数学建模论文
大学数学建模论文范文3000字(汇总5篇)

大学数学建模论文范文3000字第1篇一、小学数学建模_数学建模_已经越来越被广大教师所接受和采用,所谓的_数学建模_思想就是通过创建数学模型的方式来解决问题,我们把该过程简称为_数学建模_,其实质是对数学思维的运用,方法和知识解决在实际过程中遇到的数学问题,这一模式已经成为数学教育的重要模式和基本内容。
叶其孝曾发表《数学建模教学活动与大学数学教育改革》,该书指出,数学建模的本质就是将数学中抽象的内容进行简化而成为实际问题,然后通过参数和变量之间的规律来解决数学问题,并将解得的结果进行证明和解释,因此使问题得到深化,循环解决问题的过程。
二、小学数学建模的定位1.定位于儿童的生活经验儿童是小学数学的主要教学对象,因此数学问题中研究的内容复杂程度要适中,要与儿童的生活和发展情况相结合。
_数学建模_要以儿童为出发点,在数学课堂上要多引用发生在日常生活中的案例,使儿童在数学教材上遇到的问题与现实生活中的问题相结合,从而激发学生学习的积极性,使学生通过自身的经验,积极地感受数学模型的作用。
同时,小学数学建模要遵循循序渐进的原则,既要适合学生的年龄特征,赋予适当的.挑战性;又要照顾儿童发展的差异性,尊重儿童的个性,促进每一个学生在原有的基础上得到发展。
2.定位于儿童的思维方式小学生的特点是年龄小,思维简单。
因此小学的数学建模必须与小学生的实际情况相结合,循序渐进的进行,使其与小学生的认知能力相适应。
实际情况表明,教师要想使学生能够积极主动的思考问题,提高他们将数学思维运用到实际生活中的能力,就必须把握好儿童在数学建模过程中的情感、认知和思维起点。
我们以《常见的数量关系》中关于速度、时间和路程的教学为例,有的老师启发学生与二年级所学的乘除法相结合,使乘除法这一知识点与时间、速度和路程建立了关联,从而使_数量关系_与数学原型_一乘两除_结合起来,并且使学生利用抽象与类比的思维方法完成了_数量关系_的_意义建模_,从而创建了完善的认知体系。
数学建模经典论文五篇

1、 血样的分组检验在一个很大的人群中通过血样检验普查某种疾病,假定血样为阳性的先验概率为p(通常p 很小).为减少检验次数,将人群分组,一组人的血样混合在一起化验.当某组的混合血样呈阴性时,即可不经检验就判定该组每个人的血样都为阴性;而当某组的混合血样呈阳性时,则可判定该组至少有一人血样为阳性,于是需要对这组的每个人再作检验.(1)、当p 固定时(如0.01%,…,0.1%,…,1%)如何分组,即多少人一组,可使平均总检验次数最少,与不分组的情况比较. (2)、当p 多大时不应分组检验.(3)、当p 固定时如何进行二次分组(即把混合血样呈阳性的组再分成小组检验,重复一次分组时的程序).模型假设与符号约定1 血样检查到为阳性的则患有某种疾病,血样呈阴性时的情况为正常2 血样检验时仅会出现阴性、阳性两种情况,除此之外无其它情况出现,检验血样的药剂灵敏度很高,不会因为血样组数的增大而受影响. 3 阳性血样与阳性血样混合也为阳性 4 阳性血样与阴性血样混合也为阳性 5 阴性血样与阴性血样混合为阴性 n 人群总数 p 先验概率血样阴性的概率q=1-p血样检验为阳性(患有某种疾病)的人数为:z=np 发生概率:x i P i ,,2,1, = 检查次数:x i R i ,,2,1, = 平均总检验次数:∑==xi i i R P N 1解1设分x 组,每组k 人(n 很大,x 能整除n,k=n/x ),混合血样检验x 次.阳性组的概率为k q p -=11,分组时是随机的,而且每个组的血样为阳性的机率是均等的,阳性组数的平均值为1xp ,这些组的成员需逐一检验,平均次数为1kxp ,所以平均检验次数1kxp x N +=,一个人的平均检验次数为N/n,记作:k k p kq k k E )1(1111)(--+=-+=(1) 问题是给定p 求k 使E(k)最小. p 很小时利用kp p k -≈-1)1(可得kp kk E +=1)( (2) 显然2/1-=p k 时E(k)最小.因为K 需为整数,所以应取][2/1-=p k 和1][2/1+=-p k ,2当E (k )>1时,不应分组,即:1)1(11>--+k p k,用数学软件求解得k k p /11-->检查k=2,3,可知当p>0.307不应分组.3将第1次检验的每个阳性组再分y 小组,每小组m 人(y 整除k,m=k/y ).