第二节 排列图
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质量改进培训ppt课件
（二）PDCA的特点
1 四个阶段一个也不能少； 2 大环套小环； 3 每循环一次，产品质量、工序质量或工作 质量就提高一步。
二、质量改进的步骤、内容及注意事项 质量改进的步骤为：
1 选择课题； 2 掌握现状； 3 分析问题原因； 4 拟定对策并实施； 5 确认效果； 6 防止再发生和标准化； 7 总结。
我们只要抓住“关键的少数”就可以了。
引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常使
用排列图。
（五）排列图和因果图结合使用 1. 选题 2. 分析和对策
图6.4-5 尺寸不合格的因果图
3. 改进的效果
图6.4-4 不合格项目排列图
图6.4-6 改进前后不合格项目排列图比较
三、直方图(做法不讲：在概率统计基础章已详细讲过）
第九步，在图上记入有关必要事项。
根据表6.4-2的数据制作出的排列图如图6.4-3
%
图6.4-3 不合格项目排列图
（三）排列图的分类 1. 分析现象用排列图 2. 分析原因用排列图
（四）分析原因用排列图 1. 制作排列图的注意事项
① 分类方法不同，得到的排列图不同。 ② 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通
第四步，制作排列图用数据表，如表6.4-2所示。
表6.4-1
不合格项检查表
第五步，按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。
第六步，画两根纵轴和一根横轴，左边总频数的刻度 与右边总频率的刻度（100%）高度相等。
横轴上将频数从大到小依次列出各项。 第七步，在横轴上按频数大小画出矩形。 第八步，在每个直方柱右侧上方，标上累计值描点， 画累计频数折线。
2.成员的职责（1）分析问题原因并提出纠正措施（2）对其他成员 提出的原因和纠正措施提出建设性建议（3）防止质量问题发生，提 出预防措施（4）将纠正和预防措施标准化（5）准时参加各种活动
7 工程质量控制的统计分析方法合集
(2)计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、 单位体积等）上的缺陷数、质量问题点数等。
四、质量数据的特征值
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据 波动规律的指标。
（一）描述数据集中趋势的特征值
1．算术平均数 (1)总体算术平均数 (2)样本算术平均数 2．样本中位数
1. 直方图的绘制
（二）随机抽样检验
1.简单随机抽样 2.分层随机抽样 3.等距抽样
等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队 编号后均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随 机抽取第一件样品，以后每隔一定距离（K号）抽选出其余样品组成 样本的方法。 4．整群抽样 5．多阶段抽样
因果分析图法最终目的是查出并确定主要原因，以便制 定对策，解决工程质量问题，从而达到控制质量的目的。。
四、因果分析图法
2. 因果分析图的绘制..\工程质量控制教案\第七章工程 质量控制的统计分析方法.doc
第三节 直方图法、控制图法与相关图法
一、直方图法 二、控制图法 三、相关图法
一、直方图法
一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质量 数据分布，它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形 表示，即一般服从正态分布。正态分布最重要、最常见、应用最广 泛。
第二节 调查表法、分层法、排列图法 与因果图法
一、统计调查表法 二、分层法 三、排列图法 四、因果分析图法
三、排列图法
三、质量数据的分类
1.计量值数据
计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点 是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。
2.计数值数据
计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于 离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据 和计点值数据。
四、质量数据的特征值
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据 波动规律的指标。
（一）描述数据集中趋势的特征值
1．算术平均数 (1)总体算术平均数 (2)样本算术平均数 2．样本中位数
1. 直方图的绘制
（二）随机抽样检验
1.简单随机抽样 2.分层随机抽样 3.等距抽样
等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队 编号后均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随 机抽取第一件样品，以后每隔一定距离（K号）抽选出其余样品组成 样本的方法。 4．整群抽样 5．多阶段抽样
