清晰数学在价格战应对问题中的应用
数学方法在金融行业风险定价中的应用
数学方法在金融行业风险定价中的应用在金融行业中，风险定价是一项至关重要的任务。
为了有效地评估和管理金融产品和投资组合的风险，金融从业者们借助数学方法来进行风险定价。
数学方法的广泛应用使得金融行业能够更准确地估计和控制风险，并为投资者提供更可靠的决策依据。
一种常见的数学方法是概率论。
概率论可以帮助金融从业者们评估不同事件发生的可能性，并据此制定相应的风险管理策略。
通过构建概率模型，金融从业者们可以预测不同市场变量的未来走势，并据此估计投资组合的价值变动范围。
这种基于概率的风险定价方法使得投资者们能够更好地理解和控制投资组合的风险。
除了概率论，统计学也是金融行业中常用的数学方法之一。
统计学可以帮助金融从业者们分析历史数据，并根据历史数据的规律性来预测未来的市场走势。
通过对历史数据的回归分析和时间序列分析，金融从业者们可以估计不同市场变量之间的相关性，并利用这些信息来评估投资组合的风险。
统计学的应用使得金融从业者们能够更准确地预测市场的波动性，并据此调整投资组合的配置。
除了概率论和统计学，微积分也是金融行业中常用的数学方法。
微积分可以帮助金融从业者们计算金融产品和投资组合的风险敞口。
通过对投资组合价值函数的微分和积分运算，金融从业者们可以计算投资组合的敏感性和风险敞口，并据此制定相应的风险管理策略。
微积分的应用使得金融从业者们能够更好地理解和控制投资组合的风险敞口。
此外，线性代数也是金融行业中常用的数学方法之一。
线性代数可以帮助金融从业者们分析和处理大量的金融数据。
通过构建线性方程组和矩阵运算，金融从业者们可以解决投资组合的优化问题，并据此确定最佳的投资组合配置。
线性代数的应用使得金融从业者们能够更有效地管理投资组合的风险和回报。
综上所述，数学方法在金融行业风险定价中发挥着重要的作用。
概率论、统计学、微积分和线性代数等数学方法的应用使得金融从业者们能够更准确地估计和控制金融产品和投资组合的风险。
这些数学方法的广泛应用为金融行业提供了强大的工具，使得金融从业者们能够更好地理解和管理风险，并为投资者们提供更可靠的决策依据。
数学思维在企业管理中有何应用
数学思维在企业管理中有何应用在当今竞争激烈的商业世界中，企业管理的有效性和创新性对于企业的生存与发展至关重要。
而数学思维，作为一种严谨、精确和逻辑性强的思维方式，正逐渐在企业管理中发挥着不可或缺的作用。
数学思维中的量化分析能力能够帮助企业管理者更清晰地了解企业的运营状况。
通过收集和分析各种数据，如销售额、成本、市场份额等，管理者可以将复杂的业务情况转化为具体的数字和指标。
以成本分析为例，企业可以运用数学方法精确计算出每个产品或服务的成本构成，包括直接材料、直接人工和间接费用等。
这有助于管理者制定合理的价格策略，确保企业在盈利的同时保持市场竞争力。
概率与统计思维在企业决策中也具有重要意义。
在市场预测方面，通过对历史销售数据和市场趋势的统计分析，企业可以预测未来的市场需求，从而合理安排生产和库存。
同时，在风险评估中，概率思维可以帮助企业评估各种不确定因素带来的风险。
例如，在投资决策中，计算不同投资方案的成功概率和预期收益，能够为企业选择最优的投资组合提供依据。
优化理论是数学思维在企业管理中的又一重要应用。
企业的资源往往是有限的，如何在有限的资源条件下实现效益的最大化，是管理者面临的关键问题。
通过运用线性规划、整数规划等数学方法，企业可以优化生产流程、人力资源配置和物流配送等环节。
比如，在生产安排中，根据不同产品的生产时间、原材料需求和市场需求，合理分配生产资源，以达到最大的生产效率和利润。
数学中的逻辑推理思维有助于企业制定严谨的管理制度和流程。
管理者在设计组织架构、制定工作流程和规范时，需要运用逻辑思维确保各个环节的合理性和连贯性。
