4.分类资料统计(1)描述
分类资料的统计描述
第六章 分类资料的统计描述一、教学大纲要求（一）掌握内容 1． 绝对数。
2． 相对数常用指标：率、构成比、比。
3． 应用相对数的注意事项。
4． 率的标准化和动态数列常用指标：标准化率、标准化法、时点动态数列、时期动态数列、绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度。
（二）熟悉内容1． 标准化率的计算。
2． 动态数列及其分析指标。
二、教学内容精要(一) 绝对数绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。
如某地的人口数、发病人数、死亡人数等。
绝对数通常不能相互比较，如两地人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。
（二）常用相对数的意义及计算 相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。
常用相对数的意义及计算见表6-1。
表6-1 常用相对数的意义及计算常用相对数概念表示方式 计算公式 举例率（rate ） 又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度 百分率（%）、千分率（‰）等单位时间内的发病率、患病率，如年（季）发病率、时点患病率等构成比（proportion ）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布 百分数疾病或死亡的顺位、位次或所占比重比（ratio ）又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 是B 的若干倍或百分之几倍数或分数①对比指标，如男：女=106.04：100 ②关系指标，如医护人员：病床数=1.64③计划完成指标，如完成计划的130.5%%100⨯=单位总数可能发生某现象的观察数发生某现象的观察单位率%100⨯=观察单位总数同一事物各组成部分的位数某一组成部分的观察单构成比BA=比(三) 应用相对数时应注意的问题1． 计算相对数的分母一般不宜过小。
2． 分析时不能以构成比代替率 容易产生的错误有 （1）指标的选择错误如住院病人只能计算某病的病死率，不能认为是某病的死亡率； （2）若用构成指标下频率指标的结论将导致错误结论，如 某部队医院收治胃炎的门诊人数中军人的构成比最高，但不一定军人的胃炎发病率最高。
分类资料统计描述
SMR是观察人群死亡率与总人群(标准人群)
相比较的指标。
计算： SMR=实际死亡数/期望死亡数＝D/E
期望死亡数：假定研究人群的年龄别死亡
率与标准的年龄别死亡率一样，理论上的
死亡人数。
计算公式：
r p P P SMR ni Pi
标准组年龄 别死亡率
被标化组年 龄别人口数
两个率或构成比的对比应注意可比性 比较的两个组除研究因素外，其余重
要的非处理因素，如观察对象、研究
方法、观察时间、地区和民族等因素
应相同或相近。
两比较组的内部构成应相同或相近。
Example
比较两组患者用药后的疗效 试验组：A药 对照组：B药
两组患者疗前的基本情况(年龄、性别、 病情)应尽量相近。
75 35 110
15 14 29
20.0 40.0 26.4
25 65 90
5 26 31
20.0 40.0 34.4
表5.8 直接法计算两种疗法的标准化病死率(%)
病型 标准 人口数(Nj) 普通型 重型 合计 100(Ni) 100(N2) 200(N) 病死率 p1j(%) 20.00 40.00 26.4 新疗法 预期病死数 Nip1j) 20 40 60 一般疗法 病死率 p2j (%) 20.00 40.00 34.4 预期病死数 Ni p2j) 20 40 60
Pi (2) 4.83
25.73 149.14 341.48 53.86
ni (3) 3066
2516 1440 1738 8760
ni Pi (4)=(2) (3) 0.148
0.647 2.148 5.935
分类资料的统计分析
分类资料的统计分析一、概念分类资料是指观测对象按照其中一种特征进行分类或分组的数据。
常见的分类资料有性别（男、女）、学历（小学、初中、高中、大学）、职业（医生、教师、律师等）。
分类资料中每个分类称为一类或一组，根据组别统计频数或百分比可以揭示不同分类间的差异和关系。
二、方法1.频数与频率分析：通过统计每个类别的个数，得到各类别的频数和频率（频次比），并绘制柱状图、饼图等图表，直观地展示不同类别的占比情况。
