第十章 严蔚敏《数据结构_c语言版_习题集》 内部排序

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《数据结构-C语言版》(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明

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《数据结构-C语⾔版》(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使⽤说明《数据结构-C语⾔版》(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使⽤说明先附上⽂档归类⽬录:课本源码合辑链接☛☛☛习题集全解析链接☛☛☛★教材及习题源码下载★链接☛☛☛(GitHub仓库)欢迎Star项⽬,如有疑问,请在Issues反馈。

博主有话说:01.⾃学编程,难免思路阻塞,故我在本博客陆续更新了严蔚敏,吴伟民版《数据结构-C语⾔版》各章节的课本源码和配套习题集答案解析,⽬的是为了整理数据结构中的知识点,并与⽹友交流意见,集思⼴益,共同进步。

(⽬前已更新完毕,细节待完善)★注★左侧随笔分类下⽤两个栏⽬:<课本源码>、<习题解析>来存放本主题⽂档。

<课本源码>⽬录下实现了三种数据结构源码:⼀:课本中重点描述过的数据结构与算法;⼆:课本中提到,但没有详细描述的数据结构;三:课本中未提到,但在习题集中涉及到的数据结构。

<习题解析>⽬录下存放了配套习题集中每章的习题解答,但对于算法设计题,要注意其相对路径,因为涉及到了别的⽂档的引⽤。

各⽂档的组织⽅式参见附录⼆中的图⽰,有疑问联系博主。

02.本源码与解析涵盖了《数据结构》课本和习题集两部分,课本和习题集分别以下图书籍为参照(我有左边的纸质版和右边的电⼦版,貌似内容没区别):03.所有源码实现均使⽤C语⾔,遵循C99标准,使⽤C-Free 5(C-Free置gcc编译器,编译时,需要在菜单栏,定位到构建-->构建选项-->类别-->C Language,勾选第三个:"ISO C99 plus GNU extensions [-std=gnu99]",即编译选项⽤-std=gnu99,⽽不是-std=c89或者-std=c99)测试通过(不要在CFree⾥创建⼯程,如果确实想在⼯程⾥运⾏,那⽂件互相引⽤的⽅式需要改写)。

第十章_排序方法(数据结构ppt-严蔚敏)

第十章_排序方法(数据结构ppt-严蔚敏)

第二个问题解决方法——筛选
方法:输出堆顶元素之后,以堆中最后一个元素替代之;然 后将根结点值与左、右子树的根结点值进行比较,并与其中 小者进行交换;重复上述操作,直至叶子结点,将得到新的 堆,称这个从堆顶至叶子的调整过程为“筛选”
例 38 50 97 76
13 27 65 49 13 38
97 27 38 50 76
2 (n 4)(n 1) 记录移动次数: (i 1) 2 i 2
i 2 n
若待排序记录是随机的,取平均值 n2 关键字比较次数: T(n)=O(n² ) 4 记录移动次数:
空间复杂度:S(n)=O(1)
n2 4
折半插入排序
排序过程:用折半查找方法确定插入位置的排序叫~
初始时令i=s,j=t 首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录,并和rp 交换 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于x的记录, 和rp交换 重复上述两步,直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有 一个记录为止
x 例 初始关键字: 27 49 i 完成一趟排序: ( 27 38 13 49 65 i 13) 49 97 76 j 97 49 13 j 97 65 49 27 50 j 50)
13 38
76 65 27 49
堆排序:将无序序列建成一个堆,得到关键字最小 (或最大)的记录;输出堆顶的最小(大)值后,使 剩余的n-1个元素重又建成一个堆,则可得到n个元素 的次小值;重复执行,得到一个有序序列,这个过程 叫~ 堆排序需解决的两个问题:
如何由一个无序序列建成一个堆? 如何在输出堆顶元素之后,调整剩余元素,使之成为一个新 的堆?
按排序所需工作量

数据结构c语言版严蔚敏习题答案

数据结构c语言版严蔚敏习题答案

数据结构c语言版严蔚敏习题答案数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它研究的是数据的组织、存储和管理方式。

