全要素说生产率
全要素生产率概述
全要素生产率的内涵、定义与测算方法全要素生产率（Total Factor Productivity ,简称TFP）是指所有生产要素的生产率, 所谓的“全要素生产率”是指“生产活动在某一特定时间内的效率”，是总产量与全部要素投入量之比，是用来衡量单位总投入的总产量的生产率指标是针对全部投入要素进行测算, 而不是只涉及部分要素。
它在一个更广的范围内考察生产率的情况, 是总产出与综合投入要素之比, 研究的是在一个经济系统中, 所有投入要素加权综合后形成综合投入的产出效率, 故又称“ 综合要素生产率”。
相对于传统的单要素生产率, 全要素生产率能够更为全面地考虑投入要素, 从而能够更加真实客观地衡量全部要素投入量的节约, 反映一个经济系统的宏观综合经济效益,是分析经济增长源泉的重要工具。
总而言之, 通过分析各种因素对经济增长的贡献, 可以识别经济增长的类型是投入型还是效率型; 通过比较单要素投入和全要素生产率增长对经济增长的贡献, 可以确定经济政策的控制方向是应该增加总需求, 还是对经济结构进行调整。
参数方法1.索洛余值法索洛于1957年发表了著名的文章“技术变化和总量生产函数”。
在该文章中,索洛首次将技术进步因素纳入经济增长模型,从总产出增长中扣除资本和劳动力对产出的贡献,所得到的“余值”就是技术进步对产出的贡献。
在希克斯中性和规模报酬不变的假设下,技术进步率就等于全要素生产率的增长率。
2.增长核算法增长核算法, 是在经济学家索洛提出的索洛余值法的基础上形成和发展的, 后来经过丹尼森和乔根森的发扬而成为一种成熟的全要素生产率的计算方法。
其计算的基本思路是: 寻找一个合适的生产函数形式, 利用样本数据进行回归, 估算出总量生产函数的具体参数, 得到具体的生产函数, 进而测算TFP 及其增长。
3.随机参数前沿生产函数方法非参数方法1.指数法测算TFP的指数法是一种统计学方法,由Kendric和Denison开创,后经Jorgensen、Griliches等人发展而成熟。
简答什么是全要素生产率以及如何提高全要素生产率
简答什么是全要素生产率以及如何提高全要素生产率
所谓全要素生产率就是指在全部的生产要素的投入数量都保持不变时，而让生产量仍能增加的那部分生产率。
它是衡量生产效率的指标，其主要来源有三个：一是效率的改善；二是技术的进步；三是规模效应。
经济学上，一般用索洛剩余来表示全要素生产率水平，其公式关系可以简单地表示为：
索洛剩余=总产出增长率-A*资本增长率-B*劳动增长率（其中，A和B分别表示资本和劳动在总产出中的份额）
但另一方面，由于全要素生产率还应包括那些带来增长但还没有被识别的因素以及测量上的一些误差等等，所以索洛剩余只能相对衡量全要素生产率水平。
目前理论界通常认为，全要素生产率主要有微观层面的劳动生产率和宏观层面的资源配置效率两个部分组成。
所以，从构成上来说，可以从以下几个方面来提高全要素生产率水平：
第一，技术进步：一般来说，微观企业会将生产活动不断地向着既定的最优技术方案靠近，来进行生产，这就能带来
技术效率的提升和全要素生产率的增长。
第二，结构转换：宏观层面的技术效率的提升可以通过结构转换来实现。
在产业之间，结构转换就是将资源要素更多
地配置到劳动生产率水平较高的部门；在产业内部，结
构转换就是不断地提高劳动生产率水平较高的企业的
规模和市场份额。
第三，配置优化：对于既定的产出来说，往往可以通过调整不同的投入组合来实现配置优化，也就是从诸多配置组合
中选择成本最低的那个组合的过程。
全要素生产率的随机效应模型 re
全要素生产率（TFP）是衡量经济效率和增长的重要指标。
随机效应模型是一种统计方法，可用于分析TFP的影响因素。
本文将介绍全要素生产率的概念和影响因素，然后解释随机效应模型的原理和应用，最后结合实际案例分析全要素生产率的随机效应模型，以期为读者提供一定的参考价值。
一、全要素生产率的概念和影响因素1.1 全要素生产率的定义全要素生产率是指在相同资源投入下，所取得的产出量。
它反映了生产要素的协调运用和技术进步的水平。
TFP的提高意味着同样的投入能够获得更多的产出，从而推动经济增长和提高经济效率。
1.2 影响全要素生产率的因素（1）技术进步技术进步是影响TFP的主要因素之一。
随着科学技术的进步，生产方式和生产工艺得到改进，生产效率也得到提高，从而推动TFP的增长。
