基于AMMI模型的糖甜菜基因型和环境互作效应的分析

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江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析

江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析

麦类作物学报2021,41(2):191—202JournalofTriticeaeCrops doi:107606/jissn1009-104120210209网络出版时间:2020-12-04网络出版地址:https://ki net/kcms/detail/61.1359.S.20201203.1152.026.html江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析姚金保12,张鹏12,余桂红0,马鸿翔0,杨学明0,周淼平0,张平平1(1.江苏省农业科学院粮食作物研究所/江苏省农业生物学重点实验室,江苏南京210014;2.扬州大学江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州225009)摘要:为客观评价多点试验中小麦新品种(系)籽粒产量的稳定性、适应性以及试点辨别力,探明适合江苏省小麦多点鉴定试验基因型与环境互作分析方法,采用AMMI模型对2018—2019年度江苏省淮南区试A组15个小麦品种(系)和淮北区试C组14个小麦品种(系)分别在12个试点的籽粒产量数据进行分析。

结果表明,在两组试验中,基因型效应(G)、环境效应(E)和基因型与环境互作效应(GXE)均达到极显著水平。

环境效应分别占淮南和淮北处理平方和的89.55%和70.71%,基因型效应分别占3.10%和12.89%,互作效应分别占7.35%和16.19%。

基因型与环境互作中两条显著的主成分轴分别解释了淮南60.54%和淮北56.53%的互作平方和。

在本年度特定的气候条件下,15个淮南小麦品种(系)中,宁红1479、金丰1701和盐麦0816属于高产稳产品系;4个淮北小麦品种(系)中,保麦1702、淮核16174属于高产稳产品系。

12个试点中,淮南以南通、扬州和金湖试点的分辨力最强;淮北以响水、徐州和宿豫试点的分辨力最强。

由AMMI双标图及互作效应值分析可知,两组试验的高产品系对某些试点具有特殊适应性。

关键词:小麦;AMMI模型;稳定性;适应性;试点鉴别力中图分类号:S512.1;S330文献标识码:A文章编号=1009-1041(2021)02-0191-12Genotype by Environment Interaction Effect on Grain Yieldof Wheat Cultivars in Jiangsu ProvinceYAO Jinbao12,ZHANG Peng12,YU Guihong1,MA Hongxiang1,YANG Xueming1,ZHOU Miaoping1,ZHANG Pingping1(1InstituteofFoodCropsJiangsu AcademyofAgriculturalSciences/JiangsuProvincialKeyLaboratoryforAgrobiology,Nanjing Jiangsu210014,China;2JiangsuCo-InnovationCenterfor ModernProduction Technologyof Grain Crops,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu225009,China)Abstract:Inordertoevaluatethestabilityandadaptabilityofthenew wheatvarieties(lines)inthe multi-environmenttrialsaswe l asthesitediscriminability andtoidentifytheappropriateanalytical method for analyzing the genotype and environment interaction of the multi-environment trials of wheatvarieties(lines)in Jiangsu Province15spring wheatgenotypesfrom HuainanregionaltrialA group and14semi-winter wheat genotypes from Huaibii regional trial C group were grown at12vai-ousexperimentallocations respectively,during2018—2019growing season Thestabilityofgeno-types and site discriminability were identified by AMMI(additive main e f ect and multiplicativeinter-action)biplotanalysis The AMMIanalysisshowedthatthevarianceofgenotype environmentand GE interaction were significant in the two groups of regional trials and the major treatment sum of squares were significantly a f ected by environments(8955%and7071%)genotypes(310%and收稿日期:2020-05-01修回日期:2020-06-09基金项目:江苏省重点研发计划项目(BE2018350)江苏省农业重大品种创制项目(PZCZ201705);农业部现代农业产业技术体系项目(CARS-03)第一作者E-mail:yaojb@-192-麦类作物学报第41卷12.89%)and GE interaction(7.35%and16.19%),respectively.The first two principal component axes(PCA1andPCA2)explained6054%inHuainanand5653%in HuaibeiofthetotalGEinterac-tion.Under the specific climatic conditions for the year of2018一2019,Ninghong1479, Jiangfeng1701 and Yanmai0816were quite stable as we ll as high yielding among15spring wheat genotypes in Hua-inan.Of the14semi-winter genotypes,Baomai1702and Huaihe16174exhibited high and stable yield in Huaibei.Environments Nantong,Yangzhou and Jinghu in Huainan,and Xiangshui,Xuzhou and Suyuin Huaibeisignificantlydiscriminated wheatgenotypes,respectively Basedontheanalysisof AMMI biplot and e f ect value of GE interaction,the wheat genotypes with high yield had specific a­daptability to some locations in two groups of regional trial in Jiangsu.Key words:Wheat;AMMI model;Stability;Adaptability;Site discriminability小麦是江苏省种植面积仅次于水稻的重要粮食作物,常年小麦种植面积稳定在220万hm2,总产约1000万t以上,面积、产量均居全国前列,为全国的粮食生产安全与稳定起到了重要作用。