因为第1次阳性组的平均值为1xp ,所以第2次需分小组平均检验1yxp 次,而阳性小组的概率为m q p -=12(为计算2p 简单起见,将第1次所有阳性组合在一起分小组),阳性小组总数的平均值为21yp xp ,这些小组需每人检验,平均检验次数为21yp mxp ,所以平均总检验次数211yp mxp yxp x N ++=,一个人的平均检验次数为N/n,记作(注意:n=kx=myx)p q q q mk p p m p k m k E m k -=-+-+=++=1),1()1(111),(211 (3) 问题是给定p 求k,m 使E (k,m )最小.P 很小时(3)式可简化为21),(kmp mkpk m k E ++≈ (4)对(4)分别对k,m 求导并令其等于零,得方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+-=++-0012222kp m kp mp mp k 舍去负数解可得:2/14/3,21--==p m p k (5)且要求k,m,k/m 均为整数.经在(5)的结果附近计算,比较E(k,m),得到k,m 的最与表1比较可知,二次分组的效果E(k,m)比一次分组的效果E(k)更好.2、铅球掷远问题铅球掷远比赛要求运动员在直径2.135m 的圆内将重7.257kg 的铅球投掷在 45的扇形区域内,建立模型讨论以下问题1.以出手速度、出手角度、出手高度 为参数,建立铅球掷远的数学模型;2.考虑运动员推铅球时用力展臂的动 作,改进以上模型.3.在此基础上,给定出手高度,对于 不同的出手速度,确定最佳出手角度 问题1模型的假设与符号约定1 忽略空气阻力对铅球运动的影响.2 出手速度与出手角度是相互独立的.3 不考虑铅球脱手前的整个阶段的运动状态. v 铅球的出手速度 θ 铅球的出手角度 h 铅球的出手高度 t 铅球的运动时间 L 铅球投掷的距离g 地球的重力加速度(2/8.9s m g=)铅球出手后,由于是在一个竖直平面上运动.我们,以铅球出手点的铅垂方向为y 轴,以y 轴与地面的交点到铅球落地点方向为x 轴构造平面直角坐标系.这样,铅球脱手后的运动路径可用平面直角坐标系表示,如图.因为,铅球出手后,只受重力作用(假设中忽略空气阻力的影响),所以,在x 轴上的加速度0=,在y 轴上的加速度g a y -=.如此,从解析几何角度上,以时间 t 为参数,易求得铅球的运动方程:⎪⎩⎪⎨⎧+-==h gt t v y t v x 221sin cos θθ 对方程组消去参数t ,得h x x v gy ++-=)(tan cos 2222θθ……………………………………………(1) 当铅球落地时,即是0=y ,代入方程(1)解出x 的值v ggh gh v g v x θθθθθ2222sin 22cos sin cos sin 2-++=对以上式子化简后得到铅球的掷远模型θθθ22222cos 22sin 222sin g v h g v g v L +⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=………………………………(2) 问题2我们观察以上两个阶段,铅球从A 点运动到B 点,其运动状态是匀加速直线运动的,加速距离是2L 段.且出手高度与手臂长及出手角度是有一定的联系,进而合理地细化各个因素对掷远成绩的约束,改进模型Ⅰ.在投掷角度为上进行受力分析,如图(3)由牛顿第二定 律可得,ma mg F =-θsin 再由上式可得,θsin g mFa -=………………………………………(3) 又,22022aL v v =-,即22022aL v v += (4)将(3)代入(4)可得,θsin 2222202g L m FL v v -⎪⎭⎫⎝⎛+= ………………………(5) (5)式进一步说明了,出手速度v 与出手角度θ有关,随着θ的增加而减小.模型Ⅰ假设出手速度与出手角度相互独立是不合理的. 