土壤水文与生物地球化学循环青年者交叉论坛-中国科学院地球环境研究所
2015年国家自然科学基金优秀青年科学基金获批项目
182 钢结构 施刚 清华大学
183 建筑结构抗爆分析 师燕超 天津大学
184 有机功能分子设计合成及组装 邵向锋 兰州大学
185 纳米结构的压印成形机理与控制 邵金友 西安交通大学
186 服务运营优化 荣鹰 上海交通大学
187 纳米尺度下离子束与固体相互作用 任峰 武汉大学
2015年国家自然科学基金优秀青年科学基金获批项目
序号 项目名称 项目负责人 依托单位
1 数学地质 左仁广 中国地质大学（武汉）
2 认知与协作无线网络 邹玉龙 南京邮电大学
3 非线性水波及其与海洋结构物的相互作用 邹丽 大连理工大学
4 函数空间与非光滑分析 周渊 北京航空航天大学
5 昆虫病毒学 周溪 武汉大学
80 肝癌血管转移相关肿瘤微环境 杨鹏远 中国科学院生物物理研究所
81 代数组合学 杨立波 南开大学
82 神经退变的分子机制 杨竞 北京大学
83 动态投融资与资产定价 杨金强 上海财经大学
84 发育生物学 杨辉 中国科学院上海生命科学研究院
85 环境地球化学 晏宏 中国科学院地球环境研究所
86 染色质重塑子影响转录调节的机制研究 颜光玗 南方医科大学
87 计算机图像与视频处理 颜波 复旦大学
88 生物分子组装 闫学海 中国科学院过程工程研究所
89 人类胚胎早期发育机制 闫丽盈 北京大学
90 海工钢筋混凝土结构 闫东明 浙江大学
91 金属催化材料 鄢俊敏 吉林大学
92 RNA结合蛋白的转录和表观遗传调控功能机制 薛愿超 中国科学院生物物理研究所
93 具有尖峰孤立子的可积浅水波方程 薛波 郑州大学
青年学术论坛
“氮素生物地球化学循环：过程、方法与展望”青年学术论坛时间：2017年11月1日（周三）地点：土壤所惠联交流中心第2报告厅具体日程如下：时间报告人题目8:20-8:30 领导致辞8:30-9:00 颜晓元（特邀报告）我国农田氮循环的几个科学问题9:00-9:25 洪义国，广州大学陆海界面：氮循环反应的一个热点9:25-9:50 单军，南京土壤所基于MIMS的稻田氮素循环“新”过程研究9:50-10:15 刘思彤，北京大学Hierarchical response of anammox to natural and anthropogenicimpacts in the Yangtze River10:15-10:30 茶歇10:30-10:55 邢鹏，南京地湖所微生物在湖泊碳循环中的作用10:55-11:20 逯慧杰，浙江大学废水处理氨氧化菌对缺氧-好氧循环的适应机制11:20-11:45 曾巾，南京地湖所湖泊氮循环研究进展与思考11:45-12:10 葛源，北京生态中心土壤微生物多样性-功能关系：前沿与前瞻12:10-14:00 午餐14:00-14:25 邓晔，北京生态中心容易忽视的细节：扩增子测序技术与微生物群落研究14:25-14:50 王建军，南京地湖所溪流微生物多样性14:50-15:15 于景丽，内蒙古大学氮循环微生物的尺度与格局15:15-15:30 茶歇15:30-15:55 梁玉婷，南京土壤所长期施肥条件下土壤功能微生物群落的响应与演替15:55-16:20 韩平，University of Vienna Discovery and characterization of the complete ammonia oxidizerNitrospira inopinata16:20-16:45 盛荣，长沙亚热带所干湿交替过程影响稻田土壤N2O排放的微生物机制16:45-17:10 王保战，南京土壤所氮循环微生物三个疑问：新过程、新物种和进化17:10-17:30 专家点评与讨论。
贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价
㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(２):９２~９９ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.０２.０１３收稿日期:２０２２－０５－２１基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(４２００７０２１)ꎻ湖南省自然科学基金青年基金项目(２０２０ＪＪ５２５０)ꎻ中国博士后科学基金面上项目(２０２０Ｍ６７２４９８)ꎻ湖南农业大学青年基金项目(１９ＱＮ３９)作者简介:赵升(１９９８ )ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向:农业资源利用ꎮＥ－ｍａｉｌ:２０１９６５１４０４＠ｑｑ.ｃｏｍ通信作者:欧阳凯(１９８９ )ꎬ男ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向:土壤生物化学ꎮＥ－ｍａｉｌ:Ｋａｉ＿ｏｕｙａｎｇ＠ｈｕｎａｕ.ｅｄｕ.ｃｎ罗绪强(１９７６ )ꎬ男ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向:生态环境地球化学ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｘｕｑｉａｎｇｌｕｏ＠１６３.ｃｏｍ贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价赵升１ꎬ欧阳凯１ꎬ罗绪强２ꎬ王绍英３ꎬ文翊１ꎬ李宇佳１ꎬ骆乐丹１(１.湖南农业大学资源环境学院ꎬ湖南长沙㊀４１０１２５ꎻ２.贵州师范学院地理与资源学院ꎬ贵州贵阳㊀５５００１８ꎻ３.贵州大学茶学院ꎬ贵州贵阳㊀５５００２５)㊀㊀摘要:本试验以贵阳市高雁城市生活垃圾卫生填埋场附近农田为研究区域ꎬ在此区域内采集５种农作物(大豆㊁玉米㊁青菜㊁莴笋㊁葱)及其根系周围的土壤样品ꎬ测定分析其Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ含量ꎬ并运用污染指数法㊁目标危险系数法(ＴＨＱ)评估重金属污染程度及暴露人群健康风险ꎮ结果显示:(１)研究区土壤中Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ平均含量分别为４.１４㊁５８.９１㊁２８９.２９㊁４４.２１ｍｇ/ｋｇ和９４.２０ｍｇ/ｋｇꎬ相较于贵州省土壤元素背景值ꎬＣｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ的超标率分别为５２７.２７％㊁２０２.９２％㊁１９４.３８％㊁１３.０７％和６７.