因果分析图法最终目的是查出并确定主要原因，以便制 定对策，解决工程质量问题，从而达到控制质量的目的。。
四、因果分析图法
2. 因果分析图的绘制..\工程质量控制教案\第七章工程 质量控制的统计分析方法.doc
第三节 直方图法、控制图法与相关图法
一、直方图法 二、控制图法 三、相关图法
一、直方图法
一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质量 数据分布，它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形 表示，即一般服从正态分布。正态分布最重要、最常见、应用最广 泛。
第二节 调查表法、分层法、排列图法 与因果图法
一、统计调查表法 二、分层法 三、排列图法 四、因果分析图法
三、排列图法
三、质量数据的分类
1.计量值数据
计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点 是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。
2.计数值数据
计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于 离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据 和计点值数据。
QC小组基础知识培训 ppt课件
一、遵循PDCA循环--四个阶段八个步骤
P（ Plan ）: 计划阶段
找出所存在的问题 分析产生问题的原因 找出主要原因 制订对策 按照制订的对策实施 检查所取得的效果 制订巩固措施 防止问题再发生
D（ Do ）: 执行阶段
C（Check）: 检查阶段
A（Action）: 处理阶段
课件
22
第二节 涉及的主要管理技术 第 三 章
课件 9
第二节 QC小组的概念与特点
第 一 章 QC 小 组 概 述
QC小组的分类: 1、问题解决类
（1）现场型
（3）攻关型
（2）服务型
（4）管理型
2、创新类
创新型
课件
10
第二节 QC小组的概念与特点
第 一 章 QC 小 组 概 述
二、QC小组的性质
是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形
1、选择课题
第 三 章
QC 小 组 活 动
第 三 节 QC 小 组 活 动 的 程 序
2、现状调查 3、设定目标
P
4、分析原因
5、确定主要原因
6、制定对策
D C A
7、按对策实施
8、检查效果
目标达到 目标未达到
问 题 解 决 型 自 选 目 标
9、制定巩固措施 10、总结和下一步打算
课件 25
“为用户服务”的观点 --目的就是满足顾客的需要。
“预防为主”的观点
--变管理“结果”为管理“影响因素”，使过程 受控。
“用数据说话”的观点
--变 “凭经验” 管理为“运用数理统计的方法” 管理。 6 课件
第一节 质量与质量管理
第 一 章 QC 小 组 概 述
印染厂设计课件
平幅练漂机
• SLMA0406型平幅退煮漂联合机 • LSR036A型厚重织物煮漂联合机 • LMA051型平幅松弛练漂联合机 • LMH035型冷轧堆机 • SLMA6305—W1型平幅水洗烘燥联合机 • LMH658型汽蒸水洗机
绳状练漂机
• LMA/S087型绳状练漂机（低张力） • LMA071型绳状练漂机（低张力）
××
LMH062型轧卷式退煮漂联合机
×
LMH066型履带式氧漂机
LMH064型平幅氯漂机
CGLMA045型轧卷式练漂联合机
LMA043型平幅高速退煮漂联合机
LM072型平幅退煮漂联合机（图见下一页）
SLMA0406型平幅退煮漂联合机（图见下一页）
2
Ф
Ф Ф
LSR036A型厚重织物煮漂联合机（图见下一页）
第二节 染色设备
• • • • • • • MD—S系列常温绳状双流染色机 HFD型高温双环绳状染色机 ECO—38 型常温染色机 ECO—8 型多环松式染色机 ECO—6 型高温染色机 JUMBOFLOW 系列高温染色机 SK 1000型高温高压染色机 接下页
染色设备
• • • • SK 500型高温高压染色机 SJ系列高温绳状染色机 SQ系列多功能高温高压染色机（液流式） THEN—AIRFLOW AFE 型高温高压喷 射染色机 • GN5—100型常温染色机 • SMEJ系列百搭中样染色机
常见106种机织物印染设备技术参数 及简图
第一节 练漂设备 第二节 染色设备 第三节 印花设备 第四节 整理设备 第五节 成装设备
常见59种针织物染整设备技术参数 及简图
第一节 前处理设备 第二节 染色设备 第三节 印花设备 第四节 整理设备 第五节 成装设备 第六节 其他设备
新老QC七大手法共239页
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第二节 创造性思考方法汇集
一、5W1H法 二、4M1E法 三、3多原则 四、ECRS法 五、改善12要点法 六、缺点列举法 七、希望列举法 八、逆向思考法
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第二节 创造性思考方法汇集
一、5W1H法
1.Who(何人)：一定要这个人做吗？有谁可以做得更好？ 到底是谁可在做？
