利用直方图信息完美修复严重偏暗的原野图片
直方图修正
实验名称：直方图修正一、实验目的1.对影像进行直方图规定化和均衡化2.利用另外一幅影像进行直方图匹配3.利用直方图统计功能对结果进行分析二、实验内容1.对两幅卫星遥感影像进行规定化并统计分析2.对一幅卫星遥感影像进行均衡化并统计分析三、实验所用的仪器设备计算机和ENVI软件在不同时刻同地的卫星遥感影像2幅四、实验原理1.直方图规定化：是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对原始图像作修正的增强方法。
作用：对于在不同时间获取的同一地区或者邻接地区的图像，或者是由于太阳高度角或大气的影响引起差异的图像很有用，特别是对图像镶嵌和变化检测。
2.直方图均衡化:又称直方图平坦化，是将一已知灰度概率密度分布的影响，经过某种变换变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新影像，其结果是是扩大了像元取值得动态范围。
效果:(1) 均衡后每个灰度级的像元频率近似相等。
（2）频率少的灰度级被合并，频率数高的灰度级被保留，可以增强影像上大面积地物与周围地物的反差。
五、实验步骤1.直方图规定化与统计：1)同时打开两幅遥感影像，影像显示号分别为Display#1，Display#2.规划化前影像——Display#2 规划化前影像——Display#12)在Display#2的主影像窗口选择Enhance/Histogram Matching,出现HistogramMatching Input parameter对化框。
3)在“Match To”列表中，选择匹配的直方图的影像显示号Display#1。
4)在Input Histogram/Image/OK得到直方图匹配后的结果。
5)在“Flie/Save Image As/Image file”中得到对话框“Output Display to image File”选择保存所在文件下，保存为”guihua”。
6)在“Basic Tools/statistics/Computer Statistics/Computer Statistics InputFile”,选择所要分析统计的图像文件.例如guihua/OK/Basic Stats/Histograms/OK按Display#1的影像进行匹配后的Display#2 即guihua 规划化前影像——Display#17)在Statistics Results :guihua/ Select Plot/Histogram：All Bands并对三幅图进行分析Guihua直方统计图 Display#2 直方统计图 Display#1直方统计图结果分析：[1].由上显示图—1为规划化后的图，图—2，3为规划化前的图，三幅图每个都有3个波段，图—2，3在灰度值0—255之间变化，图—1在0-210之间变化，图—1，2在灰度值80—170变化较集中。
教你使用直方图调整曝光
在相机上回放照片时可以调出直方图查看图片后期处理软件也拥有查看直方图的功能上面就是一张照片的直方图，我们应该如何解读呢？简单的说，直方图是一张二维的坐标系，其横轴代表明暗，最左侧代表黑色（最暗），最右边代表白色（最亮）；纵轴代表在某个亮度值像素的相对数量。
查看直方图上的色块位置，就可以直观的了解照片的曝光情况。
下面我们就用一组对比照片来看看直方图与照片曝光之间的关系。
·直方图与曝光之间的关系下面，我们使用相机的A档并调整曝光补偿连续拍摄了5张照片。
由于减了两档曝光，第一张看上去很暗淡。
再来看照片的直方图：色块区域明显集中在左侧（即暗部），右侧亮部区域基本没有任何像素，单从直方图就可以看出，这张照片一定会比较“黑”。
