分析财政收入的影响因素
影响国家财政收入的因素主要有
年份
财政收入 工业总产值 农业总产值 建筑业总产 社会消费品 受灾面积 人口数目
零售总额
(亿元)
(亿元)
(亿元) 值(亿元) (亿元) (十万公顷) (百万人)
obs 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
理论背景
我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财 政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国 民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与 财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。 其中工业和农业对财政收入的影响最大。
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ
解释变量有 6 个，β 0 为常数项，μ 为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰。
数据的来源与分析
1. 样本数据的来源: （1）财政收入 1980、1985、1989—2002 出自《中国统计年鉴》（2003 年）第 282 页；2003 年出自《中国统计年鉴》（2004 年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1998 年）第 269 页。 （2）工业总产值 1980、1985、1989—2002 年数据出自《中国统计年鉴》（2003 年）第 460 页；2003 年数据出自《中国统计年鉴》（2004 年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1990 年）第 414 页。 （3）农业总产值 1980、1985、1989—2002 年数据出自《中国统计年鉴》（2003 年）第 416 页；2003 年数据出自《中国统计年鉴》（2004 年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》(1990 年)第 335 页。 （4）建筑业总产值 1980、1985、1989、1990、1992—2002 年数据出自《中国统计年鉴》（2003 年）第 527 页；2003 年数据出自《中国统计年鉴》（2004 年）；其余年份数据出自《中国统 计年鉴》（2000 年）第 469 页。 （5）社会消费品零售总额 1980—1989 年数据出自《中国统计年鉴》（1990 年）第 627 页； 1993—2002 年数据出自《中国统计年鉴》（2003 年）第 618 页；2003 年数据出自《中国统 计年鉴》（2004 年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1998 年）第 594 页。
我国国家财政收入的影响因素分析
我国国家财政收入的影响因素分析摘要：影响财政收入的因素很多，比如税收收入，国内生产总值，固定资产投资，就业人员数，税收体制，科教进步等等。
本文针对国家财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用 E - v i e ws软件对收集到的数据进行回归、检验、多重共线性以及自相关分析，建立财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出相关政策建议。
关键词：我国财政收入税收国内生产总值固定资产投资就业人数一、研究目的要求：财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。
因此，研究财政收入的增长就显得尤为重要。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化。
1981年全国财政收入为1175.79亿元，到2008年已经增长到61330.35亿元，增长十分快速。
为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响财政收入水平的因素可能有很多。
例如，国内生产总值、税收、就业、科学教育发展程度、税收体制、固定资产投资等都可能对财政收入有影响。
为了分析什么是影响财政收入增长的最主要因素，并分析影响因素与财政收入增长的数量关系，需要建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定（一）理论综述近年来，国家财政收入的增长成为我国学术界和政府所关注的问题。
尤其在财政学界展开了一场关于财政收入的讨论。
现将一些观点综述如下：1.政府职能范围是决定财政收入规模的直接因素。
关于政府职能范围，在自由资本主义时期，以亚当·斯密为代表的西文经济学家，主张对经济实行自由放任，由“看不见的手”通过市场进行自发调节，政府活动被限制在像“守夜人”那样极小的范围内，在这种情况下，财政收支规模很小。
财政收支平衡及其影响因素分析研究
财政收支平衡及其影响因素分析研究财政收支平衡是一个国家财政经营的重要指标，意味着政府能够控制支出与收入的平衡。
财政收支平衡的实现对于一个国家的经济发展非常重要，因为它不仅体现了政府应用资源的能力，同时也反映了社会财富的流动和分配状况。
一、财政收支平衡的意义财政收支平衡对于一个国家的经济发展来说非常重要。
它反映了一个国家财政管理的能力和公共资源的分配情况，同时也能够影响国家的经济环境和社会稳定。
一方面，财政收支平衡可以为国家提供财政支持，促进经济增长以及创造更多的就业机会。
当政府财政收支短缺时，很难为基本的公共服务提供足够的支持，从而限制了经济的发展。
而财政收支平衡可以使政府在适当地支持经济的同时，保持财政稳定性，从而鼓励经济增长和就业创造。
另一方面，财政收支平衡对于国家的信誉和形象有非常重要的影响。