2.极差分析：对于有序分类资料，比如学历，可以计算最高和最低值的差距，该差距称为极差。
极差分析衡量了不同类别之间的距离，有助于比较不同类别在一些变量上的差异。
3.交叉分析：用于分析两个或多个分类资料之间的关系。
通过交叉表格（列联表）和卡方检验，可以计算出各类别之间的关联度，判断不同分类是否相互关联。
4.分类资料的描述性统计分析：主要包括计算百分比、计算平均数、计算方差等统计指标。
通过这些指标，可以对不同类别的分布情况进行综合分析。
三、实践应用1.人口统计学：年龄、性别、婚姻状况等是人口统计学中常见的分类资料。
通过对这些资料的统计分析，可以了解人口结构、人口变动趋势等，为制定人口政策提供参考。
2.市场调研：对于市场调研中收集到的消费者分类资料，可以通过频数分析和交叉分析揭示不同人群的消费偏好和购买行为，帮助企业制定更加精准的销售策略。
3.教育评估：对学生的学历、家庭背景等进行统计分析，可以了解学生群体的整体素质水平、教育资源配置情况等，为教育政策制定和学校招生计划提供依据。
4.健康管理：对医疗数据中患者的病种、治疗效果等分类资料进行统计分析，可以评估不同病种的流行趋势、治疗效果、药物副作用等，为医疗决策提供参考。
总之，分类资料的统计分析是统计学中的重要内容，通过对分类资料的频数、频率、交叉分析等方法进行利用，可以揭示分类之间的差异、关系和趋势，为各个领域的决策者和研究者提供参考依据。
口腔助理医师-综合笔试-预防医学-第二单元医学统计学方法
口腔助理医师-综合笔试-预防医学-第二单元医学统计学方法[单选题]1.常用的表示一组同质观察值的平均水平的指标包括，除了A.几何均数B.百分位数C.中位数D.均数E.标准（江南博哥）差正确答案：E参考解析：集中趋势指标是用于描述一组同质观察值的平均水平或集中位置的指标。
平均数是描述数值变量资料集中趋势的一类应用最广泛的指标体系。
常用的平均数包括：算术均数、几何均数与中位数和百分位数。
而标准差是反映一组观察值的离散程度。
掌握“定量资料的统计描述”知识点。
[单选题]5.变异系数表示A.平均水平B.对称分布C.离散趋势D.相对变异度E.集中趋势正确答案：D参考解析：变异系数用CV表示，用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度。
意义：值越大，意味着相对于均数而言，变异程度越大。
掌握“定量资料的统计描述”知识点。
[单选题]6.不属于变异指标的是A.中位数B.标准差C.全距D.四分位间距E.变异系数正确答案：A参考解析：离散趋势指标是反映一组同质观察值的变异程度。
常用的描述变异程度的统计指标包括极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
掌握“定量资料的统计描述”知识点。
[单选题]7.统计表中的数字用什么表示A.阿拉伯数字B.希腊数字C.罗马数字D.中文数字E.以上均错误正确答案：A参考解析：统计表的数字用阿拉伯数字表示。
掌握“统计表和统计图”知识点。
[单选题]8.关于统计表纵标目的说法，错误的是A.研究事物的指标B.纵标目又称宾辞C.列在表的上方D.表达结果与主辞呼应E.按其发生频率的大小顺序来排列正确答案：E参考解析：统计表的标目：有横标目和纵标目，纵标目是研究事物的指标，又称宾辞，列在表的上方，其表达结果与主辞呼应。
当主辞的标志不止一个时，可将部分主辞与宾辞复合。
标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读。
掌握“统计表和统计图”知识点。
[单选题]9.关于统计表横标目的叙述，错误的说法是A.横标目又称主辞B.通常置于表的左侧C.研究事物的指标D.按其发生频率的大小顺序来排列E.研究事物的对象正确答案：C参考解析：统计表的标目：有横标目和纵标目，横标目又称主辞，是研究事物的对象，通常置于表的左侧，一般按其发生频率的大小顺序来排列，使其重点突出和对比鲜明，或按事物的自然顺序排列。
STATA软件操作(四)分类与等级资料的统计分析
tab sex
tab group sex
| sex group | 0 1| Total ------------+----------------------+---------1| 8 4| 12 2| 4 7| 11 3| 3 4| 7 ------------+----------------------+---------Total | 15 15 | 30
tab sex,sum(x)
