开题报告
开题报告(通用3篇)
开题报告（通用3篇）1.开题报告第1篇一、毕业论文指导传统模式存在的问题毕业论文是教学计划的重要组成部分，是学生在校学习的最后阶段，是学习深化和提高的重要过程，是学生运用已学过知识的一次全面总结和综合训练，对全面提高教学质量具有重要意义。
如何搞好毕业论文的写作与指导，多年来，我们远程开放教育进行了长期的探索，取得了一定的成绩。
但是，由于在论文写作指导过程中沿用传统的模式，对开放教育的特点考虑不够，论文质量整体上仍不尽如人意。
论文指导过程中还存在诸多问题。
(一)选题不准，内容偏离专业要求有的选题过于宽泛，论题过大，超越了学生的驾驭能力，写作时面面俱到，内容空洞，论述肤浅;有的选题过于狭窄，缺乏气度，达不到综合训练的目的，论述拖泥带水，颠三倒四;有的根据个人嗜好选题，文章内容偏离专业要求，结果是种了别人的地荒了自己的田。
(二)进度不匀，写作过程前松后紧部分学生论文写作没有计划，想到一点就写一点，指导教师也缺乏督促的依据，面对这样的学生只能无可奈何，有的学生甚至临到答辩前夕，才匆匆完稿。
连消化论文准备答辩的时间都难以保证。
但木已成舟，重新写作势必影响学生正常毕业。
在这样一种情势之下，答辩时学生仓促上阵，严重影响答辩质量，最终导致少数学生只能草草过关。
(三)把关不严，抄袭现象时有发生少数学生对待论文不求优秀，只求通过的思想比较严重，在这种指导思想支配之下，他们往往在论文写作过程中东拼西凑，敷衍了事，大段大段抄袭他人文章，稍作改头换面，权充毕业论文上交。
产生这些现象固然与少数学生急功近利思想有关，与个别指导教师责任心不强有关，但更与师生之间缺乏相互约束的制度有关。
(四) 监控不力，写作指导呈现无序由于缺乏统一的制度文本规范指导教师的行为，在论文指导上出现了你敲你的锣，我唱我的调现象，一个老师一个指导法。
论文进度如何，教师在指导中投入了多少精力，教学主管部门和专业责任教师无法实施有效监控，导致写作指导呈现无序状态，指导质量的高低很大程度上取决于教师个人的职业道德和敬业精神。
开题报告范文5篇
开题报告范文5篇开题报告范文5篇一、引言开题报告是研究生阶段的一项重要任务，它对于研究生的学术研究起到了指导和规范的作用。
本文将通过介绍五篇开题报告范文，帮助读者更好地理解开题报告的写作要求和结构。
二、范文一：基于人工智能的智能家居系统设计与实现本开题报告旨在设计和实现一个基于人工智能的智能家居系统。
通过分析市场需求和技术现状，我们将研究如何利用机器学习和深度学习算法，实现智能家居设备的自动化控制和智能化管理。
我们将重点研究智能家居系统的感知、决策和执行三个核心模块，并通过实验验证系统的性能和可行性。
三、范文二：基于区块链的供应链金融创新研究本开题报告旨在研究基于区块链技术的供应链金融创新。
通过对传统供应链金融的问题和挑战进行分析，我们将探讨如何利用区块链技术构建透明、安全、高效的供应链金融系统。
我们将重点研究区块链技术在供应链金融中的应用场景和实施方法，并通过案例分析验证其可行性和效果。
四、范文三：基于大数据的舆情分析与应用研究本开题报告旨在研究基于大数据的舆情分析与应用。
通过对社交媒体、新闻媒体和网络论坛等海量数据进行收集和分析，我们将探讨如何利用大数据技术提取和挖掘舆情信息，并将其应用于舆情预警、舆情管理和舆情应对等领域。
我们将重点研究大数据分析算法和舆情应用系统的设计与实现，并通过实验评估其准确性和实用性。
五、范文四：基于虚拟现实的教育教学创新研究本开题报告旨在研究基于虚拟现实技术的教育教学创新。
通过对传统教学模式的问题和挑战进行分析，我们将探讨如何利用虚拟现实技术提供更丰富、更真实的教学环境和学习体验。
我们将重点研究虚拟现实技术在教育教学中的应用场景和实施方法，并通过实验评估其对学生学习效果的影响。
六、范文五：基于物联网的智慧城市建设研究本开题报告旨在研究基于物联网技术的智慧城市建设。
通过对城市发展和管理的需求进行分析，我们将探讨如何利用物联网技术实现城市基础设施的智能化和信息化。
我们将重点研究物联网技术在智慧城市中的应用场景和实施方法，并通过实地调研和数据分析验证其可行性和效果。
开题报告【通用5篇】-最新
开题报告【通用5篇】开题报告模板03-16读书破万卷下笔如有神，下面为您精心整理了5篇《开题报告》，希望能够对困扰您的问题有一定的启迪作用。
