语音识别输入系统
语音识别系统
语音识别系统随着科技的不断进步，语音识别系统成为了一种越来越受欢迎和广泛应用的技术。
语音识别系统是一种通过计算机识别和理解人类语音的技术，它能够将人类的语音信号转化为可识别和可处理的文本或命令。
本文将探讨语音识别系统的工作原理、应用领域以及未来发展趋势。
一、工作原理语音识别系统依靠复杂的算法和模型来实现语音信号的识别和理解。
其工作原理大致可分为三个步骤：语音采集、特征提取和模型匹配。
首先，语音识别系统需要对人类语音信号进行采集。
这可以通过麦克风或其他录音设备来完成。
语音信号送入系统后，会被转换为电信号，并在系统中进行处理和存储。
接下来，语音识别系统会对采集到的语音信号进行特征提取。
这个过程包括声音的频率分析、声谱图绘制以及声音特征的提取。
常用的特征包括频谱特征、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。
最后，语音识别系统根据提取到的语音特征将其与已训练好的模型进行匹配。
这些模型通常是基于统计模型或深度学习模型构建的，它们能够对不同的语音信号进行分类和识别。
匹配过程中，系统会计算各个模型的得分，并选择最高得分对应的模型作为最终的识别结果。
二、应用领域语音识别系统在许多领域都有广泛的应用。
以下是一些主要的应用领域：1. 语音助手：语音助手已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
例如，苹果的Siri、亚马逊的Alexa以及谷歌的Google助手等都是基于语音识别技术开发的智能助手。
它们可以通过语音指令实现很多操作，例如播放音乐、查询天气、发送短信等。
2. 语音输入：语音识别系统能够将人类的语音转化为文本形式，从而实现语音输入功能。
这在移动设备、电脑和其他输入设备中得到广泛应用。
相比传统的键盘输入，语音输入更加高效和便捷，能够提高用户的工作效率和使用体验。
3. 电话自动语音应答：许多公司和机构使用语音识别系统来实现电话自动应答系统。
这些系统可以根据用户的语音指令提供相关信息、转接电话等。
它们能够为用户提供便利，减轻人工客服的压力。
语音识别的基本流程
语音识别的基本流程
语音识别的基本流程可以概括为以下几个步骤：
1.音频输入：语音识别系统的起始点是音频输入。
这可以来自麦
克风、录制的音频文件或电话系统。
2.预处理：音频输入需要进行预处理，以去除背景噪音，使音量
正常化，并过滤掉无关的声音，以提高语音识别系统的准确性。
3.特征提取：预处理后的音频输入被转换为一组代表语音信号的
特征。
这一步的目的是将语音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量。
4.声学建模：特征向量被用来训练声学模型，这是一个统计模型，
将输入特征映射到语音单位，如音素或子音素单位。
声学模型是在大量标记过的语音数据上训练的，这些数据包括音频输入和其相应的转录。
5.语言建模：声学模型的输出与语言模型相结合。
语言模型代表
所讲语言的统计特性，通过提供上下文和对可能的单词序列的限制来帮助提高识别精度。
6.解码：声学模型和语言模型的综合输出被用来为输入的语音生
成一个可能的单词序列或假设的列表。
7.识别结果输出：系统根据声学模型、语言模型以及字典与解码
等环节的综合结果，为输入的语音生成一个最终的识别结果，可以是文本信息或命令执行等。
以上是语音识别的大致流程，供您参考，如需获取更多信息，建议咨询语音识别领域的专业人士。
如何设置电脑系统的语音识别
如何设置电脑系统的语音识别在现代科技高度发达的时代，语音识别技术逐渐成为人们生活和工作中的一部分。
它可以帮助我们更便捷地操作电脑系统，并提高工作效率。
本文将介绍如何设置电脑系统的语音识别，使您能够更好地利用这一功能。
一、选择适合的语音识别软件在设置电脑系统的语音识别之前，首先需要选择适合的语音识别软件。
市面上有很多不同的语音识别软件可供选择，如微软的“语音识别”、苹果的“语音识别”等。
可以根据自己的操作系统和需求选择最适合的软件。
二、打开语音识别设置界面1. 在Windows系统中，打开“控制面板”，然后选择“语音识别”或者“语音输入设备”。
