旅游流的时间分布

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211214291_基于数理分析的新疆14个地州市旅游流时空分布格局特征分析

211214291_基于数理分析的新疆14个地州市旅游流时空分布格局特征分析

基于数理分析的新疆14个地州市旅游流时空 分布格局特征分析谢 辉(新疆职业大学,新疆乌鲁木齐 830000) 摘 要:本文运用地理集中指数(G)、客流流向率(F)进行现状分析,分析讨论“十四五”期间新疆各地州市旅游流结构差异发现,2010—2019年新疆14个地州市的旅游流流量全部呈现增长趋势。

空间上:入疆游客倾向于选择乌鲁木齐市、克拉玛依市、哈密市、伊犁州、阿勒泰地区、博州、克州等地州市。

时间上:乌鲁木齐市、昌吉州、巴州、阿克苏地区、喀什地区等地州市游客旅游时间分散。

用灰色GM(1,1)预测模型建模,预测分析“十四五”期间新疆各地州市旅游流时空分布结构特征,得出5种趋势类型:第一种是以乌鲁木齐市、克拉玛依市、昌吉州、巴州、克州为代表的全年缓和发展趋势型;第二种是以吐鲁番市、伊犁州、博州、塔城地区、阿克苏地区为代表的季节性发展趋势型;第三种是以哈密市为代表的年际平稳发展趋势型;第四种是以阿勒泰地区为代表的年际旺发展趋势类型;第五种是以喀什地区、和田地区为代表的平稳旺季发展趋势型。

希望研究结果可以有助于“十四五”期间新疆各地州市细化旅游发展规划,进一步推动旅游兴疆战略的落地实施。

关键词:旅游流;客流流向率;地理集中指数;趋势分析;新疆中图分类号:F592.7 文献标识码:A一、研究现状樊莉莎运用社会网络分析方法研究入疆旅游流网络结构特征[1];申晨菲运用“火车头采集器”采集了携程旅行网与马蜂窝网站以“新疆”为关键词的所有游记样本,运用统计分析方法与ArcGIS核密度估计法,分析新疆国内客源市场结构与旅游流特征[2];唐弘久、保继刚基于1994—2015年我国20个主要客源地的每月入境游客量数据,采用数学分析、季节强度指数等方法研究入境游客量的时空变化特征及其影响因素[3]。

目前,国内对于旅游流的研究主要集中在利用爬虫技术收集数据,以收集到的网络数据为研究基础和研究对象,通过各种数学分析方法,得出相应的研究结果。

旅游客流量分析:客流量统计、高峰期与淡季、预测模型

旅游客流量分析:客流量统计、高峰期与淡季、预测模型

旅游客流量分析概述•引言•什么是旅游客流量分析•为什么需要分析旅游客流量客流量统计•客流量统计的重要性•如何进行客流量统计•数据收集方法•实时统计•问卷调查•客流计数仪•数据分析工具•Excel•数据可视化工具高峰期与淡季•高峰期与淡季的定义•影响旅游客流量的因素•季节性因素•节假日因素•天气因素•如何应对高峰期与淡季•推出促销活动•调整产品定价策略•加大宣传力度•合理安排人力资源预测模型•为什么需要预测模型•常用的预测模型•时间序列模型•基于回归的模型•神经网络模型•模型选择和参数调整方法•模型评估方法•预测结果的应用结论旅游客流量分析旅游业是一个充满潜力和机遇的行业,随着社会经济的不断发展,人们对旅游的需求也越来越高。