研究生论文开题报告篇一保护和合理利用土地资源，加强土地资源管理对珠海特区经济的可持续发展具有十分重要的意义。
土地资源管理信息系统的建立，是推进土地资源信息化的一项重要举措。
本人在参与“周口市土地资源管理地理信息系统”项目开发小组工作的基础上，对系统设计和实现作了进一步分析和研究。
当前，我国城镇已进入快速建设阶段，城镇建设是社会各界关注的热点，其中一个核心问题就是土地有效开发与集约利用问题。
随着城镇化进程的不断加快，我国城镇土地利用面临着严峻的考验。
土地是不可再生资源之一，极其宝贵，土地合理利用是经济发展和社会进步的重要基础。
我国人口众多，资源相对不足，土地资源尤为紧缺，因此要大力提倡小城镇在建设过程中坚持土地的合理利用。
但我国城镇的土地开发建设的现状不容乐观。
区域经济快速发展导致了城镇土地开发建设在规模和结构上的迅速变化，产生了许多普遍问题，如土地利用无序、利用粗放、土地利用集约化程度偏低，建设用地与耕地的矛盾日益显著，土地破坏、污染、浪费严重等等，造成“半城市化”、生态恶化等严峻的问题。
这是小城镇土地开发建设中的两难困境，它表现出一种短期利益与长期利益，么地方政府、开发商与当地住民的矛盾。
在目前人口、资源、环境问题日益加剧的情况下，土地作为不可再生资源，对它的开发建设进行科学管理具有重要意义。
土地资源信息种类繁多、数量巨大、涉及面广、管理利用相当复杂。
需要依靠科技进步，实施信息化发展战略，实现土地资源工作的现代化，在土地资源调查评价、政务管理和社会服务等各个层面广泛利用现代信息技术，以信息化带动土地资源管理方式的根本转变，以信息化带动信息采集技术与分析技术的飞跃，以信息化促进政府工作方式由管理型向管理服务型的转变。
建立土地资源管理信息系统顺应资源、环境的全球性持续利用需求。
开题报告(最新9篇)
开题报告（最新9篇）开题报告优秀篇一选题背景：年国际地理联合会发表《地理教育国际宪章》，针对地理学在解决日益突出的全球性人口、资源、环境等问题上的巨大优势，高屋建瓴地指出地理教育为今日和未来世界培养活跃而负责任的公民所必需地理在各个不同的级别的教育中都可以成为有活力、有作用和有兴趣的科目，并有助于终身欣赏和认识这个世界，明确提出地理教育要培养现代公民必备的地理素养。
学生在初中阶段学习的地球概况、各大洲及主要国家的自然人文地理特点等基本知识，阅读和使用地图，运用地理图表等基本技能，收集和分析地理信息以及地理观察观测等能力方法，初步形成的爱国主义情感和可持续发展观念等等，正是地理素养的重要组成，是对学生生活有用对学生终身发展有用的地理。
可长期以来，地理学科在学校课程中被视为小科副科，而作为非中考科目的初中地理更是地位低下。
随着现在初高中分离办学，许多初级中学受中考指挥棒的影响，沿用传统的教学评估标准衡量教师的教学，使教师穿新鞋走老路，不能真正实施新课程，也使学生学习地理积极性不高，学习效果差强人意，无法为高中地理学习或走向社会打下一定的基础优今年开始，初中地理又得受新颁的会考制度的指挥，可能回到为应试而教学。
虽说现代地理教学的研究在国内外都不是一个新课题，但是系统研究生活中的地理并结合新评价机制和整合历史地理教材的研究较少，特别是立足初中地理教学开展的此类研究更少。
基于以上思考，我们提出了《初中地理生活化教学的实践研究》的课题。
本课题将在新课程理念的指导下尊重学生的兴趣和经验，以生活化的教学为突破口，优化和整合初中地理教材，构建一种开放的、探究的教学环境，真正赋予地理教学以生活的意义和生命的价值，实现三维目标，提高学生地理素养，从而产生进一步学习高中地理的内在需要，使学生积极主动地投入到地理学习中去。
课题研究的理论依据：约翰、杜威的实用主义教育理论在实用主义教育思想体系中，杜威首先论述了教育与生活的关系。
开题报告精选范文【三篇】
【导语】开题报告是指开题者对科研课题的⼀种⽂字说明材料。
这是⼀种新的应⽤写作⽂体，这种⽂字体裁是随着现代科学研究活动计划性的增强和科研选题程序化管理的需要⽽产⽣的。
下⾯是®⽆忧考⽹整理的开题报告精选范⽂，欢迎阅读！ 篇⼀ 1.1研究背景及意义 1.1.1研究背景 新中国成⽴的初期，我国的法治实践曾有过⼀段辉煌的成就，但是⼗年**，使法治建设和法学研究都陷⼊了低⾕。
