Oracle SQL 性能调优工具
toad用法
Toad是Oracle数据库开发和管理工具，提供了多种功能和工具，以下是Toad的一些常见用法：
1. SQL编辑和执行：Toad提供了SQL编辑器，可以在其中编写和执行SQL语句。
你可以使用Toad执行各种SQL查询、插入、更新和删除操作。
2. 数据库连接和管理：Toad可以连接到Oracle数据库，并提供了管理数据库的功能。
你可以使用Toad连接到数据库、断开连接、执行数据库操作等。
3. 数据导入和导出：Toad提供了数据导入和导出的功能，你可以使用Toad将数据从文件或其他数据库导入到Oracle数据库中，也可以将数据从Oracle数据库导出到文件中。
4. 数据库对象管理：Toad提供了管理数据库对象的功能。
你可以使用Toad创建、修改和删除表、视图、索引等数据库对象。
5. 数据库性能监控和调优：Toad提供了数据库性能监控和调优的功能。
你可以使用Toad监控数据库性能、执行SQL优化等。
6. 数据库备份和恢复：Toad提供了数据库备份和恢复的功能。
你可以使用Toad备份数据库、恢复数据库等。
以上是Toad的一些常见用法，但具体用法可能因版本和功能而异。
建议查阅Toad的官方文档或教程以了解更多详细信息。
案例1ORACLEANALYZE命令的使用
案例1ORACLEANALYZE命令的使用ORACLEANALYZE命令是Oracle数据库中一种用于调优和优化数据库性能的工具。
它能够收集数据库对象的统计信息、诊断性能问题并提供解决方案。
在本文中，我们将讨论ORACLEANALYZE命令的使用以及相关的案例。
首先，ORACLEANALYZE命令可以通过以下方式使用：```ANALYZE TABLE table_name [PARTITION partition_name][ESTIMATE [SAMPLE] statistics_sample_size [PERCENT] [FOR PARTITION (partition)][DELETESTATISTICS][FORCE];```ORACLEANALYZE命令的功能主要有两个方面：统计信息收集和性能问题诊断。
1. 统计信息收集：通过使用ORACLEANALYZE命令，可以收集数据库对象的统计信息，例如表、索引和分区等。
统计信息对于查询优化和执行计划的选择非常重要。
通过收集统计信息，我们可以使Oracle优化器更准确地评估查询的成本，并选择效率最高的执行计划。
2. 性能问题诊断：ORACLEANALYZE命令还可以诊断性能问题，并提供相应的解决方案。
它可以识别出表和索引的性能问题，例如表中的高聚簇因子（cluster factor）或者索引的低选择性（selectivity）。
此外，ORACLEANALYZE命令还可以检测到过时的统计信息，以及需要重新收集统计信息的对象。
下面以一个具体的案例来说明ORACLEANALYZE命令的使用。
假设我们有一个名为"orders"的表，用于存储订单信息。
这个表有一个名为"order_date"的列，我们希望通过ORACLEANALYZE命令收集该列的统计信息，并对性能进行诊断。
首先，我们可以使用以下命令来收集统计信息：```ANALYZE TABLE orders ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 10 PERCENT FOR COLUMNS (order_date);```上述命令中，我们使用了"ESTIMATE STATISTICS"子句来指定要收集统计信息，"SAMPLE 10 PERCENT"表示我们希望对10%的数据样本进行统计。
ORACLE执行计划和SQL调优
在SQL中添加提示 /*+ hint */ 设置choose模式时候，将根据是否存在表或索
引的统计资料来决定选择RBO或CBO；
CBO 特性
前提条件：存在表和索引的统计资料；使用 analyze table 和 analyze index 命令从表或索 引中收集统计资料（表的记录平均长度，记录 数等）；如果没有现存的统计资料，将在sql运 行时收集资料，会大大降低性能；
All_rows 模式：基于成本的优化器模式，确保 总体时间最短，使用的资源最小；
设置优化器模式的方法
Init.ora参数 optimizer_mode = rule/choose/all_rows/first_rows;
在会话层使用alter session set optimizer_goal= rule/choose/all_rows/first_rows;
由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索 引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念： 引导列(leading column)，在上面的例子中，col1 列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但 是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所 以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用 该组合索引。
（除非字段分布不平衡，而且存在字段矩形图） 内置函数使索引无效：substr()，to_char()等； 使用all_rows提示； 使用parallel 提示；
plsql developer14使用技巧
plsql developer14使用技巧PL/SQL Developer是一款功能强大的Oracle数据库开发工具，用于编写、调试和优化PL/SQL代码。
