(青岛沿海)潮汐时间表
青岛
第一章青岛的自然环境1.1基本情况青岛建置于1891年，昔称胶澳。
现辖七区五市，总面积10654平方公里，其中市区(市南、市北、四方、李沧、唠山、城阳、黄岛等七区)面积1159平方公里，所辖胶州、即墨、平度、胶南、莱西等五市为9495平方公里。
2007年底，全市常住人口为838.67万人。
其中，城镇人口为535.91万人，占全市总人口的63.9%；乡村人口为302.76万人，占全市总人口的36. 1%。
青岛作为副省级计划单列市，是山东半岛发展的经济龙头。
2008年，全市经济保持较快增长，实现生产总值4436.18亿元，增长率为13.2%，占全省总量的14.3%。
全市工业经济增长较快，2008年完成工业增加值2062亿元，增长12.1%，家电电子、汽车机车、造修船、海洋工程、石油化工等制造业集群初具规模。
在区域发展方面，青岛市提出“依托主城、拥湾发展、组团布局、轴线辐射”的城市发展战略思路和构筑“一主三辅多组团”现代化城市框架构想。
根据规划，青岛市区不再布局工业项目，重点发展高新技术产业和现代服务业；城阳、黄岛两区加快发展生产性服务业，推进现代服务业与先进制造业互动融合；即墨、胶州、胶南、平度和莱西五市加快推进城市化进程，着力构建区域特色鲜明、产业集聚度高的县域服务业体系。
经过多年的建设和发展，逐步形成了港口、开放、品牌、旅游、海洋科技、奥运城市的特色，经济总量进入国内大中城市前10位。
1.2地理位置与交通条件青岛市地处山东半岛东南部，位于119°30′—120°00′E、35°35′—37°09′N之间，市区将胶州湾环抱其中且依水而长，即墨、胶州和胶南三市濒临海岸，平度和莱西两市处于内地。
海岸带大陆陆域总面积5965.46k㎡，其中，市区面积为 110 k㎡，，所辖胶州、即墨、胶南三市面积为4863.4k㎡。
大陆岸线长730.64km，占山东省岸线的1/4强，岸线资源非常丰富。
青岛市概况
气候青岛地处北温带季风区域，属温带季风气候。
市区由于海洋环境的直接调节，受来自洋面上的东南季风及海流、水团的影响，故又具有明显的海洋性气候特点。
空气湿润，温度适中，四季分明。
春季气温回升缓慢，较内陆迟1个月；夏季湿热多雨，但无酷暑；秋季天高气爽，降水少；冬季风大温低，持续时间较长，但无严寒。
青岛地处黄海之滨，受海洋气候的影响十分明显，年平均气温为12.3℃，日平均气温高于30℃的炎热天气很少出现，所以青岛没有酷暑，但青岛的冬天持续时间较长，气温较低，常伴有大风，平均气温为-0.9℃，春季气温的回升也比较慢。
夏季旅游青岛是中国著名的历史文化名城和风景旅游胜地。
夏季的青岛，海水温暖，沙滩细软，而且并无烈日高温，是海滨旅游的黄金季节。
逶迤的胶东湾，起伏的山峦、湛蓝的大海和欧式的城市风光共同交织成了一幅绚丽的图画。
夏季的青岛，地方特色节日众多。
比如青岛啤酒节、服装节等都各具吸引力；海鲜等诸多美味也正是品尝的好时节。
2005年青岛获得“公众最向往的中国城市”第一名的称号，青岛的夏天的确值得一游。
概貌青岛位于中国山东半岛东南部，开埠于19世纪末，是山东及沿黄流域最大的入海口，是环渤黄海经济圈的组成部分，是中、日、韩金三角的一极。
青岛西靠沿黄省区，北牵华北、东北地区，南连华东、中南地区，拥有广阔的腹地，区位优势非常明显。
青岛已形成家电、电子、汽车、造船、港口、石化、医药等产业集群，制造业基础雄厚，拥有以海尔、海信、青岛啤酒等龙头企业。
青岛目前下辖七个行政区、五个卫星城，总面积10654平方公里，常住人口839万人。
经济青岛是中国重要的经济中心城市、沿海开放城市、计划单列城市和副省级城市。
被联合国评为“中国十大最具发展前途的城市”之一，被世界银行评为中国投资环境“金牌城市”，连续三年被美国《财富》（中文版）杂志评为“中国最佳商务城市”，曾荣获CCTV“中国最具经济活力城市”称号和“企业家满意奖”。
计划单列城市和副省级城市的身份，使青岛拥有很多其他城市没有的自主权，如财政收支直接与中央挂钩，享受省一级的经济管理权限；拥有地方立法权等。
第五章 潮 汐
• 平均小潮高潮高=小潮升 • 平均小潮低潮高=2X平均海面—小潮升 • 所求日的潮高可以根据大潮日至小潮日约7．5 日和所求日期与大(小)潮日期的关系内插 求取 • 所求日高潮潮高=大潮升—（大潮升-小潮升） X(所求日与大潮日相隔天数) ÷7.5 所求日低潮潮高=2X平均海面—所求日高潮潮高 • 中国沿海的潮龄往往取3日。（初三、十八） • 例5-5：
• 2．求附港的高、低潮潮时和潮高 • 1)名词解释 • 高(低)潮时差：主港与附港高(低)潮时之差。正 号(十)表示附港高(低)潮时比主港高 (低)潮时发 生得晚；负号(—)表示附港高(低)潮时比主港高 (低)潮时发生得早。 • 潮差比：对半日潮港来说，是指附港的平均潮 差与主港的平均潮差之比；对日潮港来说，是指 附港的回归潮大的潮差与主港的回归潮大的潮差 之比。 • 改正值：使用潮差比由主港潮高计算附港潮高 时，若附港基准面不是用主港基准面确定的，需 要对附港潮高加以订正，使之变为从附港基准面
• • • • •
