Nosql数据库研究文献综述
NoSQL
NoSQL数据库综述胡宗鹏 0943041310四川大学计算机学院计算机科学与技术专业09级7班摘要：本文由新浪微博为例子，引出NoSQL，然后简要介绍NoSQL的发展历史，然后对NoSQL进行较为详细的说明，最后对NoSQL的一些应用进行简要介绍。
关键词：NoSQL1引言在讨论NoSQL数据库之前，让我们先看一个例子：新浪微博作为社交类网站的巨头之一，每天产生的数据数以亿计，每时每刻都有大量的用户编写新的微博，因此每时每刻都会产生大量的数据库读写请求，但是关系型数据库应对上万次SQL查询还勉强撑得过去，面对数十万甚至上百万的访问量已经无能为力，何况还有几万几十万的SQL写数据请求。
其次，新浪微博不仅要面对大量的读写请求，其本身也要对海量的数据进行存储，每天几亿次的用户状态，会使SQL数据表变得无比庞大，而查询效率也会因此变得无比低下。
第三，关系型数据库很难进行横向扩展，面对与日俱增的数据量，新浪微博倘若要对SQL数据库进行升级，就需要停机维护和数据迁移，这对提供24小时服务的新浪微博来说，无疑是一件异常痛苦的事情。
因此，关系型数据库已经无法适应如今海量数据的存储和访问，由此NoSQL便顺应时势的诞生了。
那么，什么是NoSQL呢？字面上看，好像是No SQL，但是如今更为人所接受的解释是Not only SQL。
它并不是某一个特定的数据库，而是一类数据库的集合，代表着一种新的与传统关系型数据库完全不同的数据库类型。
NoSQL提倡运用非关系型的数据存储，不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作，大部分使用如key-value存储、文档存储、列存储、图存储、对象存储和xml存储等方式。
2NoSQL的发展历史NoSQL的由来大约是这样的:当时还效力于Last. FM的JohanOskarsson(现在已经投靠Twitter了)组织了一个技术会议，话题是关于“opensource,distributed,nonrelationaldatabases"，为了方便一点，想出来一个“NoSQL”的术语。
基于某项目的NoSQL数据库设计与研究
基于某项目的NoSQL数据库设计与研究一、引言随着互联网和大数据时代的到来，对于数据库的要求也在不断提高。
传统的关系型数据库虽然在数据管理上有着良好的表现，但在应对大规模数据存储和高并发访问的情况下存在一些不足。
NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生，它具有高可扩展性、高性能、灵活性等特点，越来越受到人们的推崇。
本文将基于某项目，对NoSQL数据库的设计与研究进行探讨，旨在为开发人员提供一定的参考和借鉴。
二、项目背景某项目是一个基于互联网的大数据应用项目，它需要存储和管理大量的用户和设备数据，同时还需要支持高并发的数据读写操作。
传统的关系型数据库在这种场景下可能会遇到一些瓶颈，因此需要考虑使用NoSQL数据库来满足项目的需求。
三、NoSQL数据库的基本概念NoSQL数据库是一种非关系型的数据库，它不使用传统的表结构，而是采用键值对、文档型、列型等多种数据模型。
NoSQL数据库的主要特点包括：1. 高可扩展性：NoSQL数据库天然支持分布式的数据存储和查询，可以通过增加节点来实现水平扩展。
2. 高性能：NoSQL数据库采用了一些高效的存储和查询技术，能够在大规模数据存储和高并发访问的情况下获得稳定的性能表现。
3. 灵活性：NoSQL数据库可以适应多种数据模型和数据类型，可以存储半结构化和非结构化的数据。
4. 低成本：NoSQL数据库一般采用开源软件模式，使得其使用成本大大降低。
在选择NoSQL数据库时，需要根据具体的业务需求和项目特点进行评估和选择。
基于某项目的需求，我们需要设计一个适合的NoSQL数据库来存储和管理大规模数据。
在设计过程中，我们需要考虑以下几个方面：1. 数据模型：根据实际数据结构和查询需求，选择合适的NoSQL数据库类型。
如果数据具有明显的键值对结构，可以选择键值对型数据库；如果数据具有复杂的结构，可以选择文档型数据库；如果需要进行海量数据的实时分析，可以选择列型数据库。
