“互联网+”核桃峪煤矿多信息融合数字化智慧矿井建设 邵常雄 高强

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某煤矿行业智慧矿山信息化解决方案

某煤矿行业智慧矿山信息化解决方案

资料解读:某煤矿行业智慧矿山信息化解决方案详细资料请看本解读文章的最后内容。

随着科技的不断进步,煤矿行业也迎来了智能化的转型。

本文将深入解读北京亚控公司提出的“智慧矿山信息化解决方案”,旨在通过信息化手段提升煤矿行业的安全生产水平和运营效率。

背景概述煤炭行业经历了从机械化到自动化,再到智能化的跨越式发展。

目前,智能化尚处于起步阶段,但智能化程度正逐步提升。

智慧矿山的建设是一个不断发展和完善的过程。

发展趋势智慧矿山的发展趋势从单机自动化监控系统到全矿井综合自动化系统,再到数字化矿山,最终实现智慧矿山的目标。

行业痛点当前,智慧矿山业务的软件系统多关注于功能本身,缺少一个融合概念来支撑平台上各个专业业务内容的整合。

政策支持国家层面对智慧矿山的建设给予了政策支持,包括《能源技术革命创新行动计划(2016—2030年)》、《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》以及《智慧矿山信息系统通用技术规范》等。

智慧矿山定义智慧矿山是一个集成了物联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统。

建设目标与架构设计智慧矿山的建设目标是通过信息协同架构实现现场层、生产层、存储层、控制层、应用层和展现层的透明管理和协同运行。

架构设计详述了生产管控一体化平台的构建,以及网络拓扑的规划。

功能模块智慧矿山的功能模块涵盖了矿山运营管理平台、ERP管理系统、协同办公系统、智能决策系统等,以及安全生产管控一体化平台,包括安全管理、生产管理、地测管理等。

智能设备与系统智能设备和系统包括智能仪表、传感器、摄像头以及掘进机、采煤机等设备,它们共同构成了智慧矿山的硬件基础。

功能详述矿山运营管理平台的智能决策系统利用大数据分析、报警联动、成本分析等手段,优化企业运营。

典型案例典型案例展示了安全管理工作台、安全管理模块、业务内容配置、数据采集配置、人员权限配置以及生产管理等方面的应用。

矿山自动化智能化建设工作总结报告

矿山自动化智能化建设工作总结报告

矿山自动化智能化建设工作总结报告一、前言随着科技的不断发展,矿山自动化和智能化已经成为矿业行业的重要发展方向。

为了推动矿山行业的可持续发展,提高生产效率和安全性,我们于近年来积极推进矿山自动化智能化的建设工作。

本报告旨在对矿山自动化智能化建设工作的成果进行总结,并为今后的工作提供参考。

二、工作内容1. 自动化控制系统研发与应用针对矿山生产环境的复杂性和多样性,我们研发了一套适用于不同矿山的自动化控制系统。

该系统实现了对矿山主要生产设备的远程监控、故障诊断和自动调节功能,提高了设备的运行效率和安全性。

2. 信息化管理平台建设我们构建了矿山信息化管理平台,实现了对矿山生产数据的实时采集、处理和分析。

通过数据分析,我们能够及时发现生产过程中的问题和隐患,为生产决策提供了有力支持。

3. 智能化矿用装备研发与推广我们积极研发和应用智能化矿用装备,如智能采矿机器人、智能输送系统等。

这些装备的应用提高了矿山的作业效率和安全性,降低了人工成本和劳动强度。

三、工作成果1. 提高了生产效率:通过自动化控制系统的应用,矿山生产设备的运行效率得到了显著提高,从而提高了整体的生产效率。

2. 增强了安全保障:信息化管理平台和智能化矿用装备的应用,使得矿山生产过程更加透明和安全,有效降低了安全事故的发生概率。

3. 降低了成本:自动化和智能化技术的应用降低了人力成本、设备维护成本等,为矿山企业带来了可观的经济效益。

4. 提升了企业形象:通过引进和研发先进技术,我们展示了矿山企业在技术创新和可持续发展方面的实力,提升了企业形象。

四、存在问题及改进措施在推进矿山自动化智能化建设工作的过程中,我们也遇到了一些问题和挑战。

技术研发投入不足、人才短缺、标准规范不完善等。

针对这些问题,我们将采取以下措施加以改进:1. 加大技术研发投入:我们将继续加大研发投入,提高自主创新能力,为矿山自动化智能化建设提供更有力的技术支持。

2. 加强人才培养和引进:我们将重视人才培养和引进工作,建立一支高素质、专业化的团队,为矿山自动化智能化建设提供人才保障。

数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案随着科技的不断发展,数字化矿山解决方案已经成为矿山行业的发展趋势。