在改⾰开放以后，中国的法学研究和法治建设也都⾛上了正轨，尤其是我国已经建成了⾃上⽽下的法律体系。
这表明中国的法治建设取得了很⼤的成就，⼀种形式合理性的法律体系已经建⽴，中国已在根本上实现从⽆法可依到有法可依的历史性转变。
但同时中国的法治建设也暴露出了很多问题，主要体现在形式法治与实质法治之争的过程中。
⾸先，由于中国的法律体系是⾃上⽽下建构⽽成。
在法治建设过程中重点受到关注的是法律体系的逻辑合理性，⽽社会事实以及规则与事实之间的关系则没有得到⾜够的重视。
使得很多法律规范要么因其与百姓的现实⽣活⽆关⽽被⽆视，要么因其与社会风俗、⽣活惯例不同⽽没有得到⼈们的⾃觉有效的遵守。
其次，西⽅权利话语的⼒量在⽴法及司法实践中被⼈为放⼤，⽽传统的道德因素却被排斥在法院门外，导致了像《秋菊打官司》中主⼈公秋菊那⼀类⼈的彷徨和⽆助，⽽原本为传统道德所不容的“恶⼈”却能逍遥法外。
形式法治在法治实践中暴露的问题，凡此种种，不再⼀⼀列举。
针对法治实践中出现的种种问题，归根结底也是指导我国法学实践的基础理论⾯临的难题。
⽬前中国的改⾰进程已步⼊深⽔区，⾯对着快速发展和变化着的经济和社会⽣活，如何能够保证我们的⽴法既能适应时代的变化，妥善解决社会⽣活中出现的新问题，⼜能够保持法律的稳定性给百姓合理的预期；如何能够在司法实践中既排除了其它⼲扰，保持形式法治的纯洁性实现程序正义，⽽⼜不以牺牲传统道德、社会习俗为代价。
⾯对诸多难题，笔者认为仅仅分析实证主义法学的对法律的逻辑分析的研究⽅法是难以解决问题的，必须结合法社会学的实证调查、⾃然法学的价值研究等研究⽅法和理论成果才能摆脱⽬前我国法学理论界⾯临的困境。
开题报告范文（通用6篇）
开题报告开题报告范文（通用6篇）艰辛而又充满意义的大学生活即将结束，毕业前大家都要写毕业设计，而我们做毕业设计前要先写开题报告，那么你有了解过开题报告吗？下面是小编帮大家整理的开题报告范文（通用6篇），希望能够帮助到大家。
开题报告篇1一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省级政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。
通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。
只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。
在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
（1）趋势外推法。
指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。
生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线（数学模型为：Y=L？M[1+A？exp（—B·t）]）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz 曲线（数学模型为：Y=L·exp（—B·t））皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。
Ridenour 模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
开题报告(5篇)
开题报告（5篇）一、选题意义和背景随着时代的进展和社会的进步，数学在现实生活中的应用范围日益广泛。
人类生活的方方面面都离不开数学，各种其他学科的讨论也离不开数学。
就人类生活来说，我们的衣食住行、经济生活、休闲消遣等活动中布满着数学的味道。
就学科讨论而言，以经济学为例，微观经济学通过数学的应用为个人和企业的决策供应依据，数学在宏观经济学中的应用涉及到国计民生、政府宏观治理等方面，博弈论与信息经济学运用数学建立了许多好玩而深刻的模型，既可以解释社会中的许多问题，也可以为人们的决策供应参考。
同时，政治经济学、财政学、经济史等学科的讨论也在许多地方用到数学。
因此，数学的应用越来越广泛。