又根据图(2),有θsin 1'L h h += (6)由模型Ⅰ,同理可以得到铅球脱手后运动的距离θθθ22222cos 22sin 222sin g v h g v g v L +⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+= 将 (4)、(5)、(6)式代入上式整理,得到铅球运动的距离()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎪⎭⎫⎝⎛++++-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=θθθθθ22220'2220sin sin 22sin 2112sin 2sin 22g L m FL v h g g g L m FL v L 对上式进行化简:将m=7.257kg,2/8.9s m g = 代入上式,再令m h 60.1'= (我国铅球运动员的平均肩高),代入上式进一步化简得,()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-++-++⨯θθθθθ2222232222sin sin 6.192756.06.19sin 6.19sin 2756.0sin 1L FL v L FL v ………………(7) 所以,运动员投掷的总成绩θcos 1L L S +=问题3给定出手高度,对于不同的出手速度,要确定最佳的出手角度.显然,是求极值的问题,根据微积分的知识,我们要先求出驻点,首先,模型一中L 对θ求导得,g hv g v g hv v g v d dL θθθθθθθθ22224242cos 82sin sin cos 42cos 2sin 2cos +-+=令0=θd dL,化简后为, 0sin cos 42cos 2sin cos 82sin 2cos 2422242=-++θθθθθθθhgv v hgv v v根据倍角与半角的三角关系,将以上方程转化成关于θ2cos 的方程,然后得,hv g g vgh gh222cos +=+=θ (3)()θθ2sin sin 6.192756.051.0222L FL v L -+=从(3)式可以看出,给定铅球的出手高度h ,出手速度v 变大,相应的最佳出手角度θ也随之变大.对(3)式进行分析,由于0,0>>θh ,所以02cos >θ,则40πθ≤<.所以,最佳出手角度为)arccos(212vgh gh +=θ θ是以π2为周期变化的,当且仅当N k k ∈⎪⎭⎫⎝⎛∈±,4,02ππθ时,πθk 2±为最佳出手角度.特别地,当h=0时(即出手点与落地点在同一高度),最佳出手角度︒=45α3、零件的参数设计粒子分离器某参数(记作y )由7个零件的参数(记作x x 12,,…x 7)决定,经验公式为:y x x x x x x x x x x x =⎛⎝ ⎫⎭⎪-⎛⎝ ⎫⎭⎪⨯--⎛⎝ ⎫⎭⎪⎡⎣⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎛⎝ ⎫⎭⎪-17442126210361532108542056324211667......y 的目标值(记作y 0)为1.50。
数学建模论文

数学建模论文利用数学知识解决现实生活的具体问题了成为当今数学界普遍关注的内容,利用建立数学模型解决实际问题的数学建模活动也应运而生了。
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数学建模论文范文一:初中数学建模教学研究数学,源于人们对生产与生活实际问题,抽象出的数量关系与空间结构发展而成的.近年来,信息技术飞速发展,推动了应用数学的发展,使数学日益渗透到社会各个领域.中考实际应用题目更贴近日常生活,具有时代性、灵活性,涉及的模型有方程、函数、不等式、统计、几何等模型.数学课程标准指出,教师在教学中应引导学生从实际背景中理清数学关系、把握变化规律,能从实际问题中建立数学模型.教师要为学生创造用数学的氛围,引导学生参与自主学习、自主探索、自主提问、自主解决,体验做数学的过程,从而提高解决实际问题的能力.一、影响数学建模教学的成因探析一是教师未能实现角色转换.建模教学离不开学生“做”数学的过程,因而教师在教学中要留有让学生思考、想象的空间,让他们自主选择方法.然而部分教师对学生缺乏信任,由“引导者”变为“灌输者”,将解题过程直接教给学生,影响了学生建模能力的提高.二是教师的专业素养有待提高.开展建模教学,需要教师具有一定的专业素养,能驾驭课堂教学,激发学生的兴趣,启发学生进行思考,诱发学生进行探索,但是部分教师专业素养有待提高,或认为建模就是解应用题,或重生活味轻数学味,或使讨论活动流于形式.三是学生的抽象能力较差.在建模教学中,教师须呈现生活中的实际问题,其题目长、信息量大、数据多,需要学生经历阅读提取有用的信息,但是部分学生感悟能力差,不能明析已知与未知之间的关系,影响了学生成功建模.二、数学建模教学的有效原则1.自主探索原则.学生长期处于师讲、生听的教学模式,沦为被动接受知识的“容器”,难有创造的意识.在教学中,教师要为学生创设轻松愉悦的探究氛围,让学生手脑并用,在探索、交流、操作中提高解决问题的能力.2.因材施教原则.教师要着眼于学生原有的认知结构,要贴近学生的最近发展区,引导他们从旧知的角度思考,找出问题的解决方法。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)

