DOE 模板
《DOE表格范本》课件
数据记录表
总结词
数据记录表用于记录实验过程中收集的数据和观察结果。
详细描述
数据记录表是实验过程中用于收集和整理数据的工具。在DOE表格范本中，数据记录表通常包括实验编号、实验 条件、数据记录、异常情况等内容。通过数据记录表，实验人员可以及时记录实验过程中的数据和观察结果，确 保数据的准确性和完整性。同时，数据记录表也有助于后续的数据分析和结果解读。
提高数据记录的准确性和完整性
使用合适的测量工具
选用精度高、稳定性好的测量工具，确保数据来源可靠。
规范数据记录格式
统一数据记录格式，明确数据单位和精度要求，避免数据混淆。
及时记录和核查数据
在实验过程中及时记录数据，并定期核查，确保数据的准确性和 完整性。
正确分析实验结果并得出结论
选用合适的统计分析方法
数据分析的可靠性
通过DOE表格，可以对实验数据进行 统计分析，得出可靠的结论，为后续 研究和改进提供依据。
DOE表格的种类
01
02
03
简单DOE表格
适用于简单的实验设计， 数据记录相对较少。
复杂DOE表格
适用于复杂的实验设计， 数据记录较多且需要更多 的统计分析。
专业DOE软件
一些专业的DOE软件提供 了更为强大的数据记录、 分析和可视化功能，如 JMP、Minitab等。
实验设计表
总结词
实验设计表用于记录实验的具体安排和操作步骤。
详细描述
实验设计表是实验过程中的核心文档，它详细列出了 实验的安排和操作步骤。通过实验设计表，实验人员 可以明确了解实验的具体流程、实验条件、操作方法 等关键信息。在DOE表格范本中，实验设计表通常包 括实验编号、实验名称、实验目的、实验步骤、实验 结果等内容，方便实验人员按照设计进行实验，并确 保实验过程的准确性和可重复性。
DOE试验简介模板ppt
五）计量时，试验设计可用来： 1、进行量具研究； 2、确定主要误差； 3、将测量误差降至最小；
四、试验设计的一些相关概念：
一）指标：在试验中用来衡量试验结果的量叫 试验指标，在六西格玛系统中，试验指标是公 司与客户共同关心的项目的（CTQ `S：关键影 响因素）；
二）因素又称因子，在试验中，影响试验考 核指标的量称为因素。因素是我们前面说过 的作用因素即自变量（X `S）； 三）水平是试验中各因素的不同取值； 四）通用符号：在试验表中，一般用“+”、 “-”号或“1”、“2”、“3”等来表示因素的 不同水平，当因素只有高低两个水平时，用 “+”号代表高水平， “-”代表低水平（数值 较
一）在进行基础研究时，试验设计可用来： 1、发现变量间的联系； 2、明确技术要点； 二）在进行产品设计时，试验设计可用来： 1、做灵敏度分析； 2、建立可靠性公差； 3、确定部品特性； 4、确定设计布局；
5、使用较低等的材料和部品以降低成本； 6、减少变异； 7、改善新设计产品的性能；
三）在进行制造过程（工艺）设计时，试验设 计可用来：
是由于硅胶尺寸引起，他们得出以下试验表：
因素（X`S）对输出（Y）的影响的方法， 它是通过对选定的输入因素进行精确，系 统的人为调整（变化）来观察输出变量的 变化情况，并通过对结果的分析，最终确 定影响结果的关键因素及其最有利于结果 的取值方法。如下图：
输入（X`S）
输出（Y）
6 Sigma相关知识介绍
一、6 Sigma的定义
1、什么是“6 Sigma” A：6 Sigma是一整套系统的企业管理理论和实践方
中的缺陷）
3、ANALYZE（分析）-找出造成缺陷的原因（长期 和偶然问题）
doe报告模板
doe报告模板报告简介：在科学领域，报告是一个关键步骤，它将实验结果告诉其他人，并评估下一步的研究方向。
Doe报告是一种培训员工和研究人员辩论实验计划，实验结果以及讨论下一个实验的基本方法。
在这种报告中，需要按照特定的结构和格式来呈现实验数据和结果。
报告格式：标题页：报告的第一页应包括报告的标题、作者的姓名、日期以及任何其它相关信息（如项目名称或研究团队）。
前言（Introduction）：前言应包括实验的目的、研究问题或假设，以及实验的背景信息。
此部分还应概述该文档中包含的信息，以及作者对实验结果和结论的发展的看法。
方法（Methods）：在此部分中，应详细介绍使用的实验方法，包括实验设计、实验参数以及数据分析方法。
如果使用了仪器、工具或设备，应描述这些设备的配置和使用条件。