2. 在Mac系统中，点击“系统偏好设置”，然后选择“语音”或者“语音识别”。
三、进行语音识别训练1. 首次使用语音识别软件时，通常需要进行语音训练。
在设置界面中，选择“开始语音训练”。
2. 跟随软件的指示，读出一系列的文字，以让软件更好地适应您的声音。
3. 训练完成后，电脑系统就能够更准确地识别您的语音指令了。
四、设置语音识别偏好在语音识别设置界面中，通常还可以进一步设置语音识别的偏好，以适应个人的使用习惯和需求。
1. 设置语音识别的语言：根据需要选择相应的语言，以便系统能够更好地识别语音指令。
2. 设置语音识别的快捷键：可以指定一个快捷键，以便在需要的时候快速启动语音识别功能。
3. 设置音频输入设备：选择适合的麦克风或者耳麦作为音频输入设备，以获得更好的语音识别效果。
4. 设置语音识别的响应速度：根据自己的需求，选择较快或者较慢的响应速度。
五、使用语音识别功能完成以上设置后，您可以开始使用电脑系统的语音识别功能了。
以下是一些常用的语音指令：1. 打开应用程序：通过语音命令快速打开各种应用程序，如“打开浏览器”、“打开音乐播放器”等。
2. 文字输入：可以通过语音转文字的功能进行文字输入，如“在文档中输入hello”。
3. 控制操作：可以通过语音指令来控制一些操作，如“关闭窗口”、“最小化窗口”等。
语音输入原理
语音输入原理语音输入技术是一种利用语音识别技术将语音信息转换为文本信息的技术。
它的原理是通过声学信号处理、语音识别和语言理解等技术，将人的语音输入转换为计算机能够理解和处理的文本信息，从而实现语音输入和语音控制。
首先，语音输入的原理基于声学信号处理技术。
当人们说话时，口腔和声带产生的声音会通过空气传播到麦克风等声音采集设备上，形成声学信号。
这些声学信号包含了语音的频率、幅度和时域等信息。
语音输入系统首先需要对这些声学信号进行预处理，包括去噪、语音信号分割、特征提取等步骤，以便后续的语音识别处理。
其次，语音输入的原理基于语音识别技术。
语音识别是指将声学信号转换为文本信息的过程。
在语音识别过程中，计算机会对声学信号进行模式匹配和特征提取，利用语音识别模型和算法来识别出语音中的语音单元，如音素、音节等，并将其转换为文本信息。
语音识别技术的发展，使得语音输入系统能够更准确地识别不同人的语音输入，并将其转换为文本信息。
最后，语音输入的原理基于语言理解技术。
语音输入系统还需要对识别出的文本信息进行语言理解，以便理解用户的意图和需求。
语言理解技术包括自然语言处理、语义分析、语法分析等技术，可以帮助计算机理解用户输入的文本信息，并进行相应的处理和反馈。
总的来说，语音输入的原理是基于声学信号处理、语音识别和语言理解等技术的综合应用。
通过对声音信号的处理和分析，识别出语音中的信息，并将其转换为文本信息，从而实现语音输入和语音控制。
随着人工智能和语音识别技术的不断发展，语音输入技术将会在智能手机、智能音箱、智能汽车等领域得到越来越广泛的应用。
基于语音识别的汉字输入法设计与实现
基于语音识别的汉字输入法设计与实现随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术已经越来越成熟。
语音输入已经成为许多人的输入方式之一，省去了打字的麻烦，提高了输入效率。
但是，语音输入也有其局限性，比如在嘈杂的环境下，识别率会受到影响。
此时，我们需要一种更为精准的输入方式——基于语音识别的汉字输入法。
一、基本原理基于语音识别的汉字输入法，顾名思义，是将语音转化为汉字的输入方式。
其原理是通过语音识别技术将用户说出的汉字转化为文字，然后在屏幕上显示出来。
具体来说，输入系统需要分为两部分：一个是语音识别引擎，用于将语音信号转换为文本；另一个是输入法界面，用于接收文本输入和用户交互。
二、实现方式1.语音识别引擎的实现语音识别引擎是基于深度学习的技术实现。
其基本工作流程是：将用户的语音信号进行采样和特征提取，将提取的特征输入到深度学习模型中，模型根据输入的特征输出相应的汉字文本。
为了提高识别率，引擎需要训练大量的语音数据，并用这些数据不断调整模型参数。
2.输入法界面的实现输入法界面需要与语音识别引擎进行交互，接收用户输入的语音信号，并将识别结果显示在屏幕上。