３６％ꎬ且土壤中的这５种重金属可能有相同的来源ꎻ(２)５种重金属向农作物可食用部分迁移能力依次为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｃｒ>Ｐｂꎻ青菜对Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ的富集能力均大于其他几种作物ꎬＮｉ㊁Ｃｄ分别向葱㊁莴笋迁移的能力较强ꎬ应尽量避免在重金属污染的土壤上种植蔬菜ꎻ(３)单因子污染指数分析表明ꎬ５种农作物可食用部分均受到Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ的污染ꎬ除玉米果穗外其他４种农作物可食用部分均受到Ｃｄ污染ꎬ葱茎受到Ｃｕ污染ꎻ综合污染指数评价表明ꎬ５种农作物可食用部分受重金属污染程度依次为葱>莴笋>大豆>玉米>青菜ꎬ且均为重污染ꎻ(４)ＴＨＱ值显示研究区暴露人群受Ｃｒ㊁Ｃｄ危害的可能性更大ꎻ玉米㊁葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋的多种重金属复合风险(ＴＴＨＱ)值分别为２１.８５㊁６５.７７㊁２０.１０㊁１９.３７㊁１７.８３ꎬ均大于１０.００ꎬ表明这５种农作物具有慢性毒性风险效应ꎬ长期食用这类农作物产品存在很大的健康风险ꎬ且对儿童健康造成的危害显著高于成人ꎮ综上表明ꎬ垃圾填埋场周边土壤及农作物重金属污染对周边生态环境和居民健康生活已构成严重威胁ꎮ关键词:土壤ꎻ重金属ꎻ农作物ꎻ垃圾填埋场ꎻ污染特征ꎻ健康风险评价中图分类号:Ｓ１５４.４:Ｘ５３㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)０２－００９２－０８ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＨｅａｌｔｈＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＨｅａｖｙＭｅｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＳｏｉｌａｎｄＣｒｏｐｓｎｅａｒＧａｏｙａｎＬａｎｄｆｉｌｌｉｎＧｕｉｙａｎｇＣｉｔｙＺｈａｏＳｈｅｎｇ１ꎬＯｕｙａｎｇＫａｉ１ꎬＬｕｏＸｕｑｉａｎｇ２ꎬＷａｎｇＳｈａｏｙｉｎｇ３ꎬＷｅｎＹｉ１ꎬＬｉＹｕｊｉａ１ꎬＬｕｏＹｕｅｄａｎ１(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＨｕｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＣｈａｎｇｓｈａ４１０１２５ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓꎬＧｕｉｚｈｏｕＥｄｕｃａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＧｕｉｙａｎｇ５５００１８ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴｅａＳｃｉｅｎｃｅꎬＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＧｕｉｙａｎｇ５５００２５ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＷｉｔｈｔｈｅｆａｒｍｌａｎｄｓｎｅａｒｔｈｅＧａｏｙａｎｌａｎｄｆｉｌｌｉｎＧｕｉｙａｎｇＣｉｔｙａｓｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａꎬｔｈｅＣｄꎬＰｂꎬＣｒꎬＮｉａｎｄＣｕｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎｆｉｖｅｃｒｏｐｓ(ｓｏｙｂｅａｎꎬｃｏｒｎꎬｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓꎬｌｅｔｔｕｃｅａｎｄｏｎｉｏｎ)ａｎｄｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｓｏｉｌｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔꎬａｎｄｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｈｅａｌｔｈｒｉｓｋｔｏｅｘｐｏｓｅｄｐｅｏｐｌｅｗｅｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｔｈｅｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｄｅｘａｎｄｔｈｅｔａｒｇｅｔｈａｚａｒｄｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ(ＴＨＱ)ｍｅｔｈｏｄｓ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅａｓｆｏｌｌｏｗｓ.(１)ＴｈｅａｖｅｒａｇｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆＣｄꎬＰｂꎬＣｒꎬＮｉａｎｄＣｕｉｎｔｈｅｓｏｉｌｗｅｒｅ４.１４ꎬ５８.９１ꎬ２８９.２９ꎬ４４.２１ａｎｄ９４.２０ｍｇ/ｋｇꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.ＣｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｖａｌｕｅｏｆｓｏｉｌｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎＧｕｉｚｈｏｕＰｒｏｖ￣ｉｎｃｅꎬｔｈｅｅｘｃｅｅｄｉｎｇｒａｔｅｏｆＣｄꎬＣｒꎬＣｕꎬＮｉａｎｄＰｂｗｅｒｅ５２７.２７％ꎬ２０２.９２％ꎬ１９４.３８％ꎬ１３.０７％ａｎｄ６７.３６％ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.ＴｈｅＣｄꎬＣｒꎬＣｕꎬＮｉａｎｄＰｂｉｎｔｈｅｓｏｉｌｍｉｇｈｔｈａｖｅｔｈｅｓａｍｅｓｏｕｒｃｅ.(２)ＴｈｅｍｉｇｒａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｆｉｖｅｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｔｏｔｈｅｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｏｆｃｒｏｐｓｗａｓｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｓＣｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｃｒ>Ｐｂ.Ｔｈｅｅｎｒｉｃｈ￣ｍｅｎｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｆｏｒＣｕꎬＣｄａｎｄＰｂｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｏｔｈｅｒｃｒｏｐｓ.