4.求任意时的潮高和任意时的潮时 Δh=1/2潮差—X=1/2潮差X(1—COSθ) COSθ=（1-2X改正数）/潮差 θ =t/T x1800 （t= θT/1800) 任意时潮高=低潮潮高+潮高改正数=低潮潮高+ 1/2潮差X(1—COS t/T x1800 ) • 任意时潮高=高潮潮高-潮高改正数=高潮潮高1/2潮差X(1—COS t/T x1800 ) • 例5-6：求铜沙2000年2月1日1100的潮高和其后 潮高小于2m的最早时刻。 • 解：由例5-2知铜沙该日潮汐：0130 118cm， 0818 333cm，1509 121 cm，2037 281 cm。显然，
• 分点潮(Equinoctial Tide)：当月球赤纬最小时的 潮汐称为分点潮。此时日潮不等现象最小。 • 高高潮(Higher High Water, HHW)：在1个太阳 日中发生的2次高潮中潮高较高的高潮。 • 低高潮(Lower High Water, LHW)：在1个太阳 日中发生的2次高潮中潮高较低的高潮。 • 高低潮(Higher LowWater, HLW)：在1个太阳 日中发生的2次低潮中潮高较高的低潮。 • 低低潮(LowerLowWater，LLW)：在1个太阳 日中发生的2次低潮中潮高较低的低潮。 • · 潮龄(Tidal Age)：由朔望至实际大潮发生的时 间间隔称为潮龄。潮龄一般为1—3天。
航海学3--潮汐经典课件
地面各点惯性离心力 大小相等，相互平行 且皆背离月球 （END） M
A4 E4 A1 G1 E3 E1 G A2 E2 M1 A3
3
M4
地球的平动运动6
4、月引潮力与月潮椭圆体
D
月球引力
A M
E
B
C
D
月球引力
惯性离心力
A M E B
C
D
月球引力 惯性离心力 月引潮力 地心： 地面：
TD与CD是否一致：实际水深=海图水深＋潮高＋（CD－TD） 中国沿岸三册《潮汐表》预报误差: 一般情况下--潮时预报误差：20～30min；潮高预报误差：20～30cm。 特殊情况下--台风增水(max: 1m)；寒潮减水(max: 1m)；江河口汛 期实际水位往往高于预报水位；南海日潮混合潮港平潮时间较长， 潮时预报误差M4
地球：E4
M3 E1
E4 A1 E3 G A2 E2 M1 A3
A点：A4
M4
地球的平动运动4
M2
A4
A点与地心E作同质量、 同半径（0.73r）、同 角速度（27.3d）的平 M 动。
E4 A1 G1 E3 E1 G A2 E2 M1 A3
3
M4
地球的平动运动5
M2
• 低高潮（lower high water，LHW）：在一个太阴日中发生的两次高潮 中潮高较低的高潮。 • 高低潮（higher low water，HLW）：在一个太阴日中发生的两次低潮 中潮高较高的低潮。 • 低低潮（lower low water，LLW）：在一个太阴日中发生的两次低潮中 潮高较低的低潮。 • 潮龄（tidal age）：由朔望至实际大潮发生的时间间隔称为潮龄。潮龄 一般为1天～3天。 • 平均高（低）潮间隙（mean high／low water interval，MHWI／ MLWI）：每天月中天时刻至高（低）潮时的时间间隔的长期平均值称 为平均高（低）潮间隙。
改进的T_TIDE程序包在潮汐中的应用
DOI: 10.12677/aam.2021.101019
σ1 −σ2
>1 m∆t
(3)
其中： σ1 和 σ 2 是两个相邻的潮汐频率，m 是样本的数量， ∆t 是样本间隔， m∆t 是记录的长度。在用瑞 利准则确定最小允许频率分离后，以潮势振幅作为后验，决定列入的顺序。
本文使用 T_TIDE 程序包执行带有节点校正、推理的经典调和分析，选择传统的最小二乘法求解青 岛港口观测站的调和常数数，并用 Matlab R2016a 加载和分析时间序列，对青岛港每日不同时刻的潮位情 况数据进行分析。其中 t_tide.m 用于分析，t_predic.m 用于潮汐预报。具体步骤如下：
Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2021, 10(1), 160-171 Published Online January 2021 in Hans. /journal/aam https:///10.12677/aam.2021.101019
文章引用: 刘倩, 孙小淇. 改进的 T_TIDE 程序包在潮汐中的应用[J]. 应用数学进展, 2021, 10(1): 160-171. DOI: 10.12677/aam.2021.101019
刘倩，孙小淇
when the number of independent points is 1, the returns of S_TIDE and T_TIDE are similar in tidal level, tidal composition and mean sea level. As the number of independent points increases, the nonlinear trend becomes more and more obvious, the number of peak and valley points increases, and the mean sea level shows more oscillations. Therefore, S_TIDE can be theoretically applied to all kinds of non-stationary tides.
