基于Multi_Agent的敏捷售后服务系统研究
多Agent在敏捷供应链管理系统中的应用的开题报告
多Agent在敏捷供应链管理系统中的应用的开题报
告
标题：多Agent在敏捷供应链管理系统中的应用
背景：
随着全球化的推进和技术的发展，现代企业面临的供应链管理问题越来越复杂。
传统的供应链管理方法已经无法满足企业的需求，敏捷供应链管理理念受到越来越多企业的青睐。
敏捷供应链管理要求企业要快速响应市场需求，同时控制成本。
为了实现敏捷供应链管理，企业需要使用先进技术，其中多Agent技术被广泛应用于供应链管理系统中。
目的：
本论文的目的是探讨多Agent在敏捷供应链管理系统中的应用，讨论多Agent技术在供应链管理中的优势和劣势，并且提出进一步的改进方案。
方法：
本论文采用文献分析和案例研究的方法。
文献分析主要是分析已有的文献研究成果，包括论文、期刊、书籍等；案例研究主要是通过分析实际的应用案例，深入了解多Agent在敏捷供应链管理系统中的应用情况。
预期结果：
本论文预期结果包括以下几个方面：
1.分析多Agent在敏捷供应链管理中的应用优势和劣势，了解其实际应用情况。
2.提出多Agent在敏捷供应链管理中的创新和改进方案，探究如何进一步提升供应链管理的效率和效益。
3.通过对多Agent在敏捷供应链管理中的应用进行探讨和研究，为企业提供一种新的供应链管理思路和实践方法。
结论：
本论文的结论将通过文献分析和案例研究得到，旨在总结多Agent 在敏捷供应链管理中的应用现状和发展趋势，探究该技术在供应链领域中的潜在价值和应用前景。
同时，为供应链管理者提供一些有价值的思考和建议，帮助其更好地实现供应链管理目标，提升企业的竞争力和市场地位。
基于Multi-Agent的敏捷供应链模型研究
基于Multi-Agent的敏捷供应链模型研究
许锐;范光敏
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2009(031)006
【摘要】将Multi-Agent系统引入到敏捷供应键的管理中,充分利用了Agent智能性和自主性,使得它与一般研究供应链问题不同,通过Agent之间的协调达到全局最优,更符合追求自身最大利益.文中只要通过分析两类基本的敏捷供应链模式,并引入ARCHON的Agent的设计思路,提出"供应链路由"设计理念,为特定供应健实际调整更适合的供应链模型.
【总页数】4页(P72-74,92)
【作者】许锐;范光敏
【作者单位】西南交通大学物流学院,四川,成都,610031;西南交通大学物流学院,四川,成都,610031
【正文语种】中文
【中图分类】F279.23;TP311.56
【相关文献】
1.基于本体的敏捷供应链知识服务检索模型研究 [J], 王道平;刘涛
2.基于Multi-Agent的敏捷供应链模型研究 [J], 许锐;范光敏
3.基于CPC的大型定制产品全寿命敏捷供应链信息模型研究 [J], 张庆奎;陈澜;赵良才;黄因慧
4.基于敏捷供应链的网络化物流配送模型研究 [J], 陈勇;刘飞;王平
5.基于Multi-Agent System的土地利用/覆被变化模型研究进展 [J], 汪晗;廖英伶;聂鑫;徐唐奇
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Multi—Agent技术的个性化协同学习系统的研究与实现
方 法 ， Ａ ｅ ｔ 统 中 各个 Ａ ｅ ｔ 有 自治 和 协 作 能 力 ， 能 单 Ｏ Ｅ 多 ｇｎ 系 ｇｎ具 既 Ｐ Ｎ表移出做人 Ｃ Ｏ Ｅ表（ ＬＳ 若有多个这样的节点 ＇ 任选其一） （１ ４ 如果 ｎ是 目标 节 点 ， 成功 退 出 ； 则 继续 否 独 完 成一 定的 子 任 务 。 可 与 其 他 Ａ ｅｔ 作 完 成 给 定 的 任 务 。 也 ｇｎ 合
