[中国,产业]中国超算产业危与机
超级计算机的现状及未来发展趋势
超级计算机的现状及未来发展趋势随着科技的飞速发展，计算机技术也得到极大的提升，而超级计算机作为计算机技术的最高表示，其发展趋势也备受关注。
超级计算机领域的竞争在全球范围内都非常激烈，美国、中国、日本和欧洲等各国纷纷在超算领域展开竞争。
当前最新排名的500台超级计算机中，中国已经超越美国，成为世界上拥有最多超算的国家。
过去的十年中，超级计算机的速度与性能已经有了质的飞跃。
美国在2018年推出的Summit超级计算机已经将速度提升到了每秒数万亿次计算。
这一数值与过去相比已经有了巨大的提升，但随着技术的不断进步，这一数字很快会落到衰退状态。
超级计算机技术的未来在于更好地处理大量数据和更高的性能。
随着信息技术的日益深入，人们需要处理越来越庞大的数据集。
处理所有这些数据的方法是使用超级计算机。
未来的超级计算机应该能够更快地和更有效地处理这些数据。
另一个未来的发展趋势是在人工智能领域的应用。
随着机器学习和深度学习等人工智能技术的发展，超级计算机有望在这一领域得到更广泛的应用。
例如，超级计算机还可能有助于解决自然语言处理，图像识别和智能机器人等领域的挑战。
未来的超级计算机还有可能会在可持续发展领域得到更广泛的应用。
超级计算机可以帮助环境科学家更好地预测气候变化，协助合成新型材料，从而在跨学科领域促进创新和可持续发展的实现。
同时，超级计算机领域也面临着很多挑战。
一方面，超级计算机的运营成本和维护成本非常高，需要有强大的资金支持。
另一方面，超级计算机的能源消耗也是一个大问题，如果不优化能源使用方式，将严重损害环境。
为了克服这些问题，需要通过不断地研究和开发新的技术，以支持可持续发展的超级计算机。
总之，超级计算机是未来科技的重要发展方向之一。
超级计算机的发展能够极大地推动科技发展并解决许多重要的世界问题。
在未来发展过程中，超级计算机应该朝着加快数据处理和提高性能，广泛应用于人工智能和可持续发展的方向发展。
我国现代产业体系面临的挑战
随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，我国现代产业体系已经取得了显著的成就，形成了门类齐全、规模庞大的产业体系。
然而，在迈向高质量发展阶段的过程中，我国现代产业体系仍然面临着诸多挑战，需要我们深入分析、积极应对。
一、技术创新与实体经济脱节1. 技术创新能力不足。
我国在部分关键领域和核心技术方面与国际先进水平仍存在差距，自主创新能力有待提高。
一些产业领域对外依存度高，核心技术受制于人。
2. 技术创新成果转化率低。
我国科技创新成果转化效率不高，科技成果转化率不足20%，与发达国家相比存在较大差距。
3. 企业创新能力不足。
部分企业缺乏创新意识，创新能力不足，导致产品同质化严重，难以形成核心竞争力。
二、实体经济基础不牢1. 产业结构不合理。
我国产业结构偏重，高技术产业、服务业比重偏低，传统产业转型升级任务艰巨。
2. 企业规模小而散。
我国企业规模普遍较小，缺乏具有国际竞争力的龙头企业，难以形成产业集群效应。
3. 市场环境不完善。
市场秩序不规范，市场竞争不充分，一些企业存在不正当竞争行为，影响市场公平竞争。
三、创新缺乏长期资本来源1. 资本市场支持力度不足。
我国资本市场对科技创新的支持力度有待提高，直接融资渠道有限，难以满足企业创新需求。
2. 风险投资体系不健全。
我国风险投资体系尚不完善，资金来源单一，投资规模较小，难以满足创新创业企业需求。
3. 金融体系创新能力不足。
金融机构在支持实体经济创新方面存在不足，金融服务水平有待提高。
四、产业链供应链竞争新优势不足1. 产业链供应链自主可控能力不足。
我国在部分关键领域和核心技术方面受制于人，产业链供应链安全面临挑战。
2. 产业链供应链协同发展不足。
产业链上下游企业之间协同发展不足，难以形成完整的产业链供应链体系。
3. 产业链供应链绿色低碳发展不足。
我国产业链供应链在绿色低碳发展方面存在不足，与全球绿色低碳转型趋势不相适应。
