汽车物联网
理想汽车的物联网技术在车联网中的应用
理想汽车的物联网技术在车联网中的应用随着科技的飞速发展，物联网技术在各个领域都发挥着重要作用，汽车行业也不例外。
物联网技术在车联网中的应用，不仅提升了汽车的智能化水平，也为用户提供了更加便捷和安全的汽车服务。
本文将探讨理想汽车的物联网技术在车联网中的应用。
一、智能导航系统理想汽车采用了先进的物联网技术，可实时获取交通信息、路况和导航数据。
通过智能导航系统，驾驶者可以根据路况即时调整行驶路线，避免拥堵和事故路段，提高行驶效率。
同时，智能导航系统还可以智能推荐周边的加油站、餐厅和停车场等服务设施，让驾驶者能够更加方便地满足各种需求。
二、车辆诊断与维护理想汽车的物联网技术还可帮助用户实时监测车辆状况，提供远程诊断和维护服务。
通过传感器和数据分析，系统可以监测车辆的油耗、轮胎磨损、发动机工作状态等诊断信息，并及时向用户提供相应的提醒和建议。
在车辆出现故障时，物联网技术可以将车辆的具体问题传输给汽车服务中心，提前为用户安排相关维修和更换工作，大大提高了车辆的可靠性和寿命。
三、智能驾驶辅助理想汽车的物联网技术还集成了先进的驾驶辅助系统，为驾驶者提供了更安全和舒适的行驶体验。
例如，智能巡航控制系统可以通过感知周围车辆和交通信号的状态来自动调整车速和车道，减少驾驶者的操作压力。
另外，智能停车辅助系统可以通过感知车辆周围环境，帮助驾驶者精确并安全地完成停车动作。
这些智能驾驶辅助系统的应用，有效提升了汽车行驶的安全性和舒适性，减少了交通事故的发生几率。
四、车辆安全与防盗物联网技术在理想汽车中还应用于车辆的安全与防盗系统。
汽车配备的传感器和监控设备可以实时监测车辆的位置、状态和周围环境。
一旦发生异常情况，例如车辆被撬门、玻璃被破坏或者车辆被非法开动等，系统会自动触发报警，向车主发送警报信息并通知相关的安保机构。
同时，物联网技术还可以实时跟踪被盗车辆的位置，提高找回被盗车辆的成功率。
综上所述，理想汽车的物联网技术在车联网中的应用，不仅提升了汽车的智能化水平，也为用户提供了更加便捷和安全的汽车服务。
物联网技术在汽车行业中的应用
物联网技术在汽车行业中的应用在当今社会，物联网技术已经成为各个领域最为热门的话题之一。
其中，汽车行业的发展尤其引人关注，因为物联网技术给汽车行业带来了巨大的变革和机遇。
本文将探讨物联网技术在汽车行业中的应用，以及对未来的看法。
一、物联网技术在汽车制造中的应用物联网技术的出现使汽车制造简单化、智能化，同时能增强汽车与人、汽车与汽车之间的交互性能力和协作性。
其中，以下三个领域是物联网技术在汽车生产制造中的应用重点。
1.车辆传感器车辆传感器是物联网技术在汽车行业中最为重要的应用之一，它可以收集并存储汽车数据信息。
这些传感器可以测量并传输车内和车外的温度、湿度、气压、车辆行驶速度、机油温度、燃油量等电子记录，然后将这些数据传输到中央服务器进行存储和处理。
这些传感器使得汽车制造商可以追踪车内和车外的情况，以帮助评估车辆的状况以及在需要时提供服务。
此外，在车辆维护、故障处理方面，传感器也可以帮助人们更快速地定位车辆故障，修复车辆问题，从而提高车辆运行效率和质量。
2.车联网车联网是一种汽车网络，集成了传感器、车辆娱乐系统、GPS 和智能手机等技术，使得车辆与环境和其他车辆交互，从而提高汽车的实际效益。
通过这个系统，用户可以使用手机控制车辆启动，关闭，关闭车门等操作，甚至可以远程查询汽油使用量、维修记录等信息。
同时，车联网还能让汽车厂商更好地处理售后服务，例如车辆故障可以通过管理员服务器更快地分析和解决。
这种实时、高效的反馈系统可以帮助保证车辆安全，同时提升车辆运营效率，进而带来更多的收益。
3.无人驾驶技术无人驾驶技术是物联网技术在汽车行业中最复杂、最先进的应用之一。
它可以让车辆自主行驶，减少交通事故率，提高行驶安全性和舒适性。
无人驾驶技术是智能汽车制造的重要领域，可以在未来进一步促进汽车行业的发展。
二、物联网技术在汽车服务中的应用物联网技术在汽车服务中的应用可以大大提高汽车生产的质量和效率。
