波谱沙漏矿石识别
收集矿石的技巧
收集矿石的技巧
收集矿石是一项具有挑战性的任务，以下是一些收集矿石的技巧：
1. 选择合适的地点：矿石通常分布在特定的地质结构和矿产资源附近。
了解地质图和矿产资源分布可以帮助你找到矿石丰富的地区。
2. 使用探测工具：使用金属探测器或其他探测设备可以提高你找到矿石的几率。
这些工具可以探测到地下的金属信号，帮助你定位矿石的存在。
3. 学习矿石的特征：不同类型的矿石具有不同的特征，例如颜色、形状和质地。
通过学习矿石的特征，你可以更容易地识别和收集矿石。
4. 矿石矿层的分析和评估：在开始收集矿石之前，对矿层进行分析和评估是很重要的。
了解矿层的深度、质量和可用性等方面，可以帮助你优化收集矿石的策略。
5. 使用适当的工具和设备：根据矿石的类型和特性，选择适当的工具和设备进行采集。
例如，对于硬质矿石，可能需要使用钻孔机或破碎机，而对于软质矿石，可能需要使用铲子或铲车。
6. 保护自己的安全：在收集矿石时，确保采取必要的安全预防措施。
穿戴适当的个人防护装备，遵守安全规则和程序，确保自己和他人的安全。
7. 持之以恒：收集矿石是一项需要耐心和毅力的工作。
持之以恒地进行搜索和挖掘，不断提高你的技巧和经验，才能获得更多的回报。
请注意，根据所在地的法律和规定，收集矿石可能需要获得适当的许可或权限。
在进行矿石收集活动之前，请务必了解和遵守相关法律和规定。
基于SAM与SVM的高光谱遥感蚀变信息提取
基于SAM与SVM的高光谱遥感蚀变信息提取阎继宁;周可法;王金林;王珊珊;汪玮;李东【摘要】高光谱遥感技术的发展，提高了遥感技术的定量化水平，要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。
提出了一种光谱角匹配技术（Spectral Angle Mapper，SAM）与支持向量机（Support Vector Machine，SVM）相结合的高光谱遥感蚀变信息提取模型，在光谱维提取地表的蚀变信息。
鉴于SAM算法仅考虑波谱矢量方向，忽略辐射亮度大小的缺点，利用SVM算法对SAM的提取结果进行二次分类，利用网格搜索法并结合分类精度评估进行参数寻优。
通过AVIRIS 高光谱数据实验证明，提取的蚀变信息分类精度为78.1726%，Kappa系数为0.7125。
该模型计算方便，对于解决光谱维的地物分类及相似矿物的蚀变信息提取具有一定的实际意义。
%With the development of hyper-spectral remote sensing technology, the level of quantitative remote sensing technology has improved. Aiming at the hyper-spectral image cube, the understanding and data processing in image spatial dimension must be changed to that completed in the spectral dimension. Therefore, an image classification model combined with SAM(Spectral Angle Mapper)and SVM(Support Vector Machine)is introduced, and extracts alteration information in the spectral dimension. In view of the SAM algorithm considering only the spectrum direction, ignoring radiance size, the second classification is made for the SAM results using SVM algorithm and the best parameter is sought using grid search method combined with the classification accuracy assessment. The results of AVIRIS hyper-spectral data show that the classification precision of alteration informationreaches 78.172 6%, and a Kappa coefficient of 0.712 5. This model is convenient calculation, and has some practical meaning in solving spectral dimension terrain classification and similar mineral alteration information extraction.