对于旅游经营者来说,了解和分析旅游客流量是非常重要的,因为它能够帮助他们更好地制定营销策略、提高运营效率以及增加收入。

引言旅游客流量分析是指通过收集、统计和分析旅游客流量数据,以便了解旅游市场的需求和趋势,从而制定合适的发展计划和营销策略的过程。

通过客流量分析,企业可以更好地把握市场变化,提高产品的竞争力,实现可持续发展。

客流量统计客流量统计是旅游客流量分析的基础,它可以帮助旅游经营者了解客流量的大小和变化趋势,以及客户的特征和行为习惯。

以下是客流量统计的一些重要性:•提供决策依据:通过客流量统计,旅游经营者可以了解客户的需求和喜好,从而为产品开发、市场推广等决策提供依据。

•监控市场变化:客流量统计可以及时掌握市场的变化,帮助企业调整经营策略,以适应市场需求的变化。

•评估经营效果:通过客流量统计,企业可以评估自己的经营效果,了解产品的销售情况和客户的满意度,进而进行调整和改进。

要进行客流量统计,可以采用多种方法。

以下是一些常用的数据收集方法:•实时统计:通过安装客流计数仪等设备,实时统计客流量的数量和变化趋势。

•问卷调查:通过实施问卷调查,了解客户的旅游偏好、购买力和消费习惯。

旅游流名词解释

旅游流名词解释

旅游流名词解释
旅游流是指在旅游活动中,人们按照一定的顺序和规则进行的一系列活动。

旅游流通常包括以下几个方面:
1.游客数量:指在一定时间内,进入一定旅游景点的游客数量。

2.游客流动:指游客从一个景点进入另一个景点的流动。

3.景点分布:指各个旅游景点的分布情况,包括旅游景点之间的相对位置关系。

4.旅游路线:指游客从一个地方到另一个地方的旅游路线。

5.旅游流线:指旅游活动中各个景点之间的流动路径。

旅游流是旅游业的基础,涉及到旅游业的各个方面,涉及到旅游行业的整体运作和管理。

研究旅游流对于提高旅游业的服务水平和管理效率具有重要意义。

旅游流的时间分布

旅游流的时间分布

关于旅游流的时间分布的综述人文地理学于凯2013112057 旅游流是旅游地理研究的核心问题之一,一般旅游流被划分为狭义和广义两种,狭义旅游流特指旅游客流;广义旅游流除了包括游客流量外,还包括客源地与目的地之间的信息流、物流以及旅游者和开发者承担的各种成本流等。

旅游流的研究不仅是对旅游行为本身的解释和展示,而且有助于解释旅游特定形式的特征和旅游者行为的黑箱,有助于深入理解旅游动机的产生、旅游目的地选择过程、旅游地方感形成、满意度等内容。

探索旅游流规律是分析目的地尺度上旅游运作的核心问题,对于旅游地管理、旅游社会文化影响、旅游环境保护等方面都有重要的指导意义。

旅游流受到时间、空间等因素影响,目前国外学者对旅游流的时空特征注重从大空间尺度,模型化、定量化地对客流分布的空间特性、动态变化、经济效应等方面运用多样化技术手段和多学科交叉的方法,在理论和实证两个层面取得研究成果。

国内学者对旅游流空间结构研究较多,时空视角下的旅游流研究较少。

当前研究集中在旅游客流长期变化及预测、旅游季节性变化及成因、不同类型旅游地景区客流的时间分布特征,到目前为止,对旅游流时空分布的研究主要是针对热点城市和景区全年的旅游流,而短期出现的高强度、全国范围的旅游流是旅游业中独特的短期旅游流现象,旅游流时空分布也产生了一些特殊现象。

短期旅游流时空间分布特征及其影响因素的研究,是进行假日客流预测及调控的基础,对旅游地的规划、旅游销售及景区容量管理产生重要的意义。

刘泽华等人在《短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应——以云南省黄金周旅游客流为例》中,选择云南省的昆明、大理、丽江、西双版纳4座重点旅游城市的7处代表性景区为案例,建立黄金周客流周内分布偏度指数G,并使用相关分析及Person相关系数,发现存在景区短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应现象,其机制为:在假日制度时间约束下,距离旅游集散中心的时间距离成为影响各城市及其代表性景区黄金周客流时间分布的重要影响因素,时间距离越大,则黄金周客流峰值出现时刻越迟,G值越高;而部分景区同时受不同尺度区域旅游空间结构的影响,出现客流时间分布对区域旅游空间结构的多重响应现象。

旅游景点游客流量统计情况汇报

旅游景点游客流量统计情况汇报

旅游景点游客流量统计情况汇报
概述
本报告旨在汇报旅游景点游客流量情况,全面分析游客数量变化以及游客来源、出行时间等方面,为景点的管理和运营提供参考和决策依据。

游客数量变化分析
通过对过去三个月的数据统计分析,发现游客数量在7月和8月较为集中,其中8月达到峰值,总体游客数量呈上升趋势。

具体数据如下:
游客来源分析
针对过去三个月的游客,我们进行了游客来源的调查和分析。

结果显示,其中80%的游客来自本省,10%的游客来自邻省,10%
的游客来自其他省市,具体数据如下:
出行时间分析
通过对游客的问卷调查和数据分析,我们发现大多数游客选择
在周末和节假日来景点游玩,其中周六和周日是最热门的出行时间,占比高达60%,其他时间的游客占比较少。

