金融统计分析
金融统计分析6
3.1.2证券资产
特点：有相当的利息和红利收入；具 有一定的流动性，但不及现金资产，短期 内被迫出售时可能因市价波动而遭受损失
银行流动性和收益性的体现——第二级 准备
金融统计分析6
3.1.3放款资产
特点：流动性最低、风险最高、收 益率较高
银行最大的盈利性资产
金融统计分析6
3.1.4固定资产
金融统计分析6
3.3. 资产业务统计分析
2.2资产质量评价框架
金融统计分析6
3.3. 资产业务统计分析
2.2资产质量评价框架
金融统计分析6
3.3. 资产业务统计分析
2.3资产风险权重
人民银行将风险权数按不同百分比 划分为5个档次： 第一级：0% 无风险资产 第二级：10% 第三级：20% 第四级：50% 第五级：100% 具有完全风险资产
6-1-2 商业银行功能
➢ 中介功能 将吸收的存款转化为用于投资的贷款
➢ 支付功能 代替顾客进行支付
➢ 担保功能 承诺当客户无力偿还时替客户偿还债务
金融统计分析6
6-1-2 商业银行功能
➢ 代理功能 代表顾客营运资产或发行证券
➢ 政策功能 政府调节经济增长目标和追求社
会目标的传递渠道
金融统计分析6
6-1-3 商业银行统计的主要任务
商业银行统计分析:
是利用各种统计分析方法和工具， 对所有商业银行经营管理和监管有影 响的数据进行深入分析研究，寻找内 在规律，为管理者提供管理决策依据。
金融统计分析6
6-1-3 商业银行统计的主要任务
具体包括：
• 客观及时地反映经营运作情况 • 评价分析盈利能力、分析预测影响因素 • 评价风险水平、预测影响因素走势 • 满足中央银行监管要求 • 客户重要情况调查分析 • 其他统计分析
金融统计分析报告
金融统计分析报告引言：金融统计分析是一种通过应用数学和统计学的方法来研究金融数据的技术。
它涵盖了多个领域，包括经济学、会计学和金融学等。
金融统计分析的目标是揭示背后的趋势和关联性，以帮助金融机构和投资者做出决策。
本报告将通过对历史数据和趋势的分析，评估市场的表现和未来方向。
1.市场趋势分析通过对市场历史数据的分析，我们可以追踪市场的趋势并预测未来的走势。
在此部分，我们将关注股票市场。
为了分析市场趋势，我们可以使用技术分析方法，例如移动平均线、相对强弱指标和布林带等。
通过分析这些指标，我们可以识别价格的支撑和阻力水平，从而预测未来的趋势。
此外，基本面分析也是一种重要的工具。
通过研究公司财务数据、市场前景和竞争环境，我们可以评估公司的价值和发展潜力，进而分析股票市场的整体趋势。
2.经济数据分析经济数据对于金融统计分析也起着重要的作用。
经济数据反映了一个国家或地区的经济状况，对于金融市场的表现有着重要的影响。
在这一部分，我们将分析一些重要的经济指标，例如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率和利率等。
通过观察这些指标的变化，我们可以评估经济的健康状况和市场的环境。
此外，我们还可以分析购买经理人指数（PMI）等领先指标，以了解经济的未来走势。
这些指标可以提供预测未来经济增长和行业景气度的线索，对于投资者和金融机构制定策略具有重要意义。
3.风险分析金融市场充满风险，投资者和金融机构需要进行风险分析来保护他们的投资。
在这一部分，我们将关注市场波动性的分析。
通过计算标准差、波动率等指标，我们可以评估市场的风险水平。
高波动性意味着市场价格可能快速变动，带来更大的风险。
投资者可以利用这些指标来制定风险控制策略，例如设置止损点和合理的仓位管理等。
此外，我们还可以通过使用相关系数分析来评估投资组合的风险。
相关系数可以用来衡量不同资产之间的相关性，投资者可以通过配置不同的资产来降低投资组合的整体风险。
结论：金融统计分析是一种重要的决策支持工具，它通过对金融市场的数据进行分析，帮助投资者和金融机构做出合理的决策。
金融统计分析要点
金融统计分析要点金融统计分析是金融领域内的一种重要方法，通过对数据进行收集、整理、分析，可以为投资决策、风险管理、商业决策等提供有力的支持。
然而，金融数据本身具有复杂性和多样性，因此在进行统计分析时需要注意一些要点。
本文将介绍一些关于金融统计分析的要点。
