图像分存中的信息隐藏算法研究
浅谈图像中的信息隐藏技术
方 法一 编码 器 ／ 入 隐 藏 信息 流程 图 嵌
（ ｄ ｆ ｔ ｉ ｔ） 这 也是 这 门 技 术 的一 项 主 要需 求 。 ｉ ｅ ｃ ｂｈｙ ， ｎ ｅｉ 得 信 息 隐藏 用途 广 泛 ， 秘 密 通讯 领 域 中的 应 用 由来 已 久 ： 在 用 时使 用 的码 表 ， 到 当初 隐藏 的信 息 。 ７ ￣ － Ｓ ｒａ ｐ ｃｒｍ ｍａｅＳｅ ａ ｏ ｒｐ ｙ Ｙ ｐｅ ｄＳ ｅ ｔ Ｉ ｇ ｔｇ ｎ ｇａ ｈ ｕ 来保 护著 作 权 、 识 产 权 时 ， 是 所谓 的数 字水 印 技 术 ； 可 用 知 就 还
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２０ ０ ７年第 １ ２期
福
建 电
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ脑
６ ３
浅谈 图像 中的信息 隐藏技术
吕秀 鉴 ． 贾 永 胜
（ 家庄 职 业 技 术 学院 计 算 机 系 河 北 石 家 庄 ００ ８ 石 ５０ １）
【 摘
要】 随着互联 网的发展 ， ： 各种信 息的数 字化趋 势， 使用者 可以大量地、 毫无限制地 复制 、 更改资料 ， 而资料所有者
的 著作 权 受到 很 大 的 威 胁 ． 息 隐 藏技 术正 在 被 用 于解 决 这 项 严 肃 的课 题 。本 文 在介 绍信 息 隐藏 相 关 概念 的基 础 上 ， 供 了 信 提
两种 在 图像 中隐 藏 信 息 的技 术 ． 并加 以 比较 。
【 关键词】 ：信息 隐藏， 图像， 嵌入
正文：
ｆ ｒａ ｅｔ ｍ） 程 序 ， 加 以隐 藏 ， 使 信 息 更 隐密 ， 升安 ｓ ｅｄｓ ｃ ｕ 等 ｐ ｐ ｒ 再 能 提
基于图片的信息隐藏方法研究
基于图片的信息隐藏方法研究搞要：针对图片编码过程与JPEG图像的信息隐藏的各种方法作了介绍，通过对比，得出基于人类视觉系统的J-PEG图像的信息隐藏方法更具有一定的优点，这种方法以人类视觉系统的模型面产生的量化表作为根本，直接修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数，在一定的人类视觉系统模型生成的量化表系数范围之内，把信息隐藏起来。
这种方法可以单独使用，也可以与其他算法相结合使用以达到更好的效果。
由于该文所研究的算法没有修改图像内容，所以蔽性较好、提出方便，不影响图片质量。
关键词：图片信息隐藏量化表随着社会的进步，信息技术也不飞速发展，在图片技术领域内，人们对于图片的处理技术也有了很高的发展。
图片中的信息隐藏技术也是一项非常常用的技术。
那么，图像的信息隐藏正是运用了人类感觉器官的不敏感性，根据多媒体数字信号处理的要求，把本身存在的多余的信息隐藏起来，放入主信号中，这样就会保持了图片的更高的利用价值，这样，里面的信息就不会被外露，也不会察觉或注意到，当然，图片信息的利用价值不会改变。
该文主要是以JPEG格式的图片为研究对象进行说明，因为这种格式在图片中最为常用，用JPEG 图像作为载体进行信息隐藏具有更大的隐蔽性，不会被发现，应用价值也会更高。
目前，以JPEG图像为载体信息隐藏方法已经发展到多种，结论得出，运用我些发明的算法进行信息隐藏，一般选择在图像多个分块的DCT域中，一般为大小为8×8，因此，这种图片的信息隐藏与提取都是较为复杂的。
该文的研究是提出了把信息放入位置不同的图片的方法。
把所以隐藏的信息嵌入JPEG图像的量化表中，这种方法运用起来更有科学性，由HVS模型生成的量化表进行有效的控制。
这种隐藏技术得到了认可，主要是因为把信息隐藏入之后，其像素基本没有失真，另外，进行提取信息也不需要进行复杂的图像解码，从而达到快速而简单的效果。
1 基础知识该文所研究的JPEG是静止压缩图像的标准，是由ISO/IEC联合图像专家组所特别指定的。