优秀的数学建模论文范文第1篇摘要:将数学建模思想融入高等数学的教学中来,是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用,不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力,还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手,分析在高等数学中融入建模思想的重要性,并从教学实践中给出相应的教学方法,以期能给同行教师们一些帮助。
关键词:数学建模;高等数学;教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看,将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中,大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在,难以让学生学以致用,感受到应用数学在现实生活中的魅力,这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程,也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路,是很多专业,如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时,现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算,如,银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等,从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已,它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主,采取填鸭式教学方式,加上高数的教材并没有与时俱进,将其与生活的关系融入教材内,使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力,因此产生排斥甚至对抗的心理,只是在临考前突击而已。
因此,对高数进行教学改革是十分有必要的,而且怎么改,怎么让学生发现高数的魅力,并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一,能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中,能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性,让学生们了解到高数并不只是一门课程,而是整个日常生活的基础。
数学建模论文

数学建模论文数学建模就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模论文1大学数学包含微积分、线性代数、概率论与数理统计三门基础课程,这是高校经管类专业必修课程;更高级的数学课程还有运筹学、最优化理论,这些在中高级西方经济学中会经常用到。
现实经济中存在很多问题都与数学紧密相关,都需要严谨的数学方法去解决,因此数学的学习是非常重要的。
数学的学习,一方面能够培养学生的逻辑思维能力和空间想象能力,另一方面,数学的系统学习为经管专业后续课程(如西方经济学、计量经济学)提供了数学分析工具和计算方法。
除了需要掌握数学分析和计算能力,经管专业应该更加注重培养学生的经济直觉和数学建模能力,让学生形象地理解数学定义和经济现象。
虽然现在高校中经管类专业的数学教育过程融合了一些本专业的知识,但仍存在很多问题。
笔者根据自己以及同行的教学经验,提出相应的改革措施以更好挖掘数学方法在经管中的有效作用。