一、金融数据的收集与整理金融数据来源广泛，包括宏观经济数据、公司财务数据、市场数据等。
在进行金融统计分析时，需要对这些数据进行收集和整理。
首先，需要选择合适的数据来源和指标。
数据来源应该可靠、权威，指标应该能够准确反映所分析的问题。
例如，在分析股票市场走势时，需要选择合适的指数，如上证指数或深证成指。
其次，需要处理数据的质量问题。
金融数据往往存在着缺失值、异常值、错误值等问题，因此需要进行数据清洗。
常用的数据清洗方法包括插值法、平均值填充法、删除异常值等。
最后，需要选择合适的统计学方法进行数据的分析和建模。
常用的统计学方法包括回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析等。
二、金融风险的测量和管理金融风险是金融领域内一个重要的问题。
对于金融机构和投资者来说，如何有效地测量和管理风险是至关重要的。
在进行金融风险的测量和管理时，需要注意以下要点。
第一，选择合适的风险测量指标。
常用的风险测量指标包括标准差、协方差、价值风险、预期损失等。
第二，进行风险管理时需要对风险进行实时监测和评估。
这需要实时更新数据，并使用管理工具对风险进行快速、准确的评估。
第三，应该采用多样化的风险管理策略。
金融风险具有不确定性和复杂性，因此需要采用多样化的风险管理策略，如对冲、多元化投资等。
三、金融市场的投资分析金融市场投资分析是金融领域的另一个重要领域。
通过对金融市场的分析，可以帮助投资者进行投资决策。
在进行金融市场投资分析时，需要注意以下要点。
第一，需要对金融市场的宏观背景进行分析。
宏观经济环境对金融市场具有重要的影响，因此需要分析经济、政策、社会等因素对金融市场的影响。
第二，需要分析金融市场的基本面。
金融统计分析方法讲解
金融统计分析方法讲解引言在金融领域，统计分析是一种重要的工具，用于揭示数据背后的规律和趋势。
通过统计分析，我们可以对金融市场的变动进行预测，为投资决策提供参考。
本文将介绍几种常用的金融统计分析方法，包括回归分析、时间序列分析和投资组合分析。
1. 回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法，其核心是建立一个数学模型来描述变量之间的关系。
在金融领域，回归分析可用于预测股票价格、利率变动等。
常见的回归分析模型包括线性回归和多元线性回归。
1.1 线性回归线性回归是最简单也是最常用的回归分析方法之一。
它假设变量之间的关系是线性的，通过最小化实际观测值和模型预测值之间的差距来估计模型的参数。
线性回归模型具有以下形式：Y = α + βX + ε其中，Y是因变量，X是自变量，α和β分别是截距和斜率，ε是误差项。
1.2 多元线性回归多元线性回归是对多个自变量与因变量之间的关系进行建模的方法。
它可以提供更准确的预测结果，并能够考虑多个因素对因变量的影响。
多元线性回归模型具有以下形式：Y = α + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε其中，X1、X2、…、Xn是自变量，β1、β2、…、βn是各自变量的斜率，α是截距，ε是误差项。
2. 时间序列分析时间序列分析是通过对时间上连续观测值的分析，揭示数据的内在规律和趋势。
在金融领域，时间序列分析可用于预测股票价格、利率变动等。
常用的时间序列分析方法包括移动平均、指数平滑和自回归移动平均（ARMA）模型。
2.1 移动平均移动平均是一种平滑时间序列数据的方法，它通过计算一定窗口内观测值的平均值来减少数据的随机波动。
移动平均可以用于去除数据中的季节性因素，揭示数据的趋势。
常见的移动平均方法有简单移动平均和加权移动平均。
2.2 指数平滑指数平滑是一种通过对时间序列数据进行加权平均来预测未来值的方法。
它假设最近的观测值对预测未来值的影响最大，而较久远的观测值对预测的影响逐渐减小。
金融统计分析3商业银行统计分析
流动资产/总资产，流动资产=（速动资产-法定准 备金）+二级准备
赢利性资产的结构指标：证券资产/赢利性资产、 短期证券/证券资产、通知贷款/总贷款，其结构 往往影响银行总体资产的流动性