| Summary of x sex | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------0 | 4.1266667 .8224238 15 1| 4.26 .9627342 15 ------------+-----------------------------------Total | 4.1933333 .88236879 30
-- Poisson Exact -Variable | Exposure Mean Std. Err. [95% Conf. Interval] -------------+------------------------------------------------------------| 1 8 2.828427 3.454 15.76225
x group 3.9 1 4.2 1 3.7 1 4 1 4.4 1 ……
sex 0 0 0 0 0
tab group
group | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------1| 12 40.00 40.00 2| 11 36.67 76.67 3| 7 23.33 100.00 ------------+----------------------------------Total | 30 100.00 sex | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------0| 15 50.00 50.00 1| 15 50.00 100.00 ------------+----------------------------------Total | 30 100.00
数据资料的统计方法
数据资料的统计方法在进行数据分析和研究时，统计方法是非常重要的。
统计方法可以帮助我们整理、总结和解读数据，以揭示数据背后的规律和趋势。
以下是一些常用的数据资料统计方法：1.描述统计：描述统计是对数据进行描述、概括和总结的方法。
其中包括以下的统计指标：-中心趋势度量：包括平均值、中位数和众数。
平均值是指所有数据的总和除以数据的个数，可以用来表示数据的集中程度；中位数是将数据按照大小排列后的中间值，可以用来表示数据的位置；众数是出现频率最高的数值。
-离散程度度量：主要包括范围、方差和标准差。
范围是最大值与最小值之间的差异，用来表示数据的变异程度；方差是每个数据与均值之差的平方的平均值，用来描述数据的分散程度；标准差是方差的平方根，用来度量数据的离散程度。
-分布形态度量：主要包括偏度和峰度。
偏度是数据分布的偏斜程度，正偏表示数据向右偏斜，负偏表示数据向左偏斜；峰度是数据分布的峰态程度，正峰表示数据分布比较集中，负峰表示数据分布比较平缓。
2.统计推断：统计推断是利用样本数据对总体进行推断的方法。
其中包括以下的统计方法：-参数估计：通过样本数据对总体参数进行估计。
点估计是通过单一值来估计总体参数，例如使用样本均值估计总体均值；区间估计是通过一个区间来估计总体参数，例如使用置信区间估计总体均值。
-假设检验：通过样本数据对总体参数假设进行检验。
其中包括对总体均值、总体比例等的假设检验。
假设检验的过程包括提出原假设和备择假设、选择适当的统计检验方法、计算检验统计量和计算p值，从而判断原假设是否成立。
3.方差分析：方差分析是一种用于比较多个样本均值之间差异的统计方法。
方差分析主要包括单因素方差分析和多因素方差分析。
单因素方差分析用于比较一个自变量对一个因变量的影响；多因素方差分析用于比较多个自变量对一个因变量的影响。
4.相关分析：相关分析用于研究两个变量之间的关系，主要包括相关系数和回归分析。
相关系数用于衡量两个变量之间的相关程度，常用的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数；回归分析用于研究一个因变量和若干自变量之间的关系，可以用来建立预测模型。
医学统计学考试重点_（1）
医学统计学考试重点_（1）P值：概率，反映某⼀事件发⽣的可能性⼤⼩。
统计学根据显著性检验⽅法所得到的P 值反应结果真实程度，⼀般以P ≤ 0.05认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有⾼度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或⼩于0.05 或0.01。
⼩概率原理：⼀个事件如果发⽣的概率很⼩的话，那么可认为它在⼀次实际实验中是不会发⽣的，数学上称之⼩概率原理，也称为⼩概率的实际不可能性原理。
