海西经济区全要素生产率测度及其影响因素分析
中国全要素生产率的测算及变动分析
中国全要素生产率的测算及变动分析作者：杨绍明来源：《财讯》2018年第21期采用索罗残差法，计算出平均资本产出弹性。
据此计算我国全要素生产率（TFP）增长率。
结果显示：我国1952年至2016年间TFP增长率剧烈波动，分解增长率后发现，资本仍是增长的主要动力。
索罗残差法资本产出弹性全要素生产率问题提出全要素生产率（Total FactorProductivity，TFP）是长期支撑经济体增长的重要因素，对其的测度具有较强的理论与现实意义。
易纲等（2003）对证明我国经济增长中存在效率提升。
郭庆旺和贾俊雪（2005）采用三种模型计算了我国TFP增长率，结果都表明经济的波动与TFP 增长率密切相关。
牛龙（2013）认为这近三十年间，我国经济增长的8.7%来源于劳动增加，49.4%来源于资本增加，41.8%来源于技术进步。
罗良文和梁圣蓉（2016）发现我国经济增长主要来源于资本投入，技术进步的贡献只占到百分之十几。
已有文献的结论并不一致。
理论准备以Cobb-Douglas生产函数为基础的模型推导过程，主要分为两步：（1）计算资本与劳动的产出弹性。
Yt=AtKtaLt（1-a）（2.1）Yt、Al、Kt、Lt为第t年产出、资本存量、劳动力数量；a为资本产出弹性整理并化简公式（2.1）：数据处理本文以1952年至2016年为研究区间。
总产出 Yt为GDP，用CPI换算成以1952年价格；劳动Lt为全国就业人员；资本Kt为我国的资本存量，但此数据需要进行测算。
采用永续盘存法（Kt=（1-8）Kt-1+lt/Pt，It、Pt为第t年固定资产投资、固定资产价格指数；δ为固定资产折旧率）测算资本存量。
It采用固定资本形成总额数据。
Pt采用借鉴张军（2004）介绍的方法构的造固定资本形成总额指数。
基期资本存量Ko采用单豪杰（2008）测算的结果342亿元（1952年价）。
δ采用陈昌兵（2014）计算的结果5.65%。
中国全要素生产率估算与分析
中国全要素生产率估算与分析根据最新的统计数据，中国的全要素生产率一直处于较快增长的状态。
在过去几十年里，中国经济实现了快速增长，并且不断提高了生产率水平。
这主要得益于中国不断推进经济改革，加大对技术创新的投入，改善了生产要素的配置和利用效率。
通过对中国全要素生产率的估算与分析，我们可以发现一些特点和趋势。
首先，在产业结构升级和技术创新的推动下，中国的全要素生产率持续提升。
在传统产业向现代产业转型的过程中，劳动力的素质和技能不断提高，技术水平逐步提升，资本投入和利用效率逐渐改善，这些都对全要素生产率的增长起到了支撑作用。
其次，中国的全要素生产率在不同地区和行业之间存在较大的差异。
东部沿海地区的全要素生产率水平相对较高，而中西部地区的全要素生产率则相对较低。
在行业方面，高科技产业和服务业的全要素生产率明显高于传统制造业和农业。
这表明中国地区之间和行业之间的发展不平衡问题依然存在，需要进一步加强政策引导和扶持。
综上所述，中国的全要素生产率在不断增长，但仍面临着不平衡的地区和行业发展状况。
未来，中国需要加大对技术创新的投入，促进产业结构升级和转型升级，加强对全要素生产率的测算和分析，以实现经济高质量发展和可持续增长。
中国全要素生产率（TFP）的估算与分析是我们了解中国经济的发展与竞争力的重要途径。
全要素生产率是衡量经济效率和创新能力的一个关键指标，它是指在市场运作的条件下，多种生产要素共同参与生产，经济体系产出的增长除了由劳动力和资本进步外，还包括了一种由全要素生产率技术变动所引起的增长。
简而言之，全要素生产率代表了除了劳动力和资本外，其他要素（如技术、管理等）对经济增长的贡献。
中国经济的快速发展在过去几十年里取得了巨大成功，同时也在全要素生产率上取得了显著成绩。
按照最新的统计数据，中国的全要素生产率一直在持续增长。
这种增长主要是由于中国政府在长期经济改革方面的成功举措，以及在技术创新和知识产权保护方面的努力。
商业银行全要素生产率测算及影响
当前经济金融环境发生了较大的变化，宏观经济进 入新常态已经成为共识，经济增速放缓不可避免 ； 2015 年 10 月，人民银行宣布放开商业银行存款利 率浮动上限，标志着我国利率市场化改革基本完成 ；互联网 金融迅猛发展、民营银行和民间金融机构逐步阳光化，分流 了商业银行的存款，拉高了商业银行资金筹集成本，对商业 银行产生了较大的冲击。在这些新的冲击下，我国商业银行 生产率有何变化，哪些因素影响了银行的生产率水平，需要 进一步研究。
表 1 商业银行总体全要素生产率
年度
技术效率
技术进步 纯技术效率 规模效率
Malmquist 指数
2009
1.030