数据库中的NoSQL技术研究与应用
数据库中的NoSQL技术研究与应用一、引言随着大数据和云计算时代的到来，数据处理和分析的需求不断增加，传统的关系型数据库技术已经不能完全满足需求。
为了解决这一问题，NoSQL技术应运而生，其非关系型的特性使得他们在处理大规模数据和高并发访问方面具有优势。
本文将着重研究NoSQL技术在数据库中的应用和研究情况。
二、NoSQL技术概述1. 原理NoSQL即“Not Only SQL”，意为“不仅仅是SQL”。
也就是说，NoSQL技术并不排斥关系型数据库，而是为了满足不同场景需求而诞生。
NoSQL数据库主要的核心原理是键值存储、文档存储、列存储和图存储，这比传统的关系型数据库使用的表格存储方式更加灵活。
2. 分类NoSQL数据库可以根据数据模型不同分为多种类型，如下所示：（1）键值存储——Redis、Memcached（2）文档存储——MongoDB、CouchDB（3）列存储——HBase、Cassandra（4）图存储——Neo4j、InfiniteGraph3. 优劣势对比（1）优势a. 高扩展性：NoSQL数据库可以通过添加新的节点来扩展数据库性能和存储能力；b. 灵活性：它能够适应不同的数据类型和不同的数据分布，适用于更多的应用场景；c. 高性能：NoSQL数据库能够处理大量数据和高并发访问；d. 高可用性：NoSQL数据库能够提供高可用性和灾备恢复能力。
（2）劣势a. 缺乏标准：NoSQL数据库没有标准化，不同的系统实现不同，使得它们不具备互操作性；b. 限制性：NoSQL数据库适用于特定的数据结构和场景，如果数据结构变化过于频繁，则无法使用。
三、NoSQL技术在数据库中的应用1. RedisRedis是一种基于内存的键值存储数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。
Redis广泛应用于分布式缓存、消息队列、计数器、会话管理等领域中，它的高性能和可靠性被广泛认可。
NoSQL数据库综述及其选择流程分析
因 此 ，针 对 关 系 型 数 据 库 在 大 数 据 应 用 中 存 在 的 这 些 问 题 ， 数 据 库 设 计 人 员 研 发 了 Ｎｏ Ｓ ＱＬ 数 据 库 。Ｎｏ Ｓ ＱＬ 数 据 库 泛 指 非 关 系 型 数 据 库 ，它 是 一 种 在 集 群 环 境 下 易 于 编 程 且 执 行 效 率 高 的 大 数 据 处 理 技 术 ， 其 被 广 泛 接 受 地
种 类 的 Ｎｏ Ｓ ＱＬ 数 据 库 已超 过 ２ ２ ５种 ， 例 如 ： ＨＢａ ｓ ｅ 、Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ＤＢ、 Ｒｅ ｄ ｉ ｓ 、Ｎｅ ｏ ４ ｊ等 Ｊ 。 Ｎｏ Ｓ ＯＬ
过 去 数 十 年 间 ，关 系 型 数 据 库 （ Ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ
Ｄａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ． Ｒ ＤＢ ＭＳ ） 一直
数 据 库 的 大 量 涌 现 ，对 数 据 库 使 用 者 带 来 了较
大 的 困 惑 一 ～ 该 如 何 根 据 不 同 的应 用 场 景 快 速
是 数 据 库 应 用 程 序 领 域 的 主 导 数 据 库 ，例 如 ： Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 、Ｍｙ Ｓ ＱＬ等 【 ２ Ｊ 。它 们 使 用 标 准 化 的 Ｓ ＱＬ 语 言 进 行 操 作 ， 可 以很 好 地 支 持 结 构 化 数 据 的
１ 引 言