（2）人力资本人力资本的积累对TFP的提高也有重要作用。
提高劳动者的素质和技能水平，可以提高生产效率，从而推动TFP的增长。
（3）经济体制经济体制的改革和完善能够促进资源配置的优化和效率的提高，从而推动TFP的增长。
二、随机效应模型的原理和应用2.1 随机效应模型的原理随机效应模型是一种多元线性回归模型，旨在分析不同个体之间的差异。
在TFP的研究中，可以利用随机效应模型来分析不同企业、行业或国家之间TFP的差异，以及影响这些差异的因素。
2.2 随机效应模型的应用随机效应模型可以通过引入虚拟变量来捕捉不同个体之间的差异，同时控制其他影响因素，从而对TFP的影响因素进行深入分析。
三、全要素生产率的随机效应模型3.1 实证研究背景以我国制造业企业的TFP为例，我们将运用随机效应模型来分析TFP 的影响因素。
数据来源于我国国家统计局的企业数据库，包括企业的生产要素投入和产出等相关信息。
3.2 变量选择与模型设定我们选取了企业规模、资本投入、劳动投入、技术进步水平等变量作为解释变量，TFP作为被解释变量。
同时引入了企业规模、行业等虚拟变量来捕捉不同企业之间的差异。
全要素生产率测算方法综述
全要素生产率测算方法综述全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量一个经济体或企业综合生产能力的重要指标，也是衡量经济增长和竞争力的重要标志之一。
TFP测算方法是经济学领域的一个重要研究课题，丰富的研究成果为实践提供了有效的指导作用。
本文将从TFP 的概念和意义入手，综述目前常用的TFP测算方法，包括索洛w模型、CATO/SEPA方法等多种方法，并分析其特点和适用范围。
一、TFP的概念和意义全要素生产率是指在生产投入不变的情况下，产出的增长率与生产要素（劳动、资本等）的增长率之间的差异。
换句话说，TFP衡量了生产要素利用效率的变化情况，是反映生产技术进步和管理效率变化的重要指标。
当一个国家或企业的TFP水平提高时，意味着在相同的资源投入下，产出能力得到了提高，经济增长和竞争力也会得到加强。
TFP的提高可以带来多方面的好处。
高水平的TFP意味着生产效率得到提高，可以更好地满足人们对各种产品和服务的需求。
TFP的提高也能够推动经济增长，带来更高的国民收入和就业机会。
高水平的TFP还可以提高企业的竞争力，使得企业在市场竞争中处于更有利的地位。
TFP测算方法的研究对于提高生产率、促进经济增长具有重要的现实意义。
二、TFP测算方法概述1. 索洛w模型索洛w模型是衡量TFP的一种常用方法，该模型将经济产出分解为生产要素和全要素生产率两部分。
索洛w模型的基本表达式为：Y = A * F(K, L)Y表示总产出，A表示全要素生产率，K表示资本投入，L表示劳动投入，F表示产出函数。
该模型主要通过计算产出函数的参数来估计全要素生产率的水平，从而衡量生产技术进步对产出增长的贡献。
2. CATO/SEPA方法CATO/SEPA方法是基于生产函数的方法，该方法将生产函数分解为生产要素的投入和全要素生产率的影响，进一步估计出全要素生产率的水平。
CATO/SEPA方法比较适用于对不同行业或不同企业的全要素生产率进行比较，具有较好的实证分析效果。
什么是全要素生产率（TFP）？（经济热点）
什么是全要素生产率（TFP）？（经济热点）理解了全要素生产率，就不难理解供给侧改革的重要性。
一、何谓全要素生产率（TFP）？全要素生产率是指全部生产要素（包括资本、劳动、土地，但通常分析时都略去土地不计）的投入量都不变时，而生产量仍能增加的部分。
全要素生产率并非所有要素的生产率，只能用来衡量除去所有有形生产要素以外的纯技术进步的生产率的增长。
在计算上它是除去劳动、资本、土地等要素投入之后的“余值”，全要素生产率是指各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。
全要素生产率通常叫做技术进步率，是由技术进步而产生的。
是指总产量与全部要素投入量之比。
产出增长率超出要素投入增长率的部分为全要素生产率的增长率。
全要素生产率的增长率常常被视为科技进步的指标。
全要素生产率的来源包括技术进步、组织创新、专业化和生产创新等。
产出增长率超出要素投入增长率的部分为全要素生产率（TFP，也称总和要素生产率）增长率。
全要素生产率，是指在各种生产要素的投入水平既定的条件下，所达到的额外生产效率。
