经济学的数学化趋势研究述评

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关于经济学数学化问题的探讨

关于经济学数学化问题的探讨
于比较清 晰的 表 达经 济 规 律 。从 这些 方 面讲 , 济 经

经 济 学 数 学 化 趋 势 及 其 表 现
学 数 学 化 有 其 必 然 性 , 意 味 着 科 学 研 究 方 法 的 进 它
步 和科学认识 的进 一 步精确 , 这是 毫 无疑 问的 。
目前 , 济学 的数学化趋 势 发展 迅速 , 经 量化分 析
应有 的重 视 。l 9世 纪 7 0年 代 , 方 经 济思 想 领域 西
美 国当代经 济思想 家 罗伊 (u rm o ) 出 : S bo R y 指 “ 在许 多 大学里 , 量经 济学 家正在 引导 着经 济学研 数
究 的方 向” 克 莱 因 ( a rneKl n 教 授 把 非 数 , L w e c e ) i 学 描述 的经 济学贬 为“ 肿 , 臃 草率 和模 糊 ” 论 , 之 罗 根 ( N.Gerec eg n)教 授 以 奈 特 ( rn og su R o e Fak
Kng t为例说 道 ,在 职 业 经 济学 家 中有 许 多 人 原 ih) “
来 是数学 家后来 是经 济学 家” 并 指 出 ,有些 成 果在 , “ 当今被认 为是最 佳 的经 济学 成 就 , 际 上是 纯 粹 的 实 数 学演算 , …” … 为什 幺经 济 学研 究 能 够从 单 纯 的 自然语言 的规 范分析过 渡到 自然语 言和 数学语 言 结
合 的理论描 述 ?这是 因为经 济学 和数学 之 间有 内在 的联 系 经 济学研 究 的对 象是 人 与 人之 间通 过 “ 物
的交 换” 而形 成 的关 系 。经 济学 的基 本范 畴如需 求 、
供给、 价格等都 是有量 化 的概念 , 济学 所揭示 的规 经

经济学数学化分析

经济学数学化分析

经济学数学化分析经济学是关于人类经济活动的研究。

这些活动包括生产、消费、分配和交换等方面。

这些活动涉及到很多不同的变量、因素和条件。

如果没有适当的工具来分析和理解这些经济现象,我们将无法了解它们的本质、规律和趋势,也就无法制定更好的经济政策和经济预测。

1. 精确定义经济学概念和变量,避免了思维混乱和误解。

2. 提供一种框架来测量和比较经济现象。

数学可以帮助我们建立经济模型,对经济现象进行量化分析,从而更好地比较和理解它们之间的差异和联系。

3. 消除语言障碍。

经济学是一种全球性科学,研究对象遍及全球各地。

使用数学符号统一表达经济学概念,避免了语言差异和误解。

数学化方法的主要目标是建立经济模型,同时用数学语言描述经济现象中的各种因素和变量,从而形成经济学理论。

经济学家可以使用的数学方法如下:1.微积分:微积分是研究连续性、变化和极限概念的数学方法。

在经济学中,微积分可以用来描述经济现象中的变化和趋势。

2.概率和统计学:概率和统计学是经济学研究中使用最为广泛的数学方法。

它们可以用来描述经济现象的不确定性和随机性,然后对这些现象进行建模和预测。

3.线性代数:线性代数可以描述物质和经济现象之间的关系。

4.优化理论:优化理论可以帮助我们寻找经济行为的最优决策。

5.动态系统:动态系统理论是经济学中一种重要的分析方法,可以用来解决经济现象的动态性和稳定性问题。

1. 提高模型的精确度和可预测性。

由于数学方法可以使模型更精确和可控,因此能够更好地预测经济现象。

2. 帮助经济学家更快地进行分析。

由于数学中的符号和表达方式是统一的,因此经济学家可以更快地进行数学计算和推理。

3. 为公共决策提供更好的基础。

经济学家可以使用数学方法的模型来模拟不同的政策假设,从而为政策制定提供更好的结论和建议。

4. 加深对经济学概念和理论的理解。

经济学中的模型靠近数学公式,使理解可能更加深入。

虽然经济学的数学化分析有许多优点,但在实践中也存在一些限制。

经济学数学化的发展综述_一个方法论视角_王玉霞

经济学数学化的发展综述_一个方法论视角_王玉霞

收稿日期:2013-12-31作者简介:王玉霞(1956—),女(蒙古族),内蒙古通辽人,教授,博士生导师,从事产业组织、制度经济学和企业理论等研究;罗晰文(1986—),女,黑龙江鹤岗人,博士研究生,从事经济思想史、宏观经济学研究。