赢利性资产的质量指标：不良资产/赢利性资产。 该比例越高，银行流动性越低。高质量的赢利性 资产，利息有规律的回流，到期收回本金，不断 补充银行的流动性。
5、负债的稳定性分析
❖ 负债的稳定性是指在某一时期银行能够准确把握、 衡量负债增减变化的状况，保证稳定的资金来源。
❖ 负债的稳定性和负债期限、结构及种类密切相关， 短期负债比重大，稳定性差；定期存款、金融债券 比重大，稳定性好
❖ 存款稳定性，是掌握新增贷款的数额和期限长短的 依据。存款稳定率=（定期储蓄+定期存+活期存+活 期存款沉淀率）/各项存款总额
❖ 银行统计反映银行的如下功能：
中介功能：吸收的存款转化为投资，贷款 支付功能：代替顾客对商品劳务进行支付 担保功能：承诺当客户无力偿债时替客户偿还债务 代理功能：代表客户营运和保护资产 政策功能：政策传递渠道
2
商业银行统计的客观根据
❖ 统计的基本对象：商行的主要业务 传统业务：货币兑换、储蓄存款服务、信用支持 政府活动、发放贷款和贴现商业票据 新兴业务：消费者贷款、金融咨询和理财服务、 投资银行和商人银行业务、保险箱业务 ICBC
相对指标：指标间对比计算的比率，反映联系程度或对 比关系。主要包括：
贷款累计回收率=本期贷款累计回收额/本期贷款累计发放 额，反映贷款回收情况和管理水平。
信贷资金运用率=本期贷款余额（累计发放额）/本期信贷
资金平均余额，反映信贷资金在一定时期内的运用或利
金融统计分析试题及答案
金融统计分析试题及答案一、选择题1. 下列哪一项不属于金融统计分析的基本内容？A. 数据的收集和整理B. 数据的分析和解释C. 统计指标的计算和评价D. 统计模型的建立和验证答案：D2. 金融统计分析中，使用较多的统计图形是？A. 条形图B. 散点图C. 饼图D. 折线图答案：D3. 金融统计中常用的财务比率包括下列哪几种？A. 速动比率B. 总资产周转率C. 资产负债率D. 营业利润率答案：A、B、C、D4. 在金融统计分析中，下列哪个指标可用来评价股票的投资价值？A. 市盈率B. 资产负债率C. 存货周转率D. 利润率答案：A5. 标准正态分布的均值和标准差分别为多少？A. 均值为0，标准差为1B. 均值为1，标准差为0C. 均值为0，标准差为0D. 均值为1，标准差为1答案：A二、填空题1. 在金融统计中，常用的风险指标包括_______。
答案：波动率、Beta系数、Value-at-Risk（VaR）等2. 股票的收益率计算公式为________。
答案：（期末价格-期初价格）/ 期初价格3. 在金融市场中，常用的技术分析指标有_______。
答案：移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林线等4. 在金融统计中，_____指标可以用来评估股票的系统风险。
答案：Beta系数5. 在统计分析中，_____是用来描述数据分散程度的统计量。
答案：方差三、简答题1. 请简述金融统计分析在风险管理中的应用。
答：金融统计分析是衡量和控制金融风险的重要工具之一。
通过对金融市场中交易数据的收集和整理，可以计算出各种风险指标，如波动率、Beta系数和Value-at-Risk（VaR）等，用于评估各种金融资产的风险水平。
基于这些指标的分析结果，投资者和金融机构可以制定相应的风险管理策略，降低或避免潜在的风险。
2. 解释什么是相关系数，并说明其在金融统计分析中的应用。
答：相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标。
金融统计分析与数据挖掘
金融统计分析与数据挖掘近年来，金融领域的数据统计分析与数据挖掘技术得到了广泛的应用。
由于金融市场的复杂性和数据量的庞大，传统的统计方法已经不能满足需求。
因此，金融机构开始广泛采用数据挖掘技术来进行统计分析和预测。
本文将介绍金融统计分析与数据挖掘的基本概念和方法，并探讨其在金融领域的应用。
一、金融统计分析金融统计分析是指通过收集、整理、分析和解释金融数据，探索金融市场的规律和变化。
统计分析可以帮助金融机构了解市场趋势、评估风险，并做出相应的决策。
1. 数据收集金融统计分析的第一步是收集和整理数据。
金融机构可以通过各种途径获取金融数据，包括经济数据、财务报表、交易数据等。
这些数据需要进行清洗和处理，以确保其准确性和可靠性。
