OracleDBA应遵循的调优原则

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。

⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。

⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三:使⽤索引的优势与代价。

优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤,影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

数据库管理员的职责和技能要求

数据库管理员的职责和技能要求

数据库管理员的职责和技能要求在当今信息化和数字化的时代,数据库管理员(DBA)的职责变得越来越重要。

他们承担着维护和管理数据库系统的任务,确保数据的安全性和可靠性。

本文将介绍数据库管理员的职责和技能要求,以便更好地理解数据库管理的重要性和挑战。

一、职责1. 数据库设计和规划:数据库管理员负责根据业务需求分析和设计数据库结构,并制定相应的数据库规范和标准。

他们需要与业务部门密切合作,了解需求,以确保数据库的灵活性和可扩展性。

2. 数据库安全管理:DBA需要确保数据库的安全性,包括保护数据的机密性、完整性和可用性。

他们负责设置和管理用户权限,实施访问控制策略,并定期进行系统备份和恢复操作。

此外,DBA还需要进行安全漏洞的检测和修补,以及应对潜在的安全威胁。

3. 数据库性能调优:为了保证数据库的高效性,DBA需要进行性能监控和分析,以及对性能问题进行调优和优化。

他们会识别潜在的瓶颈,并采取相应的措施,如索引优化、查询优化和存储优化,以提高数据库的响应速度和吞吐量。

4. 数据备份和恢复:数据的备份和恢复是数据库管理中非常重要的一项任务。

DBA负责制定备份策略,并定期备份数据库以防止数据丢失。

此外,他们还需要测试和验证备份的可用性,并在需要时进行数据的恢复操作,以确保业务的连续性和灾难恢复的能力。

5. 数据库版本升级和迁移:随着技术的发展和业务的变化,数据库系统的升级和迁移是不可避免的。

DBA需要制定详细的升级计划,并进行测试和验证,以确保升级的平稳进行并解决可能出现的兼容性和性能问题。

6. 故障排除和技术支持:DBA需要解决数据库系统中出现的故障和问题,并提供相应的技术支持。

他们需要及时响应用户的请求,并协助解决数据库相关的技术问题,以确保业务的连续性和用户的满意度。

二、技能要求1. 数据库管理系统(DBMS):熟悉常见的DBMS,如Oracle、MySQL、SQL Server等,了解其架构和特性,熟练掌握数据库的安装、配置和管理。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要,因为它可以有效提高数据库的性能,并提供良好的可用性。

参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。

但是,在参数优化方面,很多初学者犯了不少错误,有些甚至会影响数据库的性能,甚至可能导致数据库出现问题。

因此,在优化参数方面,必须慎重、细心、谨慎。

首先,在参数优化之前,必须对当前参数进行全面的测试,找出需要优化的参数。

一般来说,优化可以采用两种方法,一种是优化全局参数,另一种是优化实例参数。

如果参数设置过高或者过低,可能会影响数据库的性能,因此,在参数优化时,必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。

最后,应该强调的是,在参数优化时,不要增加参数或者设置参数太高,并且要确保参数优化后,数据库在重要的方面有所改善,比如。

oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。

通过设置合理的内存参数,可以有效地削减IO操作,提高数据访问速度。

本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。

一、调整PGA参数PGA(Program Global Area)是每个数据库会话独有的内存区域,用于存储排序、哈希操作等临时数据。

调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。

1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量,一般建议设置为SGA的1/3到1/2。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为100MB到200MB。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA(System Global Area)是Oracle数据库的全局共享内存区域,用于存储缓存数据、SQL执行方案等。

调整SGA参数可以提高数据访问的速度。

1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小,一般建议设置为SGA的1/4到1/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小,一般建议设置为SGA的1/2到2/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小,一般建议设置为10MB到100MB。

