统计学名词解释
统计学名词解释
名词解释1.备择假设（alternative hypothesis）：与原假设逻辑上反面的假设。
2.标准分数（standard score）：也称标准化值或分数，它是变量值与其平均数的离差除以标准差后的值。
3.残值（residual）：因变量的观测值y i与根据估计的回归方程求出的预测值y i之差，用e表示。
对于第i个观测值，残差为e i=y i-y i。
4.α错误（αerror）：原假设为真却在检验中将原假设被拒绝，又称弃真错误或者第一类错误（type I error），用α表示其概率。
5.β错误（βerror）原假设为伪却在检验中未拒绝的原假设，又称取伪错误或者第二类错误（type II error），用β表示其概率。
6.对照组（control group）：随记选取的实验对象的子集。
在这个子集中，每个单元不接受实验组成员所接受的某种特别的处理。
7.多重共线性（multicollinearity）回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关。
8.多重判定系数（multiple coefficient of determination）回归平方和占总平方和的比例，反映因变量y取值的变差中，能被估计的多元回归方程所解释的比例。
9.峰态（kurtosis）对数据分布平峰或尖峰的程度的测度。
10.假设检验（hypothesis testing）根据样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
11.离散系数（coefficient variation）也称变异系数，一组数据的标准差与其相对应的平均数之比，是测度数据离散程度的相对值。
12.拟合优度实验（goodness of fit test）对多个总体比例是否等于其期望概率的检验。
当期望概率相同时，表现为对多个总体的比例是否相等的检验。
13.偏态（skewness）对数据分布对称性的测度。
14.异众比率（variation ratio）非众数组的频数占总频数的比例。
统计学名词解释
17.相对指标：也称相对数，就是将两个有联系指标的数值进行对比的结果；
18.时期数列：是由时期指标形成的，数列中的每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程的总量；
29.简单随机抽样：这是按随机原则从总体N个单位中直接抽取n个单位做样本，使总体中每一个单位都有同等的可能性被抽中；
30.简单相关表：是资料未经分组的相关表，它是相关因素的标志值按照大小顺序并配合结果标志值一一对应而平行排列起来的统计表；
31.常住单位：是指在我国的经济领土上具有经济利益中心的经济单位；
88.组中值：指本组的上限与下限之间的中点值。它代表组内所有单位的标准值的平均水平。
89.次数分布：是指在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体单位在各组间的分布。
90.总体：按数量标志分组就形成变量分配数列，简称变量数列。
91.统计表就是用来表现统计资料汇总整理结果的汇总表。
92.累计次数：是指数列中高于或低于某一变量值的次数总和。
93.强度相对指标：是两个性质不同但是存在一定联系的指标的对比，用来反映事物的强度、密度和普遍程度的指标。
94.众数：是指总体中出现次数最多的标志值。
95.平均发展水平：将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数叫平均发展水平，在统计上又称为序时平均数或动态平均数。
44.资本形成
：是指各机构单位通过经济交易获得或处理生产资产的行为；
45．因素分析法：它是利用指数体系，对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。
统计学名词解释
统筹学统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。
总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。
变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。
总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。
样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。
统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。
统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。
时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。
时点指标：反映现象总体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。
发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。
平均发展水平：将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数。
