云计算综合支撑系统技术参数
铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨
专栏·安全与视频铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨■中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟，本刊记者中图分类号：U298；TP39文献标识码：A文章编号：1001-683X （2021）10-0146-08DOI ：10.19549/j.issn.1001-683x.2021.10.146当前铁路建设飞速发展，铁路综合视频平台的规模越来越大，视频监控系统逐渐从数字化走向结构化、智能化，在铁路运输中的作用也越来越重要。
随着智能高铁及5G 的建设，视频系统向云平台发展已成为必然趋势，但目前铁路视频云的建设面临很多新问题，为此，邀请中铁二院工程集团有限责任公司通信信号研究设计院副总工程师余超、中国铁路哈尔滨局集团有限公司电务部高级工程师王二力、中国软件与技术服务股份有限公司通信事业本部经理乔实、河南辉煌科技科股份有限公司集成技术部经理何伟等行业内专家，就大家关心的部分热点问题提出真知灼见。
希望引起大家对视频云建设的关注，今后我们还将继续开展相关研究讨论，共同推进铁路视频云的发展。
综合视频监控系统在中国国家铁路集团有限公司（简称国铁集团）和各铁路局集团公司应用多年，基本上实现了基础视频资源的联网互通以及重要视频数据的逐级上报。
随着系统建设规模不断升级扩大，接入的前端资源数量日益增多。
原有视频数据通过IP-SAN 存储方式、业务软件通过独立服务器部署的方案，在后期节点扩容、系统维护、故障处理等方面，存在视频资源人工配置效率低、海量存储管理繁琐、丢失视频修复时间长等困难。
采用云技术可有效解决系统大规模数据处理、分发、存储。
余超先生认为，近年来云计算技术逐渐成熟，在余超王二力乔实何伟铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨专栏·安全与视频各行业应用日益广泛，公安、城轨及政府部门已纷纷出台建设标准和技术规范。
京张高铁、京雄城际铁路、呼和浩特城轨、大兴机场等工程均已采用云技术构建了视频监控系统，具有成功的应用经验。
基于移动云计算的无线网性能监测技术研究
无线 网部分典型区域的服务质量情况 。
和接 口标准 ，针对所有操作 系统 的智能移动终端制定 云
客户端程序的应用层标准、接 口标准呢、数据流规范 、 中间件等 ，实现统一 的标准规范 。
３ 制定无线 网监测移 动云计算业务 的市场 推广体 ）
要包括 ：
１ 路测 ：由车载无 线测试仪表 、Ｇ ｓ ） ｐ 、路测软件 和计算机构成 ，对测试路径上 的无线 网络覆盖信号进行 采集 。采集 的数据导人后 台路测分析工具 ，分析信号质 量强度 、质量 、分布等是否满足正 常通话要求 ，以及对
拥塞 、干扰、掉话等现象进行测试 。
等嵌入式移动操作系统和海量应用 ，移动互联 网进入一 个繁荣 的高速云计算发展时期 。 ］ 智能移动终端的普及有效地拓展了移动业务应用的范
Ａ ｎ ｒ ｉ 、 ｉ Ｓ、 Ｗ ｉｄ ｗ ｓＭ ｏ ｉｅ Ｂｌｃ Ｂｅ ｒ ｄｏｄ Ｏ ｎ ｏ ｂｌ、 ａ ｋ ｒｙ、 Ｓ ｍ ｂ ａ ，需要持续不断地对无
线 网络运行性能进行测试和优化 。 传统的无线 网优化技术需先对无线网络覆盖及业务
质量进行 测试 ，一般综合应用多种测量手段来完成 ，主
Ａ Ａ Ｅ ＣＲ Ｓ Ａ Ｃ 学 术研 究 Ｃ Ｄ ＭＩ Ｅ Ｅ Ｒ Ｈ
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基 于移动云计算 的无 线 网性 能监测技术研 究
◆ 曾 东
摘 要 ：本文研 究基 于移动 云计 算技 术 ，将 移动客 户端 由传统的 网 络接入 终端设备拓展融入到运 营商的移 动云计算 网络 ，实现基 于移动 云计 算的无线 网络 支撑 系统 ，可对无 线网络运行 和维护提供 低成本、 高效、 实时而准确 的监测支撑服务 。 关键词 ：移动 云计算 ；线网络 ；网络 支撑
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台
基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台摘要:农业是人类社会以及其他产业生存和发展的基础，随着信息社会的普及和发展，现代信息技术也渗透了农业。