一、经管类专业大学数学的特点每个专业都有其独特的学习内容和方法。
经管专业作为我国培养经济工作人员的特殊专业而成为国家重视、社会关注的专业。
大学数学是社会科学和自然科学的基础,因此其在经济学理论中有着举足轻重的地位,数学可以为经济学中的很多问题提供思想和方法的支持。
经管类专业数学的学习有如下特点。
1.经管专业的数学和经济学问题紧密相关经管专业要学习和解决经济相关内容,因此,经济类的数学教育要围绕着经济问题展开讨论,例如简单的经济问题有价格函数、需求函数、供给函数以及边际成本的分析,复杂一些的还有竞争性市场分析、垄断竞争和寡头垄断、博弈论和竞争策略、生产和交换的帕累托最优条件、信息不对称的市场这些都需要用微积分的知识理解。
把数学知识融入经济学,能够给解决经济学问题提供有效的技术支持。
数学模型方面的论文

数学模型方面的论文数学模型方面的论文数学模型方面的论文一摘要:有一句话说得好“生活处处有数学”,其实数学并不只是书本中的公式计算,也是联系实际生活的重要桥梁。
而如何用数学的数据来表达现实生活中的实际问题,“数学建模”解决了这个问题。
如今,“数学建模”被社会上各个领域所使用,体现了它的重要价值。
关键词:实际问题;数学建模;教学模式;探索这几年来,社会经济飞速发展,高新技术产业在社会上占领主导地位,而数学也成为了推动高新技术发展强有力的推手。
而数学建模是数学解决实际问题的关键,所以,在社会各个领域,都对数学建模加以高度重视。
数学人才的培养依赖于高校的教育,于是乎高校便开始开展数学建模教学,为国家培养应用型数学人才。
1数学建模概述通过运用数学的数据,公式,思维等方法,将现实生活中的实际问题笼统话,简单化,将问题转化成数学语言,建立数学模型,来解决实际问题,这就是数学建模的构建。
虽然在国外数学建模炙手可热,但是在中国依旧是个新型学科。
在20世纪八十年代,中国才渐渐开始开展数学建模课堂。
现在由于高等教育的普遍化,数学建模教学渐渐出现在人们视野中,开始大热。
2高校对于数学建模教学的探索因为数学建模课程是一个非常抽象的课程[1],对于非专业的学生来说难度很大,不是那么容易被理解的。
同样,对于老师的标准也严苛了许多。
因为要用语言去描述抽象的理论课程,对老师的语言表达能力是个挑战。
而且在课堂上老师不能像传统教学那样一味教理论,应该将数学和实际生活有机结合起来,所以增大了老师授课难度。
在对数学建模教学的探索上,学校同样下了不少的功夫。
一方面加大对数学建模教学的宣传力度,鼓励学生们利用自己的数学思维和建模思想来进行实际问题的解决,例如,学校举办讲座可以让学生更好的了解建模的重要性,举办一些数学建模大赛,通过激烈的赛制和诱惑性的奖品,最大程度地激发学生的无限潜能。
又或者带领学生到高新技术产业基地进行参观,让学生更加切身的体会到数学建模的对社会,对于高新技术的重要性。
数学建模优秀论文(精选范文10篇) 2021

根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题,这就是数学建模,本篇文章主要是向大家介绍几篇数学建模优秀论文得范文,希望对有这方面参考得学者有所帮助。
数学建模优秀论文精选范文10篇之第一篇:培养低年段学生数学建模意识得微课教学---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料,希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助,个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整,以符合您自己的风格,不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要:本文阐述了录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性,认为在小学数学教学中,鼓励低年段学生录制微课有积极意义,主张提高小学生建模语言表达能力,通过任务驱动和学生自主录制微课,逐步深入学习建模内容,培养并增强学生得建模意识。
关键词:低年段数学; 微课; 建模意识;当今社会,信息技术高速发展使教学资源高度丰富。
广大教师纷纷探讨如何利用信息技术更好地为教学服务,有效地改进教与学得方式,提高学生学习兴趣。
一、录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性“三年级现象”备受关注,很多人认为小学三年级是道坎,有得学生一、二年级数学成绩很好,到了三年级就断崖式下降。