随着教育改革的深入和新课程的实施，应社会的需要、个人进展的需要，人们的学习方式也发生了很大的变化。
以往的数学教学往往局限在数学学问方面，数学的学习通过解决构造良好的、有固定答案的数学题来绽开，教学方式也往往以灌输为主，数学学习结果也以解题的分数作为评判标准。
诚然，数学学问是数学学习的基石，但是假如仅仅将数学学习理解为数学学问的学习，未免对数学的理解狭溢化。
如何调动学生学习数学的积极性，培育学生敏捷运用数学的力量成为人们关注的一个重大问题。
近年来，人们在这方面也做了许多的努力，讨论性学习被提上了议事日程，以数学建模、数学探究、数学试验、数学主题阅读等为主要形式的数学课题学习也应运而生。
二、论文综述/讨论根底数学课题学习的开展对学生进展有重要促进作用。
笔者结合课标、教材的内容以及自身的体会，在对国内外文献进展梳理的根底上，提出了对髙中数学课题学习开呈现状进展研宄的问题。
建构主义学习理论、人本主义学习理论、布鲁纳的认知发觉说、反思性学习理论、数学学科自身的特点成为数学课题学习的重要理论根底。
三、。
开题报告(优秀6篇)
开题报告（优秀6篇）开题报告篇一随着现代社会经济科技的发展，人们被带入了崭新的数码时代。
同时人们在解决了温饱问题后，开始追求精神上的享受，艺术作品被炒得沸沸扬扬，奢侈品的销量日渐增加，更有一些人并不满足一味接受精神享受，更想自己去创造一些作品。
数码摄影就是首选。
怎样才能拍到一张漂亮的照片，其中色彩运用的好坏很重要。
本篇文章就色彩的三属性的不同使用方法，同时怎样把色彩情感正确地带入摄影作品的问题进行了分析，从而让摄影作品更加精彩。
【关键词】摄影；色彩；情感带个小孔的黑匣子，它的出现一直在影响着这个世界的进步。
摄影技术的诞生直接影响了西方国家的绘画流派的发展，之后又有众多的摄影作品在感染人们，同时还记录了这个世界的酸甜苦辣。
摄影作为一种艺术时，除了会简单记录事物之外，还应该具有一定的艺术价值。
很多人都在感慨为什么摄影大师的作品是那么完美，有的人经常说看设备啊，有了长枪短炮镜头，完美机身的搭配，谁都能拍出好的照片。
我不否认这一点，的确好的设备是为一张好的摄影作品的诞生提供了很多方便，但纵观世界摄影大师并不都使用了很好的设备。
所以这不是关键，而只是能得到一张质量好的摄影作品的一个条件而已。
一张好的摄影作品应该具备太多的条件，好的主题、完美的构图、正确的曝光、漂亮的后期等。
在这些条件中哪一项都不能不考虑到颜色的运用。
它在摄影作品中起着产生印象、情感导向、隐喻、象征等作用。
可以说色彩在一张好的摄影作品中的重要性，相当于色彩在一个好的设计中的运用一样。
一、色系影响摄影作品的情绪色彩为主题而服务，一张好的摄影作品一定要有一个主题，而照片中，首先影响着欣赏者理解主题的可以说是色彩。
色彩对欣赏者的情感影响远远优于图像的具体内容。
并且这种情感会长时间地留在记忆中。
经常会有人忘记画面的具体内容，但忘不掉影响他情绪的那个色系。
所以要想正确地表达主题，应该控制好摄影作品的色彩选择。
只要学过色彩的人都会知道色彩是有感情的。
不同的色彩给人不同的感受，红色系给人温暖、兴奋、热烈的感受，容易引起冲动，一般有积极作用；蓝色系有冷、永恒、博大、遥远、忧郁感，一般有消极作用；绿色系具有中性特点，偏向自然美、宁静、生机勃勃、宽容色彩；紫色系，给人以高贵神秘感；黑色系表现出空、无、沉默等；白色系，干净纯洁、虚无，有无尽的可能性；黑与白的搭配，是对立而又有共性，是色彩的一种抽象，能表达严肃、慎重等情感，是一种富有哲理性的颜色搭配。
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太原理工大学信息工程学院本科毕业论文（设计）开题报告毕业设计(论文)题目情感语音信号中共振峰参数的提取方法学生姓名赵智越导师姓名孙颖专业通信工程报告日期2013年3月5号班级0902班指导教师意见签字年月日专业(教研室)主任意见年月日系主任意见年月日一选题意义随着多模态人机交互技术的发展，新型人机交互模式的应用前景更加广阔。
语音作为一种自然有效的人机交互方式，成为当前的研究热点。
语音信号不仅包含语音信息，还包含着说话人的情感信息。
语音情感信息处理技术的研究对于提高计算机的智能化具有重要的现实意义。