智慧农业云平台是集物联网、移动互联网、云计算等技术为一体的新的农业生产方式。
智慧农业云平台汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系，科学指导农业生产经营、政府决策监管,并能够为社会公众提供服务。
文章在大数据的处理和云平台的构建俩方面展开探讨。
关键词:大数据；智慧农业；云平台1“5G+物联网+大数据”为智慧农业赋能针对传统农业面临的不足，5G与物联网、云计算、大数据等新技术深度融合，构建基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台，可以为智慧农场、智慧农机、智慧林业、智慧畜牧、智慧渔场、5G联网无人机喷洒农药、远程农业直播、数字乡村等智慧农业相关应用场景赋能。
平台通过5G和物联网技术实时获取农业各层面数据，利用边缘云的近端实时计算能力和中心云强大的计算和存储服务性能，可对农作物海量数据进行分析处理，从而挖掘出有用的信息。
网络拓扑如图1所示。
图1网络拓扑示意2智慧农业大数据管理平台架构智慧农业大数据管理平台可结合当地农业的实际生产情况，以5G网络、云计算、物联网、大数据为技术支撑，能有效采集视频监控、天气监测、水氧含量、酸碱度、重金属含量等信息，进行数据的汇集和分析处理，提供智慧农业的服务。
平台整体架构包括设备层、网络层、平台层和应用层。
设备层是网络层中农业传感器等终端连接或访问的部分。
5G网络接入层利用无线接入技术作为传输基础，通过5G转Wi-Fi或者窄带物联网（NB-IoT）的方式实现与无线终端连接，提供大带宽、广域覆盖、高可靠性、超低延时的网络连接。
网络层提供高速带宽、超高吞吐量、超低延时、超高可靠性的网络数据传输服务等，保障设备连接的网络环境，主要涉及5G和物联网。
云计算数据中心设备配清单
云计算数据中心设备配清单目录1 设备清单一览表 (4)2 设备指标参数要求 (6)2.1网络系统 (6)2.1.1 数据中心核心交换机 (6)2.1.2 万兆接入交换机1 (8)2.1.3 万兆接入交换机2 (9)2.1.4 万兆接入交换机3 (9)2.1.5 千兆接入交换机1 (10)2.1.6 千兆接入交换机2 (11)2.1.7 千兆接入交换机3 (12)2.1.8 园区网核心交换机 (12)2.1.9 园区网汇聚交换机 (14)2.2安全系统 (32)2.3主机存储系统 (137)2.4云管平台 (155)2.5应用支撑系统 (166)2.5.1 时钟服务器 (166)2.5.2 数据库同步软件 (166)2.5.3 数据备份软件 (170)2.5.4 操作系统 (175)2.5.5 网络运维工具 (176)2.5.6 台式工作站 (178)2.5.7 移动工作站 (178)2.5.8 运维安全管理平台 (178)1 设备清单一览表2 设备指标参数要求指标按重要性分为“★”、“▲”。
★代表实质性指标，不满足该指标项将导致投 标被拒绝。
▲代表重要指标，不满足会相应扣分。
无标识则表示一般指标项。
“证明材料要求”项可填“是”和“”。
填“是”的，投标人须提供包含相关指标 项的证明材料，证明材料可以使用生产厂家官方网站截图或产品白皮书或第三方机 构检验报告或其他相关证明材料，未提供有效证明材料或证明材料中内容与所填报 指标不一致的，该指标按不满足处理。
2.1 网络系统2.1.1 数据中心核心交换机122.1.2 万兆接入交换机12.1.3 万兆接入交换机22.1.4 万兆接入交换机32.1.5 千兆接入交换机12.1.6 千兆接入交换机22.1.7 千兆接入交换机32.1.8 园区网核心交换机2.1.9 园区网汇聚交换机2.1.10 边界防火墙2.1.11 防火墙2.1.12 VPN 接入网关2.1.13 WEB 应用防火墙2.1.14 上网行为管理2.1.15 网络准入控制系统2.2 安全系统2.2.1 安全堡垒主机2.2.2 日志审计系统2.2.3 漏洞扫描系统2.2.4 数据库审计系统2.2.5 网络防病毒2.3 主机存储系统2.3.1 计算存储型服务器2.3.2 管理服务器2.3.3 云网关服务器。
银河麒麟高级服务器操作系统V10 产品白皮书