数字化矿山解决方案通过运用先进的技术和数据分析,匡助矿山实现智能化管理,提高生产效率,降低成本,提升安全性。

本文将从五个方面详细介绍数字化矿山解决方案的优势和应用。

一、智能化设备监控1.1 实时监测设备状态:数字化矿山解决方案可以通过传感器实时监测设备运行状态,及时发现设备故障,避免生产中断。

1.2 预测性维护:通过数据分析和机器学习算法,数字化矿山解决方案可以预测设备的寿命和维护周期,提前进行维护,降低维修成本。

1.3 远程控制设备:数字化矿山解决方案可以实现对设备的远程控制,减少人工干预,提高生产效率。

二、安全生产管理2.1 实时监控矿山环境:数字化矿山解决方案可以通过传感器监测矿山环境的气体浓度、温度等参数,及时预警危(wei)险情况。

2.2 人员定位系统:数字化矿山解决方案可以通过定位系统实时监控人员位置,确保人员安全。

2.3 应急救援系统:数字化矿山解决方案可以实现紧急救援系统,一旦发生事故,能够迅速响应并采取措施。

三、生产过程优化3.1 自动化生产线:数字化矿山解决方案可以实现生产线的自动化控制,提高生产效率。

3.2 数据分析优化生产流程:通过对生产数据的分析,数字化矿山解决方案可以找出生产过程中的瓶颈和优化方案,提高生产效率。

3.3 资源利用效率提升:数字化矿山解决方案可以通过数据分析优化资源利用,降低能耗,降低生产成本。

四、环境保护4.1 节能减排:数字化矿山解决方案可以通过数据分析和优化生产流程,降低能源消耗,减少排放。

4.2 废弃物处理:数字化矿山解决方案可以实现废弃物的分类处理和再利用,减少对环境的影响。

4.3 绿色矿山建设:数字化矿山解决方案可以匡助矿山实现绿色生产,减少对环境的破坏。

五、管理决策支持5.1 数据驱动决策:数字化矿山解决方案可以通过数据分析为管理者提供决策支持,匡助他们做出更准确的决策。

智慧矿山项目整体解决方案

智慧矿山项目整体解决方案

智慧矿山项目整体解决方案目录一、前言 (2)二、项目背景与目标 (2)1. 矿山现状分析 (4)2. 智慧矿山建设意义 (5)3. 解决方案总体目标 (6)三、智慧矿山技术架构 (7)1. 数据采集层 (8)2. 数据传输层 (9)3. 数据处理层 (11)4. 应用服务层 (12)5. 维护与管理层 (13)四、关键技术与应用 (15)1. 物联网技术 (16)2. 云计算与大数据技术 (18)3. 人工智能与机器学习技术 (19)4. 虚拟现实与增强现实技术 (20)5. 移动互联与远程控制技术 (22)6. 安全防护技术 (24)五、项目实施步骤 (25)1. 项目规划与设计阶段 (26)2. 设备采购与安装阶段 (28)3. 系统开发与集成阶段 (29)4. 测试与调试阶段 (30)5. 运营与维护阶段 (32)六、项目预期效果与收益 (33)1. 提高生产效率与资源利用率 (34)2. 降低事故风险与安全成本 (36)3. 优化管理流程与降低人力成本 (37)4. 创新技术引领行业发展 (38)七、风险评估与应对措施 (39)1. 技术风险与挑战 (41)2. 实施过程中的问题与困难 (42)3. 风险应对策略与措施 (43)八、总结与展望 (45)1. 项目成果总结 (46)2. 未来发展趋势与展望 (47)一、前言随着科技的不断发展,矿山行业正面临着巨大的变革和挑战。

传统的矿山开采方式已经无法满足现代社会对矿产资源的需求,同时也给环境带来了严重的破坏。

为了实现矿山资源的可持续利用,提高矿山生产效率,降低生产成本,保障矿工的生命安全,各国政府和企业纷纷开始探索采用先进的信息技术手段,如物联网、大数据、云计算等,来实现矿山的智能化、自动化和信息化。

