2018年人工智能行业发展热点分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
2018年中国新经济十大事件
2018年中国新经济十大事件2018年，是中国新经济蓬勃发展的一年，各行各业都迎来了巨大的变革和挑战。
在这一年中，中国新经济领域呈现出了诸多重要的事件和趋势，对于中国经济的发展和新兴产业的崛起具有重要的意义。
下面，将为大家盘点2018年中国新经济领域的十大重要事件。
一、电子商务平台的崛起2018年，中国的电子商务平台继续保持强劲增长的势头，阿里巴巴集团在全球范围内继续稳居电子商务领域的龙头地位，蚂蚁金服的支付宝更是成为全球最大的第三方支付平台。
京东、拼多多等电子商务企业也蓬勃发展，推动了中国新经济的增长和崛起。
二、共享经济的蓬勃发展共享经济在2018年继续迅猛发展，共享单车、共享汽车、共享办公等共享模式深入人心，改变了人们的生活方式和消费习惯，使得资源利用更加高效和智能化。
共享经济成为了新经济的重要支柱之一。
三、人工智能技术的突破2018年，人工智能技术在中国取得了重大突破，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等领域都有了长足的进步。
人工智能技术的发展也推动了相关产业的繁荣，如智能家居、智能制造等。
四、新能源汽车的推广中国政府对新能源汽车的支持政策不断加码，吸引了更多的资金和技术投入，使得新能源汽车在2018年取得了突破性进展。
特别是纯电动汽车的销量持续增长，成为了车市的新亮点。
五、区块链技术的创新区块链技术在2018年迎来了新的发展机遇，不仅得到政府的重视和支持，也吸引了更多行业的关注和参与。
区块链技术的应用逐渐走向实际，包括供应链金融、数字货币等领域都有了重大突破。
六、互联网金融的规范发展2018年，互联网金融行业经历了监管的严格整顿和规范，各类风险事件得到了有效控制，并且互联网金融行业逐渐朝着合规化和稳健发展的方向前行。
七、新型消费的崛起2018年，中国新型消费不断升温，特别是互联网+、智能家居、文化娱乐等领域的创新产品和服务受到了消费者的追捧，为新经济的蓬勃发展提供了有力支撑。
八、高技术产业的迅猛发展2018年，中国高技术产业投入加大，科技创新成为各行各业的关键词，包括人工智能、大数据、云计算等领域的企业蓬勃发展，为中国经济的高质量发展注入了新的活力。
发展人工智能应用才是硬道理
发展人工智能应用才是硬道理作者：徐恒来源：《中国电子报》2018年第15期人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，去年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，并提出到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点的目标。
今年，《政府工作报告》指出，发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。
人工智能再次成为两会热点话题。
对于人工智能产业发展，全国人大代表、科大讯飞公司董事长刘庆峰在接受《中国电子报》记者采访时表示：“2018到2020年将是我国人工智能发展的关键窗口期，我们要为着力健全人工智能创新体系，完善人工智能生态体系，奠定实现2030年人工智能发展宏伟目标的坚实基础，这其中人工智能的应用落地是重中之重，应用才是发展的硬道理。
”记者了解到，去年，科大讯飞公司收入和毛利均有增加，对此，刘庆峰将这一成绩归功于应用的落地。
财报数据显示，2017年，科大讯飞公司实现营业总收入54.5751亿元，较上年同期增长64.36%；实现毛利281065亿元，较上年同期增长67.55%。
“人工智能不能只谈概念，应该立足于特定场景，和各个行业进行对接，真的为用户创造价值。
”刘庆峰强调。
探究技术起源，人工智能技术已发展多年，但其源头技术客观上来说还是源自2006年的深度学习技术。
2006年，以深度学习为代表的主流算法的源头核心技术，被美国、加拿大、英国等国家掌握。
但是，经过十几年的发展，我国很多核心算法水平已经跟全球巨擘齐头并进，甚至在有些领域处于领跑位置。
然而，只有算法是不够的。
“人工智能只有将算法和行业数据、行业专家结合，才能改变世界。
中国拥有全球最多的用户群体，同时政府在推动人工智能技术应用上也拥有巨大的决心，我相信未来人工智能全球竞争主要是中美之间，由于人工智能应用研究的特点，中国会率先胜出。
我国人工智能产业发展的SWOT—PEST分析