同时，输入法需要支持多种输入方式，包括拼音、手写和语音识别。
因此，输入法的界面需要设计得非常简洁明了，用户可以轻松地切换输入方式。
三、关键技术难点基于语音识别的汉字输入法涉及到多个技术领域，其中有些技术难点需要重点关注。
1.语音信号的预处理语音信号是一种非常复杂的信号，其受到音频环境、噪声干扰、说话人口音等多种因素的影响。
因此，语音信号的预处理非常关键，可以对识别率起到重要的影响。
预处理需要先进行语音信号的降噪和平滑处理，然后再提取重要的特征参数送到识别引擎中。
2.语音识别的准确率与其他类型的人工智能技术一样，语音识别技术的准确率是基于模型本身的。
因此，在识别引擎的设计中还需要考虑到许多因素，比如模型的复杂度、训练数据的规模和质量等。
当前，一些主流的技术公司已经推出了优秀的语音识别产品，然而，对于不同类型的用户，如不同口音，不同发音不专业等都可能会造成识别率的偏差。
如何在WORD中使用语音识别快速输入文本
如何在WORD中使用语音识别快速输入文本
在当今数字化时代，利用语音识别技术在Word文档中快速输入文本已成为一种便捷的方式。
本文将介绍如何在Word中使用语音识别功能，让您轻松完成文档录入，提高工作效率。
开启语音识别功能
确保您的计算机连接了可用的麦克风设备。
在Word中，通常可以在“插入”或“开始”菜单中找到“语音输入”或“语音识别”选项。
点击该选项，系统将开始监听您的语音输入。
语音指令
使用语音识别输入文本时，您可以使用各种语音指令来控制文本的录入和格式设置。
例如，“新段落”可用于开始新的段落，“句号”或“逗号”可用于标点符号的输入等。
语音标点
除了文字输入外，语音识别还支持语音标点功能。
通过说出“句号”、“问号”等标点符号，您可以轻松在文档中添加标点，提高文本的完整性和可读性。
校正与编辑
在使用语音输入时，难免会出现识别错误或需要修改的地方。
您可以直接用键盘进行修改，也可以使用语音指令如“删除”、“撤销”等来进行文本的校正和编辑。
提高准确率
为了提高语音识别的准确率，建议在较为安静的环境下使用，并尽量清晰地发音。
定期训练系统也有助于系统更好地适应您的发音习惯。
通过在Word中使用语音识别功能，您可以更快速地完成文档录入，减少键盘输入的繁琐。
这项技术不仅提升了工作效率，也为用户带来了全新的输入体验。
语音识别技术在Word中的应用为文档录入提供了便利，通过简单的语音指令即可完成文本输入，提高了工作效率和用户体验。
语音识别系统硬件与软件配置指南
语音识别系统硬件与软件配置指南一、硬件配置1. 处理器：语音识别系统需要一个强大的处理器来处理大量的语音数据。
建议使用多核处理器，以提高系统的处理能力和稳定性。
2. 内存：足够的内存对于语音识别系统的运行至关重要。
建议至少配备8GB或更高容量的内存，以避免系统运行缓慢或崩溃。
3. 存储：为语音识别系统提供足够的存储空间，以确保可以存储大量的语音数据和识别结果。
4. 麦克风：一个或多个高质量麦克风是语音识别的关键硬件组成部分。
它们负责捕捉用户的语音输入。
5. 声卡：良好的声卡能够将麦克风捕获的音频转换为电信号，并传输到处理器进行处理。
6. 电源和散热：大功率的硬件设备需要稳定的电源和良好的散热系统，以确保系统能够稳定运行。
7. 外部设备：为了满足特定需求，可能还需要添加其他硬件，如语音到文本转换软件、数据库等。
二、软件配置1. 操作系统：选择一个稳定、兼容的操作系统，如Windows、macOS或Linux。
2. 语音识别软件：选择一个可靠的语音识别软件，如Google语音识别、Nuance语音识别等。
确保软件与所选硬件兼容，并具有高质量的语音识别功能。
3. 数据库：为了存储和处理大量的语音数据，可能需要一个可靠的数据库系统。
根据需求选择合适的数据库，如MySQL、PostgreSQL或MongoDB。
4. 网络安全：确保系统具有适当的安全设置，以防止未经授权的访问和数据泄露。
5. 更新和维护：定期更新软件和硬件，以确保系统的安全性和稳定性。
此外，定期维护和备份数据也是非常重要的。
6. 开发工具：为了对系统进行定制和优化，可能需要一些开发工具，如Python、Java等。