如果真得出现这种现象,那么学生一、二年级数学成绩好只是表象。
一、二年级是学生初步感知数学得重要时期。
低年段数学知识是基础,对于低年段数学教学包括建模教学必须引起广大教育工作者得重视,让学生从小接受正确得教学模式,真正掌握学习数学得思想方法,避免出现短暂成绩好得现象。
大学生数学建模论文(专业推荐范文10篇)

大学生数学建模是一项基础性得学科竞赛,可以交流更多得经验,学习更多得知识,所以大学生数学建模很受学者们得欢迎,本篇文章就向大家介绍一些大学生数学建模论文,供给大家作为一个参考。
大学生数学建模论文专业推荐范文10篇之第一篇:数学建模对大学生综合素质影响得调查研究---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料,希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助,个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整,以符合您自己的风格,不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要:文章通过问卷网以调查问卷得形式和线下访谈得方法 ,对笔者所在学校参加过数学建模竞赛得同学和未参加过数学建模竞赛得同学对数学建模对自身综合素质得影响进行了调查研究。
调查表明,大部分学生都能认识到数学建模学习和竞赛对其自身综合素质得提升是有帮助得,但是大多数学生对数学建模得意义认识还不到位。
文章对调查结果进行分析,结合笔者得切身体会对地方高校数学建模课程教学及学生参加竞赛提出某些建议。
关键词:数学建模; 大学生; 综合素质; 研究;一、前言随着社会得不断进步和发展,大学生想要在激烈得人才竞争中脱颖而出,就必须要不断提高自己得综合素质,而良好得综合素质不仅应具有坚实得理论基础,扎实得专业知识,还应该具有较强得创新能力、与他人合作得能力、较强得语言表达能力、以及稳定得心理状态。
许多科学家断言未来科学技术得竞争是数学技术得竞争,这无疑对数学能力提出了更高得要求,不可否认数学建模课程教学及建模竞赛是提升大学生数学能力得有效途径。
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林火蔓延的预测院系:农学院作者:孙耀宇摘要森林是人类重要的物质资源和生态资源,然而每年各地不可避免的会发生一些不同程度的森林大火,给国家财产造成严重的损失,扑救森林火灾也就成为保护森林的一项重要任务,对于灭火指挥部门来说,要想及时作出正确的扑火决策,一个头的重要的问题就是要掌握林火的蔓延情况,由于一般林火的蔓延速度相当快,所以这种对林火的蔓延情况的掌握必须是超前的,即要根据当地影响林火行为的各个因素的指标,确定一定的火场参数,确立火场蔓延的数学模型,由模型预测某段时间后火场的蔓延情况,从而为林火的扑救提供可靠的依据。
一、影响火场模型的因素当森林某处起火时,火苗会在林场内蔓延,掌握火场的发展规律是至关重要的,起作用在于预先估计火场的范围、形状、面积、周长长度以及周边的增长速度等等因素,我们将其称为火场模型,影响火场模型的因素有很多:一般情况下我们只需考虑火场在地表平面上的二维模型,即不关心火苗向空间高度发展的情况。
这样的假设也是合理的:以来绝大多数林场的高度不足以考虑火苗向上发展的趋势;二来,林火扑救过程中的实际操作中也没有办法限制火苗向上发展,或在某个高度安装隔离装臵等。
在林场起火当地的地理和生态环境下,火场的蔓延主要受到两个方面的影响。
其一,是是火在林木中无风速下的自然蔓延;其二就是风速对火场的影响。
我们假设火场蔓延仅仅是这两种作用合成的结果,除此之外没有其他因素的影响,并且在一段时间段内,我们不考虑风向的变化以及风速大小的变化。
不同的林场,又有着不同的地理和生态环境。
在没有风速的情况下,影响当地林火自然蔓延速度的因素主要包括两种:1.林场本身的植被情况,不同的植被可燃性当然不同,也就会影响自然蔓延的速度等,我们称之为林场类型的影响;2.林场所在地的地形坡度,不同坡度下自然蔓延的速度也是不一样的,我们称之为场林地形的影响。
另外,我们假设其他因素对林场自然蔓延的影响为零,并且假定在所考虑的林场区域内上述林场类型和林场地形都保持不变。
二、火场蔓延模型我们根据上面分析的因素来建立火场蔓延模型。
