城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究 周忠良
城市轨道交通车辆智能运维系统的分析
城市轨道交通车辆智能运维系统的分析摘要：随着我国社会经济的快速发展，安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。
针对城市轨道交通车辆实际运营需求，搭建智能运维系统架构，介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向，以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。
关键词：城市轨道交通；车辆智能；运维系统引言城市轨道交通自150多年前建立以来，逐步产生了以人车为中心、规划为核心的传统维护模式。
虽然我国城市轨道交通车辆的运行维护工作在不断发展和完善，但目前，许多城市轨道交通车辆的运行维护检测仍采用传统的人工运行维护检测方法，导致运营维护检测效率低下、准确性不足，严重阻碍了我国城市轨道交通的发展。
为此，必须加强智能运维检测技术的应用，利用智能技术实时监控车辆运行状态，实现维修信息与故障分析的同步，最终有效提高车辆运维效率，降低运营和维护检测的人工成本，这也是当今时代对城市轨道交通车辆运营和维护检测的新要求。
1智能运维的总体方案根据目前地铁车辆生产运维的发展趋势，并基于各大数据中心采集的车辆设计数据、车辆运行实时数据、车辆故障数据和车辆履历数据，城市地铁车辆智能运维系统整体上按照阶段具体可分为智能设计生产系统、智能车辆检测系统、智能车辆维修系统和智能专家诊断系统等。
智能设计生产系统主要是针对地铁车辆的设计、生产的数据进行相关处理，可获得车辆用于运营前的关键数据。
智能车辆检测系统通过车载传感器或者轨旁系统获得车辆的运行状况数据，例如可对地铁车辆中的空调、车门等系统以及车辆轮对的底部、侧面、外观和状态进行智能检测。
智能车辆维修系统用于车辆维修的智能化管理，包括日常修架、大修等，智能组织针对维修任务的日常行动计划，并提供维修电子手册等。
智能专家诊断系统作为城市轨道交通车辆智能运维系统的关键系统，采用大数据、人工智能、模糊逻辑等推理算法对车辆行驶状况进行监测预测，对车辆健康状况进行评估，再结合车辆段或者停车场的维修资源，做出适当的维修决策，实现对主要设备和零部件的预测维修，保证车辆的安全高效运行。
城市轨道交通的智慧运维管理与维修保养研究
城市轨道交通的智慧运维管理与维修保养研究随着城市发展的不断壮大，城市轨道交通作为一种高效、环保、快捷的交通方式，正逐渐取代传统的交通工具成为人们出行的首选。
然而，城市轨道交通系统庞大复杂，运营过程中面临着各种挑战与问题。
为了确保城市轨道交通系统的安全、高效运行，智慧运维管理与维修保养成为当下的研究热点。
一、智慧运维管理在城市轨道交通中的应用（500字）智慧运维管理是指通过信息技术手段，利用传感器、大数据分析、人工智能等技术手段对城市轨道交通系统进行运维管理。
首先，智慧运维管理可以通过实时数据监测和分析，提前发现设备故障和异常情况，从而及时采取修复措施，避免事故发生。
其次，智慧运维管理可以对城市轨道交通系统进行精细化运营管理，如利用数据分析提升运行效率，降低能耗，提供更好的乘客服务。
最后，智慧运维管理可以通过信息化手段实现对设备的集中监控和管理，提高运维效率，降低人力成本。
二、智能维修保养在城市轨道交通中的应用（500字）智能维修保养是指通过智能化技术手段，提高城市轨道交通设备的维修保养效率和精确度。
一方面，智能维修保养可以通过大数据分析和人工智能算法，实现对设备故障和健康状况的预测，提前采取维修保养措施，减少设备故障次数和停运时间。
另一方面，智能维修保养可以通过设备的远程监控和维修，减少对线路的干扰，提高设备的可用性和可靠性。
三、智慧运维管理与维修保养对城市轨道交通安全性的影响（500字）智慧运维管理与维修保养在城市轨道交通系统中的应用可以对系统的安全性产生积极影响。
首先，智慧运维管理可以通过信息化手段，提供准确、即时的运行数据和故障信息，使运维人员能够迅速做出反应，避免事故的发生。
