浅谈运维工具体系

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运维管理工具与平台:常用运维管理工具与平台的介绍与使用方法

运维管理工具与平台:常用运维管理工具与平台的介绍与使用方法

运维管理工具与平台:常用运维管理工具与平台的介绍与使用方法引言运维(Operations and Maintenance)管理对于企业的稳定运行和提高效率至关重要。

随着技术的不断进步,运维管理工具和平台的使用对于提高效率、降低成本和简化流程变得越来越重要。

本文将介绍一些常用的运维管理工具和平台,并提供使用方法和示例。

无论您是初学者还是有一定经验的运维人员,本文都将为您提供有价值的信息和指导。

什么是运维管理工具和平台?运维管理工具和平台是一些软件和服务,帮助您管理和监控您的企业或组织的基础设施、应用程序和服务。

这些工具和平台提供了许多功能,包括监测、配置管理、自动化、日志管理、故障诊断和安全管理等。

通过使用这些工具和平台,您可以更好地管理和维护您的系统,提高效率和可靠性。

常用的运维管理工具与平台1. 监控工具监控工具是运维管理中至关重要的一部分。

它们可以帮助您监控和诊断您的系统,确保其正常运行。

以下是一些常用的监控工具:1.1 NagiosNagios是一个开源的监控工具,用于监控服务器、网络设备和应用程序的状态。

它提供了灵活的配置和报警机制,可以通过电子邮件、短信或其他方式通知您的运维团队有关问题的报警信息。

使用Nagios,您可以设置监控指标,例如CPU使用率、内存使用率、网络流量等。

它还提供了图表和报表,帮助您跟踪和分析系统性能。

1.2 ZabbixZabbix是一个功能强大的企业级监控解决方案。

它可以监控各种不同类型的设备和应用程序,包括服务器、网络设备、数据库、应用程序等。

Zabbix提供了一套完整的监控功能,包括实时监控、数据分析、报警和可视化等。

使用Zabbix,您可以监控各种指标,例如CPU负载、磁盘使用率、响应时间等。

它还提供了灵活的报警机制,可以通过电子邮件、短信、电话等方式通知您的运维团队有关问题的报警信息。

1.3 PrometheusPrometheus是一个开源的监控和告警工具。

浅淡我对运维服务的一些看法

浅淡我对运维服务的一些看法

浅谈我对运维服务体系的一些看法随着XX公司十一五期间信息化XX工程全面建成并持续深化应用,与公司业务紧密融合的全球规模最大的集团企业级信息系统投入运行,如何最大限度保障其安全准确高效运行——这一课题摆在了我们面前;XX和“XX”体系的建设,对信息系统运行工作提出了更高要求;下面我从运维工作实际出发,详细分析运维工作内容、管理组织结构和职责划分以及运维体系建设情况,就运维工作中存在的一些问题,对信息系统运维体系的建设提出了一些看法;一、运维服务目标明确服务目标,在我看来,为客户提供稳定、可靠的运维服务是我的工作目标,也是我们整个运维团队整体的工作目标;我们所安排的一切工作项,比如巡检、值班;制定的一切流程、规范都应该是为满足客户服务而付出的努力;二、运维服务的内容与运维服务目标相比,运维服务的具体内容往往十分含混,不具备具体操作、指导性质;即服务合同内容不清晰;例如:哪些是我们应该提供的工作内容哪些是我们不应该提供的服务内容人员的管理权、考核权怎么划分运维费用、预算如何支配,谁有权利支配这些内容一定需要界定清楚,以便于运维工作能够更好的开展;因此,签订明确的运维服务合同是至关重要的;即便是当场服务合同未考虑周全,也应该在必要的时候签订补充协议;三、构建运维部门运维管理部门负责的是运维的项目,应该是负责为各项目提供运维服务的一个团队,我们统一称为“运维管理部”;可以想象这个部门里绝大多数人员是具体的一线员工,这些同事直接面对客户;不同的运维团队有不同的具体情况,一线员工由于工作性质的原因,可能薪资不高,而且技能也不高,一些疑难问题需要更高级别的工程师处理;这里就有两种构建部门的模式;第一种是运维管理部只有一线员工,公司其他部门比如技术