QC及基础统计方法
QC七大手法-直方图
QC七大手法-直方图一、什么是QC七大手法QC（Quality Control）七大手法是一种常用于解决质量问题和提高产品质量的方法。
它包含了七种常用的统计学手法，分别是：直方图、控制图、散点图、因果图、帕累托图、箱线图和流程图。
这些手法可以帮助我们分析和解决质量问题，以达到质量改进的目的。
本文将重点介绍其中一种手法——直方图。
二、直方图的基本概念直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
它通过将数据划分为一系列间隔，然后统计每个间隔内数据出现的频率，最终通过矩形条来呈现数据的分布情况。
直方图通常用于展示连续变量或离散变量的频率分布，可以帮助我们了解数据的分布规律和集中趋势。
三、绘制直方图的步骤1. 数据收集首先，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以是产品的尺寸数据、质量数据或其他与质量有关的数据。
2. 数据整理在绘制直方图之前，我们需要对数据进行整理和分类。
将数据按照一定的规则进行分组，并记录每组数据的频数。
3. 确定间隔和组数在进行数据分组时，我们需要确定数据的间隔和组数。
间隔一般是根据数据的最大值和最小值来确定的，组数可以根据实际情况进行调整。
4. 绘制直方图绘制直方图可以使用各类数据分析软件、编程语言或绘图工具。
在绘图时，我们需要将每组数据的频数表示为相应的矩形条，并将矩形条按照一定的间隔排列。
5. 添加标题和注解为了使直方图更具可读性，我们可以添加标题和注解。
标题可以简要描述直方图的目的和内容，注解可以解释数据的分布情况和统计指标。
6. 分析直方图通过观察直方图，我们可以了解数据的分布情况和集中趋势。
例如，我们可以通过直方图来判断数据是正态分布、偏态分布还是离散分布。
同时，我们还可以通过直方图来确定数据的中位数、均值和标准差等统计指标。
四、直方图在QC中的应用直方图在QC中有广泛的应用，可以帮助我们分析和解决质量问题。
以下是直方图在QC中的一些常见应用场景：1. 检测质量问题通过绘制产品尺寸、质量或其他相关数据的直方图，我们可以快速发现质量问题。
QC七大手法的常用方法和工具
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 ：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 ：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
6、控制图
•定义 ：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
QC小组活动中常用的统计方法
排列图
1、什么叫排列图？它的原理是什么？ 答：排列图是将质量改进项目从最重要到 次要排列而采取的一种图表。
排列图的原理是“关键的少数，次要的 多数”。
2、某QC小组对98.10——99.1通讯设备 缺陷项数进行了统计：
线路缺陷48项；其它5项； 总机缺陷3项；话机缺陷16项； 操作缺陷8项， 请试画一张排列图和饼分图？
频数
10 N=10
8 6
6
4
累计 %
100
55%
50
3
N=105
2 60
0
防护时间 气 密
一次交验不合格批主次项目排列图
偏 偏 内部砂 外部砂 端面砂 其它 薄厚眼 眼 眼
（9）排列图画法不规范
A、标注不全；
频数 80 （项）
N=80
94
累计百分比
100
90
（%）
80 48
60
从图上可以看出线路缺陷占到了 全部缺陷的60%，是通讯设备缺 陷的主要问题。
操作缺陷 10%
话机缺陷 20%
线路缺陷 60%
3、排列图中的一些问题 （1）统计表中的项目内 容使用的是中性词，无计 量单位，并且项目混杂， 不能统一在要分析的问题 之下。
（2）将不属于同一分层标志的数据排列在一起，并 据此找出其中的关键问题。
例如：课题“减少XX厂故障次数” 1998年-2002年XX厂故障情况统计表
累计频数（项.件） 6 11 13 14 15
累计百分比（%） 40 73 86 93 100
排列图略
因果图
什么叫因果图？请根据上图 的主要问题做一张因果图。
答：因果图也叫石川图、特 性 原因的关系，即表达和分析因果 关系的一种图表。
QC小组基础知识—统计方法
QC小组基础知识—统计方法1. 统计方法的定义和作用统计方法是应用数学理论和统计原理，通过收集、整理和分析数据，得出客观规律性的方法。
在质量控制（QC）小组中，统计方法被广泛应用于收集和分析质量数据，以便识别和处理潜在的问题，并改进生产过程。
统计方法的主要作用是帮助QC小组提供重要的决策支持和数据分析能力。
通过统计方法，QC小组可以评估产品质量的变化趋势，发现异常和异常模式，并预测未来可能出现的问题。
此外，统计方法还可以用于比较不同批次、不同线路或不同供应商的质量表现，以便确定最佳的操作策略。
2. 常用的统计方法在QC小组实践中，有几种常用的统计方法可以被运用。
2.1 均值和标准差均值是一组数据的平均值，代表其集中趋势。
标准差是一组数据的离散程度的度量，代表分散情况。
通过计算均值和标准差，QC小组可以评估数据的稳定性和一致性，进而判断是否存在质量问题。
2.2 控制图控制图是一种用于显示过程数据变化的图表。
通过绘制均值、上限和下限线，QC小组可以直观地观察数据的变化趋势，并判断过程是否处于控制状态。
控制图还可以用于检测特殊原因变异，并及时采取纠正措施。
2.3 正态性检验正态性检验是统计方法中常用的一种方法，用于检验数据是否符合正态分布。