以下是物联网技术在汽车服务领域的应用。
基于物联网的智能网联汽车技术研究
基于物联网的智能网联汽车技术研究随着物联网技术的飞速发展，智能网联汽车技术也得到越来越广泛的应用与研究。
智能网联汽车是指利用车载传感器、网络通信技术、人工智能等先进技术，实现车与车、车与路、车与人的互联互通，提高行车安全性、舒适性和智能化程度的一种新型汽车。
本文将从技术架构、通信技术、车辆控制、安全性等方面，对基于物联网的智能网联汽车技术进行详细探讨。
一、技术架构智能网联汽车技术的核心是车联网技术，其架构主要包括三大部分：车辆子系统、道路子系统和云服务平台。
其中，车辆子系统主要包括车载电子控制单元（ECU）、传感器、执行器和通信模块等组成，可以实现车辆的定位、导航、避障和自动驾驶等功能。
道路子系统主要由道路边缘设备、路灯、交通信号灯、天气传感器等组成，可以实现交通和路况信息的采集和传输。
云服务平台则是连接车辆和道路的关键，通过云端计算方法，实现智能决策、预警和管理等功能。
二、通信技术智能网联汽车技术中，车辆与车辆之间、车与路之间、车与云之间的实时通信是必不可少的。
目前，主流的通信技术包括车联网通信技术、WiFi、蓝牙、Zigbee、NFC等，其中车联网通信技术是最主要的一种。
车联网通信技术分为两类：车载通信和道路边缘通信。
车载通信采用DSRC技术（Dedicated Short Range Communication），工作频段为5.9GHz，数据传输速率可以达到6Mbps。
道路边缘通信主要采用LTE-V2X技术（Long Term Evolution Vehicle to Everything），工作频段为5.9GHz，数据传输速率可以达到10Mbps。
三、车辆控制智能网联汽车技术的车辆控制是指对车辆的加速、刹车、转向、定位、避障等功能进行实时控制。
车辆控制技术主要分为以下三类：1. 自动驾驶技术：自动驾驶技术是指车辆根据预设的路线和自身的传感器数据，自动完成车辆的加速、刹车、驾驶和转弯等行为。
物联网安全技术在车联网中的应用方法和汽车网络安全保护
物联网安全技术在车联网中的应用方法和汽车网络安全保护随着物联网的广泛应用，车联网作为物联网的重要组成部分，已经成为现代汽车技术的重要发展方向。
然而，随着车联网的普及和发展，汽车网络安全问题也日益凸显。
本文将重点讨论物联网安全技术在车联网中的应用方法和汽车网络安全保护措施。
一、车联网中的安全威胁车联网技术的发展为汽车带来了许多便利，但也给车辆和车主带来了安全隐患。
车联网中的安全威胁可以归纳为以下几个方面：1. 汽车网络攻击：黑客可以通过操纵汽车网络和车载电子系统来实施各种攻击，如远程入侵、劫持车辆控制、修改车辆设置等。
2. 数据安全风险：车辆通过车联网传输大量敏感数据，包括车辆位置、驾驶行为、车主隐私等。
黑客可以利用这些数据进行违法活动、滥用个人信息等。
3. 基础设施攻击：车辆连接公共基础设施，如交通信号灯、智能路由器等。
黑客可以通过攻击这些基础设施，制造交通事故、干扰交通秩序等。
4. 车载设备漏洞：车辆中的车载设备存在漏洞，黑客可以利用这些漏洞进行攻击，如通过远程开锁、篡改车辆信息等。
二、物联网安全技术在车联网中的应用方法为了保护车联网的安全，物联网安全技术可以应用于车联网中，采取以下方法：1. 强化车载系统安全：为车载系统设计安全功能，包括用户身份验证、数据加密、远程访问授权等。
确保车载系统的安全性和可靠性。
2. 加强网络防护：引入防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防护系统（IPS）等网络安全设备，及时发现和阻止恶意攻击，保障车辆网络的安全。
3. 漏洞管理和补丁更新：及时修补车辆软件和硬件中的漏洞，安装最新的安全补丁，防止黑客利用漏洞攻击车辆系统。
4. 数据加密和隐私保护：车辆通过车联网传输的数据应该进行加密保护，以防止被黑客窃取或篡改。
同时，车主的个人隐私也需要得到保护，防止被滥用或泄露。
