第8课《快速定位查找算法》ppt课件 信息技术九下
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信息检索教程(第三版)PPT8
第7章 现代信息检索技术
7.1 现代信息检索技术概述 7.2 倒排索引 7.3 布尔检索模型 7.4 向量空间模型 7.5 检索评价指标 7.6 现代信息检索关联技术
本章要点
● 现代信息检索的处理过程与信息检索模型 ● 倒排索引的基本 ● 布尔检索模型的基本思想与实现方法 ● 向量空间模型的基本思想与实现方法 ● 现代信息检索的不同评价指标与特点
7.1.1 现代信息检索技术的处理对象
在现代信息检索技术兴起之前，关系数据库是常见的信息存储和检索方式，之后，伴 随着互联网的发展以及文字处理软件的广泛应用，产生了大量非结构化的文档，例如 网 页、ＷＯＲＤ文档、ＰＤＦ文档等。
现实世界中的非结构化信息，除文本之外，还包括音频、视频、图像等多媒体数据。 广义上来说，现代信息检索的处理对象包括文本、音频、视频、图片、以及其他二进
D 是文档集的计算机表示形式； Q是查询的计算机表示形式，用于近似替代用户的信息需求； F是文档表示、查询表示以及它们之间关系的模型框架; R (qi，dj)是查询qi与文档dj的相关度大小的评价函数，检索模型利用该评价函数 确定
相关文档集的排列顺序。
7.2 倒排索引
7.2.1 词项-文档关联矩阵
7.5 检索评价指标
7.5.1 无序结果集评价指标
信息检索评价是指对信息检索系统的性能进行评估的活动，主要考察信息检索的结果 是否能够有效满足用户的信息需求。
理想的检索系统应该能够返回与用户信息需求相关的 所有文档，同时过滤掉所有非 相关的信息，然而实际上难以存在这种绝对理想的系统，因 此，检索评价的目标就 是来判断一个系统在满足用户检索需求方面的具体表现如何。
7.3 布尔检索模型
7.3.1 倒排索引的处理流程
7.1 现代信息检索技术概述 7.2 倒排索引 7.3 布尔检索模型 7.4 向量空间模型 7.5 检索评价指标 7.6 现代信息检索关联技术
本章要点
● 现代信息检索的处理过程与信息检索模型 ● 倒排索引的基本 ● 布尔检索模型的基本思想与实现方法 ● 向量空间模型的基本思想与实现方法 ● 现代信息检索的不同评价指标与特点
7.1.1 现代信息检索技术的处理对象
在现代信息检索技术兴起之前，关系数据库是常见的信息存储和检索方式，之后，伴 随着互联网的发展以及文字处理软件的广泛应用，产生了大量非结构化的文档，例如 网 页、ＷＯＲＤ文档、ＰＤＦ文档等。
现实世界中的非结构化信息，除文本之外，还包括音频、视频、图像等多媒体数据。 广义上来说，现代信息检索的处理对象包括文本、音频、视频、图片、以及其他二进
D 是文档集的计算机表示形式； Q是查询的计算机表示形式，用于近似替代用户的信息需求； F是文档表示、查询表示以及它们之间关系的模型框架; R (qi，dj)是查询qi与文档dj的相关度大小的评价函数，检索模型利用该评价函数 确定
相关文档集的排列顺序。
7.2 倒排索引
7.2.1 词项-文档关联矩阵
7.5 检索评价指标
7.5.1 无序结果集评价指标
信息检索评价是指对信息检索系统的性能进行评估的活动，主要考察信息检索的结果 是否能够有效满足用户的信息需求。
理想的检索系统应该能够返回与用户信息需求相关的 所有文档，同时过滤掉所有非 相关的信息，然而实际上难以存在这种绝对理想的系统，因 此，检索评价的目标就 是来判断一个系统在满足用户检索需求方面的具体表现如何。
7.3 布尔检索模型
7.3.1 倒排索引的处理流程
算法在日常ppt课件
分块查找
将数据分成若干块，每块内部有序， 然后利用线性查找和二分查找进行查 找。
图算法
Dijkstra算法
01
用于解决单源最短路径问题的贪心算法。
所有顶点对之间的最短路径问题的动态规划算法。
Bellman-Ford算法
03
用于解决单源最短路径问题的迭代算法，可以检测是否存在负
插入排序
将待排序的元素插入到已经排好序的有序序列中，从而得到一个新的、个数更增多的有序 序列。
查找算法
线性查找
从数据结构的第一个元素开始，逐个 进行查找，直到找到所查元素为止。
二分查找
在有序数据结构中，查找某一特定元 素的算法。查找过程从数据结构的中 间元素开始，如果中间元素正好是要 查找的元素，则搜索过程结束；如果 某一特定元素大于或者小于中间元素 ，则在数据结构大于或小于中间元素 的那一半中查找，而且跟开始一样从 中间元素开始比较。如果在某一步骤 数组为空，则代表找不到。