智慧矿山项目整体解决方案正是基于这一背景而提出的,本方案旨在为矿山企业提供一套完整的、系统的、集成的智慧化解决方案,帮助企业实现矿山生产的全过程管理,提高矿山的生产效率和安全性,降低矿山企业的运营成本,实现矿山资源的可持续利用。

“互联网+”核桃峪煤矿多信息融合数字化智慧矿井建设 邵常雄 高强

“互联网+”核桃峪煤矿多信息融合数字化智慧矿井建设 邵常雄  高强

“互联网+”核桃峪煤矿多信息融合数字化智慧矿井建设邵常雄高强发表时间:2018-08-09T11:42:08.910Z 来源:《基层建设》2018年第19期作者:邵常雄高强[导读] 摘要:随着计算机技术、信息技术、通讯技术、自动控制技术、3S(GIS、GPS、RS)技术、网络技术的发展,及在社会经济其他行业应用研究的展开,在美国前副总统戈尔提出“数字地球”概念以后,国内众多研究机构和学者相应提出了“数字矿山”、“智能矿山”的概念,对“数字矿山”、“智能矿山”建设的关键技术和建设方案从不同角度提出了各自的看法及思路。

华能庆阳煤电公司核桃峪煤矿甘肃庆阳 745300 摘要:随着计算机技术、信息技术、通讯技术、自动控制技术、3S(GIS、GPS、RS)技术、网络技术的发展,及在社会经济其他行业应用研究的展开,在美国前副总统戈尔提出“数字地球”概念以后,国内众多研究机构和学者相应提出了“数字矿山”、“智能矿山”的概念,对“数字矿山”、“智能矿山”建设的关键技术和建设方案从不同角度提出了各自的看法及思路。

本文依据核桃峪煤矿实际情况,以推进企业发展、人员行为管控、生产过程管理、精益生产为重点,加快地理信息、物联网、井下移动通信等新技术的应用,完善各类监测监控系统、工业视频、矿山调度等系统,全面推进现代化矿井建设,运用大数据、云计算等新一代信息技术,应用PDCA运行模式,借助体系架构(SOA)、企业应用集成方案(EAI)、工作流引擎(workflow)、数据仓库(DW)、故障模型分析等工具和方法,建立组件化、集成化企业应用系统架构,对影响煤炭安全生产因素进行全过程、全要素的管控,最终带动组织和管理模式创新,支撑核桃峪煤矿实现经营和管理战略发展目标。

关键词:多信息融合;大数据;云计算;数字化;智慧矿井;1 引言随着国家对煤矿安全的日益重视,“数字矿山、智能矿山”的概念越来越普及,其意义是建立在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上的,由计算机网络管理的管控一体化系统,它综合考虑生产、经营、管理、环境、资源、安全和效益等各种因素,以如何提升生产要素完全有效生产率为目标,以先进的检维修策略为载体,全员的行为全规范化为过程,以企业自动化、数字化建设为基础,在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上的,综合考虑了生产、设备、安全、管理、环境、资源和效益等各种因素,使信息化逐步由辅助生产经营管理,转变为推动和引领企业管理模式创新,优化企业资源配置,提高经营决策水平,保障安全、清洁、高效发展的主要推动力。

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析随着社会的不断发展,煤矿建设和煤矿开采也不断地迎来着新的挑战和机遇。