甜菜育种中遗传漂变现象的分析与探讨

甜菜育种中遗传漂变现象的分析与探讨

甜菜育种中遗传漂变现象的分析与探讨胡华兵;贺碧微;闫甜甜【摘要】小群体样本繁殖时,基因不能充分自由分离与组合,导致群体内基因频率、基因型频率发生改变,称之为遗传漂变.遗传漂变会改变甜菜生物学性状和经济学性状.以H9A、H9B为单株材料提纯不育系和保持系育种实践中,生成的各系之间产质量性状多呈显著或极显著区剐;以N3019创新选育不育系和保持系,生成的各系生物学性状发生多类型分化,块根产量、产糖量与原始群体比较多呈显著或极显著变化,含糖率出现高低分化,或极显著降低,或无显著提高.针对甜菜育种实践,提出了避免发生遗传漂变的措施和办法.【期刊名称】《中国糖料》【年(卷),期】2016(038)004【总页数】4页(P42-44,50)【关键词】甜菜;育种;遗传漂变【作者】胡华兵;贺碧微;闫甜甜【作者单位】新疆石河子农业科学研究院甜菜研究所,石河子832011;新疆石河子农业科学研究院甜菜研究所,石河子832011;新疆石河子农业科学研究院甜菜研究所,石河子832011【正文语种】中文【中图分类】S566.303在一个小群体内,从基因库抽样形成下一代个体的配子时,就会产生较大的误差,这种误差会引起群体内基因频率、基因型频率的偶然变化,叫作随机遗传漂变(random genetic drift),简称遗传漂变(genetic drift)[1]。

在甜菜不育系和保持系提纯、利用自交系创新选育不育系和保持系育种实践中,由于需要不断自交、回交,分离选育出多对不育系和保持系,这些保持系作为姊妹系,虽然存在血缘关系,但由于发生遗传漂变,各材料之间产质量、抗病性、叶片、叶丛等经济学性状、生物学性状发生严重分化,生成各种类型新群体。

同样,在甜菜良种繁育中,抽样群体过小或其他栽培措施、隔离条件等原因亦能导致遗传漂变,致群体基因频率、基因型频率发生改变,种性也发生改变。

本文将从理论、育种实践二方面分析甜菜发生遗传漂变的影响,提出相应对策,探讨甜菜育种、良种繁育实践操作方法。

基于AMMI_模型的辽宁省水稻品种区域试验稳定性及适应性分析

基于AMMI_模型的辽宁省水稻品种区域试验稳定性及适应性分析

基于AMMI 模型的辽宁省水稻品种区域试验稳定性及适应性分析姜秀英1,于永梅2,马作斌1,吕军1,王丽丽1,李跃东1,韩勇1,解文孝1*(1辽宁省水稻研究所,沈阳110101;2桓仁满族自治县农业综合服务中心,辽宁本溪117200)摘要:为评价辽宁省水稻品种的稳定性、丰产性、适应性及不同试验点的区分力,利用AMMI 模型对2019年辽宁省水稻区域试验中早熟组参试品种及试验点进行分析。