算法的分类
01
02
03
按功能
排序算法、搜索算法、图 算法、机器学习算法等。
按复杂度
线性时间复杂度、对数时 间复杂度、多项式时间复 杂度、指数时间复杂度等 。
按应用领域
计算机科学、数学、物理 学、工程学等。
算法的重要性
提高效率
算法能够有效地解决问题 ，提高工作效率。
解决问题
算法是解决问题的关键， 能够解决实际生活中的各 种问题。
个人学习算法的体会和展望
学习算法需要耐心和毅力，需要不断地实践和探索。 通过不断地学习和实践，可以提高自己的编程能力和 解决问题的能力。
展望未来，我希望能够深入研究算法，不断提高自己 的技能和能力。同时，也希望能够在实际工作中应用 算法，为公司和团队带来更多的价值和创新。
小学计算机完整ppt课件
网络安全与防护措施
网络安全定义
网络安全是指保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改 、泄露，确保系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
网络安全威胁
网络安全面临的威胁包括病毒攻击、黑客入侵、网络钓鱼、恶意软件等。这些威胁可能导致数据泄露、系统瘫痪等严 重后果。
学生自我评价报告分享
学习成果
学生普遍认为通过本学期的学习，对计算机有了更深入的了解，掌 握了基本的计算机操作技能和编程能力。
学习方法
学生分享了自己的学习方法和经验，如多动手实践、与同学合作学 习、寻求老师帮助等。
学习困难与挑战
部分学生反映在学习过程中遇到了一些困难，如编程语言难以理解、 网络操作不够熟练等，但他们表示会继续努力克服这些困难。
低级语言
汇编语言、机器语言等，接近计算 机硬件，执行效率高但编程难度大
。
面向对象语言
Java、C、Python等，以对象为基 础，封装属性和方法，提高代码重 用性和可维护性。
脚本语言
Python、JavaScript等，解释执行 ，无需编译，适用于快速开发和自 动化脚本。
算法的基本概念与分类
数值算法
网络安全防护措施
为了保障网络安全，可以采取多种防护措施，如安装杀毒软件、设置防火墙、定期更新操作系统和软件 补丁、不轻易打开陌生邮件和链接等。同时，加强网络安全教育和培训也是提高网络安全意识的有效途 径。
04
编程入门与算法基础
编程语言的种类与特点
高级语言
Python、Java、C等，易于学习和 使用，具有丰富的库和框架支持。
操作系统的基本概念与功能
操作系统的定义
01
快速排序ppt课件
在实际项目中的应用
数据库索引
数据库索引的建立和维护可以采用快速排序的思想。通 过快速排序的分区操作，可以将索引分成有序的多个部 分，便于快速查找和定位数据。
搜索引擎
搜索引擎中的网页排名算法可以采用快速排序的思想。 通过对网页进行快速排序，可以将最相关的网页排在前 面，提高搜索结果的准确性和用户体验。
提高效率。
02
快速排序算法原理
分治策略
分治策略是快速排序的核心思想，即将一个复杂的问题分解为若干个较小的、更易 于解决的子问题。
在快速排序中，原数组被选定的基准元素划分为两个子数组，使得一个子数组的所 有元素都比基准元素小，另一个子数组的所有元素都比基准元素大。
通过递归地对这两个子数组进行快速排序，最终得到有序的数组。
05
快速排序的变种
快速三向切分排序
总结词
基于快速排序的变种，将数组分为三个部分进行排序。
详细描述
快速三向切分排序是在快速排序的基础上进行的一种改进。它将待排序的数组分为三个部分，左边的已排序部分、 中间的未排序部分和右边的已排序部分。然后对中间的未排序部分进行快速排序，并将结果与左右两边的已排序 部分进行合并，从而实现整个数组的排序。
pivot = arr[len(arr) // 2]
代码实现
middle = [x for x in arr
01 if x == pivot]
right = [x for x in arr if
03 x > pivot]
return quicksort(left) +
02
middle +
quicksort(right)
VS
详细描述
快速基数排序是一种非比较型整数排序算 法，它将整数按位数切割成不同的数字， 然后按每个位数分别比较。具体实现中， 从最低位开始，对每一位使用稳定的排序 算法（如计数排序）进行排序，直到最高 位。由于只针对整数有效，因此对于浮点 数需要做一些额外处理。
快速排序算法高校试讲PPT
试讲：快速排序
目录
1
问题导入
2
思想解读
3
案例讲解
4
代码实现