支持部作为二线支持部门,研发中心和厂商作为三线支持单位;第二种模式是运维管理部包括一、二线员工,能够处理决大多数问题,疑难问题提交给研发中心和厂商处理;作为提供高效运维服务的关键是,无论哪种方式,都需要服务链条上的技术员工对运维管理部来说是可控制的;即在发生故障时,相关部门能够按照预计的方案自动、自发的开展工作,相关人员在提供服务这件事情上是绝对可控的,不能出现没人管、人不在的情况;因此,运维服务方面的岗位职责,部门及部门之间的关系一定要明确;四、运维服务员工甄选运维服务很少是一个人能完成的,具备规模的项目都需要多人配合,大家互有分工,运维团队的员工是这个团队的资本,因此,运维人员的对自己工作的本质要有清醒的认识;不符合从事运维工作的人员没有工作动力、没有进取心,这样的人搅乱了整个团队工作的气氛;其他员工看到这些“大爷”们的“工作”作风也就没有了动力;因此,做好运维工作选人很重要,我们要对这些“大爷”们敬而远之;五、运维与项目一定要分开运维与项目搅和在一起也算一件头痛事儿,是严重的制约运维工作开展的绊脚石;通常的理解是项目竣工后把项目相关资料移交给运维部门即建设转运维,对运维部门进行培训,使之能够开展服务工作;这时,项目建设已经结算,移交工作作为项目结束的里程碑;这样工作分工泾渭分明,大家的权利和义务十分明确;就算是项目周期很长,项目不可能在完全结束后再移交运维部门,那也应该是哪些系统开发完毕了,可以移交了就做部分移交,没有开发完成的就不移交,这样工作有一个明确的分工,项目组与运维部门的工作要十分明确,这样工作结合也算顺当;但是,就怕项目与运维工作搅在一起;例如,也没有移交,反正开发战线长,产品代码修改频繁,应用系统匆匆上线后就扔给运维做编辑、维护栏目等,这时,运维在使用过程中往往还需要承担系列常见的工作:需求分析交给运维;运维负责与客户碰需求,最后交给项目经理或其他人;测试交给运维;由于系统“庞大”,研发的同事们实在是测不过来,反正运维是使用者,得您给测测吧;问题寻找交给运维;系统上线后问题一定有,时间长了会积攒很多,那么收集系统问题的任务就很自然的落实到运维员工的头上了;上述常见的“工作”从项目管理上来说,为了达到公司控制成本,充分利用每个员工的角度上来看不是不可以做,关键是要把责任说清楚,说实在的,这不是运维员工的工作职责;更有甚者,根本不事先与员工说清楚,反而说员工工作不主动、不积极,领导不说,上述工作就不做;因此,为了使运维工作顺利开展,项目实施与运维服务分开;六、运维服务体系的建立流程、规范是约束员工的制度,同时也是保护员工的法则组织要开展IT服务业务就必然有一整套管理要求,这是很重要也很正常的;通常,运维工作会根据所提供的服务类型制定相关的流程、规范等制度,培训后要求所有相关员工认真执行;一旦有员工触犯规定则会被处罚,这也属正常现象;但是,有一些员工却没有看到也没有想清楚遵守组织制度的意义;他们看到的只是自己违反规定后受罚,就是没有想明白公司制定的流程、规范、制度一方面是约束员工,而另一方面却是保护员工;员工只要按照规定去做就会免责,这是很重要的我希望基层的同事们能够理解;八、运维必做的工作运维工作需要细心、耐心,要求员工具备高度的责任感和使命感;为了确保运维服务目标的达成,日常的工作项是不能够省略的;就像我在后面提到的,运维服务最好是资源充足,但是这往往是美好的肥皂泡,资源不充足是现实,但怎么办,想做事情没有人,可以与公司主管领导随时进行相关问题的沟通,以便充分协调公司有效资源开展工作;九、培训与能力提高运维服务工程师的技能是需要提升的,员工在为公司工作的时间里若技能水平、工作水平没有提升的话,对公司和员工本身的发展都是不利的;因此,员工培训与能力提升是必要的;但是,任何好的事情不一定有好的结果;员工能力的提升不应该完成作为绩效考核的依据,而且员工能力提升是有一定范围的,一、二线员工的工作内容、工作负责度都不相同,设计合理、可操作性强的培训计划和能力提高计划就显得很重要;再有,员工能力提升后一定要有相应的动作或表态;例如,公司提出一线员工能力提升后可以进入二线,可是目前二线员工的招聘却一直找不