结果（Results）：此部分应呈现实验中得到的数据和结果。
数据应以图表、表格或其他附加的支持信息方式来呈现。
数据应清晰、简明、易懂。
讨论（Discussion）：讨论部分应解释实验中的重要发现和结论，并评估这些结果与研究问题或假设的相关性。
应该分析结果的实际意义，并探讨其对未来研究的影响。
讨论还应介绍任何有关实验过程的潜在限制或局限性。
结论（Conclusion）：结论部分应对实验结果进行重点总结，并回答研究的基本问题或假设。
此部分应简明扼要，概括所有与实验结果相关的重点。
参考文献（References）：最后一页应包括所有引用的参考文献。
参考文献应按照特定格式编写并按字母顺序排列。
总结：Doe报告是一个有序和系统的方法来报告实验数据和结果。
该报告按照特定的结构和格式编写，并且应该包括前言、方法、结果、讨论、结论和参考文献。
通过遵循此格式和结构，可以确保报告清晰并易于阅读并且可以更有效地传递实验数据和结果。
DOE表格范本
加裝防塵貼紙、罩
改善庫存影響
加裝吸塵器 裸片靜置時間縮短
Y
y
yij
x
採取對策
1.教育現場人員確實執行開關機程序 SOP。 2.確實紀錄停機原因。 1.制定定期清潔週期。 2.依 SA盤校正及清潔SOP進行教育 訓練。
相關文件
停機未按SOP
Black Spot
DVD
前 段 零 等 級 產 量 提 升
業務到工廠實 習二個月
X2 原因不明由CQE召開會議 討論但會議無效率、結論 改善指標:降低回覆CAR高於5工作日比例由目前超過60% X3 產品等級未被要求做追溯性
業務專業性不夠， 屬跨廠區製造或包裝問題 X1 無法具體表達。 X4
到可靠度實習相 品均做追溯性 關的燒錄技術
無法達成，降為47%以下，提高顧客滿意度。
執行成本
符合顧客要求
影響(Risk)
執行時間
複雜性
專才要求
其他
Solution Select Matrix
1
2
3
1 興 奮質 量 3
2 期 望 質 量 2
3
1 無 影 響 3
2
1
2
1 較 簡 單 3
2
1 較 少 專 才 3
3 全 為 專 才 1
1
2
非常 低
較低
較 高
基本 質量
有影 響
短 期
長期
較復 雜
Collecting ideas can take place in several ways - Participants call out ideas, facilitator writes them on flipchart - Participants write ideas on cards, facilitator collects the cards
doe范本
doe范本1.DOE实验设计的使用步骤是什么一、实验设计的使用实验设计（designofexperiments,DOE）用于检验和优化过程、产品、服务或解决方案的绩效。
它主要用来帮助了解不同条件下产品或过程的行为。
DOE最独特之处就在于它能够使你通过实验来计划和控制变量，与按照“经验观察”方式仅仅收集和观察现实世界中的事物是截然不同的。
在6sigma组织中，DOE有着非常广泛的应用，天行健咨询公司分析了它能帮助企业解决以下问题：1、评估顾客声音系统，在不烦扰顾客的情况下寻找产生有效反馈的最佳方法组合；2、评估诸因素以将引起某一问题或缺陷的“重要”根本原因分离出来；3、试行或检验可能的解决方案组合，以寻求最佳改进策略；4、评价产品或服务的设计以确认潜在的问题并从开始就减少存在的缺陷。
尽管DOE用于事物要比用于人更容易，但在服务环境下进行实验设计仍是可能的。
可是，这些实验设计趋向是“现实世界”的试验，在这些试验中，变量在实际过程中加以控制，然后将其结果进行比较。
二、实验设计的基本步骤1、确认要评价的因素你希望从实验中了解些什么？对过程或产品的可能影响是什么？在选择因素时要切记：试验更多因素不仅会带来获取额外数据的利益，也会增加成本和复杂性，对二者进行权衡很重要。
2、界定检验因素的“水平”对速度、时间和重量等诸如此类的变量因素，试验水平的数量可以无限多。
因此，你不仅要选择所要采用的数值，而且还要确定希望试验多少不同的水平。
在离散型数据情况下，试验水平可能是两选一的。
3、建立一个实验组合排列在实验设计中，通常希望避免采用每一变量都单独试验的“每次一个因素”（one-factor-at-a-time,OFAT）的办法。