统计学中，⼀般认为等于或⼩于0.05或0.01的概率为⼩概率。
设计：收集资料：整理资料：分析资料实验设计的基本原则：随机化原则、对照的原则、重复的原则。
频数表制作步骤以及频数分布表的⽤途1、找出观察值中的最⼤值，最⼩值，求极差（range）。
2、确定分组数和组距。
组距=极差/组数。
3、确定组段。
第⼀组段包括要最⼩值。
最后组段包括最⼤值并写出其上限值。
4、划记。
5、统计各组段的频数。
算术均数、⼏何均数、中位数。
极差、四分位数间距、⽅差、标准差、变异系数。
正态分布的特征：服从正态分布的变量的频数分布由υ、σ完全决定。
(1) υ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。
正态分布以 x =υ为对称轴，左右完全对称。
正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于υ。
(2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越⼤，数据分布越分散，σ越⼩，数据分布越集中。
σ也称为是正态分布的形状参数，σ越⼤，曲线越扁平，反之，σ越⼩，曲线越瘦⾼。
医学参考值范围的制定确定参考值范围的单双侧：⼀般⽣理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。
95%=±1.96 S 。
99%= ±2.58 S t分布的图形特征1．以0为中⼼，左右对称的单峰分布；2．t分布是⼀簇曲线，其形态变化与n（确切地说与⾃由度ν）⼤⼩有关。
⾃由度ν越⼩，t分布曲线越低平；⾃由度ν越⼤，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线。
预防医学-医考讲义-第二单元 医学统计学方法
第二单元医学统计学方法一、基本概念和基本步骤（一）统计学中的几个基本概念1.总体的类型总体：是根据研究目的而确定的同质的研究对象的集合。
分为有限总体和无限总体。
样本：是指从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位的集合。
2.同质和变异同质：指被研究指标的影响因素完全相同。
是科学研究的基础，是相对的。
变异：是同质基础上的个体差异。
是绝对的。
统计的任务就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。
统计数据具有变异的特征。
3.变量和变量值变量：观察对象的特征。
变量分为定量变量、定性变量、有序数据。
变量值：对变量观察或测量的结果。
4.参数和统计量参数：总体的统计指标。
μ，π，σ统计量：样本的统计指标。
，p，s【例如】研究北京2012年正常成年男性的血压值。
研究对象观察单位变量变量值同质变异有限总体总体参数样本统计量5.误差误差：观察值与实际值的差别称为误差。
误差包括抽样误差和非抽样误差。
抽样误差：由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异。
非抽样误差包括过失误差和系统误差。
6.概率概率：随机事件发生可能性大小的度量。
常用P表示，P值范围在0～1之间。
小概率事件：P＜0.05为小概率。
统计学认为小概率事件在一次试验中不大可能发生。
（二）统计学工作基本步骤1.统计设计。
2.数据整理。
3.统计描述。
4.统计推断。
二、定量资料的统计描述描述统计是通过图表或统计指标，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征进行估计和描述的方法。
（一）集中趋势指标1.算数均数μ，适用于正态分布或近似正态分布资料。
2.几何均数（G）适用于对数正态分布或等比资料。
3.中位数（M）与百分位数（P）中位数：是一组由小到大按顺序排列的观察值中位次居中的数值，用M表示。
百分位数（P X）：是把一组数据从小到大排列，分成100等份，各等份含1%的观察值，分割界限上的数值就是百分位数。
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某事物内部某组成部分的观察单位数 构成比 100 % 同一事物内部各组成部分的观察单位总数 该指标的特点是：某一事物内部各组成部分的构成比之 和为100%（或1），其中某一部分的构成比发生变化（增大 或减小）时，必然有其它部分的减小或增大。
3、相对比(ratio) 关系的指标。
是说明两个有关联的事物间的相对
第六章 分类资料的统计描述