典型欠曝照片的直方图增加一档曝光之后，照片变亮了许多，下方阴影内的细节已经可以看清，画面中央的建筑曝光正常，天空中的白云也没有过曝。
再来看照片的直方图：与上张图片相比，色块区域整体右移，表明图片整体都变亮了，黑色部分的像素已经提亮至细节丰富的灰色区域，不过像素总体依然偏向左侧暗部。
直方图中色块整体向右移动下面这张图片没有调整曝光，完全由相机自动曝光拍摄而成，算是相机眼中最为正确的曝光。
从直方图可以看出，像素数量分布在直方图的中央区域，并且左右两个高峰基本对称，最左侧和最右侧均没有像素分布，说明暗部和高光区域都没有细节损失。
不过，以笔者自己的欣赏水平来看，这张相机自认为曝光正确的照片，有些过于明亮。
相机眼中最为正确的曝光再提高一档曝光，照片变得更加明亮，有明显的过曝迹象。
反映在直方图上，色块区域继续向右侧亮部靠拢，在最亮的区域出现了像素堆积，因此，照片整体显得很“白”，而暗部基本没有像素，照片最黑暗的部分也处在了灰色区域。
过曝照片的直方图再增加一档曝光，色块集中在了右侧亮部区域，并且已经超出了最右侧范围，这意味着大量像素点接受到的光线“比白还要白”，相机无法记录这些过于明亮的光线，亮部信息已经大量丢失。
如何利用直方图分析照片曝光情况
如何利用直方图分析照片曝光情况曝光是摄影中的一个关键概念，它指的是相机所曝光的图像区域的明暗程度。
照片曝光情况的合理分析对于拍摄出清晰、明亮、细节丰富的照片至关重要。
直方图是一个有力的工具，可以帮助我们有效地分析照片的曝光情况。
接下来，将详细介绍如何利用直方图分析照片曝光情况。
我们来了解一下直方图是什么。
直方图是一种用于表示图像中像素值分布的图形。
横轴表示像素值的范围，纵轴表示像素值在图像中出现的次数或所占的比例。
通过观察直方图，我们可以了解到图像中各个亮度层次的分布情况，进而判断照片的曝光情况是否合理。
在数字相机或手机相机上，我们可以通过查看直方图来评估照片的曝光情况。
通常来说，一个良好曝光的照片的直方图呈现为一个平滑的曲线，该曲线在整个像素值范围内均匀分布。
若直方图左侧高度集中，可能表示照片过曝，即亮度过高，细节丢失；相反，若直方图右侧高度集中，可能表示照片曝光不足，即亮度过低，阴影区域无细节。
我们需要了解如何读取直方图以获得对曝光情况的准确分析。
直方图由左至右表示从暗到亮的像素值范围，一般以0为最暗，255为最亮。
横轴上的每一个像素值都对应了纵轴上的一个柱状高度。
纵轴的高度表示该像素值在照片中的出现频率或比例。
我们可以通过纵轴的高度来判断各个亮度层次的分布情况。
我们可以开始根据直方图的特征来分析照片的曝光情况。
如果直方图呈现为一个中间较高的峰值，表明照片的曝光情况较好，亮度分布均匀。
如果直方图向左倾斜，即左侧较高，那么照片过曝，需要调整曝光补偿或减小光圈大小以降低亮度。
反之，如果直方图向右倾斜，即右侧较高，那么照片曝光不足，需要增加曝光补偿或增大光圈大小以提高亮度。
还可以利用直方图的信息来调整照片的曝光。
在某些情况下，我们可能更倾向于保留图像中的某些特定细节，比如高光或阴影区域的细节。
通过观察直方图，我们可以调整曝光参数，以使得对应细节的像素值分布在合适的亮度范围内，从而得到更理想的曝光效果。
学会看直方图做到准确曝光
新年伊始，根据王版“分工做一个专题讨论，针对摄影的技术、理念，后期等，可以是文字的，当然图文并茂最好。
”指示精神，并从偶自身学习摄影来的感悟，偶就来浅淡一下曝光吧，不到之处还请各位菜园新老朋友们指正，这里先行谢过！在胶片时代也许我们都遇到过同样的问题，那时候的相机以手动的为主，很少有能自动测光的，买回胶卷，在被子里摸索着装好，根据胶卷盒上的提示，外出拍摄时手动设定好光圈与快门。
如果是初学者，当负片冲出来后也许会发现胶片上要不就全亮曝光过度，要不就全黑，什么细节也没留有下。