Oracle 索引的使用规则与性能调优

Oracle 索引的使用规则与性能调优

Oracle 索引的使用规则与性能调优索引分类逻辑上:Unique 唯一索引物理上:B-tree:Normal 正常型B树Bitmap 位图索引索引结构:B-tree:适合与大量的增、删、改(OLTP);不能用包含OR操作符的查询;适合高基数的列(唯一值多)典型的树状结构;每个结点都是数据块;大多都是物理上一层、两层或三层不定,逻辑上三层;叶子块数据是排序的,从左向右递增;在分支块和根块中放的是索引的范围;Bitmap:适合与决策支持系统;做UPDATE代价非常高;非常适合OR操作符的查询;基数比较少的时候才能建位图索引;树型结构:索引头开始ROWID,结束ROWID(先列出索引的最大范围)BITMAP每一个BIT对应着一个ROWID,它的值是1还是0,如果是1,表示着BIT对应的ROWID 有值;B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用,比如你访问不超过表中数据的5%,当然这只是个相对的比率,适用于一般的情况。

bitmap的话在数据仓库中使用较多,用于低基数列,比如性别之类重复值很多的字段,基数越小越好。

索引就好象一本字典的目录。

凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。

数据库也是如此。

凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表。

虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用。

这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一样。

可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典。

数据库也是如此。

若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的时候,不得不去查询整个表。

当表中的记录比较多的时候,其查询效率就会很低。

所以,合适的索引,是提高数据库运行效率的一个很好的工具。

不过,并不是说表上的索引越多越好。

过之而不及。

故在数据库设计过程中,还是需要为表选择一些合适的索引。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

oracle数据库管理员手册

oracle数据库管理员手册

Oracle数据库管理员(DBA)手册涵盖了广泛的主题,包括数据库安装、配置、性能调优、备份和恢复、安全性等方面。

以下是一个简要的Oracle数据库管理员手册的大纲,其中包含了一些主要的主题:1. 数据库基础知识和架构:- Oracle数据库的体系结构-数据库实例和数据库-表空间和数据文件2. 数据库安装和配置:- Oracle数据库软件的安装-创建数据库-配置监听器-网络配置3. 数据库对象管理:-表和索引的创建、修改和删除-视图、存储过程和触发器的管理-序列的创建和管理-同义词的使用4. 用户和权限管理:-用户账号的创建和管理-角色和权限管理-访问控制和安全性5. 性能调优:- SQL调优技术-索引优化-表分区和分表-优化查询计划6. 备份和恢复:-数据库备份策略-使用RMAN进行备份和恢复-数据库点恢复和时间点恢复7. 监控和诊断:-使用AWR和ADDM进行性能分析-查询V$视图和动态性能视图-警告和错误日志的管理8. 高可用性和容灾:-数据库复制和数据保护- RAC(Real Application Clusters)配置-数据库故障转移和恢复9. 安全性:-用户身份验证和访问控制-安全审计和监视-数据加密和解密10. 数据库升级和迁移:- Oracle版本升级-数据库迁移和导入/导出11. 常规维护任务:-统计信息收集和重建索引-表空间管理-定期任务和计划任务12. 实用工具:- SQL*Plus和SQLcl- Oracle Enterprise Manager(OEM)-数据库配置助手(DBCA)和其他实用工具13. 文档和资源:- Oracle文档和在线资源-社区和论坛这个大纲只是一个简单的概述,实际的Oracle数据库管理员手册可能更为详细,根据组织的需求和数据库的规模可能会有所不同。