结论
根据以上分析,我们可以得到以下结论和建议:
1. 随着天气的变热,游客数量呈上升趋势,可以考虑增加工作
人员数量,加强景区管理和服务质量。

2. 本省游客占比较大,需要加强本地市场推广,吸引更多的外
地游客来访。

3. 周末和节假日是游客最热门的出行时间,需要针对这一时段增加人员、物资等投入,提高景区的接待能力和服务水平。

本报告仅供参考,具体决策需要根据实际情况进行。

谢谢!。

旅游行程规划流程图

旅游行程规划流程图

旅游行程规划流程图随着生活水平的提高,人们越来越注重旅游与休闲。

在规划一次旅游行程时,合理安排各个景点的游览顺序以及交通、住宿等细节问题显得尤为重要。

下面是一份旅游行程规划的流程图,以帮助您更好地组织和安排您的旅行。

1. 选择目的地- 确定您想要前往的目的地,考虑您的兴趣爱好、时间和预算。

- 在互联网上搜索关于目的地的信息,了解其独特的景点和文化。

2. 制定时间计划- 确定旅行的时间,包括起始日期和结束日期。

- 考虑季节和天气,以确保您选择的时间是适宜旅行的。

3. 规划旅行路线- 根据您的目的地和时间,制定一个合理的旅行路线。

- 综合考虑景点的位置、距离和交通条件,确定游览的顺序。

4. 预订机票或交通工具- 根据您的旅行时间和预算,选择合适的机票或其他交通工具。

- 提前预订,以获得更好的价格和座位。

5. 预订住宿- 根据您的旅行路线,选择合适的住宿地点。

- 在互联网上搜索酒店或其他住宿选择,并提前预订。

6. 研究景点- 了解每个景点的开放时间、门票价格和游览时间。

- 制定每个景点的游览计划,确保您能够充分欣赏和体验每个景点。

7. 安排交通- 根据您的旅行路线和景点之间的距离,选择适合的交通方式。

- 如果需要,预订租车或购买公共交通票。

8. 准备行李- 根据您的旅行时间和目的地的气候条件,准备好适合的衣物和配件。

- 确保您携带必要的文件和证件,如护照、身份证和旅行保险。

9. 安排用餐- 在您的旅行路线中,考虑哪些餐饮选择适合您的口味和预算。

- 如果可能,提前预订特色餐厅或享受当地美食。

10. 准备旅行文件- 打印或保存您的机票、酒店预订和其他重要的旅行文件。

- 制定一个旅行清单,确保您携带所有必需的物品。

11. 准时出发- 在旅行前一天,确认您的行程安排和旅行文件。

- 提前到达机场或其他交通枢纽,以确保您按时出发。

12. 按照计划执行旅行行程- 遵循您的旅行路线和计划,按照预定的时间和安排游览各个景点。

四川省旅游客源市场分析

四川省旅游客源市场分析

四川省国内外旅游流的时间特征:一:季度变化特征1.入境旅游者:分析:四川省2007年到2011年的旅游者数量变化具有季节性,从一月份开始呈现一个上升趋势,直到十月份达到最高峰,之后开始下降,这与四川省的旅游景点的淡旺季节有密切联系,四川省的旅游景点的观赏期大都在夏秋季左右,再加上十月国庆黄金周的一个小长假,使得更多的境外的游客把四川作为一个旅游的好去处,使该月的旅游数达到最大。

而冬春季节恰是旅游淡季,成为低值区。

2.境内旅游者:分析:境内旅游者在选择旅游的季节主要有两个,三月和九、十月,三月份四川可以赏花,九、十月份可以看落叶,且地方设施完善,旅游者就会利用空闲时间到四川来旅游,既看到了美景,也使得旅游者得到休息。