信息隐藏算法研究及实现
在这个模型 中， 不管是通过人 的感 觉还是使用 计算机来寻找统计特征 ， 都不能区分正常的掩护信
息 与含密 信 息 ． 论 上 讲 ， 护 信 息 可 以是 任 何 数 理 掩 据， 比如 图像 文件 、 字声 音或 文档 等 ． 数
信 息 隐藏作 为一 门新 兴学 科 ， 是与 密码 术 Ｇ， ｓ ｉ Ｇ ＝ｃ 【， ｃ （ ÷㈤ 客（ ｏ ｉ ｆｓ
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Ｄ Ｔ变换的计算量取决于矩阵 的大小， Ｃ 随着 Ⅳ 的增大 ， 计算处理时间将迅速增长 ． 实际上不可能在
体技术 、 计算机网络紧密相关的交叉学科 ， 在版权保 护、 保密通信等领域都具有广泛的应用价值 ． 特别是
预测器 来 说用处 不 大 ． ６ 故 ４×６ ４的 Ｄ Ｔ块 不 比 ４ Ｃ 个
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文章编号 ：０２—５３ （０６ ０ —０７ —０ １０ ６ ４２０ ）１ ０ ４ ３
信息 隐藏算 法研 究及 实现
吴 建 军 ，周伦 钢２
（ ． 南工业大学计算机科学 系，河南 郑州 ４ ０５ ； １河 ５０ ２
２ 河南省 工业学校 。 南 郑 州 ４０ １ ） ． 河 ５０ １
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第 ２卷 第 １ ７ 期
２０ ０６年 ２月
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Ｖ０． ７ Ｎ ． １２ ｏ １
基于插值图像的可逆信息隐藏算法研究的开题报告
基于插值图像的可逆信息隐藏算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着数字化时代的来临，信息传递的方式也发生了巨大的变化，数字图像作为一种重要的信息载体，被广泛应用于各个领域。
然而，随着技术的不断发展，数字图像也面临着不少的安全问题，例如图像的隐私泄露和信息篡改等。
为了保护数字图像中的信息安全，信息隐藏技术逐渐应运而生。
信息隐藏是一种将秘密信息嵌入到覆盖介质中的技术，其中插入的秘密信息不会被轻易发现。
近年来，信息隐藏技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等领域中。
在数字图像领域中，信息隐藏技术已经广泛应用于版权保护、图像识别和加密传输等方面。
在信息隐藏领域中，可逆信息隐藏技术是一种非常受欢迎的技术，它不仅可以隐藏秘密信息，而且可以在不破坏图像原始信息的情况下恢复出嵌入的信息。
因此，可逆信息隐藏技术在军事、金融、电子商务等领域中具有重要的应用价值。
本研究的主要目的是基于插值图像的可逆信息隐藏算法的研究。
通过将秘密信息嵌入到插值图像的某些像素中，实现图像的可逆信息隐藏。
同时，研究采用的插值算法和算法参数对信息隐藏效果的影响，并探讨如何有效地评估可逆信息隐藏算法的性能。
二、研究内容和重点本研究的主要内容包括以下几个方面：1. 研究插值图像的可逆信息隐藏方法，分析图像插值算法的特征和嵌入策略的选择。
2. 探讨插值算法和算法参数对可逆信息隐藏效果的影响，包括算法的嵌入容量、信息传输速率、隐藏效果和隐蔽性等方面。
3. 设计并实现插值图像的可逆信息隐藏算法，对算法进行实验验证，并对算法的性能进行评价。
4. 探讨可逆信息隐藏算法的应用场景，例如版权保护、密文传输等。
三、研究方法和技术路线本研究采用以下方法：1. 研究文献综述法，通过查阅相关文献和资料来了解可逆信息隐藏技术的研究现状和发展趋势。
2. 数据采集方法，采集不同类型的数字图像数据，并进行图像预处理和插值处理。
3. 插值算法设计，根据实验需要选择合适的插值算法并进行设计，并设计相应的嵌入策略。
图像信息隐藏技术.