大 数 据 时 代 下 ，随 着 各 类 传 感 器 和 数 据 终 端 的 快 速 发 展 和 广 泛 应 用 ， 应 用 程 序 采 集 的数 据 规 模 急 剧 增 加 ，产 生 出 大 量 的 结 构 化 数 据 、 日志 文 件 、 电子 文 档 与 表 格 、 图像 与 视 频 、 传 感 器 数 据 、 社 交 网络 数 据 等 各 类 数 据 。 基 于 这 些数据 ， 我们 需要获取统计报 告、 个性化 推荐 、 分 类 聚 类 、知 识 等 。根 据 国 际 数 据 公 司 Ｉ ＤＣ预 测 ， 目前 每 年 数 据 的生 产 量 至 少 为 ８ Ｚ Ｂ（ １ Ｚ Ｂ ≈１ Ｏ １ ２ ＧＢ） ，２ ０ ２ ０年 将 达 到 ４ ０ Ｚ Ｂ。
nosql研究报告
nosql研究报告NoSQL是一种非关系数据库，它被广泛应用于大规模分布式数据存储系统。
本报告将介绍NoSQL的基本概念和特点，并对其在实际应用中的优势和劣势进行分析。
1. NoSQL的基本概念NoSQL是指非关系数据库，与传统的关系型数据库相对。
它不遵循传统数据库的表结构和SQL语言，而是以键值对、文档、列族、图等方式存储数据。
NoSQL数据库的设计目标是为了解决大量数据和高并发读写的需求。
2. NoSQL的特点NoSQL具有以下几个特点：- 数据模型灵活：NoSQL数据库可以根据数据类型选择合适的数据模型，具有更灵活的数据存储方式。
- 高可扩展性：NoSQL数据库可以轻松扩展到数十台服务器，处理大规模数据和高并发访问。
- 高性能：NoSQL数据库采用了一些特别的设计和优化策略，例如并发控制、缓存机制和分布式存储等，以提高系统的响应速度。
- 高可用性：NoSQL数据库通常具有多副本的数据备份机制，当某个节点故障时可以快速切换到其他节点，保证系统的连续性。
- 易于开发和维护：NoSQL数据库提供了简单的API和灵活的数据访问方式，降低了开发和维护的复杂度。
3. NoSQL的优势NoSQL在某些方面具有明显的优势：- 大规模数据存储：NoSQL可以应对海量数据的存储需求，并且能够快速查询和处理。
- 高并发读写：NoSQL数据库面向分布式系统设计，能够支持高并发读写操作，满足大量用户同时访问的需求。
- 弱一致性：NoSQL数据库在数据一致性方面相对关系型数据库更为灵活，可根据应用场景的需要进行调整。
4. NoSQL的劣势NoSQL也存在一些劣势：- 事务管理：NoSQL数据库通常不支持复杂的事务操作，而在关系型数据库中事务管理较为完善。
- 数据一致性：NoSQL数据库强调高性能和可扩展性，而在数据一致性方面可能会受到一定影响。
- 数据难以修改：NoSQL数据库中的数据通常以文档、键值对等形式存储，对于已存储的数据进行修改较为复杂。
NoSQL数据库技术与应用研究
NoSQL数据库技术与应用研究NoSQL数据库技术，即“Not-only SQL”，是相对于关系型数据库（RDBMS）发展起来的新型数据库技术。
它的出现主要是为了解决当今互联网和移动端应用背景下对数据库的特殊需求。
与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库具有分布式、高可扩展性、高性能等特点，使其在大数据存储和处理、云计算和实时分析等领域得到了广泛应用。
1. NoSQL数据库技术背景与特点1.1 背景NoSQL数据库技术的兴起源于当今互联网时代大数据、高并发和分布式计算的需求。
传统的关系型数据库在应对此类挑战时存在一些困难，如扩展性差、性能瓶颈等。
因此，为了满足互联网时代大规模数据存储和处理的需求，NoSQL数据库技术崭露头角。
1.2 特点NoSQL数据库技术的特点主要包括：1.2.1 分布式架构：NoSQL数据库采用分布式架构，数据可以分布在不同的节点上，实现数据的水平扩展，提高系统的可伸缩性。
1.2.2 高可扩展性：NoSQL数据库支持线性的可扩放性，即随着数据规模的增大，数据库的性能可以线性扩展，无需对原有系统进行重构。
1.2.3 高并发性能：NoSQL数据库能够处理高并发的读写请求，保证系统在面对大量用户同时操作数据时，仍能保持响应迅速。
1.2.4 弱一致性：与强一致性是关系型数据库的基本特点不同，NoSQL数据库一般采用弱一致性的设计，即允许数据在一段时间内存在不一致的状态，但可以提高数据库的性能和可用性。