到合适的,因为公司用人门槛很高,在此情况下一线表现好的人能进入二线吗怎么可能再说,一线能力提高的员工可以给安排一些复杂度高的工作,毕竟能力提升了嘛,那相应的工资是否也提升呢,这才能体现出公司的诚意呀,这样下来员工也更有干劲儿,否则,培训的结果和意图就很容易被员工所曲解;十、关于知识管理IT行业的知识管理是个比较大的概念,在这里我想说的是运维服务工作中的知识沉淀问题;运维工作中很多技术、内容是可以复用的,这些经验、教训都是值得学习的;我认为在日常工作中要把好的经验、教训系统的记录下来,作为员工能力提高、培训的教材广泛推广,这样一定程度上降低了人员流动对技术工作的风险,同时,也为员工解决实际问题开辟了一个信息渠道,而且,能够使新员工迅速的了解IT服务内容及过往故障处理的情况;十一运维员工的考核关于运维工作的考核,我建议如下:运维工作的目标是提供高效、稳定的运维服务,因此,设计考核方案一定要围绕着运维工作的目标;所以,工作量绝对不应该作为考核的指标,不能因为员工每个考核周期很忙就说他运维服务工作开展得好;也不能因为他在考核周期内很闲就说明他运维服务开展得不好;同时,不能因为在考核周期你他提供的服务没有出问题就说明他做的好;也不能说在考核周期内发生过事故就说明他提供的服务不好;这些都是片面的;我个人认为工作量可以统计,但不能参与考核,因为工作量与工作绩效、运维目标不成正比;工作量可以统计,通过一段时间的统计,可以作为衡量岗位设置合理性的依据,但与员工的绩效无关;运维考核最好以考核运维服务的合规性为原则;即考核运维团队员工执行公司IT服务的流程、规范情况,对具体工作安排的完成情况;员工在安装规范、标准的开展工作,一旦发生事故,与员工无关,员工只要按照规定发现、处理事故,考核就是合格;相反,即使运维服务一切正常,但是通过考核发现员工根本没有按照标准的流程、规范开展工作,这样的情况抓到后一定要严格处理,他的考核成绩就是不合格;这样的行为是对运维服务安全、稳定开展最大的潜在隐患;外包给客户的员工,他的考核成绩可以完全依据客户的意见;客户认可就是合格,这样当客户提出对运维工作不满意时,我们也有理由说当初客户的意见;对于客户不认可的要查明具体原因,区别对待;这才是考核的真谛;十二、IT系统自动化监控工具的意义如何提供IT服务,如果对IT服务进行管理有多种方式;但是如果考人而不是优秀的自动化工具去管理,那好像是回到了当年小米加步枪的年代,靠的是个人绝望及对理想的坚贞信念;但是我们已经进入了21世纪,自动化的IT系统及运维环境的监控软件能够将人员成本降至最低,同时还能够通过多种方式在客户、用户、自己领导发现出现问题前通知工程师,第一时间处理问题;还有很多好处,比如能够汇总故障次数、原因、以及能够对IT投资决策起到数据支撑意义等;因此,我认为有条件的情况下应该充分利用IT系统自动化监控工具; 十三、运维主管需要具备的素质坚持原则的工作作风运维部门是公司所有部门了流程、规范比较多,执行要求比较高的部门,但是由于工作是由具体人做的,因此就不可避免的出问题,这时,作为部门主管一定要坚持原则,一碗水端平,对员工的态度要不偏不倚,一切以公司的流程、规范、制度说话;头脑清醒,多留证据的工作习惯运维管理小事而多,但是无论是大事、小事往往都有一定的历史背景,往往很难解决,通常都是就事儿论事儿,然后不了了之,部分事情有结论,有具体执行计划,这时一定要做会议纪要,会后发给相关人员,甚至打印出来作为以后的证据;极强的沟通能力运维部门在日常工作中常常要与其他部门沟通,需要其他部门提供配合,这时就需要运维主管具备极强的沟通能力,尤其是对那些组织内部关于运维工作分工不清楚的公司,主管个人的能力往往起到了决定性的作用;总而言之,不管什么战略都需要人去执行,再好的团队没有执行力也是很容易被击垮的;决策者占据主导地位,指挥者固然重要,但是手下的兵,也是一个重要因素啊;养兵千日,用兵一时的古训是很有道理;在平时不打仗的时候如何锻炼自己的兵,如何激起他们的向心力,这一点亦尤其的重要;以上仅仅是我个人对运维工作的一些浅见,有不对和错误的地方,还请大家多多批评与指正;。

