实验 利用EXCEL软件进行方差分析(一)
Excel进行单因素方差分析的步骤
Excel进行单因素方差分析的步骤Excel是一种功能强大的电子表格软件，可以用于进行各种数据分析，包括单因素方差分析。
单因素方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
下面是在Excel中进行单因素方差分析的步骤：步骤1：准备数据首先，需要准备好用于分析的数据。
假设我们有一个实验，分为三个组，每个组有若干个观测值。
我们需要将这些观测值依次输入到Excel的一些工作表中。
步骤2：计算各组的均值和总均值在Excel中，可以使用平均值函数（AVERAGE）计算每个组的均值。
将这些均值记录在另一列或另一个工作表中。
然后，使用平均值函数计算所有组的总均值。
步骤3：计算组内平方和和组间平方和使用Excel的平方和函数（SUMSQ）来计算每个组的组内平方和。
组内平方和可以通过将每个观测值与其对应组的均值之差的平方相加来计算。
然后，使用平方和函数计算组间平方和。
组间平方和可以通过将每个组的均值与总均值之差的平方乘以该组的观测数量相加来计算。
步骤4：计算均方计算组内平方和和组间平方和的均方，即将组内平方和除以自由度（观测数量减去组数）得到组内均方，将组间平方和除以组数减1得到组间均方。
步骤5：计算F值使用Excel的F分布函数（FDIST）来计算F值。
F值可以通过将组间均方除以组内均方来计算。
步骤6：确定显著性水平和临界值根据实验设计和显著性水平的设置，确定F分布的临界值。
在Excel 中，可以使用F分布的临界值函数（FINV）来计算临界值。
步骤7：进行假设检验根据F值和临界值的比较结果，进行假设检验。
如果F值大于临界值，则可以拒绝原假设，即组均值存在显著差异。
如果F值小于等于临界值，则不能拒绝原假设，即组均值没有显著差异。
步骤8：进行事后比较（可选）如果在步骤7中发现组均值存在显著差异，可以使用Excel的多重比较方法，如Bonferroni校正、Tukey HSD等，进行事后比较。
Excel在假设检验和方差分析中的应用实验指导
Excel 在假设检验和方差分析中的应用
一、Excel 在假设检验中的应用
例1：某机械厂生产某型号螺栓，正常生产螺栓口径如从与平均数x ，方差2σ=36mm 的正态分布。
现在从新批量的螺栓中抽取10只实测计算样本方差为42mm ，试以显著性水平α=0.05检验总体方差是否显著提高了。
分析：此题是对总体方差进行假设检验，已知总体服从正态分布，且总体方差和样本方差均已知，因此我们选择2χ统计量。
Excel 进行分析：
1、录入相关指标及数据。
2、计算检验统计量2χ。
在B5单元格输入公式“=B2*B4/B3”。
3、计算临界值()12-n αχ。
在B6单元格输入公式“=CHIINV(0.05,9)”。
4、计算P-值。
在B7单元格输入公式“=CHIDIST(10.5,9)”。
5、根据以上结果由检验统计量2χ<临界值()12-n αχ,或者P-值>显著性水平α，得出检验统计量的观测值落在接受域，因而接受原假设，认为总体方差没有显著提高。
二、Excel 在方差分析中的应用
具体操作见课本。
Excel中如何使用函数计算标准差和方差
Excel中如何使用函数计算标准差和方差Excel是一款功能强大的电子表格软件，通过使用不同的函数，我们可以在Excel中进行各种数学和统计计算。
其中，标准差和方差是常用的统计指标之一，用于衡量数据的离散程度。
本文将介绍如何使用Excel函数来计算标准差和方差。
一、标准差的计算方法标准差（Standard Deviation）是一种用来衡量数据集合的离散程度的统计指标。
在Excel中，可使用STDEV函数来计算标准差。
使用方法如下：1. 打开Excel，并将要计算标准差的数据输入到一个列中，例如列A；2. 在目标单元格中输入以下公式：=STDEV(A1:A10)；其中，A1:A10是你输入数据所在的范围；3. 按下回车键，Excel会自动计算并显示出标准差的结果。
二、方差的计算方法方差（Variance）是另一种用来衡量数据分散程度的统计指标。
在Excel中，可使用VAR函数来计算方差。
使用方法如下：1. 打开Excel，并将要计算方差的数据输入到一个列中，例如列B；2. 在目标单元格中输入以下公式：=VAR(B1:B10)；其中，B1:B10是你输入数据所在的范围；3. 按下回车键，Excel会自动计算并显示出方差的结果。
三、样本标准差和样本方差的计算方法在实际应用中，有时候需要计算样本的标准差和方差。
与总体标准差（总体方差）相比，样本标准差（样本方差）的计算公式稍有不同。
在Excel中，分别使用STDEVP和VARP函数来计算样本标准差和样本方差。
使用方法如下：1. 打开Excel，并将要计算样本标准差和样本方差的数据输入到一个列中，例如列C；2. 在目标单元格中输入以下公式：=STDEVP(C1:C10)；其中，C1:C10是你输入数据所在的范围；注意：STDEVP函数用于计算样本标准差，VARP函数用于计算样本方差；3. 按下回车键，Excel会自动计算并显示出样本标准差的结果。