政府如果过于依赖借款或印钞票来解决财政问题，不仅会导致通货膨胀和贬值，还会使国家的信誉和形象受到损害。
财政收支平衡的实现可以提高国家信誉度，促进海外投资和国际贸易，从而推动国家的经济发展。
二、财政收支平衡的决定因素1. 国内生产总值（GDP）GDP是衡量国家经济发展水平的重要指标之一，也是决定财政收支平衡的重要因素。
当经济增长时，政府的收入会随之增加，同时扩大的经济规模也会引入更多的资金，增加了政府支出的财政空间。
因此，当一个国家的GDP增长时，财政收支平衡也会更有可能实现。
2.政府支出和收入政府支出是决定财政收支平衡的重要因素之一。
政府的财政支出包括社会保障、教育、医疗、交通、能源等各个领域的开支，这些支出对于国家的发展和社会稳定非常重要。
但是如果政府财政支出过多，会导致财政赤字，增加政府债务压力，从而危及财政可持续性。
因此，在政府进行支出决策时，需考虑其对于财政收支平衡的影响。
对于财政收入来说，税收是最重要的资金来源之一，也是影响财政收支平衡的决定因素。
税收收入的多寡与税收策略和经济形势密切相关。
分析财政收入的影响因素
分析财政收入的影响因素财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。
改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。
为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。
影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。
一、模型的建立本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。
在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。
从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。
年份财政收入（亿元）财政支出（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）农村居民家庭人均可支配收入（元）社会消费品零售总额(亿元)年底就业人员数（万人）进出口总额（亿元）1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.202003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50 2004 26396.47 28486.89 9421.60 2936.40 59501.00 75200 95539.10 2005 31649.29 33930.28 10493.00 3254.90 67176.60 75825 116921.80 2006 38760.20 40422.73 11759.50 3587.00 76410.00 76400 140971.45 2007 51321.78 49781.35 13785.80 4140.40 89210.00 76990 166740.19 2008 61330.35 62592.66 15780.76 4760.62 108488.00 77480 179921.47设定的多元线性回归模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ二、参数估计将上述数据输入Eviews 软件中进行参数估计，得到以下结果:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/14/10 Time: 13:12 Sample: 1989 2008 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5128.266 6249.727 0.820558 0.4267 X1 1.177815 0.163365 7.209705 0.0000 X2 -2.438244 1.040729 -2.342824 0.0357 X3 7.059414 2.826045 2.497984 0.0267 X4 -0.263680 0.184393 -1.429990 0.1763 X5 -0.082663 0.104103 -0.794049 0.4414 X60.1218670.0370993.2849480.0059 R-squared0.998280 Mean dependent var 17264.08 Adjusted R-squared 0.997487 S.D. dependent var 16847.80 S.E. of regression 844.6458 Akaike info criterion 16.58493 Sum squared resid 9274545. Schwarz criterion 16.93344 Log likelihood -158.8493 F-statistic 1257.743 Durbin-Watson stat1.576982 Prob(F-statistic)0.000000由表中的数据可得模型估计的结果为：1234565128.266 1.177815 2.4382447.0594140.263680.0826630.121867XX X X X X Y ∧=+-+--+ (6249.727) (0.163365) (1.040729) (2.826045) (0.184393) (0.104103) (0.037099) t= (0.820558) (7.209705) (-2.342824) (2.497984) (-1.429990) (-0.794049) (3.284948)20.998280R=20.997487R= F=1257.743 df=13 三、模型检验1. 经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年的财政支出每增长1亿元，财政收入增长1.177815亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年的城镇居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入减少2.438244亿元；在假定其他变量不变的情况下，农村居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入增长7.059414亿元；在假定其他变量不变的情况下，社会消费品零售总额每增长1亿元，财政收入减少0.263680亿元；在假定其他变量不变的情况下，年底就业人数每增加一万人，财政收入减少0.082663亿元；在假定其他变量不变的情况下，进出口总额每增加1亿元，财政收入增长0.121867亿元。
