基于本体的电动工具工业设计知识库的研究与构建

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基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究
模 型 , 对 知识 进 行 可拓 性 分 析 的 基 础 上 , 出 了一 种 知 识库 结构 模 式 , 于 知识 模 型与 知 识 库 的 匹 配 问题 进 行 了讨 论 . 在 提 对
并在 理 论 研 究的 基 础 上 . 出 了利 用 S L Sre 数 据 库 系统 建 立 的 知识 库 示例 给 Q evr
关键 词 本 体 知 识模 型 知识 库 设计 模 式 知 识 工 程 文章 编 号 1 0 — 3 1 2 0 ) 9 0 6 — 4 文 献 标识 码 A 中 图 分 类 号 T 1 0 2 8 3 0 6 2 — 0 5 0 f P8
De i n Pa t r f Kn wld e Ba e Ba e n On o o y Kn wl d e M o e sg te n o o e g s s d o t l g o e g dl
YUAN i Z Le HANG o CHEN i g LU in fn Ha jn ' Ja — e g
( I etrT n j U ies y S a g a 2 0 9 ) C MS C ne , o g nvri ,h n hi 0 0 2 i t
( h n h iUnv ri f E e t c P w r S a g a 0 0 2 Sa ga iest o lcr o e . h n h i2 0 9 ) y i
( e at n fGega h , C U,h n hi2 0 6 ) D pr meto orp y E N S a g a 0 0 2
Ab ta t On t e b s f t e r s a c b u n w e g d l a d k o e g a e, id o n w e g d l b s d arc ̄ h a i o h e e r h a o t k o ld e mo e n n wld e b s a k n f k o l d e mo e a e c o t e n o o y h o y s e u . s , e k o e g mo e i d f e b t r e n wld e a e o is f o i n h o tl g t e r i s t p Alo t n wld e h d l s e n d y h e k o e g c t g re o d ma n i k o l d e mo e ,e s n me n n wl d e mo e n a k k o e g d l h s c tg re r h e ih ma e u n w e g d lr a o / a s k o e g d l a d t s n wld e mo e , e e ae o s a e t e s t wh c d p T i o n wld e a o a d k o e g n i . c r i g t h n wld e mo e , e i n p t r f k o l d e b s i u f k o e g tm n n wl d e e t yAc o d n o t e k o e g d l a d sg at n o n w e g a e s p t t e fr r w ih d s u s s t e o wa d, h c i se h mac me h n s a o t t e mo e n n wld e b s , a ta s mp e o n w e g a e c th ca i m b u h d l a d k o e g a eAt ls , a l f k o ld e b s

基于人工智能的知识库系统构建与应用研究

基于人工智能的知识库系统构建与应用研究

基于人工智能的知识库系统构建与应用研究近年来,随着人工智能领域的不断发展,知识库系统已成为人工智能应用中的热门话题。

知识库系统是指将某一领域的知识和经验进行结构化、标准化、系统化的整理和存储,以便于后续学习、应用和推理。

在人工智能领域中,知识库系统为机器学习、自然语言处理等技术提供了强有力的支持,同时也为人类决策提供了重要的参考。

基于人工智能技术的知识库系统主要包括三个方面的研究内容:知识抽取、知识管理和知识使用。

其中,知识抽取是指从大量文本数据中自动抽取有用的知识和信息;知识管理是指对抽取的知识进行整理、分类、标注和组织,以便于后续的应用和扩展;知识使用是指将整理好的知识应用到具体的任务中,如问答系统、智能客服、机器翻译等。