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(000)019【总页数】6页(P141-146)【关键词】光谱角匹配技术;支持向量机;高光谱;蚀变信息提取;相似矿物【作者】阎继宁;周可法;王金林;王珊珊;汪玮;李东【作者单位】中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心，乌鲁木齐 830011; 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011; 中国科学院大学，北京 100049;中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心，乌鲁木齐 830011; 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011;中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心，乌鲁木齐 830011;中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心，乌鲁木齐 830011;中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心，乌鲁木齐 830011;中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心，乌鲁木齐 830011; 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011; 中国科学院大学，北京100049【正文语种】中文【中图分类】TP79高光谱遥感技术是20世纪80年代遥感领域的最大成就之一，它在空间对地观测的同时获取众多连续波段的地物光谱图像，达到从空间直接识别地球表面物体的目的，因此高光谱遥感器一般又被称为成像光谱仪。
不透明矿物的综合鉴定与简易鉴定
几种常见矿物鉴定特征
• 辉锑矿—双反射明显；白-灰白反射色； 强非均性；低硬度；自形程度高 *产于低温热液成因矿床，常与雄黄、雌黄、 辰砂等共生
几种常见矿物鉴定特征
• 辰砂HgS—中等反射率；灰白反射色；猩红 内反射色；低硬度；强非均质 *属低温热液矿物
几种常见矿物鉴定特征
磁铁矿—微棕灰色；均质性；高硬度；自 形程度好；强磁性 *见于岩浆、热液、变质矿床和砂矿中
*鉴定表各栏内具体内容：矿物名称；化学组成； 反射率；反射色；双反射与反射多色性；均非 性；内反射；显微硬度；矿物形态、组合及其 产状
二、矿物鉴定表
2.顺序排列式 利用矿物反射率或显微硬度定量数据， 将矿物依次按大小排列的鉴定表格 *缺少定量数据很难利用 *矿物在鉴定表中不重复出现
二、矿物鉴定表
3.穿孔卡片式
利用较易鉴定的几项矿物性质 确定矿物名称的鉴定方法
*使用灵活 *误差较大，鉴定经验丰富者使用方便
二、矿物简易鉴定
• 对矿物特征全面了解的基础上，针 对矿物较特征的某几项性质，快速 简便确定矿物名称的方法
几种常见矿物鉴定特征
黄铁矿—高R；浅黄色；高硬度；均质性； 自形程度高 *内生产于热液矿床，外生产于沉积岩、 煤层中
钛铁矿—灰中微带微棕；高硬度；非均质 性；板状；聚片双晶发育 *与磁铁矿共生见于基性岩浆岩或碱性岩中
几种常见矿物鉴定特征
铬铁矿MgFeCr2O4—微棕灰色；低 反射率；中-高硬度；均质性；自形粒状， 弱磁性 *岩浆成因矿物，产于超基性岩；风化后 转入砂矿中
几种常见矿物鉴定特征
白铁矿—微浅黄色之白色；高R；高硬 度；强非均质性；蓝-黄偏光色；他形粒 状晶 *热液矿床中一般从酸性溶液沉淀，温度 低；外生成因者形成于碳质砂岩呈结核
【能量矿石疗愈】050鉴别矿石真假的个人经验以及小技巧