海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响
第39卷第1期2021年1月海洋科学进展A D V A N C E S I N MA R I N E S C I E N C EV o l .39 N o .1J a n u a r y,2021研究论文海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响庄 圆,纪棋严*,左军成,李直龙,罗凤云(浙江海洋大学海洋科学与技术学院,浙江舟山316022)收稿日期:2019-07-14资助项目:国家重点研发计划项目 全球变化及应对 重点专项 海岸带和沿海地区全球变化综合风险研究(2017Y F A 0604902)作者简介:庄 圆(1993 ),男,硕士,主要从事气候变化和海平面方面研究.E -m a i l :b o o gi e 931211@o u t l o o k .c o m *通信作者:纪棋严(1986 ),男,讲师,博士,主要从事近岸海洋数值模拟与资料同化方面研究.E -m a i l :j i q i y a n @z jo u .e d u .c n (王 燕 编辑)摘 要:基于中国沿海10个验潮站资料,利用皮尔森Ⅲ型(P -Ⅲ)模型探讨了典型浓度路径(R e p r e s e n t a t i v eC o n -c e n t r a t i o nP a t h w a y,R C P )情景下21世纪海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响㊂结果表明:海平面上升将显著缩短极值水位的重现期㊂在R C P 8.5情景下极值水位的重现期缩短最为显著㊂预估到2050年,在R C P 8.5情景下,所研究的中国沿海地区潮位站的百年一遇极值水位将变为9~43a 一遇㊂到2100年,在R C P 8.5情景下,百年一遇极值水位变为1~18a 一遇㊂当前极值水位的低概率事件将在2100年变得普遍,在R C P 8.5情景下,到2100年千年一遇的几乎每两百年发生一次㊂由于极值水位的重现期会随着气候变化而缩短,未来沿海地区将会面临更严峻的风险与挑战㊂关键词:重现期;极值水位;海平面上升;中国沿海地区;气候变化;风险管理中图分类号:P 732 文献标识码:A 文章编号:1671-6647(2021)01-0020-10d o i :10.3969/j.i s s n .1671-6647.2021.01.003引用格式:Z HU A N G Y ,Z U OJC ,J IQ Y ,e t a l .E f f e c t s o f s e a -l e v e l r i s e o n t h e r e c u r r e n c e p e r i o d s o f e x t r e m ew a -t e r l e v e l s i n c o a s t a l a r e a s o fC h i n a [J ].A d v a n c e s i n M a r i n eS c i e n c e ,2021,39(1):20-29.庄圆,左军成,纪棋严,等.海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响[J ].海洋科学进展,2021,39(1):20-29.极值水位是指若干年内才有可能出现的高水位或低水位[1]㊂极值水位在海岸工程㊁海上工程㊁防洪防潮工程中有着重要的作用,是决定海洋工程能否满足安全需求的重要参考依据㊂在港口等海洋工程建设中,需对正常条件(即作业条件)和极端条件(即恶劣环境条件)下的极值水位做出估计㊂观测资料的长短不同,所采用的极值水位估计方法也不同[2-5],我国‘港口与航道水文规范“[6]指出,在拥有长期水位观测资料的情况下可采用极值分布法;在拥有数年水位观测资料时可采用同步差比法;当仅有短期水位资料时,则需先求出设计水位再加减一个由附近验潮站长期资料得出的常数从而得出校核水位㊂但是这些方法需要验潮站本身或者临近的验潮站具有完整的长期观测资料,该条件比较苛刻通常难以满足,因此很难利用这些方法估计极值水位㊂为了解决观测资料时间不够长的困难,P u g h 和V a s s i e [7]提出了用联合概率的方法计算极值水位,仅用短期实测数据便能求出极值水位,基于此,我国的方国洪等[1]对联合概率法进行改进,提出了条件分布联合概率法计算极值水位㊂但联合概率方法和条件分布联合概率方法在计算极值水位时都忽略了海平面长期变化对极值水位的影响㊂M a r c o s 和R o h m e r [8]研究表明,随着海平面上升,百年一遇的极值水位至少会缩短至50a 一遇㊂此外,研究表明,较长时间段内(比如50a 或者100a)平均水位的长期变化也会对该时间段内的极值水位有一定的贡献[9-11]㊂因此在估计50a 一遇或者100a 一遇的极值水位时应当考虑海平面的变化以及平均水位的长期变化㊂1期庄 圆,等:海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响21由温室效应产生的全球气候变暖将引起海平面上升,对沿海国家和地区居民㊁财产及生态系统的安全造成巨大的威胁㊂I P C C (I n t e r g o v e r n m e n t a l P a n e l o nC l i m a t eC h a n ge )第五次气候评估报告中用典型浓度路径(R e p r e s e n t a t i v eC o n c