数据库中主键与外键的理解

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数据库 笔试题

数据库 笔试题

数据库笔试题(正文开始)1. 什么是关系型数据库?关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统(DBMS),它使用若干的二维表格来组织和表示数据。

每个表格被称为关系(Relation),每一行被称为元组(Tuple),每一列被称为属性(Attribute)。

关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)来操作和查询数据。

2. 什么是主键?主键是在数据库表中用于唯一标识每个记录的一列或多列。

主键值必须是唯一且不可重复的,而且不能为NULL。

主键可以用于确保数据的完整性和一致性,还可以用于在关系型数据库中建立表与表之间的关联关系。

3. 什么是外键?外键是用于建立表与表之间关系的一列或多列。

它是表中的一个字段,它的值必须在关联表中的主键中存在,或者为NULL。

外键可以用于在关系型数据库中实现表与表之间的引用约束,保证数据的一致性。

4. 什么是索引?索引是一种数据结构,它可以加速数据库的查询操作。

它通过创建索引列,将这些列的值与数据库表的物理位置关联起来,从而提高查询的效率。

索引可以基于一个或多个列,在数据库中创建索引可以加快查询的速度,但会增加插入、更新和删除操作的开销。

5. 什么是事务?事务是数据库中执行的一个操作序列,它要么全部成功执行,要么全部失败回滚。

事务由一组数据库操作组成,这些操作要么全部执行成功提交,要么全部失败回滚。

事务具有四个特性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

6. 什么是视图?视图是一个虚拟的表,它是从一个或多个数据库表中导出的结果集。

视图可以被当作表来使用,可以对其进行查询和更新操作,但实际上视图中不存储任何数据。

视图可以用于简化复杂的查询操作,隐藏底层表结构,提供数据的安全性和保密性。

7. 什么是触发器?触发器是与数据库表相关联的一类特殊的存储过程。

它在数据库表中的数据发生某种变化时被自动触发执行。

dba面试题及答案

dba面试题及答案

dba面试题及答案一、概述DBA(数据库管理员)是负责管理和维护数据库系统的专业人员。

在DBA面试中,除了了解候选人的相关技术知识和经验外,还会提问一些具体的问题,以便评估其能力和适应性。

以下是一些常见的DBA面试题及答案。

二、常见面试题1. 数据库事务的概念是什么?答:数据库事务是指一系列的数据库操作(可以是读取或写入),它们被看作一个单独的工作单元,要么全部成功执行,要么全部回滚。

事务具备以下特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

2. 请解释数据库的ACID属性。

答:ACID属性是指数据库事务应该具备的特性。

其中,原子性是指事务要么全部执行,要么全部回滚;一致性是指事务将数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态;隔离性是指事务的执行与其他事务相互隔离,互不影响;持久性是指事务一旦提交,对数据库的改变就是永久性的。

3. 请描述一下主键和外键的区别。

答:主键是用来唯一标识数据库表中每行记录的字段,它具备唯一性和非空性。

外键是用来建立表与表之间关系的字段,它通过与其他表的主键进行关联。

4. 什么是查询优化器?答:查询优化器是数据库系统中的一个重要组件,负责分析和选择最优的查询执行计划,以便在最短的时间内返回满足用户查询需求的结果。

5. 请解释数据库备份和恢复的概念。

答:数据库备份是指将数据库的数据和结构拷贝到一个安全的位置,以便在发生故障或数据丢失时进行恢复。

数据库恢复是指从备份中恢复数据库到故障发生之前的状态。

6. 如何优化数据库性能?答:数据库性能优化可以通过以下方式实现:- 设计良好的数据模型和索引- 优化数据库查询语句- 增加或升级硬件设备- 分区、分表和分布式部署- 定期执行数据库维护任务,如表优化、索引重建等7. 请描述数据库主从复制的原理。

答:数据库主从复制是指将一个数据库(主数据库)的所有数据变更同步到其他数据库(从数据库)上的过程。

数据库的几个概念:主键,外键,索引,唯一索引

数据库的几个概念:主键,外键,索引,唯一索引

数据库的几个概念:主键,外键,索引,唯一索引主键:主键是数据表的唯一索引,比如学生表里有学号和姓名,姓名可能有重名的,但学号确是唯一的,你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人,就只能根据学号去查找,这才能找出唯一的一个,这就是主键;如:id int(10) not null primary key auto_increment ;自增长的类型;外键:定义数据表假如某个电脑生产商,它的数据库中保存着整机和配件的产品信息。