五、人才培养与引进不足1. 高素质人才短缺。
高性能计算的发展现状与未来趋势
高性能计算的发展现状与未来趋势在当今信息化社会中，高性能计算已经成为各行各业的重要技术支撑，对于科学研究、经济发展和社会进步起到了至关重要的作用。
本文将从现状和未来趋势两个方面来探讨高性能计算的发展。
首先，我们来看一下高性能计算的现状。
当今世界，超级计算机的竞争异常激烈，多个国家都将其作为国家战略来重点发展。
目前，世界上最快的超级计算机在中国，其计算速度已经达到了百万亿次级别。
不仅如此，高性能计算已经广泛应用于气象预测、空气动力学模拟、生物医学研究等领域，成为了各个科研机构和企业不可或缺的技术手段。
同时，随着云计算和物联网的快速发展，高性能计算也逐渐向普通用户开放，为他们提供了更强大的计算能力，推动了科技的普及和进步。
然而，高性能计算还面临着许多挑战。
首先是能耗问题，由于超级计算机的巨大计算能力，它们的能耗也非常庞大，给能源资源和环境带来了巨大压力。
其次是数据管理问题，高性能计算所产生的数据量巨大，如何高效地管理和利用这些数据成为了亟待解决的问题。
此外，硬件发展的瓶颈也制约了高性能计算的进一步发展，需要更加先进和高效的芯片架构来提升计算性能。
未来，高性能计算的发展将呈现出一些明显的趋势。
首先是异构计算的发展，随着多核技术的成熟和 GPU 加速计算的普及，异构计算将成为高性能计算的主要发展方向。
其次是量子计算的崛起，量子计算作为一种全新的计算模型，具有极高的计算速度和处理能力，未来有望成为高性能计算的主流。
另外，人工智能的快速发展也会对高性能计算产生深远的影响，高性能计算将为机器学习、图像识别等领域提供更强大的计算支持。
除了上述趋势外，高性能计算还将在更多领域发挥作用。
例如，在医学领域，高性能计算可以大大提升基因测序、药物研发和个性化治疗的效率；在环境保护领域，高性能计算可以模拟气候变化和污染扩散，为环境监测与治理提供科学依据；在交通运输领域，高性能计算可以优化交通流量，提升交通效率和安全性。
可以说，高性能计算已经深入到各个行业的方方面面，对于经济社会的繁荣和可持续发展起到了重要的推动作用。
中国数据产业发展面临的问题和挑战
中国数据产业发展面临的问题和挑战中国数据产业还处于起步阶段，在快速发展的同时，仍然面临五个方面的问题和挑战。
部分重要数据规则尚未建立数据权属是运用市场手段配置数据资源和提高数据使用效率的基础，也是当前制约数据收集、交易和利用等关键环节发展的核心问题。
数据权属不清，一方面导致数据拥有方不愿或不敢把数据拿出来交易和共享，另一方面基于原始的用户数据，在去除个人身份属性之后的数据产权的归属问题不明确，直接制约了数据交易和流动的发展步伐，也严重掣肘了数据产业的发展。
《促进大数据发展行动纲要》明确提出要加快法规制度建设，研究推动数据资源权益相关立法工作。
但是，目前数据立法工作进展非常缓慢，不利于产业持续健康发展。
由于既缺乏政府监管层面对数据利用规则的原则性规定，也缺少行业组织针对特殊领域的数据交易、处理、共享、利用方面的规则和指引，企业普遍不愿与外界共享数据、交易数据，数据相关的业务模式和商业模式创新方面仍然会面临一系列问题。
与之对应的是，数据领域非常容易成为灰色地带，地下数据交易非常猖獗，部分企业和个人单纯追求经济利益铤而走险，大量收集和滥用个人数据，甚至是敏感数据，或供自己利用牟利，或进行出售贩卖牟利，完全不顾及个人隐私保护和数据所有者的权益保护等问题。
我国数据保护相关的法律法规仍不健全，政府信息资源开放共享制度仍然缺位，适应数据产业发展的个人信息保护、数据资产保护等制度体系尚未建立。
部分厂商尚未意识到数据的重要性，缺乏保护数据资源的意识，而技术能力的不足也使得相关厂商无法真正有效地广泛存储、利用和保护属于自己的数据。
同时，对侵犯数据隐私和安全的相关行为处罚不足，包括携程、支付宝、天涯网、12306等众多互联网企业发生了多起重大的数据泄露事件，但是对涉事企业的处罚力度过轻。