图像信息隐藏技术.《图像信息隐藏技术》在当今数字化的时代，信息的安全和保护变得至关重要。
图像作为一种常见的信息载体，其蕴含的信息可能具有极高的价值和敏感性。
为了在不引起他人注意的情况下保护这些信息，图像信息隐藏技术应运而生。
图像信息隐藏技术，简单来说，就是将需要保密的信息嵌入到看似普通的图像中，使得嵌入的信息在不影响图像视觉效果的前提下，能够被安全地传输和存储。
这种技术具有广泛的应用场景，比如军事通信、版权保护、身份认证等领域。
想象一下，在军事行动中，重要的作战指令可以巧妙地隐藏在一张看似平常的风景图片中，然后通过公开的网络渠道进行传输，而敌方即使截获了这张图片，也很难察觉到其中隐藏的机密信息。
又或者在版权保护方面，作者可以将自己的版权标识和相关信息嵌入到作品的图像中，从而有效地证明作品的归属和原创性。
实现图像信息隐藏的方法多种多样。
其中一种常见的方法是基于空间域的隐藏技术。
这种方法直接在图像的像素值上进行操作，通过对像素值的微小修改来嵌入信息。
例如，可以选择图像中不太引人注意的区域，如纹理复杂的部分，对像素的亮度或颜色值进行微调。
不过，这种方法的缺点是容易受到图像处理操作的影响，比如压缩、裁剪等，可能导致隐藏信息的丢失或损坏。
另一种方法是基于变换域的隐藏技术。
常见的变换域包括离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）等。
在这些变换域中，图像的能量通常集中在少数几个系数上，通过对这些系数进行适当的修改来嵌入信息，可以提高隐藏信息的鲁棒性和不可感知性。
不可感知性是图像信息隐藏技术中的一个关键指标。
它意味着嵌入的信息不会对原始图像的视觉质量产生明显的影响，使得观察者无法察觉到图像中隐藏了额外的信息。
为了实现良好的不可感知性，需要在嵌入信息的强度和对图像质量的影响之间进行精细的权衡。
如果嵌入的信息过多或过强，可能会导致图像出现明显的失真、噪声等，从而引起他人的怀疑。
除了不可感知性，鲁棒性也是图像信息隐藏技术的重要特性之一。
基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究
基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究摘要：随着传输和存储设备的发展，图像数据的安全性问题引起了广泛关注。
为了满足图像加密和信息隐藏的需求，在现有技术的基础上，本文提出了一种基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法。
该算法结合了压缩感知和信息隐藏的特点，对图像进行加密并在密文域中隐藏额外信息，以实现数据的安全传输和保护。
1. 引言随着互联网的快速发展和网络传输的广泛使用，图像的隐私保护和传输安全性逐渐成为人们关注的焦点。
目前已有许多图像加密和信息隐藏的技术，但仍存在一些问题，如安全性差、传输效率低、隐藏容量有限等。
因此，本文提出了基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法，以解决这些问题。
2. 压缩感知压缩感知是一种从稀疏表示重构信号的方法，它在压缩和恢复信号中减少采样数，实现高效的数据压缩和重构。
该方法依赖于信号的稀疏性，并使用稀疏表示模型将原始信号恢复出来。
在图像加密与信息隐藏中，压缩感知可以用于对图像进行安全压缩和保护。
3. 图像加密算法在本文中，我们采用一种基于混沌加密和置乱的方法对图像进行加密。