第16卷第2期2014年03月哈尔滨工业大学学报(社会科学版)JOURNAL OF HIT (SOCIAL SCIENCES EDITION )Vol.16No.2Mar.,2014·经济理论与经济建设·经济学数学化的发展综述———一个方法论视角王玉霞,罗晰文(东北财经大学经济学院,辽宁大连116025)摘要:从威廉·配第等早期经济学家开始,数学开始应用于经济学,在边际革命中数学的地位显著提升,到20世纪30年代,经济学数学化逐渐成型,并产生了一系列重要成果。

而今,经济学数学化已经成为主流经济学的显著特征,它不仅意味着数学工具的使用,更意味着数学的思维范式、论证形式和表达方式对传统经济学的整合与重构。

对于经济学数学化的争论,本质上是经济学方法论的争论。

回顾经济学数学化的发展历程,总结经济学数学化的不同阶段的方法论背景、研究成果、代表人物,指出经济学数学化今天遭遇的挑战。

关键词:经济学;数学化;方法论中图分类号:F 011文献标志码:A 文章编号:1009-1971(2014)02-0083-06引言早在1876年,历史学派经济学家索罗德·罗杰斯便指出,亚当·斯密推出结论的过程与他的追随者或注释者们得到同样结论的过程是不同的[1]。

如果说亚当·斯密自视为哲学家,把经济学看作社会与人类发展的广泛研究项目中的一个章节[2],那么他绝大多数的继承者则自视为科学家,致力于将经济学从道德哲学与政治哲学中解救出来,并打造成为“价值无涉”的客观科学。

在这一过程中,数学方法因其高度的抽象性、精确性和逻辑一致性,成为经济学家塑造经济学科学性的有力武器。

浅析西方经济学的数学化倾向

浅析西方经济学的数学化倾向

T NOLO GY TR N D目前,在国外部分经济学家的理论研究中,已经逐渐形成了一种基于唯数主义的数学化倾向,这种倾向偏离了经济学研究的基本视角,不仅不能为非西方世界的经济学家所接受,而且在西方经济学家内部也颇有争议。

我们必须一分为二地看待数学工具对经济学的影响。

一、数学在西方经济学中的重要作用从理论研究角度,借助数学模型有三个优势:1)数学语言可以清楚地描述前提假定,这使得经济学的推理与分析过程呈现出数理逻辑的严谨性。

例如,边际效应价值实际上是在对效用函数进行测定的基础上,运用一系列联立方程组推导的结果。

社会资源最优配置的帕累托最优理论,也是运用联立方程组对生产和交换均达到最优配置下社会福利最大化的阐述。

2)数学方法使经济学拥有了一个统一的语话体系,并进而使经济学的发展具有了一个共同的基础,让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓,也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。

西方经济学就是在这一共同的话语体系下获得长足的发展。

3)数学表述具有文字性表述所不具备的确定性与精确性。

数学推导具有数理上的逻辑性,运用数学模型讨论经济问题,学术争议便可以建立在这样的基础上:要么不同意对方前提假设;要么找出对方论证错误;要么发现修改原模型假设会得出不同的结论。

这样就可以有效地避免经济学理解上的歧义,避免基于不同理解而发生毫无意义的争论,因此从整体上有利与提高经济学家工作的效率。

二、经济学数学化的误区早在上世纪七十年代,计量经济学权威瓦里西列昂节夫和罗伯特戈登就强调了经济学为大量使用数学而付出的代价,其后众多学者也对此进行了研究。

他们的主要观点如下:数理经济学的公理体系没有反映真实世界的行为;适于实践检验的数理经济学理论远远少于数理经济学的数量;经济学的许多方面没有数量特性:把经济过程的描述转换成数学语言是天真和不合逻辑的;没有一种客观的方法来判断数理经济学是否比非数理经济学更精确;数学没有增进对真实世界过程的理解;数学不是一种语言,而是逻辑的一种领域。

经济学数学化的思考

经济学数学化的思考

经济学数学化的思考作者:陈晶莹来源:《管理观察》2010年第12期摘要:随着经济学研究的深化和发展,数学作为主要分析工具在经济中的应用日益广泛,数学方法已在经济学研究方法中占据重要地位。