核心技术研发投入不足目前，我国数据产业在结构上仍以数据应用层为主，企业仍以中小企业为主，鲜有营业收入超过10亿元的平台型生态企业。
参与工信部2018年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的企业中，大数据业务收入低于1000万元的达205家，占比超40%，仅8家企业大数据业务收入超过10亿元，而146家大数据业务收入占比超过90%的企业中，研发投入共计14.76亿元，占全部企业研发投入的比重仅为1.99%。
中国产业结构升级面临的困难和挑战
中国产业结构升级面临的困难和挑战
中国产业结构升级面临的困难和挑战主要集中在以下几个方面：
1.技术创新能力不足：虽然中国在科技创新方面取得了一定的进步，但与发达国家相比，其整体技术创新能力仍显不足。
这使得中国在高端制造业、高新技术产业等领域的发展受到限制。
2.产业结构调整的压力：产业结构升级过程中需要调整和优化资源配置。
在这个过程中，可能会导致部分低附加值产业的就业岗位减少，给社会稳定带来压力。
3.资源和环境约束：中国长期以来高速发展的经济模式，造成了资源消耗和环境污染问题。
产业结构升级需要在发展与环保之间找到平衡，确保可持续发展。
4.教育和人才培养：产业结构升级需要大量具有创新能力、技术能力和管理能力的人才。
中国目前的教育体系和人才培养机制仍有待完善，以满足新产业发展的需求。
5.金融体系改革：为了支持产业结构升级，金融体系需要进一步改革和创新，提高直接融资比例，优化金融资源配置，为实体经济提供更好的金融支持。
6.地区发展不平衡：中国地域辽阔，各地区发展水平差异较大。
在产业结构升级过程中，需要加大对欠发达地区的支持，缩小地区发展差距，实现协调发展。
7.政策环境和制度创新：产业结构升级需要政府在政策引导、市场准入、产业规划等方面给予支持。
需要深化改革，加快制度创新，为产业升级提供有力的制度保障。
总之，中国产业结构升级的难点在于需要在多个方面取得突破和平衡，包括技术创新、资源配置、人才培养、金融支持、区域发展和政策环境等。
在克服这些困难的过程中，政府、企业和社会各方需要共同努力，实现产业结构的优化和升级。
超级计算机技术的现状和未来发展方向
超级计算机技术的现状和未来发展方向超级计算机是一种高性能计算机，能够在极短的时间内，处理大量复杂的计算任务。
这种计算机常用于科学研究、天气预报、金融分析、交通运输等领域。
随着性能的提升和技术的进步，超级计算机的应用范围还将继续扩大。
本文将就超级计算机技术的现状和未来发展方向进行探讨。
一、超级计算机技术的现状按照世界超级计算机排名，目前世界上最快的超级计算机是中国的“天河三号”，其理论峰值性能超过1.1亿亿次每秒（EFLOPS），是目前世界上性能最强的高性能计算机。
此前，美国从2013年开始一直占据超级计算机排行榜的头名，但其“顶点”超级计算机已经被“天河三号”超越。
除此之外，“神威·太湖之光”、“谷歌量子计算机”等也是目前十分著名的超级计算机。
超级计算机技术的发展已经逐渐成熟，在硬件和软件层面都有了很多发展。
在硬件方面，超级计算机所有的组件都是经过优化的，对于处理器、内存、硬盘等方面，都进行了特殊设计。
这些特殊设计使得超级计算机性能很高，并可以运行复杂的程序。
在软件方面，超级计算机有自己专用的操作系统和编译器。
操作系统对于超级计算机的系统调用等进行了优化，使得程序运行效率更高，同时编译器也要进行特殊的优化，去充分发掘计算机的性能。
二、超级计算机技术的未来发展趋势随着科技的发展，超级计算机技术还将继续推进，未来的发展趋势如下：（一）量子计算量子计算的出现，将会是标志着新一轮计算机革命的来临。
量子计算机将会改变当前计算思维和计算模型。
量子计算机不同于传统经典计算机，它所有计算任务通过量子逻辑门来完成，可以对大规模的复杂问题进行高效计算。
当然，由于量子计算机存在着复杂性和稳定性等方面的问题，目前量子计算机还在研究中，但相信随着技术的进步，量子计算机一定会走向应用。