用来保存整机产品信息的表叫做 Pc;用来保存配件供货信息的表叫做Parts。

在Pc表中有一个字段,用来描述这款电脑所使用的CPU型号;在Parts 表中相应有一个字段,描述的正是CPU的型号,我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。

很显然,这个厂家生产的电脑,其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。

这时,两个表中就存在一种约束关系(constraint)——Pc表中的CPU型号受到Parts 表中型号的约束。

首先我们来创建 parts 表:CREATE TABLE parts (... 字段定义 ...,model VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...);接下来是Pc表:CREATE TABLE pc (... 字段定义 ...,cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...};设置索引若要设置外键,在参照表(referencing table,即Pc表) 和被参照表(referenced table,即parts表) 中,相对应的两个字段必须都设置索引(index)。

对Parts表:ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);这句话的意思是,为 parts 表增加一个索引,索引建立在 model 字段上,给这个索引起个名字叫idx_model。

对Pc表也类似:ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。

数据库中的主键与外键介绍

数据库中的主键与外键介绍

2手动增长型字段既然自动增长型字段会带来如此的麻烦,我们不妨考虑使用手动增长型的字段,也就是说主键的值需要自己维护,通常情况下需要建立一张单独的表存储当前主键键值。还用上面的例子来说,这次我们新建一张表叫IntKey,包含两个字段,KeyName以及KeyValue。就像一个HashTable,给一个KeyName,就可以知道目前的KeyValue是什么,然后手工实现键值数据递增。在SQL
Server中可以编写这样一个存储过程,让取键值的过程自动进行。代码如下:
CREATE PROCEDURE[GetKey]
@KeyNamechar(10),
@KeyValue intOUTPUT AS UPDATE IntKey SET @KeyValue =KeyValue = KeyValue + 1
定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性,总结一下:
主键是能确定一条记录的唯一标识,比如,一条记录包括身份证号,姓名,年龄。身份证号是唯一能确定你这个人的,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键。
外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段,用于保持数据的一致性。比如,A表中的一个字段,是B表的主键,那他就可以是A表的外键。
COMB数据类型的基本设计思路是这样的:既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么我们能不能通过组合的方式,保留UniqueIdentifier的前10个字节,用后6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来,在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复,其实不用担心,后6字节的时间精度可以达到1/300秒,两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1/300秒内生成的两个GUID前10个字节完全相同,这几乎是不可能的!在SQL

数据库表描述

数据库表描述

数据库表描述全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:数据库表是数据库系统中的基本组成单元,用来存储特定类型的数据。