e n t r a t i o nP a t h w a y,R C P )来代表不同浓度的温室气体排放情景,按由低至高分别为R C P 2.6㊁R C P 4.5㊁R C P 6.0和R C P 8.5的四种情景,分别对不同情景下的海平面上升做出了预测[12-14]㊂基于我国沿海10个验潮站资料,将利用皮尔森Ⅲ型(P -Ⅲ)模型探讨不同R C P 情景下海平面上升对我国沿海地区极值水位重现期的影响,以期为我国沿海地区未来的海岸工程建设和防洪㊁防潮等海洋工程的建设提供参考,以更好地应对全球气候变化㊂1 研究区域与数据来源为了更准确地计算中国沿海的极值水位重现期的变化,本文选取了葫芦岛㊁秦皇岛㊁青岛㊁连云港㊁长涂㊁坎门㊁厦门㊁汕尾㊁北海及东方共10个验潮站的资料,各验潮站较为均匀地分布于我国渤海㊁黄海㊁东海和南海四个海区(图1),各站点数据的时间间隔均为1h ,但数据的时间范围及各验潮站所代表的潮汐类型各有不同(表1)㊂本文选取的站点具有较好的代表性,如汕尾站是南海受陆架影响较大的代表站点,东方站则是南海开阔海区的代表站点,北海站是北部湾沿岸的代表站点,厦门站则是台湾海峡的代表站点㊂此外,S a n -t a m a r i a 和V a f e i d i s [15]指出不同的潮汐类型会对极值水位产生不同的影响,因此各验潮站的潮汐类型也涵盖了规则半日潮㊁规则全日潮㊁不规则半日潮和混合全日四种类型㊂图1 中国沿海地区10个验潮站的位置F i g .1 L o c a t i o n s o f t h e 10t i d e g a u ge s t a t i o n s a l o n g th e c o a s t o fC h i n a 表1 10个验潮站数据年份与潮汐类型T a b l e 1 D a t a p e r i o da n d t i d a l t y pe of t h e 10t i d a l s t a t i o n s 海 区站 点时间范围潮汐类型渤海葫芦岛秦皇岛1960 1986年1960 1981年不规则半日潮混合全日潮黄海青岛连云港1950 1974年1975 1994年规则半日潮规则半日潮东海长涂坎门厦门1960 1981年1975 1994年1954 1994年不规则半日潮规则半日潮规则半日潮南海汕尾北海东方1975 1994年1975 1994年1975 1994年不规则全日潮规则全日潮混合全日潮采用的海平面上升数据是基于C M I P 5(C o u p l e d M o d e l I n t e r -c o m p a r i s o nP r o je c tP h a s e 5)并结合温室气体排放得到的㊂4种R C P 情景(R C P 2.6,R C P 4.5,R C P 6.0和R C P 8.5)下2050年和2100年的未来海平面上升值如表2所示[12-14]㊂22海洋科学进展39卷表2不同R C P情景下海平面的上升值[12-14]T a b l e2 S e a l e v e l r i s eu n d e r d i f f e r e n tR C Ps c e n a r i o s c m4种情景2050年2100年最低值平均值最高值最低值平均值最高值R C P2.6172432264055R C P4.5192633324763R C P6.0182532334863R C P8.52230384563822研究方法为研究不同R C P情景下海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响,首先需要得到R C P情景下的极值水位,其次再利用皮尔森Ⅲ型(P-Ⅲ)模型对极值水位重现期进行预测㊂R C P情景下的极值水位(S c e n a r i oE x t r e m eW a t e rL e v e l,S E W L)被定义为未来海平面上升(S e aL e v e lR i s e,S L R)与当前极值水位(C u r r e n tE x t r e m eW a t e rL e v e l,C E W L)的结合㊂2.1天文高潮的计算方法本文将潮汐采用调和分潮表示式:x(t)=ðf i H i c o s(ωi t+V i+u i-g i),(1)式中,t为时间,f为交点因子,i代表分潮,H和g为调和常数即振幅和迟角,ω为分潮角速度,V为分潮初相角,u为相角的交点订正㊂验潮站的实际潮位由天文潮位和非天文潮水位两部分组成,非天文潮水位主要是风暴引起风暴增水㊂本文参考方国洪等[1]提出的天文潮位与非天文潮位分离方法将实际潮位分离得到天文潮和风暴增水两部分㊂首先对验潮站的资料逐年进行调和分析求出该验潮站各年的潮汐调和常数,再利用各年的潮汐调和常数对应后报各年的天文潮位,最后将后报的天文潮组成一个长时间序列并取最大值即为天文高潮,将验潮站的实际潮位减去天文潮位即可得风暴增水的值㊂例如,葫芦岛潮位数据的时间范围为1960 1986年,该潮位由天文潮和非天文潮位组成,要得到葫芦岛1960 1986年的天文潮的做法是:先对1960年的数据进行调和分析,得到1960年的潮汐调和常数,再后报出1960年的天文潮;依次类推,分别得到1961年和1962年直到1986年的每年的天文潮,最后将每年的天文潮按时间先后排列得到1960 