ＮｉａｎｄＣｄｈａｄａｓｔｒｏｎｇａｂｉｌｉｔｙｔｏｍｉｇｒａｔｅｉｎｔｏｏｎｉｏｎａｎｄｌｅｔｔｕｃｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬｓｏｉｔｓｈｏｕｌｄｂｅａｖｏｉｄｅｄｔｏｐｌａｎｔｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｏｎｓｏｉｌｃｏｎ￣ｔａｍｉｎａｔｅｄｂｙｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ.(３)ＴｈｅｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｆｉｖｅｃｒｏｐｓｗｅｒｅａｌｌｐｏｌｌｕｔｅｄｂｙＣｒꎬＮｉａｎｄＰｂ.ＥｘｃｅｐｔｃｏｒｎｅａｒꎬｔｈｅｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｆｏｕｒｃｒｏｐｓｗｅｒｅａｌｌｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄｂｙＣｄꎬａｎｄｔｈｅｏｎｉｏｎｓｔｅｍｓｗｅｒｅｐｏｌｌｕ￣ｔｅｄｂｙＣｕꎻｔｈｅｐｏｌｌｕｔｅｄｌｅｖｅｌｏｆｅｄｉｂｌｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｆｉｖｅｃｒｏｐｓｂｙｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｗａｓｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｏｎｉｏｎ>ｌｅｔｔｕｃｅ>ｓｏｙｂｅａｎ>ｃｏｒｎ>ｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓꎬａｎｄｔｈｅｙｗｅｒｅａｌｌｈｅａｖｉｌｙｐｏｌｌｕｔｅｄ.(４)ＴｈｅＴＨＱｖａｌｕｅｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｘ￣ｐｏｓｅｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａｗａｓｍｏｒｅｌｉｋｅｌｙｔｏｂｅｈａｒｍｅｄｂｙＣｒａｎｄＣｄ.ＴｈｅＴＴＨＱｖａｌｕｅｏｆｃｏｒｎꎬｏｎ￣ｉｏｎꎬｓｏｙｂｅａｎꎬｇｒｅｅｎｖｅｇｅｔａｂｌｅｓａｎｄｌｅｔｔｕｃｅｗｅｒｅ２１.８５ꎬ６５.７７ꎬ２０.１０ꎬ１９.３７ａｎｄ１７.８３ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬａｎｄｗｅｒｅａｌｌｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎ１０.００ꎬｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｔｈａｔｔｈｅ５ｋｉｎｄｓｏｆｃｒｏｐｓｈａｄｃｈｒｏｎｉｃｔｏｘｉｃｉｔｙｒｉｓｋｅｆｆｅｃｔｓ.Ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｅｃｒｏｐｓｐｏｓｅｄｇｒｅａｔｈｅａｌｔｈｒｉｓｋｓｔｏｈｕｍａｎｈｅａｌｔｈꎬａｎｄｔｈｅｈａｒｍｔｏｃｈｉｌｄｒｅｎｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｔｏａｄｕｌｔｓ.Ｉｎｓｕｍｍａｒｙꎬｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌａｎｄｃｒｏｐｓａｒｏｕｎｄｔｈｅｌａｎｄｆｉｌｌｈａｄｐｏｓｅｄａｓｅｒｉｏｕｓｔｈｒｅａｔｔｏｔｈｅｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｔｈｅｈｅａｌｔｈｙｌｉｆｅｏｆｒｅｓｉｄｅｎｔｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＳｏｉｌꎻＨｅａｖｙｍｅｔａｌｓꎻＣｒｏｐｓꎻＬａｎｄｆｉｌｌꎻＰｏｌｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎻＨｅａｌｔｈｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ㊀㊀贵阳市高雁垃圾填埋场位于贵阳市乌当区南明河下游流域ꎬ距离市区１６ｋｍꎬ占地面积将近８９.２ｈｍ２ꎬ主要地貌特征为溶蚀侵蚀低山沟谷[１]ꎮ随着我国国民经济的发展和人民生活水平的不断提高ꎬ城市生活垃圾产量正在逐年增加ꎬ而填埋处理依旧是处理垃圾的主要途径ꎮ相关研究表明ꎬ垃圾填埋过程及填埋后产生的渗滤液中的重金属极易向周边环境(土壤和地下水等)迁移ꎬ导致周边环境中重金属含量超过背景值ꎬ使土壤和地下水受到污染[２]ꎮ重金属元素在土壤环境中的可移动性差ꎬ雨水对它的冲刷作用较弱ꎬ微生物也很难将其降解[３ꎬ４]ꎮ过量的重金属不仅会对土壤㊁农作物和地下水等产生重大影响ꎬ还将通过食物链危害人体健康[３ꎬ５]ꎮ垃圾填埋场渗滤液中含有的重金属元素在自然降雨的淋溶下会被释放到土壤中ꎬ不仅在土壤中累积ꎬ还可能转化为危害性更大的化合物ꎬ并通过食物链对暴露人群的生产生活带来一定的潜在危害[６]ꎮ因此ꎬ探讨城市生活垃圾卫生填埋场附近土壤－农作物系统中重金属污染特性及其健康风险具有极其重要的理论和现实意义ꎮ本研究以贵阳市高雁城市生活垃圾卫生填埋场附近农田为研究区域ꎬ在此区域内采集５种农作物(大豆㊁玉米㊁青菜㊁莴笋㊁葱)及其根系周围的土壤作为研究对象ꎬ对土壤和农作物进行重金属含量分析ꎬ并运用污染因子评价法㊁内梅罗综合污染指数法㊁富集系数和目标危险系数法等方法ꎬ探讨城市生活垃圾卫生填埋场运行后ꎬ对附近农田土壤生态环境安全和农作物健康安全的影响ꎬ以期为评估垃圾填埋场周边农田土壤生态环境安全㊁土地安全利用以及暴露人群的健康风险提供科学依据ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀供试材料选取贵阳市高雁城市生活垃圾卫生填埋场周边农田作为研究区域(东经１０６ʎ４８ᶄ１２ᵡ~１０４ʎ４８ᶄ１９ᵡꎬ北纬２６ʎ３８ᶄ９ᵡ~２６ʎ３８ᶄ２５ᵡ)ꎬ在研究区内选取人们经常食用的叶菜类蔬菜青菜(ＢｒａｓｓｉｃａｃｈｉｎｅｎｓｉｓＬ.)㊁根茎类蔬菜莴笋(ＬａｃｔｕｃａｓａｔｉｖａＬ.ｖａｒ.ａｎｇｕｓｔａｔａＩｒｉｓｈｅｘＢｒｅｍｅｒ)㊁葱(Ａｌｌｉｕｍｆｉｓｔｕｌｏｓｕｍ)㊁玉米(Ｚｅａｍａｙｓ)和大豆[Ｇｌｙｃｉｎｅｍａｘ(Ｌｉｎｎ.)Ｍｅｒｒ.]共５种农作物和根系周围的土壤为材料ꎮ１.２㊀样品的采集与制备１.２.