数据库运维工具的功能与使用技巧

数据库运维工具的功能与使用技巧

数据库运维工具的功能与使用技巧数据库是现代信息系统中至关重要的组成部分,承载着大量的数据和应用程序。

为了保证数据库的稳定运行和高效管理,数据库运维工具成为了必不可少的利器。

本文将介绍数据库运维工具的功能与使用技巧,帮助读者更好地进行数据库运维工作。

一、数据库运维工具的功能1. 数据库监控与管理:数据库运维工具可以实时监控数据库的运行状态,包括CPU利用率、内存使用、磁盘空间、网络延迟等指标。

同时,它也能够对数据库进行管理,提供数据库备份、恢复、性能调优等功能,保证数据库系统的正常运行。

2. 性能优化与调试:数据库运维工具可以分析数据库的性能瓶颈,并给出相应的优化建议。

通过监控和分析数据库的查询语句、索引使用、数据库设计等信息,优化数据库的查询性能,提高系统的响应速度。

3. 安全与权限管理:数据库运维工具可以帮助管理员管理数据库的安全性和权限控制,确保只有授权用户可以访问数据库,并对用户访问进行审计和记录。

此外,工具还可以检测数据库中的潜在安全威胁,防止数据泄露和恶意攻击。

4. 故障排除与恢复:数据库运维工具可以快速识别数据库中的故障,并提供相应的故障诊断和修复方案。

它可以预警和监控数据库相关的硬件故障、软件故障、用户操作错误等问题,并及时采取措施进行恢复。

5. 自动化管理与脚本执行:数据库运维工具提供自动化管理功能,可以自动化执行备份策略、数据库清理、数据导入导出等任务。

同时,工具还支持脚本执行,可以运行SQL脚本、批处理脚本等,提高工作效率和准确性。

二、数据库运维工具的使用技巧1. 熟悉工具的界面和操作:不同的数据库运维工具具有不同的界面和操作方式,熟悉工具的界面和操作,可以提高工作效率。

要充分利用工具提供的各种功能和选项,灵活运用。

2. 设置合理的监控指标和阈值:数据库运维工具提供了各种监控指标和阈值的设置,通过设置合理的监控指标和阈值,可以根据实际需求快速发现和处理异常情况,提高数据库的运行稳定性。