基于EViews对我国财政收入影响因素的实证分析
基于EViews对我国财政收入影响因素的实证分析一、概述随着中国经济的高速发展和经济结构的持续优化，财政收入作为衡量国家经济实力和治理水平的重要指标，其影响因素及其作用机制越来越受到学术界的关注。
在此背景下，本文旨在利用EViews软件，对中国财政收入的影响因素进行深入的实证分析，以期揭示各因素与财政收入之间的内在联系，为政府制定科学合理的财政政策提供理论支持和实践指导。
具体来说，本文首先对财政收入的相关概念进行界定，明确财政收入的内涵和构成。
结合国内外关于财政收入影响因素的研究文献，梳理出影响中国财政收入的主要因素，包括经济增长、税收政策、产业结构、城镇化水平等。
接着，本文利用EViews软件，选取合适的时间序列数据，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析。
在模型构建过程中，本文将采用单位根检验、协整检验等方法，确保数据的平稳性和模型的有效性。
根据实证分析的结果，本文将对各影响因素的作用机制进行深入探讨，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国财政收入的影响因素及其作用机制，还可以为政府制定更加科学合理的财政政策提供理论支持和实践指导。
同时，本文的研究方法和结论也可以为其他领域的研究提供借鉴和参考。
1. 研究背景与意义随着全球经济的不断发展和我国改革开放的深入推进，我国财政收入呈现出快速增长的态势。
财政收入作为政府开展各项经济活动的重要支撑，其稳定性、可持续性和合理性对国家的经济社会发展具有重要影响。
深入了解和分析影响我国财政收入的各种因素，揭示其内在规律，对于优化财政结构、提高财政资金使用效率、促进经济健康发展具有重要的理论和现实意义。
在此背景下，本文旨在利用EViews软件对我国财政收入的影响因素进行实证分析。
EViews作为一款功能强大的计量经济学软件，能够有效地处理时间序列数据，并通过建立计量经济模型来分析各因素对财政收入的贡献度和影响程度。
通过对这些因素进行定性和定量分析，可以更加清晰地认识到财政收入背后的复杂机制，为政府决策提供科学依据。
财政收入增长的影响因素分析
财政收入增长的影响因素分析【摘要】本文主要探讨了影响财政收入增长的各种因素。
首先分析了经济增长对财政收入的影响，接着探讨了税收政策、财政支出、外部环境和政府债务对财政收入的影响。
通过综合分析这些因素，得出了影响财政收入增长的综合结果，并提出了相应的政策建议。
最后展望了未来研究的方向。
本文的研究对于深入了解财政收入增长的影响因素具有一定的参考价值，也为相关政策的制定提供了一定的借鉴意义。
【关键词】财政收入增长、经济增长、税收政策、财政支出、外部环境、政府债务、影响因素分析、政策建议、研究展望1. 引言1.1 研究背景研究背景：在当今社会，财政收入增长是国家经济发展的重要组成部分。
随着经济的快速发展和国家收入水平的提高，人们对财政收入增长的关注度也越来越高。
财政收入增长所受到的影响因素却是一个复杂而丰富的课题。
经济增长、税收政策、财政支出、外部环境以及政府债务等因素都可能对财政收入增长产生影响，而这些影响因素之间又存在着复杂的相互关系。
经济增长作为财政收入增长的重要驱动力量，经济发展水平直接关系到国家财政收入的规模和增速。
税收政策则是财政收入的重要调节工具，政府通过税收政策的制定和调整来控制财政收入的规模和结构。
财政支出也会对财政收入产生影响，财政支出的规模和结构会直接影响到财政收入的规模和可持续性。
外部环境变化和政府债务水平也会对财政收入增长产生重要影响。
深入分析财政收入增长的影响因素，对于制定有效的财政政策，促进国家经济持续健康发展具有重要意义。
揭示了财政收入增长的复杂性和重要性，为深入探讨后续内容奠定了基础。
1.2 研究目的研究目的是为了深入分析影响财政收入增长的因素，揭示其内在机制和规律性，为政府制定有效的财政政策提供理论支持。
通过对经济增长、税收政策、财政支出、外部环境和政府债务对财政收入的影响进行研究，可以更好地指导财政改革和财政管理实践，实现财政收入的稳步增长。
本研究旨在为扩大财政收入渠道、提高财政收入质量、优化财政支出结构等问题提供思路和建议，促进财政健康发展，实现国家经济社会可持续发展目标。
财政收入规模以及影响因素分析
财政收入规模以及影响因素分析一财政收入概述财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。
它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
二财政收入规模分析根据财政部的统计数据显示，2009年全国财政收入执行初步统计数为68477亿元，比上年增加7147亿元，增长11.7%。
其中：中央本级收入35896亿元，同比增加3216亿元，增长9.8%；地方本级收入32581亿元，同比增加3931亿元，增长13.7%。
从中央预算稳定调节基金调入505亿元。
财政收入中的税收收入59515亿元，比上年增长9.8%；非税收入8962亿元，比上年增长26.1%。