1.045
0.998
1.032
1.076
2010
1.040
1.038
1.014
1.025
1.079
2011
0.996
1.097
0.977
1.019
1.093
2012
1.017
1.001
安银行、中信银行、光大银行、兴业银行、浦发银行、华夏 银行、民生银行、招商银行、浙商银行），6 家城市商业银行（南 京银行、北京银行、宁波银行、重庆银行、徽商银行、锦州 银行），数据来源于 Wind 咨询数据库和各商业银行年报。
（二）方法简介 Fare（1992）构建了基于 DEA 的 Malmquist 指数用于测 度生产率变化 ：
问题探讨
商业银行全要素生产率测算及影响
■ 宋连方 （中国人民银行西宁中心支行 青海西宁 810001）
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析王炜;范洪敏【摘要】Economic situation in China has entered into a new normal stage, and it is necessary to strengthen scientific and techn-ological innovation, realize system innovation, and improve the total factor productivity in order to realize economic sustainable develo-pment. Some data is measured in 30 provinces' total factor productivity from 1998-2012 , using DEA-Malmquist index method. We also researched the change trend, stage characteristics, regional difference and influencing factors. We found that the average growth rate in China from 1998-2012 is 0.1 percent, that improvement of technical level caused the growth. There is big difference of total factor productivity in the provincial level. The consequences show a certain convergence in area level. There were no changes in total factor productivity growth rate in eastern and western areas. The technical level in these areas increases by 0.3%, but the technical efficiency decreased by 0.2% and 0.4% respectively. Central parts' growth rate of total factor productivity is 0.3%, caused by the improvement of technical level. Besides, we also found that the total factor productivity is strong inertia, advanced industrial structure and the improve-ment of external dependency will help to improve the total factor productivity.%中国经济进入新常态后，需加大科技创新力度，实现制度创新，提高全要素生产率以实现经济可持续发展。
绿色全要素生产率分析 影响因素与清单列表
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提高绿色经济效率的对策和建议
为了提高绿色经济效率，需要采取一系列对策和建议。首先，应加强环保法 律法规的制定和执行，加大环保执法力度，严格惩处环境违法行为。其次，应优 化能源结构，大力推广清洁能源，减少对传统能源的依赖。此外，还应加强企业 管理和技术创新，提高企业的绿色经济意识和能力。最后，应建立完善的市场机 制，通过价格机制、竞争机制等引导企业和个人采取环保措施，推动绿色经济的 发展。
参考内容
一、引言