结果表明:基因型、环境、基因型与环境互作方差均达到极显著水平,三者平方和分别占总平方和的17.0%、49.72%、14.19%。

AMMI 模型中前2个主成分值达到极显著水平,共解释76.5%的交互作用,能有效地分析基因与环境互作效应。

源粳2号(g4)、美锋稻245(g2)、富禾稻258(g5)属高产稳产型品种,6个试验点中,区分力最强的是开原市示范繁殖农场(e1)。

关键词:AMMI 模型;水稻;稳定性;适应性水稻是辽宁省第二大粮食作物,在全省粮食生产和经济发展中占有重要地位,筛选适宜辽宁地区种植的水稻品种意义重大。

区域试验对品种丰产性、稳产性、适应性、抗逆性等进行鉴定,并进行品质分析、DNA 指纹检测等,为品种审定和加速良种推广与合理布局提供依据。

基因型与环境互作对作物品种的稳产性和区域适应性具有关键作用[1]。

品种评价必须考虑包括产量在内的多个性状。

进行多性状评价、选育高产稳产及广适型品种是育种家需要解决完成的重要课题。

以往对于区域试验数据的分析大多采用算术平均数、方差分析或线性回归分析等方法,然而这些方法在评价基因型与环境互作时具有较大的局基金项目:省水稻种植结构调整专项-优质高食味水稻新品种选育繁育示范推广;辽宁省应用基础研究计划项目,2022JH2/101300283;沈阳市科技特派团项目,22-319-2-48;中国博士后科学基金面上资助,2022MD713760。

收稿日期:2023-07-10作者简介:姜秀英(1973-),女,副研究员,硕士,主要从事常规水稻品种选育及区域试验工作。

AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用

AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用

AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用摘要利用AMMI模型及双标图对2009年贵州省粳稻区域试验产量数据进行分析,结果表明:AMMI模型双标图可以形象表述品种的适应性、稳定性和丰产性,对于深入理解品种和试点互作,明确试点间的相互关系、制定育种目标和良种的示范推广具有一定的参考价值,但在实际的区域试验结果分析中,应结合常规区试分析方法,对参试品种作出合理评价。

关键词AMMI模型;水稻品种;区域试验;双标图;稳定性品种的丰产性和稳定性是评价品种推广价值的一个重要参考指标[1]。

品种丰产性的差异通常采用方差分析进行多重比较即可,而品种的稳定性由于基因和环境的互作,大多数品种在不同地区种植的表型值常常不一致[2-4]。

在作物品种区域试验中,由于品种的基因型和环境存在交互作用,用一般的线性回归方程只能解释一小部分交互作用[5]。

而AMMI模型把方差分析和主成分分析综合于一个模型中,充分利用试验所获得的信息,最大程度地反应互作变异,通过绘出双标图来直观描述品种、地点的产量及互作效应的大小,准确地分析品种的稳定性。

笔者利用AMMI模型对2009年贵州省粳稻品种区域试验数据进行分析,以期对参试品种的稳定性作出评价。

1材料与方法1.1试验设计以2009年贵州省粳稻品种(组合)区域试验各试点的产量为资料进行AMMI 模型分析。

参试品种9个,分别为:YR709(A1)、云光109(A2)、早丰九号(A3)、毕粳杂2035(A4)、W025(A5)、云光101(A6)、滇杂31(A7)、毕08-1(A8)、毕粳37(A9)。

试点6个,分别为:贵阳(B1)、安顺(B2)、毕节(B3)、晴隆(B4)、都匀(B5)、纳雍(B6)。

试验按贵州省水稻区域试验方案统一实施,采用随机区组设计,3次重复,小区面积为13.34m2。

1.2试验方法AMMI模型分析采用浙江大学唐启义教授的DPS数据处理系统8.01版进行[6],其表达式为:Yij=μ+gi+ej+ΣλsYisδjs+ξij。

多点鉴定试验中耐密型玉米品种稳定

多点鉴定试验中耐密型玉米品种稳定

山东农业大学学报(自然科学版),2022,53(5):693-698VOL.53NO.52022 Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2022.05.005多点鉴定试验中耐密型玉米品种稳定性与适应性分析蔺青山东农业大学生命科学学院/作物生物学国家重点实验室,山东泰安271018摘要:近年来,我国玉米产量不断攀升,玉米种植密度的提升成为当前玉米增产的关键,因此,亟需培育筛选适应性强的耐密型新玉米品种。