清晰的逻辑关系能够避免管理中的混乱和冲突，提高工作效率和质量。
博弈论为企业在竞争环境中的策略制定提供了有力的工具。
在市场竞争中，企业之间的相互作用类似于博弈中的参与者。
通过运用博弈论的模型和方法，企业可以分析竞争对手的可能行动，并制定相应的应对策略。
例如，在价格战中，企业可以通过博弈论的分析来确定最优的价格策略，以实现自身利益的最大化。
价格战中隐藏的数学原理
（） １ 如果你 独坦 白杀人的罪行 ， 我们只判你 ３ 月的临禁 ， 个 但你 的同伙却要被判 １ 年刑期． ０ （）如果你拒不士 白交待 ， ２ Ｒ 而被同伙检举 ， 那么你将被 判 １ 年刑 ， ０
你的同伙仅判 ３ 月的监禁． 个 （） ３ 但是 ， 如果你们两人都坦 白交待 ， 那么你们都要被判 ５ 年牢狱． 此时， 卡尔菲丝和那库尔斯该 怎么办呢？他们而临 肴两难 的选 靳 择——上 Ｉ或抵赖． 日＂ １ 显然最好的策 略是双方都抵赖 ， 结果大家都只 被判 １ 山于两人处＿被隔离的情 况下尢法串供 ， 年． ｊ 也尢 法卡 瓦 信任 ， ｕ 所以 ， 他们 选择坦 白是 最佳 选 择． 由足 ： 理 第一 ， 自已坦 白交待 ， 果问伙抵赖 ， Ｉ 那就 ¨ 得剑很短的 ３ 怕邑 个月监 禁； 使 伙也坦 白， 自己顶多只坐 ５ 年牢 ， 白的 种结果显然要 白Ｌ坦 比 自己抵赖坐 １ ｏ年大牢 要好． 第二 ， 白己抵 赖 ， 响 伙上Ｉ ， 自己 就 得 蹲 １ 临 狱 ， 不 划 算 七 那 ０年 太
ｒ！［此住这种情况‘ ， 人 ］ 卜 还是应该选择坦 白交待 ， 即使两人同时坦 ｌ， 至 ｌ
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结局（ 被削 １ ） 年 就小会 山现． 这样 ， 人 选择 了 的策略， 以及冈此 产生被 判 ５ 破称 为“ 纳什均衡 ” 也 合作均衡． 注 ： （ 纳什 是 美 田 一 格名Ｉ数 学 家 ， ， Ｉ 勺 他最著 的贡 献足提 ｝了纳 什 博交 论 ，１ 网徒 ｝ １ 日】 “
维普资讯
价 格 战 中 隐藏 的数 学 原 理
数学在市场中的应用
数学在市场中的应用市场是一个充满复杂性和不确定性的领域，而数学正是帮助我们在这个领域中进行决策和分析的有力工具。
无论是企业的市场定位、预测销售趋势还是制定价格策略，数学都能为我们提供有效的方法和准确的结果。
本文将从市场调研、市场定价、市场预测和风险管理等方面来探讨数学在市场中的应用。
一、市场调研市场调研是企业了解市场现状、了解消费者需求以及为产品开发和市场定位提供依据的重要环节。
而数学在市场调研中则主要应用于数据的收集、整理和分析。
通过搜集大量的市场调研数据，结合统计学的方法，我们可以根据样本对整个市场进行推断。
例如，通过统计分析市场调研数据，我们可以推算出市场中潜在顾客的总体特征，如他们的年龄、性别、收入水平等。
同时，数学还可以帮助我们分析市场的竞争对手，通过数据的比较和计算，判断企业在竞争中的地位和竞争优势。
二、市场定价在市场中，正确的定价策略是企业成功的关键。
通过运用数学模型，企业可以准确地评估产品的价值、成本和市场需求。
其中，成本、需求曲线以及竞争环境被视为数学模型的核心参数。
利用数学模型，可以建立商品需求曲线，通过分析价格变化对需求量的影响，确定最佳定价点。
此外，数学模型还可以考虑企业的成本结构，通过最小化成本与最大化利润之间的平衡，得出最优的定价策略。
三、市场预测市场预测是企业决策的基础，而数学方法在市场预测中有着重要的作用。
利用数学模型，通过对历史数据进行分析，可以预测未来市场的趋势和变化。
一种常见的数学模型是时间序列分析，通过对时间序列数据的建模，可以预测出未来一段时间的市场走势。