因此,导致国内旅游者在四川的旅游数有两个高峰期。

在十一月的旅游数最低,是因为在这个月四川的很多景点由于寒冬的到来,出于对游客安全的考虑而暂时关闭且其本身也到了旅游淡季。

其他几月差不多呈持平状态。

并无特别明显的增减趋势。

二:年际变化特征1.入境旅游者分析:特点:1:四川省入境旅游人数在2007年以前都呈上升趋势,2008年,出现大幅度的下降,整体下降幅度达58.97%。

主要原因:(1)5.12大地震严重的影响了我省旅游经济,大地震后,境外游客更加考虑安全问题。

同时,地震加之其所带来的后续灾害也给某些旅游景点与旅游通道造成巨大破坏。

(2)国际经济形势偏紧降低了境外居民旅游消费欲望。

2008年,受美国次贷危机影响,出现全球金融危机,导致全球性通货膨胀和国际油价快速攀升,国际股票市场股价大幅下跌等因素影响,境外居民旅游消费欲望降低,旅游支出减少,对我省入境市场造成直接影响,导致入境旅游人数减少,旅游外汇收入也随之下降。

2: 2009年——2012年,四川省入境旅游人数呈不断增长趋势。

于2011年末达到大地震震前水平,并在2012年出现最高值,突破200万大关,达到227万。

2013年,我省入境旅游人数受雅安地震影响下虽有所下降,但还是保住在200万上。

旅游旺季或人流高峰时段管理方案

旅游旺季或人流高峰时段管理方案

旅游旺季或人流高峰时段管理方案下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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关于旅游流的时间分布的综述人文地理学于凯2013112057 旅游流是旅游地理研究的核心问题之一,一般旅游流被划分为狭义和广义两种,狭义旅游流特指旅游客流;广义旅游流除了包括游客流量外,还包括客源地与目的地之间的信息流、物流以及旅游者和开发者承担的各种成本流等。

旅游流的研究不仅是对旅游行为本身的解释和展示,而且有助于解释旅游特定形式的特征和旅游者行为的黑箱,有助于深入理解旅游动机的产生、旅游目的地选择过程、旅游地方感形成、满意度等内容。

探索旅游流规律是分析目的地尺度上旅游运作的核心问题,对于旅游地管理、旅游社会文化影响、旅游环境保护等方面都有重要的指导意义。

旅游流受到时间、空间等因素影响,目前国外学者对旅游流的时空特征注重从大空间尺度,模型化、定量化地对客流分布的空间特性、动态变化、经济效应等方面运用多样化技术手段和多学科交叉的方法,在理论和实证两个层面取得研究成果。

国内学者对旅游流空间结构研究较多,时空视角下的旅游流研究较少。

当前研究集中在旅游客流长期变化及预测、旅游季节性变化及成因、不同类型旅游地景区客流的时间分布特征,到目前为止,对旅游流时空分布的研究主要是针对热点城市和景区全年的旅游流,而短期出现的高强度、全国范围的旅游流是旅游业中独特的短期旅游流现象,旅游流时空分布也产生了一些特殊现象。

短期旅游流时空间分布特征及其影响因素的研究,是进行假日客流预测及调控的基础,对旅游地的规划、旅游销售及景区容量管理产生重要的意义。

刘泽华等人在《短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应——以云南省黄金周旅游客流为例》中,选择云南省的昆明、大理、丽江、西双版纳4座重点旅游城市的7处代表性景区为案例,建立黄金周客流周内分布偏度指数G,并使用相关分析及Person相关系数,发现存在景区短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应现象,其机制为:在假日制度时间约束下,距离旅游集散中心的时间距离成为影响各城市及其代表性景区黄金周客流时间分布的重要影响因素,时间距离越大,则黄金周客流峰值出现时刻越迟,G值越高;而部分景区同时受不同尺度区域旅游空间结构的影响,出现客流时间分布对区域旅游空间结构的多重响应现象。

旅游系统空间结构是旅游地理学的重要研究方向,也是旅游地理学研究走向纵深的一个重要方面,国内外学者已从不同的角度对旅游系统的空间要素进行了识别和划分,提出了各自的旅游系统空间结构模型,如旅游地理结构、旅游系统空间结构、旅游地系统空间结构等。

该研究使用的区域旅游空间结构概念指以目的地为依托的旅游系统中各组成要素及其相互关系的空间表现及特征。

旅游空间结构是旅游供求关系的空间表现形式,任何有关于旅游空间结构的问题最终都归结为对旅游系统的研究,而供给和需求两个最基本要素之间的相互匹配构成了旅游系统的基本结构,是区域旅游空间结构的基本分析内容。