其次，智慧维修保养可以提前发现设备故障和潜在问题，采取相应的维修措施，降低设备故障率和事故风险。
最后，智慧运维管理与维修保养可以通过设备的集中监控和管理，减少人员因操作不当导致的事故，提高系统的安全性。
四、智慧运维管理与维修保养的挑战与前景展望（500字）智慧运维管理和维修保养在城市轨道交通系统中的应用还面临着一些挑战。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究焦留会
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究焦留会发布时间：2021-08-03T16:58:53.992Z 来源：《基层建设》2021年第15期作者：焦留会[导读] 摘要：智能运维是近年来发展迅速的一种轨道交通运维模式，凭借其对轨道交通车辆安全性、可靠性和运营效率的巨大提升作用，受到越来越多地铁运营公司的重视。
中通服公众信息产业股份有限公司新疆乌鲁木齐市 830000摘要：智能运维是近年来发展迅速的一种轨道交通运维模式，凭借其对轨道交通车辆安全性、可靠性和运营效率的巨大提升作用，受到越来越多地铁运营公司的重视。
当下，智能运维系统在传统车辆运维检修的基础上，融合了车载传感技术和智能轨道检测技术，配合着大数据分析决策和人工智能分析，在智能感知车辆关键系统运行状态、车辆轮对参数检测、自动识别预警等领域开始发挥重要作用，成为地铁运营公司实现车辆自动监测的关键技术手段。
关键词：城市轨道交通车辆；智能运维系统；故障预测智能制造是中国制造转型升级的重要方向。
我国对轨道交通的投入也不断加大，由于城市轨道交通具有速度快、运量大、耗能小、占地小等特点，成为解决交通运输中客流量大、交通拥堵、速度慢等问题的有效手段，这也是我国轨道车辆产业的重要发展。
一、城市轨道交通车辆维修存在的问题城市轨道交通车辆是一个复杂的设备系统，涵盖了机械、电气、材料等多种学科，因此，深入分析城市轨道交通车辆维修现状及问题，可对城市轨道交通车辆智能运维系统工作流程设计及技术框架搭建提供支持。
相对于智能运维系统在电力系统及航空系统的成熟应用，在城市轨道交通车辆上智能运维系统的应用还存在诸多不足，需从以下方面进一步完善和提升。
1、实时监测种类不全。
城市轨道交通车辆上传感器多安装于制动系统、车门系统、电气系统等，能实时监测的关键部件不全。
而对车辆安全行驶及乘客舒适度影响最大的走行部，目前没有更好的监测手段。
特别是针对走行部轴箱轴温是否异常的检测，仅限于在轴箱外部贴温度试纸的方法，待车辆回库后，由日常检修人员观测记录。
城市轨道交通车辆智能运维系统探究
城市轨道交通车辆智能运维系统探究：随着我国城市轨道交通客流的迅速发展，客流连续增长与车辆供应短缺间的矛盾越发明显，车辆的供应水平取决于车辆的运行和维护水平的不断提高。
城市轨道交通车辆状态的预防性维护和提高车辆的服务效率提供可靠的技术支持。
本文简要介绍了智能运维系统的发展，阐述了城市轨道交通车辆维修的现状和不足，也提出了城市轨道交通车辆智能运维系统的结构，同时对该系统的应用前景进行了展望。
标签：：城市轨道交通车辆;智能运维系统;故障预测与健康管理1引言随着我国城市轨道交通等基础设施建设投入的增加，各大城市的轨道交通得到了迅速发展。
城市轨道交通客流量也在快速增长。
随着客流需求的增加，在线车辆的数量需要逐步增加。
同时，为了保证城市轨道交通车辆的安全可靠运行，有必要定期对车辆进行大修，这也会导致在维修中的车辆不能正常使用，因此车辆供需关系产生矛盾。
因此，城市轨道交通车辆运行与维修行业需要一个信息平台来实现城市轨道交通车辆的智能化运行与维护，缩短车辆的维护时间，提高车辆的上线率。
2智能运维简述智能运维系统作为提供信息化技术平台，指采用先进的传感器技术、大数据、人工智能等高级技术手段，实时、模糊逻辑等推理算法获取被管理系统运行状态信息。
根据历史数据、实时数据和环境因素，进行受管理系统的状态监测和故障预测。
根据维护基地现有的资源，给出相应的维修决策。
实现关键部件的状态维护。
3城市轨道交通车辆维修的现状和现有问题城市轨道交通车辆是一个复杂的设备系统，涉及机械、材料等学科。
因此，深入分析城市轨道交通车辆维修的现状和存在的问题，为城市轨道交通车辆智能运行维护系统的设计和技术框架设计提供支持。