无论是新手还是有经验的开发人员，在使用PL/SQL Developer时都可以从以下几个方面提高开发效率和代码质量。
一、界面设置及快捷键1.适应自己的工作习惯，可以根据需要配置界面布局、字体大小等。
2.设置自己喜欢的配色方案，减少眼部疲劳。
3.学习并使用PL/SQL Developer的快捷键，例如Ctrl+空格可以自动补全关键字和对象名称，F9可以执行选中的代码块等。
二、导航和对象查看1.使用对象浏览器可以方便地查看数据库对象的结构，双击可直接编辑对象。
2.使用查找功能可以快速定位代码中的特定关键字。
3.在代码中使用Ctrl+点击可以快速跳转到对象的定义或引用位置。
三、代码编写和调试1.编写代码时，利用代码提示和补全功能，避免拼写错误和语法错误。
2.使用代码块编辑器可以快速生成常用代码块，提高开发效率。
3.使用断点和调试功能，可以逐行调试代码，查看变量值和执行路径，帮助定位问题和解决bug。
四、性能调优和优化1.使用性能分析器可以对SQL语句进行调优和优化，定位性能瓶颈并提出优化建议。
2.使用执行计划分析工具可以查看SQL语句的执行计划，优化查询性能。
3.使用性能图表可以直观地查看数据库的性能状况，及时调整参数和优化SQL语句。
五、版本控制和团队协作1.将代码纳入版本控制系统，保证代码的版本管理和历史记录。
2.使用代码注释和文档功能，方便他人理解和维护代码。
3.与团队成员共享代码和工作成果，可以通过文件比较功能检查代码的差异和合并更新。
六、自动化和批处理1.使用脚本编辑器和批处理功能可以批量执行SQL语句，提高工作效率。
2.学习并使用PL/SQL Developer的命令行工具，可以通过命令行执行常用操作，如导出数据、执行脚本等。
七、学习和社区支持1.阅读PL/SQL Developer的官方文档，了解每个功能的详细用法和注意事项。
oracle性能调优汇总
性能调优---------------------方法：一、检查日志是否有错误二、检查参数是否设置正确三、检查系统IO、CPU、内存等利用率，查看哪些占用较高四、检查哪些SQL语句大量占用IO或CPU权衡性能与安全的方面：一、多个控制文件二、一个日志文件组中有多个日志文件三、频繁的执行检查点四、备份数据文件五、频繁的归档六、块检查七、同时执行操作与统计性能调优工具：查看ALTER.LOG中的信息：1、用/ORA- 能查找文件中的错误信息2、要想让ALTER.LOG文件中产生检查点开始与结束信息，得修改参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT，将之修改为TRUE。
默认为FALSE。
SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT = TRUE SCOPE=BOTH;在用户UDUMP目录下的文件中产生监控用户执行信息：方法1、监控自己的操作。
在自己的session中设置参数，这样就能在用户udump目录下生成执行的SQL语句信息SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;在pl/sql或者sqlplus中，打开一个sql_window。
（1）先运行：alter session set sql_trace=true;（2）再运行你那个返回结果不正确的SQL（3）再运行：alter session set sql_trace=false;（4）马上登陆到机器上，到$ORACLE_BASE/admin/sid/udump目录下。
（5）找到刚生成的.trc文件(假设文件名是 xxx.trc)，执行命令转储跟踪文件：tkprof xxx.trc aa.txt。
查看aa.txt文件。
这个文件里面有执行计划。
看看执行计划每一步返回的结果集记录数是不是正确。
方法2、SYS用户监控别的用户执行情况方法3、对所有SESSION进行监控SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TURE;安装STATSPACK一、创建表空间，最少100M二、安装在安装时默认创建了一个用户PERFSTAT，所以密码也可以输入这个选择要将快照存放于哪个表空间使用STATSPACK手动执行生成一次快照，间隔一般为10几分钟为益，中间不要有停机。
sql tuning advisor 使用方法和详细介绍
SQL Tuning Advisor是Oracle数据库自带的一个SQL优化工具，它可以帮助我们诊断、分析和优化SQL语句的性能问题。
以下是使用SQL Tuning Advisor的主要步骤：
1. 建立tunning task
首先，您需要创建一个tuning task以开始分析过程。
在Oracle中，可以使用`CREATE TABLE`和`GRANT`等命令来完成此任务。
例如，您可以通过创建测试表以及索引来开始任务，或者通过授予特定用户（如`SYSDBA`）的权限来启动任务。
2. 执行task
一旦建立了tuning task，就可以开始执行它了。
执行的过程可能需要一些时间，具体取决于您数据库的大小和复杂性。
3. 显示tunning 结果
当任务完成后，SQL Tuning Advisor会显示关于您的SQL语句性能的分析结果。
这些结果会指出可能的性能问题，并给出相应的解决建议。
4. 根据建议来运行相应的调优方法
最后一步是根据SQL Tuning Advisor给出的建议来运行相应的调优方法。
这些调优方法可能包括修改SQL语句的结构，添加或删除索引，或者对数据库进行其他配置更改等。