此外，还可以通过回归分析等方法，根据市场中的各种因素来预测销售量的变化趋势。
这些预测结果可以为企业决策和战略的制定提供重要的依据。
四、风险管理市场中的风险是无法避免的，在企业决策中，如何科学地管理风险是至关重要的。
数学模型可以帮助企业评估各种风险因素，并制定相应的风险管理策略。
例如，通过建立金融衍生品的数学模型，可以对股票、期货等金融资产的价格进行风险评估和波动性分析，从而制定出合理的投资组合和风险分散策略。
数学技术在市场营销中的实际运用方法
数学技术在市场营销中的实际运用方法市场营销是企业在市场中推销产品或服务的过程，而数学技术在市场营销中的应用已经变得越来越重要。
本文将探讨数学技术在市场营销中的实际运用方法，帮助企业更好地理解和应用数学技术来提升市场竞争力。
一、市场细分和目标定位市场细分是将整个市场划分为不同的细分市场，以满足不同消费者的需求。
数学技术在市场细分中的应用非常广泛。
通过收集和分析大量的市场数据，企业可以使用数学模型来识别并预测不同消费者群体的需求和行为模式。
这些模型可以帮助企业更准确地确定目标市场，并制定相应的市场策略。
二、定价策略定价是市场营销中的重要环节，数学技术可以帮助企业制定更合理的定价策略。
通过建立数学模型，企业可以分析成本、需求、竞争等因素对价格的影响，并预测不同价格水平下的销量和利润。
这样，企业可以根据数学模型的预测结果来制定最优的定价策略，以最大化利润或市场份额。
三、推广和广告数学技术在推广和广告中的应用也非常重要。
通过分析大量的市场数据，企业可以使用数学模型来确定最佳的推广和广告策略。
数学模型可以帮助企业确定广告投放的时间、地点和方式，以最大化广告效果。
此外，数学技术还可以帮助企业评估广告效果，并根据反馈数据进行优化和调整。
四、供应链管理供应链管理是市场营销中的关键环节，数学技术可以帮助企业优化供应链管理。
通过建立数学模型，企业可以分析供应链中的各个环节，包括采购、生产、物流等，以最小化成本和提高效率。
数学模型可以帮助企业确定最佳的库存水平、订货量和配送路线，以确保产品能够及时地送达消费者手中。
五、客户关系管理客户关系管理是市场营销中的重要组成部分，数学技术可以帮助企业更好地管理客户关系。
通过分析大量的客户数据，企业可以使用数学模型来识别和预测客户的需求和行为模式。
这些模型可以帮助企业制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
总结起来，数学技术在市场营销中的应用非常广泛。
通过收集和分析大量的市场数据，企业可以使用数学模型来识别和预测消费者的需求和行为模式，制定最优的市场策略。
数学在金融市场与资产定价中的重要性
数学在金融市场与资产定价中的重要性在金融市场与资产定价中，数学所起的作用极其重要。
数学作为一门科学，其严密性、精确性与可计量性使得其在金融市场和资产定价中有着广泛的应用。
本文将从证券定价、风险管理和量化交易方面来探讨数学在金融市场与资产定价中的重要性。
证券定价是金融市场中最基础的问题之一。
利用数学模型可以对股票、债券和衍生品等证券进行定价。
其中，最经典的定价模型之一是布莱克-斯科尔斯期权定价模型。
该模型通过利用随机微分方程和偏微分方程的解析解，可以计算出期权在不同情景下的价格。
这种模型的应用不仅在于期权定价本身，还可以推广到其他金融工具的定价。
因此，数学在证券定价中的应用是不可或缺的。
另外，风险管理是金融市场中极为重要的一环。
金融市场的波动性使得投资者面临各种风险，包括市场风险、信用风险和操作风险等。
数学在风险管理中有着广泛的应用，例如价值-at-风险模型（Value-at-Risk，VaR）。
VaR是一种通过利用数学和统计模型测量投资组合或金融机构在一定置信水平下的最大可能损失的风险度量方法。