旅游供给的基本要素主要包括旅游资源、旅游交通、旅游接待服务设施、旅游信息等,在此基础上形成旅游集散中心和旅游区,它们相互作用,提供符合市场需求的旅游产品。

国内外学者对旅游供给要素空间结构的研究主要集中在旅游资源、旅游目的地区域空间结构、旅游区布局等方面。

旅游需求要素的主体为旅游者,旅游者由旅游客源地到目的地及返回旅游客源地的人流形成旅游客流。

国内外学者对旅游需求要素空间结构的研究主要集中在旅游客源市场结构分析、旅游者空间行为及旅游流空间结构等方面。

李伟等人在《基于旅游目的的特殊时段旅游流时空分布特征研究——以武汉市为例》中,以武汉市18个主要旅游景区特殊时段旅游流为研究对象,使用地理集中G指数、绘制饱和曲线和斯泰恩斯峰值指数M图进行分析;用基尼系数(Gini)和不平衡指数S来分析其空间特征,并利用洛伦兹曲线检验。

结果显示:①在各段时间上,来武汉观光游览的游客分布较为均匀;探亲访友、商务会议、购物美食在时间上分布的集中度较高,旅游流在短期内涌涨,具有明显的突出高峰。

②在空间分布上,不同旅游目的的旅游流Gini系数均大于0.8,呈现集中分布特征,且分布不均匀。

旅游流分布在各景区的不平衡指数S为0.4412,较不均衡,主要集中在黄鹤楼、东湖、长江大桥、汉口江滩、武汉大学、归元寺、湖北省博物馆、户部巷8个景区。

③通过对比分析旅游流的空间分布和案例景区的地理空间结构,发现不同旅游目的的旅游流在空间分布上形成对区域旅游地理结构的响应现象,并提出了具体的响应模式。

该文得出的基本结论有以下几点:第一,以观光游览为目的的旅游流在案例时段分布较为均匀,而以探亲访友、商务会议和购物美食为目的的旅游流G指数相对较大,在时间上分布的集中度相对较高。

第二,以观光游览为目的的旅游流规模饱和曲线呈现阶梯状,曲线上端相对平缓,在不同特殊时段上的峰值指数也没有显著性差异,因此短期涌涨带来的高峰状况不明显。

同时,以观光游览为目的的旅游流折线图呈现W型特征,在春节期间出现低谷现象。

探亲访友、商务会议和购物美食为目的的旅游流规模饱和曲线和峰值指数曲线相对陡峻,旅游流在特定时段内涌涨,而大部分时间到访旅游流规模较小,从而带来较明显的突出高峰现象。

其中,探亲访友和商务会议的旅游流分别在春节和中秋节前后具有突出的集中趋势和高峰状况,而购物美食的旅游流折线图呈现M型特征,出现双峰特征,主要集中于五一和春节前后,但五一期间购物美食流的高峰现象和集中趋势要比春节更加明显。

第三,不同目的的旅游流在空间分布上的差异不大,都表现出较明显的非均衡集中分布特征,主要集中在黄鹤楼、东湖、长江大桥、汉口江滩、武汉大学、归元寺、湖北省博物馆、户部巷这8个景区。

第四,在特殊时段下,不同目的的旅游流在空间分布上形成对区域旅游地理结构的响应现象。

不同旅游目的的旅游流在空间分布上的差异不大,主要原因是由于旅游者的景区选择和空间行为受到地理空间、案例景区资源等级、知名度以及交通等因素的共同影响。

具体响应模式为:在特殊时段的时间约束下,游客优先选择地理空间相近、资源等级较高以及交通条件较好的景区;在地理空间、资源等级和交通条件类似情况下,景区知名度越高就越有可能成为旅游聚集区。

目前的研究已有对不同类型旅游地的季节性特征和旅游流时空分布特征进行研究,但是从旅游者本身属性出发,研究不同特征的旅游者在时间和空间上分布特征的尚少。

旅游者的个体属性丰富多样而各不相同,对比分析由不同旅游偏好、出游动机、旅游行为的旅游者构成的旅游流,能够更好地揭示不同特征的旅游流时空分布特征以及对区域旅游地理结构的响应规律。

颜磊等人在《九寨沟世界遗产地旅游流时间特征分析》中引入 4 种指数和小波分析工具定量探讨九寨沟旅游流的时间特性,以morlet母小波对1994- 2006年逐月和2003 - 2006 年逐日两个旅游流时间序列实施小波变换,揭示了九寨沟旅游流多时间尺度的复杂结构,分析了不同尺度下的周期性。