而C语言是一种被广泛应用于系统编程和嵌入式开发的编程语言。

在学习数据结构的过程中,很多人会选择使用严蔚敏编写的《数据结构(C语言版)》一书。

本文将针对该书中的习题,为大家提供一些答案和解析。

1. 顺序表顺序表是一种使用连续的内存空间来存储数据的数据结构。

在《数据结构(C语言版)》一书中,我们可以通过使用结构体来实现顺序表。

下面是一个示例代码:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 100typedef struct {int data[MAXSIZE];int length;} SqList;void InitList(SqList *L) {L->length = 0;}void Insert(SqList *L, int pos, int value) {if (L->length >= MAXSIZE) {printf("顺序表已满,无法插入!"); return;}if (pos < 1 || pos > L->length + 1) { printf("插入位置非法!");return;}for (int i = L->length; i >= pos; i--) { L->data[i] = L->data[i - 1];}L->data[pos - 1] = value;L->length++;}void Delete(SqList *L, int pos) {if (pos < 1 || pos > L->length) {printf("删除位置非法!");return;}for (int i = pos - 1; i < L->length - 1; i++) { L->data[i] = L->data[i + 1];}L->length--;}int main() {SqList L;InitList(&L);Insert(&L, 1, 10);Insert(&L, 2, 20);Insert(&L, 3, 30);Delete(&L, 2);for (int i = 0; i < L.length; i++) {printf("%d ", L.data[i]);}return 0;}2. 链表链表是一种使用非连续的内存空间来存储数据的数据结构。

严蔚敏《数据结构》复习笔记及习题 (内部排序)【圣才出品】

严蔚敏《数据结构》复习笔记及习题 (内部排序)【圣才出品】

第10章内部排序10.1 复习笔记一、概述1.排序的相关概念(1)排序:重新排列表中元素,使其按照关键字递增或递减排列的过程。

(2)内部排序:待排序记录存放在计算机的随机存储器中进行排序的过程。

(3)外部排序:待排序记录数据量大,内存不能一次性容纳全部记录,排序时需对外存进行访问的过程。

2.排序算法的评价(1)时间复杂度(2)空间复杂度(3)稳定性在设计排序算法时,除了考虑算法的时间和空间复杂度外,还需考虑算法的稳定性,稳定性定义如下:待排序列中两个元素R i,R j对应的关键字K i=K j,且排序前R i在R j前面,若选择某一种算法对该序列排序后,R i仍在R j前面,则称该排序算法是稳定的,否则是不稳定的。

二、插入排序1.直接插入排序(1)算法分析将待排序记录分为有序子序列和无序子序列两部分,每次将无序序列中的元素插入到有序序列中的正确位置上。

即:先将序列中的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录起逐个进行插入,直至整个序列变成按关键字非递减的有序序列为止,整个排序过程进行n-1趟插入。

其算法实现如下:(2)算法评价①时间复杂度:平均情况下,考虑待排序列是随机的,其时间复杂度为O(n2)。

②空间复杂度:仅使用常数个辅助单元,空间复杂度为O(1)。

③稳定性:每次插入元素都是从后向前先比较再插入,不存在相同元素位置交换,所以算法是稳定的。

2.折半插入排序(1)算法分析当排序表顺序存储时,可以先折半查找出待插位置,再对该位置后的元素统一后移,并完成插入操作。

其算法实现如下:(2)算法评价①时间复杂度:折半插入排序只是减少了元素比较次数,其他的均与直接插入排序相同,因此时间复杂度仍为O(n2)。

②空间复杂度:与直接插入排序相同,为O(1)。

③稳定性:与直接插入排序相同,是稳定的算法。

3.希尔排序(1)算法分析先将整个待排记录序列分割成为若干子序列(形如L[i,i+d,i+2d,…,i+kd]),分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行一次直接插入排序。

严蔚敏版数据结构题集(C语言版)完整答案

严蔚敏版数据结构题集(C语言版)完整答案

严蔚敏数据结构C 语言版答案详解第1章绪论1.1简述下列术语:数据,数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解:数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解:抽象数据类型包含一般数据类型的概念,但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统内部定义,直接提供给编程者定义用户数据,因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义,包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时,要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明,不考虑数据的存储结构和操作的具体实现,这样抽象层次更高,更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3设有数据结构(D,R),其中{}4,3,2,1d d d d D =,{}r R =,()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解:1.4试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义(有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数)。

解:ADTComplex{数据对象:D={r,i|r,i 为实数}数据关系:R={<r,i>}基本操作:InitComplex(&C,re,im) 操作结果:构造一个复数C ,其实部和虚部分别为re 和imDestroyCmoplex(&C) 操作结果:销毁复数CGet(C,k,&e)操作结果:用e 返回复数C 的第k 元的值Put(&C,k,e)操作结果:改变复数C 的第k 元的值为eIsAscending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(C,&e)操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较大的一个Min(C,&e)操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较小的一个}ADTComplexADTRationalNumber{数据对象:D={s,m|s,m为自然数,且m不为0}数据关系:R={<s,m>}基本操作:InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果:构造一个有理数R,其分子和分母分别为s和mDestroyRationalNumber(&R)操作结果:销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果:用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果:改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0 IsDescending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0 Max(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADTRationalNumber1.5试画出与下列程序段等价的框图。