（二）云计算当前云计算技术已经成熟，而超级计算机未来也将不可避免地走向云化，在未来的超级计算机中，更多的计算资源将会被集中在云平台上。
中国超级计算机发展的相关资料
中国超级计算机发展的相关资料中国超级计算机的发展超级计算机是计算速度超过一定数量级的计算机，被广泛应用于科学研究、工程制造、天气预报、金融交易等领域。
中国在超级计算领域的发展可追溯到上世纪60年代，经过数十年的发展，如今中国已经成为全球超级计算机领域的重要力量。
早期阶段中国超级计算机的发展可以追溯到1964年，当时中国成功研制出了第一台机械计算机——“四位计算机”。
这台机器计算速度较低，只能完成一些简单的计算任务。
随后，在上世纪70年代，中国研制出了第一台电子管计算机——“103系列计算机”，计算速度有了明显提升。
改革开放以后的发展随着改革开放的推进，中国开始引进国外的超级计算机技术。
1983年，中国引进了美国的超级计算机Cray X-MP/48，成为亚洲第一台超级计算机。
此后，中国开始通过引进国外技术来提升自身的超级计算机实力。
1990年代，中国开始自主研制超级计算机。
1998年，中国成功研制出神威系列超级计算机，神威I机型成为当前世界上最早的自研超级计算机之一。
此后，中国在超级计算机研发领域取得了一系列突破，逐渐提升了自身的超级计算机实力。
进入21世纪后，中国超级计算机的发展进入了快车道。
2002年，中国成功研制出“风神5000”超级计算机，在国际上取得了重大突破。
2004年，中国的研究机构“国家集成电路产业发展中心”成功研制出了我国第一台一流水线规模超大型科学计算机——“神威I”系统。
2010年代，中国的超级计算机研发进入了一个全新的阶段。
2010年，中国自主研发的“天河一号”超级计算机荣登世界第一，在国际上引起了轰动。
2013年，中国再次登顶世界超级计算机榜首，这一次是由“天河二号”超级计算机完成的。
中国的超级计算机技术达到了世界领先水平。
不仅在超级计算机技术上取得了突破，中国还开始建设超级计算机产业链。
中国成立了国家超级计算机天津中心、国家超级计算机广州中心等超级计算机研发和应用中心，推动产学研结合，促进超级计算机技术的商业化和工业化发展。
超级计算机的现状与未来发展
超级计算机的现状与未来发展随着科技的不断进步和发展，超级计算机已经成为了现代科技领域中不可或缺的存在，有着广泛的应用范围和重要作用。
那么，本文将从超级计算机的定义、现状以及未来发展方向等多个维度来探讨超级计算机的现状和未来发展。
一、超级计算机的定义超级计算机是指在超过一定规模的问题（通常是科学、工程或商业的计算）上拥有优异的计算能力的计算机系统。
它采用了超级计算机特定的硬件和软件架构，包括高速处理器、超高速网络和内存系统，以及高效的并行计算算法和软件工具。
二、超级计算机的现状目前，世界上最强大的超级计算机是由中国开发的“神威·太湖之光”，它的峰值性能达到了每秒93.01亿亿次浮点运算（即93.01PFLOPS）。
该超级计算机采用了超过10万个处理器，其中70％以上是国产芯片。
同时，在全球前五十强的超级计算机榜单中，中国已经拥有超过30％的超级计算机，成为超级计算领域的领头羊。
在超级计算机的应用领域中，天气预报和气候模拟、地震动力学计算、基因组学分析和生物学模拟、大数据处理和模拟等领域是目前超级计算机比较重要的应用领域。
在这些领域中，超级计算机大大提升了计算效率，取得了许多突破性的研究成果。
三、超级计算机的未来发展随着科学技术的不断发展和进步，超级计算机也在不断发展和完善。
尤其是在硬件技术上，超级计算机已经实现了“千万亿次计算”，而且在未来，超级计算机的性能还将不断提高。
这其中主要包括以下几方面：1、量子计算技术。
量子计算是超级计算机未来发展的一种重要方向。
由于量子计算机利用了量子力学的特殊性质，可以加速它们的计算速度，从而在处理大规模数据、复杂模型等方面大有作为。
2、人工智能技术。
人工智能已经成为当前的一个热门领域，而超级计算机在人工智能的应用中也将发挥越来越重要的作用。