5. 安全策略管理：车辆制造商和车联网服务提供商应制定完善的安全策略，包括访问控制、恶意软件防护、安全审计等，以确保车联网系统的稳定性和安全性。
物联网知识：物联网技术在车联网中的应用案例
物联网知识：物联网技术在车联网中的应用案例近年来，随着智能手机和无线网络的普及，物联网技术迅速发展。
基于物联网技术，各种智能设备可以相互连接，实现信息共享和数据交互。
作为物联网技术的一个重要应用领域，车联网已经成为汽车工业的一个新趋势。
下面，本文将结合具体案例，介绍物联网技术在车联网中的应用。
1、车联网概述车联网可以简单理解为将物联网技术应用于汽车领域，实现车与车之间、车与路边设施之间的信息共享。
通过车载芯片、无线传感器和无线通信技术等装置，车联网大大提高了汽车的智能化和安全性能，为驾驶员和乘客提供更加便利和安全的出行体验。
2、物联网技术在车联网中的应用2.1、智能导航系统传统车载导航系统只能提供基本的导航功能，而基于物联网技术的智能导航系统则可以通过网络获取更加详尽的交通信息，实现实时路况的提示和改路路线的建议。
同时，智能导航系统可以将其他车辆的信息与自身车辆的信息相结合，自动规划最佳路线，为驾驶员提供更加科学的出行建议。
2.2、远程信息查询基于物联网技术的车联网，不仅能够实现车辆信息与路况信息的互通，而且还可以将车主的手机和车载设备相连接，实现远程信息查询。
车主可以通过手机终端查询车辆状态、油耗情况，进行行车记录的回放等。
而车辆的所有信息都会被保存在线，车主无需在现场就能够查看车辆状态。
2.3、智能安全监控系统基于物联网技术的车联网，可以将车辆与外部监控相结合，实现对车辆运行情况的实时监控。
通过车载摄像头、车身传感器等装置，智能安全监控系统可以实现车辆状况的全方位监测，发现车辆异常情况，并实时报警。
同时，智能安全监控系统还可以记录车辆行驶过程，并将其上传至云端存储，以备后续分析。
2.4、车辆自动驾驶基于人工智能技术和物联网技术，车辆自动驾驶成为了车联网的重要发展方向。
车辆自动驾驶可以实现全息感知、自动泊车、自动驾驶等智能化功能，提高驾驶安全性。
同时，车辆自动驾驶技术也将成为未来汽车出行的一种新的形式。
物联网技术在自动驾驶车辆中的应用探索
物联网技术在自动驾驶车辆中的应用探索随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域都得到了广泛的应用。
其中一个领域就是自动驾驶车辆。
物联网技术能够为自动驾驶车辆提供实时的数据交互和智能化控制，从而提高车辆的安全性和驾驶效率。
本文将探讨物联网技术在自动驾驶车辆中的应用，并展望其未来的发展前景。
首先，物联网技术为自动驾驶车辆提供了精准的定位服务。
通过与卫星导航系统、地面基站的连接，自动驾驶车辆可以准确地获取自身位置和目标位置的信息，并精确计算出最佳的行驶路线。
这种定位服务的精确性能够大大提高自动驾驶车辆的导航能力，减少行驶中的误差和安全风险。
其次，物联网技术还可以实现车联网的智能交通系统。
自动驾驶车辆通过与周围车辆、交通信号灯等设备的互联，可以实时获取交通信息，并进行实时计算和预测。
这样，自动驾驶车辆能够根据交通状况进行智能化的行驶决策，避免交通拥堵和事故的发生。
此外，车联网还可以提供紧急救援的支持，当自动驾驶车辆发生故障或事故时，系统会立即通知相关部门并为救援提供准确的位置信息。
物联网技术还可以为自动驾驶车辆提供实时的远程监控和诊断服务。
通过与云端服务器的连接，车辆的各种传感器和设备可以实时上传数据，并进行分析和处理。
这样，驾驶员和维修人员可以随时随地通过手机或电脑远程监控自动驾驶车辆的状态，并及时发现和解决潜在问题。
这种远程监控和诊断服务不仅提高了车辆的可靠性和稳定性，也减少了维修成本和时间。
此外，物联网技术还可以为自动驾驶车辆提供智能化的安全控制。
通过与周围环境和路况的互联，自动驾驶车辆可以实时感知和预测危险情况，并做出相应的反应。
例如，当车辆检测到前方有障碍物时，会自动减速或避让；当检测到周围车辆的行驶状态异常时，会自动提醒驾驶员注意安全。