5
性能分析
6
总结作业
1、问题导入：为什么会有快速排序？传统排序的缺点Fra bibliotek传统排序：
冒泡排序 选择排序 插入排序
两两比较
传统排序的缺点
2、核心思想：分治与递归
分治思想
3、案例讲解：６个无序整数
快速排序基本步骤
递归的4个步骤
1、选定Pivot中心轴 2、将大于Pivot的数字放在Pivot的右边 3、将小于Pivot的数字放在Pivot的左边 4、分别对左右子序列重复前三步操作
3）快速排序在（________________________________）情况下效率最低，在 （_______________________________________________）_情况下最易发挥其长处。
4）快速排序在平均情况下的时间复杂度为（__________） ，在最坏 情况下的时间复杂 度为（_ ____）。
案例讲解
38
97
16
26
06
09
97 38
26 16
06
09
案例讲解
97
38
26
16
09 06
L
R
案例讲解
接下来再分别对左子序列和右子序列进行排序
左子序列
右子序列
38
Pivot
09<38(Pivot) 06<38(Pivot)
16<38(Pivot) 26<38(Pivot)
97>38(Pivot)
真诚感谢各位评委老师！
目录
1
问题导入
2
思想解读
3
案例讲解
4
代码实现
5
性能分析
6
总结作业
1、问题导入：为什么会有快速排序？传统排序的缺点Fra bibliotek传统排序：
冒泡排序 选择排序 插入排序
两两比较
传统排序的缺点
2、核心思想：分治与递归
分治思想
3、案例讲解：６个无序整数
快速排序基本步骤
递归的4个步骤
1、选定Pivot中心轴 2、将大于Pivot的数字放在Pivot的右边 3、将小于Pivot的数字放在Pivot的左边 4、分别对左右子序列重复前三步操作
3）快速排序在（________________________________）情况下效率最低，在 （_______________________________________________）_情况下最易发挥其长处。
4）快速排序在平均情况下的时间复杂度为（__________） ，在最坏 情况下的时间复杂 度为（_ ____）。
案例讲解
38
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06
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97 38
26 16
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09
案例讲解
97
38
26
16
09 06
L
R
案例讲解
接下来再分别对左子序列和右子序列进行排序
左子序列
右子序列
38
Pivot
09<38(Pivot) 06<38(Pivot)
16<38(Pivot) 26<38(Pivot)
97>38(Pivot)
真诚感谢各位评委老师！
小学计算机精品PPT课件
计算机的组成与分类
巨型机
运算速度快、存储容量大，用于科 学计算等。
大型机
性能较高，用于大型企业、科研机 构等。
计算机的组成与分类
小型机
性能适中，用于中小企业、学校等。
个人计算机
适用于个人用户，包括台式机、笔记本等。
计算机的工作原理
冯·诺依曼体系结构
计算机采用存储程序控制方式，即程序和数据都存储 在内存中，由控制器按照程序的要求控制数据的处理。
03
通过降维等技术简化数据结构。
数据可视化工具介绍及使用技巧
Excel
提供丰富的图表类型，适合初学者。
Tableau
功能强大，易于上手，支持交互式数 据可视化。
数据可视化工具介绍及使用技巧
• Power BI：集成在Microsoft Office中，可实现数据分析和可视化。
数据可视化工具介绍及使用技巧
创意设计思维引导及实践活动设计
创意设计思维引导
激发学生创意：通过案例分析、头脑 风暴等方法，引导学生发掘自身创意
潜力。
培养创新思维：鼓励学生尝试不同的 思考方式，提出新颖、独特的观点和 想法。
实践活动设计
创意绘画：利用计算机绘图工具，引 导学生进行创意绘画实践，锻炼其视 觉表达能力。
创意编程：通过编程语言和工具，指 导学生设计有趣的程序，培养其逻辑 思维和创新能力。
小学计算机精品PPT课件
目
CONTENCT
录
• 计算机基础知识 • 操作系统与常用软件 • 网络基础知识与应用 • 编程入门与算法基础 • 数据分析与可视化初步 • 创意设计与数字素养培养