2. 数据描述和可视化在数据收集之后，金融机构需要对数据进行描述和可视化。
这可以通过统计指标、图表和图形来实现。
通过可视化手段，金融机构可以更直观地理解数据的特征和规律。
3. 统计分析方法金融统计分析涉及多种统计方法，包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
这些方法可以帮助金融机构识别出关键因素和变量之间的关系，从而进行预测和决策。
二、数据挖掘技术数据挖掘是一种通过挖掘大量数据来发现隐藏在其中的模式和关联性的技术。
在金融领域，数据挖掘技术可以用于发现交易模式、评估风险和进行市场预测。
1. 数据预处理数据预处理是数据挖掘的第一步，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测等。
通过预处理可以提高数据的质量和准确性，避免数据偏差对结果的影响。
2. 数据挖掘方法数据挖掘方法包括分类、聚类、时序分析、关联规则挖掘等多种技术。
这些方法可以帮助金融机构发现数据中隐含的模式和规律，以及不同变量之间的关系。
3. 可视化和解释数据挖掘结果通常以可视化形式呈现，以便金融机构更好地理解和解释。
通过图表和图形，金融机构可以直观地观察到数据的模式和趋势。
三、金融统计分析与数据挖掘的应用金融统计分析与数据挖掘技术广泛应用于金融领域，如银行业、保险业和证券交易等。
金融统计分析作业题大全
金融统计分析作业题大全1. 描述性统计分析1.1 均值和中位数计算给定数据集的均值和中位数，并解释它们在金融统计分析中的应用。
1.2 方差和标准差计算给定数据集的方差和标准差，解释它们在金融统计分析中的意义，并讨论如何使用它们来评估风险。
1.3 偏度和峰度计算给定数据集的偏度和峰度，并解释它们在金融统计分析中的应用。
2. 概率分布2.1 正态分布给定一个正态分布的均值和标准差，计算特定值的概率，并基于这个分布回答概率问题。
2.2 泊松分布计算给定泊松分布的概率，并探讨它在金融统计分析中的应用。
2.3 二项分布计算给定二项分布的概率，并说明它在金融统计分析中的重要性。
3. 相关性分析3.1 相关系数计算给定数据集之间的相关系数，并解释其在金融统计分析中的应用。
3.2 相关矩阵计算给定数据集之间的相关矩阵，并讨论如何使用它来评估不同变量之间的关系。
4. 回归分析4.1 简单线性回归给定一组数据，进行简单线性回归，并解释回归模型中的参数及其含义。
4.2 多元线性回归给定多个变量的数据集，进行多元线性回归，并讨论如何解释回归模型中的参数。
5. 时间序列分析5.1 平稳性测试对给定时间序列数据进行平稳性测试，并讨论该测试在金融统计分析中的意义。
5.2 ARIMA模型给定一个时间序列数据集，建立ARIMA模型，并使用该模型进行未来值的预测。
5.3 季节性调整给定一个具有季节性的时间序列数据集，进行季节性调整，并分析调整后的数据。
6. 抽样与假设检验6.1 抽样分布给定一个样本数据集，构建抽样分布，并进行参数估计。
6.2 单样本假设检验给定一个样本数据集，进行单样本假设检验，并解释检验结果。
6.3 两个样本假设检验给定两个样本数据集，进行两个样本假设检验，并讨论两个样本之间的差异。
7. 风险管理7.1 VaR计算计算给定投资组合的VaR（Value at Risk），并讨论其在风险管理中的应用。
7.2 CVaR计算计算给定投资组合的CVaR（Conditional Value at Risk），并解释其在风险管理中的作用。
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1.5金融统计分析方法
金融统计分析的工作方法
确定分析对象和主要目的（选题） 初步调研
分析体系的设计
分析所用统计资料的搜集、整理和计算
研究分析报告
练习
运用中国1990-2010年经济总量GDP与广 义货币M2数据，测算中国货币流通速度， 并分析其波动原因
1.5金融统计分析方法
比较动态经济分析
在动态经济分析的基础上进行
是对两个经济过程的比较分析，主要集中在
变量之间的时滞关系和变量之间的依存关系， 即参数变动
1.5金融统计分析方法
经济统计分析方法