在林场确定的情况下,我们先考虑无风速的情况,此时火场的形状应该为圆形。
如果再加上一个水平方向向右的风速V,如图一所示,那么在火源的水平左半边(也就是纵坐标的水平左f半边)火场将是自然蔓延的情形,而对于受风向所影响的火源的右边,和显然其在水平向右的蔓延必定比在垂直方向的蔓延程度大,所以很容易想到对右边提出椭圆右半边的模型。
现实中不少对林火蔓延的研究都采用了这样的模型,但对于椭圆形模型,其最大的缺点就是椭圆积分无法积出,导致在求火场的周边长度,周边速度等等问题时遇到困难。
为了便于积分,这里我们对火源的右边提出开口向左的抛物线模型,见图一,再椭圆长轴与短轴比例不是特别大的情况下,抛物线可以看作是半个椭圆的近似替代,该模型明显的反映出了火场在水平方向的蔓延与垂直方向的蔓延的差别。
图1的坐标坐标原点O为火源,风向为水平向右。
根据以上分析,我们将火场蔓延模型视作抛物线一半圆形模型:由于左边背风方向的自然蔓延依然存在,可假设在水平方向的蔓延速度和其在垂直方向的蔓延速度相等,即左边火场的形状为半圆形,半径为b,在顺风向右的方向,由于风速的影响,其水平向右的蔓延速度必然大于垂直方向的蔓延速度,我们设火源右边的火场形状为抛物线形。
火灾发生并经过时间t后,设火场顺风的火头(图1火场蔓延模型的最右端)蔓延速度为Vh ,通过Vh我们就能预先估计任意时刻火场蔓延图形面积,周长边长等等指数。
记火场蔓延过程中水平向右蔓延的横向距离与垂直向上蔓延的纵向距离的比例为a:b﹦λ设火场蔓延的时间为t,蔓延时的风速为Vf,则上述模型中顺风火头按风向前进的横向距离为a=Vh t.接着通过对不同的风速Vf下的纵横比例系数λ来确定图1火场蔓延模型中纵向距离b,从而确定出抛物线部分的图形,进而也就确定了火尾部分,它是以b为半径的一个半圆。
通过搜索现有的林火蔓延资料,根据参考文献〘1〙,不同风速下火场蔓延模型中的纵横比例系数λ可见表1:三、火场蔓延速度火场蔓延速度在这里指的是火头前进的速度。
根据前文对影响火场蔓延模型的因素分析可知,它们包括风速、林场类型和林场地形的影响,我们在此忽略了其他许多在实际扑火时的不易确定的因素。
现在考虑风速、林场类型和林场地形作用的效果,首先假定保持林场类型和林场地形不变,例如,假定可燃物类型为草甸型的林场和地形坡度为零,考察风速对火场蔓延速度的影响,在风力等级为1到12级的条件下,根据参考文献〘1〙,我们从中收集了一组风速V f 和火场蔓延速度V h 的数据如表2:以上数据是基于林场可燃物类型为草甸,地形为平地时的风速与火速的数据。
利用回归分析,经过对各种回归方法的比较,我们认为可在幂函数类中求一元回归曲线,模拟得到火场蔓延速度关于风速的经验公式:8271.1*6598.1f h V V = ⑴其图像见图2. 其次,引入林场类型和林场地形因素对火场蔓延速度的影响。
这里我们假设林场类型和林场地形对蔓延速度的影响是相互独立的,并且假设对蔓延速度影响程度是成正比的,即在不同林场类型下火场蔓延速度和风速关系可以用公式(1)乘上修正系数来表示,对于不同林场地形下的关系也是如此。
于是我们可以得到如下的公式:8271.121*6598.1*f h V k k V = ⑵其中k 1为林场类型的不同而引起的修正系数,为林场地形的不同引起的修正系数。
对于林场类型,一般火场的可燃物类型可分为草甸、次生林和针叶林三个等级,火场蔓延速度在不同类型下是不同的,我们根据参考文献得到火场蔓延速度在不同可燃物类型中的修正系数k 1如表3所示:系数k 2,火场所在的坡度不同,火的蔓延速度自然也不同。
与一般人类行走不一样,上山火场蔓延速度快,且坡度越大时,蔓延得也越快;下山火场的蔓延速度却会减慢。
根据参考资料〘1〙中所引的研究资料,我们列表给出火速基于不同坡度条件下的修正系数k 2,如表4.表中的正坡度指林火上山蔓延时的速度,负坡度指林火下山蔓延时的坡度。
关于风速的经验公式,然后通过对三种影响火场蔓延速度的主要因素风速、林场类型和林场地形的分析,引入林场可燃物类型和地形坡度关于火场蔓延速度的修正系数来确定在各种条件下的火场蔓延速度,经以上步骤,我们得到了火场蔓延速度公式⑵,其中修正系数k 1和k 2可参考表3和表4.四、 火场的面积和周边长度林火发生后,指挥扑救的部门在实施扑救指挥时,十分关注的是一定时间后火场的面积和周边的长度,我们根据上述火场蔓延模型和火场蔓延速度,通过简单的微积分计算,可以预测出失火后任意时间t 的火场面积和周边长度。