01
计算机基础知识
计算机的组成与分类
硬件
信息检索教程第八章光盘检索教材教学课件
信息检索教程第八章光盘检索教材 教学课件
目 录
• 光盘检索概述 • 光盘检索系统构成 • 光盘检索技术原理 • 光盘检索方法与技巧 • 光盘检索实践案例 • 光盘检索的发展趋势与挑战
01 光盘检索概述
光盘检索的定义与特点
定义
光盘检索是一种基于光盘存储技术的信息 检索方法，通过特定的检索软件对存储在 光盘上的信息进行查找、浏览和获取。
辅助工具软件
如数据转换工具、图像处理工 具等，用于辅助光盘检索和数
据处理。
数据资源
光盘数据库
存储在光盘中的各类数据库， 如文献数据库、专利数据库等
。
光盘目录
提供光盘数据库的浏览和检索 入口。
光盘全文
提供光盘数据库中文献的全文 信息。
光盘图像
提供光盘数据库中的图像信息 ，如地图、照片等。
03 光盘检索技术原理
科研领域
科研人员在进行科研工作时需要查 找和获取大量的科研文献和实验数 据，通过光盘检索系统可以快速地
获取所需的科研资料。
出版领域
出版机构可以利用光盘存储技术制 作电子出版物，并通过光盘检索系 统为读者提供便捷的电子阅读服务。
02 光盘检索系统构成
硬件组成
光盘驱动器
计算机主机
显示器和打印机
网络设备
负责读取光盘中的数据 信息。
进行数据处理和运算的 核心设备。
输出检索结果和相关信 息。
实现光盘检索系统的联 网和资源共享。
软件组成
01
02
03
04
光盘检索软件
用于管理和检索光盘中的数据 信息。
数据库管理管理。
网络通讯软件
实现光盘检索系统与其他信息 系统的互联互通。
目 录
• 光盘检索概述 • 光盘检索系统构成 • 光盘检索技术原理 • 光盘检索方法与技巧 • 光盘检索实践案例 • 光盘检索的发展趋势与挑战
01 光盘检索概述
光盘检索的定义与特点
定义
光盘检索是一种基于光盘存储技术的信息 检索方法，通过特定的检索软件对存储在 光盘上的信息进行查找、浏览和获取。
辅助工具软件
如数据转换工具、图像处理工 具等，用于辅助光盘检索和数
据处理。
数据资源
光盘数据库
存储在光盘中的各类数据库， 如文献数据库、专利数据库等
。
光盘目录
提供光盘数据库的浏览和检索 入口。
光盘全文
提供光盘数据库中文献的全文 信息。
光盘图像
提供光盘数据库中的图像信息 ，如地图、照片等。
03 光盘检索技术原理
科研领域
科研人员在进行科研工作时需要查 找和获取大量的科研文献和实验数 据，通过光盘检索系统可以快速地
获取所需的科研资料。
出版领域
出版机构可以利用光盘存储技术制 作电子出版物，并通过光盘检索系 统为读者提供便捷的电子阅读服务。
02 光盘检索系统构成
硬件组成
光盘驱动器
计算机主机
显示器和打印机
网络设备
负责读取光盘中的数据 信息。
进行数据处理和运算的 核心设备。
输出检索结果和相关信 息。
实现光盘检索系统的联 网和资源共享。
软件组成
01
02
03
04
光盘检索软件
用于管理和检索光盘中的数据 信息。
数据库管理管理。
网络通讯软件
实现光盘检索系统与其他信息 系统的互联互通。
高中信息技术浙教版：数据查找教学课件(共19张PPT)
⑤如果中值不是查找键，则判定下一个查找范围应该在左 半部分还是在右半部分。注意i和j的控制。
if f==True:
⑥输出查找结果：f=True,mid中存储的即为查找键
print("查找成功！下标为"+str(mid)) Key在数组 d中的位置，f=False表示查找键key在数
else:
组d中不存在。
对分查找——算法演示
d[3] 4 d[4] 5 d[5] 6
第3次查找：
范围为__d_[_3_]_~_d[_5_]_，i=____3____，
←i ←mid
j=__5___，mid=____(_3+_5_)_/_/_2_=4。 d[mid]=__d_[_4_]_=5____。
←j d[mid]_=_=___key=5？
←i 第2次查找： 范围为__d_[_0_]_~_d[_5_]_，i=_____0___，
←mid j=__5___，mid=____(_0+_5_)_/_/_2_=2。 d[mid]=__d_[_2_]_=_3___。
←j d[mid]_<____key=5？
:后续查找的范围应该是 _______d_[_3_]_~_d[_5_]_。
查找成功，结束查找。
对分查找——流程图描述
开始
i=0,j=12
i<=j Y
mid =(i+j)//2
Y
d[mid]=key?