银河麒麟高级服务器操作系统V10产品白皮书麒麟软件有限公司2021年11月目录1概述 (3)1.1时代背景 (3)1.2关于麒麟 (3)2产品介绍 (5)2.1产品简介 (5)2.1.1银河麒麟高级服务器操作系统V10新特性 (6)2.1.2同源策略 (8)2.1.3产品维护周期 (9)2.2产品特性与优势 (9)2.2.1性能与可靠性 (9)2.2.2系统安全管理 (11)2.2.3数据安全管理 (16)2.3配套扩展软件 (17)2.3.1高可用集群软件 (17)2.3.2虚拟化管理平台 (19)2.4系统主要功能及服务 (21)2.4.1Web服务 (21)2.4.2邮件服务 (21)2.4.3文件打印服务 (22)2.4.4域名解析服务 (22)2.4.5FTP服务 (23)2.4.6代理服务 (23)2.4.7SSH服务 (23)2.4.8DHCP服务 (24)2.4.9NFS服务 (24)2.4.10数据库服务 (25)2.4.11远程管理 (25)I2.4.12容器虚拟化 (25)2.5产品技术指标 (25)3生态适配 (30)3.1服务器整机适配部分列表 (30)3.2数据库适配部分列表 (31)3.3中间件适配部分列表 (31)4应用场景 (33)4.1海量数据管理 (33)4.2网络业务系统支撑 (34)4.3应用案例 (34)5开发环境与工具 (36)5.1系统开发环境 (36)5.2构造工具 (36)5.3调试器 (36)6技术服务 (38)7结束语 (39)1.1时代背景操作系统(OperatingSystem，简称OS)是承载各种信息设备和软件应用运行的基础平台，是配置在计算机硬件上的第一层软件。
它是一组控制和管理计算机硬件和软件资源，合理地对各类作业进行调度以及方便用户的程序集合。
操作系统是用来对整个计算机系统的硬件和软件资源进行配置和管理，控制所有应用程序运行，提供人机交互的平台，是计算机工作的灵魂，CPU、数据库、办公软件、中间件、应用软件等需要与操作系统深度适配。
物联网技术在人防警报器管理上的应用探析
物联网技术在人防警报器管理上的应用探析摘要：本文深入探索物联网技术在人防警报器管理上的广泛应用及其潜在价值。
通过分析物联网的核心技术——射频识别、网络通信和云计算——以及其在人防警报器管理中的具体应用，包括自动巡检、视频监控、数据分析、远程控制和遇错报警功能，揭示了物联网技术在提升人防警报器管理的实时性、准确性和自动化水平方面所起到的关键作用。
在确保更高效、精准的人防警报器管理的同时，物联网技术也为实施及时的响应和决策提供了技术支撑，展现出极大的应用前景和价值。
关键词：人防警报器；物联网技术；管理1 物联网特点分析物联网，作为信息的体系框架，充分利用了现有的广泛分布的信息单元，并通过无线通信与互联网的链接，实现了事物与事物间的智能化信息交换和通信。
其核心特点主要体现在以下几方面：互联互通：物联网打破了传统互联网仅限于人与人的通信边界，扩展至人与物、物与物的广泛连接。
自主感知：通过各种传感器，物联网能够实现对环境和物体状态的自主感知、识别和理解，实时获取实体世界的数据。
智能决策：借助于先进的数据分析技术，物联网不仅能进行大数据处理，还能基于数据分析结果做出智能的决策反馈。
无处不在的网络：物联网通过多种通信手段和协议，能实现信息的无缝流动，使得各种设备能在任何时间、任何地点相互交流信息。
高度集成：物联网将通信技术、计算技术和传感技术高度集成，实现了信息物理系统的深度融合。
2 物联网关键技术2.1 射频识别射频识别技术（RFID）在物联网领域发挥着极为关键的作用，主要体现在信息的获取和交换中。
通过嵌入物体的RFID标签，物联网系统能够自动识别和追踪各种物体。
这一技术极大地提高了数据收集的精度和实时性，且在一些特定应用场景中，如智能交通和仓储管理，RFID的优势更为凸显：它能迅速获取移动物体的位置信息，及时响应系统的管理和调度，降低了复杂系统在动态管理中的复杂度。
RFID技术同时也具有防篡改和数据保护的特点，确保数据的安全传输和信息的可靠性。
宁夏交通数据中心技术架构研究
宁夏交通数据中心技术架构研究江海琦;徐延军;崔毓伟【摘要】建设交通运输数据中心是宁夏云计算产业高地发展的重要组成部分,科学合理地设计交通数据中心总体技术架构有助于交通运输行业数据资源的汇集、整合、挖掘和共享.从交通数据中心逻辑框架出发,分析不同逻辑层面的应用需求.在此基础上,结合技术架构框架模型,搭建宁夏数据中心总体技术架构,具体分析基础设施架构、系统集成架构和技术标准架构的详细组成.【期刊名称】《上海船舶运输科学研究所学报》【年(卷),期】2014(037)003【总页数】5页(P32-36)【关键词】数据中心;云计算;需求分析;技术架构;系统集成【作者】江海琦;徐延军;崔毓伟【作者单位】宁夏公路管理局,银川750011;中海网络科技股份有限公司,上海200135;中海网络科技股份有限公司,上海200135【正文语种】中文【中图分类】U4950 引言宁夏回族自治区目前正根据《关于推进新一代数据中心建设发展的意见》的要求，为全力建设成为国内的云计算产业高地而努力。