各种生产要素既包括劳动力、资本、土地这三个有形的基本生产要素；也包括管理、技术这两个无形的生产要素。
全要素生产率是基于五个生产要素投入的整合。
比如，一个企业如果在生产中投入劳动、资本、土地等有形的基本生产要素共计100万RMB，而生产出来的总产量为150万RMB。
那么，这150万RMB的产量是由两个方面的贡献构成的，其中100万RMB是由于投入100万RMB的有形的基本生产要素所引起的，其余50万RMB则是全要素生产率（管理、技术这两个无形的生产要素）的贡献。
如果本年度的产量比上年度增长15%，而其中有形的基本生产要素投入量的增长为10％，则其余5％就是全要素生产率的增长。
因此，全要素生产率通常叫做技术进步率，是由技术进步而产生的。
比如，某个工厂劳动力、资本等所有生产要素投入都没变，正常情况产出也保持不变，结果产出增长了5%，这多出来的残差5%就是全要素生产率。
全要素生产率
2. 索洛残差法(SR) 运用较广
• •
产出增长率扣除各投入要素增长率后的残差来测算全 要素生产率增长。 • 在规模收益不变和希克斯中性技术假设下,全要素生产率 增长就等于技术进步率。总量生产函数为: • Yt = Ω(t)F(Xt) (4)
• • • 利用OLS 估算。其中资本存量需要测算,测算公式为: Kt = It / Pt + (1 − δt)Kt − 1 (9) 约束条件很强,往往难以满足此外,索洛残差法用所谓 的“残差”来度量全要素生产率,从而无法剔除掉测算误 差的影响。 Nhomakorabea简便粗糙
全面复杂
2.索洛残差法(SR)
3.隐性变量法(LV) 4.潜在产出法(PO)
1. 代数指数法(AIN)
• • • • • • • 其基本思想是把全要素生产率表示为产出数量指数与所有投入要素加 权指数的比率。 假设商品价格为Pt ,数量为Qt ,则总产出为PtQt 。生产中资本投入为Kt , 劳动投入为Lt ,资本价格即利率为rt ,工资率为wt ,则总成本为rtKt + wtLt。在完 全竞争和规模收益不变假设下,有总产出等于总成本即:
4.潜在产出法(PO)
• 潜在产出法基于全要素生产率增长的另一重要成——— 能力实现改善，即技术效率提升的影响考虑提出。
• • 遵循法雷尔(Farrell ,1957) 的思想,将经济增长归为要素投 入增长、技术进步和能力实现改善三部分,估算出能力实 现率和技术进步率,便给出全要素生产率增长率
1993年以后，TFP增长率持续下降但中国经济仍处于平稳 快速增长。TFP增速变缓，导致它对经济贡献呈下降趋势。 得出结论：中国经济越来越依靠投入的增长。
PtQt = rtKt + wtLt(1)
全要素生产率的概念
全要素生产率的概念全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是一个重要的经济指标，它衡量了一个经济体在特定输入要素下所产生的产出水平。
它可以看作是除了劳动力和资本之外，其他生产要素（如技术水平、管理水平、产业结构等）对产出增长的贡献程度的综合体现。
全要素生产率的概念对于我们深入理解经济增长和发展的机制、优化生产要素配置以及提高经济效益具有重要意义。
本文将从简单到复杂，由浅入深地探讨全要素生产率的概念及其影响因素，以帮助我们更好地理解这一经济指标。
1. 什么是全要素生产率？全要素生产率反映了企业、行业或整个经济体生产效率的变化，它衡量了产出相对于全部输入（包括劳动力、资本和其他生产要素）的增长情况。
全要素生产率的计算通常采用柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function），即Y=A×F(K, L)，其中Y 表示产出，A表示全要素生产率，K表示资本，L表示劳动力。
全要素生产率的增长意味着相同的输入要素下产出水平的提高，反之则表示效率的下降。
2. 全要素生产率的影响因素全要素生产率的变化受到多个因素的影响，其中包括技术进步、资本和劳动力的效率改进、市场竞争、创新能力等。
2.1 技术进步技术进步是全要素生产率提高的重要因素之一。
随着科技的不断进步，新技术的应用能够使生产过程更加高效、节约资源，从而提升产出水平。
科技创新、研发投入和知识产权保护都对技术进步和全要素生产率的提高起到关键作用。