总的来说，SQL Tuning Advisor是一个强大的工具，可以帮助数据库管理员优化他们的SQL语句性能。
但是，它只是诊断和优化性能问题的一种工具，并不能解决所有的性能问题。
因此，在使用SQL Tuning Advisor的同时，还需要其他的技术和经验来维护和优化数据库的性
能。
myora 用法 -回复
myora 用法-回复[myora 用法]在这篇文章中，我将详细介绍myora的使用方法，包括它的功能、安装步骤和如何使用myora进行Oracle数据库性能分析及调优。
一、介绍myora是一个基于Python开发的用于Oracle数据库性能分析和调优的工具。
它提供了一系列功能强大的特性，使得用户可以方便地监控和诊断Oracle数据库的性能问题。
myora可以帮助用户发现数据库中的瓶颈，并根据分析结果提供优化建议。
二、安装步骤1. 安装Python环境在开始安装myora之前，你需要先安装Python环境。
myora支持Python 2.6及更高版本。
你可以从Python官方网站上下载并安装最新的Python 版本。
2. 安装pippip是Python的包管理工具，用于帮助你安装和管理Python包。
在安装myora之前，你需要先安装pip。
你可以在命令行下执行以下命令来安装pip：curl -o get-pip.pypython get-pip.py3. 安装myora一旦你安装了pip，你可以通过以下命令来安装myora：pip install myora这将自动下载并安装myora及其依赖项。
三、使用myora进行性能分析和调优1. 连接到Oracle数据库在使用myora之前，你需要通过提供数据库的主机、端口、用户名和密码来连接到Oracle数据库。
你可以使用以下命令创建一个新的myora会话：myora connect host <hostname> port <port> user <username> password <password>替换<hostname>、<port>、<username>和<password>为你实际的数据库连接信息。
2. 收集性能数据在连接到数据库后，你可以使用myora来收集数据库的性能数据。
oracle高级用法
oracle高级用法Oracle是一个功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用程序和数据仓库。
除了基本的数据库操作（如表的创建、插入、查询和更新），Oracle还提供了许多高级用法和功能，以帮助开发人员更有效地管理和操作数据库。
在本文中，我将介绍一些Oracle的高级用法。
1. 存储过程和函数：Oracle允许开发人员创建复杂的存储过程和函数，这些过程和函数可以像普通SQL语句一样在数据库中执行。
存储过程和函数可以接受参数，并返回结果。
它们可以包含流程控制语句、循环和条件语句，以便实现复杂的业务逻辑。
存储过程和函数可以被其他程序调用，也可以在数据库触发器和作业中使用。
2. 游标：Oracle提供了游标的概念，用于处理查询结果集。
游标可以在存储过程和函数中声明，并用于遍历和处理多行结果集。
开发人员可以使用游标在程序中逐行处理结果集，实现更复杂的业务逻辑。
3.触发器：触发器是数据库中的一种特殊对象，可以在特定的数据库操作（如插入、更新、删除）发生时自动执行一些操作。
触发器可以用于实现数据的自动化验证和补齐，以及复杂的业务规则的实施。
4. 索引：索引是一种数据结构，用于加速数据检索。
Oracle允许开发人员在表的列上创建索引，以便更快地执行查询操作。
索引可以根据特定的列值进行排序，并提供快速的访问方式。
开发人员应该根据查询的需求和频率来判断哪些列应该创建索引，以避免过多的索引影响性能。
5. 分区：分区是一种将大表分解为小块并存储在不同存储设备上的技术。
Oracle允许开发人员在表级别上进行分区，以便更好地管理和查询大型数据集。
通过对表进行分区，可以提高查询性能、减少存储空间占用，并简化数据的维护。
6. 并行查询：Oracle支持并行查询，即将一个查询同时分派给多个处理器来执行，以提高查询的执行速度。
并行查询可以显著减少大型查询的执行时间，提高数据库的整体性能。
开发人员可以通过调整查询的并行度参数来控制并行查询的执行方式。
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| Id | Operation
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| 4|
NESTED LOOPS
|
|
1 | 80 | 20 (0)| 00:00:01 |
| 5|
NESTED LOOPS
|
|
3 | 171 | 14 (0)| 00:00:01 |
| 6|
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ODS_OE_ORDER_LINES_ALL
| Name
| Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------- ------------------------------ ------------------------------ -------------- --- --- ---
6.1274E+17 SQL_0880e434939b12c7
SQL_PLAN_0j0746k9tq4q74c0fd94c AUTO-CAPTURE YES YES YES
Oracle SQL
性能调优工具
唐晓华
内容概览
SPM SQLT REWRITE ORA&MON&OS Watch AWR&ASH ADDM&STA
介绍 例子
SPM是什么?