知识抽取的关键技术包括自然语言处理、信息抽取、实体识别、关系抽取等。

自然语言处理是指将自然语言转化为计算机可识别的结构,如将句子分解成词语、短语、句子成分等。

信息抽取是指从文本中抽取出与特定主题相关的信息,如从新闻报道中抽取出政治、经济、社会等方面的信息。

实体识别是指从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等。

关系抽取是指从文本中抽取出实体之间的关系,如A是B的员工、C担任D的董事等。

知识管理的关键技术包括本体论、知识表示和推理、知识存储和检索等。

本体论是指对某一领域进行概念建模和分类,并将概念和分类以图形化、语义化方式进行表达。

知识表示和推理是指将抽取的知识表示成计算机可识别的形式,并使用逻辑推理等方法对知识进行推理和计算。

知识存储和检索是指将整理好的知识存储到数据库中,并通过检索方式实现对知识的快速查找和获取。

知识使用的关键技术包括智能问答、人机对话、机器翻译等。

智能问答是指利用自然语言处理和知识库系统实现对自然语言问题的自动回答。

人机对话是指将计算机和人类之间的交互以自然语言的形式进行,以更加自然的方式实现人机交互。

机器翻译是指利用自然语言处理和知识库系统自动将一种语言翻译成另一种语言,以实现不同语言之间的交流。

智能辅导系统的本体知识库的设计和实现研究

智能辅导系统的本体知识库的设计和实现研究

Pi t e)即本体的 5 r i s, miv 种组成元素。
●概念 (ocps cnet)
指任何事务 , 如工作描述、 功能、 行为、 策略和推
解和求解 。因此 , 知识库是智能辅导系统的核心 , 知 识库中拥有知识的数量和质量直接影响智能系统中
的系统性能和对问题 的求解能力。 本文通过引入本体论 , 将智能辅导 系统中的知
识库的结构化 。
在领域中概念之间的一类关联 , 形式上定义为
n 维笛卡儿积的子集 : C ×c ×… × 。在语义 R: I 2
2 基 于本体的知识库的设计与实现
在介绍本体的概念 、 构建理论 和原则的基础之 上, 分别建立理解系统、 解题系统本体模型 , 实现两
类本 体 。
2 1 本 体论 概述 .
务系统——智能辅导系统 , 通过互联网络 , 面向初中 学生, 模拟专业教师的辅导方式和思维过程 , 提供数
学课程实时辅导服务 。该 系统具有如下的优点: 人
机界面友好 , 操作方便、 易学 、 易懂 ; 目解答过程符 题
合人类学习规律 ; 摆脱时间和空间的限制, 根据用户 需求, 提供智能化、 个性化的实时服务。
时根据用户的需求 , 提供 “ 解题提示 ”“ 、重点难点分 析”“ 、一题多解” 等多项个性化的服务 。 在 智能辅 导 系统 原 理 与 结 构 图 中 ( 图 1 , 见 )自
产生了巨大的经济技术效益和社会效益 。作者所在
的项 目组 , 目前 正 在 开 发 一 种 基 于 WE B的 知识 服
智能 辅 导 系统 的本 体 知 识 库 的设 计 和 实 现 研 究
肖红 军 , 赵 克
( 西安电子科技大学 机电工程学院, 陕西 西安 707 ) 101

基于本体技术的领域知识库构建及应用

基于本体技术的领域知识库构建及应用

2 多媒 体 资 源 管 理 知识 本 体 架 构
2 1 多媒 体 资源管 理知识 本 体架构 .
多媒 体资 源管理 知识本 体架 构分 为 四部分 , 其定 义 简述如 下 :
1 D man 所代 表 的是 Onoo y所要 描述 的特 定领域 , ) o i: tlg 在本 研 究 中则 以 Usr 主体 . e为 2 C tg r : D man以下 的分 支 , 是 由数 个 C n e t 所 组 成 , 研 究 将 C tg r ) ae o y 为 o i 也 o cp s 本 aeo y分 为 三 种类 型 , 分别 为使用 导 向 、 研究 导 向及服务 导 向.
收 稿 日期 :0 0 0 —0 2 1—73
基 金 项 目: 山西 省 教 育 科 学 “ 一 五 ” 划 课题 ( 十 规 CH一9 9 ) 0 18 . 作者简介 : 江 河 (9 6) 男 , 17 一 , 湖北 浠水 人 , 士 , 原 大 学 外 语 师 范 学 院讲 师 , 硕 太 主要 从 事 多 媒 体 资 源 库研 究
系 , 领 域 知 识 通 常 是 从 文 件 中 衍 生 而 来 , 此 文 件 内 的 知 识 呈 现 就 成 为 重 要 的 研 究 课 题 . 章 以 而 因 文
知 识 本 体 技 术 为 基 础 , 用 在 多媒 体 资 源 管 理 分 类 的 建 立 与 维 护 , 人 工 方 式 构 建 多媒 体 资 源 管 理 应 以
21 0 0年 1 2月
基于 本体 技 术 的 领域 知 识库 构 建 及 应 学 院 , 太 山西 太 原 0 0 1 ) 3 0 2
[ 要 ] 在 许 多 信 息 系 统 中 , 识 本 体 扮 演 极 其 重 要 的 角 色 , 能 描 述 领 域 知 识 内 的 概 念 与 关 摘 知 它