１㊀农作物样品的采集与预处理㊀２０１９年６月下旬ꎬ在研究区采集５种农作物的根㊁茎㊁叶㊁果３９㊀第２期㊀㊀㊀㊀赵升ꎬ等:贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价等不同器官ꎬ将样品存储在信封中尽快带回实验室ꎮ之后迅速将其表面尘土等污染物用自来水冲洗干净ꎬ去除不常食用部分ꎬ并用去离子水再次冲洗３次ꎬ放至７０ħ烘箱内烘干至恒重ꎬ研磨过筛(１００目)后密封备用ꎮ１.２.２㊀土壤样品的采集与预处理㊀采集农作物样品的同时ꎬ根据五点取样法采集土样ꎮ即在清除土表碎屑后ꎬ在靠近农作物根部的３个不同点处用土壤采样器采集０~２０ｃｍ耕层土壤ꎬ混匀后按四分法ꎬ取大约１０００ｇ样品装入信封ꎬ带回实验室ꎮ土样置于室内自然风干ꎬ去掉其中的植物根和砾石等杂物ꎬ研磨过筛(１００目)后密封备用ꎮ１.２.３㊀样品的消解㊀土壤和农作物样品均采用混合酸(ＨＮＯ３－ＨＦ)消解[７ꎬ８]ꎮ待消煮液冷却后ꎬ将消煮液全部转移至容量瓶中ꎬ用１％的硝酸溶液定容(土样容量瓶体积２５ｍＬꎬ农作物样５０ｍＬ)ꎬ待测ꎮ１.３㊀测定项目及方法样品中Ｃｄ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ㊁Ｃｕ㊁Ｃｒ含量均采用Ｎｅｘ￣ＩＯＮ３００Ｘ型电感耦合等离子体质谱仪(ＩＣＰ－ＭＳ) (珀金埃尔默股份有限公司ꎬ美国)测定ꎮ以植物成分分析标准物质ＧＢＷ０７６０４(ＧＳＶ－３)杨树叶作质量控制ꎬ标样元素含量测定结果均在标准值范围内ꎮ重金属各元素含量均以干样计ꎮ测定工作在中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室完成ꎮ１.４㊀污染评价方法１.４.１㊀土壤重金属的污染程度㊀用土壤污染因子(ＣＦ)评价[５]ꎮ计算公式如下:ＣＦ重金属＝Ｃ重金属/Ｃ背景值㊀ꎮ(１)式中ꎬＣＦ重金属表示土壤中某一种重金属的污染因子ꎻＣ重金属表示土壤中某一种重金属含量的实测值(ｍｇ/ｋｇ)ꎻＣ背景值表示研究区土壤中该重金属的背景值(ｍｇ/ｋｇ)ꎮ土壤污染等级评价标准见表１ꎮ１.４.２㊀农作物对土壤中重金属的富集㊀农作物对重金属的富集程度用富集系数(ＢＣＦ)评价[８]ꎮ计算公式如下:ＴＢＣＦ＝ＴＣＶ/ＴＣＳ㊀ꎮ(２)式中ꎬＴＢＣＦ为农作物组织或器官对某种重金属的富集系数ꎻＴＣＶ为农作物组织或器官中某种重金属㊀㊀表１㊀土壤污染因子评价污染因子污染等级污染评价ＣＦɤ１Ⅰ无污染１<ＣＦɤ２Ⅱ轻度污染２<ＣＦɤ３Ⅲ中度污染３<ＣＦɤ４Ⅳ污染较为严重４<ＣＦɤ５Ⅴ严重污染５<ＣＦɤ６Ⅵ严重污染到非常严重污染ＣＦ>６Ⅶ非常严重污染的含量(ｍｇ/ｋｇ)ꎻＴＣＳ为土壤中某种重金属的含量(ｍｇ/ｋｇ)ꎮＴＢＣＦ的大小与农作物抵抗重金属污染的能力成反比ꎮ１.４.３㊀农作物中重金属的污染状况㊀农作物受重金属污染状况ꎬ用单因子污染指数法和内梅罗综合指数法来评价[８－１１]ꎮ污染评价等级见表２ꎮ㊀㊀表２㊀单因子污染指数和综合污染指数评价等级内梅罗综合污染指数综合污染指数污染评价单因子污染指数单因子污染指数污染评价Ｐ综合ɤ０.７安全等级ＰＴɤ１农作物未受重金属污染０.７ɤＰ综合<１.０警戒限ＰＴ>１农作物受到重金属污染１.０ɤＰ综合<２.０轻污染２.０ɤＰ综合<３.０中污染Ｐ综合ȡ３.０重污染㊀㊀单因子污染指数用下列公式计算:ＰＴ＝ＣＴ/ＳＴ㊀ꎮ(３)式中ꎬＰＴ为重金属Ｔ的污染指数值ꎻＣＴ为农作物中重金属Ｔ的实际测量值(ｍｇ/ｋｇ)ꎻＳＴ为农作物中重金属Ｔ的评价标准值(ｍｇ/ｋｇ)ꎮ内梅罗综合污染指数用下列公式计算:Ｐ综合＝[(Ｐ２ａｖｇ＋Ｐ２ｍａｘ)/２]１/２㊀ꎮ(４)式中ꎬＰ综合为综合污染指数值ꎻＰａｖｇ为农作物中５种重金属单因子污染指数的平均值ꎻＰｍａｘ为农作物中５种重金属单因子污染指数的最大值ꎮ１.５㊀健康风险评价方法目标危险系数法(ｔａｒｇｅｔｈａｚａｒｄｑｕｏｔｉｅｎｔꎬＴＨＱ)是一种健康风险的评价模型[１２－１４]ꎮ该模型的物理意义是评估污染物对暴露人群是否导致健康风险以及健康风险的大小ꎬＴＨＱ值越大表明污染物对暴露人群的健康风险越大ꎮ计算公式如下:ＴＨＱ＝ＥＦＲˑＥＤˑＦＩＲˑＣＴＲｆＤˑＢＷˑＡＴ㊀ꎮ(５)４９㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀多种重金属复合健康风险(ＴＴＨＱ)[１４]:是评估多种重金属对暴露人群的复合作用ꎬ是否存在复合健康风险或慢性毒性效应[１５]ꎮＴＴＨＱ值越大暴露人群存在的复合健康风险或慢性毒性效应越大ꎮ计算公式如下:ＴＴＨＱ＝ＴＨＱ１＋ＴＨＱ２＋ ＋ＴＨＱｎ㊀ꎮ(６)ＴＨＱ和ＴＴＨＱ的健康风险评判及各参数物理意义如表３所示ꎮ㊀㊀表３㊀农作物重金属的目标危险系数和复合目标风险系数评价参数物理意义单位参考值ＥＦＲ农作物暴露频率ｄ/ａ３６５[１５ꎬ１６]ＥＤ农作物暴露年限ａ７０[１６]ＣＴ农作物中重金属浓度ｍｇ/ｋｇ见表４ＦＩＲ蔬菜日摄入量ｇ/ｄ３００(儿童２００)[１７]ＢＷ体重ｋｇ７０(儿童１６)[１７]ＡＴ农作物平均作用时间ｄＥＤˑ３６５[１６]ＲｆＤ重金属暴露参考计量ｍｇ/(ｋｇ ｄ)Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ㊁Ｐｂ的ＲｆＤ分别为０.００１㊁０.００３㊁０.０２㊁０.０４㊁０.００３５[１５－１７]ＴＨＱ单一重金属健康风险ＴＨＱ<１(没有风险)ꎬＴＨＱȡ１(有风险)ＴＴＨＱ多种重金属复合健康风险ＴＴＨＱɤ１(没有风险)ꎬ１<ＴＴＨＱɤ１０(有风险)ꎬＴＴＨＱ>１０(存在慢性毒性效应)１.６㊀数据处理与分析采用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ２０１６和ＩＢＭＳＰＳＳＳｔａｔｉｓ￣ｔｉｃｓ１９软件对试验数据进行处理和统计分析ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀垃圾填埋场周边土壤中的重金属含量及污染评价由表４可以看出ꎬ研究区土壤中Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ平均含量分别为４.１４㊁２８９.２９㊁９４.２０㊁４４.２１ｍｇ/ｋｇ和５８.９１ｍｇ/ｋｇꎬ全部高于乌当区土壤元素平均值㊁贵阳市土壤元素基线值[１８－２０]及贵州省土壤元素背景值[２１ꎬ２２]和中国土壤环境背景值[２３]ꎬ说明土壤中５种重金属平均含量均远高于土壤自然丰度ꎬ超标率排序为Ｃｄ>Ｃｒ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｎｉꎬ这与之前的研究结果相似[２４]ꎮ其中Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ含量均低于农用地土壤污染风险筛选值(ＳＲＳ)(ｐＨ６.５~７.