2. NoSQL数据库技术分类与应用场景NoSQL数据库技术可以分为多个子类，根据其数据模型不同，可以将NoSQL数据库划分为键值存储数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库等。
2.1 键值存储数据库键值存储数据库以一个键和一个值的形式存储数据，数据之间没有固定的结构。
键值存储数据库的代表是Redis和Memcached等，广泛应用于缓存、计数器、消息队列等场景。
2.2 文档数据库文档数据库以类似于JSON格式的文档形式存储数据，每个文档可以包含不同的字段。
大数据文献综述(一)
大数据文献综述（一）引言概述：大数据是当前信息技术发展的热点，它以巨大规模的、多种类型的数据集为基础，通过创新的处理和分析方法，揭示出隐藏在数据背后的规律和价值，对于推动社会经济的发展具有重要作用。
本文旨在对大数据的相关文献进行综述，系统梳理大数据的定义、特点、应用领域等方面的研究成果，为深入理解和应用大数据提供参考依据。
正文内容：一、大数据的定义与特点1. 大数据的定义：从数据量、速度、多样性等方面阐述大数据的底线。
2. 大数据的特点：探讨大数据的海量、高维、真实、价值等特点，以区别于传统数据。
二、大数据的技术基础1. 大数据的存储技术：介绍分布式文件系统、NoSQL数据库等存储大数据的技术手段。
2. 大数据的处理技术：讨论MapReduce、Hadoop等大数据处理框架及其应用场景。
三、大数据的应用领域1. 金融领域：探索大数据在风险评估、投资决策等方面的应用。
2. 医疗领域：分析大数据在疾病预测、基因分析等方面的应用案例。
3. 零售领域：剖析大数据在市场分析、用户行为预测等方面的应用。
4. 媒体领域：阐述大数据在舆情分析、个性化推荐等方面的应用。
四、大数据的挑战与机遇1. 数据隐私与安全问题：探讨大数据背后存在的隐私泄露和数据安全问题。
2. 数据质量与整合问题：分析大数据链路中可能出现的数据质量不确定性和信息孤立问题。
3. 人才缺口与资源投入问题：讨论大数据技术人才与资源投入不足的挑战。
五、大数据的未来发展趋势1. 人工智能与大数据：探讨人工智能与大数据的紧密结合，推动大数据应用走向智能化。
2. 数据驱动的企业发展：分析数据驱动型企业的兴起和发展趋势。
3. 数据治理与合规性问题：讨论大数据时代下数据治理与合规性的重要性。
总结：本文通过对大数据的定义、特点、技术基础、应用领域、挑战与机遇以及未来发展趋势的综述，为读者提供了深入了解大数据的基础知识和前沿动态的参考。
随着信息技术的不断发展，大数据将继续引领社会变革的浪潮，为各行业创造更多的机遇与挑战。
大规模数据存储与处理的NoSQL数据库技术研究
大规模数据存储与处理的NoSQL数据库技术研究随着互联网和物联网时代的到来，传统的关系型数据库开始遇到了一些挑战。
在大规模数据存储和处理的需求下，NoSQL（Not Only SQL）数据库技术逐渐崭露头角。
本文将深入研究大规模数据存储与处理中的NoSQL数据库技术。
1. 引言在大规模数据存储和处理需求的背景下，传统的关系型数据库面临着各种挑战。
NoSQL数据库技术应运而生，以其分布式、可扩展、高性能等优势，逐渐成为了大规模数据存储和处理的首选解决方案。
2. NoSQL数据库概述2.1 定义与特点NoSQL数据库是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库相比，具有灵活的数据模型、高可扩展性、高性能等特点。
2.2 数据模型NoSQL数据库提供了多种数据模型，包括键值存储、列族存储、文档存储和图形数据库等。
根据实际需求，可以选择合适的数据模型进行数据存储和处理。
2.3 分布式架构为了应对大规模数据存储和处理的需求，NoSQL数据库采用分布式架构。
通过数据分片和副本复制等技术，实现数据的高可用性和可伸缩性。
3. NoSQL数据库技术类型3.1 键值存储键值存储是最简单的数据模型，类似于字典或哈希表，通过唯一的键来获取对应的值。
常见的键值存储数据库包括Redis、Memcached等。
3.2 列族存储列族存储以列族为单位存储数据，列族内部可以包含多个列。
这种模型适用于需要按照列族进行数据查询和分析的场景。
HBase是一个功能强大的列族存储数据库。