1986年的天文潮㊂之所以用每年分析所得潮汐调和常数后报当年潮汐,而不用多年平均潮汐调和常数后报,是因为实际上各年分析所得潮汐调和常数有一定变化,用当年分析结果后报有利于更好消除潮汐部分的影响[1]㊂2.2风暴增水累积概率分布从每个验潮站的观测时间序列数据中减去天文潮位便可得到风暴增水㊂每年的风暴增水年最大值构成一个风暴增水极值序列,利用该序列在P-Ⅲ模型的基础上拟合概率分布函数,依次得到所有观测站的风暴增水极值曲线㊂f(x)是P-Ⅲ的概率密度函数:f(x)=βαΓ(α)(x-α0)α-1e-β(x-α0),(2)式中,Γ(α)为G a mm a函数;x为风暴增水值;α,β和α0为形状㊁尺度和位置参数,α=4C2s,β=2xC v C s,1期庄 圆,等:海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响23α0=x 1-2C v C s æèçöø÷,其中,x 为风暴增水的平均值,C v 和C s 分别为分散系数和偏态系数,C v =1n -1ðni =1(x i x -1)2,C s =ðni =1(x i x -1)3(n -3)C 3v,i 为验潮站数据时间序列的长度;C s/C v 的值在每个站都是恒定的㊂极值水位发生的概率p 的计算公式为p =p (x ȡx p )=F (x )=βαΓ(α)ʏ¥x p(x -α0)α-1e-β(x -α0),(3)式中,x p 为在特定的p 下的风暴增水极值,F (x )为风暴增水的累积概率分布函数㊂2.3 C E W L 和S E W L 的累积概率分布当前极值水位(C E W L ,g p )指风暴增水极值与天文高潮相叠加的水位,计算方法为g p =x p +t ,(4)p =p (x ȡg p )=F (g )=βαΓ(α)ʏ¥g p(g -α0)α-1e-β(x -α0),(5)式中,t 为天文高潮的高度,F (g )为CE W L 的累积概率分布函数㊂气候变化和海平面上升对风暴潮的强度和发生频率都可能产生影响,但是这种影响目前很难定量化,因此在一些气候变化背景下的风暴潮相关研究中,通常假设风暴潮强度和发生频率在统计上是不变的[17-19]㊂本文采取类似的做法,我们认为在各R C P 情景下,风暴潮的强度和发生的频率是不变的,即不考虑气候变化和海平面上升对风暴潮强度和发生频率的影响㊂因此,R C P 情景下的极值水位(S E W L ,h p )可以认为是当前极值水位和不同R C P 情景海平面上升高度的线性叠加,即:h p =g p +r =x p +t +r ,(6)p =p (x ȡh p )=F (h )=βαΓ(α)ʏ¥h p(h -α0)α-1e-β(x -α0),(7)式中,r 为海平面上升的高度,F (h )为S E W L 的累积概率分布函数㊂2.4 极值水位重现期的计算方法通常来说,极值水位的重现期是沿海风险评估与国防决策的重要指标㊂计算极值水位的重现期T 公式为:T =1/p ㊂3 结 果3.1 各验潮站的天文高潮利用调和分析法对所搜集的验潮站资料进行处理,计算出本研究选取的10个验潮站的天文高潮值,如图2所示㊂结果表明:10个站的天文高潮值为94~326c m ,平均值为232c m ㊂其中厦门站的天文高潮值最大,为326c m ;秦皇岛站的天文高潮值最小,为94c m ㊂不同验潮站所处海区的地形差异是引起天文潮高度差异的重要原因㊂24 海 洋 科 学 进 展39卷图2 10个验潮站的天文高潮高度F i g .2 H i g h t i d a l h e i g h t s r e c o r d e da t t h e 10t i d e g a u ge s t a t i o n s 3.2风暴增水的累计概率分布图3 验潮站记录的风暴增水累积概率分布曲线F i g .3 C u m u l a t i v e p r o b a b i l i t y di s t r i b u t i o n c u r v e s f o r t h e s t o r m s u r g e s r e c o r d e da t t h e 10t i d e g a u ge s t a t i o n s 将长期观测记录的水位数据减去调和分析得到的天文潮数据后得到的风暴增水数据拟合到P -Ⅲ模型,可得风暴增水的累计概率分布曲线,如图3所示㊂由图3可知,当p =0.01%时,连云港站的风暴增水极值最大,为313c m ;坎门站次之,为295c m ;东方站最小,为192c m ㊂当p =99.9%时,连云港站的风暴增水极值最大,为90c m ;厦门站次之,为79c m ;东方站最小,为41c m ㊂这表明本研究中使用的站点之间的累积概率分布曲线存在明显差异㊂利用图3的数据,我们可以求得极端风暴增水的重现期,如表3所示㊂K a t h e r i n e 等[20]指出,沿海水位是由确定性(如天文潮)和随机性过程(如波浪㊁风暴潮和海平面异常)共同驱动产生的㊂每个过程对水位的贡献取决于气候和地质的区域差异,以及海滩形态㊁海岸方向和大陆架水深的局部尺度变化㊂中国沿海海岸线较长,所研究的10个验潮站的地理环境有差异,受到不同的水文与气象环境因素影响,故各个验潮站的风暴增水极值不同㊂由表3可以看出,当风暴增水极值重现期为100a 时,本研究中的风暴增水116~202c m ,其中连云港站百年一遇的风暴增水极值最大,为202c m ;东方站的最小,为98c m ㊂1期庄 圆,等:海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响25表3 代表性重现期的风暴增水极值T a b l e 3 S t o r ms u r g e e x t r e m e v a l u e s c o r r e s p o n d i n g t o r e pr e s