随着全球气候变化和资源紧张问题的日益严峻，绿色全要素生产率（GTFP） 已成为衡量工业经济发展与环境保护之间平衡关系的重要指标。中国作为全球最 大的工业国家，研究其工业绿色全要素生产率及影响因素具有重要的理论与现实 意义。
二、背景
近年来，中国政府对环境保护的重视程度不断加强，推动工业结构调整和转 型升级。然而，中国工业绿色全要素生产率仍面临发展不平衡、技术水平低、资 源利用效率不高等问题。因此，研究中国工业绿色全要素生产率及其影响因素， 有助于为政府制定环境保护政策提供科学依据。
4、资源环境因素清单：涉及自 然资源、能源以及环境质量等。
1、政策因素：制造业作为支柱产业，受到政府的高度。政府可能制定各种 环保法规和标准来限制高污染行业的扩张，推动制造业向绿色低碳转型。例如， 碳排放限制、环保税等政策将影响企业的成本和行为，激励企业采用清洁技术和 设备。
2、技术因素：制造业的技术创新将直接影响到其绿色全要素生产率。例如， 采用新型的节能减排技术可以降低企业的能源消耗和排放；同时，高效的生产设 备和工艺可以提高企业的生产效率，从而降低对资源环境的依赖。
五、结果与讨论
本研究的主要结果如下：
1、中国工业绿色全要素生产率整体水平较低，各地区之间存在较大差异。 东部地区工业绿色全要素生产率相对较高，而西部地区则相对较低。此外，各行 业之间也存在一定的差异，高耗能行业绿色全要素生产率普遍较低。
经济发展的全要素生产率与效率分析
经济发展的全要素生产率与效率分析全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）和效率是衡量经济发展和提高生产效益的重要指标。
TFP衡量了所有生产要素（包括劳动力、资本、土地、技术等）综合运用的生产效率，而效率则关注更加具体的生产要素使用情况。
本文将围绕全要素生产率与效率展开讨论，并分析其在经济发展中的重要作用。
一、全要素生产率的定义与衡量指标全要素生产率是指在生产中各要素（劳动力、资本、土地等）综合运用下能够产生的产出量与投入量的比值。
衡量全要素生产率的指标主要有Solow残差法、Malmquist指数法和TFP增长分解法。
（1）Solow残差法：它通过排除劳动力和资本因素的影响，从宏观经济角度分析技术进步对产出的贡献。
（2）Malmquist指数法：通过比较不同时期的生产函数来评估技术进步与效率提升的贡献。
（3）TFP增长分解法：通过对生产函数中各要素投入和产出的变动进行分解，衡量全要素生产率的增长效应。
二、全要素生产率与经济发展的关系全要素生产率的提高可以推动经济发展，进而带动社会福利的提升。
全要素生产率的增长意味着单位投入资源获得更多的产出，能够有效地促进经济增长，提高劳动生产率，增加就业机会和收入分配的可能性。
同时，全要素生产率的提高也能够推动经济结构升级和产业转型，提高经济抗风险能力和竞争力。
三、全要素生产率的影响因素全要素生产率的提高受多种因素影响，主要包括技术进步、创新能力、资本积累、人力资源状况、制度环境等。
（1）技术进步和创新能力：技术进步是推动全要素生产率提高的重要因素，科技创新能力的提升能够促进新生产要素的引入和生产方式的改进，从而提高生产效率。
（2）资本积累：充足的资本积累能够提供生产所需的物质基础，进而提高全要素生产率。
合理的资本配置和投资结构也能够促进全要素生产率的提高。
（3）人力资源状况：人力资源素质的提高对于全要素生产率的提高至关重要。
中国全要素生产率的空间差异及其成因分析
01 引言
03 研究方法 05 参考内容
目录
02 文献综述 04 结果分析
引言
全要素生产率（TFP）是衡量一个国家或地区整体经济发展水平的重要指标， 也是决定经济增长质量的关键因素。在中国经济快速发展的背景下，地区之间的 全要素生产率差异日益凸显，这无疑对全国经济协调发展产生了重要影响。因此， 分析中国全要素生产率的空间差异及其成因具有重要意义。
2、收斂路径差异
除了收敛速度差异外，各地区收敛的路径也存在差异。例如，东部地区的绿 色全要素生产率增长收敛于技术前沿面，而中西部地区的收敛路径可能更倾向于 资源环境约束下的技术进步。这种差异反映了不同地区的经济发展路径和政策导 向的不同。
三、结论与政策建议
本次演示的分析表明，中国各地区在绿色全要素生产率增长方面存在显著的 差异，并且这些差异在收敛性上也有所不同。为了促进各地区绿色全要素生产率 的均衡增长，政策制定者需要针对不同地区的实际情况制定相应的政策措施。
总之，中国各地区在绿色全要素生产率增长方面存在差异和收敛性差异。为 了实现经济可持续发展和区域协调发展，政策制定者需要针对不同地区的实际情 况制定相应的政策措施，加强经验交流和技术合作，以促进绿色全要素生产率增 长的均衡发展。