它由行和列组成,行代表数据记录,列代表数据属性。

在数据库设计中,表的结构和字段类型需要经过精心设计,以确保数据的存储和检索效率。

本文将探讨数据库表的描述和设计方法。

一、数据库表的描述1. 表名:数据库表需要有一个唯一的名称来区分不同的表。

表名应该简洁明了,能够清晰地表达表所存储的数据类型。

一般来说,表名采用复数形式,并使用下划线或驼峰命名规则。

2. 字段(列):数据库表由多个字段组成,每个字段代表数据的一个属性。

字段的命名应该具有描述性,能够清晰地表达该字段存储的数据内容。

常见的字段类型包括整型、字符型、日期型等。

3. 数据类型:字段的数据类型决定了字段可以存储的数据范围和格式。

常见的数据类型包括整型(INT)、字符型(VARCHAR)、日期型(DATE)等。

选择合适的数据类型可以提高数据库的存储效率和数据完整性。

4. 主键:主键是表中用来唯一标识每条记录的字段,通常是一个或多个字段的组合。

主键的值必须唯一且不能为空,可以通过主键索引来加快数据检索速度。

主键的选择应该遵循唯一性和稳定性原则。

5. 外键:外键是表与表之间建立关联关系的依据。

外键是指在一个表中存在的另一个表的主键,用来确保数据的一致性和完整性。

外键约束可以在数据库设计时设置,以确保引用表的数据不会出现错误或不一致。

6. 索引:索引是一种提高数据检索效率的数据结构,可以加速查询操作。

在数据库表中设置适当的索引可以减少搜索时间,并提高数据库的性能。

常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、组合索引等。

7. 约束:约束是用来确保数据完整性和一致性的规则。

常见的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束、默认值约束等。

在设计数据库表时,应该根据业务需求和数据关系来设置适当的约束。

二、数据库表的设计方法1. 标识表的对象:在设计数据库表时,首先需要确定要存储的数据对象和关系,然后根据需求来设计表的结构和字段。

SQL中的主键和外键

SQL中的主键和外键

主键与外键一、什么是主键、外键:关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键比如学生表(学号,姓名,性别,班级)其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个主键课程表(课程编号,课程名,学分)其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键成绩表(学号,课程号,成绩)成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录,学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录,所以学号和课程号的属性组是一个主键成绩表中的学号不是成绩表的主键,但它和学生表中的学号相对应,并且学生表中的学号是学生表的主键,则称成绩表中的学号是学生表的外键同理成绩表中的课程号是课程表的外键定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性,总结一下:主键是能确定一条记录的唯一标识,比如,一条记录包括身份正号,姓名,年龄。