但数学并不是万能的,一定要辨证的看待数学经济化问题。

关键词:经济学数学化数学模型自从三百年前英国古典经济学家威廉·配第在经济研究中运用算术方法发轫,到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展,数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。

与此同时,也导致了经济学的数学化倾向越来越严重。

这使得经济学研究对数学的过分依赖,连同经济学中数学方法的错误使用或滥用,在某种程度上,已经使经济学作为一门研究人类经济行为和经济现象的学问远离了客观经济实际。

由此,研究和分析经济学如何正确的应用数学,经济研究中如何辩证地看待经济学与数学二者的关系,就显得尤为重要了。

一、数学在研究经济学的重要性数学与经济息息相关,任何一项经济学的研究,几乎都不能离开数学的应用。

比如,在宏观经济中的综合指标控制、价格控制,都有数学问题。

当代西方经济认为,经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系,建立经济模型,从中引申出经济原则和理论,进行决策和预测。

当今在经济学中使用数学方法的趋势越来越明显,领域越来越广泛。

自从1969年诺贝尔经济学奖创设以来,利用数学工具分析经济问题的理论成果获奖不断。

事实上,从1969年到2003年的35年中,共产生53位获奖者,拥有数学学位的有19人,占35.8%; 拥有理工学位的有9人,占17%;两者合计占52.8%.有29位诺贝尔经济学奖的获得者以数学作为主要研究方法,占总人数的63.3%;而几乎所有的获奖者都运用数学方法来研究经济理论。

在中国,最近几年对在经济学中使用数学方法的问题讨论比较热烈,数学的介入究竟是祸还是福,对此,可谓仁者见仁,智者见智。

有的人认为,数学使经济学由乌托邦上升为科学;而另一些人则认为,数学就像魔鬼一样,会使经济学误入歧途。

数学学科的发展趋势与前景

数学学科的发展趋势与前景

数学学科的发展趋势与前景近年来,数学学科在全球范围内取得了长足的发展,并展现出了广阔的前景。

数学的学术研究和应用价值让人们对其未来的发展充满了期待。

本文将探讨数学学科的发展趋势以及它所带来的前景。

一、数学学科在基础研究中的发展趋势数学学科作为自然科学中一门基础学科,它的发展对于其他学科的推动作用不可忽视。

在基础研究方面,数学的发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 抽象性与应用性的结合:传统数学重视推理和证明,强调抽象和纯粹性。

然而,随着科学技术的快速发展,数学学科已经越来越多地与其他学科进行交叉融合,使抽象概念能够更好地应用于现实问题的解决中。

2. 数据分析与统计方法的兴起:在大数据时代的背景下,数据分析和统计方法成为数学学科的热门研究方向。

通过建立合理的模型和算法,利用统计学方法对海量数据进行处理和分析,可以发现有用的规律和趋势,为社会发展提供科学依据。

3. 数学与计算机科学的融合:计算机科学与数学学科的融合产生了快速增长的学科领域-计算数学。

计算数学通过建立数值计算方法,提供了解决实际问题的有效途径。

这种融合为数学专业学生提供了广阔的就业前景。

二、数学学科在应用领域的发展趋势数学学科的应用前景广泛而深远,它在许多领域都有着重要的应用价值。

以下是数学在应用领域的发展趋势:1. 金融领域:在金融业,数学模型被广泛应用于风险评估、投资组合优化、期权定价等方面。

数学的应用可以提高金融业的风险管理能力,推动金融市场的稳定和发展。

2. 人工智能与机器学习:人工智能和机器学习正成为现代社会的热点领域,数学在这些领域中扮演着关键角色。

数学的方法可以用于训练神经网络、优化算法以及数据分析等任务,为人工智能的发展提供支持。

3. 通信与网络安全:随着信息技术的迅猛发展,通信与网络安全问题变得越来越重要。

数学的密码学理论和算法可以用于加密与解密技术的研究,保证信息传输的安全性。

4. 生物医药领域:数学在生物医药领域的应用也日益增多。

经济学数学化分析

经济学数学化分析

经济学数学化分析经济学数学化分析是经济学领域中一种重要的研究方法,通过运用数学工具和方法,对经济现象进行量化和建模分析,以便更好地理解经济问题、预测经济走势和制定经济政策。