正态分布是一种常见的分布模式，对于QC小组来说，正态分布的数据意味着过程处于稳定状态。
如果数据不符合正态分布，则可能存在异常情况，QC小组需要进一步研究原因并采取控制措施。
2.4 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数，QC小组可以了解变量之间的线性相关程度，并评估其统计显著性。
相关性分析可以帮助QC小组确定哪些因素对质量产生重要影响，从而优化生产过程。
3. 统计方法的应用步骤为了正确应用统计方法，QC小组需要遵循一定的步骤。
3.1 收集数据首先，QC小组需要收集相关的质量数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据可以通过各种方式收集，如抽样、实验或生产过程监控。
QC七大手法
QC（Quality Control，质量管制，品管)七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括检查表表、层别图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC 七工具。
一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做检查表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、5S 活动检查表、工程检查表异常分析表等。
用途：可以让数据的收集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法办何柏拉图、直方图等其他七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
用途：区别出问题的来源，然后可以给予更好的控管、改善。
三、柏拉图柏拉图使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
他可以帮助外面找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，层别法有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。
柏拉图ABA B C123四、因果图因果图又称她特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具，又称为鱼骨图。
用途：在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。
五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
用途：检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。
QC小组活动中基本统计方法
QC小组活动中基本统计方法在QC小组活动中，基本统计方法是非常重要的，可以帮助小组成员了解数据的特点和趋势，从而做出更准确的判断和决策。
以下是常用的基本统计方法：1.描述性统计描述性统计是对数据进行整体描述和概括的技术方法。
它包括以下几个方面：（1）中心位置测度。
通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的集中趋势，帮助我们了解数据的一般水平。
如平均数是所有数据之和除以数据个数，中位数是将数据按大小排序，找到中间位置的数，众数是出现次数最多的数。
（2）离散程度测度。
通过计算极差、方差和标准差等指标来描述数据的分散程度，帮助我们了解数据的波动情况。
如极差是最大值和最小值的差，方差是每个数据与均值的差的平方的平均值，标准差是方差的正平方根。
（3）位置比例测度。
通过计算百分位数来描述数据的位置相对于全体数据的比例关系。
如四分位数将数据分为四个部分，分别是第一四分位数、中位数和第三四分位数。
描述性统计能够帮助小组成员快速了解数据的整体情况，为后续分析提供基础。
2.探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是通过绘制图形、计算统计量等方式来发现数据的内在规律和特点，为进一步的分析和建模提供线索。
常见的EDA方法包括：（1）直方图。
用于展示数据的分布情况，可以看出数据的集中程度、峰度和偏度。
（2）箱线图。
用于检测数据是否存在离群值和异常值，以及数据的分布情况。
（3）散点图。
用于展示两个变量之间的关系，可以帮助发现变量之间的相关性。
（4）相关分析。
用于量化变量之间的线性关系强度，可以通过计算相关系数来判断两个变量之间的相关性。
EDA是进行数据分析的入口，可以帮助小组成员初步了解数据之间的关系和趋势。
3.假设检验假设检验是用于判断样本数据是否来自一些总体分布的统计方法。
它包括以下几个步骤：（1）提出假设。
根据实际问题，提出零假设（H0）和备择假设（H1）。
（2）选择统计量。
根据假设，选择合适的统计量，如t检验、方差分析等。
qc小组程序和常用的统计方法
（3）中央集中型关联图基本图型
8 ） 亲合图
（1）亲合图的原理： 他是把收集到的有关某一特定主题的
意见、观点、想法和问题，按照他们之间 的亲近程度加以归类汇总的一种图。
（2）用途------把头脑风暴法产生的语言 资料进行整理产生观点，提出方案。
（2）把领导或专家的意见定为主要原因。 （3）把生产过程的关键项目定为主要原因。 （4）新工人的技术水平低肯定是不合格的主
要原因。 （5）举手表决，少数服从多数，是确定主要