根据需求选择合适的开发工具。
三、优化与调整1. 声音质量和环境：确保输入的声音质量和环境适合语音识别系统工作。
避免背景噪音和嘈杂的环境，以提高识别的准确性。
2. 系统参数调整：根据实际需求调整语音识别系统的参数，如识别阈值、音频质量等。
语音识别技术的原理与应用
语音识别技术的原理与应用随着科技的快速发展，各种智能设备已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
其中，语音识别技术是最为常见和普及的一种，它也被广泛用于智能音箱、智能手机等设备上，为人们提供了更加便捷和自然的交互方式。
那么，语音识别技术是如何实现的呢？本文将探讨语音识别技术的原理与应用。
一、语音识别技术的原理语音识别指的是将人类语言转换为机器可识别的文字，这个过程涉及到信号处理、语音特征提取、模型训练和识别等多个环节。
语音识别技术的原理可以简单地概括为以下几个步骤：1. 音频输入语音识别系统的输入是人类语言的音频信号，它可以来自于录音机、麦克风、手机等各种设备。
在信号输入之前，通常需要进行一些前置处理，如去除噪声、降低回声等。
2. 特征提取语音识别系统会将音频信号进行分帧，在每一帧内提取出大量特征，如频域特征、时域特征、梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，简称MFCC）等。
这些特征可以反映出语音信号的频率、能量、语调等信息。
3. 模型训练语音识别系统会将上一步得到的特征作为输入，通过机器学习的方法来训练模型。
训练模型需要使用大量的语音数据集，并将其标记为文字，以便机器能够识别出与之对应的语音信号。
主要的机器学习方法包括隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）、神经网络等。
4. 语音识别在模型训练完成后，语音识别系统就可以将输入的语音信号转化为对应的文字输出。
这个过程通常被称为解码。
根据不同的应用场景，解码所采用的方法也不同，如基于贪心算法的动态时间规整法（Dynamic Time Warping，DTW），基于搜索空间的维特比算法等。
二、语音识别技术的应用语音识别技术的应用非常广泛，在各个领域都有所涉及。
以下是一些例子：1. 语音助手语音助手是语音识别技术最为常见的应用之一。
通过与智能设备对话，用户可以用自然语言控制设备的各项功能，如播放音乐、查询天气、发送短信等。
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IBM语音识别输入系统(ViaVioce) V9.1 简体中文光盘版| 用嘴巴控制电脑...sjyhsyj2009-8-28 12:13:271#软件大小：276.08MB软件语言：多国语言软件类别：国外软件 / 汉字输入运行环境：Win9x/NT/2000/XP/软件介绍：该系统可用于声控打字和语音导航。
只要对着微机讲话，不用敲键盘即可打汉字，每分钟可输入150个汉字，是键盘输入的两倍，是普通手写输入的六倍。
该系统识别率可达95%以上。
并配备了高性能的麦克风，使用便利，特别适合于起草文稿、撰写文章、和准备教案，是文职人员、作家和教育工作者的良好助手。
IBM潜心研究26年，他领导了世界的语音识别技术，其语音识别产品在全球销售已达一百万套以上。
使用语音输入方式，您的工作空间更加自由舒畅:*即使您不会打字，也可迅速准备好文稿；*只要集中精力思考问题，无须琢磨怎样拼音，怎样拆字；*当您疲劳时,闭上眼、伸伸腰，双手方在脑后，然后轻松地说：开始听写吧... ...注：价值超数千元的IBM的中文语音录入工具，有耳麦的朋友可以试一试，也可以当作学习普通话的工具，没有理由不下载使用它。
IBM ViaVoice语音输入系统详解作者: 艾寒出处: 天极网目前汉字输入的方式主要有四种：键盘输入，手写输入，扫描输入和我们现在要谈到的语音输入。
让我们先来了解一下这四种输入方式。
键盘输入：键盘输入基本上是基于各种输入法，主要又分为字形输入法和拼音输入法。
实际上字形输入法是不符合人的写作思维习惯，因为人们在措辞时，头脑中首先反映出的是即将这个词语的语音，所以字形输入法更适合专业录入人员使用。