【能量矿石疗愈】050鉴别矿石真假的个人经验以及小技巧矿石的疗愈力量，与其色彩和晶系结构相关，也就是不同的振动频率，而其色彩取决于矿石本身的化学元素~目前市面上造假矿石已不是罕见之事，究其根本，造假的原因，其一是故意造假，那么这个条件就是“贵”，因为价格高才值得造假，太便宜的东西还不够造假的费用和人工费；其二是顺便造假，可能研制出来的东西是在工业用途使用的，比如人工养晶以及玻璃，而被有心造假者拿来混充天然矿石来售卖...那么最简单辨别真假矿石的方式就是：出具权威证书~ 要注意我说的是权威证书哦，因为证书也同样会造假... 我听过许多人买了假矿石附赠假证书的例子...真正的权威证书，你可以以证书编号前往其官网查验，例如北大宝石鉴定中心是权威机构，往往其鉴定价格昂贵，出一张证书30-百多元不等~ 只单单那一摞证书都已价值几千元....我还听说过以600元的价格鉴定了几块蓝宝石，当然其本身价格昂贵也确实需要权威鉴别~但是有时候我们买一块矿石往往也就50块100块，这样大费周章的找鉴定中心，也是极其不划算的，如何以一些简单的小技巧来辨别真假呢？魔油夫人参考书籍以及自身经验为大家介绍几种方法：水晶与人造水晶的分辨方法（染色水晶↑）水晶也就是石英，是大自然的精美结晶，有着独特的疗愈力量，而人造水晶通常为了好看或者装饰，著名的施华洛世奇就是人造水晶的典范品牌~水晶造假往往有玻璃制品、人工养晶、人工染色等~1· 水晶与玻璃的辨别，有许多方法，其一是硬度测试，其原理也适用在其它矿石，水晶的摩氏硬度为7，玻璃为5.5，那么将水晶与玻璃之间摩擦，玻璃有划痕~其二可以将矿石握在手心，水晶会感觉冰凉，玻璃感觉温热，如果手心感觉不敏感就可以用舌尖触碰以测试冰凉程度，而一般握热之后，放置30秒，天然水晶又会恢复冰凉~2· 现在水晶界有一种人工养晶，它与水晶性质相同，只是并非在自然界经过亿万年，而是在模仿自然环境的高压箱中生长... 天然水晶一般需要百万年才能生长几公分，而人工养晶一个3公分的水晶球只要35天的时间...大多数人工养晶被用来工业用途，但市面上也有当做顶级水晶来出售，因为人工养晶几乎无杂质，长相十分完美，也可以卖到顶级的价格了~那么平时选购的时候尽量不要追求完美，有天然的冰裂纹是自然的标志，也是比较难造假的优势~（人工养晶几乎完全无杂质↑）3· 同时，由于天然黄水晶和粉水晶比较稀少，许多黄水晶有可能是紫水晶加热生成的，如此可以将便宜的紫水晶卖到昂贵的黄水晶价格~也会使用冰洲石（方解石）来假冒黄水晶球，但冰洲石硬度低，且表面有粗糙感，有些商家的标题写水晶球，但是点进去仔细看就会发现有一行小字是“冰州石水晶球”，需小心鉴别~ 粉水晶更会以染色来冒充，不过染色后的粉水晶，色泽不自然~4· 网上有说利用水晶的双折射率辨别是否真水晶，就是把水晶下面压一根头发，有重影的是真水晶，而玻璃没有双折射率，这个方法我试过许多次，然而效果不明显，而且无法分辨出人工养晶...5· 一般上发晶、幽灵这些有内含物的水晶，造假可能性比较低，天然成分难以被模仿~ 不过，很难被模仿并不代表不能模仿，如果看到内部矿物十分均匀，均匀到假的那种，那还是跟着你的直觉走吧...6· 现在市面上有一些“冰爆水晶”，内部冰爆纹看起来十分不自然，而且布满整个晶体内部，冰爆一染色就变成了碧玺，真的就需要小心了...（冰爆水晶要小心咯）染色、注胶等造假方法青金石最常见的造假方式是：染色，以苏打石冒充，或者以低品质的青金石为底，将矿石放入化学试剂中浸泡，利用矿石裂缝吸水作用，以改变整体颜色，达到染色效果...这招鉴别也简单：找酒精擦拭一下，有掉色的就是染色~但是，擦了不掉色的，也不一定代表它就没染色，呀，听起来让人头痛，因为有些染色方式是注胶浸泡式的，这就无法通过酒精擦拭来鉴定了...毫无一丁点白或金的一定不是青金石，天然的青金石都会含有白色方钠石以及金色黄铁矿，如果白金分布完整，一点瑕疵都没有，价格还十分便宜，那就值得怀疑了...“注胶”是一些硬度较低的矿石加工老工艺，将塑胶或者树脂通过高温加热的方式，填充入矿石的裂缝中，其作用是对矿石结构进行加固，在还没有开始雕刻以及打磨前，进行注胶，如此可以防止矿石崩裂...注胶在国家鉴定中是处理的方式，而非造假，但就是作为矿石疗愈的使用，注胶矿石的能量振频就会低很多，甚至失去原有能量...舒俱来、绿松、青金石、南红、琥珀、孔雀石、翡翠都是注胶的首选对象，因为“贵”，材料的稀少都按克价出售，所以不敢有些许的破碎，那么注胶就是最好的方式了~而我们就尽量选择原石做疗愈，原石表面也很容易看到是否注胶的痕迹，以帮助我们购买到天然矿石~而有些翡翠与和田玉的注胶并非那么简单，有造假者以大理石花岗岩通过强酸强碱浸泡，祛除杂质后染色注胶，形成翡翠的外观~ 以前我们在北大鉴定中心排队检验时，听到许多人检测后出来骂街，花高价买来的和田玉竟然是“大理石染色”，翡翠是“花岗岩”的变身，绿松是“染色碳酸盐”...