根据图1,我们可以求出火场右半部分的抛物线在第一和第四象限的部分曲线方程为x a bay -=22其中[]b b y ,-∈.对于图像在第一象限的那段曲线,其方程为ax a by -= 其中[]a x ,0∈,于是 ()()x a a b x y --='2现在求火场的面积S 和周边长度L: S=ab b dx a x a b b a 3421221202+=-+⎰ππ ⑶ L=()bb a a In a b b a b dx x a a b b a22222024224412+++++=-++⎰ππ ⑷ 用纵横比例关系λ=b a :和t V a h =带入以上两式得S=222342t V h ⎪⎭⎫ ⎝⎛+λλπ ⑸ L=()t V In h ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++1422114222λλλλλπ ⑹ 由于火场面积可以大致预算林火带来的损失,由周边长度可以确定当前所需投入扑火队伍消防员的数量,他们都是重要的林火扑救参数。
他们各自的增长速度在扑火决策中也都是相当重要的。
例如,由周边长度的增长速度可以预测出到达火场的现有扑救力量能否控制住火势的蔓延。
下面我们就来分别看一下这几个参数。
在时间t 的时刻,火场面积瞬时增长速度V s 为()t V t S V h S 2238⎪⎭⎫ ⎝⎛+='=λλπ ⑺ 火场面积的平均增长速度S V 为:()t V t t S V h S 22342⎪⎭⎫ ⎝⎛+==λλπ ⑻ 它们之间的关系为2S S V V =,火场面积增长的速度是随着时间增长的,并且通过简单的分析可知它们的加速度保持不变。
对于火场的周边长度,在t 时刻的瞬时增长速度V L 为:()()h L V In t L V ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++='=1422114222λλλλλπ ⑼ 火场周边长度的平均增长速度L V 为:L V =()()h V In t t L ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++=1422114222λλλλλπ ⑽ 它们的关系为L V =L V ,从上面的公式可以看出周边长度的增长速度与时间无关。
五、 模型的调整以上讨论的情况都是在所有影响参数保持不变的条件下求得的,当消防队员到达现场后,火速V h 如果能够实现现场的及时报道,则应该以实报的数值为准。
当然林火蔓延时,风速与林场的可燃物类型以及坡度等都可能随时随地发生变化,这时,确定火场面积和周边长度不能统一使用一个公式,而应根据参数变化情况,将时间划分为若干个小的时间段,然后再确定每一时间段内的相应参数,以预测新的火场面积、周长以及变化后的参数。
由于失火时间通常相对较短,常见情况主要分为以下两类:⑴整段时间内风向保持不变,变化的只是风速的大小、火场经过的可燃物类型和坡度大小。
此时我们可以假设在每个小时间段内参数数值保持不变,并通过上面的公式计算出该段内的火速h V ,进而计算出该段时间内火势推进的距离,将其逐段累加起来,就可得到木头的实际前进距离 a.此时火场面积和周长的计算公式就可以分别有下面两个式子计算:22342a S ⎪⎭⎫ ⎝⎛+=λλπ ⑾ L=()a In ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++1422114222λλλλλπ ⑿ 纵横比例系数λ可以近似取为各个时间段内风速相应的比例系数的算术平均值。
火场面积和周长的平均增长速度分别可以通过()t t S V S =和()tt L V L =得到。
面对火场面积和周长的瞬时速度我们还是应当通过公式⑺和⑼来算,只使用这些公式计算时应当选取最后一个时段的参数。
⑵如果在这段时间内风向发生了变化,我们又该如何处理这样的情况呢? 火场蔓延的模型当然将随着风向的变化而变化,我们仍以抛物线一半圆形模型来预测。
具体可分为两个部分,如图3所示。
若在点0M 处起风向发生变化,火场经过蔓延时间t 1,蔓延的火头前进距离为11t h V ,其中1h V 为新的火速。
以此线段为火场蔓延的对称轴,由新的火速确定新的纵横比例系数1λ,从而做出一个新的抛物线一半圆形;火场蔓延的第二部分则为原抛物线一半圆形的自然蔓延,其火头自0M 点起的前进速度为第一部分中的火速除以纵横比例系数1λ,即11λh V 。