3.1现状城市轨道交通车辆作为城市轨道交通企业的重要运行维护对象，是近年来研究的一个热点。
以中国一家地铁公司为例，大多数投入运营的车辆都是由中型车辆制造的，所有车辆都配备了传感器，并在车辆运行时采集了一些关键部件的状态信息，并在车辆上安装了EVR系统。
城市轨道交通信号智能运维系统研究与设计
城市轨道交通信号智能运维系统研究与设计摘要：随着城市轨道交通线路大规模建设与开通运营，相关设施设备运营维护压力不断增大。
现有的信号系统运维模式难以满足目前城市轨道交通的发展需求。
此外，随着大数据、云计算、5G、区块链等新一代信息技术快速发展，轨道交通运维智能化趋势日益显著。
中国城市轨道交通协会于2020年3月发布的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》明确提出，要建立完善的全生命周期智能运维体系，建设信号、通信、车辆等专业智能运维系统并在全行业推广；同时提升城轨装备维护智能化程度、提升运维效率，减少维护人工的作业强度。
这就迫切需要行业不断守正创新，以实现城轨信号系统“智能运维、降本增效”的目标。
关键词：轨道交通；信号系统；智能运维1 信号系统运维现状1.1 存在的问题在运维业务方面，一是检修效率低、维修强度大。
当前线路需要检修的设备规模大，设备检测点多，数据相对分散，录入工作繁琐；此外，随着服役时间的增加，设备老化问题愈加严重，设备维护的频次和要求日益上升。
二是运维保障压力大、成本高。
目前依赖人工检修、维修为主的运维方式，对人员运维业务技术要求高，对人员数量要求多，运维保障压力大，且随着新线不断建设投入运营，运维成本将不断攀升。
在运维工具、系统应用方面，一是设备监测信息分散、监测范围有限、监测深度不够。
同一条线路信号系统监测子系统分立设置，监测信息分散在不同设备中，部分信号设备未纳入监测范围，设备监测深度不够，无法提供板卡级、操作系统级监测及报警信息。
二是数据存储容量有限、数据智能诊断能力较弱。
监测数据一般在6个月或1年被自动丢弃，数据利用程度不高；同时信号子系统级故障智能诊断依赖人工分析进行信息监测与报警，缺乏大系统级故障诊断功能，不具备系统整体运行状态检测和系统故障智能定位能力。
三是难以满足全自动运行系统的运维需求。
相对原有轨道交通信号系统，全自动运行系统增加了诸多地面、车载信号设备等相关设备，设备间联动控制复杂度进一步提升，系统运维工作量加大、难度提升，既有维护监测工具难以满足其运维需求。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通智能运维通常是指充分利用智能化、信息化和大数据等技术，在获取大量设备运行状态数据基础上，通过数据计算和智能分析，对设备运用与维护进行有效的指导，从而达到提高运维效率、减少运营延误、降低人员要求、延长设备寿命、降低运维成本等目的。
近几年，在城市轨道交通智能运维领域进行了深入研究，结合云计算、物联网、大数据、DevOps(过程、方法与系统)等新技术，探索了一条适合城市轨道交通智能运维平台建设的技术路线，并在实践中予以实施。
本文介绍了城市轨道交通智能运维平台的架构、功能和实际应用情况。
关键词：城市轨道；交通车辆；智能运维系统引言随着城市轨道交通的不断发展，地铁车辆凭借运量大、效率高、绿色环保等优点，逐渐成为城市轨道交通运输的主力。
在行业快速发展的背景下，对地铁车辆的安全运营和可持续发展的需求也在日益增长，智能运维系统呼之欲出。
地铁车辆智能运维系统是一套基于大量数据的运营维护平台，在传统的车地无线传输系统的基础上，提高了数据传输的吞吐量和频率，并可实现运行监控、设备检测和故障维修的集成一体化，具备全程实时监控、故障快速响应、检修修程覆盖、故障预测等特点。
1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标(1)建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。
(2)搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。