浅谈设备运维的管理

浅谈设备运维的管理

浅谈设备运维的管理设备运维是指对企业、机构、组织中的各种设备进行有效管理和维护的一项工作。

设备运维的管理对于企业的正常运转和高效工作非常重要。

在这篇文章中,我将从设备运维的管理层面进行浅谈,主要分为设备运维的目标与原则、设备运维的流程与方法、设备运维的挑战与应对策略三个方面展开讨论。

设备运维的目标与原则设备运维的主要目标是保障设备的正常运行和使用,确保设备的高效性和可靠性,提高设备的利用率和稳定性。

设备运维还需要根据企业的实际需求,合理规划设备的布局和配置,为企业提供更好的支持。

设备运维的管理原则主要包括以下几点:1. 安全性原则:设备运维的首要原则是保障设备的安全运行,确保设备和人员的安全。

设备运维人员应具备相关的安全意识和技能,定期进行设备的检测和维护,做好设备的安全保障工作。

2. 高效性原则:设备运维的目标是提高设备的利用率和维护效率,节约企业的资源成本。

设备运维人员应采用先进的技术手段和工具,提高设备运维的效率和效果。

3. 稳定性原则:设备运维要保证设备的稳定运行,减少设备的故障率和停机时间。

设备运维人员应做好设备的预防性维护,及时解决设备故障,提高设备的稳定性和可靠性。

4. 可持续性原则:设备运维要注重设备的长期使用和管理,避免频繁更换设备造成资源浪费。

设备运维人员应进行设备的定期维护和更新,延长设备的寿命,提高设备的可持续性。

设备运维的流程与方法设备运维的管理工作需要经过一系列的流程和方法来实施。

通常包括设备的计划与采购、设备的部署与配置、设备的维护与保养、设备的监控与管理等环节。

设备运维的流程如下:1. 设备的计划与采购:根据企业的实际需求和预算计划,制定设备运维的计划,包括设备的种类、数量、性能要求等。

然后进行设备的采购,确保设备的质量和性价比。

2. 设备的部署与配置:根据设备运维的计划,对设备进行布局和配置,包括设备的安装、调试、连接等工作,确保设备的正常运行和使用。

3. 设备的维护与保养:设备在运行过程中会出现各种故障和问题,设备运维人员需要定期进行设备的维护和保养,及时发现和解决设备的故障,提高设备的稳定性和可靠性。

运维体系概念模型

运维体系概念模型

运维体系概念模型
运维体系概念模型涉及运营与维护的整体管理框架,旨在确保系统、设备或服务的高效稳定运行。

这些模型通常涵盖了以下主要方面:
1.管理体系:运维体系模型的基础是一套完善的管理架构,包括制定、实施、监控和改进各项运维活动的规章制度、流程和标准。

2.运营管理(Operations Management):确保系统或服务的日常运行。

这包括资源规划、设备配置、流程管理等,旨在提高效率并确保系统稳定运行。

3.维护管理(Maintenance Management):指对设备、系统或服务进行计划性和预防性维护,以确保其长期有效运行。

这包括预防性维护、修复性维护、故障排除等。

4.资产管理(Asset Management):管理和维护系统中的各种资产,包括硬件、软件、设备等,确保其最大限度地发挥效能。

5.监控与评估(Monitoring and Evaluation):实时监测系统状态、性能、可用性,进行评估和分析,发现潜在问题并做出相应调整和改进。

6.安全管理(Security Management):确保系统的安全性,包括数据安全、网络安全、物理安全等,防范潜在的风险和威胁。

7.持续改进(Continuous Improvement):通过不断的反馈、分析和优化,提高运维流程和效率,以及系统性能和可靠性。

8.供应商管理(Vendor Management):管理外部供应商和合作伙伴,确保他们的服务质量和交付符合预期标准。

这些方面构成了运维体系的基本框架,能够帮助组织建立高效的运维管理系统,提高系统的稳定性、可靠性和安全性,从而满足业务需求并提供更优质的服务。

浅谈运维工具应用与发展

浅谈运维工具应用与发展
数据库技术 ・ D a t a B a s e T e c h n i q u e
浅谈运维工具应用与发展
文/ 姚 成 玉