2.2 资本和劳动力的效率改进在生产过程中，提高资本和劳动力的效率也是提高全要素生产率的重要途径。
通过投资于现代化设备、培训提高员工素质以及提高劳动力参与度，企业可以达到更高水平的效率，从而提高生产效率和产出水平。
2.3 市场竞争市场竞争是提高全要素生产率的一种有效机制。
竞争能够促使企业提高效率，降低成本，改善产品质量，从而提高全要素生产率。
全要素生产率
经济学术语
01 定义
目录
02 释义
03 内容简介
04 计算公式
05 计算方法比较
06 举例
基本信息
全要素生产率，指生产单位（主要为企业）作为系统中的各个要素的综合生产率，以区别于要素生产率（如 技术生产率）。
全要素生产率(TFP)是一个有利于经济增长（该值可能是负数，零或正）的变量，包括了经济政策、政府在 经济中的作用、工作态度、受过教育的劳动力所造成的积极的外部效应、技术学习等。
增长会计法
经济计量法
增长会计法
全要素生产率全要素生产率的估算方法可归结为两大类：一类是增长会计法，另一类是经济计量法。增长会 计法是以新古典增长理论为基础，估算过程相对简便，考虑因素较少，但主要缺点是假设约束较强，也较为粗糙； 而经济计量法利用各种经济计量模型估算全要素生产率，较为全面地考虑各种因素的影响，但估算过程较为复杂。
索洛残差法
2.索洛残差法（SR) 索洛残差法最早由罗伯特·索洛(Robert Merton Solow,1957）提出，基本思路是估算出总量生产函数后， 采用产出增长率扣除各投入要素增长率后的残差来测算全要素生产率增长，故也称生产函数法。在规模收益不变 和希克斯中性技术假设下，全要素生产率增长就等于技术进步率。总量生产函数为： Yt = Ω（t)F(Xt) ⑷ 其中，Yt为产出，xnt为第n种投入要素。假设Ω(t)为希克斯中性技术系数，意味着技术进步不影响投入要 素之间的边际替代率。 TFPt=Ω（t)=Yt/F(Xt)=Yt/(K^α)(L^β) (5) 其中TFPt为全要素生产率，F(Xt)=(K^α)(L^β)为要素投入函数。因此有全要素的增长率tfp为 tfp=(TFPt/TFPt-1)-1 (6) lnY=lnΩ(t)+αlnKt+βlnLt (8) 这是一个双对数模型，可以利用OLS估算。
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编辑本段全要素生产率的概念全要素生产率全要素生产率（Total Factor Productivity）又称为“索罗余值”，最早是由美国经济学家罗伯特.索罗（Robert M.Solow）提出，是衡量单位总投入的总产量的生产率指标。
即总产量与全部要素投入量之比。
全要素生产率的增长率常常被视为科技进步的指标。
全要素生产率的来源包括技术进步、组织创新、专业化和生产创新等。
产出增长率超出要素投入增长率的部分为全要素生产率（TFP，也称总和要素生产率）增长率。
编辑本段概述经济学角度全要素生产率全要素生产率一般的含义为资源（包括人力、物力、财力）开发利用的效率。
从经济增长的角度来说，生产率与资本、劳动等要素投入都贡献于经济的增长。
从效率角度考察，生产率等同于一定时间内国民经济中产出与各种资源要素总投入的比值。
从本质上讲，它反映的则是个国家（地区）为了摆脱贫困、落后和发展经济在一定时期里表现出来的能力和努力程度，是技术进步对经济发展作用的综合反映。
全要素生产率是用来衡量生产效率的指标，它有三个来源：一是效率的改善；二是技术进步；三是规模效应。
在计算上它是除去劳动、资本、土地等要素投入之后的“余值”，由于“余值”还包括没有识别带来增长的因素和概念上的差异以及度量上的误差，它只能相对衡量效益改善技术进步的程度。
50年代，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·M·索洛(Robert Merton Solow)提出了具有规模报酬不变特性的总量生产函数和增长方程，形成了现在通常所说的生产率（全要素生产率）含义，并把它归结为是由技术进步而产生的。
宏观经济学全要素生产率是宏观经济学的重要概念，也是分析经济增长源泉的重要工具，尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。
首先，估算全要素生产率有助于进行经济增长源泉分析，即分析各种因素(投入要素增长、技术进步和能力实现等) 对经济增长的贡献，识别经济是投入型增长还是效率型增长,确定经济增长的可持续性。