3.3 文档存储文档存储以文档为单位存储数据，文档可以是JSON、XML等各种格式。
文档存储数据库具有很好的扩展性和灵活性，MongoDB是一款常用的文档存储数据库。
3.4 图形数据库图形数据库以图为模型来存储数据，适用于复杂的关系查询和分析。
图形数据库可以有效地处理网络关系、社交网络、推荐系统等场景。
Neo4j是一种流行的图形数据库。
4. NoSQL数据库的优势和挑战4.1 优势NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能、灵活的数据模型等优势。
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键值 型数据库 ，该数据库会 使用哈希表 ，数据 以键值 的形 式存放 ，一个或 多个键对应 一个值 。键值 型数据库 处理速度最
快，但是必须通过匹配完全一致 的键查询数据 。 列存 储数据库 ， 以列为单位 存放数据 。 目前大部分 关系型
负 荷海量数 据写入 的ｗｅ ｂ ２ ． ０ 网站 。同时 ，关 系型数据库难 以进
３ ． Ｎ ｏ ｓ ｑ ｌ 数据库分类
存 ，它是高性 能分布式 内存 缓存服务 器，通过 缓存 服务器 查询
结 果减少 数据库访 问次 数，有效 提高 了动态ｗｅ ｂ 的响应速度 ，
ｍｅ ｍｃ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ ，是Ｌ ｉ ｖ ｅ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ 旗 下 的 Ｄａ ｎ ｇ ａ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ 公 司 开
４ ． 典型数据库概述
发 的一款 软件 ，适 用 于 需要频 繁访 问的 、共享 数据 的 分布 式 系统。Ｍｅ ｍｃ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ 中ｍｅ ｍ代表ｍｅ ｍｏ ｒ ｙ（ 内存 ），ｃ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ 代表 缓
杂 的 图形 问题 。
ｓ ｔ ａ ｔ ｅ ）、最终一致性 （ Ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｕ ａ ｌ ｌ ｙ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｓ ｔ ｅ ｎ ｔ ）三个术语的缩写 ， 基本 可用 性是指在 分布式系 统出现故 障时 ，同意系统部 分失去 可用 性 ，保 证核 心部分 的可用 性 ，软 状态是指 同意系统 不同节 点 同步有延 时，最终 一致性系 统所有数据 在最后 能达到 一致 的 状态 的性能 。大部分Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 数据库 都遵循Ｂ ＡＳ Ｅ思想 ，舍去 高一 致性得到可用 性和可靠性 。 ４ ． １ 高速响应的键值数据库ｍｅ ｍｃ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ
指 的是在 分 布式 系 统 中，只可 以同时 满足 Ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｓ ｔ ｅ ｎ ｃ ｙ（ 一致 性 ）、Ａ ｖ ａ ｉ ｌ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ（ 可用 性 ）、Ｔ ｏ ｌ ｅ ｒ ａ ｎ ｃ ｅ（ 区分容错性 ）其 中 的两种 要求 ，不 能三 种兼 顾 ，因此 ，不 同的Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 数据库 会根 据 自身 的开 发 目的选 择满足哪些要 求， 比如 ，Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｄ ｂ 满足Ｃ Ｐ