分 别介绍各种工具 的用途和特 点。 随 着各 行各 业 业务 的拓 展和 多样化 ,对信 息 系统 功 能 的强 大 依 赖性 越 来越 高, 因此各 种 大 中 小型 企业 的 I T构 架规模 也不断在 发展 ,运 维水平质 量也各 不相 同, 这 其 中有 大集群 的复杂运维环境 , 也 有质 量 相对 差 的运 维环 境 ,在 现 代 不 同企 业 中, 自动化 生 产 线 的规模 、运 行 方式 以及 需 求方 式 也 各 不相 同,因此 在技 术控 制 方 面,通 用 的方 法 实现难 度 较 大, 但 是 , 运 维 工 具 的 使 用 与 发 展 思 路是 有共 通之处的。
国 外 对 运 维 工 具 研 究 的 比较 早 , 对 I T服 务管 理规范和标准 比较深入 ,并且非 常完善, 对 世 界起 到 了标准 规 范的 作用 。很多 大企 业 的I T部 门主 要 以 I T I L为 最佳 时 间参 考, 以 I S 02 0 0 0 0作为 标准和 规 范,大部 分是 以自己 的I T服 务管 理为主 。大多 数是 以服务、价值 运 维为中心的发展阶段 ,这样就 使运 维实现了 高度集 中状态, 自动化程度非常高 。 目前 国 内 较 少 部 分 企 业 实 现 了 运 维 自 动
的操作 ,完 全没有使用运维工具 ,充分利用个 人 的经 验 来 进 行 操 作 。 1 . 1 . 2脚 本 阶段 这个 阶段 主要 是通 过脚 本 的编写 ,对软 件 的部署 和运维,这阶段 的操作很方便 ,个人 经 验 非 常 重 要 , 同 时 也 很 难 对 系 统传 承 ,运 维 的 要 求 。 成本 非常高。 2 . 3运 维发 布 变 更 工具 1 . 1 . 3工 具 阶段 这 个 阶段主 要是 利用 第三 方 工具进 行软 运 维 发布 变更 工具 主要 是对 资源 发布 、 件 的部署和运维 ,而且高效 、运 行方便 。在 半 资源调控进行统一的管理,根据实际的需要进 自动 化 阶 段 主 要 是 对 系 统 进 行 检 测 控 制 ,对 数 行 大 批量 下 发 的 工 具 , 即有主动发现发布变更 , 据进 行 自动化采集 ,而这个过程主要依赖于人 又有 被动 获取下载的功 能。 工 进 行 处 理 : 全 自动 化 阶 段 主 要 是对 系统 进 行 以 上 介 绍 了 运 维 工 具 的 类 型 和 相 应 的 特 全生命周 期的 自动化部署和运维 ,不 需要人工 点, 目前存在的技术难点在于相关工具使用方 参与进来 , 完全 的对运维知识库 的拓 展与修 正。 便 程度较差,人工学习周期较长,对 自动化配 置更新方 面还不够 成熟。 1 . 2运 维 工 具研 究 现 状

铁路电务智能运维系统技术浅谈

铁路电务智能运维系统技术浅谈

铁路电务智能运维系统技术浅谈1. 引言1.1 铁路电务智能运维系统的重要性铁路电务智能运维系统的重要性在于其对铁路行业的发展起到了至关重要的作用。

随着铁路交通的不断发展壮大,铁路运输的安全和效率成为了一个备受关注的问题。

传统的铁路电务系统存在着许多问题,如设备老化、运维成本高昂、故障难以及需要人力耗费等。

而铁路电务智能运维系统则能够有效地解决这些问题,提高铁路运输的安全性和运行效率。

通过引入先进的技术和智能算法,铁路电务智能运维系统可以实现对电务设备的远程监控、故障诊断、预测维护等功能,大大降低了运维成本和人力投入。

系统可以实现对铁路设备状态的实时监测和管理,及时发现并处理故障,保障了铁路运输的安全性和可靠性。

铁路电务智能运维系统还可以提供数据分析和决策支持,帮助铁路管理部门更好地制定运营计划和策略,提升运输效率和服务水平。

铁路电务智能运维系统作为铁路行业的关键技术之一,其重要性不言而喻,有着广阔的发展前景和应用价值。

通过不断推进技术创新和系统优化,铁路电务智能运维系统将为铁路运输的现代化和智能化发展贡献重要力量。

2. 正文2.1 铁路电务智能运维系统的概念和发展背景铁路电务智能运维系统是指利用现代信息技术和智能化技术,对铁路电务设备进行监控、诊断、预测和维护,以实现铁路运行的安全、高效和可靠。