由于 多 Ａ ｅ ｔ 术 具 有 自主 性 、 步性 、 活 性 等 特 点 【】一 些 ｇｎ 技 异 灵 １， （） Ａ ｅｔ 别 对 ｎ 行 扩 展 ，为 每 个 子 节 点 ｎｌ 算 ： ５ 各 ｇｎ 分 进 ｔ 计 研 究 者 把 它 引入 协 作 学 习 系 统 领 域 解 决 了 现 有 教 学 系 统 动 态 交 ｃｓ ＝ｏｔｎ ＋ｏｔｎ ｎ ， 给出 ｎ ｏｔ ｃ ｓ（） ｃｓ （， 并 ￣ ， ￣ ｂ的能力估计值 Ｃ Ｎ （ ， Ａ ｓ ｎ 互 功 能 不 强 、 能 性 较 低 、 乏 有 效 引 导 等 问题 。 文 将 多 Ａ ｅｔ 其 中 下标 ｋ表 示 Ａ ｅｔ 从学 习小 组 中取 各 Ａ ｅｔ 节 点 的 智 缺 本 ｇｎ ｇｎ Ａ ｇｎ 子 技 术 和 协 作信 息技 术 应 用 在 远 程 学 习 中 ．提 出了 新 颖 的 基 于 图 并集 作 为 系 统 搜 索 的 子 节 点 集 ． 其 中每 个 子 节 点 ｎｉ 如 下 对 作 的任 务 分 配 算 法 和协 同工 作 策 略 ．能 够 有 效 解 决 现 有 学 习 系 统 处 理 ： 存 在 的智 能性 差 ． 习 无组 织 、 法 因材 施 教 等 弊 端 。并 且 在 此 学 无 ｉ 对 于 子 节 点 ｎ取 ｃ ＝ ｉ［０ １ ｋ ｍ］ 为 搜 索 ＞ ｉ ｏ ｍｎ ｃｓ ≤ ≤ ， 作 基 础 上 ． 计 实 现 了一 个 基 于 多 ａｅｔ 术 的远 程 协 作 学 习原 型 耗 费 设 ｇｎ 技 系统 。 ｉ ｉ ＞对 于子 节点 Ｉ各 Ａ ｅ ｔ 出 的能 力 值 可能 不 同 ， 法 扩 Ｉ ｉ ， ｇｎ给 无 展 ｎ的 Ａ ｅｔ 出的 估计 值 为 ＊ ， 问题 不 可 求解 。 对 此 系 统 ； ｇｎ 给 即 １ 基 于图 的学 习任 务分 配 算 法 ． 在 多 ａｅｔ 同 学 习 系 统 中 ．ｇｎ 之 间 任 务 分 配 是 非 常 重 作 如 下 处 理 ： 所 有 Ａ ｅ ｔ 出 的估 计 值 均 为 ＊ ， 取 Ｃ Ｎ（ ｇｎ 协 ａｅ ｔ 若 ｇｎ 给 则 Ａ ． 曲 要 的 问题 。 文使 用 图结 构 来 表 示 问题 的状 态 空 间 。 任 务 分 配 ＝ ； 本 把 否则取 ：Ａ Ｊ－ ｘ ｈ Ｊｌ ≤ ｋ ｂ ㈧ ≠∞ ｌ ＣＮ － Ｉ １ ｍａ ≤ｍ ｋ 的过 程转 化成 图的 遍 历 过 程 。 此 基 础上 。 出 一 种 基 于 状 态 空 在 提 （） ６ ：若 子 节 点 Ｉ 既不 在 ０ Ｅ 表 也 不 在 Ｃ Ｏ Ｅ表 中 ， ｌ ｉ ＰＮ ＬＳ 则 间 搜 索 模 型 的方 法 实 现 基 于 不 同 ａｅ ｔ 识 集 的个 性 化 任 务 分 置 Ｃ Ｓ ｎｉ－ Ｏ Ｔｓ ｆ （ ｉ－ Ｏ Ｔｓ Ｃ Ｎ ｓ 将 ｎｉ 入 ｇｎ 知 Ｏ Ｔｓ Ｃ Ｓ ， ｎ ） Ｃ Ｓ ＋ Ａ （ ｉ （ ） ｉ ｓ ｉ ｎ 】 放 ０ Ｅ 表 并设 置指 向 ｎ的 指 针 ＰＮ 配算法。 如 图 １ 示 ， 于 问 题 Ｕ。 以分 解 为 若 干 子 问题 ． 示 为 所 对 可 表 ｆ） ７ ：若 子 节 点 ｎ 已经 在 ０ Ｅ 表 或 Ｃ Ｏ Ｅ表 中 ，且 有 ； ＰＮ ＬＳ Ｕ （ｌ ２ｕ，４ …岫 ） ＝ ｕ ， ，３ｕ … ｕ ；每 个 子 问 题 之 间 都 存 在 着 不 同 的 逻 辑 Ｃ Ｓ ． ＞ Ｏ Ｔ， Ｏ Ｔ（ Ｃ Ｓ ￣ ｍ） 则置 Ｃ ｓ ． ￣－ Ｏ Ｔ￣ ㈣ ＝ ０ ＋ Ａ ． Ｏ （ － Ｓ ．Ｃ Ｔ ｎ － Ｃ ｃ ｃ Ｎ㈧ 关 系 ， 决 每 个 子 问 题 所需 要 的 知 识 不 同 。 们 把 这 些 知 识 量 化 将 Ｉ重 新 置 入 ０ Ｅ 表 中并 将 Ｉ的 后 向 指针 修 改 为指 向 ｎ 解 我 Ｉ ｉ ＰＮ Ｉ ｉ 为某 些 知 识 点 。 比如 ：子 问题 ｕ １的解 决 需 要 的 知 识 点 为 Ｉ＇， ８ Ｃ ｂ （）转 向 （） ８： ２ ｋ。 问题 Ｕ就 可 以转 化 成 状 态 空 间 图 ， 决 问题 的过 程 就 ２ 协 同工 作 策 略 ｌ原 解 ． 转 化 为求 图中 从 问题 的初 始 节 点 到 目标 节 点 的路 径 问 题 。各 个 在 多 Ａｇｎ 系统 内 ， ｇｎ 在 接 受 其 他 Ａ ｅｔ 求 助 时 ， ｅｔ Ａ ｅｔ ｇｎ 的 应 ａｅ ｔ 有 的 知 识 集 不 同 ．