总结：本文介绍了在Excel中使用函数计算标准差和方差的方法，并举例说明了如何计算总体标准差和方差，以及样本标准差和方差。
实验四 用EXCEL实现方差分析
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
此部分数据存在于方差分析表之 前的汇总统计 (Summary)中
第六步：将处理名称及其对应的平均数复制到
所需位置，如图。
-- 精品--
《田间试验设计与统计》实验
-- 精品--
《田间试验设计与统计》实验
例4.2 有一包 括A、B、C、D、 E、F、G七个小 麦品种的品种比 较试验，G为对照 品种，随机区组 设计，重复3次， 小区计产面积 30m2，其产量(㎏ )见表4.2，试作分 析。
-- 精品--
-- 精品--
பைடு நூலகம்
《田间试验设计与统计》实验
例4.1 设有A、 B、C、D四个 大豆品种，其 中D为对照，采 用完全随机设 计进行比较试 验，5次重复， 小区产量(㎏)列 于 表 4.1 ， 试 作 分析。
-- 精品--
用EXCEL实现方差分析
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据， 如A2：F6。
输出区域：“$A$8”
第三步：在弹出的对话框中输入相应的参数，然后 再单击“确定”按钮，如图。
-- 精品--
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
此值为F=6.1973时的概率值，它如果≤0.01，则处理间有极显著差异，
如果介于[0.05,0.01)之间，则有显著差异，否则无显著差异。
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
实验四 用EXCEL进行方差分析
一、单因素方差分析 二、无重复两因素方差分析 三、有重复两因素方差分析
Excel在假设检验与方差分析中的应用
（一）一个正态总体参数检验
图7-4 变量名及相应的计算公式
3
任务
Excel在假设检验与方差分析中的应用
一、假设检验
步骤2
为表格右边的公式计算结果定义左边的变量名。 ① 按住Ctrl按钮，选定相应的单元格 “A3:B4”“A6:B8”“A10:B11”“A13:B15”“A17:B19”。 ② 选择“插入”菜单中“名称”子菜单的“指定”选项， 点击“最左列”选项。 ③ 点击“确定”。
（二）两个正态总体参数检验
图7-6 选择“z-检验：双样本平均差检验”
9
任务
Excel在假设检验与方差分析中的应用
一、假设检验
步骤3
出现对话框后，在“变量1的区域”方框内键入“A2:A31”； 在“变量2的区域”方框内键入“B2:B41”； 在“假设平均差”方框内键入“0”； 在“变量1的方差”方框内键入“64”； 在“变量2的方差”方框内键入“100”； 在“ ”方框内键入“0.05”； 在“输出选项”中选择输出区域（在此选择“新工作表”）。
表7-8 两个学校抽取样本资料
学校A 70 97 85 87 64 73 86 90 82 83 92 74 72 94 76 89 73 88 91 79 84 76 87 88 85 78 83 84 91 74
学校B 76 91 57 62 89 82 93 64 80 78 99 59 79 82 70 85 83 87 78 84 84 70 79 72 91 93 75 85 65 74 79 64 84 66 66 85 78 83 75 74
（一）一个正态总体参数检验
4
任务
Excel在假设检验与方差分析中的应用
一、假设检验
用excel进行方差分析的实验报告
用excel进行方差分析的实验报告实验四：用excel进行方差分析的实验报告实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析，实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
对变差的度量，采用离差平方和。
实验内容：实验（1）：单因素方差分析条件：单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式有特殊要求，因素的不同水平作为表格的列（或行），在不同水平下的重复次数作为行（或列）。
例1：以下数据来自2009年中国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区：其中，1代表生活消费支出合计，2代表食品，3代表衣着，4代表居住， 5代表家庭设施及服务， 6代表交通和通讯， 7代表文教娱乐用品及服务，8代表医疗保健， 9代表其他商品及服务各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (2009年)单位：元地区项目地区生活消费食品衣着居住家庭设备交通和文教娱乐医疗保健其他品支出合计及服务通讯用品及服务及务地区 1 2 3 4 5 6 7 8北京8897.59 2808.92 654.36 1798.88 528 1132.09 960.41 867.87 14天津4273.15 1848.11 324.63 674.67 187.83 