首先，基于混沌映射对图像进行像素级的置乱操作，破坏了图像的空间统计特性。
然后，将混沌映射的结果应用于图像的灰度分量，实现图像的加密处理。
通过这种加密方法，可以有效保护图像的隐私信息。
4. 密文域信息隐藏算法在图像加密的基础上，本文还提出了一种密文域信息隐藏的算法。
该算法通过在图像的密文域中隐藏额外的信息，实现对数据的隐蔽传输和保护。
具体而言，首先将要隐藏的信息转换为二进制数据，并根据加密密钥进行加密。
然后，将加密后的数据嵌入到图像的密文中，利用其空域的稀疏性进行隐藏。
最后，接收端通过提取嵌入的数据并进行解密，获取隐藏的信息。
5. 实验与结果为了验证所提出算法的有效性，我们在一些常见的图像数据集上进行了实验。
实验结果显示，所提出的基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法在保证图像质量的同时，实现了高效的数据传输和保护。
基于图像的信息隐藏与隐写术技术研究的开题报告
基于图像的信息隐藏与隐写术技术研究的开题报告一、选题背景：随着数字化时代的到来，信息安全问题变得尤为重要。
信息隐写术技术为信息安全提供了一种有效的解决方案。
基于图像的信息隐藏是其中的一种技术，其具有覆盖范围广、数据量大等优点。
因此，本文选取基于图像的信息隐藏与隐写术技术为研究对象，以期能够提高信息安全水平。
二、研究内容：本文将重点关注以下几点：1. 基于图像的信息隐藏技术的概述：介绍基于图像隐写术技术的相关基本概念和发展现状。
包括比较常用的一些方法和技术，如LSB算法、F3算法、PVD算法等。
2. 隐写术技术的原理：阐述使用隐写术技术实现信息隐藏的原理。
重点关注常用的隐写方法和模型，解释它们的原理和实现过程。
3. 基于图像的信息隐藏技术的评价：对比和评价各种基于图像的信息隐藏技术的优缺点，为读者提供参考。
4. 基于图像的信息隐藏技术在实际应用中的应用：介绍基于图像的信息隐藏技术在实际应用中的应用，尤其是在数字版权保护、信息安全等方面的应用。
三、研究方法：本文主要采用文献资料法，对相关图像信息隐藏技术及其实现原理、应用方向和现状进行梳理和总结。
同时，采用模拟实验进行实际验证和分析。
四、研究意义：本文的研究意义在于：1. 提高基于图像的信息隐藏技术在信息安全领域的应用水平。
2. 加深人们对隐写术技术的理解和认识，促进网络信息安全的普及。
3. 为相关领域的科研人员提供指导和参考，丰富和拓展相关领域的研究方向。
以上是本文的开题报告，对于相关领域的人士可以提供一些研究思路和借鉴。
信息隐藏技术在图片传输中的应用研究
信息隐藏技术在图片传输中的应用研究一、引言信息隐藏技术是一种将秘密信息嵌入至普通信息中的技术。
信息隐藏技术的研究得益于数字图像处理的迅速发展，它主要应用于数字图像、音频和视频中。
其中，信息隐藏技术应用在数字图像领域更为广泛。
本文就信息隐藏技术在图片传输中的应用进行研究和讨论。
二、信息隐藏技术概述信息隐藏技术是一种数字水印技术，主要有以下几种形式：1. 特征域数字水印技术特征域数字水印技术是指在图像的某些特征域上加入水印，例如边缘、色调等。
这种水印方式对图像本身的质量影响较小，但如果攻击手法针对这些特征进行攻击，则鲜明程度较高的图像很可能出现失真情况。
2. 变换域数字水印技术变换域数字水印技术是指在对图像进行变换之后，加入水印信息。
这种方式比较稳定，但可能会改变原来的图像信息，影响原始图像信息的可重构性。
3. 统计域数字水印技术统计域数字水印技术是以像素为单位，通过分析一张图像在某种统计分布下的规律性，来加入水印信息。