本试验以20个黄淮海地区玉米新品种为试验材料,设计种植密度为75000株·hm-2,在山东省内16个地点进行区试试验。

测定各地区不同品种夏玉米产量及其构成因素,利用线性回归分析、AMMI模型分析等方法,筛选耐密型、稳定性与适应性好的玉米品种。

结果表明,2020年山东玉米区域试验中,菏玉1906丰产性较好,兰玉15丰产性较差。

AMMI模型分析可知,环境和环境与基因型的交互作用对品种产量稳定性的影响分别为58.78%和30.75%;华太708和菏玉1906稳定性较好,滨研37稳定性最差;在各个试点之中登海种业试点鉴别力好,菏泽试点鉴别力最弱。

综合考虑丰产、稳产及区域适应性的分析结果,菏玉1906是适宜山东省区域大面积推广的品种。

研究结果解析了参试品种和区域试点特性,以期为山东省玉米品种选育和品种区域布局提供理论依据。

关键词:玉米;品种试验;稳定性;适应性中图法分类号:S513文献标识码:A文章编号:1000-2324(2022)05-0693-06 Analysis on Stability and Adaptability of Density Tolerant MaizeVarieties in Multi-Point Identification ExperimentLIN QingCollege of Agronomy,Shandong Agricultural University/State Key Laboratory of Crop Biology,Tai’an271018,China Abstract:In recent years,China's maize yield has been rising,and the improvement of maize planting density has become the key to increase maize production.Therefore,it is urgent to cultivate and screen new maize varieties with strong adaptability and dense tolerance.In this experiment,20new maize varieties from Huang-Huai-Hai region were used as experimental materials,and the designed planting density was75,000plant hm-2.The experiment was carried out in16 locations in Shandong Province.To determine the yield and its constituent factors of different varieties of summer maize in different regions.Linear regression analysis and AMMI model analysis were used to screen maize varieties with good density tolerance,stability and adaptability.The results showed that Heyu1906had good yield and Lanyu15had poor yield in the regional experiment of maize in Shandong Province in2020.AMMI model analysis showed that the effects of environment and the interaction between environment and genotype on yield stability were58.78%and30.75%,respectively.Huatai708 and He Yu1906had better stability,while Binyan37had the worst stability.In each pilot,Denghai seed industry pilot discrimination is good,Heze pilot discrimination is the weakest.Taking into account the analysis results of high yield,stable yield and regional adaptability,He Yu1906is a suitable variety for large-scale promotion in Shandong Province.The results analyzed the characteristics of the tested varieties and regional pilot,in order to provide theoretical basis for the selection and breeding of maize varieties and regional layout of maize varieties in Shandong Province.Keywords:Maize;variety test;stability;adaptability玉米是中国第一大粮食作物,山东是中国主要的夏玉米生产省份,2021年玉米产量占全国玉米产量的9.95%,对保障国家粮食安全存在重要意义[1]。

应用 AMMI 模型对玉米杂交组合多点试验的稳定性分析

应用 AMMI 模型对玉米杂交组合多点试验的稳定性分析

应用 AMMI 模型对玉米杂交组合多点试验的稳定性分析吴雯雯;欧杨虹【摘要】选育高产并适应某一区域的玉米品种需要进行多年多点试验,正确地分析多年多点试验结果对育种家能做出正确抉择尤其关键。