要不就被曝光补偿的概念搞晕，为不知道补偿多少曝光量而苦恼？今天的你根据相机说明书已经学会了如何使用包围曝光，当然通过网络也已经知道了“白加黑减”的规则。
当今时代的我们大多都拥有一部数码相机，单反，卡片机也好都可以让我们很快地掌握操控相机，并从苦练曝光的境遇中解脱出来，让你非常准确地实现曝光。
现代技术下的数码相机能够做到这一点。
你需要一部能够手动调整曝光，或可使用光圈，速度优先，程序设定的相机具有曝光补偿功能，让你能够控制曝光量。
用数码相机拍摄时大家一般都会回看液晶屏上拍摄效果。
那么当我们看回放的影像时，主要看的是什么？判读拍摄的内容？还是查看拍摄数据？或是将图像放大了看细节？今天数码相机的液晶屏幕回放的影像并不准确，所以我们经常会遇到这样的情况：相机上看着漂亮的照片，等到在电脑上看或冲出来的时候却是模糊或是过暗过亮。
好的摄影人在端起相机之前就预见了照片的样子，如果他不想在后期过多的调整的话，他所要确认的是曝光是否达到了他的要求。
那么，就从判读曝光开始吧。
图片可点击：一、用什么来判断曝光？答案是————直方图。
所以，我们建议在回放照片时，首先查看直方图，就像专业摄影师做的一样。
直方图的横坐标代表像素的亮度，左暗右亮。
直方图从左到右分成“很暗”、“较暗”、“较亮”、“很亮”四个区域，我们可以把“较暗”和“较亮”的区域看成中灰影调的区域，把“很暗”看成画面的暗影区，把“很亮”看成画面的高光区。
如何利用图像处理技术改善低光照条件下的图像
如何利用图像处理技术改善低光照条件下的图像低光照条件下的摄影是摄影爱好者和专业摄影师所面临的一项常见挑战。
图像在暗处存在噪点，细节模糊，以及低对比度等问题。
然而，借助图像处理技术，我们可以改善低光照条件下的图像，提高图像的质量。
1. 直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过调整图像的像素值分布来改善图像的对比度。
在低光照条件下，图像的对比度通常较低。
通过直方图均衡化算法，我们可以增强图像中的暗部细节，并提高图像的整体对比度。
这能够使图像变得更加清晰和明亮。
2. 去噪处理低光照条件下的图像容易出现噪点，导致图像细节模糊。
为了解决这个问题，我们可以应用图像去噪处理技术，在保持图像细节的同时降低噪声水平。
常见的去噪方法包括中值滤波、高斯滤波和小波去噪等。
这些算法可以有效地减少图像中的噪点，使图像看起来更清晰。
3. 增加局部对比度低光照条件下的图像常常使得图像的细节不够清晰，无法准确表达物体的纹理。
一种应对方法是增加图像的局部对比度。
通过应用局部对比度增强算法，我们可以放大图像中的细节，突出图像中的边缘和纹理。
这能够使图像看起来更加锐利，同时提高图像中物体的可视化效果。
4. 调整亮度和色调低光照条件下的图像往往过暗，色调不准确。
通过调整图像的亮度和色调，我们可以改善图像的整体感觉和视觉效果。
亮度调整可以使图像变得更明亮，色调调整可以纠正图像中的色彩偏差。
这两个调整可以帮助我们更好地展示图像中的细节，并使图像看起来更加自然。
5. 多帧合成多帧合成是一种通过合并多个曝光不同的图像来增强图像质量的方法。
在低光照条件下，通过在不同曝光时间下拍摄多张图像，我们可以获得具有更广泛动态范围的图像。
通过图像融合算法，我们可以将这些图像合成为一张高质量的图像。
这种方法能够提高图像的细节和纹理，并减少图像中的噪点。
总结起来，利用图像处理技术可以有效地改善低光照条件下的图像。
通过直方图均衡化、去噪处理、增加局部对比度、调整亮度和色调、以及多帧合成等方法，我们可以提高图像的对比度、清晰度和细节，并使图像更加自然和具有吸引力。
快速修复照片中的暗淡和失真 Photoshop技巧