在 问 题 的 分 配 上 要 充 分 考 虑 不 同 ａ 该 具备 决 策 响应 或 拒 绝 的 能 力 。 策 主要 根 据 以 往与 请 求 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 拥 ． 决 ｇｎ ｇｎ 的能 力 值 ， 择合 适 的 ａｅｔ ｅｔ 选 ｇｎ。 的 交 互记 录来 决 定 ： 以前 的 交 互 越 多 响应 请 求 的可 能 性 就会 越 大 。假 设 Ａ ｎ ｅ Ｒ收 到 Ａ ｅｔ 的帮 助 请求 。 ｇ ｔ ｇｎ Ｈ Ｒ帮 助 Ｈ会 产 生 一 在 此 理论 上 ． 文 提 出基 于 Ａ・ 法 田 任务 分 配 算 法 ： 本 算 的 １１ 法 描 述 ： ．算 个 消 耗 量 （ 决 于 时 间 或 其 它 资 源 的 使 用 ）相 反 Ｈ 将 节 省 由 自 取 ， 假 设 学 习 小 组 由 ｎ个 ａｅｔ ｇｎ 组 己来 完 成 这 个 任 务 的耗 费 。 样 。 Ｒ 和 Ｈ 之 间就 会 有 一 个 消 这 在 成 ， 别 称 为 Ａ ， ’ ３… … ， ｎ若 分 。Ａ ， ， Ａ Ａ， 耗 平 衡 的问 题 。 消耗 量 必 须 小 于 Ｈ独 立 完 成 任 务 的 消耗 ． 时 Ｒ 这 Ａ ， ’… ． 独 解 决 问 题 Ｕ 的 状 ｕＩ ｌ ｌ ， Ａ单 Ａ ： ｝ 咄 协 作 才 有 价 值 。 例 如 ， 初 所 有 的 Ａ ｅｔ 最 ｇｎ 与其 它 Ａ ｎ 的平 衡 总 ｅ ｇ ｔ 态 空 间 所 得 到 的最 优 路 径 代 价 值 分 量 为 ０ 如果 每个 Ａ ｅｔ 当 的避 免 在 这个 阶段 提 供 帮 助 ． 此 。 ｇｎ 适 则 别 为 ｃ ｓ ・ｃｓ ＊… … ， Ｓ ＊ 由 于子 ｏｔ ， ｔ ， ｌ ｏ￣ Ｃ ｔ， Ｏ． 时 协 作 可 能 性 是 极 小 的 。接 下来 ， Ａ ｅｔ 着适 度 耗 费 的风 险 令 ｇｎ 冒 ａ ｅ ｔ 统 的 状 态 空 间 图是 由各 ａ ｕ ｛ ｊ｝ ｇｎ 系 － ，，， ｓｇ Ｉ ｃ 去 帮 助 其 他 Ａ ｎ． 期 待 这 些 耗 费 可 以在 以后 的 协 作 行 为 中带 ｅ ｇ ｔ并 ｇｎ 的状 态 空 间 图组 合 而 成 ．所 以 ｅｔ 来 更 大 的收 益 ， 这样 就产 生 的 协 作 的可 能 性 Ｐ ｌ 。 各 个 ａｅ ｔ 状 态 空 间 图是 子 ａｅｔ ｇｎ的 ｇ ｎ 下 面 给 出 的 是 本 文 使 用 的 协 作 可 能 性 函 数 。Ａ ｎ 助 ｅ ｋ帮 ｇ ｔ 系 统 状 态 空 间 图 的 子 图 ， 因而 其 中 图１ ．问题 ｕ转化为图 Ａ ｅｔ 完 成 任 务 ｉ ｇｎ ｉ 的可 能 性 为 ： ‘ 存 在 最 优 解 题 路 径 Ｒ ， 代 价 值 ｃｓ ＊ ＝ ｉ［ｏｔ ， ｓ ＊ … … ． 其 ｏｔ ＜ ｒ ｎｃ ｌｃ ｔ ， ｓ ａ ｓ ・ｏ ． ， Ｐ（ ｉ ｒ ，ｋ ，＿） ＝ ， ！ｉ ｃｓ＊。 由 于各 个 ａｅ ｔ ｏｔ】 ＝ ｇｎ 的能 力 值 和 知 识 集 不 同 。 展 同一 节 点 扩 ＝ ： ！盘 ＝ （） １ １ ＋ ｅ ｐ ｘ 时 产生 的子 节 点 集 可 能 不 同 ， 对 相 同的 子 节 点 ． 于扩 展 操 作 即 由 不 同 ， 成 的代 价 也 不 同 ， Ａ 对 同一 父 子 节 点 （ ， ） 能 有 形 即 ｎＩ 可 ｌ ｉ 这 里 表示 Ａｇｎ 成 任 务 的平 均 耗 费 。Ｐ 表 示 对 其 ｅｔ ｋ完 Ｏ， ｇｎ 与 ｇｎ ｉ 当计 算 帮 助 Ａ ｅｔ ｇｎ ｉ的 ｃｓ （＇ ｊ ０ｔ（， 。我们还规 定 ， ｏｔｎＩ ） ｓ【 ｊ Ｉ ◇ｃ ｌｎ 小组 内任一 ａｅｔ ｔ ｇｎ ＾ 其能 他 Ａ ｅｔ Ａ ｅ ｔ 的平 衡 总 量 的 度 量 （ 力值 Ｃ Ｎ ） 足： （Ｃ Ｎ ＜ Ｃ Ｎ 。 Ａ 要满 ０ ＝ Ａ ）＝ Ａ ） 可 能 性 的 时 候 ， 于 获 得 信 任 的 Ａ ｎ ｋ将 根 据 公 式 ｆ１ 计 算 基 ｅ ｇ ｔ １来 二 ＞ ）Ｃ ｏ ， 是 Ａ ｅｔ 代 替 Ａ ｅｔ 完 成 任 ｇｎ ｋ ｇｎ ｉ 假 设 对 于 问题 Ｕ． 习小 组 已知 最优 搜 索路 径 代 价 为 ｃ ｔ Ｏ ｉ 条件 是２ 川 ’Ｂ 学 ｓ ， Ｐ， ｏｓ 能 力 值 为 Ｃ Ｎ ， 力 估 价 函数 为 ｆ ．） ＣＳ ｓ． ＋ Ａ （ ） Ａ ｓ 能 ＝ Ｏ�
基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络构建研究
技 术 ， 建 了敏 捷 供 应 链 知识 服 务 网 络 系 结 构 ， 给 出 了关 键 构 并
的实 现 技 术 。 １ 敏 捷 供 应 链 知 识 服务 网络 的 构 成
［ 稿 日期 ］０２ ０ — ０ 收 ２ １ — ５ １
［ 基金项 目］ 国家 自然科学基金 资助项 目（ １７ １９ 。 ７ １２ ６ ） ［ 作者简介 ］ 沈睿芳（９ ８ ， ， １７ 一）女 河北邢 台人 ， 北京科技大学东凌经
济 管 理 学 院 讲 师 ， 士 研究 生 ， 博 主要 研 究 方 向 ： 应链 管理 ， 识 管 理 。 供 知 张 荣 梅 （９ ６ ， ， 北 经 贸 大 学 信 息 技术 学 院 教 授 ， 要研 究 方 向 ： 能 １ ６一）女 河 主 智
管理 。
链 成 员 提 供 所 需 的各 种 智 力 支 持 和 智 力 服 务 的高 增 值 服 务 ｊ 。 敏 捷 供 应链 知识 服 务 网络 主要 由两 个 层 次 的 主 体 以及 它 们 之 间
３ 引 导旅 游行 为 ． ５
在 情况 允许 的前提 下 。 利用 公 园现有 条件 进行 合理 化 的经济 活 动 ． 以
敏 捷 供应 链 知 识 服 务 ， 从 各 种 显 性 和 隐性 信 息 资 源 中 ， 即 以
敏 捷 供 应链 成员 企 业 的 即时 知 识 需 求 为 驱 动 ．挖 掘 和 创 新 有 价 值 的动 态信 息 资源 ， 在 知识 服务 网 络 中共 享 ． 并 以此 为 敏 捷 供 应
［ 摘 要 ］ 对敏 捷 供 应链 知识 服 务 网络 中的 节 点分 布 、 构及 自治等 特 点 ， 文 引入 多 Ａ ｅ ｔ 术 ， 立 了基 于 多 Ａ ｅｔ 针 异 本 ｇｎ 技 建 ｇｎ 的
基于多智能体系统的自组织协同调度技术研究
基于多智能体系统的自组织协同调度技术研究随着科学技术的不断进步，多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）作为一种新型计算机模型早已获得广泛关注。
相比于传统人工智能系统，MAS有着更强的自组织、自我学习和协同决策的能力，在物流、交通、电力、通信等领域中的应用越来越普遍。
本文将以物流调度为例，探讨多智能体系统在自组织协同调度技术中的应用。
一、多智能体系统的定义及应用MAS是由若干个具备自主性、能够感知环境、具有局部决策能力的智能体(agent)构成的一种计算机系统。
MAS中的每个智能体可以独立完成任务，也可以通过互相交流、协作、协调等手段形成一种更高级的行为模式。
MAS的应用非常广泛，从工业到军事、从医疗到教育等等领域中都有广泛的应用。
其中物流调度是一个很好的例子，它涉及到资源分配、路线规划、任务分配等，需要多方面因素的协调，因此利用MAS技术很容易实现。
二、自组织协同调度技术的基本思想自组织协同调度技术是基于多智能体系统的一种调度方法，即利用多个智能体之间的协作来实现任务的分配和执行。
其基本思想是启发式地调度每个智能体的任务，使系统能够在不同的条件下自适应地进行调度。
自组织协同调度技术可以具有以下特点：1. 智能体之间的信息共享和交流在MAS中，智能体之间可以进行信息的共享和交流，从而对环境和任务进行感知、识别，提高决策的精度和效率。
例如，一辆货车需要避开拥堵的路线前进，就可以通过车载的智能设备获取拥堵信息，并与其他智能体交流，选择更优的路线。
2. 协作完成任务多个智能体在自组织协同调度技术中需要协作完成某些任务，比如将货物从仓库运输到目的地。
这就需要MAS中的每个智能体按照任务要求，优先选择执行自身所擅长的任务，并能够在其他智能体需要帮助时主动提供帮助，形成一种共同合作的工作模式。
3. 自适应调度在自组织协同调度技术中，智能体需要具备自适应调度的能力。