基于本体的领域知识库构建及推理研究

基于本体的领域知识库构建及推理研究
义化 和机器 可 理解 和 可处 理 , 支持 对 元 数 据 语 它 义 的描 述 以及元 数 据 之 间 的互 操 作性 , 应 用 中 在 也 支持 基 于 推 理 的知 识 发 现 而 不 是 全 文 匹 配 检
() 3 函数 是 一种 特殊 的关 系 , 中 的第 n个 元 其
素相 对 于前 n 一1个 元 素 是 唯一 的 , 般 情 况 下 , 一 函数用 F: l 2 C ×C ×… ×C 一一 C 表示 。 。
成领域 概 念类 在该 领域 中的指称 域 。
本 文介 绍 基于 本体 、 源描 述框 架 、 体 描述 资 本
收 稿 日期 :O 5 1 - 2 2O — 1 1
基金项 目: 云南 省 自然科学研究基金重点项 目(0 4 0 0 2 、 2 0 F 0 6 ) 云南省教育厅科学研究基金 (4 9 D) 0 Y7 4 . 作 者简介 : 徐天伟 ( 9O , , 1 7 一) 男 云南省马关县人 , 副教授 , 主要从事知识工 程方面研究.
维普资讯
第 2பைடு நூலகம்第 4期 6卷
20 0 6年 7月
云南 师范 大学 学报
J u n lo n a r l o r a fYu n n No ma iest Unv r iy
Vo. 6 No 4 12 .
J1 06 u.2 0
基 于 本 体 的领 域 知 识 库 构 建 及 推 理 研 究
索 。本 体 描 述 语 言 0w L( b Onoo y L n we tlg a—
g a e 是 W3 ug ) C在 R ( ) D DF S 和 AML+OI L的基
础 上提 出 的 we 体描 述语 言 , 中心思 想 是 向 b本 其

基于本体的特征知识库研究

基于本体的特征知识库研究
中 图分 类 号 : T 3 1 P 1
特征技术
文 献 标识 码 : A 文章 编 号 : 0 2 2 2 ( 0 8) 3 0 9 - 2 10 — 4 2 2 0 0 - 0 3 0
S u yo a u e o e g s s do man s e i cOn o o y t d nFe t r sKn wld eBa eBa e nDo i-p c t lg f

21 o nce .. C ne t 2 d邻接关 系 C n et o nc d邻接关 系: e 形状特征之 间 的空间相互位 置的
关系 。 记作 c( le )。 e ,2 邻接关系反映特征 实体之间的相
属性取值约 束条件

注 释
属性 : 性名 1 属

推理规则 : ①性质 继承: e ,2 "aP et e , ) C( le )H smpr 2P y(
 ̄H srpr e , : aPoet lP) ②属性继 承: e ,2 aAtbt y( C( le ) H s ti e ru ( 2 A) HaAtb t ( l A) e, s tiu r e e , :③行 为 继承 : e ,2 C( l e )
P n Qnca a igh o A s at F a r be t a dfauecassa sd t rpee tfa rso a s o a oen ̄ c e id bt c: et e oj s n etr l e I ue o e r n t e fp n . 8t o s tan w kn r u c s e s eu 8
集 , 表示概念 集 , 表 示关系集 , 表示规 则集 。概念 网 C R S 模型 形式化 描述 为 : M=O, , BP R, lO表 示本 体 , C { C AII, S, C 表示概念 集 , BP表示 属性 集或 方法 集或性 质集 , AII R表示 关系集, S表示约 束规则集 。 领域 本体 的表 示形式采用 框架表 示 。领域本 体框架 结 构是 由字 符串 D f to y e no g 后跟< o l 概念> 体、一对花括号组 本 成。本体框架 内容是概念 的属 性、 关系和约束规 则。概念 的 属 性可以是 多个 , 性取值 约束条件是 对属性 含义的约束 , 属