(3)运用PHM技术和大数据分析技术，精准定位故障异常:研究故障预测与健康管理技术在轨道交通车辆智能维保中的运用，综合全面地分析车辆各系统的数据关联，准确定位故障异常，有效提升故障处理效率。
(4)优化维护检修业务，逐步向“状态修”转变:通过开发车辆监控、智能维保与全生命周期管理应用，探索车辆检修业务的修程修制优化，逐步将“计划修”向“状态修”转变。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究作者：刘丙林朱佳李翔宇来源：《现代城市轨道交通》2019年第06期摘要：随着我国城市轨道交通的快速发展，安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。
针对城市轨道交通车辆实际运营需求，搭建智能运维系统架构，介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向，以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。
关键词：城市轨道交通;车辆;智能运维;故障预测;健康诊断中图分类号： U284.480 引言城市轨道交通对城市发展起着重要的带动作用，而城市发展对城市轨道交通安全可靠、高效集约、网络化、智能化的发展也提出了越来越高的要求。
如何在保障城市轨道交通系统安全可靠运营的基础上最大限度地降低维修成本，在满足可持续发展战略要求的同时，提升城市轨道交通设备智能化管理水平，成为轨道交通行业广泛关注和研究的热点。
智能运维系统是建立在设备基础上的、以状态修模式为主要发展目标的智能化、数字化系统，其依托大数据中心，结合设备履历数据，并借助实时监控设备，采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据，判断设备故障趋势，诊断设备的运用健康状态，从而实现故障预警和分级报警，指导关键设备现场维修作业的智能化管理。
1 现状分析目前，上海地铁、北京地铁、广州地铁等地铁公司已经开始对车辆智能运维体系进行探索性应用，国内各大城市轨道交通企业均积极着手研究适用于自身的智能检修模式。
智能检修解决方案一般通过在车辆制动系统、车门系统、牵引系统中安装传感器的方式，实现在线监测与预警。
然而，其外设布局点有限，导致检修人员不能有效监测车辆运行状态。
国内大部分轨道交通企业以设备安全运营为基本目标，检修制度较为保守，过度维修现象较为普遍，造成人力、物力和财力的浪费。
与此同时，由于无法及时监测部分设备的状态，因此在计划性修程中未能及时对其进行维护，从而导致故障部件无法更换、车辆带故障上线运营等严重问题，形成安全隐患。
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究
城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通对城市发展起着重要的带动作用，而城市发展对城市轨道交通安全可靠、高效集约、网络化、智能化的发展也提出了越来越高的要求。
如何在保障城市轨道交通系统安全可靠运营的基础上最大限度地降低维修成本，在满足可持续发展战略要求的同时，提升城市轨道交通设备智能化管理水平，成为轨道交通行业广泛关注和研究的热点。
鉴于此，本文对城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究进行分析，以供参考。
关键词：城市轨道交通；车辆；智能运维；故障预测；健康诊断中图分类号：U284 文献标识码：A引言城市轨道交通车辆智能运维系统是信息化时代城市轨道交通车辆实现状态修的重要手段，该系统可以显著降低维修保障费用，大幅提高维修保障效率及设备的可靠性。
本文基于当前智能运维产业现状，探讨和研究智能运维系统的未来发展和规划方向，以期实现对城市轨道交通车辆关键部件的全覆盖状态监测和数据获取，缩短设备全寿命周期管理中的维修时间，有效减少了车辆上线运营期间的故障风险，提高运营质量，保障运营安全。
1现状分析目前，上海地铁、北京地铁、广州地铁等地铁公司已经开始对车辆智能运维体系进行探索性应用，国内各大城市轨道交通企业均积极着手研究适用于自身的智能检修模式。