当系统遇到新的任务或无法在预定时间内完成任务时，需要调整智能体的工作状态和分配任务的优先级，以期达到更优的效果。
多智能体系统研究
多智能体系统研究1. 引言多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)是计算机科学领域的一个研究分支，它研究的是由多个智能体构成的系统。
每个智能体都是一个具有自主性和目标导向的计算机程序，具备感知、推理、学习和交互等能力。
MAS应用广泛，如社交网络、智能交通、智能家居等领域。
本文将从多智能体系统的特点、研究内容、应用实例和发展趋势等方面进行探讨。
2. 多智能体系统的特点多智能体系统的主要特点有以下几点：2.1 复杂性由于多个智能体之间的互动和相互影响，系统的行为具有复杂性和不确定性，难以精确地建模和预测。
2.2 自主性每个智能体都是具有自主性的独立个体，可以根据自身的目标和环境驱动自己的行为，并与其他智能体进行交互。
2.3 分布式多个智能体分布在不同的物理位置，之间可以通过网络进行通信和协调。
因此，系统具有分布式的特点。
2.4 多样性每个智能体可以具有不同的能力、性格和行为方式，系统的整体行为是由多个不同的智能体的协同作用产生的。
3. 多智能体系统的研究内容多智能体系统的研究内容涵盖了智能体建模、协议设计、智能体协同行为、自组织、学习和适应性等方面。
其中，智能体建模是多智能体系统研究的基础，它涉及到如何将智能体的认知、决策和交互等方面进行建模，以便进行后续的研究分析。
协议设计是指制定合适的规则和算法，以实现智能体之间的协调和合作。
智能体协同行为是研究多个智能体如何通过协同合作来实现共同的目标。
自组织是指多个智能体在没有中心化控制的情况下，通过简单的局部规则和交互形成全局有序的行为。
学习和适应性涉及到智能体如何通过学习和适应来提高自己的性能和适应环境的变化。
4. 多智能体系统的应用实例多智能体系统在各个领域均有广泛的应用，以下是几个典型的应用实例：4.1 社交网络社交网络是一个典型的多智能体系统应用领域。
在社交网络中，每个用户可以看作是一个智能体，在网络中进行信息的传输和交互。
由于社交网络中用户之间存在复杂的关系，因此多智能体系统可以用来分析和预测用户之间的交互行为、影响力等信息。
基于Multi-Agent自适应供应链系统研究
文献［ ］ ７ 给出了基于 Ｍ ｌ Ａ ｅｔ ｕｉ ｇ 技术和多属性协商与多属性效 ｔ ｎ —
１ 引 言
介绍。
关键词
Ｍ ｌ— ｇｎ 供 应链 自适 应系统 ｕｔ Ａ ｅｔ ｉ
ＴＨＥ ＲＥＳ ＡＲＣＨ Ｅ ＯＮ ＵＬＴＩＡＧＥＮＴ Ｍ ． ＢＡＳ ＥＤ ＥＬ ＡＤＡＰ ＶＥ ＵＰ ＬＹ Ｓ Ｆ． ＴＩ Ｓ Ｐ ＣＨＡＩ Ｓ ＴＥＭ Ｎ ＹＳ
Ｒ ｎ Ｒｏ ｇ ｉｇ Ｊａ ｇＧｕ ｒ ｉ Ｈｕ ｎ ｉｕ ｅ ｎ ｐｎ ｉｎ ｏｕ ａ ｇＴｙ ｎ
ｔ ｅ ｃ ａ ｇ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｎ ， ｕ ｏ ｔ ｅｆｅ ｕ ｎ ｈ ｎ ｅ ｆｓ ｐ ｌ ｒ ， ｏ ｓ ｍｅ ｓａ ｄ ｐ ｏ ｕ ｔ ｎ ｔ ｅＳ ｐ ｌ ａｎ Ｉ ｈｓ ａ ｔ ｌ ｗ ａ ｅｔ ｅ ｈ ｈ ｎ ｅ ｆｅ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｄ ｅ ｔ ｈ ｒ ｑ ｅ ｔｃ ａ ｇ ｓｏ ｕ ｐ ｉ ｓ ｃ ｎ ｕ ｒ ｎ ｒ ｄ ｃ ｓｉ ｈ ｕ ｐｙ Ｃｈ ｉ ｎ ｔ ｉ ｒ ｃｅ， ｅ ｇ ｖ ｈ ｏ ｅ ｉ
起 的网络 。随着产 品市场从过 去的标 准化和大批量需求朝 多
元化和个性化方 向发展 ， 制造正在 成为 企业追求 的重要 战 敏捷 略 目标 。为了达 到这一 目标 ， ｇｎ 技 术作 为一种崭新的技 术被 Ａｅｔ 引入 了供应链 管理 之 中。Ａ ｅｔ 具有分 布性 、 ｇｎ是 自治性 、 智能性 及 自学 习能力 的软件实体 ， 以在不 同的计 算机平 台之间进 行 可 通信 。Ａ ｅｔ ｇｎ 的这些特点 ， 得它特别适合用来模拟供应 链中地 使
基于多Agent的网络化售后服务系统研究
Ｏ 引言