基于本体学习的知识图谱构建与应用研究

基于本体学习的知识图谱构建与应用研究

基于本体学习的知识图谱构建与应用研究知识图谱是一种描述实体、关系和事件之间关联的知识结构,是构建人工智能整体认知能力的重要手段。

当前,知识图谱在诸多领域得到广泛应用,如推荐系统、智能客服、智能搜索等。

知识图谱的构建离不开本体学习。

本体学习是研究知识表示和知识推理的重要分支,其目标是将知识表示成形式化的、机器可读的形式,并能够被计算机理解和利用。

在知识图谱构建中,本体学习发挥了重要作用,可以帮助我们将各个领域的知识整合起来,形成一个完整的知识体系。

一、知识图谱构建知识图谱构建主要包括实体识别、实体消歧、关系抽取等过程。

其中,实体识别是指在文本中自动识别和提取实体,如人物、地点、组织机构等;实体消歧则是将文本中的实体与知识库中的实体进行映射,以确保同一实体不会被重复表示;关系抽取则是将文本中的关系抽取出来,如二元关系或多元关系,以建立知识图谱中的关系网络。

在实体识别中,我们可以采用基于规则、基于统计和深度学习等方法。

基于规则的方法通常需要设计人工规则,对于领域、任务的适应性较差,但在一些特定的应用场景中,其性能表现仍然值得肯定。

基于统计的方法则是基于词频、上下文等信息,一般使用机器学习算法进行训练,但在面对一些特殊的对象或关系时,效果可能并不理想。

深度学习方法则是利用深度神经网络对识别模型进行训练,其准确性较高,但对于数据量的需求较大,需要更多的训练样本。

实体消歧则是将文本中的实体与知识库中的实体进行匹配,一般采用字符串匹配、词语相似度等方法。

字符串匹配是一种基本的文本匹配方法,但其适用范围较窄,在特定的场景下使用效果较好。

词语相似度则是利用词语的语义信息,计算两个实体之间的相似度,以找到最佳的映射关系。

在关系抽取中,我们可以采用基于规则、基于统计和深度学习等方法。

基于规则的方法需要硬编码一些关系抽取规则,对于新领域、复杂语言表达或多层次的关系来说并不适用,但在特定的应用场景中性能表现仍然值得期待。

基于本体的教学领域知识库构建及应用

基于本体的教学领域知识库构建及应用
出 知识 结 构 如 图 2所 示 。
描转换算法 、 圆的扫描转换 、 椭 区域填充 、 宽处 理 、 线 反 走样等 个体 : 数值微分法 、 中点画线法 、 rsn a 画线算 Bee hm 法( 于类 “ 属 直线段 的扫描转换算法 ”等。 ) 属性 : 习 目标 、 考教材 、 学 参 算法原理 、 算法代码描
于教 学知识 内容多而广. 统 的基 于关键字 的搜索技 传 术难于快速找到真正需要 的学 习资源 ( ) 乏智能性 , 于体现个 性化 , 4缺 难 无法 根据学 生
的认 知 特 点 和 学 习 中的 变 化 去 指 导 学 生 学 习
系 .这三层知识表示体 系与基 于知识本体 的知识 表示
的分析方法 .清 晰理解 系统所涉及 的对象 以及 对象之 间联系 .并建立语义完整 、清晰的教学领域知识 库模 型。 本文把教学领域知识模 型看成 为学 习资源 、 领域知 识本体库 、 课程结构 三个部分组成 。 学习资源是 知识的
础上 给出的定义 : “ 本体 是共享 概念模型 的明确 的形式 化说 明” 。他们 对本体 的认识基 本是统一 的 , 把本体 都 当作是领域 内部 不 同主体之 间进 行交流 的一种语 义基
于增 加教学 系统之间知识的共享性 .减少学 习资源重 复开 发. 高知识 的检索效 率, 提 是非常重要 的 。本文将 本体 引入教学领域 中 . 建立基 于本 体的知识库模型 . 满
收稿 日期 :0 1 0 — 5 2 1— 3 2 修 稿 日期 :0 1 0 -1 21- 4 5
心 的是客观现实 的抽象本质 。本体有很多不同的定义,
作 者 简介 : 继 芳 (9 9 ) 女 , 东人 , 师 , 士 , 究 方 向 为计 算 机 应 用 、 据 库 张 17 一 , 山 教 硕 研 数
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基于本体的电动工具工业设计知识库的研究与构建
作者:李善诗严波
来源:《艺术与设计·理论》2013年第07期
摘要:本体研究方面的综述文章很多,但尚未发现本体在电动工具的工业设计中的应用综述。