５)ꎬ但Ｃｄ和Ｃｒ含量均远超过ＳＲＳ值ꎮ土壤中５种重金属的土壤污染因子(ＣＦ)大小为Ｃｄ>Ｃｒ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｎｉꎬ根据ＣＦ值显示ꎬＣｄ污染非常严重ꎬＣｒ污染较为严重ꎬＣｕ中度污染ꎬＮｉ和Ｐｂ为轻度污染ꎮ垃圾填埋场周边农作物生长或土壤生态环境很可能存在Ｃｄ和Ｃｒ污染的风险ꎬ应当加强土壤环境监测和产品协同监测[２５ꎬ２６]ꎮ变异系数的大小用来表示数据的离散程度ꎬ小于１６％属于弱变异ꎬ１６％~３５％属于中等变异ꎬ大于３６％属于高度变异[２７ꎬ２８]ꎮ从表４可以看出ꎬ㊀㊀表４㊀土壤中的重金属含量(ｎ＝１４)统计参数ＣｄＣｒＣｕＮｉＰｂ标准偏差２.８２１７１.３８４５.９８１３.１５１６.６７变异系数(％)６８.１５５９.２４４８.８１２９.７５２８.３１偏度０.３６０.２５０.３７０.７９０.４３峰度１.７９１.８０１.６００.７９０.９０最小值(ｍｇ/ｋｇ)０.４０７５.３１２９.０２２９.８０３２.８７最大值(ｍｇ/ｋｇ)７.２６５０９.７５１５０.１４７５.２７８３.６２平均值(ｍｇ/ｋｇ)４.１４２８９.２９９４.２０４４.２１５８.９１中国土壤环境背景值(ｍｇ/ｋｇ)０.０９７６１.０２２.６２６.９２６.０贵州省土壤元素背景值(ｍｇ/ｋｇ)０.６６９５.５０３２.００３９.１０３５.２０贵阳市土壤元素基线值(ｍｇ/ｋｇ)０.０６８４４.０１８.８１７.０１４.８乌当区土壤元素平均值(ｍｇ/ｋｇ)０.３２９８９.６３２.９２８.０５２.１土壤污染因子(ＣＦ)值６.６８３.０３２.９４１.１３１.６７农用地土壤污染风险筛选值(ｍｇ/ｋｇꎬｐＨ６.５~７.５)０.３２００１００１００１２０５９㊀第２期㊀㊀㊀㊀赵升ꎬ等:贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ和Ｐｂ的变异系数分别为６８.１５％㊁５９.２４％㊁４８.８１％㊁２９.７５％和２８.３１％ꎬ其中Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ属于高度变异ꎬ说明该地区表层土壤中这３种重金属元素来源受外界干预影响较大ꎻＮｉ和Ｐｂ属于中等变异ꎬ该地区表层土壤中Ｎｉ和Ｐｂ受人为干预影响不显著ꎮ有研究认为土壤重金属元素含量之间呈显著负相关ꎬ表明它们可能有不同的来源ꎻ而呈显著正相关则表明它们可能有相同的来源[１７ꎬ２９ꎬ３０]ꎮ为了解研究区土壤中重金属的来源ꎬ对这５种重金属含量进行相关性分析ꎮ结果(表５)表明ꎬＣｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ之间均呈极显著正相关(Ｐ<０.０１)ꎬ土壤㊀㊀表５㊀土壤重金属含量相关性分析(ｎ＝１４)重金属ＣｒＮｉＣｕＣｄＰｂＣｒ１.００Ｎｉ０.８９５∗∗１.００Ｃｕ０.９８８∗∗０.８６７∗∗１.００Ｃｄ０.９９６∗∗０.８９２∗∗０.９９２∗∗１.００Ｐｂ０.８７３∗∗０.７２７∗∗０.９２６∗∗０.８７８∗∗１.００㊀㊀注: ∗∗ 表示极显著相关(Ｐ<０.０１)ꎮ中Ｃｄ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ很可能有相同的来源ꎬ即来源于运营的垃圾填埋场ꎮ２.２㊀垃圾填埋场周边农作物中的重金属含量分析由表６可知ꎬ５种重金属在玉米和葱中的含量均表现为Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｄꎬ大豆和青菜中为Ｃｕ>Ｃｒ>Ｎｉ>Ｐｂ>Ｃｄꎬ莴笋中为Ｃｕ>Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｐｂꎮ５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂꎬ葱中的Ｃｕ和葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋中的Ｃｄ含量均超过了ＧＢ２７６２ ２０１７«食品安全国家标准食品中污染物限量»[３１]中的限量要求ꎬ葱中的Ｃｕ含量超过食品中Ｃｕ限量的卫生标准[３２]ꎮ青菜和大豆中Ｐｂ含量超标最严重ꎬ葱和玉米中Ｃｒ超标最严重ꎬ莴笋中Ｃｄ超标最严重ꎮ葱中Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｃｕ的平均含量和超标率均远高于其他农作物ꎬ特别是Ｃｒ的平均含量高达３７.６８ｍｇ/ｋｇꎬ远远超过其标准值０.５０ｍｇ/ｋｇꎬ而葱根周围的土壤重金属元素平均值也远远高于其他采样点ꎬ说明土壤－农作物系统中ꎬ农作物重金属的污染程度与其土壤重金属浓度呈正相关性[３３]ꎮ㊀㊀表６㊀５种农作物中的重金属含量(ｍｇ/ｋｇ)农作物器官样本数Ｃｒ含量标准Ｎｉ含量标准Ｃｕ含量标准Ｃｄ含量标准Ｐｂ含量标准玉米果穗３１１.３２１.００８.７７１.００６.３２１０.０００.０７０.１０２.３７０.２０葱茎３３７.６８０.５０１７.６８１.００１２.５１１０.０００.９５０.１０２.３００.３０大豆籽粒３７.６６１.００６.４１１.００８.７７２０.０００.８１０.２０２.８３０.２０青菜叶３８.４２０.５０６.８５１.００９.８０１０.０００.２３０.２０３.２２０.３０莴笋茎３４.０４０.５０３.４４１.００５.４０１０.００２.０４０.１０１.６８０.３０２.３㊀农作物中重金属含量的相关性农作物对不同元素的吸收存在协同或拮抗作用ꎬ通过相关性分析可以反映出元素间是否存在复合污染或同源关系ꎮ如果元素间呈显著或极显著正相关ꎬ表明它们存在同源关系或将产生复合污染ꎻ如果元素间呈显著或极显著负相关ꎬ则说明它们不具备同源关系[３４－３６]ꎮ对研究区农作物中重金属含量进行相关分析ꎬ结果(表７)表明ꎬ重金属Ｎｉ㊁Ｐｂ与Ｃｕ均呈显著正相关ꎬＣｄ和Ｐｂ呈显著负相关ꎬ其它元素之间相关性不显著ꎮ表明研究区农作物中的Ｃｕ和Ｎｉ㊁Ｃｕ和Ｐｂ可能具有复合污染或同源关系ꎬＣｄ和Ｐｂ可能不具有同源关系ꎻＣｕ和Ｎｉ㊁Ｃｕ和Ｐｂ可能存在一定的协同作用ꎬＣｄ和Ｐｂ可能存在一定的拮抗作用ꎮ㊀㊀表７㊀农作物各重金属含量间的皮尔逊相关系数(ｎ＝１５)重金属ＣｒＮｉＣｕＣｄＰｂＣｒ１Ｎｉ０.２７９１Ｃｕ０.４２９０.５６１∗１Ｃｄ０.２７６－０.３２１－０.３１８１Ｐｂ－０.２１７０.１５００.５５７∗－０.５４２∗１㊀㊀注: ∗ 表示显著相关(Ｐ<０.０５)ꎮ２.４㊀农作物对重金属的富集重金属富集系数(ＢＣＦ)为农作物中重金属含量与土壤中重金属含量的比值ꎬＢＣＦ的大小既体现了农作物对土壤中重金属吸收能力的强弱ꎬ也体现了土壤中重金属向农作物器官或组织迁移能力的大小[８ꎬ３７ꎬ３８]ꎮ由表８可知ꎬ葱茎中不同重金６９㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀属的ＢＣＦ为Ｎｉ>Ｃｄ>Ｃｒ＝Ｃｕ>Ｐｂꎻ大豆籽粒中的ＢＣＦ为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｒꎻ青菜叶中的ＢＣＦ为Ｃｄ>Ｃｕ>Ｎｉ>Ｃｒ>ＰｂꎬＣｄ㊁Ｃｕ和Ｐｂ向青菜叶的迁移能力与成瑾等[３９]的研究结论一致ꎻ莴笋中的ＢＣＦ为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｒꎻ玉米果穗中的ＢＣＦ为Ｎｉ>Ｃｒ>Ｃｕ>Ｃｄ>Ｐｂꎬ其中玉米对Ｃｕ的吸收大于对Ｃｄ和Ｐｂ的吸收ꎬ这也与成瑾等[３９]的研究结果一致ꎮ土壤中５种重金属向农作物迁移的能力大小总体为Ｃｄ>Ｎｉ>Ｃｕ>Ｃｒ>Ｐｂꎬ这与中国蔬菜土壤金属元素富集程度大小的排序一致[２４]ꎮ㊀㊀表８㊀重金属在农作物中的富集系数农作物器官ＣｒＮｉＣｕＣｄＰｂ葱茎０.