在这个过程中,智慧煤矿建设和智能化开采成为煤矿行业发展的重要趋势和方向。

智慧煤矿建设和智能化开采不仅可以提高煤矿生产效率,降低生产成本,还可以提高煤矿安全和环保水平。

在这篇文章中,我们将对智慧煤矿建设和智能化开采的关键核心技术进行分析,并探讨其在煤矿行业的应用前景。

1. 传感器技术传感器技术是智慧煤矿建设的基础和关键。

传感器可以对煤矿内部的各种数据进行实时监测和采集,包括煤矿的气体浓度、温度、压力等信息。

通过传感器技术,煤矿管理人员可以及时了解到煤矿内部的情况,从而做出相应的应对措施,保障煤矿安全生产。

传感器技术还可以实现设备的智能化监控和控制,提高设备的运行效率,降低故障率,减少人工成本。

2. 人工智能技术人工智能技术在智慧煤矿建设中发挥着重要作用。

通过人工智能技术,可以对煤矿内部的大量数据进行分析和挖掘,找出数据之间的关联性和规律性。

在煤矿开采过程中,人工智能技术可以实现自动化控制和智能化优化,提高开采效率,降低生产成本。

人工智能技术还可以实现对煤矿设备的智能维护和预测性维护,延长设备的使用寿命,降低维护成本。

3. 云计算技术云计算技术可以实现煤矿内部数据的集中存储和管理,实现煤矿数据的共享和协同处理。

通过云计算技术,煤矿管理人员可以随时随地访问和管理煤矿数据,实现远程监控和远程决策。

云计算技术还可以实现对煤矿数据的大规模分析和处理,挖掘数据中的潜在信息和价值,为煤矿生产决策提供支持和参考。

1. 自动化设备技术自动化设备技术是实现智能化开采的关键。

通过自动化设备技术,可以实现煤矿设备的自动化操作、自动化控制和自动化运行,减少人工干预,提高开采效率,降低开采成本。

目前,自动化设备技术已经广泛应用于煤矿开采的各个环节,包括煤矿掘进、运输、提升等环节。

2. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以模拟和重现煤矿内部的真实情况和环境,为煤矿开采提供可视化的辅助工具。

煤矿智能化矿井建设计划

煤矿智能化矿井建设计划

煤矿智能化矿井建设计划一、前言随着科技的发展,智能化技术在煤矿行业的应用越来越广泛。

煤矿智能化建设旨在提高煤矿生产效率、减少事故风险、改善工作环境、节约能源等方面带来显著的经济效益和社会效益。

下文将围绕煤矿智能化矿井建设计划进行详细阐述。

二、智能化煤矿建设的意义1. 提高煤矿生产效率智能化技术能够提高煤矿设备的自动化程度,降低生产成本,提高生产效率。

通过智能化技术的应用,可以实现机械设备的远程控制和自动化操作,减少人力消耗,提高生产效率。

2. 减少事故风险煤矿事故是煤矿生产中的一大隐患,智能化技术可以通过远程监控、预警系统等方式,及时发现潜在安全隐患,减少事故发生的可能性。

3. 改善工作环境煤矿作业环境通常比较艰苦,通过智能化技术可以实现对煤矿工作环境的监控和改善,减少工人的身体损伤和职业病发生率。

4. 节约能源智能化技术可以对煤矿设备进行智能化调度,合理安排设备的运行时间和能源消耗,节约煤矿的能源成本。

以上几点都表明了智能化煤矿建设的意义,更好地实现煤矿的可持续发展。

三、煤矿智能化矿井建设计划1.智能化采煤技术的应用采煤是煤矿开采的关键环节,智能化采煤技术的应用可以提高采煤效率,减少人力成本和能源消耗,降低事故风险。

2. 智能化运输系统的建设煤矿的物资运输是一个重要的环节,智能化运输系统的建设可以实现对物资运输路线的智能调度,提高运输效率,减少煤矿的成本。

3. 智能化通风系统的建设煤矿作业环境中通风系统的建设对工人的健康和安全至关重要,智能化通风系统可以根据煤矿工作区域的实际情况智能调节通风量,保证作业环境的安全和舒适。