本研究以24个玉米组合在6个地点的产量试验为对象,应用 METAR 和AMMI 模型,对这些试验基本参数和玉米组合的稳定性进行分析评价。

结果表明,METAR 能方便地对多点试验进行基本分析;利用 AMMI 模型分别以1个到多个 IPCA 主成分轴分析G ×E 交互作用效应,发现当用2个主成分进行分析时,2个 IPCA 达极显著水平;AMMI 双标图分析结果表明,24个参试玉米组合中,5号组合、8号组合和3号组合应为本试验中丰产性和稳定性较好的组合,而组合23产量最低且稳定性最差,为本试验表现最差组合。

%To select one maize hybrid with high yield adapting to a certain agro -ecological zone,the many -year and multi -environment trials will be needed,and properly analyzing the trial results will be key to the decision of breeders.In this research,the trial with 24 maize crosses as materials was carried out in 6 locations to analyze the basic parameters by METAR and evaluate the relative stability of the crosses based on AMMI model.The results indicated that METAR could facilitate the basic analysis of multi -environment tri-als.The interaction effect of genotype and environment (G ×E)was analyzed by one or more IPCA primary component axis of AMMI model,and it was found that the first 2 IPCAs showed significant differences when they were used.The results of AMMI analysis showed that,out of the 24 maize crosses,No.5,8 and 3 cros-ses had higheryield and better stability,while No.23 cross had the lowest yield and the worst stability.【期刊名称】《山东农业科学》【年(卷),期】2016(048)004【总页数】5页(P24-27,33)【关键词】玉米;多点试验;METAR 软件;AMMI 模型【作者】吴雯雯;欧杨虹【作者单位】南通科技职业学院,江苏南通 226007;南通科技职业学院,江苏南通 226007【正文语种】中文玉米是我国第一大粮食作物, 2013年种植面积已经超过3 300万公顷。

基因型和环境对小麦品种淀粉性状和面粉粘度参数的影响

基因型和环境对小麦品种淀粉性状和面粉粘度参数的影响

制粉工业基因型和环境对小麦品种淀粉性状和面粉粘度参数的影响Ξ安徽农业大学农学系(230036) 姚大年中国农业大学植物遗传育种系(100094) 刘广田北京市植物细胞工程实验室(100081) 朱金宝 梁荣奇 摘 要 研究了适于我国华北和黄淮麦区种植的15个冬小麦品种的9个淀粉性状和面粉粘度参数在5个生态试验点的表现。

结果表明:(1)基因型方差和环境方差在所有性状上达到显著或极显著(P<0101),基因型×环境互作方差在8个性状上达到显著(P<0105或P<0101)。

环境变异在多数性状上大于基因型变异,基因型变异在所有性状上均大于基因型×环境互作变异;(2)多数性状的稳定性因品种而异,一些重要品质性状具有较好的稳定性。

研究为小麦品质育种提供了有关基因型和环境对若干淀粉性状和粘度参数作用的信息。

关键词 小麦 淀粉 粘度 基因型 环境中图分类号 Q14311 S51211E ffects of G enotypes and E nvironments on Starch Properties and Flour Viscosity P arameters of Common WheatABSTRACT The properties of nine starch trials and flour viscosity parameters in fifteen commercial wheat varieties suitable planting in five ecological sites in north China and the regions of Y ellow River and Huaihe River were studied.The results showed:①The variances of genotypes(G)and environments(E)were very significant(P<0.01)in all trials,and the interaction variances between the genotypes and environments were significant(P<0.05or P<0.01)in eight trails. S o that the variation of E was larger than that of G in the most trials,and the variation of G was larger than that of G×E in all trails.②The stabilities of most properties would be varied with the varieties of wheat.However some important quali2 ty properties have better stabilities.The information of the effects of genotypes and environments on several starch proper2 ties and viscosity parameters for breeding wheat variety in China was offered.KE YWOR DS wheat starch viscosity genotypes environments 小麦品种淀粉性状和粘度参数是影响其面条品质的重要因素[2,3,4,5]。

AMMI模型学习理解和品种布点试验分析解决方案

AMMI模型学习理解和品种布点试验分析解决方案

AMMI模型学习理解和品种布点试验分析及效应解读思路1、AMMI模型学习和思考为了系统学习AMMI模型,买来了《产量区域试验统计分析---因子设计的AMMI分析》这本书(影印版)。