拼音输入法也分两种，一种以词语为输入单位，另一种以语句为输入单位，而后者不符合写作的思维习惯，因为人们在写作时是以词为思考单位。
键盘输入法在输入速度有要求的情况下对于键盘操作、指法要求比较高；手写输入：手写输入是最容易上手的输入方法，但是同样由于手写输入的先天不足，很难达到较高的输入速度；扫描输入：扫描输入对于硬件要求比较高，主要是适用于资料的整理；语音输入：语音输入对输入人员的键盘操作能力、指法要求很低，几乎可以说你只要会说汉语，就可以进行语音输入。
语音输入尤其是汉字语音输入经历了很长时间的研究和应用，到目前已经达到了一个相当的高度，所以为了让更多的人、更多不是非常熟悉电脑的人来使用电脑进行汉字输入，我把多年以来使用IBM VIAVOICE语音输入系统的心得体会写下来，使得语音输入这种新的汉字输入方法能得到更广泛的应用。
语音输入是基于语音模型的一种输入方法，涉及大量运算，所以它对CPU和内存有一定的要求，CPU频率越高、内存越大，语音输入就能更好地工作。
不过也不需要太担心这个问题，我使用的CPU是赛扬433，内存96MB，基本上能很好的进行语音输入。
自然，我们还需要一个耳麦。
通过使用IBM VIAVOICE，我们发现这个系统对于耳麦要求并不高，我所用的就是十块钱买来的耳麦，当然性能良好的耳麦对于语音输入也有很大的帮助。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------安装完IBM VIAVOICE后，系统会默认增加一个自启动项—IBM VIAVOICE语音中心，我们可以在“开始”—“程序”菜单找到它，另外在菜单中我们还可以看到一个IBM VIAVOIC E文件夹一、新建用户，建立自己的语音模型第一次打开ViaVoice时会出现以下界面。
相应的设置很简单，每个界面都有详细的说明，后面的操作按照提示可以一路点“下一步”完成即可。
完成以上操作之后，进入麦克风设置完毕后，出现以下界面。
下面我们要为自己建立语音模型，这对我们之后的语音输入效果非常重要。
语音模型的建立共有五个阶段：1.在图5中选择“下一步”，这时会出现一个文本框，提示你读出文本框中所列出的一段话。
读完后，系统会进行语音训练，训练完毕后，最简单的语音模型就建立完毕了，当然可以想像得到，这样轻松建立起来的模型效果并不是很好。
然后你会看到如下界面。
四个部分的训练内容中A是最基本的，四个部分总共有500多句话，全部训练完需要两个多小时，所以要是想一劳永逸，嗓子可是要受罪，我试过，口干舌燥的，但是就我使用感觉来看，经过A部分的训练，已经可以进行基本的使用了，所以大家可以化整为零，免得一下子说伤了，失去兴趣。
IBM ViaVoice系统有自行学习的功能，所以使用时间越长，识别率越高！如同歌里唱的：越来越好，来来来……到此，个人用户（语音模型）建立完毕，我们可以正式开始使用语音输入了。
二、语音输入启动IBM ViaVoice语音中心，在屏幕上方会出现一个工具条。
)在正式输入前，需要进行音频设置。
这也是影响输入效果一个至关重要的因素，出现的界面是我们提到过的图3、4及随后的带有提示的对话框，因为前边已经做过，不再累述。
建议在设置完以后，最好不要改动你带耳麦的方式，以保证麦克风相对嘴的位置保持不变，如输入过程中曾经摘下、挪动过耳麦，建议最好重新进行音频设置，当然可以视输入效果是否明显变化而定。
音频设置完毕后，进入用户选项，点击ViaVoice选项。
通过“用户名”下拉菜单选择相应的用户。
其中“语音”、“听写”、“直接听写”和“纠错”涉及一些比较高级的设置，推荐使用默认设置，不要改动，当使用比较熟练后可以做相应调整。
这两项工作(音频设置和用户选项)做好以后，单击工具栏上的麦克风图标，图标变为绿色时，就可以开始正常工作了。
这个时候，你就要出言谨慎了，你所说的每一句话系统可能都有反应，你可以对它说：“帮助”，它会调出帮助内容；你可以说“关闭”，它会关闭当前的任务；你打哈欠，它会显示“没听清您说什么，能再说一遍吗？”；你说“格式化”，……（没有反应，开玩笑的）ViaVoice可以嵌入Word里，但是推荐使用其自带的语音板，您可以对着麦克风说：“听写到语音板”，也可以通过菜单调出。