e n t a t i v e r e c u r r e n c e p e r i o d s c m站 点1000a 100a 30a 20a 10a 葫芦岛237183158146129秦皇岛227172147134118青岛176142125118107连云港257202176164147长涂198153132121108坎门237178150137119厦门230181157146131汕尾17113511710998北海209160137126112东方2551169889783.3 研究站位的C E W L 和S E W L累积概率分布图4 10个潮汐站的C E W L 累积概率分布曲线F i g .4 C u m u l a t i v e p r o b a b i l i t y di s t r i b u t i o n c u r v e s f o r t h eC E W L s a t t h e 10t i d e g a u ge s t a t i o n s 将每个验潮站的风暴增水的最大值分别与其天文高潮相结合,叠加的高度数据拟合到P -Ⅲ模型,可以得到当前极值水位的累计概率分布曲线,如图4所示㊂由图4可知,所有验潮站的当前极值水位累计概率分布曲线和风暴增水累计概率分布曲线相比均增加㊂当p =0.01%时,坎门站的当前极值水位的极值最大,为626c m ;厦门站次之,为625c m ;汕尾站最小,为324c m ㊂当p =99.9%时,厦门站的当前极值水位的极值最大,为425c m ;坎门站次之,为383c m ;秦皇岛站最小,为160c m ㊂将不同R C P 情景下的海平面上升高度值叠加到当前极值水位,叠加的高度数据拟合到P -Ⅲ模型,可得到不同R C P 情景下极值水位发生的概率㊂以汕尾站和坎门站为例,分析2个站在4个R C P 情景下(每个R C P 中最低值㊁平均值和最高值三个级别)2050年和2100年极值水位发生的概率以说明海平面上升对极值水位的影响,结果如图5所示㊂为了体现海平面上升对极值水位重现期的影响,当前极值水位累计频率概率曲线也包括在图5中㊂由图5可知:海平面上升导致相同概率下R C P 情景下的极值水位显著高于当前极值水位;4种R C P 情景相比,相同概率下R C P 8.5的极值水位最高,R C P 4.5和R C P 6.0次之,R C P 2.6情景下的极值水位最低;相同概率下2100年的R C P 情景下极值水位显著高于2050年的R C P 情景下极值水位㊂利用单一的R C P 情景下极值水位发生的概率可以估算出其极值水位与其相应的重现期㊂以汕尾站为例:R C P 4.5情景下,2050年的极值水位为210~350c m ,到2100年极值水位增加为240~390c m ㊂同样,在R C P 8.5情景下,2050年的极值水位为220~360c m ,2100年极值水位增加到240~410c m ㊂26海洋科学进展39卷图54个R C P情景下的坎门站和汕尾站的S E W L频率曲线F i g.5 S E W L s f o r S h a n w e i a n dK a n m e nS t a t i o n su n d e r t h e f o u rR C Ps c e n a r i o s1期庄圆,等:海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响27 3.4海平面变化下重现期的变化不同程度的海平面上升对极值水位的重现期影响也不一样㊂本文计算了从当前极值水位到R C P情景下极值水位重现期的变化,并且对比了相同极值水位下当前极值水位重现期与R C P情景下极值水位的变化,如表4所示㊂由表4可以看出,随着海平面的上升,R C P情景下极值水位的重现期相比于当前极值水位重现期会显著缩短,2100年的下降趋势比2050年更为显著㊂在R C P8.5(高水平)情景下,当前极值水位重现期为50a的水位在2050年将变为8a一次,到2100年将会变为1a一次㊂同样,当前极值水位重现期为100a的水位在2050年将变为17a一次,到2100年将会变为2a一次㊂对于当前极值水位重现期为1000a 的水位在2050年将变为172a一次,到2100年将会变为25a一次㊂此外,其他R C P情景下的不同3个级别的重现期变化也将显著缩短,这意味着随着海平面的上升,重现期较长的极值水位将更加频繁地发生㊂表4S E W L的平均重现期T a b l e4 A v e r a g e d r e c u r r e n c e p e r i o d s o f t h eS E W L s a年份C E W L重现期/aR C P2.6R C P4.5R C P6.0R C P8.5最低值平均值最高值最低值平均值最高值最低值平均值最高值最低值平均值最高值2050年1000466328224399298217428312224361250172 50022316311219914810821415511218012586 200896544795943856244725034 100443222402921423122362517 50221611201511211511181282100年10002931598122411556219110561265625 500146794011257281095528632812 20058311644231143221125115 1002916822115221151252 