谨慎选择矿石，避免吃药呀...（注胶玉镯↑）琥珀的造假也是十分神奇，因为琥珀原本就是树脂，因此燃烧后有一种树脂香气，这可以与塑料区分~而在树脂形成过程中还会产生另外一种形态叫“柯巴脂”，燃烧也会有树脂香，柯巴脂形成年限通常在300万年左右，而琥珀至少需要4000万年甚至亿万年~因此市面上就有以柯巴脂仿琥珀来卖高价，而柯巴脂由于形成年限不长，所以质地脆，也易腐蚀，一般用酒精稍微擦拭就有腐蚀发粘的痕迹~蜜蜡或者绿松，还有一种粉压造假法，将下脚料粉粹再重新塑性雕刻，形成全新的矿石来当做整矿销售...更有一种造假的蜜蜡，叫做“中东蜜蜡”，很有趣，这与中东地区没关系，早年间有台商制造出一种人工树脂，或者说塑胶，做成彩色美丽的蜜蜡，并出版了介绍中东蜜蜡的书籍，以全方位的造假方式来宣传这种蜜蜡，一段时间还非常流行...但中东蜜蜡除了名字，与琥珀蜜蜡没有半毛钱关系... 天然的树脂不可能有如此鲜艳的颜色，这属于一眼假，当然目前琥珀的造假优化手段也已经上升到一般肉眼很难看出的地步了，找一个你信任过的人专业人士购买往往是最好的方式~他们在这行看过的感受过的，吃过的药，入过的坑，是最宝贵的经验~（中东蜜蜡↑）有的时候呢就并非材料造假，而是混充，以便宜矿石冒充昂贵矿石~ 比如锆石混充钻石... 黑玛瑙混充黑碧玺... 尖晶石混充红宝石...绿石榴石混充祖母绿... 苏打石混充青金石...托帕石混充顶级海蓝宝...矽孔雀石混充绿松石...等等摩根石是粉粉嫩嫩，蓝蓝绿绿的特别可爱，价格也不便宜，会被某些成色相近的玉髓混充摩根来卖~像这种混充，它们也是天然矿石，但或许由于色泽太过透明，一般上很难肉眼辨别，那就需要证书的帮助了~（玉髓和摩根有时候也傻傻分不清楚↑）前面讲述了一些鉴别矿石的小技巧，更多的可以跟随你的直觉，当你感觉一块矿石，你怎么看都别扭，或者说拿到手就开始怀疑真假，那么抛去技巧层面，你也要跟随直觉~。
如何找矿？（找矿标志和找矿方法）
如何找矿？（找矿标志和找矿方法）找矿标志凡指示矿产可能存在的一切现象和线索，统称找矿标志。
找矿标志是重要的找矿信息。
发现和研究找矿标志，可以帮助我们直接或间接地找到矿床或矿体。
直接找到矿床的标志，称直接找矿标志如：矿产露头（有原生露头、氧化露头）、旧采矿遗迹、矿产的分散晕；有些是间接说明矿床的存在的标志，称间接找矿标志，如：近矿围岩蚀变、伴生矿物（标型矿物）及组合、物探异常、地球化学元素标志，植物标志、地形地貌及生物标志等。
一、矿体的原生露头矿体出露于地表，未经风化或微弱风化作用，但其物理化学性质比较稳定，仍然保持矿体原来的面貌，称原生露头。
原生露头一般在地表为正地形，是直接找矿标志。
因此，对原生露头的研究，就是直接研究矿体。
可以通过对露头的进一步用工程给予揭露，采集标本，填地质图等方法，研究原生露头的规模、矿石类型、物质成分等，达到研究矿体和进一步找矿的目的。
二、氧化露头矿体裸露地表后，受外力地质作用而氧化，称氧化露头。
有些矿体因本身性质所决定，易于风化和氧化，并经过长期的侵蚀、淋滤，形成一定深度的氧化，称氧化带。
对金属矿床的氧化带露头称铁帽，风化矿床称风化壳。
氧化露头氧化后的物质成分、结构构造、矿石类型等，是原生矿经风化、淋滤演化的结果，是找寻原生矿的重要的直接标志，有的原生露头或氧化带本身就是工业矿体。
研究铁帽是找寻金属硫化矿、铁矿床、岩金矿床的重要标志。
三、旧采矿遗迹和古地名包括古代前人开采过古矿山、古废石堆、古炉渣等，留下大量的古旧采矿和选冶遗迹是很好的直接找矿标志。
通过对古旧采迹的调查、研究，古今中外已发现不少不同矿种不同规模的矿床。
古地名也是找矿标志，不少古地名直接或间接的指示矿产地的存在。
如：金厂峪、金厂沟梁等，指示金矿的存在；铜绿山、铜井等，指示铜矿的存在。
四、近矿围岩蚀变近矿围岩蚀变是伴随成矿热液活动而产生的，可以看作是一种间接找矿标志。
因为近矿蚀变围岩挨近矿体，在空间分布上、成因上都围绕着矿体，范围大于矿体，较矿体易于发现，围岩蚀变种类与岩浆活动类型、矿化类型有密切关系，可以根据围岩蚀变类型，判断矿床类型和矿化类型，以及预测盲矿体的存在。
[应用]实验6波谱沙漏矿石识别
![[应用]实验6波谱沙漏矿石识别](https://img.taocdn.com/s3/m/83cfa97ea88271fe910ef12d2af90242a895ab8d.png)
实验报告班级：遥感科学与技术1班姓名：蒋相如学号：2011043023一．实验名称波谱沙漏矿石识别二．实验目的利用ENVI软件进行矿石的分类与识别。