智能检修解决方案一般通过在车辆制动系统、车门系统、牵引系统中安装传感器的方式，实现在线监测与预警。
然而，其外设布局点有限，导致检修人员不能有效监测车辆运行状态。
国内大部分轨道交通企业以设备安全运营为基本目标，检修制度较为保守，过度维修现象较为普遍，造成人力、物力和财力的浪费。
与此同时，由于无法及时监测部分设备的状态，因此在计划性修程中未能及时对其进行维护，从而导致故障部件无法更换、车辆带故障上线运营等严重问题，形成安全隐患。
国内城市轨道交通企业在探索智能化维保策略的过程中已取得一些成果（如优化修程、拉长计划性维修的时间间隔），但大多数公司仍以试点测试为主，尚未形成批量化的实际应用案例。
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城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究周忠良
发表时间：2019-09-21T15:12:49.877Z 来源：《基层建设》2019年第18期作者：周忠良
[导读] 摘要：现阶段，随着我国城市轨道交通客流的快速发展，客流量不断增长与车辆供给不足之间矛盾日益突出，而车辆供给水平很大程度上依赖车辆运营和维修服务水平的持续提升。
成都地铁运营有限公司四川成都 610000
摘要：现阶段，随着我国城市轨道交通客流的快速发展，客流量不断增长与车辆供给不足之间矛盾日益突出，而车辆供给水平很大程度上依赖车辆运营和维修服务水平的持续提升。
本文提出的城市轨道交通车辆智能运维系统可为城市轨道交通车辆基于状态的预防性维修和车辆服务效率全面提升提供可靠的技术支持。
本文简要介绍了智能运维系统发展，对目前城市轨道交通车辆维修现状及存在的不足进行了说明，在此基础上提出了城市轨道交通车辆智能运维系统设计工作流程及技术框架，展望了该系统应用前景。
关键词：城市轨道交通；车辆智能运维系统；探索与研究
引言
城市轨道交通对城市发展起着重要的带动作用，而城市发展对城市轨道交通安全可靠、高效集约、网络化、智能化的发展也提出了越来越高的要求。
如何在保障城市轨道交通系统安全可靠运营的基础上最大限度地降低维修成本，在满足可持续发展战略要求的同时，提升城市轨道交通设备智能化管理水平，成为轨道交通行业广泛关注和研究的热点。
智能运维系统是建立在设备基础上的、以状态修模式为主要发展目标的智能化、数字化系统，其依托大数据中心，结合设备履历数据，并借助实时监控设备，采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据，判断设备故障趋势，诊断设备的运用健康状态，从而实现故障预警和分级报警，指导关键设备现场维修作业的智能化管理。
1城市轨道交通车辆维修现状及存在的问题
城市轨道交通车辆是一个复杂的设备系统，涵盖了机械、电气、材料等多种学科，因此，深入分析城市轨道交通车辆维修现状及问题，可对城市轨道交通车辆智能运维系统工作流程设计及技术框架搭建提供支持。
1.1现状
城市轨道交通是一个城市的交通骨架，在疏导交通、引导城市发展格局上起到了重要作用。
城市轨道交通车辆作为城市轨道交通企业重要的运营维护对象，如何更好的平衡车辆供需这一矛盾体，是近年来的研究热点之一。
以国内某地铁公司为例，其投入使用的车辆多为中国中车公司制造，都安装了传感器，用于采集车辆运行时某些关键部件的状态信息，且车上均安装了EVR系统，车辆回库待检时，工程师可下载故障数据及运行数据。
1.2存在的问题
相对于智能运维系统在电力系统及航空系统的成熟应用，在城市轨道交通车辆上智能运维系统的应用还存在诸多不足，需从以下几个方面进一步完善和提升。
1.2.1实时监测种类不全
城市轨道交通车辆上传感器多安装于制动系统、车门系统、电气系统等，能实时监测的关键部件不全。
而对车辆安全行驶及乘客舒适度影响最大的走行部，目前没有更好的监测手段。
特别是针对走行部轴箱轴温是否异常的检测，仅限于在轴箱外部贴温度试纸的方法，待车辆回库后，由日常检修人员观测记录。
这种方法无法获得车辆运行过程中实时轴温数据，在轴温异常时也无法及时发现，具有很大的安全隐患。
1.2.2过修欠修