发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。
环比发展速度：是时间序列中报告期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。
定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。
年距发展速度：反映报告期发展水平对于上年同期发展水平的变化方向与程度。
统计学名词解释
一、名词解释标志：统计标志简称标志，是说明总体单位属性或特征的名称。
指标：统计指标简称指标，是反映统计总体数量特征的范畴和具体数值。
变量：可以是在不同总体单位之间具体表现不尽相同的标志,也可以是在不同时间或空间上数值不尽相等的指标。
普查：为某种特定目的而专门组织的一次性全面调查.统计报表：按统一规定的表格形式，统一的报送程序和报表时间，自下而上提供基础统计资料。
统计表:用来表现统计资料的表格，是展示统计资料的常见方式.总量指标：反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。
相对指标：又称相对数，它是两个有相互联系的现象数量的比率，以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。
平均指标:是将一组数据的总和除以该组数据的项数所得到的结果，是表明同一总体各单位标志值一般水平的指标.变异指标：测定离散程度的指标。
综合反映总体各单位标志值的差异程度和离散程度。
抽样估计：在抽样调查的基础上，用样本的实际资料计算样本指标，并据此估计或推算总体相应数量特征的一种统计推断方法。
总体：即所要认识的研究现象全体,它是由所研究范围内具有某种相同性质的全体单位所组成的整体。
总体单位:总体的单位数，用N表示。
样本：又称子样，它是从总体中随机抽取出来，代表总体的那部分单位的集合.时间序列：把反映某种现象在不同时间上的发展变化情况的一系列统计指标志,按照时间先后顺序排列起来所形成的序列。
发展速度：将报告期发展水平与基期发展水平相对比而计算的动态相对指标，用以反映现象报告期水平比基期水平发展的相对程度.增长速度：将报告期增长量与基期发展水平对比而计算的相对指标，用以反映现象报告期水平比基期水平纯增减的相对程度。
狭义的统计指数：是一种特殊的相对数,它是反映多种不能直接相加的现象数量总体变动的相对数.数量指数：反映生产、经营或经济工作中数量变动的指数。
质量指标指数：说明产品或工作等质量变动的指数。
指数体系：由若干个有联系的指数结合形成的一个整体。
统计学名词解释
1第一章1.统计数据：即统计信息，是指通过统计工作过程中取得的各项数据资料以及与之相关的其他资料的总称。
2．统计学：即统计理论，是指系统地阐述统计实践活动根本原理和研究方法的理论。
它是一门研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论和方法论科学。
4.统计学的研究对象：客观事物中的数量特征、数量关系和数量变化。
5．统计学包括商务管理统计的研究对象特点：数量性〔根本特点〕、总体性、变异性。
7.商务管理统计研究方法大量观察法统计分组法比照分析法综合指标法统计推断法动态测定法8.统计总体。
又称“调查总体〞简称“总体〞，在数理统计中又称母体，与样本相对应。
但凡客观存在的、具有共同性质的个体所构成的整体就是统计总体。
其形成必须具备以下条件：客观性：即统计总体必须是客观存在的，并且能实际观察到的。
同质性：即构成统计总体的所有单位至少具有某一个共同性质是统计总体的前提条件。
变异性：即构成统计总体的各总单位至少在某一性质上具有共同特征外，在其他性质上应具有差异性，变异性是统计研究的重点。
9.总体单位：构成统计总体的每个根本单位称为总体单位，简称单位或个体，它是各项统计特征的原始承当者。
10.统计总体分类：按其包含的单位数是否可计分为有限总体与无限总体按总体单位的形态分为实体总体和行为总体。
11.总体与总体单位的关系：a.总体是由总体单位组成，总体单位是组成总体的个别事物。
b．根据研究目的不同，总体和总体单位是可以相互转化的。
12.标志：表示总体单位特征的名称。
如性别、年龄、籍贯、企业所有制、规模等。
13.标志表现：即标志特征在各单位的具体表现。
如性别标志的表现有“女〞、“男〞，年龄标志用“30〞岁“50〞岁等数量来表现。
14.标志的分类a.根据标志表现的形式不同。
数量标志，说明总体单位数量特征的标志，是可以用数值表示的。
品质标志，说明总体单位属性特征的标志，不能用数值表现。
b.按照各总体单位标志的具体表现是否一样。
不变标志：某一标志的具体表现在总体中各总体单位都一样。
统计学的名词解释
统计学的名词解释统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，旨在通过收集和解析数据来支持决策过程和了解现象。
统计学涉及一系列概念和方法，包括数据收集、数据描述性统计、概率理论、假设检验、统计推断和回归分析等。
1. 数据收集：统计学中的第一步是收集数据。
数据可以通过各种方法获得，包括实地观察、实验、调查问卷和从现有的数据集中获取等。
2. 数据描述性统计：在收集到数据后，统计学家使用描述性统计来总结和描述数据的特征。
描述性统计包括计算数据的平均数、中位数、众数、标准差和百分位数等。