501584116311536314结论将未来的海平面上升高度与当前极值水位相结合,通过P-Ⅲ模型重新计算极值水位,并计算其重现期,将当前极值水位的重现期与R C P情景下极值水位的重现期进行对比,分析海平面上升对极值水位重现期的影响㊂以中国沿海为例,研究结果表明:由于气候变化引起的海平面上升,极端水位的重现期明显缩短;具体来说,当前极值水位和R C P情景下极值水位在不同时间尺度的R C P情景和每个R C P情景中的水位之间的变化表明了海平面上升对极值水位的变化有显著的影响㊂重现期在R C P8.5情景下缩短最为显著;例如,对R C P8.5下的高水平的预测,即使是目前概率很低的当前极值水位千年一遇事件,在R C P8.5(高水平)情景下2050年将会变成172a一遇;这表明由海平面上升导致的极值水位重现期的显著缩短将会使沿海地区的风险将显著增加㊂本文计算极值水位的方法仍有一些可以改进的地方,在计算R C P情景下极值水位时使用的海平面上升数据为全球海平面上升高度数据,由于海平面上升的全球分布在空间上是不均匀的,在研究特定区域的极值水位重现期受海平面上升的影响时,使用特定海域的海平面上升数据能够得到更为精确的结果㊂28海洋科学进展39卷参考文献(R e f e r e n c e s):[1] F A N G G H,WA N GJ,J I ASD,e t a l.A m e t h o d f o r e s t i m a t i n g e x t r e m e s e a l e v e l s b a s 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t e r1期庄圆,等:海平面上升对中国沿海地区极值水位重现期的影响29 l e v e l s:L i n k i n g l a r g e-s c a l e c h a n g e s o f t h ew a v e c l i m a t e t o l o c a l c o a s t a l h a z a r d s[J].C o a s t a l E n g i n e e r i n g,2019,150:1-17.E f f e c t s o f S e a-L e v e lR i s e o n t h eR e c u r r e n c eP e r i o d s o fE x t r e m eW a t e rL e v e l s i nC o a s t a lA r e a s o fC h i n aZ HU A N G Y u a n,J IQ i-y a n,Z U OJ u n-c h e n g,L I Z h i-l o n g,L U OF e n g-y u n(M a r i n eS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y C o l l e g e,Z h e j i a n g O c e a nU n i v e r s i t y,Z h o u s h a n316022,C h i n a)A b s t r a c t:B a s e do n t h e d a t a o f10t i d e-g a u g e s t a t i o n s a l o n g t h e c o a s t s o fC h i n a,t h e e f f e c t s o f s e a-l e v e l r i s e o n t h e r e c u r r e n c e o f e x t r e m ew a t e r l e v e l o f C h i n a s c o a s t a l a r e a s i n t h e21s t c e n t u r y u n d e r t h eR e p r e s e n t a-t i v eC o n c e n t r a t i o nP a t h w a y(R C P)s c e n a r i ow e r e e x p l o r e dw i t h t h eP e a r s o nⅢ(P-Ⅲ)m o d e l.T h e r e s u l t s s h o wt h a t s e a l e v e l r i s em a y s i g n i f i c a n t l y s h o r t e n t h e r e c u r r e n c e o f e x t r e m ew a t e r l e v e l.U n d e r t h eR C P8.5 s c e n a r i o,t h e r e c u r r e n c e o f e x t r e m ew a t e r l e v e l w a s s h o r t e n e dm o s t s i g n i f i c a n t l y.T h e o n c e-i n-a-c e n t u r y e x-t r e m ew a t e r l e v e l a t t h e10t i d e s t a t i o n s a r ee s t i m a t e d t oc h a n g e t or e c u r r e n c e p e r i o d so f9-43y e a r sb y 2050a n d1-18y e a r sb y2100.I n g e n e r a l l y,t h e c u r r e n t l o w p r o