通过使用超级计算机来支持人工智能训练算法或者为人工智能应用提供算力等，都将成为未来超级计算机发展的一大趋势。
3、可编程芯片的应用。
[中国计算机发展史]中国超级计算机发展史
[中国计算机发展史]中国超级计算机发展史篇一: 中国超级计算机发展史2011年10月27日，我国第一台完全采用国产CPU处理器的千万亿次超级计算机——神威蓝光，在国家超级计算济南中心投入使用。
该机装有8704片国产“申威1600”16核64位处理器，仅九个机柜便能达到峰值性能1100万亿次每秒。
计算能力超过20万台普通笔记本电脑。
系统综合水平处于当今世界先进行列。
该系统具备扩充至每秒万万亿次潜力。
1997年5月1日，IBM公司生产的超级计算机“深蓝”，因战胜了国际象棋大师、世界棋王——卡斯帕罗夫而一举成名。
“深蓝”就是我们所说的超级计算机，其采用25六个内核的RS／6000SP并行处理芯片，及一批科学家、象棋高手为它设计的专用软件。
这是计算机中体型庞大、功能最强、运算速度最快、存储容量最大和价格最贵的1类计算机，通常用于国家高科技领域，是1个国家技术的象征。
计算机厂商们也把超级计算机看作是自己企业绝对实力的象征。
处于信息技术前沿的超级计算机一直是1个国家的重要战略资源，对国家安全、经济和社会发展具有举足轻重的意义。
在国防领域可用于模拟核试验、飞行器设计、监听对方通讯系统、反导弹武器系统等。
没有强大计算能力的超级计算机，宇宙飞船就不能上天，国家安全就做不到万无一失，基因研究就无法继续，复杂的气象、勘探工作就难以精确。
正因为如此，长期以来，把握超级计算机领先技术的西方国家，对包括中国在内的发展中国家实行了严格的管制，严禁出口相关的高端技术和产品，绝不容忍这些国家的计算能力达到国际水平。
如美国政府以国家安全为由，禁止向中国出口每秒1900亿次以上的超级计算机系统。
然而，2008年11月17日，组织公布第32次《全球超级计算机五百强》榜单，中国研制的曙光5000A百万亿次超级计算机再次杀入了前十位，前十名中的第1-9名全部来自美国，其中有7台属于美国能源部，IBM打造的Roadrunner蝉联冠军，联想集团开发的深腾7000百万亿次超级计算机位居19位，日本则被挤出超级计算机前20名榜单。
国产半导体面临困境及解决方案导师意见
国产半导体面临困境及解决方案导师意见1. 引言1.1 概述半导体产业作为现代经济的支柱产业，在全球范围内起着重要的作用。
然而，我国的半导体行业在发展过程中面临着诸多困境。
本文旨在探讨国产半导体面临的困境以及可能的解决方案，以期提供有效的建议和思路来促进国产半导体行业发展。
1.2 背景介绍随着信息技术和电子设备的广泛应用，半导体成为现代社会不可或缺的关键部件之一。
然而，在国内市场上，主流产品仍然依赖于进口芯片，这使得我国在半导体领域仍然面临较大依赖外部供应链和技术壁垒等问题。
此外，当前国际环境下贸易保护主义的抬头也给我国半导体产业带来了更大挑战。
1.3 问题现状当前，我国半导体产业存在以下问题：首先，技术水平相对滞后，与国际领先企业相比仍有较大差距；其次，在研发投入方面还存在不足；再者，政策扶持力度和产业生态建设亟待加强；最后，在合作交流和国际竞争方面还存在一定的不足。
面对这些问题，如何寻找解决方案以推动国产半导体行业的发展成为了迫切需要思考的问题。
本文将探讨技术创新与研发投入、政策支持与产业生态建设以及合作交流与国际竞争力提升等方面的解决方案，以促进我国半导体产业脱困并实现更大发展。
2. 现状分析：2.1 国产半导体发展历程:国产半导体的发展历程可以追溯到上世纪70年代，当时我国开始在半导体领域进行自主研发，并逐渐建立了一系列的科研机构和制造企业。
随着技术的进步和政策的支持，我国的国产半导体产业取得了一定的成就。
然而，在长期以来对进口技术和产品依赖较高的情况下，我国的国产半导体行业仍然相对薄弱。
在处理器、存储芯片等关键领域，我国仍然需要依赖进口产品，并且在全球市场竞争中的份额相对较低。