N
N
查找成功
Y
d[mid]<ke y?
N
i=mid+1
j=mid-1
结束
查找失败
对分查找——程序实现
key=int(input())；f=False；i=0 #所有数据（升序）存储在数组d中
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
输出“未找 到”
输出找到的 信息
mid=(i+j)\2
Y
i=mid+1
N
J=mid-1 结束
返回
Private Sub birSearch(a(), ByVal low%, ByVal high%, ByVal Key, ind Dim mid As Integer If low > high Then '没有查找到 index = -1 Exit Sub End If mid = (low + high) \ 2 '取查找区间的中点 If Key = a(mid) Then '查找到，返回下标 index = mid Exit Sub ElseIf Key < a(mid) Then '查找区间在上半部分 high = mid - 1 Else low = mid + 1 '查找区间在下半部分 End If Call birSearch(a, low, high, Key, index) '递归调用查找函数 End Sub
调用方法： Private Sub Command1_Click() Dim a(11) a(1) = 5: a(2) = 13: a(3) = 19: a(4) = 21: a(5) = 37 a(6) = 56: a(7) = 64: a(8) = 75: a(9) = 80: a(10) = 88: a(11) = 92 Dim ind As Integer Call birSearch(a, LBound(a), UBound(a), 21, ind) Print ind End Sub
作业：
• 1、以下的三组元素序列能采用二分查找法 来查找吗？ (1) 19，33，35，53，56，67，78，99 (2)53，35，67，78，56，99，33，19 (3)99，67，56，45，33，10，9，1，0，9 • 2、设计一个能用二分查找算法思想解决的 实际问题。
下一页
展示一件物品，让一个学生来猜这个 讨论：你觉得 物品的价格，给出提示：在 1到50之内， 怎么样猜可以 我将根据这个学生猜出的价格提示 猜的快一点呢？ “高了”或是“低了”。 有什么技巧吗？ 29
返回
输入查找的元素值key=32
d (1) 27 d (2) 36 d (3) 32 d (4) 18 d (1) 27 d (2) 36 d (3) 32 dy,数组中的第3个位置
如果输入查找的元素值key=22
i=1
i=2 i=3 i=4 i=5
返回
此时i等于5,超过数组中元素个数,找不到
以n来表示数组中元素个数 开始
Private Sub Command3_Click() ‘顺序查找 Key = Val(Text2.Text) i=1 i=1 Do While i<= n If d(i) = Key Then ‘在第i个位置找到 i<=n? Text3.Text = "在数组的第" + Str(i) + "个位置" Exit Do ‘找到了就退出循环 Y 未找到，输出结果0 End If Y d(i)=key? i=i+1 N 找到，输出 Loop 结果:i If i = n + 1 Then ‘或者if i>n then i=i+1 Text3.Text = "在数组中没有找到" + Str(Key) End If 结束 End Sub
返回
5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92
low
mid
high
21
5 13 19 21 37
low mid high
21 37
low high
mid
返回
开 始
i1,j10 继续查 找？ Y 计算mid d(mid)=ke y? N d(mid)<key? Y i≤j N
教学目标
• 知识和能力：通过实例使学生理解对分查找的 特点及设计思想，并学会用对分查找来解决一 些实际问题。重视知识的迁移，会将对分查找 运用到学习的其它地方，提高学生解决问题的 能力。 • 过程和方法：由小游戏引入，通过实例的渐进 学习，学生分组合作交流讨论，理解对分查找 的方法。 • 情感态度和价值观：激发学生学习兴趣和主动 思维，并能初步利用这一方法解决一些同类型 的实际生活问题。