本文将介绍经济学数学化分析的基本原理、方法和应用。

经济学数学化分析的基本原理是用数学语言描述和分析经济现象。

经济学研究的对象是庞大而复杂的经济系统,数学分析可以简化这个系统,并提取出其中的关键关系和规律。

经济学数学化分析依赖于数学的精确性和逻辑性,能够帮助我们更清晰地把握经济现象的本质和内在机制。

经济学数学化分析的方法包括建立数学模型、求解模型的解析解和数值解、利用模型进行经济政策分析等。

建立数学模型是将经济问题转化为数学问题的第一步,模型包括变量、约束条件和目标函数等组成,通过对模型的合理假设和严谨推导,可以得到对经济现象的准确描述。

然后,我们可以通过求解模型的解析解或数值解,得到模型的具体结果。

解析解是指通过代数方法求得的解,数值解是通过数值计算方法求得的近似解。

我们可以利用模型进行经济政策分析,预测经济走势和评估政策的影响。

经济学数学化分析的应用非常广泛。

在微观经济学领域,可以运用数学化分析研究消费者和生产者的行为、市场竞争和博弈论等。

在宏观经济学领域,可以运用数学化分析研究经济增长、通货膨胀、失业等宏观经济问题。

经济学数学化分析还可以应用于金融学、国际贸易、产业组织等经济学的其他分支领域。

经济学数学化分析也存在一些限制和挑战。

经济现象本身就是复杂且动态变化的,数学模型难以完全准确地捕捉和反映现实情况。

经济学数学化分析需要建立一定的经济学假设和模型前提,这些假设和前提可能过于简化或过于理想化,导致模型的实际应用受到限制。

经济学数学化分析还需要使用一定的技术和工具,对研究者的数学能力和专业知识有一定要求。

浅析经济学数学化的利与弊

浅析经济学数学化的利与弊

理论探讨浅析经济学数学化的利与弊朱慧颖◆ 摘要:如今,经济学数学化已成为经济学发展的大趋势,理性看待经济学数学化十分必要。

本文分别从学科教育和社会背景角度简述了经济学数学化的具体表现;辩证分析了经济学数学化的好处,如利于学术交流、将经济问题的定性分析与定量分析相结合,也同时存在弊端,如抽象的数学语言不利于解释经济现象、存在不可数学化的经济因素和数学化束缚了解决问题的思路。

最后根据经济学数学化的利与弊提出使经济学数学化更合理的建议。

关键词:经济学;数学化;数学模型一、经济学数学化的具体表现首先,从学科教育的角度,多数经管类院校的经济学专业必修课程都包括大量数学方法的学习。

实则大多数高等教育都需要这些数学方法的学习,无可厚非。

一些主流的经济学教材也涉及大量的数学推导,初级教材较少见,某些中级或高级教材数学推导经济理论的篇幅甚至多于语言的分析。

此外,在入学招生过程中,具有数理背景的学生更加受到偏爱,殊不知,他们对经济学的理解可能一开始就建立于数学,而不是经济学本身,对经济现象也就不会有敏锐的感觉。

可想而知,如果学生一代就开始将数学的思想根深蒂固的注入,经济学数学化的程度必将愈来愈深。

其次,从社会大背景的角度,经济学顺承了数字化的大趋势。

人们越来越倾向于通过将问题归因于有限的几个变量,为了适应模型而不符合实际的树立一些前提条件,建立数学模型,使用计算机语言解决经济问题,而不是从更为宽泛和贴近实际的经济制度,社会心理,人的价值观出发,分析经济问题。