通过数学统计的方法，可以计算出不同风险水平下的VaR值，并帮助投资者更好地管理风险。
此外，数学在量化交易中也起到了关键作用。
量化交易是一种通过利用大量的历史数据、数学模型和计算机算法来进行交易的方法。
通过数学建模和数据分析，可以发现市场中的规律，并根据这些规律进行交易决策。
例如，通过利用统计模型和机器学习算法，可以进行股票价格预测和交易信号生成。
这种基于数学和数据的交易方法能够提高交易的效率和准确性，使投资者能够更好地把握市场机会。
总而言之，数学在金融市场与资产定价中扮演着不可或缺的角色。
无论是证券定价、风险管理还是量化交易，数学都能够提供有效的工具和方法来解决问题。
正因为如此，金融从业者需要具备扎实的数学基础，并能够运用数学方法来分析和解决实际问题。
只有通过数学的严谨性和精确性，才能够更好地理解金融市场的运作规律，并做出明智的投资决策。
447博弈论揭秘：如何用数学保护你的讨价还价能力？
博弈论揭秘：如何用数学保护你的讨价还价能力？在数学的广袤天地中，博弈论像是一颗璀璨的明珠，其深邃的思想和精妙的策略总能引人入胜。
你可能不知道，博弈论除了在经济、金融等领域大放异彩外，其实还与我们的日常生活息息相关。
今天，就让我们一同探索博弈论如何保护你的讨价还价能力，让你在生活的各个角落都能游刃有余地讨价还价！一、讨价还价：一场无形的博弈讨价还价，看似是一场简单的价格拉锯战，实则是一场复杂的心理和策略博弈。
买家希望以更低的价格购得商品，而卖家则希望以更高的价格出售商品。
在这个过程中，双方都在不断地试探、揣摩对方的底线，试图找到一个双方都能接受的平衡点。
这不禁让我们想到博弈论中的一个经典案例——囚徒困境。
在这个案例中，两名囚徒面临合作与背叛的选择，他们的选择不仅影响自己的命运，也影响对方的命运。
同样地，在讨价还价的过程中，我们的选择也会影响自己和对方的利益。
因此，我们需要运用博弈论的思想来指导我们的讨价还价策略。
二、博弈论如何保护你的讨价还价能力？1.了解对手的动机和策略在博弈论中，了解对手的动机和策略是制定自己策略的前提。
在讨价还价时，我们也需要尽可能地了解对方的动机和策略。
例如，卖家是急于出售商品还是不急不躁？买家是真心购买还是只是随便问问？通过了解这些信息，我们可以更好地制定自己的讨价还价策略。
1.保持冷静和耐心在博弈论中，保持冷静和耐心是非常重要的品质。
在讨价还价时，我们也需要保持冷静和耐心，不被对方的言语或行为所激怒或搅乱思绪。
只有保持冷静和耐心，我们才能在博弈中保持清醒的头脑，做出明智的决策。
1.制定多种策略备选在博弈论中，制定多种策略备选是非常明智的做法。
在讨价还价时，我们也需要准备多种策略以应对不同的情况。
例如，我们可以先提出一个较低的价格试探对方的反应，如果对方坚决不同意，我们可以再逐步提高价格；或者我们可以提出一些附加条件来换取更低的价格等。
1.善于运用信息在博弈论中，信息是至关重要的资源。
基于模糊数学理论的市场定价研究
基于模糊数学理论的市场定价研究市场定价是经济学领域的一个重要研究领域。
市场定价的方法以及市场价格的决定机制对于企业及个人投资有着至关重要的影响。
然而，市场环境的变化以及个体购买者的需求多样化，使得市场价格从来都不是一个确定不变的数值。
模糊数学作为一种数学分析工具被广泛应用于市场定价的研究，因为它可以处理不确定性和不精确性的问题。
本文将探讨基于模糊数学理论的市场定价研究。
一、市场定价的挑战市场定价始终面临很多挑战。
通过调查研究，发现对于同一种商品或服务，消费者的需求和价值观念是多样化的。
这意味着企业需要根据不同消费者的需求，定制不同的价格。
制定不同价格的策略会导致市场供应量的波动，受到外部环境的干扰，价格也会随之发生变化。
例如，竞争对手的价格策略、市场需求的变化以及外部环境的政策变化等都会对市场定价造成不同程度的影响。