这种方式保证了图像的质量，但是容易受到攻击。
三、信息隐藏技术在图片传输中的应用信息隐藏技术在图片传输中的应用是通过将消息隐藏在被传输的图像中，并将图像传送到接收目的地进行解码来实现。
由于水印数据被嵌入到原始图像中，可以保证水印数据的完整性和保密性。
可以通过该种方式将敏感信息传输，降低敏感信息被攻击者获取的风险，保护信息安全。
应用信息隐藏技术在图像传输中的一种常见的方法是在选定的区域内将水印信息进行嵌入，避免对图像本身的质量产生影响。
通常来说，信息隐藏技术在图片传输中的应用大致可分为以下几种：1. 数字版权保护数字版权保护是一种通过信息隐藏技术实现的版权保护方式。
对于数字图像、音频和视频，数字版权保护是必不可少的。
这种技术使得盗版行为变得更加困难，能够有效地保护知识产权。
2. 图像完整性检测在传输中经常会因为网络攻击、恶意修改等原因导致图像失真。
为了检测图像的完整性，信息隐藏技术被用来实现对图像完整性、版权保护的保护机制。
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０ 引 言
目前 ，针对基于数字图像的信 息隐藏 中数字水印、隐
写术 两种技 术研究 的文献 较多 ，而对 图像分 存关注较 少。
无章的图像 ，并嵌 入到 兀幅任意的图像中进行存储或传输 田 ． 。
文献 ［ 中提 出了彩色 图像可视加密方案 ，文献 【－ 】 ３ １ ４ ５ 实现
了基 于动直线 、二次剩余定理等技术的图像分存。上述文
ｒ ｄｕ ｅｔ ｅ ｃ ｉ ｄ ｑｕ ｉｙ ｏ ｏｖ ｒｉ ａ ｅ ａ ｍ ｐｒ ｖｅ ｅ ｕｒｔ ｆｓ ｃ ｅ ｎｆ ｍ ａ ｏｎ． ｅ ｃ ｈｅｐ ｒ ｅｖｅ ａ ｔ ｆｃ ｅ ｌ ｍ ｇ ｎｄ ｉ ｏ ｓｓ ｃ ｉ ｙ ｏ ｅ ｒ ｔｉ ｏｒ ｔ ｉ
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电 子 测 试
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图像分存 中的信息隐藏算法研究 ★
伍玉 良，陈够喜 ，张鹏程 ，沈红雷 （ 中北大学 电子与计算机科学技术学院 山西 太原 ００ ５ ） ３０１
摘要 ：针对现在大多图像信息隐藏算法中存在的隐藏容量小 、安全性差的问题 ，提 出了一种基于特定数学原理
关键词 ：图像分存 ；信息隐藏 ；Ｂ ｒｓ ｉ多项式 ；Ｆｏ ｅｉｓ ；隐写模型 ；安全性 ｅ ｔｎ ｎｅ ｒｂ ｒ 数 ｔ ｕ 中图分类号： Ｐ ９ Ｔ ３１ 文献标识码： Ａ
Ｓｅ ａ ｔ ｇ ｎｏｇｒ ｐｈｉ ｌ ａ ｃ ａ ｇｏｒｔ ｉｈｍ ｅ ｅ ｒ ｈ ｒ ｓａ ｃ
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献均是基于隐秘信息图像实现 的分存 ，而很少提出将载体 图像进行分存变换 ，然后进行复原的隐写算法。隐写容量 较小且隐秘信息的安全性较差 。本文基于 Ｂ ｍｓ ｉ ｅ ｔｎ多项式 ｅ
的载体 图像分存隐写算法 。首先构建图像分存 的隐写模型 ，其次阐述了Ｂ ｍ ｔｎ ｅ ｓｉ ｅ 多项式和Ｆｏｅｉ数 问题的性 ｒ ｎｓ ｂ ｕ
质 以及相关定理 并提 出分存算法 ，然后将载体图像进行分存变换 ，最后，给出 了隐秘信息的嵌入与提取 算法 ， 并进行 了分存 隐写和 抗攻 击实验。实验 结果 和分析表 明本 算法增大 了隐写容 量， 了载体图像的感知质量 、 降低 提高了隐秘 信息 的安全 性。