通常是试验一系列因素水平组合以得到对所有因素都具代表性的数据。
这些可能的组合或排列可以由统计软件工具产生或查表得到，借助它们可以帮你避免对每一可能的组合都进行试验。
4、在规定的条件下进行实验关键是要避免其他一些未被检验的因素影响结果。
doe报告模板
doe报告模板
概述：
本报告旨在总结DOE项目的进展情况，包括项目目标、研究
方法、实验结果等，以期为后续研究提供参考。
一、项目目标
DOE项目的主要目标是解决能源问题，具体包括以下几个方面：
1. 提高燃料效率
2. 减少排放量
3. 开发新型可再生能源
二、研究方法
1. 设计实验
在DOE项目中，我们首先需要设计实验，包括选取实验对象、采集数据等。
实验设计是项目成功的重要前提。
2. 数据分析
收集到的数据需要进行分析，该过程需要运用统计分析等方法。
3. 结果解释
实验结果需要结合现有的理论知识进行解释，并提出可能的研究方向。
三、实验结果
DOE项目的实验结果包括以下几方面：
1. 燃料效率提高
通过实验，我们成功提高了某型号发动机的燃料效率，平均提高了30%左右。
2. 排放量减少
我们成功开发了新的尾气处理方式，该方法可以将排放物质减少50%以上。
3. 新型可再生能源研究
我们研究了新型可再生能源的制备方法，并开发了一种新型太阳能电池板，其效率明显提高。
结论：
通过DOE项目的实施，我们取得了明显的研究成果，为解决能源问题提供了有益的参考。
我们将继续深入探究相关领域，努力取得更多的研究成果。
英语作文落款三行模板
英语作文落款三行模板英文回答：Writing an English Signature on Three Lines。
When signing a letter or other formal document in English, it is customary to use three lines for your signature. The first line should contain your full name, the second line should contain your title or position, and the third line should contain the name of your company or organization.For example, if your name is John Smith, your title is Manager, and you work for ABC Company, your signature would look like this:```。
John Smith。
Manager。
ABC Company。
```。
If you are signing a document on behalf of someone else, you should include their name in the signature line. For example, if you are signing a document on behalf of your boss, Jane Doe, your signature would look like this:```。
Jane Doe。
By: John Smith。
Manager。
ABC Company。
```。
It is important to keep your signature consistent so that people can easily recognize it. You should also make sure that your signature is legible and easy to read.中文回答：在三行中写上英文落款。
注塑正交试验(DOE)案例表
4.5 4.4
53 2
4.5
4.2
KJ/m2
73
68
4.3 4.5
3 4.5 4.7
KJ/m2
本方案试验结论 方案测试结果为：4.4 KJ/m2 □建议采用 ■不建议采用 □重新试验 □重新拟定
试验方案号：□ 1 □ 2 □ 3 □ 4 □ 5 □ 6 □ 7 ■ 8 □ 9 □
shu
试 因素代号
A
4.8
KJ/m2
.
kszl
.