０９０.３５０.０９０.１５０.０３大豆籽粒０.０２０.１２０.０８０.１６０.０５青菜叶０.１１０.２２０.３３０.５６０.１０莴笋茎０.０１０.０７０.０４０.３２０.０２玉米果穗０.１２０.２８０.１１０.０６０.０４２.５㊀农作物中重金属污染评价由表９可知ꎬ从单因子污染指数看ꎬ５种农作物均不同程度受到重金属污染ꎮ玉米果穗和大豆籽粒中５种重金属单因子污染指数大小排序为Ｐｂ>Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｃｕꎬ葱茎中为Ｃｒ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｐｂ>Ｃｕꎬ青菜叶中为Ｃｒ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｄ>Ｃｕꎬ莴笋中为Ｃｄ>Ｃｒ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｕꎮ玉米㊁大豆㊁青菜和莴笋中的Ｃｕ以及玉米中的Ｃｄ单因子污染指数均小于１ꎬ说明玉米㊁大豆㊁青菜㊁莴笋未受Ｃｕ污染ꎬ玉米也未受Ｃｄ污染ꎻ５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂꎬ以及葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋中的Ｃｄ和葱中的Ｃｕ单因子污染指数均远大于１ꎬ说明５种农作物均受到Ｃｒ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ重金属污染及葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋均受到Ｃｄ污染ꎬ葱受到Ｃｕ污染ꎮ㊀㊀表９㊀农作物重金属污染评价结果农作物器官ＰＣｒＰＮｉＰＣｕＰＣｄＰＰｂＰ综合玉米果穗１１.３２８.７７０.６３０.７０１１.８５９.６１葱茎７５.３６１７.６８１.２５９.５０７.６７５５.５７大豆籽粒７.６６６.４１０.４４４.０５１４.１５１１.０２青菜叶１６.８４６.８５０.９８１.１５１０.７３９.１８莴笋茎８.０８３.４４０.５４２０.４０５.６０１５.４０㊀㊀从综合污染指数来看ꎬ所有综合污染指数均远大于３ꎬ表明研究区的农作物均达到了重污染程度ꎮ玉米㊁葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋重金属综合污染指数大小分别为９.６１㊁５５.５７㊁１１.０２㊁９.１８㊁１５.４０ꎻ农作物受重金属污染程度大小为葱>莴笋>大豆>玉米>青菜ꎻＰｂ对玉米和大豆污染的贡献率最大ꎬＣｒ对葱和青菜的污染贡献率最大ꎬＣｄ对莴笋污染的贡献率最大ꎮ２.６㊀农作物中重金属对暴露人群的健康风险评价农作物中单一重金属所引起的健康风险:对成人而言ꎬ玉米㊁大豆㊁莴笋中的Ｃｕꎬ莴笋中的Ｎｉꎬ玉米㊁青菜中的Ｃｄ不会对成人产生潜在的健康风险ꎻ５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｐｂꎬ青菜㊁葱中的Ｃｕꎬ玉米㊁葱㊁大豆㊁青菜中的Ｎｉ以及葱㊁大豆㊁莴笋中的Ｃｄ均存在潜在的健康风险ꎮ对儿童而言ꎬ除了玉米中的Ｃｄ不会对人体产生潜在的健康风险ꎬ其余５种农作物中的Ｃｒ㊁Ｐｂ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ和葱㊁大豆㊁青菜㊁莴笋中的Ｃｄ均会对儿童产生潜在的健康风险(表１０)ꎮ研究区５种农作物ＴＴＨＱ均大于１０.００ꎬ表明这５种农作物均具有慢性毒性风险效应[１５]ꎬ其中儿童食用这类农作物产品后的重金属复合风险明显高于成人(成人ＴＴＨＱ最大值为６５.７７ꎬ而儿童ＴＴＨＱ最小值为５２.００)ꎬ这与之前的研究结果[４０]一致ꎮ就ＴＴＨＱ值而言ꎬ研究区５种农作物对人体健康所引起的复合风险大小为葱>玉米>大豆>青菜>莴笋ꎬ农作物中重金属造成的慢性毒性效应大小为Ｃｒ>Ｃｄ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｕꎬ表明暴露人群受重金属危害大小为Ｃｒ>Ｃｄ>Ｐｂ>Ｎｉ>Ｃｕꎮ㊀㊀表１０㊀㊀农作物重金属的健康风险评价结果类型农作物ＴＨＱ(Ｃｒ)ＴＨＱ(Ｐｂ)ＴＨＱ(Ｃｕ)ＴＨＱ(Ｎｉ)ＴＨＱ(Ｃｄ)ＴＴＨＱ玉米１６.１７２.８２０.６８１.８８０.３０２１.８５葱５３.８３２.７４１.３４３.７９４.０７６５.７７成人大豆１０.９４３.３７０.９４１.３７３.４７２０.１０青菜１２.０３３.８３１.０５１.４７０.９９１９.３７莴笋５.７７２.０００.５８０.７４８.７４１７.８３玉米４７.１７８.２３１.９８５.４８０.８８６３.７３葱１５７.００７.９９３.９１１１.０５１１.８８１９１.８２儿童大豆３１.９２９.８３２.７４４.０１１０.１３５８.６１青菜３５.０８１１.１８３.０６４.２８２.８８５６.４８莴笋１６.８３５.８３１.６９２.１５２５.５０５２.００３㊀讨论本研究中ꎬ玉米果穗对Ｃｄ的富集能力小于其他４种农作物ꎬ其原因可能是由于玉米根系对重金属Ｃｄ吸收和固定能力较强从而限制了Ｃｄ向籽粒的转移[３９ꎬ４１]ꎮ罗绪强等[２９]研究表明该垃７９㊀第２期㊀㊀㊀㊀赵升ꎬ等:贵阳市高雁垃圾填埋场周边土壤和农作物重金属污染特征及健康风险评价圾填埋场内部土壤中Ｃｄ污染已非常严重ꎬＣｄ污染平均值(１３.６７ｍｇ/ｋｇ[２９])远远超过贵阳市乌当区土壤Ｃｄ的平均值(０.３３ｍｇ/ｋｇ[２０])ꎮ本研究中所测得的垃圾填埋场周边土壤中Ｃｄ的平均值为４.１４ｍｇ/ｋｇꎬ表明该垃圾填埋场的运行已对其周边土壤产生了严重的影响ꎬ且这一影响还在持续ꎮ研究区土壤中Ｎｉ含量和超标率虽不突出ꎬ但在农作物中的富集系数却很高ꎬ特别是在葱和玉米中的富集系数均高于其它４种重金属ꎬ这可能与Ｎｉ是农作物生长所必需的微量营养元素有关ꎮ重金属Ｃｄ的地球化学活性较强ꎬ相同条件下相较于其他重金属更容易被农作物吸收[８]ꎬ而研究区土壤中Ｃｄ的含量远远高于背景值ꎬ这可能是导致农作物受Ｃｄ污染严重的主要原因之一ꎮ重金属在农作物组织或器官中的含量ꎬ与重金属元素在土壤中的污染程度㊁性质以及农作物的选择性吸收有关[８ꎬ１６ꎬ４２－４５]ꎮ青菜对重金属的富集能力较强ꎬ对Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ的富集能力均大于其他几种农作物ꎬ表明土壤中Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ向青菜叶中的迁移能力较强ꎬ这是由于叶菜类作物生长周期短ꎬ生长迅速ꎬ蒸腾速率高ꎬ有益