因此，市场定价必须考虑到这些因素的影响，制定相应的策略，以便在不同的市场环境下保持市场竞争力。
二、模糊数学理论的应用模糊数学是一种处理模糊或不确定问题的数学工具，包括模糊集合、模糊逻辑、模糊关系、模糊度量等概念。
基于模糊数学的研究可以帮助企业更好地理解市场中的不确定因素，以便更好地制定市场定价策略。
首先，模糊集合理论提供了一种确定市场需求的方法。
市场需求的不确定性常常是一个难以处理的问题。
然而，通过构建模糊集合，我们可以将不同的需求进行分类，从而更准确地确定市场需求。
例如，针对一种商品或服务，我们可以将顾客的需求划分为“强烈需求”、“一般需求”、“中等需求”和“无需求”，然后根据不同需求提供相应的价格，以吸引不同的客户。
其次，模糊逻辑分析可以帮助我们理解市场需求与价格之间的关系。
通常，市场需求是带有模糊不确定性的，且消费者对商品或服务的真实价值很难确定。
模糊逻辑可以将这些不确定因素转换为模糊变量，以便更好地分析市场需求与价格变化之间的关系。
例如，如果一个企业生产的商品有很高的需求，那么企业可以相应地提高价格来获得更高的利润。
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降价有 因—— 推动 价格 战的三 大 原
１ ． 拉 动 力 市场
因
评分 ６８时为满 意， － 低于 ６时不满 意。综 合专家组 的意见 ， ８ ９ ， 达 ． 分 为非常满意。 Ｏ 按 照专 家组评估 的 ， 改革 是成功 的， 以 所 改革可 以大面积实施 。
四 、 束 语 结 本 文 应 用 清 晰 数 学 理 论 成 功 处 理 了 价 格 战 中 的有 关 问题 ， 方 法 合 理 值 得 推 其
（ （ 商业》 ０７ 现代 ２ ０ 年第 ２ 期 ６ ［ 谢伟著 《 ４ 】 追赶 和价格 战》 经济管 理 出版 社
２０．４ ０ １ ０
大量 的现代科 学技 术和智 力资 本 的 投 入， 代产 品（ 现 尤其是高技 术产 品） 更新 换 代的 步伐 加快 ，产 品生命周期 逐渐 缩 短 ， 些产 品被迫走 向衰亡 ， 有 由此造就 了 价格竞争的空间和舞 台。
们进行评估。
改革前专家组对这三个方面 因素： 市 场 Ａ， 成本 Ｂ， 技术 Ｃ 进行评估 。 假设这
三 个 因 素 对 价 格 战 的 影 响 所 占 权 重 为 ３ ％ ，０ ４ ％。 现 欲 对 这 三 方 面 的满 意 ０ ３ ％， ０
程度 分别进行打分 （ 设满 意度 最高分数 为
Ｇ ｘ ｛／，＝ ０ （）３８ｘ ８ ． ５
１ｘ ０ 为其它 ，
根据清晰有理数均值 的定义可得均值为：
Ｅ／ （￣＝ ３ ２ Ｘ ８． － Ｇ Ｚ ５
求清 晰有理数 （】 ｌ ） 。 ）８ ９ ｘ － ｘ－ （ ＝ ． Ｅｘ ０
专 家 组 认 为 当 改 革 后 比 改 革 前 的 满 意 度 评 分 大 于 ８时 ，视 为 改 革 非 常 满 意 。
二 、 景 分 析 背
．
经专家 组讨论 初步将 价格 战 原因分 为三 个方面 ：． １市场 ２成本 ３技术 。某市 ． ．
从 价 格 战 起 因 入 手 。 拨 一 批 资 金 分 别 用 调
对 技 术 打 分情 况 ：
ｆ ５ ＝０ ４ ， ９ ／ｘ
ｃ ｘ ｛／，＝ ５ （）３４ ８ ｘ １， ０ｘ为其它
ｆ １， ７． ４ ５ ＝１ ／ ｘ ５ Ｇ（）１ ， ７ ． ｘ ｛／ ｘ ５５ ４＝ １ｘ ０ 为其它 ，
根据 清 晰 有 理 数 均 值 的 定 义 可 得 均 值 为 ：
［】 丁兴 良《 面价格 战争》 ５ 直 经济管 理 出版社
２ ０ ． ０ ０ ８ 】
＠ 管理观察・００ 月上旬刊 ２ １ 年８
对成本打分情况 ：
一
、
引言
三 、 用举 例 应
Ｂ（）
ｆ／ ｘ ３．＝７５ ２
’ 其 它 为