文章对电动工具的设计流程进行了分析,阐述了本体知识库的在电动工具工业设计领域的构建与利用。

通过探讨研究得出知识库中类的分类方法及属性,提出了关于电动工具工业设计知识库的构建方法和构建框架和相关应用。

关键词:本体电动工具工业设计知识库
检索:
前言
近年来,信息技术的迅猛发展,制造产业已经逐步地向数字化和智能化发展,随着产品多样化的发展,企业在完成新产品的开发时,必须不断地从外界获取各种信息,企业内部关于产品的知识和信息越来越庞杂。

与此同时,网络也为我们提供了海量的信息,可以通过浏览和搜索的方式获得,但是浏览时繁多的链接和数据容易让人迷失,而且并不是所有的信息都是对我们有价值的,这就需要人们大量阅读文档来获取信息,这样的信息获取方式是为人设计的,而不是计算机,这种信息集成方式大大减小了工作效率。

因此,将已有的知识集成,使它们专业化、领域化、抽象化,并且能够被计算机识别,以便于人机之间的交互,会大大缩短人们获取数据的时间。

本体最重要的特征是共享和重用,建立产品本体知识库,在产品的设计制造中,避免了以手工方式从头获取知识、建立知识框架,节省时间和精力。

近年来,关于本体的研究和应用不断发展,在医学、情报学、地理、军事等方面都得到了广泛的应用,并且都已经取得了较好的效果。

基于本体的电动工具工业设计知识库的创建与研究正是以电动工具的工业设计为切入点,建立可操作,可更新,可使用,全面系统的知识库。

一、电动工具的设计流程
产品设计的过程是从需求出发寻求解决方案的过程,电动工具的设计流程包括需求分析,概念设计和详细设计。

这样的设计流程表现了一个由粗到精,由抽象到模糊的过程。

在这样的设计流程中,随着设计产品和设计过程的复杂程度的提高,获取知识就成为了一个瓶颈问题。

概念设计作为需求知识到详细设计的一个过渡阶段,在设计中起着非常重要的作用,从需求分析到概念设计,设计者要充分了解需求知识,包括用户需求,市场竞争产品信息,市场占有趋
势等信息,根据已有问题的改良设计创新实例发散思维,进行设计。

详细设计则是基于概念设计,通过相关约束进行改进,并结合产品品牌DNA、人机分析、装配知识、成型原理、使用材料等进行设计方案的细化和确定。

本文针对电动工具设计流程以及设计过程中知识的使用情况提出电动工具工业设计知识库的构建方法。

二、电动工具工业设计知识库的构建框架和方法
电动工具工业设计知识库是面向市场的企业产品设计知识仓库,主要负责产品开发整个过程中的知识的收集管理和重用的任务,包括的知识的采集,整理,组织,表达,共享和重用等。

它将重复的工程和任务自动化,并将产品的材料,装配,形状,颜色,属性,约束,结构等知识通过浏览器和搜索引擎等检索工具及时准确地提供给设计人员。

就电动工具的设计流程和需求,本文将电动工具的工业设计知识库构建框架结构图如图1(知识库的构建框架结构)。

(一)知识源
知识源主要包括产品标准、产品文档、产品实例、产品应用系统和论坛信息及客户信息。

这些数据,如文档、图片、数据库等在进入知识库之前,要先进入临时存储器中,待知识管理员利用相关的分析工具和知识处理工具对已有的信息进行处理,净化,提取,并且转化为机器可以识别的语言后,进入知识库。

在知识库的长期使用过程中,知识管理员还负责对知识库的知识进行更新和维护。

(二)知识库
知识库包括产品知识集,设计资料集以及产品创新集。

知识库的构建方法采用本体构建中自顶向下的构建方法,顶层为最抽象的宏观概念,逐层递减,子类继承了父类的抽象特征,代表比其父类更具体或者范围更小的实体概念,最底层为最具体的概念体系。