描述性分析方法 应用回归和多元统计分析方法
常用方法 分析经济活动中的依存关系、结构关系、动态关 系，或总体中的聚类、因子分析
建立反映经济景气变化的经济统计调查制度，
收集有关经济动态资料，用以研究国民经济的 发展形势和存在的问题，研究分析货币需求的 变化 主要包括工业景气调查、物价统计调查、居民
储蓄问卷调查及经济金融动态反映等
1.4金融统计分析基础 保险统计
系统反映保险业务活动的数量特征，为保险
发展规划、保险经营和分析提供客观依据的
微观类：上市公司的资产负债表，三峡工 程等融资，居民金融数据。由调查得到
1.3.2 金融市场角度分类
货币市场数据：
货币市场：存续期不超过一年，如同业拆借、 票据承兑与贴现、国库券、大额可转让定期 存单等 对应数据：发行、二级市场交易规模、利率、 投资状况等
资本市场数据：
资本市场：存续期超过一年，如政府中长期 债券、企业债券、股票等 对应数据：发行、交易规模、价格等
静态经济分析
假定宏观经济活动整体是均衡的，市场自发调节均衡 的实现 假定人口数量、资本存量、技术知识水平、消费者偏 好均保持不变
分析重点是经济活动状态特征和规律性分析，常用短
期和横截面角度分析 从基本因素开始，分析逐步扩展，增加因素
1.5金融统计分析方法
比较静态经济分析
静态经济分析不能分析增长经济的特征
1.3.3经济部门角度金融数据分类
住户部门：储蓄存款、贷款、股票、基金债券投 资、保险、外汇和黄金交易等 非金融企业（工商性质）部门：存款、贷款、发 行股票和债券、购买商保等 政府部门（中央、地方、行政事业单位）：（财 政赤字融资）国债和借款，地方投资项目的融资， 社保基金等 金融机构（银行类、证券类、基金类、保险类和 期货类）：资产、负债、发行、交易价格等 国外部门（外商直接或证券投资、国内对外直接 或证券投资）：贷款、货币、存款资金跨境转移
1.1 分析谁：
宏观：
货币 信贷与债务 利率和汇率 金融资产与金融工具 资金流量 部门金融状况 金融稳定与危机预警
微观：
金融市场 金融市场价格 金融投资价值 投资组合 公司财务数据
1.1 分析谁： 货币
最基础要素，经济血液：央行投放基础货币， 整个扩张过程要监测统计
金融统计分析指标
统计指标是总体现象的数量特征，包括名称（标质的范 畴）和数量（标量的体现）
金融统计指标设计以金融理论为基础，同时考虑可测性， 可比性，是统计分析中的变量 应用步骤：
选取什么指标？
指标的内涵是什么？
怎样搜集整理相应数据？ 选取计量模型，分析数据
1.5 金融统计分析方法 经济分析方法 经济统计分析方法
数量经济分析方法
金融统计分析的工作方法
1.5金融统计分析方法
经济分析方法
根据分析的对象和目的，科学的选择各种分析方法 的组合，以应用的有效性为标准 经济变量的经济学含义、分析理论假说或分析框架 的假定等 静态经济分析 比较静态经济分析 动态经济分析
比较动态经济分析
1.5金融统计分析方法
1.1 分析谁：
资金流量
各部门资金来源和运用的发生额和，反映资 金余缺和债权债务状况 住户部门：社会资金的提供者 非金融企业部门、政府部门：主要需求者 金融机构部门：社会资金的配置 国外部门：国国交易的收支和借贷关系
1.2 基本任务：要分析什么
宏观
货币金融运行的描述 货币政策效果评估 资金的配置 金融风险评估
常用经济统计分析方法。
指数分析，因素分析，时间序列分析，弹性分析 方法，或组合
1.5金融统计分析方法
数量经济分析方法
计量经济模型
描述宏观经济和金融领域主要变量的基本特征和数量关系，预 测、模拟和规划分析。
投入产出分析
是关于国民经济部门间技术经济联系分析的一种技术方法
经济周期分析方法
国内数据
国民经济实际部门的指标数据：统计局
财政部门：财政部 金融部门：央行 国外部门：国家外汇管理局、海关总署 会人口数据：统计局、教育部、卫生部等
1.4金融统计分析基础 金融统计体系总括
货币供应量统计
主要工具是货币当局资产负债表、存款货币银行资 产负债表、特定存款机构资产负债表，以及由三张 资产负债表合成的货币概览和银行概览 国内金融市场不发达，金融年鉴上的指标较少
知识补充
复印版——
“货币与金融统计的基础分类”和 “金融交易的核算与统计分析”