其次，估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础。
具体来说,通过全要素生产率增长对经济增长贡献与要素投入贡献的比较，就可以确定经济政策是应以增加总需求为主还是应以调整经济结构、促进技术进步为主。
生产率增长率全要素生产率不过，目前学术界关于全要素生产率内涵的界定还有分歧。
本文的全要素生产率是指各要素(如资本和劳动等) 投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差，最早由索洛(Solow ,1957) 提出,故也称为索洛残差。
在中国,近年来有些学者已开始研究全要素生产率问题，尤其在克鲁格曼(1999) 提出“东亚无奇迹”的论点后，这一问题更引起国内学者的普遍关注。
一些学者估算了中国不同时期的全要素生产率增长率,如舒元(1993) 曾利用生产函数法估算中国1952 —1990 年间全要素生产率增长率，得到的结论是，全要素生产率增长率为0102 %，对产出增长的贡献率为013 %。
王小鲁(2000) 同样利用生产函数法估算中国1953—1999 年间全要素生产率增长率，得到的结论是，1953 —1978 年间全要素生产率增长率为-0117% ,1979—1999 年间全要素生产率增长率为1146%，对经济增长的贡献率为1419 %。
还有一些学者对全要素生产率与经济增长进行了理论思考，如郑玉歆(1999) 对全要素生产率测度和经济增长方式转变的阶段性规律进行了详细讨论，但未给出中国全要素生产率的具体估算。
易纲、樊纲和李岩(2003) 提出中国经济存在效率提升的四点证据，指出新兴经济在测算全要素生产率上面临的困难，并给出新兴经济全要素生产率的测算模型，但他们也未给出具体估算。
本文在析比较全要素生产率四种估算方法的基础上，估算出中国1979 —2004 年间全要素生产率增长率，并依据估算结果对此间中国全要素生产率增长和中国经济增长源泉做简要分析。
编辑本段方法比较增长会计法全全要素生产率要素生产率的估算方法可归结为两大类:一类是增长会计法,另一类是经济计量法。
增长会计法是以新古典增长理论为基础,估算过程相对简便,考虑因素较少,但主要缺点是假设约束较强, 也较为粗糙;而经济计量法利用各种经济计量模型估算全要素生产率,较为全面地考虑各种因素的影响,但估算过程较为复杂。
(一) 增长会计法增长会计法(growth accounting approach) 的基本思路是以新古典增长理论为基础,将经济增长中要素投入贡献剔除掉,从而得到全要素生产率增长的估算值,其本质是一种指数方法。
按照指数的不同构造方式,可分为代数指数法和几何指数法(也称索洛残差法) 。
1. 代数指数法(AIN)代数指数法(arithmetic index number approach ,AIN) 最早由艾布拉姆威兹(Abramvitz ,1956) 提出,其基本思想是把全要素生产率表示为产出数量指数与所有投入要素加权指数的比率。
假设商品价格为P t ,数量为Q t ,则总产出为P t Q t 。
生产中资本投入为K t ,劳动投入为L t ,资本价格即利率为r t ,工资率为w t ,则总成本为r t K t + w t L t。
在完全竞争和规模收益不变假设下,有总产出等于总成本即: P t Q t = r t K t + w t L t(1)但由于技术进步等因素的影响, (1) 式往往不成立,可将(1) 式改写为:P0Q t = TFP t[r0K t + w0L t](2)其中, r0 、w0 和P0 为基年利率、工资和价格。
参数TFPt 为全要素生产率,反映技术进步等因素对产出的影响。
(3) 式就是全要素生产率的代数指数公式。
后来,经济学家们又提出各种全要素生产率代数指数,它们的形式虽不同,但基本思想是一样的。
代数指数法很直观地体现出全要素生产率的内涵,但缺陷也十分明显,主要体现在它虽然没有明确设定生产函数,但暗含着资本和劳动力之间完全可替代,且边际生产率是恒定的,这显然缺乏合理性。
所以这种方法更多地是一种概念化方法,并不适于具体实证分析(Caves ,Christensen andDiewart ,1982) 。