三．实验数据cup95_ff.int四．实验内容与分析1、打开实验所需数据，在主图像窗口中选择：Tools > 2-D Scatter Plots，在随即弹出的波段选择窗口中任意选择两个波段，点击OK 构成2-D 散点图。
2、在ENVI主菜单下选择：Transform > MNF Rotation > Forward MNF > Estimate NoiseStatistics from Data。
选择好保存路径，点击OK。
3、在结果窗口中把鼠标移到曲线上并点击左键，曲线上会出现一条以点击位置为交叉点的十字，同时在窗口左下角显示当前的波段数和其特征值。
特征值越高说明信息量越丰富。
4、打开2D散点图，可发现散点图明显发生了变化，经过MNF变换后的图像波段之间的相关性有效地降低了，并且出现了多个拐点，这些拐点就是我们要找的端元——Endmembers。
4、如图所示，选择好八种端元进行分类。
在散点图窗口中选择：Options > Export All 将选择的区域输出为ENVI的ROIs，显示如下窗口：5、训练完成后，在2-D 散点图窗口中选择：Options > Mean All 提取各样本区的平均波谱曲线：6、在ENVI主菜单下选择：Spectral > Spectral Analyst，在弹出的窗口中选择波谱库，在此我们选择USGS波谱库，点击OK，在弹出的“Edit Identify Methods Weighting”窗口中设定计算参数后点击OK，随即弹出波谱分析窗口，点击Apply，在弹出的输入波段列表中选择我们要鉴别的波谱。
双击列表中的第一个波段名称绘制未知波段，波谱库波谱也会同时显示以作比较：我们可知此类地物为margrit。
矿石鉴别最简单方法
矿石鉴别最简单方法世界上已经发现的矿物约4000种，即使是“火眼金睛”的老地质员，恐怕也难一眼认出矿物的真身。
但是，掌握矿物鉴定的简单技巧，也许你就能认出大部分常见矿物了，你所需要的只是磁铁和放大镜这样的简单工具，再加上一些细致的观察。
1、选择最大的矿物样品首先，以你能找到的最大的矿石作为样品，因为如果你的矿石是破碎后的，它们可能并非都来自同一块岩石。
然后确保你的样品没有污垢和杂物，干净和干燥。
现在你已经准备好开始识别你的矿物了。
2、看光泽光泽是矿物表面对可见光的反射能力，是矿物鉴定的第一步，一般分为金属光泽、非金属光泽（半金属光泽、金刚光泽、玻璃光泽等）和特殊光泽等。
检查新鲜的表面是否有光泽，你可能需要切下一小部分来暴露一个干净的样品。
▲蜡状光泽的滑石如纤维状石膏有丝绢光泽，云母具有珍珠光泽，石英具有油脂光泽，滑石具有蜡状光泽，高岭土为土状光泽。
3、测硬度硬度是矿物鉴定的重要标志之一，可用已知硬度的物体（如指甲或石英）等进行划痕测试，可大致判定矿石的硬度。
▲摩氏硬度，由软至硬分为十级：滑石1，石膏2，方解石3，萤石4，磷灰石5，正长石6，石英7，黄玉8，刚玉9，金刚石10。
如滑石的硬度为1，可以用手指捏碎；黄金的硬度为2.5，可以用牙咬。
指甲的硬度为2.5，铜币的硬度为3.5-4，钢刀的硬度为5，玻璃的硬度为5.5-6，可用它们大致判定矿石的硬度。
4、看颜色颜色是由矿物的成分和内部结构决定，主要分为自色、他色和假色三种，在矿物鉴别中也很重要。
颜色你需要一个新鲜的矿物表面和一个强烈的、清晰的光源来检查它。
在不透明和金属矿物中，颜色是一个相当可靠的指标，比如孔雀石的翠绿色，铁铝榴石的深红色，黄铁矿的黄铜黄色。
但是，在半透明或透明的矿物中，颜色不太可靠，因为它通常是化学杂质的结果。
纯石英是透明的或白色的，但石英可以有许多其他的颜色。
▲紫水晶（致色元素Fe）5、看条痕色如果颜色无法分辨的话，可以试试条痕色。
利用ASTER影像识别和提取矿化蚀变信息
利用ASTER影像识别和提取矿化蚀变信息陈晔;何政伟;邓辉;赵银兵;龚兵【摘要】利用USGS 波谱数据库中ASTER影像，对西藏中南部某研究区反射率数据进行蚀变遥感异常提取。
整景ASTER遥感蚀变信息提取以光谱角识别法为主，辅以主成分分析法和比值法进行异常的筛选；采用1、2、3、4波段组合，1、3、4、5波段组合，1、3、4、6波段组合和1、3、4、8波段组合，可以分别提取Fe3＋、Al-OH 基团、CO2-3离子团和Mg-OH 基团信息。
将提取的蚀变信息成果与已知矿点和区域地质资料对比，结果与实际分布吻合性好。