主要收入项目：国内增值税增长2.7%，国内消费税增长85.3%（剔除成品油税费改革和卷烟消费税政策调整的增收因素后增长7%左右），营业税增长18.2%，企业所得税增长3.2%，个人所得税增长6.1%，进口货物增值税、消费税增长4.6%，关税下降16.2%，证券交易印花税下降47.9%，车辆购置税增长17.5%。
另外，出口退税6487亿元，比上年增长10.6%，相应减少财政收入。
资料来源：《2008年中国统计年鉴》改革开放以来我国财政规模长期保持较快的增长水平（见表一），为我国社会经济的长期发展以及人民生活水平的提高奠定了十分重要的基础，为我国社会主义现代化建设做出了巨大贡献！我国财政快速增长是中央和地方共同作用的结果，改革开放以后中央财政收入增速从总体来讲是快于地方的（见表二）。
资料来源：《2008年中国统计年鉴》我国财政是随着我国经济增长而不断增长的，年平均增速：“六五”时期为11.6%，“七五”时期为7.9%，“八五”时期为16.3%，“九五”时期为18.7%，“十五”时期为18.7%。
影响财政收入的主要因素
影响财政收入的主要因素摘要：财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。
本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。
一问题的提出据《中国之声》报道，2010年中国税收收入预计将达到7.7万亿元，加上非税收入，今年财政收入走入“8万亿”时代已成定局。
而一旦实现了这个数字，中国将紧随美国之后成为全球第二大财政收入经济体。
中国仅用了3年的时间就超越日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势产生巨大的影响。
据统计1978～2008年我国财政收入的规模随着经济的不断增长而增长,由1978 年的1132.26亿元到2008年的61330.35亿元,扩大了近50倍。
“十一五”期间，中国财政收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。
同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。
为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析中央财政收入对税收收入的依赖程度，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。
影响中国财政收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有：①经济发展水平。
经济发展水平的影响是基础性的。
经济发展水平与财政收入是根与叶、源与流的关系。
②预算外资金收入。
预算外收入是指不通过国家预算管理的财政收入。
数据显示，1978年，全国预算外收入为347亿元，相当于当年预算内收入的30.6%；而2006年的全国预算外收入总量，已与3.9万亿元的国家财政收入不相上下。
预算外收入已成为影响中国财政收入不可或缺的因素。
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分析财政收入的影响因素财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。
改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。
为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。
影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。
一、模型的建立本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。
在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。
从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。
年份财政收入（亿元）财政支出（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）农村居民家庭人均可支配收入（元）社会消费品零售总额(亿元)年底就业人员数（万人）进出口总额（亿元）1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.20 2003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50设定的多元线性回归模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ二、参数估计将上述数据输入Eviews 软件中进行参数估计，得到以下结果:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/14/10 Time: 13:12 Sample: 1989 2008 C 5128.266 6249.727 0.820558 0.4267 X1 1.177815 0.163365 7.209705 0.0000 X2 -2.438244 1.040729 -2.342824 0.0357 X3 7.059414 2.826045 2.497984 0.0267 X4 -0.263680 0.184393 -1.429990 0.1763 X5 -0.082663 0.104103 -0.794049 0.4414 R-squared0.998280 Mean dependent var 17264.08 Adjusted R-squared 0.997487 S.D. dependent var 16847.80 S.E. of regression 844.6458 Akaike info criterion 16.58493 Sum squared resid 9274545. Schwarz criterion 16.93344 Log likelihood -158.8493 F-statistic 1257.743 由表中的数据可得模型估计的结果为：1234565128.266 1.177815 2.4382447.0594140.263680.0826630.121867XX X X X X Y ∧=+-+--+ (6249.727) (0.163365) (1.040729) (2.826045) (0.184393) (0.104103) (0.037099) t= (0.820558) (7.209705) (-2.342824) (2.497984) (-1.429990) (-0.794049) (3.284948)20.998280R=20.997487R= F=1257.743 df=13三、模型检验1. 