何谓价格战？ 所谓价格战， 是指企业 为 了 自己的生存 发展 围绕价格 水平 开展 的 超常规市场 竞争行 为。 竞争是市场经济本 质属性， 价格竞争 是经 营者之 间进 行市场 竞争最重要的方式和手段 。 一般 的价格竞 争不会变为价格 战， 有当市场供求 发生 只 严重失衡 ， 市场竞争趋于激化， 该行业 内的 企业又缺乏应对竞 争的其他 手段。 格战 价 的爆 发就具备 了条件 。 价格大 战 己成 为我 国经济 生活 中的 普遍现象， 本文分析价格战的原 因， 结合具 体清晰综 合评判和 清晰综 合评 比来 比较 改革前后的变化， 最终探讨 出政府是 否拨 款进行改革， 来缓解 目前的价格战 问题 。
第三 ， 地方利益与市场分割的影响。
２成 本推 动 力 ．
成本与价格是紧密相连 的， 成本是价
格 的基 础 ，成 本 优 势 是 企 业 追 求 的 目标 ， 也 是 参 与 竞 争 的核 心 要 素 。 ３技 术 推 动 力 ．
Ｃ ｘ｛／， ８ （）３４ ＝ ０ ｘ
１ｘ为其它 ０ ，
１０分 ） ０ ，然 后 再 对 这 三 方 面 的 因 素 作 出 综合 评 判 。专 家 组 的打 分 情 况 如 下 ：
衡量标准 专家 组 得分 赞成专家 未表态专家
市 场 成 本 技术 — — 二 一 ＝ 四 ７ ５ ， ａ，２ ｌ ａ Ｂ ２ Ｃ ５ ｄ ｌ ７ ０ ｂ，３ ｌ ｂ ７ Ｃ，￣， ０ ｌ２３４ Ｃ ＣＣ ８ 也，３４ ０ ｄ， ｄ
由此可得综合打分的清 晰有理数 为：
Ｇ（ ） Ｘ） ３ ％＋Ｂ（ Ｘ ０ Ｉ ） Ａ（ ｘ ０ （ Ｘ） ３ ％－ －
ＣＸ） ４ ％ （ ｘ ０
新产 品的替代 效应 导致 旧产 品市场
份 额 的丧 失 。
根据清 晰有理数的加法和乘法运算 法
则可得：
【 葛桂 珍 《 ３ 】 价格 战的原因探析 与对 策研 究》
由此可得综合打分的清晰有理数为：
Ｇ（ ）Ａ（ ） ０ ＋ Ｘ ｘ３ ％ ＋ Ｘ ＝ Ｘ ｘ ３ ％ Ｂ（ ） ０ Ｃ （ ） ０ Ｘ ｘ４ ％ 根据清 晰有理数 的加 法和乘 法运算
法则可得 ： ｆ／，＝ ２５ ２５ｘ ８ ・
于稳定市场 ， 降低成本 ， 改善生产技术 ， 来 进行 了整体 改革 。改革效 果如何， 请专家
衡量标准 专家组 分 得 赞成专家 未表态专家
市 场 — — ： 二
一 ●
８ ａ’， ０ ｌ３ ａ ７ ５ ｂ， ｌ２ ｂ
．
ａ ２ ｂ ，
Ｃ
清晰数学在价格战应对 问题 中的应用
口安 乐 关 悦 荣 龙 辉 郭 大 炜 张 秀 杰
（ 北工 程 大学 土 木工 程学 院 ， 北 河 河 邯郸 ０ ６ ３） ５ ０ ８
Ａ （
’ 其 它 为
对成 本打 分情况
Ｂ）０’ 它 （｛为 ，其 ：ｘ
对技 术打分情况 ：
ｆ／， ７ ４５ ０ ｘ
ｆ ／ ｘ＝７ ２ ３． ０
广 。清晰数学理论应用广泛 ， 相信它 也一 定会为其它领域 提供 帮助 。◆ 参考文献：
【】王 肖、 １ 吴和琴 Ⅸ 晰数 学及其 应用》 研讨 清 （ 班讲义 ）待发 ） （ ［ 吴华 英、 ２ ］ 吴和 琴 《 清晰集及 其应用》 港： 香 香港新 闻出版社． ０７ ０ ２０．６
成 本 技 术
： 四
９ Ｃ，￣３ｓ ０ ｌ２ ， ＣＣＣ ８ ｄ，３ ４ ５ ２ ， ｄｄ
ｄ ｌ
Ｅ ［ Ｘ）＝ ３ ４ ｌ Ｇ（ ］ ７ ． ４
改 革 后 专 家 组 的 打 分情 况 如 下 ： 对市场打分情况：
ｆ ／ ｘ＝８ ４． ０ ３
Ａ ０’ 它 （｛ 为 ｘ ，其 ｘ
影响价格最直接 的因素就是市场。 从 当前市场现实分析 ， 三个方面构成 了降 有
价 风 的 动力 。 第 一 ， 品的 严 重 过 剩 加 重 了市 场 压 产 力。 第 二 ， 费 市 场 趋 淡 ， 费者 有
ｆ／．＝ ５ ２４ｘ ７