b a b i l i t y e v e n t so f e x t r e m ew a t e r l e v e l i s e x p e c t e d t ob ec o mm o nb y2100.U n d e r t h eR C P8.5s c e n a r i o,t h e1000-y e a rr e c u r r e n c e p e r i o d w i l lb e s h o r t e n e d t o a l m o s t200y e a r s b y2100.K e y w o r d s:r e c u r r e n c e p e r i o d;e x t r e m e w a t e rl e v e l;s e al e v e lr i s e;c o a s to f C h i n a;c l i m a t ec h a n g e; r i s km a n a g e m e n tR e c e i v e d:J u l y14,2019。
重庆市第八中学校2022-2023学年高一上学期第二次月考地理试卷
重庆八中2022—2023学年度（上）高一年级第二次月考地理试题注意事项:1．答题前，用黑色碳素笔将姓名、准考证号、考场号、座位号在答题卡上填写清楚。
2．每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。
在试题卷上作答无效。
3．考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回。
满分100分，考试用时75分钟。
一、单项选择题（本题共40小题，每小题1.5分，共60分。
在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）读太阳、地球和月球位置关系示意图（如图），完成下列小题。
1.与地球公转轨道相邻的行星是A. 金星与木星B. 金星与火星C. 火星与木星D. 火星与水星2.中秋节月球位于A. AB. BC. CD. D上海市的“太阳能屋顶计划”（图1）通过在屋顶铺设“硅板”，将太阳能转化为电能，把富余的电能送入电网。
图2为人类系统观测太阳活动第23周期太阳黑子数预报图，黑子数量高峰年称为太阳活动高峰年。
据此完成下列小题。
3.据图推测第21个太阳高峰预估年可能是A. 1956年B. 1967年C. 1978年D. 1989年4.关于上海大力推广太阳能屋顶计划的原因及好处，说法正确的是①人口众多，经济发达②太阳能发电稳定③太阳能清洁无污染④太阳能发电总量大A. ①②B. ③④C. ①③D. ②④图为地球圈层结构示意图。
读图，完成下列小题。
5. 图中数码所代表的地球圈层正确的有A. 只有a为地核B. c有软流层C. d为岩石圈D. e为对流层6.下列有关地球圈层特点的叙述，正确的有A. e圈层天气现象多变B. b圈层的物质状态为固体C. c圈层横波不能穿过D. d圈层的厚度陆地较海洋大在陕西某矿区，工人们发现在矿灯照耀下，夹在页岩地层中的煤层乌黑发亮，仔细辨认，还能看出苏铁、银杏等裸子植物粗大的树干。
据此完成下列小题。
7.该煤层形成的地质时期A. 恐龙是最典型的动物B. 现代地貌格局基本形成C. 蓝藻大爆发D. 三叶虫的全盛时代8. 地质史上重要的成煤时期及环境特点可能是A. 前寒武纪-温暖湿润B. 中生代-寒冷，冰雪广布C. 中生代-森林茂密D. 晚古生代-火山活动频繁图为上海郊区某一个蔬菜大棚的照片，棚顶为黑色的尼龙网，而不是常见的白色透明的塑料或者是玻璃大棚。
青岛土著写的赶海全攻略-拖家带口玩起来咯(图)
青岛土著写的赶海全攻略拖家带口玩起来咯(图)捡海鲜，还是免费的！对靠海吃海的青岛人来说，赶海是玩一场“收获”的游戏。
假期来临，不少“老青岛”走出家门去赶海。
他们收获的海货有海蛎子、海螺、海星、蟹子还有小鱼虾，另外一些运气好的赶海人还能偶尔捡到海参、鲍鱼。
你是不是心也痒痒了？来来来，2016最全吐血赶海攻略来啦！赶紧收好！这些海域都是赶海“宝地”：一些赶海人介绍，靠海吃海，在每年的3月到11月期间，他们几乎每天都到海边赶海，只要掌握好潮汐的变化，基本上在每次都能有所收获，因此他们也基本上常年都能吃到新鲜野生小海鲜，这也是很多青岛人所引以为豪的。
那么青岛可以去赶海的几个地方有哪些呢？1八大关附近海域——挖海蛎子这里风景优美，水质非常干净，海湾对面东海路沿线的高楼大厦赏心悦目，沙子也干净细腻，周边风景独具特色，前来旅游的外地人居多，当地人也有不少前往赶海，周边的岩石上有很多野生海蛎子，以挖海蛎子为主，假期时停车不是很方便。
2原海天大酒店对面——捡小海螺这里紧靠着第三海水浴场，游玩的人非常多。
每当海水退去，大面积的礁石会露出水面，在这里能捡到小海螺，运气好的话还能捡到海参、鲍鱼。
除此之外，在往东，还能捡到新鲜的海菜。
3小麦岛——钓蟹子在青岛的海边有两种螃蟹数量多，除了石夹红外，还有一种深灰色的“石蟹子”，游客在海边礁石下捕捉到的一般都是这种螃蟹。
而小麦岛周围正是捕捉石夹红和“石蟹子”的“宝地”。
用一根竹竿拴上一根棉绳，绳子的下面再系上一条鸡肠，这种简单的方法便能钓到很多的蟹子。
另外，还有赶海人用专门用于捕蟹的笼子来抓蟹子，收获翻倍。
立秋后到中秋节前这段时间，是蟹子最肥美的时节。
4雕塑园附近——捡海螺、挖海蛎子、抓蟹子这里虽然游人非常多，但是因为海岸线也长，所以也不显得拥挤。
退潮后，可以捡到小海螺，可以挖海蛎子，也可以翻开石头抓小蝎子。
而且这里四周还有树林和草地，绿化得很漂亮，中午可以到树林里乘凉，野餐。