要深入了解每个主题,建议参考Oracle官方文档和相应版本的手册。

Oracle的文档通常提供了详细的指导和最佳实践。

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在检查 Oracle 的外部环境时,有两个方面是需要注意的:
1 、当运行队列的数目超过服务器的 CPU 数量时,服务器的性能就会受到 CPU 的限制。补救的方法是为服务器增加额外的 CPU 或者关闭需要很多处理资源的组 件,例如 Oracle Parallel Query 。
2 、内存分页。当内存分页时,内存容量已经不足,而内存页是与磁盘上的交换区 进行交互的。补救的方法是增加更多的内存,减少 Oracle SGA 的大小,或者关闭 Oracle 的多线程服务器。
就象磁盘的负载平衡一样,行的重新排序也是很简单的,而且也很快。通过与其 它的 DBA 管理技巧一起使用,就可以在高 I/O 的系统中大大地减少响应的时间。
在高容量的在线事务处理环境中( online transaction processing , OLTP ), 数据是由一个 primary 索引得到的, 重新排序表格的行就可以令连续块的顺序和它 们的 primary 索引一样,这样就可以在索引驱动的表格查询中,减少物理 I/O 并 且改善响应时间。这个技巧仅在应用选择多行的时候有用,或者在使用索引范围搜 索和应用发出多个查询来得到连续的 key 时有效。对于随机的唯一 primary-key (主键)的访问将不会由行重新排序中得到好处。
不过,如果表中的行已经重新排序为和 last_name_index 的一样,同样的查询
又会怎样处理呢?我们可以看到这个查询只需要三次的磁盘 I/O 就读完全部 100 个员工的资料(一次用作索引的读取,两次用作数据块的读取),减少了 97 次的 块读取。
重新排序带来的性能改善的程度在于在你开始的时候行的乱序性如何, 以及你需 要由序列中访问多少行。至于一个表中的行与索引的排序键的匹配程度,可以查看 数据字典中的 dba_indexes 和 dba_tables 视图得到。
Row-resequencing (行的重新排序)
就象我们上面提到的,有经验的 Oracle DBA 都知道 I/O 是响应时间的最大组 成部分。其中磁盘 I/O 特别厉害,因为当 Oracle 由磁盘上的一个数据文件得到一 个数据块时,读的进程就必须等待物理 I/O 操作完成。磁盘操作要比数据缓冲慢 10,000 倍。因此,如果可以令 I/O 最小化,或者减少由于磁盘上的文件竞争而带 来的瓶颈,就可以大大地改善 Oracle 数据库的性能。
接着,让我们看一下 Oracle 的竞争,并且看一下表的存储参数的设置是如何影 响 SQL UPDATE 和 INSERT 语句的性能的。

调整 Oracle 的竞争
Oracle 的其中一个优点时它可以管理每个表空间中的自由空间。 Oracle 负责 处理表和索引的空间管理,这样就可以让我们无需懂得 Oracle 的表和索引的内部 运作。不过,对于有经验的 Oracle 调优专家来说,他需要懂得 Oracle 是如何管 理表的 extent 和空闲的数据块。对于调整拥有高的 insert 或者 update 的系统来 说,这是非常重要的。
可以使用各种标准的服务器工具来得到服务器的统计数据,例如 vmstat,glance,top 和 sar 。 DBA 的目标是确保数据库服务器拥有足够的 CPU 和内存资源来处理 Oracle 的请求。
以下让我们来看一下 Oracle 的 row-resequencing 是如何能够极大地减少磁 盘 I/O 的。
要精通对象的调整,你需要懂得 freelists 和 freelist 组的行为,它们和 pctfree 及 pctused 参数的值有关。这些知识对于企业资源计划( ERP )的应用是特别重 要的,因为在这些应用中,不正确的表设置通常是 DML 语句执行慢的原因。
数据库将会自动执行排序的操作。通常,在以下的情况下 Oracle 会进行排序的操 作:
使用 Order by / Group by 的 SQL 语句
在创建索引的时候:
进行 table join 时,由于现有索引的不足而导致 SQL 优化器调用 MERGE SORT 。
当与 Oracle 建立起一个 session 时,在内存中就会为该 session 分配一个私 有的排序区域。如果该连接是一个专用的连接 (dedicated connection) ,那么就会 根据 init.ora 中 sort_area_size 参数的大小在内存中分配一个 Program Global Area (PGA) 。如果连接是通过多线程服务器建立的,那么排序的空间就在 large_pool 中分配。不幸的是,对于所有的 session ,用做排序的内存量都必须是 一样的,我们不能为需要更大排序的操作分配额外的排序区域。因此,设计者必须 作出一个平衡,在分配足够的排序区域以避免发生大的排序任务时出现磁盘排序 ( disk sorts )的同时,对于那些并不需要进行很大排序的任务,就会出现一些浪 费。 当然, 当排序的空间需求超出了 sort_area_size 的大小时, 这时将会在 TEMP 表空间中分页进行磁盘排序。磁盘排序要比内存排序大概慢 14,000 倍。 小虫网络