我国人工智能产业发展的SWOT—PEST分析作者：梁肖裕来源：《环球市场信息导报》2018年第14期运用SWOT-PEST分析法，对我国人工智能产业发展进行分析，认为目前我国人工智能产业发展的优势是科教资源、产学合作与初具规模的产业载体等；劣势是大部分城市的智能化发展速度较慢、核心技术受制于人等；面临的机遇是国家政策对人工智能产业提起重视；面临的威胁是国际竞争日趋激烈与人工智能系统本身的安全隐患。
人工智能产业是21世纪的“新兴产业”，随着人们对高质量生活水平的要求逐步提高，其发展潜力十分广阔。
在发达国家，人工智能产业已成为核心科技产业之一，我们应该认识到，我国的人工智能产业在面临良好机遇和拥有自身优势的同时，存在着自身的劣势和面临的威胁。
SWOT-PEST分析法是一种能有效识别自身优势与劣势、判别机会与威胁的战略分析方法。
利用这种方法可以找出自身有利和不利的因素以及外部环境中存在的机会与威胁，这对于正确认识我国人工智能产业，使其朝着健康的方向发展具有重要意义。
（一）优势（Strengths）分析科教资源优势突出。
我国共有共有以北京大学、清华大学等为代表的“985”“211”平台高校100余所。
网络智能实验室、机器智能实验室等国家重点实验室遍布各大高校，科研院所中，人工智能产业的研究体系日益完善。
社会产业载体初具规模。
我国的经济开发区、工业园区等成为人工智能产业的发展载体，构成产业发展的基本格局。
各大省会与发展势头较好的城市均设立了经济开发区，如济南市高新区。
产学合作逐步完善。
近年来，我国各大高校纷纷联合企业开展相关研究，给企业带来产业优势的同时，给各大院校带来了更多的学习机会。
（二）劣势（Weaknesses）分析大部分城市的智能化发展速度较慢。
由于城市之间的梯度差距，一线城市如北京、上海与广州的发展速度较其他二线、三线城市有较大差距。
而一线城市毕竟数量有限，不足以代表国内的大多数情况。
在我国国民经济的各领域中，人工智能应用大部分都是起步阶段，缺乏对人工智能的应用竞争力分析的战略性计划，大部分引用人工智能技术的部门并未从工业产能再造、市场回应、决策分析等方面深化对人工智能的应用，从而限制了智能化水平的整体提升，值得一提的是，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚难以匹配。
2018年中国战略性新兴产业发展形势展望报告
2018年中国战略性新兴产业发展形势展望【内容提要】 2018年全球新兴产业有望继续获得科技巨头的青睐，成为拉动全球经济增长的新动能，国内战略性新兴产业受国家政策和宏观经济环境影响，支撑引领作用更加凸显，优势领域国际地位进一步提高，部分领域领先优势得到进一步强化。
但同时也要认真对待产业发展中存在的突出问题，如产业发展环境尚不完善的问题，关键材料和部件受制于人、产业低端重复建设问题，以及行业管理水平有待提高等。
鉴于此，赛迪智库提出，2018年应有序推进产业政策体系建设，集中突破“卡脖子”关键技术，着力优化产业空间布局，加快推进新技术新产品新模式推广应用，重点提升行业管理水平。
【关键词】 战略性新兴产业 发展形势 展望2017年，在《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》加快落实的大背景下，我国战略性新兴产业继续保持了较快增长态势，新业态、新模式不断涌现，产业结构不断优化，创新能力不断提升，产品和商业模式“走出去”取得实质进展。
展望2018年，全球各主要国家仍将新兴产业作为培育经济发展新动能、打造竞争新优势的重要选择，国内战略性新兴产业受供给侧结构性改革和有利发展环境影响，将保持稳定增长，逐渐由做大到做强转变，继续保持国内经济增长新引擎的重要地位。
一、对2018年形势的基本判断（一）新兴产业仍是全球经济复苏和增长的重要力量2018年中国工业和信息化发展形势展望系列新兴产业仍将是拉动全球经济增长的新动能。
近年来，人工智能、增材制造、智能机器人、物联网、云计算、大数据等新兴技术不断取得突破，并加速与经济社会各领域深度融合，新业态新模式不断涌现，拉动经济增长的潜能正在不断释放。
如与中国BAT比较的美国三大科技巨头—苹果、亚马逊和谷歌对美国GDP的贡献率达到2.4%，苹果1家公司的利润超过位居2017年《财富》美国500强第一和第二的沃尔玛和伯克希尔－哈撒韦公司的总和，成为《财富》美国500强利润最高的公司。
人工智能市场分析
人工智能市场分析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过模仿人的智能和行为，实现智能化操作的方法和技术。
近年来，随着科技的不断发展，人工智能市场呈现出快速增长的趋势。