• 在11g之前，我们可以使用存储大纲(Stored Outline)和SQL Profile 来帮助我们固定某个SQL语句的执行计划.防止由于执行计划的改变从 而导致SQL性能的衰退。不过这些技术需要DBA人为的处理，比如存 储大纲需要DBA手工创建，而对10g中提供的SQL Profile来说，则需 要DBA手工应用才可以生效。
| 0 | SELECT STATEMENT
|
|
|
| 21 (100)|
|
| 1 | WINDOW BUFFER
|
|
1 | 80 | 21 (5)| 00:00:01 |
| 2 | HASH GROUP BY
|
|
1 | 80 | 21 (5)| 00:00:01 |
| 3 | NESTED LOOPS
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
|
3 | 138 |
8 (0)| 00:00:01 |
|* 7 |
INDEX RANGE SCAN
| ODS_OE_ORDER_LINES_ALL_N17 |
3|
ห้องสมุดไป่ตู้
|
3 (0)| 00:00:01 |
| 8|
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ODS_OE_ORDER_HEADERS_ALL
• 在11g中，Oracle 提供了SPM.
• SPM就是Sql Plan Management,通过这个特性，Oracle自动去判断 某个SQL的新的执行计划是否更加合理（成本更低），只有在新的执 行计划比原来的执行计划更好的情况下，它才会被使用，从而有效的 保护了执行计划的稳定性，进而保证了SQL语句的执行效率。
SPM举例 - 调整前
2) check execution plan select * from table(dbms_xplan.display_cursor()); SQL> PLAN_TABLE_OUTPUT SQL_ID gzfky5zazcyxc, child number 2 -------------------------------------
|
1 | 11 |
2 (0)| 00:00:01 |
|* 9 |
INDEX UNIQUE SCAN
| ODS_OE_ORDER_HEADERS_ALL_U1 |
1|
|
1 (0)| 00:00:01 |
|* 10 |
INDEX UNIQUE SCAN
| ODS_PERIOD_CST_ITEM_COSTS_U1 |
• sql_handle：表示SQL语句的句柄 • plan_name： 表示该SQL语句执行计划的名字 • origin： 表示该执行计划是如何进入plan history的。AUTO-CAPTURE：优化器自动加入；MANUAL：DBA手工加入 • enabled： 表示是否被启用了。YES：启用 NO：禁用。如果某个执行计划为禁用，则优化器根本就不会考虑使用该执行计划
基线捕获
SQL> select signature,sql_handle,plan_name,origin,enabled,accepted,autopurge from dba_sql_plan_baselines;
SIGNATURE SQL_HANDLE
PLAN_NAME
ORIGIN
ENA ACC AUT
SPM使用场景
自动捕获
• 默认optimizer_capture_sql_plan_baselines设置为false. • alter session set optimizer_capture_sql_plan_baselines=true;
• 在session级别设置为true后，执行SQL. • 会自动捕获一个执行计划到dba_sql_plan_baselines表中.
1|
|
1 (0)| 00:00:01 |
| 11 |
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | ODS_PERIOD_CST_ITEM_COSTS |
1 | 23 |
2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------