实例
对二分查找方法进行归纳总结
（1）求有序表的中间位置mid （2）若r（mid）=key，查找成功； 若r（mid）>key，在左子表中继续 进行二 分查找； 若r（mid）<key，则在右子表中继续进行 二分查找。 • • 构建二分查找的流程图 二分查找方法的初步程序实现
教学步骤四：评价。
•
学车问答 学车问题 开车问题 学车怎么办？
驾校大全 中国驾校报名 考试 理论学习 地址 介绍
英格驾考 / 驾考单机版软件
车类小游戏 学车小游戏大全
说课人：XXX
1、教材分析
2、教学目标 3、教学重点与难点 4、教学方法
5、教学过程
教材分析
• 第二章 算法实例 2.4.3对分查找和第五章5.4 查找算法的程序实现，课题定为对分查找算法 及程序实现，安排两个课时，第一课时着重是 顺序查找和对分查找算法的形成和初步程序实 现，第二课时利用对分查找算法解决一些实际 问题的程序实现，本教学设计为第一课时。 • 从《课程标准》和《学科教学指导意见》对本 课教学内容的要求来看，要求学生能从问题出 发，通过相应的科学步骤形成对分查找的算法。 对学生来说，要求通过这一课时的学习能初步 掌握或了解对分查找的前提条件、解决问题的 对象，明确对分查找算法结构和对分查找的意 义。
教学步骤三：分解对分查找算法
• 解释二分查找的条件和思想 • 一、二分查找的先决条件 • 表中结点按关键字有序，且顺序（一 维数组）存储。 • 二、二分法思想：取中，比较
• 2、假设：用一个数组d（1 to 10）来存放升序的元
素序列，用low表示查找范围的起始位置的下标，high 表示终止位置的下标,mid表示中间位置元素的下标。 以查找键KEY=21为例分析 • 第一次比较： 范围d(1)～d(11),mid=d((1+11)\2)=56, d(mid)>Key 所以可以确定接下来要找的范围是前半部分。 比较后high=mid-1 • 第二次比较： 范围d(1)～d(5),mid=d((1+5)\2)=19,d(mid)<Key 所以可以确定接下来要找的范围是后半部分。 比较后：low=mid+1 • 第三次比较： 范围d(4)～d(5)， mid=d((4+5)\2)=21,d(mid)=Key ，找到了。
2、新课：
• 教学步骤一：解释查找的概念和查找的方法有 顺序查找和二分查找
• 查找的概念 • 一种数据查询的技术 • 在数组变量中存储的一批数据中找出一 个特定的数据. • 查找的分类：顺序查找和二分查找
教学步骤二：分解顺序查找算法
• 1、 通过图示得出算法的描述： 取得要找的元素值key 实例 从数组的第i个位置开始找(i开始等于1) 如果d(i)=key ,则输出i,并退出循环 否则i指向下一个位置,继续找 如果找到数组末尾还没找到,则输出找不到. • 2、构建顺序查找的流程图，把它转化为程序， 让同学们补充完整整个程序。 • 3、对顺序查找进行分析，得出顺序查找所需 的平均查找次数为（n+1）/2
教学重点与难点
• 教学重点： • 初步掌握顺序查找和对分查找算法的特 点。 • 教学难点： • 能理解对分查找算法的设计思想。
教学方法
•
图示法，在对算法进行讲解时给出流程 图。 • 提问法：让同学们补充程序设计。
教学过程
• 1、新课导入 实例
• （1）热身：游戏 • 展示一件物品，让一个学生来猜这个物品的价格， 给出提示：在1到50之内，我将根据这个学生猜出的价 格提示“高了”或是“低了”。 • （2）讨论： • 你觉得怎么样猜可以猜的快一点呢？有什么技巧吗？ 你从这个游戏当中得到什么启示？ • （3）教师引导： • 这个世界不是缺少问题，而是缺少发现，其实在这 个游戏的背后，含有一个非常经典的算法。相信通过 这节课的学习就会找到更快的方法来猜出数字了！
评价学生的程序实现情况，并讨论或实 践问题：如果是降序序列，该怎么样改 动程序？如果序列元素不是11个，而是 100个或更多呢？
教学步骤五：总结提升。
• （1）由于二分查找过程中的每次比较都能使 得搜索空间减半，二分查找将不会使用超过 log2n次比较来找到目标值。 • （2）提升二分查找算法的实际意义：同学们 可能还没有意识到二分查找是多么高效，那不 妨设想一下在一个包含一百万个人名的电话簿 中找一个名字，二分查找可以让你不超过21次 就能找到指定的名字。如果你能够将世界上所 有的人按照姓名排序，那么你可以在35步以内 找到任何人。