于根系吸收重金属向地上部转移[３９]ꎮ因此ꎬ应尽量避免在Ｃｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ污染的土壤上种植青菜ꎮ铅(Ｐｂ)和镉(Ｃｄ)具有致癌㊁致畸以及致突变的作用ꎬ低剂量摄入就能损坏人体的内部器官和系统ꎬ严重时可能会危及生命安全[８ꎬ４６ꎬ４７]ꎬＣｕ㊁Ｃｒ和Ｎｉ虽然是人体必需或可能必需的微量元素[８ꎬ９]ꎬ但是摄入量过多也会造成人体多功能器官和系统的损伤ꎮ人体健康风险分析表明ꎬ长期食用垃圾填埋场周边的农作物产品存在很大的健康风险ꎬ有必要关注长期暴露人群的健康状况ꎮ本研究虽没有考虑农作物的不可食用部分ꎬ但不可食用部分(如玉米秸秆㊁大豆秸秆等)通常会被加工成动物饲料或就地焚烧还田ꎬ可能会通过食物链再次进入人体或持续污染当地土壤ꎮ综上所述ꎬ结合土壤㊁农作物重金属污染现状ꎬ不建议农户在垃圾填埋场周边种植农作物ꎬ可改种一些非食用的植被ꎮ重金属的污染一般是复合污染ꎬ本研究虽然只涉及重金属Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ｎｉ㊁Ｐｂ㊁Ｃｄꎬ但通过对这５种重金属元素的研究ꎬ足以引起人们对垃圾填埋场周边生态环境安全和健康风险等问题的重视ꎮ４㊀结论(１)研究区农田土壤Ｃｄ污染非常严重ꎬＣｒ污染较为严重ꎬＣｕ中度污染ꎬＮｉ和Ｐｂ轻度污染ꎬ这５种重金属很可能有相同的来源ꎮＣｕ㊁Ｃｄ㊁Ｐｂ向青菜叶中的迁移能力较强ꎬ葱㊁莴笋对Ｃｄ㊁Ｎｉ的富集能力较强ꎬ应尽量避免在重金属污染的土壤上种植蔬菜ꎮ(２)研究区种植的农作物均受到重度污染ꎬ结合土壤重金属污染状况和人群健康风险评价ꎬ不建议农户在垃圾填埋场周边种植农作物ꎮ长期食用垃圾填埋场周边的农作物产品将对人体健康造成很大的危害ꎬ且对儿童健康造成的危害显著高于成人ꎮ(３)垃圾填埋场周边土壤及农作物重金属污染对周边生态环境和居民健康生活已构成严重威胁ꎬ相关部门应该及时关注该地区的生态环境安全和长期暴露人群的健康状况ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀张颖ꎬ刘方.贵阳市高雁垃圾填埋场渗滤液水质变化及影响评价[Ｊ].广西轻工业ꎬ２００９(１):９２－９３ꎬ１３１. 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第四届中国环境科学学会青年科学家奖揭晓
教授，博导，环境科学与工程系主任
教授，博导，环境科学与工程系主任，获中组部万人计划“青年拔尖人才”，四川省青年 科技奖。主要针对高难度化工废水和新兴污染物，开发高级氧化处理技术装备。第一 / 通讯 作者发表 SCI 论文130余篇，获得 Elsevier Best Paper Award、四川省科技进步一等奖（第 1）。担任 Chinese Chem. Lett. 执行主编，以及 J. Hazard. Mater., J. Environ. Sci. 等5个期刊 编委 ；培养学生获全国性奖学金7人次。
魏源
中国环境科学研究院副研究员
魏源，中国环境科学研究院副研究员，长期从事区域（流域）生态保护修复和环境地球 化学方面的基础与应用基础研究，在山水林田湖草系统治理、特征污染物风险评估和修复技 术等方面开展创新性工作。先后获国家自然科学基金委青年、面上、重大项目、国家重点研发 计划等项目支持。获省部级一等奖1项（排名第1），二等奖1项（排名第2）。2019年入选中 组部团中央博士服务团。获国家环境保护专业技术青年拔尖人才称号。
. 32 . 环境与生活 2021.09.12 总第163期
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马金珠
中国科学院生态环境研究中心研究员
马金珠，中国科学院生态环境研究中心研究员，长期从事环境催化与大气污染控制的 研究，在臭氧催化分解、室内空气净化方面取得了创新性成果。先后获国家自然科学基金青 年、面上、专项和优秀青年基金项目，中国科学院先导科技专项课题，科技部重点研发计划子 课题等项目支持。2015年入选中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心青年骨干成员， 2017年入选中国科学院青年创新促进会。目前担任环境工程学报特邀学术编辑和 Journal of Environmental Sciences 青年编委。
2021年地球化学方向杰青答辩评委
2021年地球化学方向杰青答辩评委尊敬的评委专家:感谢各位评委在百忙之中抽出时间参加本次杰青答辩。
我作为评审委员会的一员，有幸见证了这次答辩的全过程。
在本次答辩中，申请人围绕着地球化学领域的某个具体问题，结合自己的研究经验和研究成果，进行了深入的阐述和论证。
答辩过程中，申请人表现出了出色的思维能力和表达能力，同时也展示了她对地球化学领域的深刻的理解和洞察力。
在本次答辩中，申请人提到了一个问题，即地球化学如何在环境变化和人类健康方面发挥作用。
这个问题非常重要，因为地球化学作为一个学科，在环境变化和人类健康方面发挥着至关重要的作用。
地球化学不仅可以为我们提供环境变化的信息，还可以为我们揭示环境污染的原因和机制。
通过地球化学方法的研究，我们可以预测环境变化的趋势和危害，并为环境保护和可持续发展提供决策支持。
在人类健康方面，地球化学同样扮演着重要的角色。
通过地球化学方法的研究，我们可以评估食品中的微量元素含量，并预测它们对人类健康的影响。
此外，地球化学还可以为医疗诊断提供基础支持，例如通过地球化学方法研究人体微量元素分布，可以帮助我们更好地了解疾病的发病机制。
地球化学是一门具有广泛应用价值的学科。
申请人在过去的研究中已经证明了地球化学在环境变化和人类健康方面的重要作用。
我相信在她未来的研究过程中，她将继续取得更加出色的成绩，为地球化学学科的发展做出更大的贡献。
拓展:1. 地球化学：地球化学是一门研究地球表面和地下物质成分、分布及演化规律的科学。
地球化学主要研究元素分布、地球化学过程、地质流体、成矿作用等，为探索地球物质演化、矿产资源勘查、环境污染控制、地球信息科学等方面提供基础科学支撑。
2. 杰青计划：杰青计划是指“国家杰出青年科学基金”计划，旨在培养和引进活跃在学术界、科技界的优秀杰出青年学者，推动我国经济社会发展和科技进步。
3. 答辩评委：在杰青计划的评审过程中，答辩评委是指由不同领域的专家组成的评审小组，负责对申请杰青计划的学者进行评审和评估。
《地球与环境》征稿启事
《地球与环境》征稿启事
佚名
【期刊名称】《地球与环境》
【年(卷),期】2024(52)2
【摘要】一、刊物简介《地球与环境》原名为《地质地球化学》,创刊于1973年,2004年起更名为《地球与环境》,由中国科学院地球化学研究所和中国矿物岩石地球化学学会主办,面向国内外公开发行。
《地球与环境》为一份综合性环境类核心学术刊物,所报道的学科包括环境地质学、环境地球化学、环境水文学、环境化学、环境污染及其防治、灾害及其防治、环境质量评价及其环境监测、环境与健康等,设“研究成果”“专题综述”“实验研究”等栏目。