该项举措不仅可以推动宁夏全区经济社会信息化发展，也能吸引全国范围内的高科技信息技术企业选择宁夏作为数据中心。
与此同时，拥有海量数据特征的智能交通系统正在步入云时代，成为云计算产业的重要应用领域。
因此，迫切需要构建合理高效的专属于智能交通系统的数据中心，完成宁夏及周边地区乃至全国范围内的交通运输行业数据资源的汇集、整合、挖掘和共享。
在这一背景下，从技术角度探讨服务于智能交通系统的数据中心的总体规划（即交通数据中心技术架构）问题。
1 研究意义及目标架构研究通常从业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的角度描述组织结构，定义不同组件间的相互关系，给出复杂组织的信息化治理方法。
技术架构是其中最为关键的部分，对组织整体规划和功能实现起着支撑作用，是在整个组织架构中位于最贴近实施层的架构。
从本质上讲，技术架构定义了组织为执行特定功能而构建与使用的信息技术平台。
云计算技术探讨
匹
ｏ
Ｖ
点提出的Ｍａｐ／Ｒｅｄｕｃｅ模式（映射／化简编程模式）， 分布式的锁机制Ｃｈｕｂｂｙ以及Ｇｏｏｇｌｅ开发的模型 简化的大规模分布式数据库Ｂ迢Ｔａｂｌｅ。 虚拟化技术是系统可靠性，稳定性的重要保证。 云计算是一个虚拟的资源池，它将底层的硬件设备 全部虚拟化，并通过互联网使得用户可以使用资源 池内的计算资源。虚拟化技术提高资源的利用率， 并能够根据用户业务需求的变化，快速、灵活地进 行资源部署。实现了动态资源的调配，动态负载均 衡，保证主机节点的失效保护，即当一个主机节点 失效后，该功能实体能将其上的服务自动转移到其 他节点上继续运行。提高了系统的可靠性。因此虚 拟化技术是实现云计算的最重要的技术基础。
万方数据
同时面对海量数据的存储和管理，高效的数据 挖掘技术决定有效信息的获取。用户使用云计算服 务离不开网络，网络的带宽和稳定性的实现也是云 计算面临的挑战之一，要在云中完成信息的高效处 理，必须大力发展接入网络技术，并且保证网络具 备高性能的通信设施。云使得计算资源高度集中， 但实际上它们孤立地分散在不同的计算中心，云计 算使它们关联起来，在有效使用和分配资源的时候， 可能会出现云计算系统无法正常运营，甚至崩溃的 隐患。
但云的优势显而易见： （１）通过云计算技术，可以在数秒之内处理数以 千万计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的 网络服务功能。 （２）最大化的集中资源，将不同类型的设备通过 虚拟技术在云中统一调配、协调，处理来自不同客 户的运算需求，提高资源利用率。 （３）实现云用户对计算、存储等的按需采购，无 限扩容。享受无限的资源。 （４）对云用户来说，管理和维护变得简单，易操 作。管理人员不用再面对各种类型的设备，使用统
万方数据
云计算技术探讨
作者： 作者单位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 吕茜， 张树军， LV Xi， ZHANG Shu-jun 北京交通大学,北京,102209 计算机安全 NETWORK AND COMPUTER SECURITY 2011(2)
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云计算综合支撑系统技术参数
1、软件部分
a)云计算平台软件1套，
2、硬件部分
a)磁盘阵列存储器2套
b)光纤交换机1套
c)核心交换机1套
d)UPS不间断电源1套
e)防火墙设备1套
f)机柜2套
3、系统集成
a)将上述购置的软、硬件及另行购置的x86高性能服务器进行集成，建立大数据云计算中心。
包括计算机服
务器安装调试、软件系统部署调试、网络调试、实验室机房的部署等。
要求充分利用所有软硬件资源，同时考虑系统的可扩展性，方便系统扩容。
b)提供系统集成详细解决方案
c)合同签订2个月内完成集成并交付使用
4、售后服务
提供3年免费原厂商本地化上门技术服务和支持，7*24在线电话咨询服务
附表
云计算基础平台软件技术指标要求
磁盘阵列存储器技术指标
光纤交换机技术要求
核心交换机技术指标要求
UPS技术指标要求
防火墙技术指标要求
服务器机柜技术指标
1、42U标准机柜
2、深度1000mm。