输出找到的 信息
mid=(i+j)\2
Y
i=mid+1
N
J=mid-1 结束
返回
Private Sub birSearch(a(), ByVal low%, ByVal high%, ByVal Key, ind Dim mid As Integer If low > high Then '没有查找到 index = -1 Exit Sub End If mid = (low + high) \ 2 '取查找区间的中点 If Key = a(mid) Then '查找到，返回下标 index = mid Exit Sub ElseIf Key < a(mid) Then '查找区间在上半部分 high = mid - 1 Else low = mid + 1 '查找区间在下半部分 End If Call birSearch(a, low, high, Key, index) '递归调用查找函数 End Sub
调用方法： Private Sub Command1_Click() Dim a(11) a(1) = 5: a(2) = 13: a(3) = 19: a(4) = 21: a(5) = 37 a(6) = 56: a(7) = 64: a(8) = 75: a(9) = 80: a(10) = 88: a(11) = 92 Dim ind As Integer Call birSearch(a, LBound(a), UBound(a), 21, ind) Print ind End Sub
作业：
• 1、以下的三组元素序列能采用二分查找法 来查找吗？ (1) 19，33，35，53，56，67，78，99 (2)53，35，67，78，56，99，33，19 (3)99，67，56，45，33，10，9，1，0，9 • 2、设计一个能用二分查找算法思想解决的 实际问题。
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展示一件物品，让一个学生来猜这个 讨论：你觉得 物品的价格，给出提示：在 1到50之内， 怎么样猜可以 我将根据这个学生猜出的价格提示 猜的快一点呢？ “高了”或是“低了”。 有什么技巧吗？ 29
返回
输入查找的元素值key=32
d (1) 27 d (2) 36 d (3) 32 d (4) 18 d (1) 27 d (2) 36 d (3) 32 dy,数组中的第3个位置
如果输入查找的元素值key=22
i=1
i=2 i=3 i=4 i=5
返回
此时i等于5,超过数组中元素个数,找不到
以n来表示数组中元素个数 开始
Private Sub Command3_Click() ‘顺序查找 Key = Val(Text2.Text) i=1 i=1 Do While i<= n If d(i) = Key Then ‘在第i个位置找到 i<=n? Text3.Text = "在数组的第" + Str(i) + "个位置" Exit Do ‘找到了就退出循环 Y 未找到，输出结果0 End If Y d(i)=key? i=i+1 N 找到，输出 Loop 结果:i If i = n + 1 Then ‘或者if i>n then i=i+1 Text3.Text = "在数组中没有找到" + Str(Key) End If 结束 End Sub
返回
5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92
low
mid
high
21
5 13 19 21 37
low mid high
21 37
low high
mid
返回
开 始
i1,j10 继续查 找？ Y 计算mid d(mid)=ke y? N d(mid)<key? Y i≤j N
教学目标
• 知识和能力：通过实例使学生理解对分查找的 特点及设计思想，并学会用对分查找来解决一 些实际问题。重视知识的迁移，会将对分查找 运用到学习的其它地方，提高学生解决问题的 能力。 • 过程和方法：由小游戏引入，通过实例的渐进 学习，学生分组合作交流讨论，理解对分查找 的方法。 • 情感态度和价值观：激发学生学习兴趣和主动 思维，并能初步利用这一方法解决一些同类型 的实际生活问题。
