er图到关系模式的转换
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
ER图转关系模式[试题]
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M ：N 联系的示例
比如，ER 图如下：
可以转换成以下模式：
学生（学号，姓名，性别，年龄）
主键为学号
课程（课程号，课程名，任课教师）
主键为课程号
选课（学号，课程号，成绩）
主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；
1：N联系的示例
比如，ER图如下：
可转换为如下关系模式：
商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）
主键为商店编号
商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，外键为商店编号
职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，外键为商店编号。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页，总共八十七页。
性设置的对话框，不同类型的元素由不同的页框组成。 元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code用于生成
物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
现在三十二页，总共八十七页。
A、实体（ENTITY）
实体特性窗口中主要包含下列页框： General：设置实体（Entity）的编码（Code）、
属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页，总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边
分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页，总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系，也可 以与任意一端实体集所对应的关系合并。
数据库系统原理——ER图转换成关系模式集的算法
数据库系统原理——ER图转换成关系模式集的算法
ER图到关系模式集的转换
以⼆元联系类型的转换为例
1. （实体类型的转换）：将每个实体类型转换成⼀个关系模式，实体的属性即为关系模式的属性，实体标识符即为关系模式的键。
2. （联系类型的转换）：
a. 若实体间联系是1:1，可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意⼀个关系模式的属性中加⼊另⼀个关系模式的键（作为
外键）和联系类型的属性。
b. 若实体间联系是1:N，则在N端实体类型转换成的关系模式中加⼊1端实体类型的键（作为外键）和联系类型的属性。
c. 若实体间联系是M:N，则将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键（作为外键）加上联系类型的属性，⽽键为
两端实体键的组合。
实例：教学管理的ER图转换成关系模式集
教学管理的ER图
第⼀步：把三个实体类型转换成三个模式：
系（系编号，系名，电话）
教师（教⼯号，姓名，性别，职称）
课程（课程号，课程名，学分）
第⼆步：
a. 对于1:1联系“主管”，可以再“系”模式中加⼊教⼯号（教⼯号为外键，⽤波浪线表⽰）；
b. 对于1:N联系“聘⽤”，可以再“教师”模式中加⼊系编号和聘期两个属性（系编号为外键）；
c. 对于1:N联系“开设”，可以再“课程”模式中加⼊系编号（系编号为外键）
这样得到的三个模式成如下形式：
第三步：对于M:N联系“任教”，则⽣成⼀个新的关系模式：
第四步：整合后关系模式如下：。
ER图转换关系模式
1:1联系的转化
第一步：联系形成的关系独立存在：
职工表(职工号，姓名，年龄）主码：职工号产品表（产品号,产品名，价格）主码：产品号负责（职工号，产品号)主码：职工号或产品号合并方案1：“负责”与“职工”两关系合并：职工（职工号，姓名，年龄，产品号）
产品（产品号，产品名，价格）
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并：职工（职工号,姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格，职工号)
1：n联系的转化
步骤一：联系形成的关系独立存在.
仓库(仓库号，地点,面积)主码：仓库号
产品（产品号，产品名,价格）主码:产品号
仓储(仓库号，产品号,数量）主码：产品号
合并后方案：联系形成的关系与n端对象合并。
仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号,产品名，价格,仓库号,数量）
m:n联系的转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生（学号,姓名，性别，年龄)主码：学号
课程（课程号,课程名，学分)主码：课程号
选课（学号,课程号，成绩）主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式：
商店(商店编号,商店名，地址）
职工(职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号,聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价)
销售（商店编号,商品号，月销售量）。
实体关系模型(E-R图)
（3）把教师和工资间的一对一的关系反映 出来，可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
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最后形成的关系模式为：
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导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历 班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种 管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
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【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和 图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由 一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述： 作者——编号，姓名，职称 图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
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1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类： 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者， 而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领 导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体 集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型 ppt课件
向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系
的类型（1:1、1:n或m:n）
联系的属性：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。
如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联
系连接起来
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联系的表示方法
实体型1
1 联系名 1 实体型2 1:1联系
实体型1
1 联系名 n 实体型2 1:n联系
实体型1
m
联系名
n 实体型2 m:n联系
ppt课件
联系的表示方法(续)
实体型1
1
实体型1
m n
联系名
m 实体型2 n 实体型3
联系名
同一实体型内部的 m:n联系
多个实体型间的1:n联系
ppt课件
联系的表示方法示例
班级 1 班级-班长 1 班长 n 学生 1 组成 n 学生 班级 m 选修 课程
1:1联系
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ppt课件
最后上述概念模型转成的逻辑模型为：
学生(*学号，姓名，班号) 学生卡(*卡号，余额，学号) 班级(*班号，辅导员) 课程(*课程号，课程名，学分) 学生-课程(*学号，*课程号，成绩) *表示为码，下划线表示为外码
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ppt课件
三、POWERDESIGNER设计数据库的过程 一）E-R图
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ppt课件
实体属性（ATTRIBUTES）和数据项 （DATA ITEMS）
实体属性：在实体的特性窗口的Attributes页框中设置实 体的属性 属性设置内容：包括Code、Name、Comment、Data type、Length、Domain和Standard Checks（Maximum、 Minimum和Default）等 数据项Data Item：在Entity中加入的所有属性将被自动加 入在Data Items结点下作为数据项进行集中管理。也可以 直接在Data Items下增加数据项，实体属性通过使用相同 的Code引用该数据项定义。 属性和数据项关系：实体的属性可以看作是Data Items下 数据项的组合；Data Items是所有实体属性的集合
ER模型转换为关系模型规则
ER模型转换为关系模型规则
转换规则如下：
1.实体转换为关系表：
将ER模型中的每个实体转换为一张关系表。
每个实体的属性对应关系表的列。
2.属性转换为关系表的列：
实体的属性被转换为关系表的列，属性的名称作为列名，属性的数据类型作为列的数据类型。
3.主键属性：
如果一个实体的属性被定义为主键，那么这个属性将成为关系表的主键。
4.外键属性：
5.一对一关系：
如果两个实体之间的关系是一对一的，那么可以在任意一个实体的关系表中增加对方实体的主键，作为外键。
6.一对多关系：
如果两个实体之间的关系是一对多的，那么可以在多的一方实体的关系表中增加一的一方实体的主键，作为外键。
7.多对多关系：
如果两个实体之间的关系是多对多的，那么需要创建一个中间表来表示这种关系。
中间表中的每一行记录表示两个实体之间的关系，而关系的属性则作为中间表的列。
在完成ER模型到关系模型的转换后，可以通过对关系表进行插入、更新、删除等操作来操作数据。
同时，可以通过关系表的连接操作来获取两个实体之间的关系。
关系模型的优势在于它能够提供简单且强大的数据操作方式，同时保证数据的完整性和一致性。