2. C：Combination(合并) 可不可以将之合并？
3. R：Rearrange(重排) 顺序改一改可以吗？
4. S：Simplification(简化) 简单化些，不要那么复杂可以吗？
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第二节 创造性思考方法汇集
五、改善12要点法
1.排除：不要可以吗？
2.正与反：反过来可以吗？
2.When(何时)：一定要在这个时间做吗？目前是什么 时间做的？改用别的时间是否会更好？
3.Where(何处)：目前在何处做？一定要在这个地方做 吗？在别处做是否会更好？
4.What(什么)：在做什么？应该还有什么要做？
5.Why(为何)：为何要做？为何要如此做？不做不行吗？
6.How(如何)：目前是如何做？为什么非如此做不可？ 应如何做更好？
职务上的专业知识 问题解决和作决策的方法 人际关系的技能：有效的沟通，建设性的冲
突
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第三节 关于团队的理解
五、共同承诺的方式 谁做什么工作 工作时间安排及有效遵守 需要掌握什么的技能 成员的身份维持与参与 团队如何决策和变更决策
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持续进行轮流发言活动，直到每一个人都 PASS
在开始提出意见的过程中，对所有的意见，均 须先予以接受，不可修改、讨论、评估、补充、 批评、贬低、嘲笑或轻视任何意见。
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第三节 统计数据及其分类
一、计量数据 二、计数数据
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一、计量数据
——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数
点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、 职工工资总额等。
——计量数据一般服从正态分布。
•7、由左到右累加每一项目的量值（以%表示），并画出 累计频数百分比曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示 各项目的累计作用。
•8、利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。
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•要点提示
•1、排列图中的总频数N，以超过50为好。
•2、QC小组活动中采取近期的数据作图分析。
：样本的算术平均值； n ：样本大小。
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二、样本中位数
把收集到的统计数据X 1，X 2，X 3….X n，按大小顺序重新排列，排在正
中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。
当 n 为奇数时，正中间的数只有一个；
当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的
• 2. 推断性 • ——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目 的，因此它具有由局部推断整体的性质。
• 3. 风险性 • ——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论 就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。
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三、统计方法的用途
控制
限 总
体
工序
对一批产品质量进
一
第十章 质量管理与质量认证
一、统计分析表
统计分析表： 统计分析表：又叫调查表，它是利用统计图表 登记有关数据，并据此粗略分析影响产品质量 原因的一种工具。 常用的统计分析表有：不合格品原因调查表； 不合格品项目调查表；质量特性分布调查表； 缺陷位置调查图。
影响长期观察孔质量因素频数统计分析表 序 号 1 2 3 4 5 造成观察问题的因 素 白粘土止水 钻孔缩径、井管下 不到深度 各含水层水位连通 井口盖损坏 施工中孔口损坏 频数 累计 频数 8 8 5 5 2 1 13 18 20 21 频率% 累计频 率% 38 38 23.8 23.8 9.5 4.9 61.8 85.6 95.1 100
一、质量保证
质量保证就是企业为了使人们确信其产 质量保证 品或服务的质量，能够满足规定的质量 要求，所必需的有计划、有系统的活动 证据。它的核心是企业在质量管理方面 所提供的客观证据使人们可信。 从企业角度看，质量保证又可分为外部 质量保证和内部质量保证。
二、质量体系的概念和特点
质量体系： 质量体系：可以理解为企业为了保证产品质
第三节 企业常用质量管理统计分析方法 企业常用的质量管理七种工具： 企业常用的质量管理七种工具： 统计分析表； 统计分析表； 排列图法 因果分析图法 直方图； 直方图； 控制图； 控制图； 相关图（散布图） 相关图（散布图） 分层法