481.27 371.85 299.79 8河北3349.74 1195.65 217.82 796.62 170.4 350.92 263.53 289.27 6山西3304.76 1224.6 283.2 584.07 156.27 324.89 416.94 240.94 7内蒙古3968.42 1578.57 271.88 609.29 148.03 466.34 390.85 416.87 8辽宁4254.03 1563.33 335.93 793.91 185.5 416.41 437.79 409.64 11吉林3902.9 1371.12 286.97 737.07 168.36 355.99 376.76 511.5 9黑龙江4241.27 1331.07 345.69 946.84 161.03 427.35 496.42 434.25 9上海9804.37 3639.14 496.14 2102.96 480.62 1212.38 942.76 738.94 19江苏5804.45 2275.28 306.62 969.76 286.37 691.56 818.45 322.99 13浙江7731.7 2812.39 473.11 1488.95 374.31 968.17 843.34 609.07 16安徽3655.02 1494.19 203.37 813.12 229.66 302.23 312.05 227.1 福建5015.72 2304.14 291.72 821.21 260.68 570.24 421.69 219.02 12江西3532.66 1609.2 162.58 725.11 181.91 295.76 254.77 232.78 7山东4417.18 1618.66 265.59 945.81 273.77 533.55 399.95301.55河南3388.47 1220.36 225.64 875.83 203.81 310.11 234.01 242.87 7湖北3725.24 1668.35 195.45 702.62 229.32 307.22 281.68 236.31 10步骤：（1）、在excel的分析工具库中中选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出最终输出结果：表一方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1 32 129281.5 4040.048 3465440列 2 32 52249.75 1632.805 428309.6列 3 32 7951.16 248.4738 15408.02列 4 32 25251.6 789.1125 162323.1列 5 32 6519.28 203.7275 10263列 6 32 13547.29 423.3528 66285.85列 7 32 11279.63 352.4884 55136列 8 32 9809.81 306.5566 31281.44列 9 32 2716.05 84.87656 1665.067 表一是各组数据的描述统计指标。
生物统计用Excel和SPSS软件进行方差分析
当处理确定有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，各样本来自不同总体，那么组间均方会远远大于组内均方，即
MS组间＞＞ MS组内。
3、因为LSD法实质上是t 检验，故有人指出其最适宜的比较形式是：在进行试验设计时就确定各处理只是固定的两个两个相比，每个
• （二）因素各水平的观测数据的方差均 相等
• （三）观测值是互相独立的
方差分析种类
• 在方差分析中，根据所研究试验因素的 多少，可分为单因素、两因素和多因素 试验资料的方差分析。根据各处理内重 复数是否相等，单因素方差分析又分为 重复数相等和重复数不等两种情况
方差分析的基本步骤
• （一）计算各项平方和与自由度。
多重比较的方法甚多，常用的有最小显著差 数法(LSD法)和最小显著极差法(LSR法)
（ 一 ） 最 小 显 著 差 数 法 (LSD 法 ， least significant difference) 此法的基本作法是：在F
检验显著的前提下，先计算出显著水平为α的 最小显著差数LSD，然后将任意两个处理平均 数的差数的绝对值 xi. x j. 与其比较。若 xi. x j. ＞ LSDa时则 x i.与x j. 在α水平上差异显著；反之，则 在α水平上差异不显著。
处理平均数在比较中只比较一次。
多重比较的方法甚多，常用的有最小显著差数法(LSD法)和最小显著极差法(LSR法)
常用的LSR法有q-检验法和新复极差法两种。
这些在显著水平α上依秩次距k的不同而采用的不同的检验尺度叫做最小显著极差LSR。
生物统计用Excel和SPSS软件进行方差分析
当处理确定有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，各样本来自不同总体，那么组间均方会远远大于组内均方，即
高级数据分析技巧Excel的方差分析与多重比较