本方案试验结论 方案测试结果为： 4.7 KJ/m2 □建议采用 ■不建议采用 □重新试验 □重新拟定
试验方案号：□ 1 ■ 2 □ 3 □ 4 □ 5 □ 6 □ 7 □ 8 □ 9 □
shu
因素代号 试
A
B
C
D
E
验 数参
因素名称 位级量值
注射温度 195 （℃）
冷却时间 35 （Min）
4.5 4.4
2
43 4.6 4.5
4.4
KJ/m2
本方案试验结论 方案测试结果为：4.4 KJ/m2 □建议采用 ■不建议采用 □重新试验 □重新拟定
试验方案号：□ 1 □ 2 □ 3 □ 4 □ 5 □ 6 □ 7 □ 8 ■ 9 □
shu
因素代号 试
A
B
C
D
E
验 因素名称 注射温度
215
（℃）
B 模温
25
（M i n ）
C 注射压力
55
（Mpa）
设定参数 215
25
过
程显示
记 录
Miax
218
27
显示Miin 212
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DESIGN OF EXPERIMENTS TEMPLATE
Step 1: State Objective
Objective of Experiment: Reflow profile [LED]
Critical Characteristic(s): Temperature area and convey speed
Desired Outcome: LED profile
Step 2: Select Output Response(s)
Identify the following for each output response.
Desired Outcome (min., max., target):
Unit of Measure:
Instrument (name, MFG., model):
Measurement Method(brief description):
Measurement System Error (%):
Alternative Measurement Method:
Step 3: Select Input Variables
Input Variables - to be varied in the experiment
a 2, etc. for each response. Add additional columns for more than two output responses. Expected Interactions
Uncontrollable Variables
Step 4: Select Experiment Type
Full and Fractional Factorials
Number of input variables:
Blocking: (yes, no)
Number of runs:
Number of center points:
Resolution: (R3, R4, R5, > R5)
Insert base design layout: (optional)
Response Surface Models
Number of input variables:
Blocking: (yes, no)
Number of runs:
Number of center points:
Axial Scaling: ( rotatable, orthogonal, on face, user specified)
Design Type: (CCD or Box Behnken)
Insert base design layout: (optional)
Other Types of Designs
Number of input variables:
Blocking: (yes, no)
Number of runs:
Number of levels:
Number of center points:
Insert base design layout: (optional)
Step 5 Define Experimental Strategy
Define the experimental unit:
Is the process stable? (prior and during the experiment) - Yes/no Estimate Sample Size
Categorical Output Response
Use np ≥ 5 guideline for character (categorical) data. For example, if p=.01, (1% defective); then n (sample size) ≥ 5 /.01 ≥ 500 per experimental run.
Scaled Output Response
1Best
2Better
3Average
4Poor
5Worst
Guideline: The scale must measure the range of the variation. Example - rank the best unit a 1, rank the worst unit a 5, and so on.
Randomization scheme
(Examples - full randomization, hard to change input variable scheme, other)
if other, briefly explain.
INTERIM REPORT - Steps 1-5.
Step 6: Run Experiment
The documentation for step 6 should include the raw data.
Insert data sheet with data recorded:
Step 7: Fit Model
Documentation for step 7 should include:
Graphical -
Numerical - Summary of Fit, Analysis of Variance, Lack of Fit, Parameter Estimates, Effect Test
Step 8: Diagnose Model
Documentation for step 8 should include residual test:
Test for normality
Test for equal variance
Test for independence
Test for variance reduction factor
Step 9: Interpret Model
Documentation for step 9 should include:
Prediction profiler with the input variables set at the best setting to meet the
experimental objective.
Cube Plot (two level designs)
Interaction Plots
Contour Plot (RSM)
Contour Profiler
Prediction Equation
Step 10: Run Confirmation
Did the experiment confirm- yes / no
Recommended next step
FINAL REPORT
Verify that all the necessary information in the documentation template is entered accurately for steps 1-10. The final report may be used to present the results to a supervisor or the team.。