产品售 后服 务是 企业 生产 经 营 活动 的重要 组 成 部
ｅ ｏ ｍ ｃ ｍｍ ｕ ｃ ｔｏ ｓ ｅ ｈ ｑ ． Ｔｈｅ ａ ｃ ｔ ｔ ｒ ｄ ｎｉａ ｉ ｎ ｔ ｎｉｕｅ ｃ ｒ ｈｉ ｕ ｅ ａ ｗ ｏ ｋｆｏ ｃ ｅ ｎ ｒ ｌ ｗ ｏ ｈ ｔ ｏ ｋ ｆｅ －ａｅ ｓ ｒ ｃ ｓ ｔ ｍ ｆ ｔ ｅ ｎｅｗ ｒ ｅ ａ ｒｓ ｌｓ ｅｖｉｅ ｙｓ ｅ ｄ ｔ ｗ ｅｅ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ； ｈ ｅｈｏ ｆａ ｓｇ ｄ ｒ ｋ ｏ ｆｅ － ａｅ ｅ ｖｃ ｎｆ ｒ ａ ｉｎ Ｗ ａ ｔ ｄ ｅ ． ｓ ｅｏ ｈ ｓ ｒ ｅ ｅ ｒ ｈ ｄ ｔ ｅ ｍ ｔ ｄ ｏ ｓ ｉｎ ａ ａ ｆａ ｒ ｓ ｌｓ ｓ ｒ ｉｅ ｉ ｏ ｍ ｔｏ ｓ ｓ ｕ ｉ ｎ ｎ ｔ ｄ Ｂａ ｎ ｔ ｅ ｅａ
（ ．ｃ ．ｏ ｅｈ ｎｃｌ ｎｉｅｒ ｇ＆ Ａ ｔ ｔ ｎ Ｎ ｒ ｅｓ ｒ ｎｖ ｈ ｎａ ｇ１ ０ ０ Ｃ ｉａ ２ Ｓ ｈ ｆ １ Ｓ ｈ ｆ ｃ ａｉａ Ｅ ｇ ｅｉ Ｍ ｎ ｎ ｕｏ ｉ ， ｏｔ ａｔ ｎＵ ｉ．Ｓ ｅ ｙｎ １０ ４， ｈｎ ； ． ｃ ．ｏ ｍａ ｏ ｈ ｅ Ｉｆｒ ａｉ ｃｅ ｃ ｎｏｍ ｔ ｎＳ ｉｎｅ＆ Ｅ ｇｎｅｉｇ Ｎ ｒ ｅｓ ｒ ｎ ．Ｓ ｅ ｙｎ １０ ４ ｈｎ ） ｏ ｎ ｉｅｒ ， ｏ ｈａｔ Ｕ ｉ ｈ ｎ ａｇ１ ０ ０ ，Ｃ ｉａ ｎ ｔ ｅ ｎ ｖ
分， 高效 、 质 的售 后 服 务 是 提 高 企 业 信 誉 、 强 产 品 优 增 市 场竞 争力 的重 要保 证 。传统 的售 后服 务 模 式 为 电话
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第10卷第6期计算机集成制造系统Vol.10No.62004年6月Computer Integrated Manufacturing Systems J un .2004文章编号:1006-5911(2004)06-0684-05基于Multi -Agent 的敏捷售后服务系统研究赵丽萍1,2,张兴瑞1,2收稿日期:2003-05-15;修订日期:2003-10-13。
基金项目:国家863/CIMS 主题资助项目(2002AA413520)。
作者简介:赵丽萍(1963-),女,陕西西安人,西安交通大学CIM 研究所副教授,博士,硕士生导师,主要从事敏捷制造、质量控制、CAPP 等研究。
E -mail :lipingzh @ 。
(1.西安交通大学CIM 研究所,陕西 西安 710049;2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西 西安 710049) 摘 要:为了提高企业售后服务系统的适用性和通用性,建立了一个基于多智能体的敏捷售后服务系统。
首先分析敏捷虚拟企业环境下企业对售后服务系统的需求,以及他和传统企业售后服务系统的差异,然后建立由数据层、业务对象层、协同层和访问层四个层次组成的系统框架结构。
实现该系统涉及的关键技术包括智能Agent 结构设计、Agent 之间的协同机制和系统对动态企业模型的支持方法。
该系统能够自主地适应企业组织结构和业务流程的动态变化,支持企业流程的快速再造。
关键词:售后服务;敏捷虚拟企业;多智能体中图分类号:TP18 文献标识码:A0 引言随着全球经济一体化和企业经营国际化的不断发展,企业流程再造、学习型组织、敏捷虚拟企业等新的管理思想和管理模式应运而生。
其共同点在于,企业必须以市场需求来驱动企业的作业流、组织框架和企业组织形式的变革,其本质就是企业模型的动态变化,反映这一特点的企业动态模型成为企业保住市场竞争力的重要方式。
此外,企业的售后服务系统同样也面临动态重组的问题。
售后服务系统能否支持和适应企业持续管理变革的需要,是其保持长久生命力的关键。
然而,适应性差和通用性差是企业售后服务系统普遍存在的问题。
本文提出了一种基于Multi -Agent 的售后服务系统的体系结构,它能够自主地适应企业组织结构和业务流程的动态变化,有效提高企业售后服务系统的适应性和通用性,支持企业流程的快速再造。