高级数据分析技巧Excel的方差分析与多重比较在数据分析领域，方差分析是一种广泛应用的统计方法，用于比较多个样本的均值是否存在显著差异。
Excel作为常用的数据分析工具，同样可以进行方差分析并进行多重比较。
本文将介绍在Excel中进行高级数据分析的技巧，重点讲解方差分析和多重比较的方法与步骤。
1. 数据准备在进行方差分析之前，我们需要准备好相关的数据。
数据可以包括不同组别或处理条件下的多个样本的观测值。
在Excel中，可以将每一组的数据放置在不同的列或者不同的工作表中。
确保数据结构清晰，并且每个样本的数据位于相应的列或者工作表中。
2. 打开数据分析工具在Excel中，可以通过“数据”选项卡中的“数据分析”功能来打开数据分析工具。
如果没有看到“数据分析”选项，需要先启用该功能。
在Excel的菜单栏中，选择“文件”->“选项”->“加载项”，然后勾选上“数据分析工具包”，点击确定。
3. 进行方差分析选择“数据”选项卡中的“数据分析”，在弹出的对话框中找到“方差分析”选项，点击确定。
接着，在“输入范围”中选择之前准备好的数据范围，勾选上“标签”选项以表示数据包含列或者工作表的标签信息，在“α水平”中选择显著性水平（通常为0.05），然后点击确定。
4. 解读方差分析结果方差分析的结果将显示在一个新的工作表中。
在结果中，我们关注“F值”和“P值”。
F值表示方差分析的统计量，用于判断不同样本均值之间的差异是否显著；P值表示显著性水平，如果P值小于显著性水平，就可以拒绝原假设，认为不同样本均值之间存在显著差异。
5. 进行多重比较如果方差分析结果显示存在显著差异，那么我们可以进行多重比较来确定具体哪些样本之间存在差异。
Excel提供了多种进行多重比较的方法，包括Tukey方法、LSD方法等。
5.1 Tukey方法选择“数据”选项卡中的“数据分析”，在弹出的对话框中找到“方差分析: 单因素”选项，点击确定。
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实验利用EXCEL软件进行方差分析（一）
一、实验目的
学会在计算机上利用EXCEL进行单因素（单向分组资料）、无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析。
二、实验器具
计算机
三、实验要求
每位同学一台计算机独立完成操作，并结合习题按照操作情况写出实验报告。
四、实验步骤
（一）单因素（单向分组资料）的方差分析
1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；
2. 输入资料数据；
表：水稻不同药剂处理的苗高（cm）
药剂苗高观察值
A 18 21 20 13
B 20 24 26 17
C 10 15 17 14
D 28 27 29 32
3. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“单因素方差分析” 点击“确定”；
4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；
5. 分组方式点中“行”，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，
即可得到结果。
（二）无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析
1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；
2. 输入资料数据，例如；
表：小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg）
品种
区组
T t ⅠⅡⅢ
A 10.9 9.1 12.2 32.2
B 10.8 12.3 14.0 37.1
C 11.1 12.5 10.5 34.1
D 9.1 10.7 10.1 29.9
E 11.8 13.9 16.8 42.5
F 10.1 10.6 11.8 32.5
G 10.0 11.5 14.1 35.6
H 9.3 10.4 14.4 34.1
3. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“无重复双因素方差分析” 点击“确定”；
4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；
5. 将光标置于输出区域，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
注：利用EXCEL进行的方差分析，并没有完全完成方差分析的所有步骤，若F测验差异显著，还需要进行平均数间的多重比较。
五、实验练习
1. 下表为玉米播期试验结果，利用EXCEL进行方差分析，把其结果写成实验报告。
表：玉米播期试验的产量（kg）结果
播期区组
ⅠⅡⅢ
A 20.3 22.1 20.7
B 19.8 19.0 18.6
C 18.4 16.8 17.4
D 16.0 16.6 18.1
E 15.2 14.9 15.3
F 14.9 15.9 14.0
G 14.0 14.8 15.3。