记录一下,自己的学习心得,同时也方便跟农博士育种技术理论群(40082612)群友交流。

模型的构成在下图中很清楚列出。

AMMI模型中,试验数据减去总平均数后的效应,分成了两部分,方差分析(ANOVA)部分和主成分(PCA)分析部分。

对应植物育种,方差分析(ANOVA)部分效应包含了品种效应,地点效应,主成分(PCA)分析部分效应就是环境和品种间的“互作”。

方差分析模型属于线性模型,效应可加,可以简单形象的理解为,一个产量观测值的构成,是由观测值的所在地点效应、所属品种效应,误差等效应值的累加和。

主成分分析(相乘)和方差分析(相加)的区别,书中的这一页讲的尤其清楚。

总体均值200,基因型值5,环境效应7主成分分析PCA,200+5*7=235方差分析ANOVA,200+5+7=212AMMI模型,“互作”效应部分用主成分分析PCA方法来计算分析。

对育种者来说,采用方差分析的效应可加性思想分析处理试验数据,还是用AMMI模型的思想都是可以的。

但AMMI模型的计算复杂性就高了太多。

主成分分析,是忽略掉很多非主成分的结果,这也会带来应用局限。

育种者布置多点试验,更多的着眼点是考察品种间的优劣,或者跟CK比较的优劣,或者是品种跟环境间的适宜性问题。

这样的话,就可以不用把品种的稳定性分析、适宜性分析考虑的过于复杂。

在育种的布点试验中采用AMMI模型分析,个人认为没有必要,因为基于效应可加性,观测值-总平均-地点效应-品种效应=品种×地点的互作效应,能得到一个准确的“互作”效应值,对育种工作就已经解决问题了。

查阅文献,可以看到,品种稳定性分析问题,分析方法太多,育种者要结合自身工作需要,考虑选用适合的方法,解决育种实际问题就好。

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是 鉴 定 甜 菜 品种 ( 因型 ) 定 性较 为理 想 的 地 区 。 基 稳 关 键词 : 菜 ; 甜 AMM I 型 ; 因 型 ; 境 模 基 环 中 图分 类 号 : 5 63 3 ¥ 6 .0 文献标识码 : A
基 因 型与环 境 互作是 一 个 复杂 的生 物学 现象 . 研究 方法 有很 多种 , 见 的有线 性 回归分 析 、 态价 法 、 其 常 生
稳定性 方差 法 、 均 等级 差法 和 A 平 MMI 型分析 l 模 1 】 主效可 加互 作 可乘 ( 简记 为 A MMI模 型 起源 于社 会学 和物 理学 领域 。 u c (9 8 最早将 这 一模 型应 用 ) G ah 1 8 ) 于多点 产量试 验 资料 的分 析 。G a ha dZ b 1 9 5和 S ai等人 ( 9 2 指 出在 所有 显著 的 IC 交互 效应 u c n o e( 9 ) h f 1 i 19 ) P A( 主成 分 ) 上有 较小 值 的基 因 型为稳 定 的基 因型 , 用偶 图法 , 是定性 的I 此基 础 上 , 在 张泽 等人 ( 9 8 解决 了定 19 ) 量 判定 基 因型稳 定性 和环 境 判别 力 的方法I, 而 . MMI 因 A 与其 它 方法 相 比具有 了更 高 的估计 准 确性 。 当前 ,
杨 春 ,海 淑 世 张 航 , 国,王 杨 邢 辰
(. 1吉林 省农 业 科 学 院经 济 植 物 研 究 所 , 主 岭 1 6 0 ; . 林 省 农 业 科 学 院 生 物 研 究 中 心 , 春 1 0 2 ) 公 3 1 5 2吉 长 3 1 4 摘 要 : 用 A 运 MMI 型 , 析 了 2 0 模 分 0 3年 全 国甜 菜 品种 区试 1 8个 试验 点 8个 品 种 ( 因型 ) 稳 定 性 和 环 境 的判 别 基 的 力 , 果 表 明 : ) D3 2 Z 0 结 ( Z 0 、 D2 9具 有 较 好 的 品 种 稳 定 性 ; ) 疆 的 和 静 与 塔 城 试 点 具 有 较 强 的糖 甜 菜 品 种 判 别 力 , 1 (新 2
1 试 验 方 法 . 2
试 验采 用完 全 随机 区组设 计 . 4次重 复 , 对照 ( 研 3 9及 当地 主推 品种 )耕 作方法 同当地 生产 。 2个 甜 0 ,
1 分 析 方 法 . 3
本 研究 应用 A MMI 型 . 模 利用 D S分 析系 统 , P 以产糖 量 为 品种评 价指 标进 行统 计分 A MMI 型是将 方 差 分 析 和主 成 分分 析 相 结合 在 一个 模 型 中 同时 具有 可加 和 可乘 分 量 的数学 模 型 . 模 其