1 虚拟企业的产品售后服务系统需求分析 业务和组织的频繁变更在虚拟企业环境中表现的尤为突出。
虚拟企业的存在以发达的信息技术和网络技术为前提,企业管理的本质也从过去的“控制”转变为“协调”。
企业为用户提供的服务不再是由单个企业来完成,而是由虚拟联盟中的各个盟员企业在盟主企业的主导下共同协调完成。
它的组织系统、业务流、信息流都因任务的不同而不同,任务完成后,便宣告解散,其拓扑结构如图1所示。
产品的售后服务是企业对用户进行服务的重要方面,包括产品的安装、调试、运行、维护、产品升级、备品备件、信息反馈和用户投诉等。
在敏捷虚拟企业环境下,所有这些售后服务过程包含的各项活动,都是由多个企业共同协作完成的。
虚拟企业具有信息网络化、工作方式并行化、组织规模动态化、组织结构网络化的特点[1]。
这一特点对企业的售后服务系统提出了协同化的要求。
虚拟企业组织规模动态化,要求企业的售后服务系统也必须适应企业模型的动态变化。
同时,用户的分布性对企业的产品售后服务系统提出了远程化的要求。
总体而言,产品售后服务系统正向远程化、协同化的方向发展。
敏捷虚拟企业售后服务系统与传统售后服务系统的对比,如表1所示。
表1 敏捷虚拟企业售后服务系统与传统售后服务系统的对比比较项目传统售后服务系统敏捷虚拟企业售后服务系统组成隶属于单一企业,组成要素分布相对集中跨企业、跨地域,要素分散于各成员企业实施方法相对独立,可能借助Intranet网,实现较简单各成员信息子系统协调运作,借助Internet,实现较复杂敏捷性面向单一企业信息需求,只要求一定的反应速度面向产品的敏捷制造,要对需求及其市场变化做出快速反应稳定性支持单一企业的管理与决策,结构与功能相对稳定支持联盟企业的管理与决策,结构与功能具有一定的周期性和易变性适应性适应单一企业的内外部环境,一旦需求发生较大变动,系统需重新开发适应较大的应用环境,依靠动态重组能力快速组建新的系统 基于以上分析,笔者认为,敏捷虚拟企业的售后服务系统应具备以下四方面的能力:(1)快速构建能力 包括多个成员信息子系统间的开放性和兼容性、快速原型开发能力以及优化组合能力。
(2)快速运作能力 包括快速接收信息、处理信息和查询/检索信息服务能力。
(3)快速重组能力 包括成员信息子系统的独立性与可重用性、快速调整信息系统的结构布局以及快速重组系统功能。
(4)快速适应能力 包括快速响应信息需求变化及新的信息需求、易调整性与协同性、快速更新与扩充系统功能以及自适应或自组织能力。
2 基于Multi-Agent的产品售后服务系统 智能主体(Agent)由于其自治性、交互性、协作性和主动性等协同特征[2],正逐渐成为一种新的信息系统的基础框架。
同时,由于多智能主体(Multi-Agent)技术具有语义互操作性和合作行为协调能力,不仅为实施紧凑一致的协同服务提供有利的技术支持,也为企业建立开放性、可重构和伸缩的新型商务环境提供了可靠保障。
多智能主体系统(Multi-Agent System,MAS)正在成为一种新的计算和问题求解方法及商务智能化的重要技术[3]。
MAS具有良好的灵活性,非常适合处理数据、知识、控制分散的分布式问题。
MAS既强调分布式自主决策[4],又强调各个Agent之间共同协作解决问题的能力,这些特点正好适合于虚拟企业售后服务中协同服务在实际运行中表现出来的自治性、分布性、并行性的特征。
利用Multi-Agent能够很好地表示虚拟企业的动态组织构架和业务流程,并有效地协调技术与组织之间的相互依赖关系。
211 基于Multi-Agent的售后服务系统的四层体系结构本文提出的虚拟企业售后服务系统体系结构分为四层,如图2所示。
(1)数据层 为业务对象层提供统一的扩展标示语言(eXtensible Markup Language,XML)数据服务,使得各个不同企业之间的异构数据可以通过统一的数据格式进行相互转换,实现企业间数据的无缝集成。
数据层的划分主要是为了实现企业间各种不同异构信息的共享和企业数据源的动态变化。
(2)业务对象层 该层负责完成具体的业务功能,它接受并完成协同层的命令。