《数据结构》习题集答案(C语言版)严蔚敏

《数据结构》习题集答案(C语言版)严蔚敏

第1章绪论1.1 简述下列术语:数据,数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解:数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解:抽象数据类型包含一般数据类型的概念,但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统内部定义,直接提供给编程者定义用户数据,因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义,包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时,要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明,不考虑数据的存储结构和操作的具体实现,这样抽象层次更高,更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3 设有数据结构(D,R),其中{}4,3,2,1d d d d D =,{}r R =,()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解:1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义(有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数)。

解:ADT Complex{数据对象:D={r,i|r,i 为实数}数据关系:R={<r,i>}基本操作:InitComplex(&C,re,im)操作结果:构造一个复数C ,其实部和虚部分别为re 和imDestroyCmoplex(&C)操作结果:销毁复数CGet(C,k,&e)操作结果:用e 返回复数C 的第k 元的值Put(&C,k,e)操作结果:改变复数C 的第k 元的值为eIsAscending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0Max(C,&e)操作结果:用e 返回复数C 的两个元素中值较大的一个 Min(C,&e)操作结果:用e 返回复数C 的两个元素中值较小的一个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象:D={s,m|s,m为自然数,且m不为0}数据关系:R={<s,m>}基本操作:InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果:构造一个有理数R,其分子和分母分别为s和m DestroyRationalNumber(&R)操作结果:销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果:用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果:改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0Max(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

《数据结构》习题集答案(C语言版)严蔚敏

《数据结构》习题集答案(C语言版)严蔚敏

第1章绪论1.1 简述下列术语:数据,数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解:数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解:抽象数据类型包含一般数据类型的概念,但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统内部定义,直接提供给编程者定义用户数据,因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义,包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时,要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明,不考虑数据的存储结构和操作的具体实现,这样抽象层次更高,更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3 设有数据结构(D,R),其中{}4,3,2,1d d d d D =,{}r R =,()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解:1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义(有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数)。

解:ADT Complex{数据对象:D={r,i|r,i 为实数}数据关系:R={<r,i>}基本操作:InitComplex(&C,re,im)操作结果:构造一个复数C ,其实部和虚部分别为re 和imDestroyCmoplex(&C)操作结果:销毁复数CGet(C,k,&e)操作结果:用e 返回复数C 的第k 元的值Put(&C,k,e)操作结果:改变复数C 的第k 元的值为eIsAscending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(C)操作结果:如果复数C 的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0Max(C,&e)操作结果:用e 返回复数C 的两个元素中值较大的一个 Min(C,&e)操作结果:用e 返回复数C 的两个元素中值较小的一个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象:D={s,m|s,m为自然数,且m不为0}数据关系:R={<s,m>}基本操作:InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果:构造一个有理数R,其分子和分母分别为s和m DestroyRationalNumber(&R)操作结果:销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果:用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果:改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0IsDescending(R)操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0Max(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

数据结构(C语言版)严蔚敏课后习题答案

数据结构(C语言版)严蔚敏课后习题答案

数据结构(C语言版)严蔚敏课后习题答案数据结构(C语言版)严蔚敏课后习题答案一、线性表1. 顺序表顺序表是一种存储结构,它将元素顺序存放在一块连续的存储区域中。

C语言中常用数组来实现顺序表。

以下是一些常见题目的解答:题目1:已知顺序表中存储了n个整数,请编写一个算法,将这个顺序表中的所有负数挑选出来,并将它们按照原有顺序存放在新的顺序表中。

解答:```#include <stdio.h>#define MAX_SIZE 100int main() {int A[MAX_SIZE], neg[MAX_SIZE];int n, i, j = 0;printf("Enter the number of elements: ");scanf("%d", &n);printf("Enter the elements: ");for (i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &A[i]);if (A[i] < 0) {neg[j] = A[i];j++;}}printf("Negative numbers: ");for (i = 0; i < j; i++) {printf("%d ", neg[i]);}return 0;}```题目2:假设顺序表A和B中的元素递增有序排列,编写一个算法合并这两个顺序表,并使合并后的顺序表仍然递增有序。