1.定义类和类的层次属性
在电动工具的设计中,电动工具的种类很多,并且很多知识和概念过于细化和具体,在检索时容易混淆,造成知识繁杂,提取难度大的结果,因此,本文将电动工具的相关知识信息进行抽象和分析之后,提取了四大知识板块,分别为市场知识,电动工具类,约束知识,设计创新实例。

采用自顶向下的分类体系如图2(知识库的分类体系)所示。

2,定义类的一般属性
属性通常表示一个命题。

它在类中是很重要的一个部分,它将一个概念与其它概念和对象联系起来,起到一定的知识互通的作用。

(1)市场知识的属性包括:识别用户需求,市场竞争产品,市场占有趋势等。

(2)电动工具类的属性包括:产品品牌、产品说明书、产品性能、产品图档、产品外观比较等。

(3)约束知识的属性有:人机分析、装配知识、成型原理、使用材料等。

(4)设计创新实例属性有:产品功能拓展,方案评价等。

3.类的关系属性
在知识库的中,四大板块的主体知识相互约束和影响。

细分类与类之间的所属关系在建立知识库和知识库的知识搜索使用时都有重要的地位,例如关键字的提取,逻辑语言的表达,搜索引擎的识别能力等。

各类之间的关系属性可以表示为:约束知识制约电动工具的种类与形态,电动工具投放市场产生市场知识,设计创新实例依据这三者产生。

他们之间的关系结构如图3(类的关系属性)。

(三)人机交互界面
知识库的人机交互界面主要是用户界面和管理界面。

用户界面又可以分为内部用户和外部用户,内部用户可以通过身份验证使用搜索引擎和局域网对于知识库中的知识进行使用和共享,并且实时地对于相关数据和信息的写入和标注。

外部用户可以通过互联网用浏览器对于知识库部分公开的信息和知识进行浏览和下载。

管理界面则是前文中提到的知识管理员在知识库的使用过程中通过友好的界面对知识库中的知识进行更新和维护,确保知识库中的知识与时俱进。

基于用户界面看电动工具的工业设计知识库可以总结得到:基于需求分析的概念设计需要获取设计创新实例和市场知识;基于概念设计的详细设计需要获取约束知识和电动工具类的相关知识。

在知识库中,设计创新实例属于产品创新集,市场知识和约束知识属于设计资料,电动工具类的知识属于产品知识集。

他们之间的关系可以用图4(知识库的类与设计关系)表示。

三、对领域本体进行编码、形式化
在本体的构建中,需要用到各种辅助软件。

其中本体的构建软件现如今已经有很多种,如Ontolingua,Ontosaurus,protégé等。

其中,protégé是由斯坦福大学于2000年开发的一款本体构建软件,是集本体编辑与知识库编辑于一体的本体开发工具软件。

它有开放的源代码,并且界面风格与windows程序界面风格相似,用户比较容易学习使用它提供的图形界面和交互式的本体论设计开发环境。

本文以protégé为例,探讨本体构建方法。

根据本文前面的分析,在protégé环境下,建立类和子类,如图5(约束知识的protégé建立截图)为约束知识类和子类的大体框架建立的截图。

结语
本文通过分析电动工具的设计流程,以及电动工具的设计知识需求,提出了基于本体的电动工具工业设计知识库的构建框架,对电动工具的本体知识库中知识的分类方法进行了深入研究,并且能够通过protégé本体构建软件实现了该本体知识库的构建。

基于电动工具工业设计本体可以实现电动工具设计知识的共享、重用和知识快速检索等知识管理功能,能够大大提高工作效率。

参考文献
1 甘建候、姜跃、夏幼明:《本体方法及其应用》,北京,科学出版社,2011。

2 江河:《基于本体技术的领域知识库构建及应用》,59~62页,《太原师范学院学报(自然科学版)》,2010-4(9)。

3 胡金强、冀亚林、孟妍、杨斌:《基于protégé的装备保障知识本体构建方法》,207~210页,《现代电子技术》,2012(6)。

4 邰丽君、赵韩、董玉德、武照云:《基于本体的机械产品知识仓库研究与应用》,1~8页,《工程图学学报》,2010(2)。

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6 吴建绒:《论基于本体的领域知识库构建》,250~252页,《科技创新导报》,2010(30)。

7 毕鲁雁、焦宗夏、范圣韬:《基于本体映射的产品概念设计方案生成新方法》,895~898页,《北京航空航天大学学报》,2009-7(35)。

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