3. 概率理论：概率理论是统计学的基石之一。
它研究随机现象发生的可能性，并给出事件发生的数学表达。
概率理论为统计推断和建立模型提供了理论基础。
4. 假设检验：假设检验用于确定一个观察结果是否与一个给定的假设相符。
它提供了一种确定性地评估研究或实验结果的方法，并决定是否拒绝或接受一个假设。
5. 统计推断：统计推断是通过对样本数据进行分析和推断来对总体进行推断的过程。
它使用样本数据估计总体参数，并根据这些估计进行一些统计判断。
6. 回归分析：回归分析是一种统计方法，用于建立和探索变量之间的关系。
它可以用来预测一个变量（因变量）如何随着其他变量（自变量）的变化而变化。
7. 统计模型：统计模型是由统计学方法和理论构建的数学表达式，用于描述和解释观察数据之间的关系。
统计模型可以是简单的线性模型，也可以是更复杂的非线性模型。
8. 抽样方法：在统计学中，由于往往难以调查每一个个体或观察每一个事件，人们通常采用抽样方法来从总体中选择一部分样本进行研究。
常见的抽样方法包括随机抽样和分层抽样等。
9. 统计图表：统计图表是一种可视化数据的方式，用来展示和比较数据。
常见的统计图表包括柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
10. 多元统计分析：多元统计分析是一项通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。
它包括主成分分析、因子分析和聚类分析等。
总之，统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它运用一系列概念和方法来帮助人们理解数据，并从中获取有关现象和决策的信息。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
统计学名词解释
10、统计整理：根据统计研究目的和统计分析的要求，使统计调查所获得的原始资料进行科学的分类和汇总，或对简单加工过的资料进行再加工，使之系统化、条理化，从而得出能够反映事物总体特征资料的工作过程。
11、统计分组：根据研究任务的需要和事物内在的特点，将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法。
A60----70分这一组B70----80分这一组C60---70或70---80两组都可以D作为上限的那一组
4、2003年-----2004年间，甲单位的商品销售额平均增长速度是乙单位的103%，这是（B）
A比例相对指标 B比较相对指标 C强度相对指标 D动态相对指标
5、变量数列中的各组（单位数）表示我们所要考察（标志值）在各组中出现的次数，所以称为次数。
6、变量数列中各组标志值出现的次数称（频数），各组单位数占单位总数的比重称（频率）。
7、所谓同度量因素，就是在计算综合指数时，吧不能直接相加的（指标）过渡到可以总的指标的那个（媒介因素）。
8、编制时间序列应遵循的基本原则就是保证构成时间数列的（各个指标值）具有（可比）性
统计整理:根据统计研究的目的，把统计调查所搜集到的资料（原始资料、次级资料）进行科学的加工，使之系统化、条理化、科学化，从而得出能够反映事物总体特 征的资料的工作过程
统计分组：根据研究的目的和现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体分为若干不同性质的组。
抽样调查：是一种非全面，按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断的一种统计调查方法。。
A相对数时间序列 B时期数列 C平均数时间数列 D时点数列
10、“首末折半法”适用于（B）
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1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
12、重复抽样和不重复抽样重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。
不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。
13、点估计和区间估计点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。
区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。
14、统计指数广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。
狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。
15、综合法总指数凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指标固定下来，仅观察另一个因素指标的变动程度，这样的总指数就叫综合法指数。
16、平均法总指数平均法总指数是通过对个体指数进行加权平均而求得的反映不能直接加总的多个个体所组成的复杂总体综合变动的指数。
分为两种：加权算术平均法总指数和加权调和平均法总指数。
17、时间数列时间数列是指同一观察现象的观察值按其发生的时间先后顺序排列而形成的数列。