解答:```#include <stdio.h>#define MAX_SIZE 100int main() {int A[MAX_SIZE], B[MAX_SIZE], C[MAX_SIZE * 2]; int m, n, i, j, k;printf("Enter the number of elements in the first list: "); scanf("%d", &m);printf("Enter the elements in increasing order: ");for (i = 0; i < m; i++) {scanf("%d", &A[i]);C[i] = A[i];}printf("Enter the number of elements in the second list: "); scanf("%d", &n);printf("Enter the elements in increasing order: ");for (i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &B[i]);C[m + i] = B[i];}// Merge A and B into Ci = j = k = 0;while (i < m && j < n) { if (A[i] < B[j]) {C[k] = A[i];i++;} else {C[k] = B[j];j++;}k++;}while (i < m) {C[k] = A[i];i++;k++;}while (j < n) {C[k] = B[j];j++;k++;}printf("Merged list in increasing order: ");for (i = 0; i < m + n; i++) {printf("%d ", C[i]);}return 0;}```2. 链表链表是一种动态的数据结构,它通过结点之间的指针联系起来。

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Push(S,{pivot+1,high}); //把长的子序列边界入栈 high=pivot-1; //短的子序列留待下次排序 } else { Push(S,{low,pivot-1}); low=pivot+1; } }//if else if(low<high&&high-low<3)//如果当前子序列长度小于 3 且尚未排好序 { Easy_Sort(L,low,high); //直接进行比较排序 low=high; //当前子序列标志为已排好序 } else //如果当前子序列已排好序但栈中还有未排序的子序列 { Pop(S,a); //从栈中取出一个子序列 low=a.low; high=a.high; } }//while }//QSort_NotRecurve int Partition(SQList &L,int low,int high)//一趟划分的算法,与书上相同 { L.r[0]=L.r[low]; pivotkey=L.r[low].key; while(low<high) { while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey) high--; L.r[low]=L.r[high]; while(low<high&&L.r[low].key<=pivotkey) low++; L.r[high]=L.r[low]; }//while L.r[low]=L.r[0]; return low; }//Partition void Easy_Sort(SQList &L,int low,int high)//对长度小于 3 的子序列进行比较排序 { if(high-low==1) //子序列只含两个元素 if(L.r[low].key>L.r[high].key) L.r[low]<->L.r[high];
10.27 void Bubble_Sort2(int a[ ],int n)//相邻两趟是反方向起泡的冒泡排序算法 { low=0;high=n-1; //冒泡的上下界 change=1; while(low<high&&change) { change=0; for(i=low;i<high;i++) //从上向下起泡 if(a[i]>a[i+1]) { a[i]<->a[i+1]; change=1; } high--; //修改上界 for(i=high;i>low;i--) //从下向上起泡 if(a[i]<a[i-1]) { a[i]<->a[i-1]; change=1; } low++; //修改下界 }//while }//Bubble_Sort2 10.28 void Bubble_Sort3(int a[ ],int n)//对上一题的算法进行化简,循环体中只包含一次 冒泡 { int b[ 3 ]; //b[0]为冒泡的下界,b[ 2 ]为上界,b[1]无用 d=1;b[0]=0;b[ 2 ]=n-1; //d 为冒泡方向的标识,1 为向上,-1 为向下 change=1; while(b[0]<b[ 2 ]&&change) { change=0; for(i=b[1-d];i!=b[1+d];i+=d) //统一的冒泡算法 if((a[i]-a[i+d])*d>0) //注意这个交换条件 { a[i]<->a[i+d]; change=1; } b[1+d]-=d; //修改边界 d*=-1; //换个方向
第十章 内部排序