大的 区别 ，所 以，Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 数据库大致可 以分为 以下几类：
ｌ ９ ６ ９ 年 ，Ｅ ｄ ｇ ａ ｒ Ｆ ｒ ａ ｎ ｋ Ｃｏ ｄ ｄ 首次提 出 了关系数 据库模 型的 概 念 。关系型数 据库 以拥有 较高事物 可靠性 的特点在 各个行业 中得到广泛 运用 。如果从ｗｅ ｂ ２ ． ０ 网站 的角度看 关系型数据 库 ， 它 的许 多特 征将 无用武之地 ，因为传 统关系 型数据库 不能完全
些多余 的步骤 。
２ ． Ｎ ｏ ｓ ｑ ｌ 数据库介绍
型 。在 文档型 数据库 中，即使没有提 前定义数据表 结构 ，也可 以继续使用 。键 值型数据 库必须通过 匹配完全一 致的键查询数
Ｎｏ ｓ ｑ ｌ ，是 指ｎ ｏ ｔ ｏ ｎ ｌ ｙ ｓ ｑ ｌ ，运用 非关系 式 的方 法解 决传统 数据 库 无法 解 决 的 问题 ，而 并非 要取 代现 在 广泛 应用 的传 统
Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 数据库研 究文献综述
成都 理工 大 学 雷 宇辉 钟 雯 何 清 唐 曼玲 刘超 英
【 摘要 】随着拥 有海量数据写入的ｗｅ ｂ ２ ． ０ １ ￣ 络应 用的兴起 以及 用户需求和现代硬件要 求的提 高，在传统 关 系型数据库 因为 自身限制 而无法解决动 态数据 处理 、 实时数据插入等诸类 问题 的背景 下，Ｎ０ ｓ ｑ ｌ 数据库毫无疑 问成为解决此类 办法的热 门议题之一。
行 横 向扩 展 ，当我 们需要对 数据进行 增加 、查 找、删 除等 操作 时，有 时需要停机 更改数据 表结构 ，无法动态 进行数据库 数据
数据库 是 以行为单 位存放数据 ，当面对大量 数据时 ， 以行为单
位的数据 库操作会 更加 困难 ，写入速度 降低 。对 以列存储 的数 据库来说 ，可 以对 大量数据进 行读取 ，具有 高扩展性 ，但 因为 思维方式与传统型数据库多有不 同，应用困难 。
【 关键词 】 Ｎ ｏ ｓ ｑ ｌ ； ｗ ｅ ｂ ２ ． ０ ；传统关系式数据库
有Ｎ ｏ ｓ ｑ ｌ 数据库就 太笼统 了，ｋ ￣ｔ ｌ ｍｅ ｍｃ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ 和ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｄ ｂ ｔ 这两种
１ ． 传统关系式数据库介绍
数据 ，尽管在都是Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 数据库 的同类 比较下彼此也会显示 出很
据 ，文 档型则 可以通过复杂 的查询条件进 行操作 。但 是文档 型 数据库没有事务 处理 能力 。
图形数据库 ，起源于欧 拉公式和 图论，应用 图论的节点 、 关 系 、属性 三 个基 本要 素存 放数 据 之 间的关 系信 息 ，将 点 、
关系式 数据 ，。Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 遵 守Ｃ ＡＰ 原则 和Ｂ ＡＳ Ｅ 思想 ，Ｃ Ａ Ｐ 原则 ，
变 更操作 。关系 型数据库 需要分析 提 出的Ｓ Ｑ Ｌ 操 作请求 ，再根 据请求 找到并解锁相关 的数据 表 ，与Ｎｏ ｓ ｑ ｌ 数据库相 比，增 加了
一
文档型数据库 ，将数据封装 存储 到未严格定义的 以Ｊ Ｓ Ｏ Ｎ、
ＸＭＬ 等类型 的文件 中，虽然它与键值型数据 库有相似点 ，每个 文 档存储一个 或多个键值 ，但不 同的是 ，其 中值 可 以是文件 类
要 求 。Ｂ ＡＳ Ｅ 是基本可 用 （ Ｂ ａ ｓ ｉ ｃ ａ ｌ ｌ ｙ Ａ ｖ ａ ｉ ｌ ａ ｂ ｌ ｅ ） 、软 一定结构排 列的数据集 合，在此类
数据库 中 ，程序 员可 以任意 添加属性 、节 点、关系且 不影响系 统 的初 始状态 ，适 用于处理 复杂 的、相 互交叉 的数据 ，解决 复