这种智能化的安全控制能够有效预防事故的发生，保障乘车人员和行人的生命安全。
尽管物联网技术在自动驾驶车辆中的应用已经取得了显著的进展，但仍面临一些挑战和问题。
首先，网络安全性是一个重要的问题。
物联网知识：物联网技术在汽车行业中的应用
物联网知识：物联网技术在汽车行业中的应用随着物联网技术的不断发展和推广，汽车产业正成为其中一个最大的受益者。
汽车作为我们日常出行的必备工具，其应用场景非常广泛。
在本文中，我们将重点探讨物联网技术在汽车行业中的应用。
一、汽车智能化随着科技的不断进步，越来越多的汽车企业开始将物联网技术应用在汽车上，实现汽车智能化。
智能化的汽车可以通过网络接入互联网，实现车辆信息的传递和数据的共享。
与传统汽车相比，智能化汽车能够更好地了解车主需求，提供更加个性化的服务。
例如，智能化汽车可以预约加油、预约保养、路线规划等服务，方便车主的日常生活。
二、智能驾驶物联网技术在汽车行业中的另一个重要应用是实现智能驾驶。
智能驾驶的关键是全球定位系统（GPS）和车载传感器。
GPS可以用于车辆定位和路径规划，而车载传感器可以感知车辆周围的环境信息，包括车辆速度、方向、加速度等。
这些信息可以告诉汽车交通状况，为智能驾驶提供支持。
智能驾驶可以大幅提升人们的出行安全性，降低交通事故的发生率。
三、车联网车联网是指将车辆与互联网连接起来，实现车辆之间的信息传输和共享。
车联网在汽车行业中的应用非常广泛。
例如，车联网可以用于交通事故应急救援，从而提高车辆救援效率；车联网还可以用于车辆保险，帮助提高车主购买车辆保险的体验；车联网还可以用于车辆共享，使得车辆资源得到更加有效地利用。
四、智能停车智能停车是指通过物联网技术实现车辆的自动停车，从而提高停车效率和停车安全。
智能停车可分为两种：一种是在停车场内实现智能停车，一种是在路边实现智能停车。
在停车场内实现智能停车，可以通过车位预约、自动导航、自动停车的方式，使得车辆自动停在对应的车位上。
在路边实现智能停车，可以通过车辆驾驶辅助系统，帮助车辆找到合适的停车位，并自动完成停车操作。
总之，物联网技术在汽车行业中的应用为车主提供了更加方便、快捷、安全的出行体验。
汽车不再仅仅是一种交通工具，而是成为了智能化的移动生活空间。
车联网 解决方案
车联网解决方案1. 背景车联网是指通过物联网技术将汽车与互联网相连接，实现汽车与外部环境、其他车辆以及用户之间的信息交流和资源共享。
车联网的开展为汽车行业带来了许多新的机遇与挑战，而车联网解决方案那么是实现车联网的关键。
2. 车联网的应用领域车联网的应用可以涵盖多个领域，包括但不限于以下几个方面：2.1 智能驾驶智能驾驶技术是车联网的重要应用领域之一。
通过利用传感器、摄像头、雷达等设备，智能车辆可以感知行驶环境，并根据实时数据进行智能决策和控制。
智能驾驶技术的开展将极大提升行车平安性和驾驶舒适度。
2.2 车辆远程监控与管理车联网可以实现对车辆的远程监控与管理。
通过车载设备与云端平台的连接，车辆的位置、状态、行驶记录等信息可以实时传输到平台上，方便车主或车队管理人员实时了解车辆的运行情况，并及时采取相应措施。
2.3 智能交通车联网技术可以实现车辆与交通根底设施的互联互通，提升交通系统的智能化水平。
通过交通信号灯与车辆的信息交互，可以优化交通流动，减少交通拥堵。
此外，车联网还可以实现车辆与交通管理部门的信息共享，提高交通管理的效率。
2.4 车险智能理赔车联网技术可以实现车辆的定位和事故数据的采集，可以帮助车险公司更准确地判断事故责任和索赔金额，并加快理赔流程。
同时，车辆定位和驾驶行为数据也可以用于车险费率的精确计算，提高车险产品的个性化定价能力。
3. 车联网解决方案的关键技术3.1 物联网通信技术车联网解决方案需要依靠物联网通信技术实现车载设备与云端平台的连接。
目前广泛应用的物联网通信技术包括4G/5G网络、Wi-Fi、蓝牙、LoRa等。
不同的通信技术具有自己的特点和优势，车联网解决方案的选择需要根据具体的应用场景和需求来确定。