10.23 void Insert_Sort1(SqList &L)//监视哨设在高下标端的插入排序算法 { k=L.length; for(i=k-1;i;--i) //从后向前逐个插入排序 if(L.r[i].key>L.r[i+1].key) { L.r[k+1].key=L.r[i].key; //监视哨 for(j=i+1;L.r[j].key>L.r[i].key;++j) L.r[j-1].key=L.r[j].key; //前移 L.r[j-1].key=L.r[k+1].key; //插入 } }//Insert_Sort1 10.24 void BiInsert_Sort(SqList &L)//二路插入排序的算法 { int d[MAXSIZE]; //辅助存储 x=L.r .key;d =x; first=1;final=1; for(i=2;i<=L.length;i++) { if(L.r[i].key>=x) //插入前部 { for(j=final;d[j]>L.r[i].key;j--) d[j+1]=d[j]; d[j+1]=L.r[i].key; final++; } else //插入后部 { for(j=first;d[j]<L.r[i].key;j++) d[j-1]=d[j]; d[(j-2)%MAXSIZE+1]=L.r[i].key; first=(first-2)%MAXSIZE+1; //这种形式的表达式是为了兼顾 first=1 的情况 } }//for for(i=first,j=1;d[i];i=i%MAXSIZE+1,j++)//将序列复制回去 L.r[j].key=d[i]; }//BiInsert_Sort
}//while }//Bubble_Sort3 10.29 void OE_Sort(int a[ ],int n)//奇偶交换排序的算法 { change=1; while(change) { change=0; for(i=1;i<n-1;i+=2) //对所有奇数进行一趟比较 if(a[i]>a[i+1]) { a[i]<->a[i+1]; change=1; } for(i=0;i<n-1;i+=2) //对所有偶数进行一趟比较 if(a[i]>a[i+1]) { a[i]<->a[i+1]; change=1; } }//while }//OE_Sort 分析:本算法的结束条件是连续两趟比较无交换发生 10.30 typedef struct { int low; int high; } boundary; //子序列的上下界类型 void QSort_NotRecurve(int SQList &L)//快速排序的非递归算法 { low=1;high=L.length; InitStack(S); //S 的元素为 boundary 类型 while(low<high&&!StackEmpty(S)) //注意排序结束的条件 { if(high-low>2) //如果当前子序列长度大于 3 且尚未排好序 { pivot=Partition(L,low,high); //进行一趟划分 if(high-pivot>pivot-low) {
void TriHeap_Sort(Heap &H)//利用三叉树形式的堆进行排序的算法 { for(i=H.length/3;i>0;i--) Heap_Adjust(H,i,H.length); for(i=H.length;i>1;i--) { H.r[1]<->H.r[i]; Heap_Adjust(H,1,i-1); } }//TriHeap_Sort void Heap_Adjust(Heap &H,int s,int m)//顺序表 H 中,H.r[s+1]到 H.r[m]已经是堆, 把 H.r[s]插入并调整成堆 { rc=H.r[s]; for(j=3*s-1;j<=m;j=3*j-1) { if(j<m&&H.r[j].key<H.r[j+1].key) j++; if(j<m&&H.r[j].key<H.r[j+1].key) j++; H.r[s]=H.r[j]; s=j; } H.r[s]=rc; }//Heap_Adjust 分析:本算法与课本上的堆排序算法相比,只有两处改动:1.建初始堆时,i 的上限从 H.length/3 开始(为什么?) 2.调整堆的时候,要从结点的三个孩子结点中选择最大 的那一个,最左边的孩子的序号的计算公式为 j=3*s-1(为什么?) 10.36 void Merge_Sort(int a[ ],int n)//归并排序的非递归算法 { for(l=1;l<n;l*=2) //l 为一趟归并段的段长 for(i=0;(2*i-1)*l<n;i++) //i 为本趟的归并段序号 { start1=2*l*i; //求出待归并的两段的上下界 end1=start1+l-1; start2=end1+1; end2=(start2+l-1)>(n-1)?(n-1):(start2+l-1);//注意 end2 可能超出边界 Merge(a,start1,end1,start2,end2); //归并 } }//Merge_Sort void Merge(int a[ ],int s1,int e1,int s2,int e2)//将有序子序列 a[s1]到 a[e1]和 a[s2]到 a[e2]归并为有序序列 a[s1]到 a[e2]
else //子序列含有三个元素 { if(L.r[low].key>L.r[low+1].key) L.r[low]<->L.r[low+1]; if(L.r[low+1].key>L.r[high].key) L.r[low+1]<->L.r[high]; if(L.r[low].key>L.r[low+1].key) L.r[low]<->L.r[low+1]; } }//Easy_Sort 10.31 void Divide(int a[ ],int n)//把数组 a 中所有值为负的记录调到非负的记录之前 { low=0;high=n-1; while(low<high) { while(low<high&&a[high]>=0) high--; //以 0 作为虚拟的枢轴记录 a[low]<->a[high]; while(low<high&&a[low]<0) low++; a[low]<->a[high]; } }//Divide 10.32 typedef enum {RED,WHITE,BLUE} color; //三种颜色 void Flag_Arrange(color a[ ],int n)//把由三种颜色组成的序列重排为按照红,白,蓝 的顺序排列 { i=0;j=0;k=n-1; while(j<=k) switch(a[j]) { case RED: a[i]<->a[j]; i++; j++; break; case WHITE: j++; break; case BLUE: a[j]<->a[k]; k--; //这里没有 j++;语句是为了防止交换后 a[j]仍为蓝色的情况 }
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