分类变量的特点是不连续的，无度量衡单位， 整理时首先应根据分析要求，按观察单位的属性 或类别分类汇总计数观察单位数，即频数，再用 统计表列出，即为分类资料频数表。在此基础上， 再计算率、构成比、相对比等相对数指标，以反 映资料的特征（如表6.1） 。必要时，需做标准化 处理。
平均发展速度 n a
n
a
0
式中a 0 为基期指标值，a n为第n年指标值。 平均增长速度 = 平均发展速度 - 1
表6.2 某医院1980～1989年门诊量发展动态
年份 门诊量（人次） 绝对增长量 累计 逐年 发展速度 定基比 环比 增长速度 定基比 环比
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989
3、 标准化率的计算方法
均数）的可比性，这在实际工作中是很有意有的。
2、标准化法的基本步骤
★选择方法：常用的计算标准化率的方法有直接法和间接 法。直接法的使用条件是已知被观察人群中各年龄组（分 组）的患病率（或发病率、死亡率等）资料；若缺乏各分 组的率的资料，仅有各分组的观察单位数和总的率，则选 用间接法。 ★选择标准：一般原则是：①选择一个具有代表性的、内 部构成相对稳定的较大人群作标准；②以要比较的两组资 料内部各相应分组的观察单位数合并作标准；③以要比较 的两组中任选一组的内部构成作标准。 ★计算标准化率
甲乙两医院某病治愈率比较
病情 程度 轻型 中型 重型 合计 甲医院 病人数 治愈数 治愈率（%） 病人数 乙医院 治愈数 治愈率（%）
100 200 300 600
90 140 120 350
90.0 70.0 40.0 58.3
300 200 100 600
255 130 30 415
85.0 65.0 30.0 69.2
表6.1 某社区某年不同年龄脑血管病情况
检查 年龄 人数 人数 构成比（%） （% ） 患者 患者年龄 患病率
30~ 40~ 50~ 60~ 合计
850 800 750 159 2595
9 27 54 25 115
7.8 23.5 47.0 21.7 100.0
1.1 3.4 7.2 12.8 4.4
病（伤）缺勤率 =
用以评价社区或企业中病伤危害情况。（也可用每人每年休工、休学 或卧床日数来表示。）
四、标准化法
标准化法(standardization) 的目的是消除混杂因素 (confounding factor)对结果的 影响。
1、标准化法的基本思想
基本思想是采用统一的标准，以
消除因组间内部构成不同对总率的影
表6.3 某社区某年不同年龄脑血管病情况
病人年龄构成比
年龄 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
检查人数 850 800 750 159 2595
Hale Waihona Puke 病人数（%）患病率（%） 1.1 3.4 7.2 12.8 4.4
9 27 54 25 115
7.8 23.5 47.0 21.7 100.0
若要分析患脑血管病与年龄间的关系，应以患病率为 指标，资料显示脑血管病患病率随年龄的增长而增加。但 若依病人的年龄构成认为“50~组最易患脑血管病，60岁 以后反而下降”，就是错误的了。
（2） 患病率( prevalence rate ) 某时点（期）的病例数 K 患病率 = 同时点（期）平均人口数 它主要是从时点断面上观察疾病频度，与发病率的主要区别是病 例数包括新、旧病例。且期高低受疾病治疗效果的影响。
（3） 病死率( fatality rate) 某时期内某病死亡数 病死率 = 100 % 同时期患该病病人数 是衡量疾病预后的指标。注意其与疾病别死亡率不同。
试对两校的患病情况进行比较，得出正确的结论。
？
标准化法的目的在于消除混杂因素对结果的影响，如上
例中的年龄。其基本思想是采用统一的标准，以消除因组间 内部构成不同对总率的影响，使算得的标准化率具有可比性。
推而广之，两人群出生率、患病率、死亡率等的比较，
常要考虑人群性别、年龄构成的标准化；临床研究中，试验 组与对照组比较治愈率时，常要考虑两组病情轻重、病程长 短的标准化等。 率的标准化思想也可用于均数的标准化，如两组平均治 愈天数的比较，也应考虑组间病型、病情、病程等的标准化。 了解标准化法的基本思想后，可加强我们在分析资料的可比 性时，特别注意是否由于某方面的构成不同会影响总率（或
100.0 102.9 101.4 103.3 101.3 107.2 114.5 113.2 108.5 104.4
－ 2.9 4.3 7.7 9.1 17.0 34.0 51.6 64.4 71.7
－ 2.9 1.4 3.3 1.3 7.2 14.5 13.2 8.5 4.4