本文将对当前人工智能市场的情况进行分析，并展望未来的发展趋势。
一、市场规模人工智能市场在全球范围内呈现出高速增长的势头。
根据市场研究机构的数据显示，2019年全球人工智能市场规模达到1,195亿美元，相较于2018年的782亿美元增长了52%。
预计在2025年，全球人工智能市场规模将达到3,977亿美元，年复合增长率高达28.5%。
二、应用领域人工智能技术在各个领域具有广泛的应用。
其中，智能制造、医疗健康和金融领域是目前人工智能市场的主要应用领域。
1. 智能制造：人工智能在智能制造领域的应用包括机器人、自动化生产线、无人驾驶车辆等。
智能制造能够提高生产效率和产品质量，降低人力成本，受到众多企业的青睐。
2. 医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用涵盖了医学影像诊断、辅助诊断、智能护理等。
人工智能技术可以帮助医生更准确地判断疾病，提供精准的治疗方案，推动医疗健康事业的发展。
3. 金融：人工智能在金融领域的应用主要包括风险评估、投资决策、大数据分析等。
通过人工智能技术的支持，金融机构可以更好地识别和预测风险，提高投资效益，为客户提供更全面的金融服务。
三、市场驱动因素人工智能市场的快速增长离不开多个因素的共同推动。
1. 技术发展：随着深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术的不断进步，人工智能的应用场景不断扩大。
这些技术的突破为人工智能在各个领域的应用提供了技术支持。
2. 大数据支持：人工智能的核心是数据，大数据的快速积累为人工智能的发展提供了丰富的数据资源。
通过大数据的分析和挖掘，人工智能可以提供更准确、高效的服务。
3. 政策支持：各国政府对人工智能的发展高度重视，并出台一系列的政策措施，推动人工智能技术的研发和应用。
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。
近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。
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人工智能热门应用领域之 医疗 电商零售
人工智能+医疗
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健康管理
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• •
人工智能将极大地提升医疗领域的研 发、诊疗和管理水平。 人工智能将使得精准医疗、持续健康管 理、智慧健康养老等成为日常性服务。
2011-2015年全球人工智能融资情况
2500 397 400
2016年全球人工智能融资重点领域
2000 1500 196 1000 131
图像识别（应用）
307 300
智能机器人
虚拟个人助手 手势控制 情感感知计算 视频内容自动识别 语音翻译
图像识别（平台）
200
机器学习（应用） 机器学习（平台） 自然语言处理
人工智能技术研发内容演进图 2015年 2016年 2017年
•
图像识别 人脸识别 深度学习 智能控制 符号计算 智能检索 语音识别 模式识别
知识图谱
证券自动交易 智能家居 智能投顾
大数据医疗 人脸识别 智能工厂
机器人 无人驾驶 自然语言处理 深度学习 智能检索 智能控制 机器视觉 语音交互 语音识别
人工智能行业发展热点
分析报告
目录
CONTENTS
01 02 03
人工智能行业发展热点分析 人工智能行业关注者分析
人工智能行业前景趋势分析
人工智能最热点技术领域
核心技术的突破促进了本次人工智能的兴起，应运而生的行业应用则成为催化剂
• • 人工智能的发展已经历两起两落。当前，新一轮发展的条件已经成熟，带来新变革、新机遇。 核心技术的突破为人工智能带来新的驱动引擎，各类行业应用的出现又进一步加快这一进程。
中国人工智能申请专利细分领域情况
机器人 38.3% 17.9% 10.4% 9.1% 8.1% 5.9% 5.0% 3.2% 2.1%
全球人工智能申请专利细分领域情况
机器人 语音识别 神经网络 图像识别 其他 机器学习 模拟逻辑 计算机视觉 自然语言处理 9.0% 5.7% 4.1% 4.0% 1.8% 1.4%
• •
人工智能将线上、线下电商零售资源的 更高效融合，带来商模式的新变革。 人工智能将催生智能试衣间、机器人店 员、超个性化营销等新的应用形式。
国内外最受关注的人工智能企业TOP20
•