%Extraction of remote sensing alteration anomaly is carried out on the reflectance in central and south-ern Tibet by ASTER remote sensing data of USGS spectral database.Spectral angle mapping is used as the pri-mary methodto extract mineralized alteration information from the whole scene of ASTER remote sensing image-ry,and methods of principal component analysis and ratioing are used secondarily to screen anomalies.Several groups of bands (Bands 1,2,3,4,Bands 1,3,4,5,Bands 1,3,4,6,and Bands1,3,4,8),are em-ployed to extract respectively the information of Fe3+ionic group,Al-OH group,CO2-3 ionic group,and Mg-OH group.The extracted alteration information is compared with known mineral sites and regional geology data, and the results are coincided with the fact.【期刊名称】《桂林理工大学学报》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】7页(P51-57)【关键词】ASTER;SAM;蚀变异常;波谱特征;异常检验【作者】陈晔;何政伟;邓辉;赵银兵;龚兵【作者单位】成都市温江区地理信息局，成都 611130; 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都 610059; 成都理工大学地球科学学院，成都 610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都610059; 成都理工大学地球科学学院，成都 610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都 610059; 成都理工大学地球物理学院，成都 610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都610059; 成都理工大学地球科学学院，成都 610059;西北核技术研究所，西安710024【正文语种】中文【中图分类】P627交代蚀变岩石信息作为找矿标志有着重要意义。
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实验报告
班级：遥感科学与技术2013级1班姓名：文凤平学号：2013043009 一．实验名称
波谱沙漏矿石识别
二．实验目的
学使用手动和自动的方法做出矿石的分类。
三．实验数据
四．实验内容与结果分析（实验主要内容，软件操作的主要过程截图及实验结果截图）
1.加载图像：
2.MNF转换：Spectral 》MNF Rotation》Forward MNF》Estimate Noise Statistics From Data 在弹出的对话框中选择原图像即可；
点击ok，在参数设置对话框中设置如下：
2. PPI计算：Spectral 》Pixel Purity Index》[FAST]New Output Band，在对话框中选择
加载出ppi.img选择Option》Band Threshold To ROI
3.Spectral 》N-Dimensional Visualizer》Visualize With New Data；
右键》Mean All
4. Spectral 》Spectral Analyst在对话框中选择Open》Spectral Labrary；
5.Spectral》Mapping Method 》Spectral Angle Mapper；
Import》Import From Plot Window
点击ok保存分类图位sm.img，然后加载出原图，并叠加显示分类图Overlay》Classification 选择分类结果即可；
（二）自动波谱沙漏：
结果如下：。