语音信号处理技术作为一个重要的研究领域有着很长时间的研究历史，然而在传统语音信号处理中往往忽略了在语音信号中的情感因素。
语音情感识别是语音识别的一个重要的分支，而语音识别则是数字信号处理技术与语音学的交叉学科，它和心理学、计算机科学、认知科学、语言学、人工智能和模式识别等学科紧密联系。
近年来，人们研究发现情感所引起的语音信号变化对语音识别、语音合成、说话人确认等方面有较大影响，所以语音情感处理的研究逐步提高了人们的重视。
目前有很多研究者在致力于研究并处理语音情感信息有效方法以及情感对语音的影响。
汉语普通话发音中情感特征信息的特征参数主要包括发音持续时间、振幅能量、基因频率和共振峰频率等。
共振峰频率简称共振峰，它与声道的形状和大小有关，一种形状对应着一套共振峰。
共振峰是反映声道谐振特性的重要特征，它代表了发音信息的最直接的来源，而且人在语音感知中利用了共振峰信息。
所以共振峰是语音信号处理中非常重要的特征参数，人在语音感知中也利用了共振峰信息，已经广泛地用作语音识别的主要特征和语音编码传输的基本信息。
语音的频率特性主要是由共振峰决定的，当声音沿声管传播时，其频谱形状就会随声管而改变。
如果讲话者的发音中包含喜、怒、哀、乐等情感信息，那么讲话者的声道形状就会发生不同的变化。
共振峰作为情感特征信息的非韵律特征参数，我们研究提取它的方法对包含在语音信号中的情感信息分析和处理是极其有意义的。
二情感语音识别技术的国内外发展现状九十年代中期之后，语音情感信息处理受到了越来越多的关注，这方面的研究也在不断深入，并取得了一定的进展。
近几年，研究者对语音中的情感信息表现出日益浓厚的兴趣。
他们从生理、心理学角度的情感建模到语音情感的声学关联特征，以及各种针对语音情感识别和合成的算法、理论展开了深入的研究，还从工程学的角度将情感作为信息信号工学的研究对象。
但是，目前不论从国外还是国内来看，情感信息处理的研究，还是处在一个低级水平，存在一些需要进一步深入研究的课题。
如：合理的有效的语音情感特征建模方法；开发更全面更有效的语音情感特征；对情感语句中主要反映情感变化的关键词和短语的研究。
下面将分别简单介绍国内外情感语音识别发展现状。
1 国际情感语音识别发展现状目前，关于情感的研究正处在不断的深入之中，语音的情感识别因为涉及到不同语种之间的差异，发展也不尽相同。
美国MIT媒体实验室Rosalind Wpicard教授领导的情感研究组织首次尝试了用基频、时长、音质和清晰度等声学参数的变化来合成情感语音。
她后来又验证了情感状态与语音声学参数的相关性，并提出悲伤情感最容易区分，而高兴、惊讶和愤怒等具有相似的语音特性参数，不容易区分。
此后，MIT媒体实验室Raul Fernandez在2003到2004年还完成了关于从语音的韵律学参数入手的语音情感识别的计算模型研究，试验用有韵律特征进行分类实验，比较了与人类情感识别的性能差异。
英国贝尔法斯特女王大学的RoddyCowie和EllenDouglas-Cowie教授领导的情感语音小组研究的重点在于心理学和语音分析。
他们收集并创建了第一个大规模的高自然度声音的情感数据库，同时还开发了一个FEELTRACE工具用来记录人类从语音中感知到的情感信息。
他们还开发了一个情感语音分析的ASSESS 工具，用统计的方法分析语音的声学特征与情感的相关性，并用基频曲线、能量强度和停顿、摩擦音及爆破音的边界信息等，对愤怒、害怕、高兴和悲伤4类主要情感进行了分类，用判别分析的方法达到了55%的识别率。
美国南加州大学语音情感组由Narnyanan教授领导。
在语音情感识别方面，他们以客服系统的呼叫中心为应用背景，研究识别正面情感和负面情感。
首次将语音的声学信息、词汇和语义信息结合，并将模糊推论系统用于识别系统，初步试验结果表明，结合这三种信息进行语音信号的情感识别要比单纯使用声学信息识别率平均提高了38.5%。
C N Anagnostopoulos和T Iliou.建立了德语语音库，提取了133个语音特征来识别其中语音情感，根据统计分析来估计每种语音特征、人工神经网络用于训练情感分类，最后达到了平均51%的识别率。
2 国内情感语音识别发展现状目前，国内也已经有多所高校从事语音情感识别的研究，东南大学、清华大学、浙江大学、中国台湾大学、中国科学院、微软亚洲研究院、哈尔滨工业大学等机构在这方面做了大量工作。