国外人工智能企业的业务分布在机器学习、图 像识别、智能语音、自然语言处理、个人助 理、无人驾驶、开源平台以及广告、医疗、投 顾、财经等方面，领域更加宽广。
人工 智能
电商零售、金融、智能家居、安防等行业 领域的人工智能应用路径已逐渐清晰，商 业模式初步形成，加速了应用进程。
工业、医疗健康、个人助理、消费电子、 自动驾驶、教育等领域的应用需求迫切且 日益旺盛，发展势头将渐趋迅猛。
人工智能热门应用领域之 教育 金融
人工智能+教育
人工智能+金融
知识图谱
智能测评
500
415 757 2177 2014年 2388 2015年
100
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2012年
2013年
语音识别
融资金额（$M)
融资次数
中国人工智能领域融资态势
人工智能融资额呈井喷式爆发，并主要集中在企业、项目发展早期。
• • 中国人工智能融资在近几年迎来了井喷态势。 针对项目早期的种子轮/天使轮、A轮融资所占比重最大，表明投资前景被看好。
•
计算机具备与人类类 似的工作能力 在工业、安防、危险 区域作业等领域的应 用最为显著
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计算机系统依靠数据 训练提升自身的能力 已在金融、医疗、互 联网、无人驾驶等领 域得到应用
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人工智能技术演变情况
人工智能从技术研究逐步走进行业和生活应用，行业进入深度发展期
• 人工智能技术已由机器视觉、深度学习等基础研究领域演进到无人驾驶、智能家居等应用领 域。 从纯技术研究快速切入到行业和生活应用中，表明人工智能发展的广度和深度大大增加。
32.5% 20.8% 20.7%
神经网络
图像识别 其他 语音识别
计算机视觉
人脸识别 机器学习 智能系统
全球人工智能领域融资态势
资本市场看好人工智能未来，融资金额迅速扩大，融资领域全面展开。
• • 近些年，人工智能无论在融资金额还是融资次数上都较为可观。 人工智能投资涉及领域较多，行业整体都受到了投资者的青睐。
计算机视觉
语音识别
自然语言处理
机器人
机器学习
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计算机从图像中识别 出物体、场景和活动 在医疗、汽车驾驶、 安防等领域有着广泛 应用前景
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计算机自动且准确地 转录人类的语音 应用领域包括医疗听 写、语音书写、电话 客服等
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计算机拥有人类般的 文本处理能力 在物联网、智能硬 件、智能家居、咨询 顾问等领域发展活跃
•
国内人工智能企业业务重点在于智能语音、机 器人、图像识别、无人驾驶、自然语言处理、 智能家居、智能医疗、人脸识别等方面，领域 较为聚焦。
国内外人工智能知识产权布局最热门领域
中国在人工智能应用领域积累深厚，基础研究方面尚待努力
• • 机器人、神经网络成为中国和全球人工智能知识产权的最主要领域。 相对于全球，中国在机器人、人脸识别等应用领域的积累较为丰厚。
智能投顾
智能营销
自适应学习
教育决策
融资授信决策Hale Waihona Puke 金融监管自动化辅导
早教机器人
智能客服
风险管理
• •
人工智能将给教育模式、学习模式、评 价模式等带来颠覆式的变革。
人工智能将有助于早教、特殊教育、偏 远地区教育等领域教育质量的提高。
• •
人工智能已使得投资决策自动化、证券 交易智能化成为现实场景。
人工智能将为金融领域的风控、授信、 监管等提供新的思路和工具。
工业自动化 智能复诊 机器人 深度学习
机器视觉 数据挖掘
无人驾驶 自然语言处理 智能检索 语音交互
符号计算 数据挖掘
模式识别
智能控制
符号计算
机器视觉
数据挖掘
语音识别
模式识别
人工智能应用最热门领域
人工智能优先应用于数据源丰富、新技术接受程度较高的行业领域
数据驱动型领域 技术驱动型领域 • 工业 电商 零售 医疗 健康 金融 个人 助理 智能 家居 消费 电子 • 电商零售、金融、工业、医疗健康、个人 助理等领域产生并积累了大量数据，为人 工智能的发展和应用提供了资源。 智能家居、安防、消费电子、自动驾驶、 教育等领域主动开发和运用新技术，为人 工智能的快速进化提供了有力支撑。 自动 驾驶 安防 • 教育 •