2.2 面临困境的主要原因:目前，国产半导体行业面临诸多困境。
首先，技术水平相对滞后是一个重要原因。
与一些发达国家相比，我国在先进工艺、封装测试等方面还存在差距，这限制了我们在高端市场上的竞争力。
其次，研发投入不足也是一个重要问题。
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中国超算产业危与机
美国政府的一纸禁令，让中国超级计算机产业的发展蒙上了一层阴影。
4月9日，美国多家媒体披露，美国政府把与超级计算机相关的4家中国机构列入限制出口黑名单。
4家中国机构分别是中国国防科学技术大学、国家超级计算机长沙中心、国家超级计算机天津中心和国家超级计算机广州中心，在美国商务部发布的公告中，认定4家机构“涉及违反美国国家安全或外交政策利益的活动”。
如果有美国公司要向名单上的4家中国机构出售相关技术，必须先向美国政府申请出口许可。
但正如公告所指出的那样，这类许可的申请“通常会遭到政策性的拒绝”。
超级计算机是当前运算速度最快的大容量大型计算机，是计算机领域的“珠穆朗玛峰”，也是解决国家经济建设、社会发展、科学进步、国家安全和国防建设等领域一系列重大挑战性问题的重要手段，已成为世界各国特别是大国争夺的战略制高点。
在国家863等多个科技计划的持续支持下，中国超级计算机已经取得了长足发展，其中不乏一些在全球超算产业都极为辉煌的战绩，比如，著名的天河二号在国际TOP500组织首次正式发布的超级计算机高性能测试排行榜上，连续拿下过4次冠军。
不过，看似光鲜的名次背后，是以处理器为代表的关键器件，依然要依赖于从英特尔等美国科技企业进口，自主核心关键技术的应用水平，一直与美国、日本等发达国家存在较大差距，其中的隐患不言而喻。
如此看来，美国禁令不仅是中国超级计算机产业的一次危机，从另一个角度，它更提醒中国超级计算机产业，该痛定思痛了。
中国超算应用水平差距明显
中国超级计算机的整机硬件研制水平已经从国际先进行列步入世界领先水平。
但是，辉煌成就的取得，并不意味着我国的超级计算技术总体上已经领先欧美，跃居世界第一。
事实上，我国在超级计算机的核心技术、超级计算的应用水平等方面与美国、日本等发达国家相比仍有较大差距。
具体表现在如下几个方面：
首先，核心关键技术积累不足：我国超级计算机的研制仍然主要依靠国外的处理器和关键器件，在核心关键技术例如高性能处理器、高速互连、存储器件、并行系统软件、大规模并行算法等方面的基础性研究积累不足，与世界先进水平相比仍然落后。
其次，超算中心缺乏可持续发展的机制：由于缺乏稳定的运行经费，超级计算机大都开工不足，导致超算资源不能充分利用，难以实现超算资源的共享。
再次，超级计算应用水平差距大：我国超级计算应用的水平和普及程度与美国、欧盟、日本等相比差距很大。
大型计算软件基本依赖进口，进口的并行应用软件不仅价格高，而且在并行规模上受到限制，制约了我国高性能计算应用水平的提高。
最后，跨学科高素质人才不足：超级计算是学科交叉的典型领域，但是我国学科交叉协作尚未形成风气，缺乏鼓励学科交叉合作的具体机制和组织保障。
高水平人才，特别是既懂信息技术，又掌握领域专门知识的人才的缺乏，成为我国高性能计算发展的瓶颈。
中国
超级计算机的整机硬件研制步入世界领先水平，并不意味着总体上跃居世界第一。
总之，从核心技术上看，我们还有很多技术方面需要完善，如研发新型使能技术和体系结构、降低能耗、优化系统软件、加大对应用软件的支持力度等。
从整个超级计算大环境看，以曙光、天河等为代表的超级计算机系统只是超级计算生态环境中的重要一环，我们还需领域物理模型、大型应用软件、交叉人才培养等多个其它环节的同步发展，才能维持我国超级计算生态环境的健康有序发展。
超级计算，归根到底，是一个应用导向的项目，所有的超级计算机，都应该是为了解决应用问题才研发的。
所以说，应用最为关键。
中国的超级计算机研制，也应该以应用为导向、以解决应用问题为目标，而不是以冲击TOP500榜首为目标。
当今我国的经济、产业和国家安全都面临诸多重大挑战性问题，它们的解决都离不开超级计算的强力支撑。