质量管理七种工具
数理统计法： 数理统计法：是以概率论和数理统计为理论基 础的控制产品质量的抽样方法。
二、排列图法
排列图：又称主次因素排列图，或巴雷
特图，是从影响质量的因素中寻找关键 寻找关键 因素（问题） 因素（问题）的一种简单而有效的方法。 它是由意大利经济学家帕雷特最先提出 和应用的，故也称为帕雷特图。这是找 出影响产品质量主要原因的一种有效的 统计方法。 抓主要矛盾，解决主要问题。
《质量管理学》教学大纲
《质量管理学》教学⼤纲《质量管理学》教学⼤纲（Quality Management Teaching Program）⼀、前⾔《质量管理学》是⼯商管理专业的⼀门专业课，主要研究应⽤统计⼿段和各种科学技术标准，对产品质量和经济效益进⾏监督与控制的基础理论与实践⽅法。
本课程将讲述全⾯质量管理的基本理论和⽅法，如排列图、因果图、直⽅图、控制图、相关分析等，并介绍它们在实际⼯作中应⽤的成果。
1、课程的性质本课程是⾼等学校管理类专业学⽣的⼀门专业选修课，它的理论和⽅法综合吸收了管理学、经济学、数理统计、数学、⼯程技术及计算机科学等多⽅⾯的理论和⽅法，在知识范围和内容上涉及⼴泛的知识背景和⼀些专门的技术⽅法。
在市场经济条件下，企业要⽣存与发展，必须不断提⾼产品的质量，以满⾜不断变化的市场需求。
因⽽，质量管理是现代市场经济条件下企业经营管理的重要组成部分，是关于质量管理的⼀般理论和⽅法的应⽤性学科，是⼯商管理专业必修的重要课程。
也是⼯商企业和管理部门对⾼层次务实型综合管理⼈才需要的独⽴的综合性应⽤科学。
2、教学⽬的通过对本课程的学习，使学⽣系统地掌握质量管理学的基础知识，从市场经济对质量和质量管理的要求、与质量和质量管理密切相关的因素及主要的质量管理⽅法的⾓度，全⾯系统的学习质量管理的理论知识。
并结合与实际密切相关的案例，培养学⽣运⽤质量管理学的基本理论对现实问题进⾏分析和解决的能⼒，增强对组织活动中各种质量管理活动的直接感受和经验，培养学⽣从事质量管理所必备的基本能⼒。
3、使⽤对象本（专）科管理专业类学⽣，企业中⾼层管理⼈员培训。
4、基本教学要求本课程以⾯授为主。
主教材选⽤陈俊芳等主编的《质量管理学》。
⾯授时依据本⼤纲的要求，以主教材为基础，进⾏启发式讲解、讨论。
5、要求先修课程同其他课程的关系：本课程是⾼等学校⼯商管理专业开设的⼀门专业基础课程，在学习本课程之前，学⽣应先修完管理学、经济学、数理统计、⾼等数学、计算机应⽤等相关学科的基础理论知识。
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二 排列图的作法
1.确定调查事项、收集数据 (1)确定数据收集区间、收集方法、分类方
法 (2)原因分类:如材料、设备、作业者等
内容分类:不良项目、场所、工序、时间 等
(3)收集数据的区间,考虑问题发生的情况,可 按一星期、一个月或一个季度来收集数据
二 排列图的作法
例:射出部品外观不良状况记录表
三 排列图的分析方法
在分析排列图时需从下列问题着手: 1.哪一项目问题最大; 2.问题大小排列如何; 3.各项目对整体所占比重及其影响程度如何; 4.减少不良项目对整体效果的影响.
四 排列图的使用方法
排列图可用于达成以下目标: 1.掌握问题点 2.发现原因 3.报告与记录 4.确认改善效果
波浪
221
3
1
9
毛边
7 9 10 8
8
42
碰伤
132
0
1
7
其他
101
2
0
4
五 排列图应用案例
五 排列图应用案例
五 排列图应用案例
4.改善前后排列图比 较
五 排列图应用案例
不良数由141个降至97个,降低44个.
五 排列图应用案例
例2:制程检验不良排列图
五 排列图应用案例
五 排列图应用案例
第二节 排列图
一 什么是排列图 二 排列图的做法 三 排列图的分析方法 四 排列图的使用方法 五 排列图应用案例
一 什么是排列图
排列图为意大利经济学家帕累特所发明,是 根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到 右排列的图,从排列图中可看出哪一项目有 问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次, 并可针对问题点采取改善措施.
项排在最后.
二 排列图的作法
二 排列图的作法
4.绘制累积曲线 (1)各项目累计数打点; (2)用折线连接
二 排列图的作法
5.绘制累积比率 (1)右端纵轴加绘制折线终点为100%; (2)0~100%之间划上5等分的刻度. 6.记入必要事项 目的:确认射出部品外观缺陷类别及数量 区间:3月6日~10日 工序名:射出工序 制作者:王林
二 排列图的作法
2.整理数据,计算累积数及比率 (1)各项目数据按大小顺序排列,其他排在最
后一项,并求其累积数. (2)求各项目数据的比率及整理
二 排列图的作法
3.绘制柱状图表 (1)横轴:项目名称;纵轴:不良数或金额等. (2)依据数据大小将项目自左向右排列,其他
五 排列图应用案例
例1:改善前与改善后的排列图作比较 1.改善前检查表
品名:激光头固定座
日期:AUG8~12,2001
工程别:成型外观检查
检查者:王玲
AUG8 AUG9 AUG10 AUG11 AUG12 合计
形状不良 10 13 10 13
7
53
尺寸不良 3 1 2
3
1
10
刮伤
523
1
5
16