实例
对二分查找方法进行归纳总结
（1）求有序表的中间位置mid （2）若r（mid）=key，查找成功； 若r（mid）>key，在左子表中继续 进行二 分查找； 若r（mid）<key，则在右子表中继续进行 二分查找。 • • 构建二分查找的流程图 二分查找方法的初步程序实现
教学步骤四：评价。
•
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说课人：XXX
1、教材分析
2、教学目标 3、教学重点与难点 4、教学方法
5、教学过程
教材分析
• 第二章 算法实例 2.4.3对分查找和第五章5.4 查找算法的程序实现，课题定为对分查找算法 及程序实现，安排两个课时，第一课时着重是 顺序查找和对分查找算法的形成和初步程序实 现，第二课时利用对分查找算法解决一些实际 问题的程序实现，本教学设计为第一课时。 • 从《课程标准》和《学科教学指导意见》对本 课教学内容的要求来看，要求学生能从问题出 发，通过相应的科学步骤形成对分查找的算法。 对学生来说，要求通过这一课时的学习能初步 掌握或了解对分查找的前提条件、解决问题的 对象，明确对分查找算法结构和对分查找的意 义。
教学步骤三：分解对分查找算法
• 解释二分查找的条件和思想 • 一、二分查找的先决条件 • 表中结点按关键字有序，且顺序（一 维数组）存储。 • 二、二分法思想：取中，比较
• 2、假设：用一个数组d（1 to 10）来存放升序的元
素序列，用low表示查找范围的起始位置的下标，high 表示终止位置的下标,mid表示中间位置元素的下标。 以查找键KEY=21为例分析 • 第一次比较： 范围d(1)～d(11),mid=d((1+11)\2)=56, d(mid)>Key 所以可以确定接下来要找的范围是前半部分。 比较后high=mid-1 • 第二次比较： 范围d(1)～d(5),mid=d((1+5)\2)=19,d(mid)<Key 所以可以确定接下来要找的范围是后半部分。 比较后：low=mid+1 • 第三次比较： 范围d(4)～d(5)， mid=d((4+5)\2)=21,d(mid)=Key ，找到了。
2、新课：
• 教学步骤一：解释查找的概念和查找的方法有 顺序查找和二分查找
• 查找的概念 • 一种数据查询的技术 • 在数组变量中存储的一批数据中找出一 个特定的数据. • 查找的分类：顺序查找和二分查找
教学步骤二：分解顺序查找算法
• 1、 通过图示得出算法的描述： 取得要找的元素值key 实例 从数组的第i个位置开始找(i开始等于1) 如果d(i)=key ,则输出i,并退出循环 否则i指向下一个位置,继续找 如果找到数组末尾还没找到,则输出找不到. • 2、构建顺序查找的流程图，把它转化为程序， 让同学们补充完整整个程序。 • 3、对顺序查找进行分析，得出顺序查找所需 的平均查找次数为（n+1）/2
教学重点与难点
• 教学重点： • 初步掌握顺序查找和对分查找算法的特 点。 • 教学难点： • 能理解对分查找算法的设计思想。
教学方法
•
图示法，在对算法进行讲解时给出流程 图。 • 提问法：让同学们补充程序设计。
教学过程
• 1、新课导入 实例
• （1）热身：游戏 • 展示一件物品，让一个学生来猜这个物品的价格， 给出提示：在1到50之内，我将根据这个学生猜出的价 格提示“高了”或是“低了”。 • （2）讨论： • 你觉得怎么样猜可以猜的快一点呢？有什么技巧吗？ 你从这个游戏当中得到什么启示？ • （3）教师引导： • 这个世界不是缺少问题，而是缺少发现，其实在这 个游戏的背后，含有一个非常经典的算法。相信通过 这节课的学习就会找到更快的方法来猜出数字了！
评价学生的程序实现情况，并讨论或实 践问题：如果是降序序列，该怎么样改 动程序？如果序列元素不是11个，而是 100个或更多呢？
教学步骤五：总结提升。
• （1）由于二分查找过程中的每次比较都能使 得搜索空间减半，二分查找将不会使用超过 log2n次比较来找到目标值。 • （2）提升二分查找算法的实际意义：同学们 可能还没有意识到二分查找是多么高效，那不 妨设想一下在一个包含一百万个人名的电话簿 中找一个名字，二分查找可以让你不超过21次 就能找到指定的名字。如果你能够将世界上所 有的人按照姓名排序，那么你可以在35步以内 找到任何人。