快速修复照片中的暗淡和失真：Photoshop技巧在日常生活中，我们经常会遇到一些照片暗淡、色彩失真或者光线不足的问题。
这些问题可能是由于照片拍摄时的环境条件、相机设置或者后期处理不当导致的。
然而，不用担心，借助Photoshop软件，我们可以迅速且有效地修复这些问题，使照片恢复生动亮丽的色彩和细节。
首先，我们需要打开待修复的照片。
在Photoshop中，点击"文件"，然后选择"打开"，从计算机中选择照片文件并加载到软件界面中。
如果你的照片过于暗淡，可以借助"曲线"工具来增加整体亮度。
在Photoshop的工具栏中找到"曲线"工具，点击它。
在弹出的"曲线"调整框中，可以看到一条代表亮度变化的曲线。
我们可以调整这条曲线的形状，以增加亮度。
通常，使曲线向上移动会增加亮度，而向下则会减少亮度。
可以试着将中间和右侧的点向上移动，以增加整体亮度。
此外，也可以在曲线上添加更多的点，进一步调整局部亮度。
接下来，我们可以通过"色阶"工具来修复照片的色彩失真问题。
找到工具栏中的"色阶"工具，点击它。
在"色阶"调整框中，可以看到一个直方图，代表了图像的亮度分布情况。
我们可以通过调整直方图上的输入和输出滑块来增加对比度和修复色彩失真。
通常情况下，将输入滑块左侧的黑色点拖动到直方图的最左端，将输入滑块右侧的白色点拖动到直方图的最右端，可以增加对比度并修复色彩失真。
如果照片中存在局部暗淡或者过曝的区域，可以使用"阴影/高光"工具进行修复。
找到工具栏中的"阴影/高光"工具，点击它。
在弹出的"阴影/高光"调整框中，可以调整暗部和亮部的表现。
通过增加"亮部中调"值和减少"暗部中调"值，可以增强暗部细节，使其更加清晰可见。
看懂直方图 让你的曝光达到完美
看懂直方图让你的曝光达到完美随着数码相机（以下简称DC）图像处理技术的不断发展，越来越多的相机内置了直方图的功能。
虽然直方图对初学者来说，还很陌生。
但它却早已存在于我们的生活、工作中。
如在著名的图像处理软件Photoshop里面，对应直方图的命令就是Histogram（中文版为“直方图”）。
直方图的含义在一张图片的直方图中，横轴代表的是图像中的亮度，由左向右，从全黑逐渐过渡到全白；纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。
在这样一张二维的坐标系上，我们便可以对一张图片的明暗程度有一个准确的了解。
在Photoshop中，依次单击“图像→调整→色阶(快捷键:Ctrl+L)”即可打开色阶调整框，对图像的直方图进行调整，以此控制图像的明暗变化。
图1 直方图图例直方图的特性DC中的直方图功能与Photoshop中的是一样的。
当直方图中的黑色色块偏向于左边时，说明这张照片的整体色调偏暗，也可以理解为照片欠曝。
而当黑色色块集中在右边时，说明这张照片整体色调偏亮，除非是特殊构图需要，否则我们可以理解为照片过曝。
下面，我们就用几张照片来直观地理解直方图所反映的图像特性。
图2 曝光准确图2是一张正常曝光的建筑物照片及其对应的直方图。
我们可以看到，在直方图中比较靠左的位置，波峰比较高而且比较密集，这是因为建筑物的背影有较多的暗部区域，而直方图中左侧的位置正是反映暗部区域的分布情况的。
在直方图中央偏右的位置，我们又可以看到一个较高的波峰，这是因为图像中大片的黄色区域所对应的亮度正在这里。
在直方图的最右端，我们可以看到一个较小且突出的波峰，对应在图像中，代表的就是建筑物上圆柱体的强烈反光，由于亮度太大，超出了直方图所能表示的范围，所以便体现在最右端形成了一个波峰。
根据直方图所表达的内容，这张图片的亮度基本都在其所能表现的范围内，并没有太多的溢出部分。
更为关键的是，这张图片中各个物体的亮度，是符合我们的一般认识的，可以认为，这张图片的曝光是比较准确的。
如何通过图像处理技术改善低光照下的图像质量