平均发展速度 n an a0 =
它是评价医疗卫生、妇幼保健以及社会经济较为敏感的指标，它也能较 好的衡量人群的健康状况。
（4）5岁以下儿童死亡率(mortality under age 5 ) 5岁以下儿童死亡率(‰)=
某年不满5岁的儿童死亡数 1000‰ 同年出生（活产）总数
反映出生儿童5岁前死亡的几率。
（5）死因构成比（proportion dying of a specific cause） 死因构成比（%）=
1、率(rate) 是说明某事物(或现象）发生的频率或强度的 指标。总体率记作 π，样本率记作 P 。 某事件实际发生的观察单位数 率 K 可能发生该事件的观察单位总数 式中K为比例基数，可以是100%、1000‰、10000/万或 100000/10万等。一般按惯例或使算得的率保留1-2位小数的原 则选用。 2、构成比(proportion) 是说明某事物内部各组成部分的 比重或分布的指标。以百分数的形式表示。
9
40033/ 23317= 1.062 = 106.2 %
平均增长速度 = 平均发展速度 – 1 = 0.062 = 6.2%
二、应用相对数时应注意的问题
1 、计算相对数时，分母不宜过小，亦即要有一定量的观 察例数。因为，观察例数过少时，所得相对数就不够稳定， 甚至产生错误结论。计算相对数时，分子分母应根据相对 数（率或构成比）的定义来确定。率的分子分母是不同质 的，其单位可相同也可不同；构成比是分母包含分子，其 单位是一致的。 2 、计算几个率的平均率（或称总率、合计率）时，若各 率的观察例数（分母）不同，不能直接相加求均数，必须 将各率的分子、分母分别求和后，再以分子合计除以分母 合计求得平均率。 3、不可用构成比代替率分析事物（如疾病或死亡）发生 的强度。例如下表是某社区某年不同年龄组脑血管病患病 情况。
★动态数列分析内容：
（1）绝对增长量： 即报告期指标值与基期指标值之差。 类似定基比和环比，可计算累计增长量和逐年增长量。
（2）发展速度： 即报告期指标值相对于基期指标值的变化 速度，用以说明事物在一定时期内发展变化的总趋势和变化 的波动情况，分别以定基比和环比表示。 （3）增长速度： 即报告期指标值相对于基期指标值的增长 速度， 增长速度=发展速度-1 （4）平均发展速度和平均增长速度： 用以概括说明某一时期的速度变化，计算公式为：
4 、注意资料的可比性。影响相对数值的因素是很 多的，除了研究因素（或干预措施）外，其余的可 能影响分析结果的因素在对比的两个或多个率或构 成比间应相同或相近。一方面是研究的对象范围、 研究的时间、方法、评判标准等要相同；另一方面 是主要影响因素的构成（如年龄构成、性别构成、 疾病严重程度构成等）应相同或相近。如果存在对 比组间构成比不一致时，应采用标准化法加以调整， 在计算标准化率后，再作比较。 5 、样本率或样本构成比的比较亦应作假设检验才 可作结论，不能仅凭数值相差大小作结论。
某年某死因死亡总数 100 % 同年各死因死亡总数
（6）死因别死亡率(cause-specific death rate) 死因别死亡率 = 某年某种原因死亡人数 K
同年平均人口数
式中K为比例基数。用于分析各种疾病对人群健康的危害程度。
2、疾病统计的常用指标
（1） 发病率( incidence rate ) 某时期内新发病例数 发病率 = K 同期平均人口数 是衡量疾病发生频度的指标，常用于研究疾病发生的因果和评价 预防措施的效果；一般以纵观一年为期。
年龄别死亡率（‰）=
某年某年龄（组）死亡 人数 1000 ‰ 同年该年龄（组）平均 人口数
一般从出生到儿童期，年龄越小，死亡率越高，儿童期以后则年龄越 大死亡率越高。 （3）婴儿死亡率(infant mortality rate) 婴儿死亡率（‰）= 某年不满周岁婴儿的死 亡数 1000 ‰
同年出生（活产）总数
三、常用的率或构成比指标
这里重点介绍常用的疾病统 计和死亡统计指标及其意义
1、死亡统计的常用指标
（1）粗死亡率（crude death rate, 或mortality rate) 粗死亡率（‰）=
某年死亡总数 1000 ‰ 同年平均人口数
它反映一个地区居民死亡水平的总度量，粗略地反映人口的死亡水平， 但受当地人口、年龄、性别构成的影响，作比较时须进行标准化调整。 （2）年龄别死亡率(age-specific death rate)
响，使算得的标准化率具有可比性。
例如，某医生欲研究甲乙两所大学35岁以上的知识分子中高血压的患病 情况，检查了两校35岁以上的全部知识分子，得到如下资料: 表6.4 甲乙两校35岁以上知识分子的高血压患病率