目前我国大部分城市轨道交通企业对于车辆维修常分为日检、周检、双周检、月检、半年检、架修、大修等修程修制，极易出现过修情况，造成成本浪费。
由于大部分城市轨道交通企业未对车辆各部件或零件建立维修数据库，可能会出现某部件或零件已达到需维修或更换的阈值，却因为检修人员按照规程不予以维修或更换，造成欠修情况，形成安全隐患。
多数学者认为基于状态的预防性维修是解决过修欠修问题的方法之一。
2车辆智能检修系统
车辆智能检修系统通过传感、激光、图像识别、红外线等状态监测技术获取车辆走行部以及车体的状态数据信息，通过模式识别、特征匹配、深度学习等数字图像处理技术有效识别车辆异常状态，以提高检修效率，节省人力成本。
2.1智能检修机器人
智能检修机器人利用机器人技术、机器视觉技术及多种控制技术和先进算法，在动态和静态情况下采集车底、车侧高清图像，并通过图像处理技术判断车辆异常，可降低人工劳动强度，改善作业环境，提高检修效率。
车底定位模块分为面阵相机和线扫相机2部分，面阵相机用于定位车底设备，线扫相机用于采集车底设备图像。
此外，还应用轮轴编码器确保采集的车底图像稳定、不发生抖动。
通过使用相机对车底设备进行高清拍摄，实现对设备异常形态、设备异常变化的智能监测，从而快速识别故障点，确定故障位置及故障等级，给出故障判断，引导人员使用与设备相对应的检修标准、工器具进行维修，最终实现故障的快速诊断和准确报警，提高检修效率。
智能检修机器人的核心技术在于面阵相机的设备图像故障定位、线扫相机的图像处理算法测试以及机械臂控制。
2.2走行部智能检测
走行部检测系统安装在城市轨道交通车辆入库线上，以不停车检测的方式，自动完成对走行部及闸片的高清图像获取，自动监控走行部异常状态。
通过利用库内轨旁检测设备对车侧部分进行图像采集，能够获取车辆走行部侧面的清晰过车图像，再通过数字图像处理技术，实现对走行部及闸片的异物检测以及对关键部件缺失、变形等的异常监视。
走行部智能监测系统的核心技术为：在过车速度不均匀引起图像纵向畸变和车体上下振动引起横向畸变情况下的图像采集以及分析处理算法。
2.3其他规划布局
车辆360°视觉检测能够对关键部件的常规测距和可视部位的图像进行自动监视，检测范围包括螺栓、螺母的松动及丢失，各类管线脱落，异物侵入，受流器、牵引装置、牵引电动机、齿轮箱等关键部件的脱落、丢失、变形等。
如发现异常，能及时发出自动报警提示。
轮对数字激光检测可以快速、准确、高效地测量车轮踏面轮廓、车轮直径和轮对内侧距，并通过无线数据传输，实现对车轮踏面磨耗和轮轨接触关系的分析，从而对车辆稳定性进行安全预警，同时为轮对镟修决策提供指导，提升列车运行的安全性，并延长车轮的使用寿命。
此2
项应用使车辆轨旁检测功能得到完善，有助于实现对车辆走行部和车体的智能化检修，减少维修人力配置，节约检修成本，避免过度维修。
2.4确定需监测的关键部件
城市轨道交通车辆是一个复杂的机电系统，因此如何定义关键部件是一个需要解决的问题。
由于城市轨道交通本质上是面向社会的具有公益性质的非营利性运输方式，是公共交通的重要组成部分。
城市轨道交通运营公司的主要目的是在保障车辆运营安全及运营成本最小的前提下，最大限度的提高运输效率。
因此，可按照车辆运营安全、运营秩序、乘客舒适度等原则和重要程度顺序来确定需监测的关键部件。
结语
城市轨道交通车辆智能运维系统是城市轨道交通车辆专业实现基于状态的预防性维修的重要手段之一，该系统可以显著降低维修保障费用，大幅提高维修保障效率，提高设备可靠性。
对于城市轨道交通车辆专业将具有以下意义：（1）通过减少备件、保障设备、维修人力等保障资源需求，降低维修保障费用 [3]；（2）通过减少过度维修次数，特别是计划外维修次数，缩短设备全生命周期中维修时间，提高车辆上线率；（3）通过实时监测及故障诊断，减少车辆上线期间故障引起的风险，保障运营安全。
参考文献：
[1]詹炜，徐永能，王依兰.城市轨道交通车辆智能运维系统应用研究[J].城市公共交通，2018（12）.
[2]刘述芳.城市轨道交通关键设备智能运维系统初步建构[J].设备管理与维修，2018（2）.
[3]李聪.地铁信号系统智能运维方案设计[J].铁道通信信号，2019（2）.
[4]杜永生.智能运维，基于自学习的自动化运维[J].信息通信技术，2018（1）.。