3.2 传感技术传感技术是实现车辆感知和数据采集的关键技术。
车载设备需要搭载各种传感器来感知行驶环境，包括但不限于摄像头、雷达、红外传感器等。
传感技术的开展将帮助车辆更准确地感知周围环境，提高智能驾驶的平安性和准确性。
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Telematics国际产业联盟 秘书长 殷建红
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中国Telematics的现状
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现阶段TSP的主要服务内容
一键通导航：当车主行车过程中需要导航时，可通过按键 接通服务中心电话，将个人导航需求告知监控中心，监控 中心根据车主的需求为其提供人工辅助导航，并将导航信 息发送到车载终端，车载终端接收到信息后自动进行路径 规划，为车主导航。 动态路况信息：车主可在Telematics车载终端上选择是否 显示实时路况信息，一旦选择下载实时路况信息，则呼叫 中心系统将实时路况信息下发到终端，终端上的导航软件 将实时路况信息处理后在地图上显示，红色表示当前道路 阻塞，黄色表示当前道路行驶缓慢，绿色表示当前道路顺 畅。 紧急救援：车主在行车过程中如遇到车辆缺油、缺水、车 辆故障等现象时，可通过紧急按钮向服务中心进行求救；
• • • • • 基于用户实际地理位置提供个性化服务 透明价格比较模式 给用户提供个性化和实时的折价券 给用户创造及时的当下满意心理 个性化的移动广告
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内容为王，服务至上
未来的Telematics服务呈多元化； 未来的Telematics服务内容需要更精准； 未来的Telematics服务需整合更多内容资源 未来的Telematics服务需要全民互动；
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未来中国的TSP，谁主沉浮？
汽车厂商
• 消费市场也逐渐理性，消费者购车时不再仅仅追求高配置，还考虑到车辆的经济 性和实用性。车厂在新产品的推广周期影响了用户量的快速增长；
电信运营商
• 电信运营商目前最大的软肋就是其并没有在汽车行业的市场渠道。Telematics在后 装市场的发展前景将远大于前装市场，因此，电信运营商要做好Telematics服务商 就必须搭建不同的汽车销售商渠道，三大运营商在短时间内无法解决这一问题。
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中国Telematics的趋势
未来以语音输出入与车载终端互动将是车载终端 发展的一大趋势。根据Telematics Research Group的预估，至2010年大约会有3千万辆汽车具 备语音识别功能。 未来Telematics的导航技术将向更加直观，更加 易用。传统的静态导航将逐渐被动态导航所取代， 导航将不断地向3D导航技术及实景导航技术及在 线化方式发展，地图增量更新技术、动态交通信 息技术将在导航技术中全面应用。 Telematics终端将从产品化向服务化方向发展。
• 以安防为主的 telematics服务
• 以资讯及娱乐为主 的telematics服务
• 中国的Telematics 将是安防服务、导 航资讯服务的结合
ITIF
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中国Telematics的现状
美国以安防为主 欧洲以导航为主 日本以动态导航为主 中国是三个地区的结合
结论：唱主角的依然是DVD导航厂商 ITIF
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中国Telematics的趋势