如何通过图像处理技术改善低光照下的图像质量低光照条件下拍摄的照片常常面临着诸多挑战，例如图像中的细节模糊不清、噪点增多以及色彩失真等问题。
然而，随着图像处理技术的不断发展，我们可以通过一系列的图像处理方法来改善低光照下的图像质量。
本文将介绍几种常用的图像处理技术，帮助你提升低光照环境下拍摄照片的质量。
图像增强是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
在低光照条件下，图像的亮度常常偏低，导致图像细节难以识别。
为了解决这个问题，可以使用直方图均衡化技术。
直方图均衡化通过对图像的像素值进行重新分配，使得图像的像素值分布更均匀，从而提高图像的对比度和亮度。
还可以使用自适应直方图均衡化技术，它可以根据图像的局部区域对像素值进行重新分配，避免了一些全局均衡化带来的过度增强的问题。
除了直方图均衡化，图像去噪也是一种改善低光照图像质量的重要步骤。
在低光照条件下，由于光线不足，图像中往往存在大量的噪点。
这些噪点会导致图像细节模糊、边缘不清晰。
为了解决这一问题，可以利用图像去噪算法，如中值滤波、高斯滤波和双边滤波等。
这些滤波算法可以有效地降低噪点的强度，提升图像质量。
为了提升低光照环境下图像的细节信息，可以运用图像增强的方法。
例如，锐化技术可以提高图像的边缘清晰度，使得图像的细节更加明确。
边缘增强算法常用于加强图像中的边缘信息，从而使得图像更加锐利。
还可以通过超分辨率技术来提高图像的分辨率，增加图像的细节信息，使得低光照图像更加清晰。
除了以上所述的图像处理技术，还可以考虑使用深度学习方法来改善低光照图像质量。
深度学习模型可以学习到图像的复杂特征，并通过训练数据进行优化，从而生成高质量的图像。
近年来，许多基于深度学习的图像增强方法被提出，这些方法通过降噪、去雾和增强细节等方式来提升低光照图像的质量。
总之，通过图像处理技术，我们可以有效地改善低光照下的图像质量。
从图像增强到图像去噪，再到深度学习方法，这些技术都可以帮助我们提升拍摄照片的质量。
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利用直方图信息完美修复严重偏暗的原野图片
照片修复中直方图是非常有用的，图片中的所有信息都包含在里面。
如下面的教程，作者直接从直方图中把天空及地面中的颜色带分出来，调色的时候处理哪一部分的颜色就直接调相应的色阶中的直方图，修复后再用蒙版控
制范围即可。
原图
<点小图查看大图>
最终效果
1、打开“直方图”面板，可以准确判断出当前图像的影调状况，确定要采取的处理思路。
从直方图上可以看到，片子整体影调偏暗。
直方图的峰值呈凹形，从中间分开，左侧为地面影调，右侧为天空影调。
后期调整主要是分别调整天地两部分影调。
2、在图层面板下面单击创建新调整层图标，在弹出的菜单中选“色阶”命令，建立一个新的色阶调整层。
在弹出的“色阶”面板中，按照直方图的形状，将右侧的白场滑标向左移动到直方图右侧起点。
再将左侧的黑场滑标也按照直方图的形状稍向右移动一点点。
片子的整体影调基本正常了。
3、在图层面板下面单击创建新调整层图标，在弹出的菜单中选“色阶”命令，建立一个新的色阶调整层。
在弹出的“色阶”面板中，将左侧的黑场滑标向右移动到凹形直方图的中间位置，看到图像中天空的影调满意了。
地面部分被压暗成了黑色。
没关系，继续做。
4、在工具箱中选渐变工具，前景色设置为黑色。
在上面选项栏中渐变颜色设置为前景色到透明色，渐变方式选
定线性渐变。
用渐变工具在图像中天地交界处开始到云彩位置结束。
渐变工具的起点为黑，在蒙版作用下，地面部分的调整效
果被遮挡掉了。
天空的影调调整完成了。
5、再来调整地面影调。
再次建立一个新的色阶调整层。