4. 智能化监控系统的建设通过智能化监控系统可以实现对煤矿设备和工作环境的远程监控,对煤矿生产过程中可能出现的问题进行实时预警,提高煤矿的安全性和生产效率。

5. 智能化设备的引进智能化煤矿建设需要引进一系列智能化设备,如智能化采煤机、智能化输送带等,这些设备的引进可以实现煤矿生产的自动化和智能化,提高生产效率。

全国煤矿智能化建设典型案例

全国煤矿智能化建设典型案例

全国煤矿智能化建设典型案例全国煤矿智能化建设典型案例:1. 案例一:山西某煤矿智能化建设山西某煤矿利用人工智能技术,建设了智能化矿山管理系统。

该系统通过对煤矿各个环节的数据进行采集、分析和处理,实现了矿山生产过程的自动化控制和全面监控。

通过智能化设备的运用,大大提高了生产效率和安全性。

2. 案例二:河南某煤矿智能化采掘系统河南某煤矿引进了智能化采掘系统,该系统采用了自动导航和智能感知技术,实现了无人化采矿。

通过智能化采掘系统,煤矿工人可以通过遥控操作设备进行采矿,大大减少了人力投入,提高了工作效率,降低了事故风险。

3. 案例三:内蒙古某煤矿智能化运输系统内蒙古某煤矿引进了智能化运输系统,该系统采用了无人驾驶技术和智能调度算法,实现了矿石的自动化运输。

通过智能化运输系统,煤矿可以实现对运输车辆的实时监控和调度,提高了运输效率,降低了能耗和车辆损耗。

4. 案例四:山东某煤矿智能化安全监测系统山东某煤矿建设了智能化安全监测系统,该系统利用传感器网络和大数据分析技术,实时监测煤矿的安全状况。

通过智能化安全监测系统,煤矿可以及时发现和预警潜在的安全隐患,提高了矿工的安全保障。

5. 案例五:陕西某煤矿智能化排水系统陕西某煤矿引进了智能化排水系统,该系统采用了智能感知和自动控制技术,实现了煤矿的智能化排水。

通过智能化排水系统,煤矿可以根据实时的水位和水质数据,自动控制水泵的启停和流量,提高了排水效率,减少了能耗。

6. 案例六:黑龙江某煤矿智能化通风系统黑龙江某煤矿采用了智能化通风系统,该系统通过传感器和自动控制技术,实现了煤矿通风的自动化调控。

通过智能化通风系统,煤矿可以根据矿井内的气体浓度和温湿度等参数,自动调整通风设备的运行状态,提高了通风效果,保障了矿工的安全。

7. 案例七:新疆某煤矿智能化质量检测系统新疆某煤矿引进了智能化质量检测系统,该系统利用光学成像和人工智能算法,实现了煤炭质量的自动检测和分析。

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“互联网+”核桃峪煤矿多信息融合数字化智慧矿井建设邵常
雄高强
摘要:随着计算机技术、信息技术、通讯技术、自动控制技术、3S(GIS、GPS、RS)技术、网络技术的发展,及在社会经济其他行业应用研究的展开,在美国前
副总统戈尔提出“数字地球”概念以后,国内众多研究机构和学者相应提出了“数字
矿山”、“智能矿山”的概念,对“数字矿山”、“智能矿山”建设的关键技术和建设方
案从不同角度提出了各自的看法及思路。

本文依据核桃峪煤矿实际情况,以推进企业发展、人员行为管控、生产过程
管理、精益生产为重点,加快地理信息、物联网、井下移动通信等新技术的应用,完善各类监测监控系统、工业视频、矿山调度等系统,全面推进现代化矿井建设,运用大数据、云计算等新一代信息技术,应用PDCA运行模式,借助体系架构(SOA)、企业应用集成方案(EAI)、工作流引擎(workflow)、数据仓库(DW)、故障模型分析等工具和方法,建立组件化、集成化企业应用系统架构,对影响煤炭安全生产因素进行全过程、全要素的管控,最终带动组织和管理模式
创新,支撑核桃峪煤矿实现经营和管理战略发展目标。

关键词:多信息融合;大数据;云计算;数字化;智慧矿井;
1 引言
随着国家对煤矿安全的日益重视,“数字矿山、智能矿山”的概念越来越普及,其意义是建立在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上的,由计算机
网络管理的管控一体化系统,它综合考虑生产、经营、管理、环境、资源、安全
和效益等各种因素,以如何提升生产要素完全有效生产率为目标,以先进的检维
修策略为载体,全员的行为全规范化为过程,以企业自动化、数字化建设为基础,在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上的,综合考虑了生产、设备、安全、管理、环境、资源和效益等各种因素,使信息化逐步由辅助生产经营管理,转变为推动和引领企业管理模式创新,优化企业资源配置,提高经营决策水平,
保障安全、清洁、高效发展的主要推动力。

其建设的核心思路就是“管理模式的转变、检维修模式的提升”。

所以在核桃峪煤矿建设多信息融合数字化智慧矿井势在必行。

2 数字化矿山建设内容
煤矿井下生产任何事故都不是完全偶然的,是生产过程中人、机、环境中潜
在危险因素逐步显现和诱发所致。

因此,加强对生产过程控制就可以有效避免事
故的发生或降低事故发生时所带来的危害程度。

强化安全生产过程控制,就是通
过追求企业生产过程中人、机、物、环、制度等诸要素的安全可靠和和谐统一,
使各种危害因素始终处于受控制状态,依靠内部系统和组织保证,通过思想无懈怠、管理无空档、作业无失误,设备无隐患、系统无阻塞,从而实现管理“零缺陷”、事故“零容忍”、生产“零伤亡”的目标。