的离 差 ( 即基 因型 的 主效应 )卢 为 第 f ;, 环境 与 总平 均 的离 差 ( 环境 主效应 ) 。倍加 性 参数 : 第 s 交 互 效 A为 个 应 主成分 轴 (P A) IC 的奇异 值 , Y 为第 s 的基 因型 特征 向量值 , 轴 6 为环 境特 征 向量 值 , 征 向量 为标 准 向量 特 ( 即长 度 为 1 且不 带 单位 , A的单位 与产 量 的单 位相 同 。 加性 参数 的方 便取 值 为 A 和 A 笛 , ) 而 倍 n n 分别 称 为 基 因型 I C P A和环 境 IC P A。P 为提 取 P个 IC P A轴 后 留下 的残 差 ; 为试验误 差 。 s 计算 过程 中 , 如果 只有 IC , C 2显 著 , 用偶 图法 , P A1I A P 可 直观 定性 地得 出结 论 若显 著 的 I C P A轴多 于 3
A MMI 型应 用 于基 因 型与环 境互 作 分析 的软 件有 很 多 , MA MO E 、 I A V和 D S等 。 模 如 T D L EG O P
1 试 验 材 料 与 方 法
11 试 验材 料 与地 点 .
选取 了 20 0 3年 全 国 甜 菜 区域 试 验 中 的 8个 品种 ,8个 试 验 点 作 为研 究 对 象 品种 为 B S 1 美 国 l T 2 8f BT SE E A E D公 司1B S 2 ( 国 B T S E 、T 2 0美 E A E D公 司19 0 6吉 林 省甜 菜糖 业 研 究所)9 — 1 、7 2 ( 、9 1 f 吉林 省 甜菜 糖业 研 究所)Z 2 6 f 国农业 科 学 院甜 菜 研 究 所 与德 国 K 、D 0 中 WS公 司 1Z 2 9 f 国农 业 科 学 院甜 菜 研 究所 与 德 国 、D 0 中 K WS公司1K 3 1( 国 K 、 WS 4 8德 WS公 司1 Z 0 ( 国农业 科 学 院甜 菜研 究所 与 德 国 K 和 D3 2中 WS公 司1 。为 了方便 , 将 以上 8个 品种依 次编 码 为 g 、2 g 、4 g 、6 g 1g 、3 g 、5 g 、7和 g 。 8 试 验 地设 在全 国甜 菜 生产 区 的 1 个 点 , 8 分别 为黑 龙 江 的呼兰 、 友谊 、 宁安 、 嫩江 , 吉林 的洮 南 、 范家 屯 , 辽 宁建 平 , 北 张北 。 河 内蒙 古 的林 西 、 头 、 和浩 特 , 包 呼 山西 大 同 , 肃 的酒 泉 、 羊 镇 , 疆 的 塔 城 、 甘 黄 新 和静 、 石河 子 、 犁。 伊 、
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中 国 糖 料
Sug o f Chi a ar Cr pso n
第 3期 文 章 编 号 :0 7 2 2 2 0 ) 3 0 2 — 2 1 0 ~ 6 4( 0 8 0 — 0 7 0
基于 A MMI 模型的糖甜菜基因型和环境 互作效应的分析
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