这种系统通过采集电务设备的状态信息、运行数据和工作参数,利用数据分析、大数据和人工智能技术,实现设备的自动化管理和优化运行,提高铁路的运行效率和安全性。

铁路电务智能运维系统的发展背景可追溯到信息技术和电子技术的快速发展,以及铁路运输业对安全和效率的不断追求。

随着铁路运输规模的不断扩大和高速化,对铁路电务设备的管理和维护提出了更高的要求,传统的手工巡检和维修方式已经无法满足铁路运输的需求。

铁路电务智能运维系统的出现,为铁路运输行业带来了全新的管理模式和技术手段。

2.2 铁路电务智能运维系统的技术原理铁路电务智能运维系统的技术原理是基于先进的信息技术和通信技术,通过集成各种传感器、控制器和网络设备,实时监测和控制铁路电务设备的运行状态,实现对其进行智能化管理和维护。

浅谈设备运维的管理

浅谈设备运维的管理

浅谈设备运维的管理设备运维是指对于各种设备进行管理、维护、监控和优化的技术,它在企业信息系统中具有重要的作用。

在企业系统中,各种设备都有它们的功能和特点,例如服务器、路由器、交换机、网络存储设备等等。

设备运维管理的主要目的是保证系统的稳定运行,提高运行效率,延长设备的寿命,降低维护成本,改善用户体验。

设备运维管理需要遵循一定的原则,包括:1. 操作简单明了:设备运维管理需要操作简单、方便,可以对所有设备进行集中化的管理。

管理人员需要了解各种设备的基本信息和常见故障,了解各种设备的特点和功能。

运维人员应该用简单的工具和方法能够管理和维护各种设备。

2. 实时监控设备:设备运维要求能够实时监控各种设备的状态和性能,及时发现和解决设备故障和性能瓶颈。

需要监控设备的CPU、内存、磁盘、网络带宽等指标,及时发现设备故障和异常,并做出相应的处理。

3. 防止设备故障:运维人员需要预防设备故障,定期对所有设备进行检查。

设备故障可能是硬件故障或软件故障,硬件故障可以通过设备维修来解决,而软件故障需要通过升级、修复等方式来解决。

为了防止设备故障,运维人员应该定期备份数据,做好恢复和灾备措施。

4. 优化设备性能:设备运维管理需要优化设备的性能。

操作系统、应用程序等软件的更新和优化可以帮助提高设备性能。

通过优化配置和参数设置,可以更好地利用设备资源,提高系统性能。

设备运维管理主要包括以下三个方面:1. 设备监控:设备监控是指对设备的运行状态进行监视和收集,通过数据分析来发现故障和异常。

为了达到这一目的,可以使用专业的监控工具,通过设备的SNMP协议收集设备的性能指标,包括CPU、内存、磁盘等指标。

监控工具可以通过对异常指标的阈值设置来预警和发出警报。

同时,可以使用日志管理工具来存储设备的日志信息,以便后续的分析和检索。

2. 设备维护:设备维护是指定期对设备进行检查和维护,在设备故障出现之前预防性地进行维护操作。

维护操作包括设备重启、升级软件版本,检查磁盘空间、内存等使用情况,优化设备配置等。

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浅谈运维工具体系
运维流程管理工具
发布变更流程管理工具:做为系统接口与其他角色的工作衔接。