在煤矿信息化的建设支持下,使煤矿的信息化基础应用得倒了很大的提高,
但在综合自动化软件平台的开发完成后,只是维持系统的运行和使用,未持续对
相关系统的应用及管理进行持续改进升级,进行深层次的挖掘和应用,“十二五”是
煤炭行业信息化专业的高速发展期,各种专业化应用,如企业的精益管理、人员
作业行为规范管理、风险预控管理、设备检修模式的改变,都是企业信息化不断
完善、发展和标准化的必经之路,这就导致了虽然在建设设计之初自动化系统平
台的规格已是较高水平,但只是将平台的部分基础信号及信息采集展示出来,没
有达到数据的深层挖掘及分析,无法在煤矿的生产过程发挥重要作用。

3、核桃峪多信息融合数字化智慧矿井建设
核桃峪多信息融合数字化智慧矿井建设以“先进性、安全性、可靠性、开放性”为设计指导思想。

着眼于国际、国内先进水平,以传感技术、数字化、物联网、
大数据、云计算、“互联网+”等高科技为支撑,将现代成熟、先进的技术引进煤矿生产中,并参考国内的成功经验,根据“管控一体化”思想,运用现代控制技术及
网络技术,选用先进的工业控制产品,构建起高度集成的现代化全方位网络体系。

系统实现了数据采集离散化,设备控制分布式、智能化,调度操作集中化,生产
管理信息化,实现了从生产第一线、调度、管理科室和领导办公室的层层联网及
信息共享,各系统之间通过标准的通讯协议进行相互的访问。

3.2技术先进性
应用计算机技术、网络和自动控制技术实现在矿井调度指挥中心监测井下环
境参数,利用先进的技术和合理的方案,使系统具有良好的性价比。

集中控制井
上下机电设备,达到减人增效和提高矿井安全水平的目的。

以传感技术、数字化、物联网、大数据、云计算、“互联网+”等高科技为支撑,采用最先进的技术和设备,将3G技术、手机智能应用技术、井下人员定位技术、生产系统在线监测技术(含工艺参数监测及单机自动化功能)、电子信息显示子
系统、终端查询技术、系统多屏显示技术、工业电视子系统等有机地融为一体,
可提高系统整体性能、降低系统综合造价、提高生产调度指挥效率,适用性、可
操作性及可维护性方面均可达到国内先进水平。

项目主要依据煤矿的工业化和数字化智慧矿山建设为基础,管理为手段,实
现安全生产过程的规范化、标准化管理,降低人的不安全行为、设备的不安全状态、环境的不安全因素,从而实现煤矿设备检维修模式的改变,应用无线网络技
术结合手机智能终端应用,实现矿井现场作业的及时有效反馈,有效避免事故的
发生或降低事故发生时所带来的危害程度,不断持续改进、完善和创新企业规范化、标准化管理,实现企业安全生产过程的透明化、可控化、可视化管理。

3.3建设内容
将先进的自动控制、通讯、计算机技术、信息技术和现代管理技术结合,将
企业的生产过程控制、运行与管理作为一个整体进行控制与管理,提供整体解决
方案。

提高煤矿的信息化管理水平,同时也加强对煤矿的安全生产管理,以便更
好的了解本企业的安全生产情况,便于领导及时发现、研究、分析、解决生产中
出现的问题,及时控制调整生产,保证生产经营活动的高效进行,从而实现企业
的优化运行、优化控制与优化管理,达到提高企业核心竞争力。

图1 多信息融合数字化智慧矿井核心管控模型
图2 多信息融合数字化智慧矿井数据流图
4、结语
1)以传感技术、数字化、物联网、大数据、云计算、“互联网+”等高科技为
支撑的数字化智慧矿山,在数字矿上的基础上对信息实时精确采集、规范集成以
及远距离网络传输,具有透彻的感知、全面的互联互通、深入的智能管控,实现
矿井安全生产的全过程、全要素管理,实现安全生产环节的数据共享分析,从生
产到安全到决策的立体有序衔接。

2、在国内数字化矿山还处于起步建设阶段,存在各系统通信标准、接口协议的差异,各业务系统间存在信息孤岛,信息无法在多层次、多矿井的集团内共享,
大数据分析手段落后,不能及时挖掘大数据潜在的价值。

3、随着大数据、云计算、“互联网+”等技术手段在煤矿的推广增值应用,加快推进建设基于“互联网+”的高效智能化安全生产管控,风险追踪,预测预警和调度指挥的数字化智慧矿山,最终实现灾害预警、安全生产、少人或无人的智慧矿山模式。

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