二、经济学数学化的好处(一)经济学数学化利于学术交流数学是一门自然学科,同时也是一门世界通用的、具有严谨逻辑和客观性的语言。

虽然一些经济现象及其背后的原理我们可以用语言描述,但是文字的表达难免带有感情色彩,加之表述的不严谨不准确,容易产生歧义。

各国语言的差异使得在翻译的过程中也容易产生语义的扭曲,造成不必要的低效率和误解,这是文字表述不可避免的弊端。

而数学语言世界通用,不存在对同一个符号有不同的理解的情况,数学的逻辑严谨和简洁精确使得信息可以更准确更有效率的传达,更利于国内和国际间学者的学术交流。

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流。与古典经济学相比 , 现代经济学尤 其是实证经 济学更加 注重数学在经 济分析中 的应 用 , 数学思 想、 方法 和工 具已成 为现代经济学 研究方 法的 重要组 成部 分。从经 济学 发展演 变的历史来看 , 数学方法与工具的引入 使经济学研 究方法更 加清晰、 精确 , 逻辑推理 更加严密 , 在推 进经济学现 代化方面 发挥了重大作 用。 三、 争论双方正反观点之争 自威廉 配第在经济学论文中首次运 用数学工具 化趋势由来已 久 , 起 因取决 于其研 究问题 的平台 、 参照 系和分 析工具 。 从现
代经济学的分析框架来看 , 无 论是从理论研究还是实证分析两个方面 , 现代数学都 具有显著的作用 。 数学化是现 代经济学最为明显 、 也最富有 成果并引起激烈争论的基本趋势 和特征 。 数学 化是经济学 理论创新 与发展的 持续 动因之一 。 [ 关键词 ] 经济学研究 ; 数学化趋势 ; 分析框架 ; 评价 F224 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1008- 6625( 2007) 04- 0029- 03 [ 中图分类号 ]
取得了极大 的 进展 , 并 走 向学 科化、 体制 化、 规 模化 和 专门 化 , 出现了数理经济 学、 计量经 济学 和计算 经济 学等 学科方 向。数学方法 渗透到经济学的概 念、 命题、 定理、 原理和体系 及其产生、 检验及认 可的每 一个 环节 , 任何 一个 环节 的进展 几乎没有一个是离开数 学而独立发展的 , 甚至数学 和经济学 出现了一 体化 的趋 势。严 格 定量、 可计 算、 可 模 型化、 可分 析、 可测度、 可形式化表达、 可逻辑证明 几乎已成为 一种铁律 和体制性要求 , 这无 疑是 经济学 的一 次巨大 的飞 跃和发 展 , 表明了经济学 的成熟和发展的新阶段。如马 克思所说 : 一门 科学只有当 它 发展 到可 以 应用 数学 时 才算 是真 正 发展 了。 这无疑是对现 代经济学科学性的一种评判。 现代经济学的发展 很大程度上依赖于数 学的进展 , 据统 计 , 从 1969 年到 2006 年的诺贝尔经济学奖共颁发给 了 58 个 经济学家 , 他们又几乎 都是数学 家或是 统计学 家 , 有 90% 以 上是因为科 学严 格 而深 刻、 恰 当地 应用 了 数学 方 法而 获奖 的 , 涉及的内容几乎 涵盖了 近代 数学的 所有 领域 : 包 括数理 统计学、 概率论、 随机 过程、 博弈 论、 对策论、 排 队论、 组 合数 学、 常微分方程、 偏微 分方 程、 差 分 方程、 线性 规 划、 最 优规 划、 整数规划、 投 入产 出、 控 制论、 不 动点理 论、 集合 论、 拓扑 学、 泛涵分析、 映射、 微分几何、 群 论、 代数学等。 现 代经济 学研究 数学化 趋势的 起因取决 于其研 究问题 的平台、 参照系和分析工具。 现 代经济 学中的 研究平 台是由 一些基本 的经济 原理组 成 , 它是从经济人偏 好、 制度制 约和 资源等 三项 基本 假设出 发 , 分析价格、 激励 等各 种机制 对经 济人行 为的 影响 并通过 经济人行为的相互作用 寻求均衡状态 , 进而研究均 衡状态下 的优化问题 , 而数学恰恰具备了解决这 类基本问题 的有效方 法。从现代经济学作为 一种分析框架来看 , 参照系 的建立和