时间数列也称为时间序列和动态数列。
18、相关分析和回归分析相关分析是一种分析几个变量之间是否存在关系以及它们的关系如何的统计方法。
回归分析是指对具有显著相关关系的现象，根据其关系形态，选择一合适的数学模式，用来近似地表达变量见的平均变动关系的统计分析的方法。
19、时间序列的最初水平、中间水平和最末水平时间数列中第一个观察值称为最处水平，最后一个观察值称为最末水平，其余各个观察值称为中间水平。
20、调查对象、调查单位和填报单位调查对象是所要研究对象的总体。
调查单位是所要研究对象的个体。
填报单位是提交调查资料的单位。
调查单位和填报单位有时相同，有时不同。
21、环比发展速度和定基发展速度环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比，所得到的动态相对数。
表明现象逐期的发展变动程度。
定基发展速度是用报告期水平与某一固定基期水平（通常为最初水平）对比，所得到的动态相对数。
它表明所观察现象在一段时期内发展的总速度。
22、经常性调查与一次性调查的区别两者的区分是以调查单位的登记在时间上是否具有连续性为依据的。
经常性调查的对象本身具有连续不断变化的特点。
商品零售额。
一次性调查的对象是时点现象。
如人口普查。
二、简答题1、指标和标志的区别与联系两者的区别：（1）指标是反映总体特征的，而标志是反映总体单位特征的。
（2）标志可以用文字来反映，也可以用数字来表示。
而指标都是用数量来表示的。
两者的联系：（1）指标是指标的汇总和综合。
（2）根据研究目的的不同，两者有时可以互换。
2、统计总体的特点（1）同质性。
即总体单位都必须具有某些共同的品质标志属性或数量标志属性。
这是构成总体的前提。
（2）大量性。
即构成总体的总体单位数目要足够多。
这是形成总体的充分条件。
（3）差异性。
即总体单位必须具有一个或若干个可变的品质标志或数量标志。
这是形成总体的必要条件。
3、重点调查、抽样调查、典型调查的区别与联系联系：都是非全面调查，调查对象都是总体中的一部分4、统计绝对数的分类（1）按其反映总体内容的不同分：总体单位总量和总体标志总量。
（2）按其反映不同的时间状况不同分：时期指标和时点指标。
（3）按其采用的计量单位的不同分：实物指标、价值指标和劳动指标。
5、时期指标和时点指标的区别时期指标：（1）连续记数，其值可以相加（2）具有时间长度，与时间长短有关（3）是流量时点指标：（1）间断记数，其值不可以相加，相加无实际意义（2）不具有时间长度，与时间长短无关（3）是存量6、抽样技术的特点（1）在调查单位的抽取上，遵循随机原则。
（2）以样本数据估计总体数据。
（3）以概率估计的方法对总体进行估计。
（4）在推断理论上，以大数定律和中心极限定理为基础。
（5）抽样误差可以计算并加以控制。
7、抽样误差的种类（1）登记性误差。
又称调查误差或工作性误差，是完全可以避免的。
（2）代表性误差。
它又可以分为系统性误差和随机性误差。
系统性误差是破坏随机原则造成的偏差，也是可以避免的。
随机性误差包括抽样个体误差和抽样平均误差。
抽样个体误差不确定，难以计算。
抽样平均误差无法避免，但可以计算和控制。
8、影响抽样误差的因素（1）总体总变量值X间的差异大小。
差异越大，误差越大。
（2）样本容量。
样本容量越大，抽样误差越小。
（3）抽样方法。
重复抽样误差一般大于不重复抽样误差。
（4）抽样调查的组织形式。
不同的组织形式，误差不同。
9、统计相对数的种类（1）计划完成相对数。
是实际完成数与计划数的比值。
（2）结构相对数。
是总体各组成部分数值与总体总数值的比值。
（3）比例相对数。
总体中某一组的指标数值与总体中另一组的指标数值的比值。
（4）动态相对数。
某现象报告期数值与同一现象基期数值的比值。
（5）比较相对数。
某类现象的数值与不同空间同类现象的数值的比值。
（6）强度相对数。
某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。
10、强度相对数与平均数的区别（1）概念含义不同。
平均数=总体标志总量/总体单位总量。
强度相对数是某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。
（2）作用不同。
强度相对数是反映某现象在另一现象中的强度、密度或普遍程度，反映现象间依存性的比例关系。
而平均数是反映总体各单位的某一变量的各个变量值一般水平的代表值。
（3）表现形式不同。
强度相对数的单位多是复合单位，由分子、分母的指标单位复合而成。
平均数则是和标志总量单位的一致。
（4）强度相对数分子、分母可以互换，平均数的分子、分母不可以互换，互换无意义。
11、统计指数的种类（1）按反映对象的范围不同分：个体指数、类指数和总指数。
（2）按反映统计指标的不同内容分：质量指标指数和数量指标指数。
（3）按所采用的基期不同分：定基指数和环比指数。
（4）按表现形式不同分：综合法总指数和平均法总指数。
12、相关关系的种类（1）从涉及的因素多少来分，可分为单相关和复相关。
只研究两个因素之间的相关关系叫单相关。
两个以上的为复相关。
（2）从相关关系所呈现形态来分，可分为直线相关和曲线相关。
（3）直线单相关按呈现相关关系的方向划分，又可分为正相关和负相关。
正相关表明两个因素的变动方向是相同的，负相关表明两个因素的变动方向是不同的。