主要报道与人类生存环境密切相关的地球大气-植物-土壤-水-岩石圈层之间物质运移的地质地球化学过程,以及人类、生态系统和地球相互作用所产生的各种环境问题。
【总页数】1页(P266-266)
【正文语种】中文
【中图分类】G63
【相关文献】
1.地质环境的地球化学研究——贺"环境地质学的出现"发表30周年暨中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室成立10周年
2.《地球科学与环境学报》2024年度征稿启事
3.《地球科学与环境学报》2024年度征稿启事
4.《地球科学与环境学报》2024年度征稿启事
5.《地球科学与环境学报》2024年度征稿启事
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第四届中国环境科学学会青年科学家奖（优秀奖）揭晓
北京工商大学副教授
贾璇，北京工商大学副教授，长期从事有机固废绿色能源化方向，从微环境调控 - 能 源定向转化 - 工艺过程控制入手，在理论技术创新、核心装备突破、工程应用与产业化推 广中做出了贡献。先后主持国家“十三五”重点研发计划、国家自然科学基金、地方科技 成果转化等科研项目，获中国专利优秀奖1项、省部级一等奖3项、二等奖2项。
方雪坤
浙江大学环境与资源学院研究员
方雪坤，浙江大学环境与资源学院研究员，长期从事碳中和与臭氧层保护相关领域研 究，特别是全球与区域尺度重要气体排放溯源及应对研究。以第一作者 / 通讯作者发表20余 篇论文，包括2篇 Nature（共同一作，IF=43.07）、2篇 Nature Geoscience（IF=14.48），篇 均影响因子11.0，被 WMO《平流层臭氧科学评估》报告多次正面引用。入选国家重大青年 人才计划。目前担任生态环境部《蒙特利尔议定书》履约专家组成员、中国环境科学学会环 境规划专业委员会副主任委员、2022年 WMO 臭氧层评估报告共同作者等。
宁朋歌
中科院过程工程所研究员、博导
宁朋歌，中科院过程工程所研究员、博导。长期围绕高浓度污染物萃取减排开展基础与 应用研究工作。入选中科院青促会会员，化学物质环境风险评估专家委员会专家等 ；现任北 京市过程污染控制工程研究中心副主任，兼任 Acta Physico-Chimica Sinica 青年编委。取 得的创新成果在化工环境类主流期刊发表论文60多篇，获授权发明专利26项，合著书籍一 部 ；核心技术应用于钒铬废渣减排、煤化工废水污染减排等7项示范工程。获国家技术发明、 科技进步二等奖各1项、省部级一等奖1项。
吴仁人
生态环境部华南环境科学研究所正高级工程师
吴仁人，生态环境部华南环境科学研究所正高级工程师，长期从事水体污染源解析、 海洋流域水环境管理等方面的研究工作。共发表学术论文30余篇（SCI 论文20篇），成果 获广东省优秀工程咨询成果一等奖2项，入选国家生态环境保护青年拔尖人才、广东省环 境科学学会青年科技奖金奖等。现任“国家环境保护水环境模拟与污染控制重点实验室” 副主任、中国环境科学学会海洋专委会委员、广东省环境学会海洋专委会副秘书长等。
中国科学院地理科学与资源研究所
学术硕士研究生培养点：自然地理学、人文地理学、地图学与地理信息系统、自然资源学、气象学、生态学、 环境科学、区域经济学
专业硕士培养点：农业管理（农业硕士）、农业工程信息技术（农业硕士）、资源与环境（工程硕士）
截至2022年6月，中国科学院地理科学与资源研究所共有在读研究生1019人（博士生705人、硕士生314人， 其中外国留学生37人），在站博士后216人。
人才培养
学科建设
教学建设
2018年3月，科睿唯安发布了基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，以下简称“ESI”） 数据。据统计，中国科学院地理科学与资源研究所有5个学科进入ESI全球排名前1%行列，位居中国科学院院属单 位前列。5个学科分别是“地球科学”“环境科学与生态”“农业科学”“社会科学”及“工程学”。
科研成就
科研成果
学术刊物
பைடு நூலகம்
截至2021年底，地理资源所新争取各类项目563项，其中主持国家重点研发计划/科技基础资源调查专项项目 3项、课题10项，新疆三次科考项目2项、课题13项；获批国家自然科学基金96项（面上34项，青年26项，外青3 项，创新研究群体1项，杰青1项，优青2项，重点基金4项，联合基金重点支持项目1项，碳中和专项项目3项，组 织间国际合作项目3项）；新增先导A类专项项目2项、课题10项，院重点部署项目1项，院STS项目2项，院科研仪 器设备研制项目1项。目前主持在研的重大项目包括：国家重点研发计划/科技基础资源调查专项项目32项，课题 97项；国家重大科技专项课题1项；第二次青藏高原综合科学考察研究任务2项、专题13项；第三次新疆综合科学 考察研究任务2项、专题18项；基金重点项目20项，重大项目课题8项，杰青5项，优青10项，创新群体1项，仪器 研制项目1项；院先导专项项目8项，课题38项；院新疆特别专项项目2项；院重点部署项目2项；STS计划项目3项。
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“土壤水文与生物地球化学循环青年学者交叉论坛”暨“中国科学院地球环境研究所青年创新促进会青年学术沙龙”
学术会议通知
一、会议背景与目的
在气候变化和人类活动的双重影响下，海陆水汽循环过程在不同时空尺度发生着显著变化。
土壤水文过程是陆地水循环过程的重要组成部分，也是连接大气降水和河川径流的重要缓冲器。
土壤水文过程也是生物地球化学循环过程的重要驱动力，两者紧密关联，共同控制地球关键带中物质与能量交换、生命与非生命过程、地下与地上过程的联动反应。
由于很难通过非接触式手段对土壤水文过程进行直接观测和量化，该过程成为地球关键带研究中最难定量刻画的关键过程之一，面临着方法、技术、手段和思路上的严峻挑战，最终影响着我们对地球关键带的结构、组成及其服务功能的深入理解。
为深化人类世背景下土壤水文过程与生物地球化学循环过程的综合与集成研究，促进两个研究领域青年科技人员的深度交流，激发两个学科间的共同兴趣点和合作点，经土壤物理专业委员会、地表与生物地球化学专业委员会共同商议决定，举办第一届“土壤水文与生物地球化学循环青年学者交叉论坛”暨“中国科学院地球环境研究所青年创新促进会青年学术沙龙”。
本届论坛由中科院地球环境研究所、黄土与第四纪地质国家重点实验室、中科院青年创新促进会地球环境研究所小组、中国科学院地球环境研究所生态环境研究室承办，邀请土壤水文和生物地球化学领域的青年学者进行深入交流，共同探讨学科交叉研究的热点和未来发展方向。
二、会议主题
●多尺度水文过程动态监测、模型模拟与环境效应
●地上-地下生物地球化学与生态过程观测、建模与预测
●土壤水文与生物地球化学过程的耦合演化机制及其对关键带
服务功能的影响
三、会议日程
热忱欢迎各位老师和同学参加！。