后装市场必然成为主导地位
依据中国权威咨询机构数据显示，2009年车载导航装配率为4.03%， 车载导航销售量为36.9万套，其中丰田汽车集团占24.31%，通用汽 车集团占18.18%，本田汽车集团占11.79%;其余近60%的市场份额被 宝马、大众、奔驰、上汽、日产、沃尔沃和现代所瓜分。和09年我国 汽车1300万辆的产销量相比，车载导航的装配率非常低，因此，前装 市场的Telematics设备渗透率也不会很高。反观后装市场，2009年的 安装量高达300多万台，并且增速明显。 随着Telematics在国内的不断发展，前装的导航系统逐步向 Telematics过渡，预计在未来三年内，前装市场的Telematics终端将 增加到100万辆。但对于国内市场而言，Telematics后装市场未来将 以30%-50%的速度递增。预计在未来三年内，后装市场的Telematics 终端将增加到400万辆以上。因此，Telematics在后装市场的发展前 景将远大于前装市场。
ITIF
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中国Telematics的趋势
未来的中国Telematics产业潜力巨大，没 有一家企业可以做到一家独大，而是需要以 开放的心态整合更多的资源，这样才能有助 于行业的有序发展。
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电信运营商
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车机模式深受手机模式的影响
内容为王，服务至上
未来中国TSP，谁主沉浮
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后装市场必然成Biblioteka 主导地位ITIFTelematics国际产业联盟
中国Telematics的趋势
车机模式深受手机模式的影响
软、硬分离的手机模式也符合车机市场 手机的新型商业模式也适用于车机：
GPS运营商
• 在行业用户市场，GPS运营商有足够的优势，但在私家车市场，GPS运营商还不 具备做TSP的实力。
内容提供商
• 缺少汽车渠道市场是其最大的软肋.
DVD导航厂商
• 其最大的特点是拥有4S店等汽车渠道。在汽车用品市场，谁拥有4S店的资源，谁 就占有主导权，对于Telematics产业也不例外。由于汽车影音导航厂商本身具备一 定的客户群，而这些客户就是Telematics产业的用户，因此，进入Telematics产业， 影音导航厂商有的是客户资源。DVD导航厂商进入Telematics产业的初衷是为了 提高产品竞争力，多卖产品，因此，不会考虑太多的商业模式，其利润途径是通 过Telematics终端而实现的，因此，这种方式更容易进入市场。
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中国Telematics的现状
2009年是中国Telematics的元年 随着好帮手、城际通、赛格导航等企业陆续推出相关 Telematics产品，标志着中国进入Telematics时代，而丰田的G-Book和通用的OnStar在中国正 式推出的Telematics服务，推动了国内的Telematics的发展。
关于Telematics
Telematics(由 telecommunication 和 informatics 缩合而成) 即远程信息服务，无线数 据通讯系统。也就是通过通讯网络为安装在车上 的资讯系统平台而提供多样化的信息服务。广义 而言，Telematics系统可区分为车前座系统、车 后座系统以及车况诊断系统。其中，车前座系统 提供的服务包括通讯、导航、行车安全监视、联 网资讯、路况、天气等；车后座系统的服务包括 在线下载影音资讯、在线网络游戏等；车况诊断 系统的服务包括保养通知、车况预警等。