出现一个类似“写字板”的编辑界面，其操作很简单，不多说，唯一需要说明的就是“纠错”，使用语音输入不可避免的会出现系统的“理解”错误，这个时候纠错对于调整语音模型、编辑文档就格外重要，选中输入错误的词，在下面这个例子中，笔者想输入的是“越应”，而输出的是“也因”，选中后点“纠错”按钮，或者对麦克风说“纠错”，会出现以下界面，如果候选词中没有待选词，可以用其他输入法输入，系统将把这个词作为“新词”加入。
其他一般菜单指令如“全选”“复制”“粘贴”“删除”“格式”“保存”“退出”等都可以通过语音控制，大家可以在熟悉语音输入后加强运用，完全可能用嘴来进行这些编辑操作。
在完成听写、关闭听写文档以后，IBM ViaVoice系统会依据需要提示用户是否学习刚才输入的文章，并将其中涉及的新词提取出来由用户确定是否学习并加入词汇库中；在完成一定量的语音输入后，系统会适时进行语音训练，以期更好的在日后的输入工作中为用户服务。
是使用Word还是听写板可以视用户习惯而定，所谓“当前应用程序”，比如你用QQ聊天，只要选择“听写到当前应用程序”，就可以在聊天对话框中进行语音输入，当然这个时候无法享受“纠错”服务了，但是输入速度肯定比手打要快多了。
你也可以打开FOXMAIL，选择“听写到当前应用程序”说一句“新建邮件”，然后说“收件人”，FOXMAIL就会调出地址簿，选好后（这个时候手选可能还是比嘴好使一些）,说“主题”，光标会在主题栏中闪，总而言之，你尽可以用嘴来撰写邮件；其他应用，不一而足，你会发现一旦IBM ViaVoice工作步入正轨，给我们带来的方便是巨大的。
三、更好的发挥IBM ViaVoice的作用1.坚持使用量的积累会导致质的飞跃，系统所建立的个人语音模型会越来越完备，这一点尤其适合有一定口音的用户。
2.勿忘设置每次进行输入前，最好进行“音频设置”，这对于提高识别率有很大的作用，所谓“磨刀不误砍柴工”。
3.注意文体这一点是我的使用体会，在IBM ViaVoice使用手册中没有提到这一点，IBM ViaVoice 语音系统一是准确辨认你的实际发音，二是根据语音模型根据上下文推测你实际说的那个词语（同音词毕竟很多），所以其实IBM ViaVoice系统更适合具有一定规范行文格式的文章，如公文、新闻报道、社论、论文等等，如果你试图用这个系统输入散文、诗歌、文言文，会非常困难。
4.充分开发如前文所述，IBM ViaVoice语音输入系统还有一些高级设置，等大家使用得较为得心应手时，可以逐步发掘，让IBM ViaVoice系统更好的发挥作用。
5.加强备份随时备份个人用户档案，必要时，可以将你的模型移植到别人的机器上，这样你不用再重头来过了，这样也扩大了其应用范围。
四、IBM ViaVoice不足1. 相比以前的版本，目前这套IBM ViaVoice系统已经改进很多了，但是语音输入毕竟有其自身的局限性，如何更好识别语音，如何更好猜测还不能让人完全满意，另外易上手、难坚持也阻碍了其应用的推广；2. 这套系统对于文体有一定的局限；3. 还有一点就是安全性差，不便于办公室使用。
因为你必须将所写内容说出来；4. 容易口渴，输入时间长的时候对嗓子有伤害。
下载-IBM语音识别输入系统(ViaVioce) V9.1电驴下载：[IBM简体中文语音识别系统.V9.1.专业版].IBM.ViaVoice.Pro.V9.1.SC.iso (276.08 MB)15.jpg(35 KB, 下载次数: 28)14.jpg(30 KB, 下载次数: 13)13.jpg(4 KB, 下载次数: 4)12.jpg(41 KB, 下载次数: 11)11.jpg(54 KB, 下载次数: 6)10.jpg(34 KB, 下载次数: 8)9.jpg(30 KB, 下载次数: 7)8.jpg(6 KB, 下载次数: 4)7.jpg(60 KB, 下载次数: 4)6.jpg(69 KB, 下载次数: 4)5.jpg(54 KB, 下载次数: 3)4.jpg(42 KB, 下载次数: 5)3.jpg(51 KB, 下载次数: 5)2.jpg(39 KB, 下载次数: 2)1.jpg(12 KB, 下载次数: 65)。