深入研究并理解国家许多重要行业和关键领域对超级计算提出的巨大需求，是今后发展超级计算技术的重中之重。
啃下自主核心技术硬骨头
我国未来发展超级计算的主要目标，是面向国家经济与社会重大挑战性应用需求，以自主技术为主，突破超级计算机和大规模并行计算应用的关键技术，形成自主可控的技术体系和产品体系，保持和发展国际领先的超级计算机研制能力，大力推进高性能计算应用，为解决国家发展面临的重大战略性应用问题、提高我国的综合国力和科技竞争力提供支撑。
为了实现我国超级计算领域的长期可持续发展，没有捷径可走，仍然要啃下自主核心技术这块硬骨头，具体而言，又有一些对策建议值得考量。
保证国家对超级计算技术的持续投入。
鉴于超级计算对于国家发展和安全的战略重要性，国家应对该领域持续投入，使我国保持在该领域的优势地位。
建议根据国家中长期科技发展规划和国家重大应用需求，通过国家科技计划，引导产学研用密切合作，形成合力，推动高性能计算机和高性能计算应用的不断进步。
落实促进超级计算的长效发展机制。
超级计算的可持续发展不仅需要中央政府的长期投入，还需要应用部门、研发部门和地方政府的积极性。
必须解决体制、政策和机制上的问题，落实超级计算的长效发展机制，通过合理有效的机制，鼓励各方的投入。
例如，设立高
性能计算基金，基金主要用于超算中心的运行经费，以免费机时的形式资助迫切需要使用高性能计算的项目。
在保证政府投入的同时，还要鼓励高性能计算服务的提供者探索商业运营机制，通过提供有偿的高质量服务，获得除政府经费之外的辅助资金来源，以保证高性能计算基础设施有充足的运行经费，形成自我发展的良性循环。
加大对高性能计算应用软件研发的支持力度。
要切实加大对高性能计算应用软件研发的支持力度，选择重要的应用领域，建立长期的高性能计算应用软件发展计划。
不仅在超级计算机研发过程中要同步开展应用软件的开发，更要在机器使用的全生命周期内持续开发应用软件，逐步改变我国大型并行应用软件依赖国外的被动局面。
高性能计算应用软件的研发要突出多学科的协作，提高大规模并行软件的技术水平。
加强高素质跨学科人才的培养。
我国高校应加强对高性能计算人才的培养。
有条件的高校应设立高性能计算本科学科方向和研究生培养方向，理工科本科生应把计算作为基础课程，加强计算建模方法、并行算法设计、算法实现与优化等方面的知识学习和技能训练，使学生具备用计算解决实际问题的基本能力。
对高性能计算相关产业给予优惠政策。
对高性能计算相关产业给予优惠政策，包括所得税减免、降低关键器件进口关税、出台高水平人才引进政策等，鼓励企业在技术攻关、新产品研发等方面增加投入。
对于提供高性能计算资源服务和应用解决方案的新兴高性能计算服务产业，要特别加以扶植，帮助其成长壮大，促进高性能计算应用的普及。
促进形成超级计算的良好生态环境。
所有计算机产品都是在技术推动和应用拉动下形成的。
超级计算也不例外。
着力发展应用算法和软件产品;超大型系统主要由应用部门投资、按
需定制;普通系统走市场化自由竞争的发展道路。
要重视大型系统相关技术在中小型系统中的下移、普及和产品化。
努力用好已经建成的超算中心。
用机器的费用列入经常预算科目。
因为自然科学和许多工程领域的基础研究是超级计算的重要用户，应允许相应科研项目中列支的设备购置费挪作设备租用费（或计算费），从而扩大研究投入的计算效益。
建立超级计算的标准化体系。
超级计算是一个异常复杂的研究与应用领域，数十年来积累了大量的技术和软件产品，研究人员仍在不断探索更方便的使用模式。
为了便于应用软件在更多硬件平台和新一代硬件平台上的移植，有效利用历史上在软件开发方面的大量投入，迫切需要建立关于超级计算的标准化体系。
这个体系涉及硬件接口、硬件与软件接口、通信协议、编程模型、程序开发和调优环境、调试和排错工具、可靠性与可用性模型等诸多方面，从而使不同研制单位、厂家、用户的
产品或模块可以互连、互通，保持硬件、软件系统的兼容性和互操作性，从而使超级计算机真正成为解决挑战性问题的重要手段。