经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年的财政支出每增长1亿元，财政收入增长1.177815亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年的城镇居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入减少2.438244亿元；在假定其他变量不变的情况下，农村居民家庭人均可支配收入每增长1元，财政收入增长7.059414亿元；在假定其他变量不变的情况下，社会消费品零售总额每增长1亿元，财政收入减少0.263680亿元；在假定其他变量不变的情况下，年底就业人数每增加一万人，财政收入减少0.082663亿元；在假定其他变量不变的情况下，进出口总额每增加1亿元，财政收入增长0.121867亿元。
其中，城镇居民家庭人居可支配收入增长，而财政收入却减少，这不符合实际情况。
2. 统计检验（1） 拟合优度：由上表数据可得，20.998280R = 20.997487R=，这说明模型对样本的拟合很好。
（2） F 检验：针对H：1234560ββββββ======，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查处自由度为k-1=6和n-k=13的临界值(6,13) 2.92F α= .。
表中可得，F=1257.743，由于F>F α(6，13)，故拒绝原假设，说明回归方程显著。
（3） t 检验：分别针对0H ：0(0,1,2,3,4,5,6)j j β==，给定显著性水平α=0.05，查t 分布表得自由度为13临界值2t α（13）=2.16，有表中数据可得，与0β∧、1β∧、2β∧、3β∧、4β∧、5β∧、6β∧对应的t 统计量分别为0.820558、7.209705、-2.342824、2.497984、-1.429990、-0.794049、3.284948。
其中1β∧、2β∧、3β∧、6β∧的绝对值大于2t α（13），而0β∧、4β∧、5β∧的绝对值小于2t α（13），这表明模型中可能存在严重的多重共线性。
用Eviews 计算各解释变量的相关系数，得如下结果：X1X2X3X4X5X6X1 1 0.9815249875 0.9580045764 0.9933107146 0.8061381457 0.9867161533 X2 0.9815249875 1 0.9922808302 0.9938353697 0.8799377494 0.9720492719 X3 0.9580045782 0.9922808302 1 0.9802048381 0.8897758514 0.9440232153 X4 0.9933107146 0.9938353697 0.9802048381 1 0.8399474473 0.9869230033 X5 0.8061381457 0.8799377494 0.8897758514 0.8399474473 1 0.7993001124 X6 0.9867161533 0.972049271 0.9440232153 0.9869230033 0.7993001124 1有相关系数矩阵可以看出，各解释变量向吴志坚的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
四、修正多重共线性a Dependent Variable: y结果说明，X2、X3、X4三个变量引起了模型的多重共线性，所以要剔除，留下X1、X5、X6三个变量。
将这三个变量的数据输入Eviews 中，得到如下回归结果：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/14/10 Time: 13:39 Sample: 1989 2008 C 12021.94 4490.044 2.677467 0.0165 X1 0.855437 0.079536 10.75528 0.0000 X5 -0.192487 0.067969 -2.831972 0.0120 R-squared0.997362 Mean dependent var 17264.08 Adjusted R-squared 0.996867 S.D. dependent var 16847.80 S.E. of regression 943.0464 Akaike info criterion 16.71296 Sum squared resid 14229385 Schwarz criterion 16.91211 Log likelihood -163.1296 F-statistic 2016.068 最后修正严重多重共线性影响的回归结果为：15612021.940.8554370.1924870.056284Y XX X ∧=+-+T= （2.677467）（10.75528） （-2.831972） （2.345573）2R =0.9973622R=0.996867 F=2016.068 DW=1.245655该模型的2R =0.9973622R=0.996867可决系数很高，F 检验值2016.068，明显显著。