通过对企业的具586第6期赵丽萍等:基于Multi-Agent的敏捷售后服务系统研究体业务对象进行基于Web Service的功能封装,提高了企业各个具体业务功能的可重用性。
业务对象层的划分主要是为了适应企业业务功能的动态变化。
通过业务对象Agent的添加、删除、修改或组合,实现了企业业务功能的动态重组。
(3)协同层 该层是企业经营活动模型的反映,它位于业务对象层和访问层之间,起到连接两者的作用,负责解释访问层的业务命令,使各个Agent之间协同运作,完成访问层所下达的命令。
协同层的划分体现了系统对企业动态模型的支持。
系统快速重组的实现主要是通过协同层各个组织结构Agent 的操作来实现,各个组织结构Agent代表企业的不同部门。
通过协同层组织结构Agent的添加、删除、修改或组合,实现企业组织结构的动态变化。
(4)访问层 提供基于Web的统一用户界面。
整个系统各层间相互独立。
对某层的修改不会影响到其他层的运行,保证了整个系统的可扩展性。
传统的企业售后服务系统的体系结构一般分为三层:访问层、企业应用层和数据层。
与这种传统的售后服务系统的体系结构相比,本文提出的售后服务系统的四层体系结构具有以下优点:(1)更加充分考虑企业模型的动态变化。
协同层是企业模型的集中体现,通过协同层的修改,可以快速实现系统对新的企业模型的支持,克服了传统售后服务系统对企业动态模型支持不足的缺点。
(2)企业业务对象具有更好的可重用性和灵活性。
通过对企业具体业务对象进行基于Web Ser2 vice的功能封装,提高了企业各具体业务功能的可重用性。
由于基于Web Service的功能单元之间采用XML传递信息,可以顺利穿过各个盟员企业内部的防火墙,顺利实现业务功能单元在敏捷虚拟企业的各个盟员企业之间的跨企业分布式集成。
(3)系统的数据集成度更高。
通过基于XML 的统一数据接口,实现了业务对象和企业具体数据源的脱离。
在企业数据接口不变的情况下,企业数据源的变化并不影响系统的运行,这样就实现了系统对企业间各种不同异构信息的共享和企业数据源的动态变化的支持。
整个系统的工作过程说明如下:在售后服务系统用户反馈质量信息的综合分析过程中,用户通过访问层的统一用户界面,向访问层的相关组织结构Agent发出命令请求,组织结构Agent在接到请求后,便向用户反馈质量信息提取与综合Agent发出请求,用户反馈质量信息提取与综合Agent在接到请求后,判断请求的内容和当时的环境,如果各项条件满足要求,则立即执行请求;如果有的条件不满足,同时向请求方发出等待通知。
条件成熟后,用户反馈质量信息提取与综合Agent就通过数据访问层访问用户反馈质量信息库,完成请求,并把综合分析的结果返回给请求方。
212 基于Multi-Agent的系统实现关键技术在系统实现的过程中,所涉及的关键技术主要包括智能Agent结构的设计、Agent之间的协同机制和对敏捷虚拟企业的动态企业模型的支持方法三个方面。
21211 智能Agent的结构设计在Multi-Agent系统中,Agent通过对话实现协议规定的信息接受、处理和发送过程协作;对话规定了对话状态,同一个Agent可以同时进行多个对话进程,所以,Agent必须包含多对话进程的管理机制和基于对话的控制机制,其层次结构如图3所示。
Agent的结构由三个层次构成:通信层、控制层和功能层。
通信层完成消息的收发、解释、生成和出错等工作。
控制层包括对话管理器和对话执行器。
对话管理器是保持一个Agent内多个对话之间的同步协调机制,首先测试Agent的队列输入消息,然后管理器决定是新建一个对话、挂起一个对话、恢复一个对话,还是终止一个对话。
控制层是实现Agent 内部的基本控制逻辑,它具有自己的知识库,包含Agent控制的规则知识。
功能层是解决问题的实际方法和知识。
在这三个层中,控制层是智能Agent686计算机集成制造系统第10卷的核心层。
智能Agent的知识库包括功能层的领域知识库,以及控制层的对话规则库和对话管理规则库。
领域知识库主要包含解决具体问题所涉及的特定领域的规则知识。
对话规则描述了在某一给定的状态下,Agent可能采取的行动;规定了Agent在某个特定状态下,根据收到的消息和环境的条件选择下一步行动的推理。