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分析工具的发展通常都要借助 数学 , 而 数学模型的 提供又为 这些经济规律和经济现象的表 述展示了舞台 : 以最 少的假设 和严密的逻辑推理而 著称的阿罗 - 德布鲁 定理 , 使 经济学的 数学化在一般均衡理 论中达到了前所未有 的高度 , 而供给 需求曲线模型 , 被广泛运用于分析局部 均衡下的市 场资源配 置以及政府干预 市场 的政 策效果。 除了一 般均 衡理论 和最 优配置理论外 , 经济学中的边际分析理 论、 高 速增长理 论、 激 励理论和计量经济 理论 等的产 生过 程中数 学都 起着重 要作 用 , 数学化是当代西 方经济 学的 主要特 征之 一 , 也是现 代经 济学理论发展的动因 之一。 二、 数学在现代经济学研究中的作用与意义 从现代经济学的分析框架 来看 , 无 论是从理论 研究还是 实证研究两个方面 , 现代数学都具有显著的作用。 第一 , 使得所用语 言更加 规范 和精 确 , 假 设前 提条 件的 陈述更加清楚 , 这样可以减少许多由于 定义不清所 造成的争 议。 第二 , 使得分析的 逻辑更 加严 谨 , 并且清 楚地 阐明 了一 个经济结论成立的边界和适应 范围 , 给 出了一个理 论结论成 立的确切 条件 。利用 数 学便 于得 到 难以 直观 得 到的 结 果。 它可以改进或推广已 有的经济理论。 第三 , 数学方法为经济学理论的突 破提供了科 学的方法 论。在经济学的发展历史上的 历次重大突破 中 , 无 论是从古 典经济学到现代经济 学的转变 , 还是从 ∀ 边际 革命 # 到 ∀ 凯恩 斯革命 # , 都得益于研究方法的变革 , 而数学思维方 式无疑是 起了决定性的作用。 在经济学的发展史上 , 亚当 斯密 ∀ 看不见的手 #的经济 思想揭示了价格调 节会 自发地 实现 均衡这 一市 场最基 本的 内在规律 , 但这一思 想最终 是由 德布鲁 运用 拓扑学 、 集 合论 等现代数学工具 给出 了最 完备的 证明。在 必然 数学向 随机 数学的发展中 , 用概 率论的 观点 取代了 传统 的数学 观念 , 于 是经济计量学就应运 而生 , 从而促进了 实证经济学 的飞速发 展 , 使现代经济学的实用性进一步增 强。而博弈论 的引入对 不确定性的研究也有了突破性 的进展 , 博奕论运用 数学和逻 辑方法 , 更加全面而完整地分析参预者 之间如何相 互作用从 而得出理性决策的过 程 , 为经济学研究 提供了崭新 的理论和 方法 , 并逐渐成为现代经济学的重要组成部分。 在现代西方经 济学 中 , 数 学起 到了 多方面 的重 要作 用 , 如形式化的、 精确的表述语言 , 加速思维进程 , 基于 模型对于 经济过程进行完整的 刻划 , 通过准确地 计算表达不 同变量之 间的精确的规律性 关系 , 利用公 理化方 法把 不同领 域 ( 如微 观与宏观经 济学、 产 业经 济学、 计 量 经济 学等 ) 的命 题 系统 化 , 对于有典型意义的经济状态给出严 格的不可辩 驳的证明 ( 如一般市场均衡、 博弈论 中的纳什 均衡等 ) 。同 时 , 计 量经 济学的参数检验分析作为经济 学科检验的基 本路径之 一 , 可 以明确估计 出 经济 学的 数 学解 的有 效 性、 合理 性、 现 实 性。 所有这些体现经 济学科 的逻 辑性、 可推 理性 和科学 性 , 缩短 了经济学与自然科学 之间的距离 , 促进 了两门学科 之间的交 30
经济学与数学 就结下 了不 解之缘。 数学的 运用 不仅 给经济 学研究带来了新的工具 , 也促进了经 济学的发 展。如何认识 经济学研究中 数学方 法的运 用 , 在国 内外学 术界 争议很 大 , 自从 1969 年首届诺贝尔经 济学奖授予将 数学与统计 方法应 用于经济分析的荷兰经 济学家丁伯根以后 , 更是在 世界范围 内出现了经济 学数学化的趋势。为此 , 引起了一些 包括经济 学家和数学家 在内的学者的非议和争议 , 主要有两种观点 : 一种观点对经济学 数学化持肯定态度 , 认为经 济研究离 不开数学 , 如经济学数学化的一个标志 性的成就即 为经济计 量学的建立。现代 经济 增长理 论在 侧重于 从宏 观总 量出发 掌握经济发展 规律的同 时 , 大量 运用数 学工 具 , 用严 格的数 学理论来描绘 各种经济现象 , 如美国经 济学家罗默 创立了新 经济增长理论 , 就更多地运用数学分析 方法来研究 经济增长 问题。他们认为 , 经济学数学化应该是 当代经济发 展的一个 必然趋势。