身份证号是唯一能确定你这个人的,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键。

外键用于与另一张表的关联。

是能确定另一张表记录的字段,用于保持数据的一致性。

比如,A表中的一个字段,是B表的主键,那他就可以是A表的外键。

二、主键、外键和索引的区别收藏聚集索引和非聚集索引的区别?聚集索引一定是唯一索引。

但唯一索引不一定是聚集索引。

聚集索引,在索引页里直接存放数据,而非聚集索引在索引页里存放的是索引,这些索引指向专门的数据页的数据。

三、数据库中主键和外键的设计原则主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。

主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。

必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。

而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。

一旦将所设计的数据库用于了生产环境,就很难对这些键进行修改,所以在开发阶段就设计好主键和外键就是非常必要和值得的。

主键:关系数据库依赖于主键---它是数据库物理模式的基石。

主键在物理层面上只有两个用途:1. 惟一地标识一行。

数据库设计中主键与外键的正确使用方法

数据库设计中主键与外键的正确使用方法

数据库设计中主键与外键的正确使用方法在数据库设计中,主键和外键是两个非常重要的概念,它们的正确使用方法对于数据库的性能和数据完整性至关重要。

本文将介绍主键和外键的定义、作用以及正确使用方法,并提供一些最佳实践。

主键是数据库表中的一列或一组列,用于唯一标识该表中的每一行数据。

主键的主要作用是确保数据的唯一性和完整性,并通过索引加速数据的查找和修改操作。

主键可以是一个或多个列的组合,对于复合主键,它们的组合值必须是唯一的。

主键要求每一行数据都必须有一个唯一的标识符,它可以是自动递增的整数(如自增ID),也可以是自然键(如身份证号码、邮箱等)。

在使用主键时,需要注意以下几点:1. 确保唯一性:主键的作用之一是确保数据的唯一性,因此在设计主键时要确保每一行数据都具有唯一的标识符。

一种常见的做法是设置自动递增的整数作为主键,以保证数据的唯一性。

2. 不可更改性:主键的值不应该被修改,因为它用于唯一标识数据。

如果主键的值发生改变,可能会导致数据冲突或数据丢失的问题。

3. 简单性和可读性:主键应该尽可能地简单和易读,以便于开发人员和维护人员阅读和理解。

当使用自然键作为主键时,要确保其具有足够的可读性和易于记忆。

外键是数据库表中的一个列或一组列,用于建立两个表之间的关联关系。

外键通过引用其他表中的主键,确保数据完整性和一致性。

外键本质上是一个指向其他表中主键的键,它定义了父表和子表之间的关系。

在使用外键时,需要注意以下几点:1. 选择正确的关联类型:外键可以建立不同类型的关联关系,包括一对一、一对多和多对多关系。

在选择关联类型时,需要根据实际业务需求和数据结构进行合理的选择。

2. 设置级联操作:外键还可以定义级联操作,以确保数据的完整性和一致性。

常用的级联操作有:级联删除(当父表中的数据被删除时,自动删除子表中相关的数据)、级联更新(当父表中的主键值发生改变时,自动更新子表中的外键值)等。

在设置级联操作时要谨慎,避免不必要的冲突和数据丢失。

数据库中的主键与外键的关系,通俗易懂

数据库中的主键与外键的关系,通俗易懂

数据库中的主键与外键的关系,通俗易懂在设计关系型数据库时,主键和外键是两个非常重要的概念。

主键和外键之间有密切的关系,它们在数据库中起着至关重要的作用。

本文将介绍主键和外键及其之间的关系,旨在让读者更好地理解这些概念。

一、主键的定义主键是指在关系数据库中唯一标识一条记录的字段或一组字段。

它能够保证数据库表中每个元素的唯一性,即每个元素都有其独特的主键值。

主键通常包括表中的一个或多个列,能够帮助我们更快速地搜索、更新、删除数据。

例如,在一个存储学生信息的表中,每个学生都有唯一的学号,因此可以将学号设为主键。

二、外键的定义外键是指在关系数据库中链接两个表之间关系的一列或多列。

它指向另一个表的主键,并且其值必须与那个主键相对应。

外键可用于保证数据完整性,例如在一个课程表和学生信息表中,课程表中可以使用学生信息表的学号列作为外键,以表现学生和其所选课程之间的关系。

三、主键和外键的关系在关系型数据库中,主键和外键之间的关系非常密切。

通过主键和外键的链接,我们可以建立不同表之间的关系,实现数据的连接和共享。

具体地说,主键和外键之间可以建立如下关系:1.主键可以作为外键的来源在关系型数据库中,可以将一个表的主键列引用另一个表的主键,以此建立两个表之间的关系。

这是一种非常常见的操作,例如在一个数据仓库中,可能有多个维度表与事实表共同工作,维度表中的主键被用作事实表的外键。

2.外键引用主键外键是通过引用另一个表的主键来建立的。

当在外键上插入新值时,系统会检查该值是否存在于关联的主键中。

如果值不存在,则插入操作将失败,从而保证了数据表之间的关联性和完整性。

3.主键和外键可以形成复合键在有些情况下,一个表不仅有一个主键,还有多个列,可以用这些列来联合参加主键的建立,这就是复合键。

同样,一个外键可以由多列来共同构成。

复合键的优势在于提供更严格的数据完整性约束,防止了重复数据和非法数据的产生。

总之,主键和外键是关系型数据库设计中最基本的概念之一。

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数据库中主键与外键的理解
在关系型数据库中,数据结构有逻辑结构和物理结构。

物理结构指存储在物理介质上的数据文件的结构。

逻辑结构即关系,也就是一张张的二维表。

表中的一列即为一个字段(属性),代表的是实体的一个属性。

表中的一行即为一条记录。

如:学生表中(学号,姓名,年龄,性别),在该表中有4个字段,代表学生实体的4个属性。

表中的一行数据(001,张三,男,20),即一条记录,表示的是张三这个学生的信息。

在表中,用来唯一标识一条记录的字段集,叫做主关键字或者主关键码,简称主键(主码),而主键包含的属性(字段)叫做主属性,其他的则为非主属性。

在这里说明一下,既然是“字段集”,那么主键就可能是一个字段或者多个字段。

例如上面的学生表,用下划线表示的学号,就是能唯一标识一个学生的字段,学号字段就是该表的主键。

由于学生的姓名重名是不可避免的,所以一般不用姓名来作为唯一标识一个学生的主键。

再举个例子说明一下多个字段作为主键。

例如学生选课表(学号,课程号,成绩),在学生选课表中,主关键字是(学号,课程号)。

原因显而易见,一个学生可以选择多门课程,一个课程可以被多个学生选择。

如果单单是用学号或者课程号,都不足以唯一标识一条记录。

对于外键的理解,在这里我也举个例子。

假设有两个表,学生表(学号,姓名,年龄,性别,专业编号),专业信息表(专业编号,专业名称,专业备注信息)。

学生表中主键是学号,专业信息表中主键是专业编号。

学生表中的非主属性专业编号恰好是专业信息表中的主键。

我们就称这个专业编号是学生表的外键。

像这样,一个表的非主属性是另一个表的主属性,该非主属性就是外键。

数据库的约束有三种,实体完整性约束、参照完整性约束和用户自定义约束。

1.实体完整性约束指的是主键不能为空,如果主键为空了还怎么唯一标识一条记录。

2.参照完整性约束,即外键的约束,某一外键的值必须在它引用的主键字段中存在。

如,学生表中专业编号属性的值,必须都存于专业信息表中的专业编号属性中。

想一想也就明白了,一个学生(大学生)怎么可能属于一个不存在的专业。

3.用户自定义完整性约束,指的是一些用户自己设定的约束,例如字段是否可以为空,字段值的取值范围(如:人的性别只能取男、女)。

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