结果表明:在年际尺度上,旅游流呈现出三次函数增长方式,其年内分布为明显的三峰型;在月际尺度上,旅游流季节波动特性逐步变小;近13 年来,旅游流存在 1 年左右的变动周期,尤在近 4 年表现强烈,此外该时段还在50~ 70 天小尺度上存在周期现象。

小波分析的时频局部化特性可以展现旅游流时间序列的精细结构,为分析旅游流时间特性提供了一种新途径。

该文经过分析得出九寨沟旅游客流在时间特性上具有如下特征:1) 13 年来,九寨沟旅游客流在年际尺度上表现出三次函数增长方式,游客流的年内分布已从过去的双峰型转变为三峰型;2) 随着旅游发展的逐步稳定,旅游客流在月际尺度上表现出尺度为8~ 11 的小波系数线来的季节性波动逐年减小,旅游淡旺季之间客流的相对差距逐渐变小,但绝对差距还在拉大;3) 就平均状态而言,在旅游旺季(7) 10 月) 中以8 月份的季节性成分最高,而淡季中(11 月) 次年 3 月) 的1月最低;4) 从整体上看,旅游流在1 年尺度上存在着周期性现象,4 年来(2003) 2006 年) ,这种周期性开始表现得比较明显。

此外,该时段旅游流变化具有小尺度的变化嵌套在较大尺度下的特征,在50~70 天这个局部尺度上也存在一定的周期现象。

本文在数据采集和研究方法上做了一些新尝试。

数据采集借助了数字化系统的长期观测记录,主要从定量的角度分析了九寨沟旅游流的时间变化特征,其中小波分析的时频局部化特性可以展现旅游客流时间序列的精细结构,为分析客流的多尺度变化特征、变化规律、短期预测等提供了一种新途径,从而为有机调控旅游流,实现遗产旅游地的可持续发展提供相应科学基础。

应该指出,将小波分析应用到旅游流分析上只是一个初步的尝试,还值得进一步深入探讨。

比如在数据方面还期待更长时间序列的客流数据;在方法上,可以探索和建构更具针对性的母小波来实施进行小波变换,另外还可以旅游流数据的空间信息进行时空二维分析,以深入探讨旅游流的时空格局、过程和机理。

余乐等人在《云南国内旅游流时间演变特征及其影响因素分析》中提出了影响旅游流时间分布的因素及建议。

影响因素:1.旅游目的地。

旅游业发展的六要素:吃、住、行、游、购、娱。

就云南而言,从滇东南、滇东北、滇西旅游区目前总体发展的状况来看,旅游产品开发还处于初级阶段,旅游基础设施的建设严重滞后于城市化的发展速度,成为了制约区域旅游经济发展的“瓶颈”。

2.旅游景区(景点)的变化。

滇中和滇西北旅游区拥有75%以上的A级景区(点),80%以上的国家级度假区,旅游资源数量、规模、级别上都在全省占绝对优势。

滇东北旅游区、滇东南旅游区高级别的旅游资源不多,且主要是以替代效应极强的喀斯特地质景观为主体的空间框架,旅游资源禀赋较差,旅游业综合发展的非资源限制条件较多,缺乏特别突出的高级别、规模大、带动性强的旅游景区(点),旅游业难以多元化、规模化发展。

这使得昆明、大理、丽江和西双版纳成为云南国内旅游流的主要集聚地。

3.交通条件。

云南其他很多地区由于地形的限制存在着交通不便的问题,可进入性差,影响旅游业的长足发展。

4.旅游营销。

云南省目前已形成了初步的旅游市场营销管理体制,但该管理体制还不够完善,执行力度有待加强。

5.地理区位。

地理区位来看,云南省地处中国西南边陲,云南北依广袤的亚洲大陆,南临辽阔的印度洋及太平洋,有发展旅游的良好区位优势,有发展旅游的良好区位优势。

6.开发历史条件。

纵观整个云南省旅游业的发展历史,滇中旅游区的昆明市、滇西北旅游区的大理、丽江、滇西南旅游区的西双版纳等旅游业开发历史较早,经过20 多年的发展,如今已形成了以旅游业为主导产业、集聚能力与辐射能力强的几个区域经济增长极。

滇东北、滇东南、滇西旅游区把旅游业作为地方的主导产业不过10年,旅游发展的基本条件还不成熟,旅游经济规模、市场发育程度、整体竞争力水平等都较低。

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