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3、创新驱动：创新是推动经济发展的重要动力，也是提高服务业TFP的关键 因素。通过加大研发投入、培育创新人才、鼓励创新创业等措施，可以有效促进 服务业TFP增长。
4、制度环境：政府应该进一步简政放权，优化营商环境，降低企业成本， 提高市场竞争力，从而促进服务业TFP的增长。
4、制度环境：政府应该进一步 简政放权
1、人力资本水平：随着教育程度的提高，服务业从业人员的素质和能力得 到提升，有利于提高TFP。因此，提高人力资本水平是促进服务业TFP增长的重要 途径。
基于海西经济区的全要素生产率研究及其实证分析
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ８ — ２ ９
作者简介 ： 许贵福 （ １ ９ ６ ８ 一 ） 福建永定人 ， 副教 授 。研 究 方 向 ： 区域 经 济 学 。
济增 长 与 Ｔ Ｆ Ｐ之间 的 因果关 系．即在 此期 间我 国经
结 主要 包括 三个 方 面 ： （ １ ）根 据某 些 区域 的历 史 数 据 ，运 用模 型对 该 区域 的全要 素生 产率进 行定 量测 算， 并分 析 其 在此 阶段 时 间 的变化 特 征 ； （ ２ ） 根 据模 型 回归 的结 果 ，定性 地分 析全 要素 生产 率对经 济 增 长 的影响 ； （ ３ ） 阐述一 些影 响全 要素 生产 率 的因素 。 改革 开放 后 ，中 国经济 的全要 素生 产率 得到 了 显 著 提 高．对 全要 素生 产率 的研 究 一 直是 我 国学 者
调整 、 进 口、 出 口对 全要 素 生产 率的 增 长 影 响 不 显 著 。因此 ， 海 西 经 济 区产 业 科 技 水 平较 低 ， 整 体 经 济还 未从 粗 放 型 的发 展 模 式 向集 约 型发 展 模 式 转 变。 最 后 ， 提 出 了相 关 建 议 。
关键词 ： 海西经济区； 全要 素 生产 率 ； Ｔ ｏ ｂ ｉ ｔ 模型； Ｍ ａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ Ｔ Ｆ Ｐ指数
基 于海 西经 济 区的全要 素 生产 率研 究及其 实证 分析 年Ｔ Ｆ Ｐ变 化情 况 ［ ６ １ ， 也得 出 了相似 的结论 。叶德 磊 、 邓金 鹏 （ ２ ０ ０ ９ ） 利用 面板 模 型研究 了我 国东 、 中、 西 三 地区的 Ｔ Ｆ ， 得 出三 地 区全 要 素生 产率 有 呈现 日益
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之后 下 降至 一 ３ ２ ． ６ ％ 的结 论． 许 贵福 （ ２ ０ １ ４ ） 利用 Ｄ Ｅ Ａ Ｍ ａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指 数 分 析福 建 省 １ ９ ９ ６—２ ０ １ ３年科 技 投 入 对 技术 进步 的作 用 ， 认 为福 建省 的科 技投 入能 极 大地 促 进 技术 进 步 ， 其 科 技投 入 每 增 加 １ ％ 能 推 动技 术 进 步
［ 中 图分 类 号 ］ Ｆ １ ２ ７ ； Ｆ ２ ２ ４ ． ０ ［ 文献 标 识 码 ］ Ａ ［ 文章编号 ］ ２ ０ ９ ５— ７ ６ ０ ２ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ８— ０ ０ ２ ４—０ ５
２ ０世纪 ９ ０年代 以来 ， 海峡西 岸经 济 区各 城 市 Ｇ Ｄ Ｐ快 速增 长 ， 经 济 发展 势 头 良好 ． ２ ０ １ １— ２ ０ １ ４年 海 峡 西 岸 经济 区地 区生 产总值 （ 即海 西经 济 区 ２ ０个城市 Ｇ Ｄ Ｐ总 和 ） 分别为 ２ ５ １ ２ ０ ． ８ ４、 ３ ０ ３ １ ８ ． ７ ０ 、 ３ ３ ６ ５ ３ ． ３ ５、 ３ ７ １ ５ ９ ． ３ ５ 亿元． 那 么海 峡西 岸经 济 区经济增 长 源泉 是什 么？是 由要 素投入 推 动 ， 还是 资 本推 动 ， 或 者是 由全要 素生 产率
第 ３ ４卷 第 ８期
Ｖｏ １ ． ３ ４ ＮＯ ． ８
长 春 师 范 大 学 学 报
Ｊ （ ｍｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｃｈ ａ ｎ ｇ ｃ ｈ ｕ ｎ Ｎｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
２ ０ ｌ ５年 ８月
Ａｕ ｇ ． ２０１ ５