东南大学无线电工程系赵力教授的实验小组在国内率先开展了普通话语音情感识别的研究。
他们分析了不同情感的语音在时间构造，能量构造，基音构造，共振峰构造等方面的差别，以情感语音和自然语音特征向量的差值作为情感识别特征，用主成分分析法识别高兴、惊奇、愤怒、悲伤四类情感，在较小的实验数据集中能达到约80%的识别率。
由清华大学计算机科学与技术系的蔡莲红教授领导的人机语言交互实验室也开展了普通话语音情感识别研究。
蒋丹宁通过特征的区别特性分析和分类实验，研究了韵律特征在普通话语音情感识别中的作用。
将韵律特征分解为纯语音的特征和纯情感的特征，并将后者运用于语音情感识别，用多层感知器对六种情感进行识别，得到平均82.4%的识别率。
台湾大同大学资讯工程学系的包苍龙教授领导的数据通讯与信号处理实验室也较早地致力于普通话语音情感识别的研究。
他们构建一个包含愤怒、高兴、悲伤、厌烦和中立五个情感类别，约800句情感语音的普通话情感语音数据库。
在语音情感识别中，提取16个LPC参数，12个LPCC参数，16个LFPC参数，16个PLP参数，20个MFCC参数组成向量，作为识别特征，用LDA，KNN和HMM分类器对说话人无关和说话人相关两组语音素材做识别，得到最高88.7%的识别率。
中国电子科技研究院的付丽琴等人以HMM作为语音情感分类器模型，对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。
系统分两个阶段完成:首先基于漏识率和误识率最小的决策原则，采用优先选择(PFS)算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量，然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的HMM模型。
利用北航情感语音库(BHUDES)对算法进行验证，将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组，采用交叉实验的方法对本算法进行验证，结果表明，与单特征向量HMM相比，多特征向量HMM可达到更高识别精度。
三主要研究内容1.研究情感语音信号共振峰提取的背景及研究意义，分析情感语音识别技术的国内外研究现状、应用领域。
2.探索提取情感语音信号中共振峰参数所所遇到的问题困扰。
（1）虚假峰值（2）共振峰合并（3）高音调语音3.分析共振峰的多种提取方法。
（1）谱包络提取法共振峰信息包含在语音频谱包络中，因此共振峰参数提取的关键是估计自然语音频谱包络，并认为谱包络中的最大值就是共振峰。
（2）倒谱法提取共振峰因为倒谱运用对数运算和二次变换将基音谐波和声道的频谱包络分离开来。
去除了激励引起的谐波波动，所以可以更精确地得到共振峰参数。
（3）LPC法提取共振峰从线性预测导出的声道滤波器是频谱包络估计器的最新形式，线性预测提供了一个优良的声道模型（条件是语音不含噪声）。
（4）求根法提取共振峰找出多项式复根的过程通常采用牛顿—拉夫逊（Newton-Raphson）算法。
（5）LPC倒谱法提取共振峰语音信号的倒谱可以通过对信号做傅里叶变换，取模的对数，在求反傅里叶变换得到。
4.重点研究分析倒谱法提取语音信号共振峰，并利用这种方法提取情感语音中的共振峰。
四拟实现的主要功能利用倒谱法实现情感语音共振峰提取！具体过程如下：倒谱将情感语音谐波和声道的频谱包络分离开来。
倒谱的低时部分可以分析声道、声门和辐射信息，而高频部分可用来分析激励源信息。
对倒谱进行低时选窗，通过语音倒谱分析系统的最后一级，进行DFT后的输出即为平滑后的对数模函数，这个平滑的对数谱显示了特定输入语音段的谐振结构，即谱的峰值基本上对应于共振峰频率，对平滑过的对数谱中的峰值进行定位，即可提取共振峰。
五设计方案及进度安排第1周收集资料，通过多种方式（图书馆查阅、网上查阅、和指导老师交流）确定课题。
第2-5周根据课题以及要实现的功能，大量阅读相关文献，了解与课题相关的知识、原理以及实现过程第5-6周了解共振峰提取的基本方法及过程，并选定一种方法作为重点研究对象。