从一定意义上讲 , 数理经济 学和计量经 济学的诞 生及应用乃是 经济学走向科学化、 数学 化、 精 密化、 公理化的 标志。由于数学 的介入 , 特 别是 公理化 方法 的引进 , 给 经济 学的发展带来 了无穷的灵感。 另一种观点对经济 学数学化持否定态度 , 认为 数学化不 能是经济学的 发展方向 , 因为经济的运 行总是在一 定的制度 之下 , 离开了对具体 生产关 系的 定性分 析 , 数学 化的 定量分 析意义不大。经济 学所 关注的 经济 现象和 经济 活动 中人的 行为是不可预 测的 , 即使可 以列 出各种 经济 函数 , 但 也只是 仅仅分析了主 要变量 , 而经济活动中人 的行为变化 是很难完 全用数学语言 来描述 的。任何 复杂 的数学 模型 都无 法完全 准确地反映出 错综复 杂而 又千变 万化 的经济 现象。 一味强 调经济学数学化会使经 济学走入歧途 , 数学化束缚 了人们解 决问题的思路 并在一定程度上阻碍了经济 学的研究与 发展。 经济学所关注 的经济现 象和经 济活 动中的 人的 行为 是不可 预测的 , 不能用 形 式化 的数 学 模型 来束 缚 其深 刻 的思 想内 涵。 双方争论 的焦点 : 经 济学 数学 化问 题 的研 究已 有 近 30 年了 , 对此问题的争论焦点中外不一。 国外争论的 焦点是如 何降低经济学 数学化 的成本 并增 大它的 收益 , 使 其更有 效 ; 国内目前争论 的焦点则 是经济 研究 中能否 广泛 地运 用数学 方法。 双方的分 歧主要 集 中在 经济 学 是否 是一 门 ∀ 独立 的科 学 # 这一问题上。 尽管对经济研究的 数学化趋势存在分歧 , 但是 学术界依
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[ 收稿日期 ] 2007- 10 - 20 [ 作者简介 ] 1 . 李 政 ( 1960- ) , 男 , 湖北襄樊人 , 研究员。主要研 究方向 : 运筹学与 数量经济学 ; 2 . 陈卫忠 ( 1962 - ) , 男 , 江 苏苏州人 , 副教授 ; 3. 王 庆 ( 1979- ) , 男 , 江苏扬州人 , 讲师。
自上世 纪 70 年代以 来 , 在 国内外 学术界 出现了 一股经 济研究数学化的 热潮 , 它的 直接 表现是 : 经 济学 研究已 经不 再完全使用纯语言的表达和推 理方式 , 而是越来越 多地借助 严密的数学语言、 复杂的数学工具和 先进的数学 方法。现代 数学已经渗透到经济学的各个 领域中了 , 经济学的 研究已经 呈现出一种数学化的 趋势。 经济学研究数 学化 的历史 源远 流长 , 从 17 世 纪英 国的 威廉 配第的 政治算术 ! 再 追溯到古 希腊人 色诺芬 和柏拉 图把算术应用于价值 量、 分工、 效率和城市规 模的计算 上 , 而 以思想见长且以劳动价值为基 础的古典经济 学 , 也 未放弃逻 辑证明和数量分析 , 号称是现代经济学 研究起点的 亚当 斯 密的 国富论 !显然是受到牛顿 的 自 然哲学的数 学原理 !的 影响 , 才成就 了 它逻 辑上 的 严谨 性。到 了新 古典 经 济 学时 代 , 由于一种充分适合于描述收益、 效用、 市场价格 形成的动 态性质和关系的数学工具的发 现和选择 , 数学化已 经成为经 济学研究的最为基本的规则和 要求 , 已 经成为现代 经济学最 为明显、 也最富有成果并引起激烈争论的基本趋势和特征。 一、 经济学研究数学化趋势的起因 现 代经济 学的主 流经济 理论主要 是建立 在以下 四个基 本理论构建上的 : 一是一 组无差 异曲线 ( 效 用函数 ); 二 是一 组连续或光滑的等产量曲线 ( 生产函数 ); 三是一组厂商斜率 为正的供给曲线 ( 供需函数 ); 四 是一组边 际产量 曲线 ( 边际 函数 ) 。这就决定了现代经济学的研究已经是建立 在数学化 的基础之上 , 这是其 数学化 的前 提 , 而要在 现代 经济理 论分 析框架和分析范式 的基 础上进 一步 研究经 济行 为和经 济现 象时 , 就已经离不开数学分析与模型了。 进入 20 世纪后 , 经 济学 数学化 不论 从量 上还 是质 上都
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