索洛残差法2. 索洛残差法(SR)索洛残差法最早由罗伯特·索洛(Robert Merton Solow,1957) 提出,基本思路是估算出总量生产函数后,采用产出增长率扣除各投入要素增长率后的残差来测算全要素生产率增长,故也称生产函数法。
在规模收益不变和希克斯中性技术假设下,全要素生产率增长就等于技术进步率。
总量生产函数为:Y t = Ω(t)F(X t) (4)其中,Y t为产出, x nt为第n 种投入要素。
假设Ω(t) 为希克斯中性技术系数,意味着技术进步不影响投入要素之间的边际替代率。
这是一个双对数模型,可以利用OLS 估算。
其中资本存量需要测算,测算公式为: K t = I t / Pt + (1 −δt)K t − 1 (9)其中Kt 为t 年的实际资本存量,K t − 1 为t - 1 年的实际资本存量, Pt 为固定资产投资价格指数, I t 为t 年的名义投资,δt 为t 年的固定资产的折旧率。
在确定了资本存量的初值以及实际净投资后,便可以利用(7) 式给出各年的实际资本存量。
这样,利用回归方程(8) ,人们可以估计出平均资本产出份额α和平均劳动力产出份额β,带入(6) 式可以得到全要素生产率增长率。
索洛残差法开创了经济增长源泉分析的先河,是新古典增长理论的一个重要贡献(Lucas ,1988) 。
但它也存在着一些明显缺陷:索洛残差法建立在新古典假设即完全竞争、规模收益不变和希克斯中性技术基础上,这些约束条件很强,往往难以满足;具体估算中,由于资本价格难以准确确定,所以利用资本存量来代替资本服务,忽略了新旧资本设备生产效率的差异以及能力实现的影响。
此外,索洛残差法用所谓的“残差”来度量全要素生产率,从而无法剔除掉测算误差的影响。
上述这些因素都不可避免地导致全要素生产率的估算偏差。
经济计量法(二) 经济计量法由于增长会计法存在着较多缺陷,后人提出很多经济计量方法,以期借助各种经济计量模型和计量工具准确地估算出全要素生产率。
本文主要比较两种计量方法,即隐性变量法和潜在产出法。
1. 隐性变量法(LV)隐性变量法(latent variable approach ,LV) 的基本思路是,将全要素生产率视为一个隐性变量即未观测变量,从而借助状态空间模型(state space model) 利用极大似然估计给出全要素生产率估算。
具体估算中,为了避免出现伪回归,需要进行模型设定检验包括数据平稳性检验和协整检验。
平稳性检验和协整检验的方法很多,常见的有ADF (the Augmented Dickey2Fuller) 单位根检验和JJ(Johanson and Juselius ,1990) 协整检验。
由于产出、劳动力和资本存量数据的趋势成分通常是单位根过程且三者之间不存在协整关系,所以往往利用产出、劳动力和资本存量的一阶差分序列来建立回归方程。
2. 潜在产出法(PO)索洛残差法和隐性变量法在估算全要素生产率时,都暗含着一个重要的假设即认为经济资源得到充分利用,此时,全要素生产率增长就等于技术进步率。
换言之,这两种方法在估算全要素生产率时,都忽略了全要素生产率增长的另一个重要组成部分———能力实现改善( improvement incapacity realization) 即技术效率提升的影响。
潜在产出法(potential output approach ,PO) 也称边界生产函数法(frontier production function) 正是基于上述考虑提出的,其基本思路是遵循法雷尔(Farrell ,1957) 的思想,将经济增长归为要素投入增长、技术进步和能力实现改善(技术效率提升) 三部分,全要素生产率增长就等于技术进步率与能力实现率改善之和;估算出能力实现率和技术进步率,便给出全要素生产率增长率编辑本段全要素生产率的计算公式全部要素的生产率（TFP）无法从总产量中直接计算出来，故只能采取间接的办法：GY=GA+aGL+βGK其中：GY——经济增长率GA——全要素生产率（技术进步率）GL——劳动增加率GK——资本增长率a——劳动份额b——资本份额如果在生产中投入劳动、资本（包括厂房、机器设备、存货等劳动创造的资本财物）、土地（包括一切自然资源在内）等生产要素共计100万美元，而生产出来的总产量为150万美元。
那么，这150万美元的产量是由两个方面的贡献构成的，其中100万美元是由于投入了100万美元的生产要素所引起的，其余50万美元则是全要素生产率（TFP）的贡献。