并提供审批环节控制发布变更的风险。

流程管理工具并不负责具体的业务操作的执行,只是作为单据系统跟踪流程和确保闭环。

告警和突发管理工具:体现业务受损的告警自动建单管理。

人工确认之后升级为突发单。

通过建单管理告警和突发确保流程的闭环,以及每次故障都能够总结出经验,并未度量业务的可用性提供KPI。

运维发布变更工具
版本管理工具(数据库):所有的发布应该以版本管理为起点。

研发给的版本包先入版本管理工具,再从版本管理工具分发到现网发布。

杜绝 rsync 一台服务器发布另外一台的做法。

配置管理工具(数据库):版本加配置等于现网每台机器的状态。

最粗粒度的配置管理是到 IP 级别,相当于对机器做资产管理,分组到不同的业务,模块和大区等业务概念上。

细粒度一点会管理到进程以及进程的相关的配置。

配置和版本下发工具:把指定的版本,结合配置好的配置下发到现网的机器上。

不同的版本和配置方式需要完全不同的下发方式。

以 ssh/fabric 为代表的下发方式是以脚本为中心的。


puppet/chef 为代表的下发方式是以配置为中心的。

现网状态同步工具:为了规避现网状态漂移,与管理工具内的记录不一致。

需要有一个工具定时上报现网的实际状况。

服务调度工具:发布变更经常需要一个串行的流程,先做A模块,再做B模块。

很多机器的时候,需要把能并发的操作并发执行,不能并发的操作确保串行执行。

同时很多发布变更流程需要操作管理范围外的服务,比如云端的DNS服务器记录等。

这就需要有一个服务调度工具统一调度配置和版本下发工具,流程单据工具,以及其他系统的API接口共同组装成一个流程。

资源管理和隔离工具:以xen/kvm为代表的工具让运维可以更灵活的切割资源。

比如虚拟机的快速起停,ip在idc内的漂移等。

以 lxc/docker 为代表的工具让运维可以进一步的切割资源到进程级别。

资源隔离代理的细粒度的资源控制可以获得更好的资源利用率,以及更容易进行可伸缩的资源配置。

发布变更统一界面:包装所有的下层工具,提供简单的界面完成标准化的发布变更操作。

运维监控告警工具
采集工具:一般是采集日志文件,也可以是定时轮询 DB 或者其他系统的接口。

流行的开源方案是logstash。

收集工具:采集工具上报给收集工具。

或者由开发直接修改代码上报指标给收集工具。

流程的开源方案还是 logstash。

统计入库工具:上报可能是每次调用就上报一次,统计工具负责统计出一分钟内的次数。

上报也可能是每5秒上报一次数值,统计工具负责统计出一分钟内的最大值。

统计工具的存在是为了上报的方
便。

流行的开源方案是 statsd,也有大公司基于 storm 来做二次开发的。

时间序列数据库:所有定时指标会落地到数据库里。

监控告警所需要的数据库需要能够支撑非常大的数据量,但是并没有很严格的 ACID 要求。

运维事件数据库:记录所有的告警。

包括从其他系统获得告警,以及对现网的所有变更操作记录。

这些数据用于支撑告警的原因定位。

指标异常检测工具:基于数学模型发现指标是否与过去的稳定模式背离,而推测出现网状态的变化。

拨测工具:定时 PING 或者 HTTP GET,模拟实际用户发现服务是否中断,产生告警。

同时也产生指标上报给收集系统。

拨测又分为本地拨测,和远程拨测。

本地拨测可以用于发现磁盘只读等本机告警。

远程拨测可以模拟用户的地理分布,把网络的链路状况也包含在拨测覆盖的范围内。

告警收敛工具:综合所有来源的告警,进行频率收敛,根源分析。

统一汇总成报告催促人工修复。

告警自动修复工具:接受告警进行自动化的处理。

帮运维完成固定的故障机下架退库等操作。

或者在业务本身没有做高可用的情况下,做故障机替换,ip漂移等现网修复操作,一定程度地提高业务可用性。

告警通知工具:重要的告警需要升级为电话。

需要有高可用的电话,短信,微信等通知接口。

监控告警统一界面:屏蔽下层各种工具,提供统一的agent安装,指标采集设置,指标曲线展示,告警查询的界面。

一个地方知道现网的所有的问题。

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