海西经济 区全要 素生产率测度及其影 响因素分 析
的提 高实现 ？本 文对 海峡西 岸经 济 区 １ ９ ９ ７—２ ０ １ ４年 Ｔ Ｆ Ｐ进 行测 度 并 分析 其影 响 因素 ， 进 而 研 究海 西 经 济 区
经 济发 展模 式 ， 是 属于 资本投 人 型 ， 还是 属 于效率 提 高型．
１ 文献 综述
我 国许 多学 者对 全要 素生产 率都 有 深 入研 究 ， 并 取得 了不 少成 果 ． 魏下海 、 余玲 铮 （ ２ ０ １ １ ） 分别 采 用 数 据
中技术进 步是 Ｔ Ｆ Ｐ增 长 的最重要 因素． 黄 章树 、苏小 密 （ ２ ０ １ ３ ） 运用 Ｄ Ｅ Ａ—Ｍａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指 数 把福 建 省 三大 产 业 产 出 的增 长分 解 为 Ｔ Ｆ Ｐ的增长 及要 素投入 的增 长 效 应 。 ， 研 究得 出 Ｆ Ｆ Ｐ每 提高 １个 百 分点 会 导 致该 地 区产 出增 长 ７ ． ４ ８个 百分 点． 因此 ， 为 了维 持福 建省 三大 产业 的持续 高速 发展 ， 必 须进一 步 提 高 Ｔ Ｆ Ｐ ， 包 括技 术 进 步 和技 术效 率 的改善 ． 洪兴 建 、 罗刚 飞（ ２ ０ １ ４ ） 利 用 要 素生 产 率 （ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｔ Ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｙ ， Ｆ Ｐ ） 指数 方 法 对 我 国 １ ９ ９ ５— ２ ０ １ ２年 省际 Ｔ Ｆ Ｐ进行 测算 与分 解 ， 得出２ ０ ０ ８年 之前 我 国 Ｔ Ｆ Ｐ对 经济增 长 的年均 贡献 率 为 ４ ． ０ ３ ％， ２ ０ ０ ８年
包 络分 析 （ Ｄ Ｅ Ａ） 和 随机 前 沿分 析 （ Ｓ Ｆ Ａ） 两种 方 法对 我 国 ２ ９个 省份 １ ９ ９ ０—２ ０ ０ ７年 问全 要 素生 产率 （ Ｔ Ｆ Ｐ ） 变 动 进行测 算 ¨ Ｊ ， 认 为技术 进步是 我 国全要 素生 产率 增长 的 主要 推 动力 ， 而技 术 效 率变 动对 我 国全要 素 生 产 率 增 长起 到负 面作用 ． 陈英 、 李秉 祥 、 谢兴 龙 （ ２ ０ １ １ ）利 用 自回归滑 动平 均模 型 （ Ａ Ｒ—ＭＡ） ， 研究 了 国际直 接 投 资
许 贵福
（ 福建船 政交 通 职 业学 院 ， 福 建福 州 ３ ５ ０ ０ ０ ７ ）
［ 摘 要］ 本文基于海峡 西岸经 济区 ２ ０个地市 １ ９ ９ ７— ２ ０ １ ４年面板数据 ， 运 用 Ｍａ ｈ ｎ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ Ｔ Ｆ Ｐ指数测
度海峡西岸经济区各个 城市 全要素 生产率 （ Ｔ Ｆ Ｐ ） 变化 研究表 明 ： （ １ ） １ ９ ９ ７—２ ０ ０ ４年 ， 技术效 率提 高推动海西经济区 Ｔ Ｆ Ｐ增长 ； （ ２ ） ２ ０ ０ ５— ２ ０ １ ０年 ， 由于经济规模效葺 夏 的下降 导致 Ｔ Ｆ Ｐ效率 Ｆ 降； （ ３ ）
２ ０ １ １ —２ ０ １ ４年 ， Ｔ Ｆ Ｐ增 长是 由技 术 进 步 提 高所 引起 。通 过 对 Ｆ ｏ ｂ ｉ ｔ 川 归 模 分 析 发 现 ， 研发投 入 、 进
出 口贸易对 Ｔ Ｆ Ｐ影响明 ， 但外商投资 、 产业结构调整及人力资本对 Ｔ Ｆ Ｐ的改变并不 著 。 ［ 关键词 ］ 海峡西岸经 济区 ； 令要素生产率 ； Ｍ ａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ Ｔ Ｆ Ｐ指数 ； Ｔ ｏ ｂ ｉ ｔ 模 型
（ Ｆ Ｄ Ｉ ） 、 全要 素生 产率 （ Ｔ Ｆ Ｐ ） 与 经济增 长 之 『 白 ｊ 关系 ， 得 出我 国 的经 济增 长 是 由要 素投 入 、 资 本投 入 和全 要 素 生 产率共 同推动 的结论 ． 徐 晓莉 、 郇志坚 （ ２ ０ １ ２ ） 运用“ 索 洛残 差 ” 法 计算 新疆 １ ９ ７ ８— ２ ０ ０ ９年 全 要 素生 产 率 的 变 动情况 ‘ ， 测 算结 果表 明新疆 经 济增 长属 资 本 推动 型． 张建 波 、 张丽（ ２ ０ １ ２ ） 基 于 随机 前 沿 分 析方 法 （ Ｓ Ｆ Ａ） 对 中 国外 资企 业全要 素 生产率 增 长进行 了实 证分 析 ， 研 究 表 明我 国外 资企业 的全 要素 生产 率 增 速 较快 。 ， 其