构,肉品加工} 上面3个域D1,D2,D3的笛卡尔 积D1×D2×D3也可以表示为 如右边所示的二维表: 学生 张三 张三 张三 张三 李四 李四 李四 李四 王五 王五 王五 王五
四川农业大学 潘勇浩
2016
学生 学号 姓名 系名
9801 9802 9803 9804 9805 9806 9807 张明 IS 赵龙 CS 陈然 MA 李科 IS 王军 IS 朱成 IS 黄沙 CS
ST(学号,姓名,性别,年龄,系) 关系模式 学生(学号,姓名,系名)
关系模型的基本概念
四川农业大学 潘勇浩
R×S = { t | t=<tr,ts> ∧ tr∈R ∧ ts∈S }
R 姓名 性别 年龄
张三 李四 王五 男 女 男 20 22 18
R×S 姓名 性别 年龄 学历 补助
张三 张三 李四 李四 王五 王五 男 男 女 女 男 男 20 20 22 22 18 18 高中 大学 高中 大学 高中 大学 78 240 78 240 78 240
R
R.C = S.D
S
隐含连接条件为 R.B=S.B
R
A a1 a1 a2 a2
S
B C b1 3 b2 6 b3 2 b3 2 D 3 7 10 6
A R.B C S.B D a1 b1 3 b1 3 a1 b2 6 b3 6
关系代数
除(division )
基数为无穷
关系模型的基本概念
四川农业大学 潘勇浩
2016
一组域D1,D2,…,Dn(域可以有相同的)的笛卡 尔积(Cartesian Product)为: D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n} 其中每一个元素(d1,d2,…,dn)称为一个n元 组(n-tuple),简称元组(Tuple)。 元组中一每一个di称为元组分量 若Di的基数为mi,则结果的基数为:
从关系R和S的广义笛卡尔积中选取R与S的属性间 满足一定条件的元组,可记作:
R
R.A θ S.B
S = σR.A θ S.B(R×S )
其中θ是比较运算符,A和B分别为R和S上度数相等 且可比的属性集。

θ为‚=”时称为等值连接,其它称为非等值连接。 A和B是相同的属性集时的等值连接称为自然连接 R S = σR.A=S.A(R×S ) (natural-join),记为: 注意自然连接的结果中要消除重复的属性列。
2016
码(Key,又称键)是用于标识元组的属性集
能唯一 标识元组的属性集称为超码(Super Key) 能唯一标识关系中元组的最小属性集称为候选码 (Candidate Key) 若一个关系有多个候选码,则可以从中选择一个作为 主码(Primary Key)。
学号 98001 98002 ┆ 99343 姓名 张三 李四 ┆ 王五 性别 男 女 ┆ 男 年龄 29 30 ┆ 29
四川农业大学 潘勇浩
2016
关系模型的基本概念
四川农业大学 潘勇浩
2016
域(Domain)是一组具有相同数据类型的 值的集合。 域中所包含的值的个数称为域的基数。
D1 = { '男' ,'女' }
D2 = { x | 0≤x≤150 }
基数为2
基数为151
D3 = { <ai,aj>| i,j=1,2,3…… }
2016
笛卡尔积D1×D2×…×Dn的任意一个子集称为在 域D1,D2,…,Dn上的一个关系(Relation)。 其中域的数目n称为关系的度(Degree)。
度为n的关系称为n元关系。 关系可以看作是一张规则的,有意义的二维表。
学生 张三 李四 王五 专业 食品 计算机 计算机 课程 肉品加工 数据结构 数据结构
关系代数
连接(Join )
R
A a1 a1 a2 a2 B b1 b2 b3 b4 C 3 6 2 4
四川农业大学 潘勇浩
2016
S
B b1 b2 b3 b3 b5 D 3 7 10 6 5
R
C>D
S
C 6 6 4 S.B b1 b5 b1 D 3 5 3
A R.B a1 b2 a1 b2 a4 b4
四川农业大学 潘勇浩
2016
专业 计算机 计算机 食品 食品 计算机 计算机 食品 食品 计算机 计算机 食品 食品
课程 数据结构 肉品加工 数据结构 肉品加工 数据结构 肉品加工 数据结构 肉品加工 数据结构 肉品加工 数据结构 肉品加工
每一行就是一个元组,每一列都来自同一域
关系模型的基本概念
四川农业大学 潘勇浩
参照关系
学 生 选 课
被参照关系
学号 98001 98002 98003
姓名 张三 李四 王五
课程号 K01 K02 K01
外码
课 课程号 课程名 学分 程 K01 数据结构 3
K02 K03 主码
软件工程 数据库
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