金融统计分析
2012-09
《金融统计分析》教材
金融统计分析，赵彦云主编，中国金融出 版社，2000年12月第一版 金融统计分析实验教程，李建军主编，清 华大学出版社，2011年7月第一版
第一章 金融统计分析的基本问题 1.1 分析对象 1.2 分析什么 1.3 拿什么分析——数据 1.4 分析模块 1.5 分析方法
活动
主要指标有保险业务收入、保险业务支出、 承保数量和承保金额
1.4金融统计分析基础 资金流量统计
工具：资金流量表，是国民经济核算体系的 重要组成部分 中国于1994年正式编制
部门分工：国家统计局负责基金流量表中实 物交易部分的编制，中国人民银行负责金融 交易部分的编制
1.5 金融统计分析方法
主要包括短期资金市场统计、长期资金市场统计和外汇 市场统计 短期资金的品种结构、交易量、资金流向、利率水平 长期资金（如证券市场）的发行额（长期投资的规模）， 交易额（投资的结构变动），收益率（供求情况） 外汇市场，主体、交易额和交易价格的统计分析
1.4金融统计分析基础
中央银行专项统计调查
1.3.2 金融市场角度分类
外汇市场：银行间的交易市场，外汇银行 与个人、企业交易的市场
对应数据：兑换比价、交易规模
黄金市场：以黄金实体或凭证做交易
对应数据：交易数据、价格
保险市场：保险产品类型、保费收入、赔 付、业务状况等 衍生品市场：以外币、债券、黄金或大宗 商品为标的物的期货、期权、互换、远期 利率协议等工具的交易、持仓、价格等
1.3.4 数据公布
1994和1997金融危机促成，国际货币 基金组织公布：数据特殊标准（SDDS） 和数据公布通用系统（GDDS） 中国2002加入GDDS：
国民经济实际部门 金融部门 财政部门 国外部门 社会人口数据
1.3.4 数据公布
国际货币基金组织，数据公布通用系统（GDDS） / /external/data.htm
微观
金融投资不确定性 金融风险度量分析 投资定价分析 金融投资组合规划 公司财务分析
1.3 金融数据
1.3.1 宏观和微观金融经济数据的生产 宏观分类：
货币类：货币供应量，金融机构信贷，外汇， 黄金储备等 金融投资：股票、债券、交易额、外汇交易、 基金发行、期货交易数据等 保险类：保险收入、赔付、保费结构等
目的分析受货币当局影响最大、并对其他国民经济 总量最有影响的金融总量
资产：国外资产、国内信贷、对私人部门的债权、 对非货币金融机构的债权等。 负债：货币、准货币、资产净值等
1.4金融统计分析基础
信贷收支统计
金融机构的主要业务统计，包括金融机构的全部 资产和负债业务 计划经济沿袭名称，银行主要业务存款和贷款， 在我国的市场经济，此统计仍然重要
工具：信贷收支统计表
1.4金融统计分析基础
现金收支统计
现金收支是商业银行经常性的业务活动，收支 相抵净额=市场现金流量 现金收支统计是根据中国人民银行金融统计制 度的要求，进行全面统计，要求所有发生现金 收支的银行基层单位，对每笔现金收支业务按 性质进行分项汇总并逐级上报汇总。 工具：现金收支报表
前提：将增长经济视为一系列均衡状态的总和 将构成增长经济的各个孤立的均衡状态加以比较， 而不涉及从一种均衡到另一种均衡的调节和转化
1.5金融统计分析方法 动态经济分析
从生产要素和技术知识的增长变化出发
经济活动看作一个连续的发展过程，分析过 程上的特征和规律性 基于经济变量的时序关系展开分析 十分重视时间因素，重视过程分析
IMF：通货，货币和准货币； 国内央行：现金(M0)、狭义货币(M1)和广义 货币(M2)
货币总量，结构，运行状态
1.1 分析谁：
信贷与债务——信用
信用是借贷双方形成的债权债务关系，信用活动的
结果形成各种金融资产和衍生金融工具。
举债融资：银行贷款，债券、票据、信用衍生品 信贷：从银行角度分析债权总量结构 债务：从借款人角度分析债务总量结构
1.4金融统计分析基础 对外金融统计
对外金融统计是对涉外的所有金融活动进行 的统计工作，是做好国际收支管理工作的基 础
主要包括外汇信贷业务统计、国家外汇收支 统计、国家对外借款统计和国际收支统计
1.4金融统计分析基础
金融市场统计
金融市场统计是指对以金融商品为交易对象，由供需双 方商定价格进行自由交易的流通领域进行的统计。