第7周写开题报告第8-12周编写程序，运行结果第13-15周写论文第十六周做ppt六参考文献[1]胡航. 语音信号处理[M]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学出版社, 2000: 113-116.[2]张刚, 张雪英, 马建芬. 语音处理与编码[M]. 北京, 兵器工业出版社, 2000.[3]Rosalind W Picard. Affective computing[J], Minds and Machines, 1999,9:443-447.[4]Cowie R and Cornelius R. Describing the emotional stares that are expressed inSpeech[J], Human-Computer Studies, 2003, 40:5-3.[5] D Ververidis and C Kotropoulos, Emotional speech recognition:Resources,features and methods[J], Speech Communication, 2006, 48(9):1162-1181.[6]Cowie, R.Douglas-Cowie, E.Savvidou, MeMahon, E.Sawey, M.Sehroder,M.FEELTRACE’:An Instrument for Recording Perceived Emotion in Real Time.In ISCA Workshop on Speech and Emotion, Belfast 2000.[7]Cowie, R.Douglas-Cowie, E.Speakers and hearers are people:Reflections onSpeech deterioration as a consequence of acquired deafness in Profound Deafness and Speech Communication. London, 1995.[8]R.Cowie，E.Douglas-Cowie, E.Automatic statistical analysis of the signal andprosodic signs of emotion in speech.In Proc. 4th Int. Conf. Spoken Language Processing.PhiladelPhia, PA, 1996:1989-1992.[9]Fernandez，R.A Computational Model for the Automatic Recognition of Affect inSpeech.MIT Media Arts and Science, February 2004.[10]A ng J，Dhillon R, KruPSki A, Shriberg E, Stoleke A.Prosody-based automaticdetection of annoyance and frustration in human-computer dialog[C], IPIC on spoken Language Processing，Denver, 2002, 3:2037-2040.[11]赵力, 蒋春辉, 邹采荣. 语音信号中的情感特征分析和识别的研究[N]. 电子学报, 2004, 4:606-609.[12]D an-NingJiang，Lian- Hong Cai. Classifying Emotion in Chinese Speech byDecomposing Prosodic Features.IEEE Signal Processing Magazine.2001, 15:32-36.[13]T Sang-Long Pao, Yu-Te Chen, Jun-Heng Yeh. Emotion Recognition FromMandarin Speech Signals.ISCSLP, 2004:301-304.[14]付丽琴, 王玉宝, 王长江. 基于多特征向量的语音情感识别[M]. 计算机科学,2009, 36(6):231-134.。