让我们看一下它是如何工作的。考虑以下的一个 SQL 的查询,它使用一个索引来 得到 100 行:
selectsalaryfromemployeewherelast_name like 'B%';
这个查询将会使用 last_name_index ,搜索其中的每一行来得到目标行。这个 查询将会至少使用 100 次物理磁盘的读取,因为 employee 的行存放在不同的数 据块中。
--Row re-sequencing 以减少磁盘 I/O :我们应该懂得 Oracle 调优最重要的目标 是减少 I/O 。
只要 --Oracle SQL 调整。 Oracle SQL 调整是 Oracle 调整中最重要的领域之一, 通过一些简单的 SQL 调优规则就可以大幅度地提升 SQL 语句的性能,这是一点 都不奇怪的。
SQL 调优
甚至是需要整本书来介绍 Oracle SQL Oracle 的 SQL 调优是一个复杂的主题, 调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个 Oracle DBA 都需要跟从的,这些 规则可以改善他们系统的性能。 SQL 调优的目标是简单的:
. 消除不必要的大表全表搜索:不必要的全表搜索导致大量不必要的 I/O ,从而拖
. 确保最优的 JOIN 操作:有些查询使用 NESTED LOOP join 快一些,有些则是 HASH join 快一些,另外一些则是 sort-merge join 更快。 这些规则看来简单,不过它们占 SQL 调优任务的 90% ,并且它们也无需完全 懂得 Oracle SQL 的内部运作。以下我们来简单概览以下 Oracle SQL 的优化。
磁盘排序的开销是很大的,有几个方面的原因。首先,和内存排序相比较,它们 特别慢;而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。 Oracle 还必须分配缓冲池块 来保持临时表空间中的块。无论什么时候,内存排序都比磁盘排序好,磁盘排序将 会令任务变慢,并且会影响 Oracle 实例的当前任务的执行。还有,过多的磁盘排 序将会令 free buffer waits 的值变高,从而令其它任务的数据块由缓冲中移走。
技术
上面我们已经提到,私有排序区域的大小是有 init.ora 中的 sort_area_size 参 数决定的。每个排序所占用的大小由 init.ora 中的 sort_area_retained_size 参数 决定。当排序不能在分配的空间中完成时,就会使用磁盘排序的方式,即在 Oracle 实例中的临时表空间中进行。
行重新排序的作用是不可以小看的。在需要进行大范围的索引搜索的大表中,行 重新排序可以令查询的性能提高三倍。
一旦你已经决定重新排序表中的行,你可以使用以下的工具之一来重新组织表 格。
. 使用 Oracle 的 Create Table As Select (CTAS) 语法来拷贝表格
. Oracle9i 自带的表格重新组织工具
. 内存 -- 可用于 Oralce 的内存数量也会影响 SQL 的性能, 特别是在数据缓冲和 内存排序方面。
.网络 -- 大量的 Net8 通信令 SQL 的性能变慢。
许多新手都错误的认为应该首先调整 Oracle 数据库,而不是先确认外部资源是 否足够。实际上,如果外部环境出现瓶颈,再多的 Oracle 调整都是没有帮助的。
慢整个数据库的性能。调优专家首先会根据查询返回的行数目来评价 SQL 。在一 个有序的表中,如果查询返回少于 40% 的行,或者在一个无序的表中,返回少于 7% 的行,那么这个查询都可以调整为使用一个索引来代替全表搜索。对于不必要 的全表搜索来说,最常见的调优方法是增加索引。可以在表中加入标准的 B 树索 引,也可以加入 bitmap 和基于函数的索引。要决定是否消除一个全表搜索,你可 以仔细检查索引搜索的 I/O 开销和全表搜索的开销, 它们的开销和数据块的读取和 可能的并行执行有关,并将两者作对比。在一些情况下,一些不必要的全表搜索的 消除可以通过强制使用一个 index 来达到, 只需要在 SQL 语句中加入一个索引的 提示就可以了。
-- 调整 Oracle 排序:排序对于 Oracle 性能也是有很大影响的。
-- 调整 Oracle 的竞争:表和索引的参数设置对于 UPDATE 和 INSERT 的性能 有很大的影响。
我们首先从调整 Oracle 外部的环境开始。如果内存和 CPU 的资源不足的话, 任何的 Oracle 调整都是没有帮助的。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ外部的性能问题 小虫网络技术
Oracle 并不是单独运行的。 Oracle 数据库的性能和外部的环境有很大的关系。 这些外部的条件包括有:
. CPU--CPU 资源的不足令查询变慢。当查询超过了 Oracle 服务器的 CPU 性 能时,你的数据库性能就受到 CPU 的限制。
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