在弹出的“色阶”面板中，将右侧的白场滑标向左移动，放在直方图的中间位置，这里设置为地面的亮点。
将左侧的黑场滑标稍稍向右移动一点点，将中间灰滑标稍向右移动，看到地面的影调满意了。
天空的影调太亮了，没关系，继续做蒙版遮挡。
6、在工具箱中选渐变工具，前景色设置为黑色。
在上面选项栏中渐变颜色设置为前景色到透明色，渐变方式选定线性渐变。
用渐变工具在图像中天空云彩处开始到天地交界草地处结束。
渐变工具的起点为黑，在蒙版作用下，天空部分的调整效果被遮挡掉了。
地面的影调调整完成了。
7、地面原来很暗，这个调整层将地面调亮了。
现在感觉片子最下面过亮，分散我们的视线。
仍然选用渐变工具，刚才的设置不变，从图像最下面开始到图中公路下面结束，拉出渐变线。
在蒙版的遮挡下，图像的最下面恢复了原来的暗调。
这样做使得远方的草地更突出了。
8、公路上那辆汽车的影调过亮。
用放大镜工具将汽车局部放大。
在工具箱中选画笔，前景色设置为黑色，在上面的选项栏中设置合适的笔刷直径和较高的硬度参数。
用黑画笔涂抹汽车，必须一笔涂抹完成，中间不能松开鼠标。
看到汽车恢复了原来的暗调。
感觉又太暗了，选择“编辑 \渐隐”命令，在弹出的“渐隐”面板中，将滑标向左移动，看到图像中汽车的影调满意了，单击“确定”按钮退出。
在工具箱中双击放大镜工具，图像恢复 100%显示。
9、在图层面板下面单击创建新的调整层图标，在弹出的菜单中选“色相 /饱和度”命令，建立一个新的色相 /饱和度调整层。
在弹出的面板中选中直接调整工具。
把光标放在图像中草地上，按住鼠标，看到面板中颜色通道已经自动选中黄色通道。
按住鼠标向右移动，看到黄色的饱和度提高了，参数值 40，草地的颜色鲜亮了。
10、在蓝天上按下鼠标，看到颜色通道已经自动选中青色，按住鼠标向右移动，看到青色饱和度值提高，参数值20左右即可，避免明显增加噪点。
11、打开颜色通道下拉框，选中红色。
然后将饱和度滑标向右移动到20左右，适当提高红色饱和度。
打开颜色通道选中全图。
将饱和度滑标向右移动到 20左右，提高全图的色彩饱和度。
现在全图的颜色看起来鲜亮了，图像给人很靓丽的感觉。
12、感觉图中那个汽车是整个风光中的一个点缀，应该颜色鲜艳，那就给汽车换一个亮色。
在图层面板下面单击创建新的调整层图标，在弹出的菜单中选最上面的“纯色”命令，建立一个纯色填充调整层。
13、在弹出的拾色器面板中，选定一种自己想象的汽车颜色，比如红色 R255，G0， B0，单击“确定”按钮退出。
可以看到图层面板上出现了一个新的调整层，这是一种专门用来填充颜色的调整层。
14、确认当前填充调整层的蒙版已经激活。
在工具箱中设前景色为黑色，按 Alt+Delete组合键填充黑色，蒙版中可以看到填充了黑色，当前图像恢复到没有填充调整之前的效果。
15、按住 Ctrl+空格键，鼠标临时变成放大镜工具，在汽车图像附近拉出放大框，将汽车局部放大。
在工具箱中选画笔，前景色设置为白色，在上面选项栏中设置合适的笔刷直径和较高的硬度参数。
用白画笔涂抹汽车，可以看到汽车完全被红色所填充。
16、在图层面板上点击最上面的图层混合模式下拉框，在弹出的菜单中选择“正片叠底”命令，可以看到汽车的影像显现出来了。
可以逐一尝试其他的图层混合模式命令，每一种混合模式的效果都是不一样的，这是由混合模式的数学运算方法决定的。
17、在工具箱中选画笔，设置前景色为黑色，设置很小的笔刷直径和较高的硬度参数。
用黑画笔小心地将汽车上不应该是红色的地方逐一擦出来。
车窗、车灯、轮毂等都不应该是红色的。
18、感觉红色过于实了，颜色太鲜艳了反而显得很假。
在图层上面点击不透明度参数框，将不透明度设置为 85%。
19、如果对汽车的颜色还有其他想法，可以在填充调整层前的图标上双击鼠标，重新打开填充颜色拾色器，随意改变各种颜色，选择自己满意的颜色。
最终效果：。