原因的最佳方法。 （6）只要是对问题影响程度大的原因，都可
以确定为主要原因。
6）制定对策
（1）要针对每个主要原因都制定对策。 提出对策-----研究对策----制定对策
（2）（问题解决型指令目标值）
P--1、选择课题 P--2、设定目标 P--3、目标的可行性分析 P--4、原因分析 P--5、确定主要原因 P--6、制定对策 D--7、按对策实施 C--8、检查效果 A--9、制定巩固措施 A--10、总结和下一步打算
（ 3 ）（创 新 型）
设定目标是确定问题要解决到什么程 度，也是为检查效果提供依据。
设定目标时应注意的问题：
（1）目标必须要与课题相对应； （2）目标必须明确，用目标“值”表示； （3）要说明设定的依据；
你认为这样的课题目标是否可以？
电冰箱售后返修率由1%降低到0.4%
提高电冰箱的顾客满意度；
起重吊车大修后， 润滑油消耗量比规定 的标准超10毫克
5月6 日
2）装双 施梦 层玻璃窗
QC七大手法
QC七大手法一、层别法将各种各样的相当复杂资料，以有目的有系统归纳与分类，使之方便以改善的方法，是最基本的统计方法。
二、柏拉图法在工厂中，发生不良影响效果的问题很多，如果不明目的一一去加以分析及控制，往往难达到预期的效果。
1、柏拉图法即是要根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位臵及客户抱怨的种类等项目加以分类，计算出各项所占的比例按大小顺序排列再加上累积的图形。
2、制作步骤：A、决定需要解决的问题，对状况或原因以层次别法的项目别进行分类归纳统计，分类项目不可超过6项。
B、决定收集资料的时间。
自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。
C、绘制坐标系，纵轴表示件数，横轴表示项目。
D、依项目大小顺序从左右排列在横坐轴上，并绘好柱形。
E、在右侧横轴上绘制一条累计比率纵坐标，并标注累计值。
累计比率= 各项累计数×100%总数F、连接累计曲线。
G、记入柏拉图主题及相关资料。
3、利用柏拉图，对占累计比率60%～80%的项目作为改善目标，以特性要因图加以分析并提出改善对策实施。
改善的效果也可用柏拉图跟踪改善效果。
4、利用柏拉图法，可以解决引起问题的80%以上不良项目。
三、特性要因图1、特性要因图是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，也即是以图来表达结果或原因之间的关系，形状像鱼骨图又称“鱼骨图”这个概念是由日本品管权威石川博士首先提出，又称“石川图”。
2、特性要因图制作：A、决定主题：明确需改善的问题。
B、决定要因：可利用4M来分析影响主题的原因。
4M即MAN（人）、MACHINE（机器）、MATERIAL（材料）、METHOD（作业方法）。
C、分析引起要因的中小要因，约3～5个较为适当。
D、将影响问题较大的要因标识以便对策。
E、填制作目的、日期、及制作者等资料。
3、特性要因图不仅可以与柏拉图连接使用，也可单独使用。
4、一个管理人员，将工作范围内所追求的目标、具体归划，以特性要因图分析也影响达成的原因，加以改善，会使管理工作更加得心应手。
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范围：围绕企业的经营策略、方针、目标和现场
存在的问题。 目的：改进质量、降低消耗、提高经济效益和人
的素质
手段：运用质量管理的理论和方法。
QC小组的性质
◆ 是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式。
◆ 是职工参加企业民主管理的经验同现代化科学管理 方法相结合的产物。 ◆ 与行政班组、技术革新小组有所不同。 1.组织原则不同 2.活动的目的不同 3.活动方式不同
（3） 选题理由太多（要抓住关键，切中要害，一条最好）
QC小组活动的具体程序(现状调查)
目的：找出问题的症结，为确定目标值提供依据 现状调查应做到： 1.用数据说话
a.收集数据要有客观性，防止只收集对自己有利的数据。
b.收集数据要有可比性，改进后能反映出变化程度。
C.收集数据的时间要有约束，要收集最近时间的数据。
《DCAC QC小组活动课题的注册登记》
课题登记 Y
《QC成果报告》 《DCAC QC项目验收申请单》 N 《DCAC QC成果奖励明细表》 表彰奖励
小组活动 取得成果
成果验证 Y 成果发表
结束
QC小组活动的具体程序
活 动 过 程
A阶段 （Action） 处理阶段 P阶段 （Plan） 计划阶段 D阶段 （Do） 实施阶段 C阶段 （Check） 检查阶段 选择课题 分析原因 按对策实施 调查现状 确定目标 制订对策
Where ---- 完成地点
QC小组活动的具体程序(制订对策)
对策表的应用实例： 序号 要因 对策 目标 使夹具左 定位高度 夹具 由30MM调 1 修复 磨损 到32MM 地点 时 间 负责人 措施 在夹具左定 位处焊接一 07.3.1 张三 块2MM厚 XX岗位 垫板（同材 质）
2
某小组解决夹具磨损对策表
QC小组活动的具体程序(确定要因)
2.确定要因应注意的几个问题 （1）现场验证：通过现场实验，取得第一手数据来证明。 现场测试、测量，通过现场亲自测试、测量取得数 据与标准进行比较，看其符合程度。 对人的方面的因素，无法试验、测量的，可设计调
查表，到现场进行调查分析取得数据进行确认。
（2）不使用0、1打分法，不靠主观判断确认要因。 （3）不要将部分末端因素挑出进行确认。
QC小组活动的具体程序(制订对策)
5.注意事项： （1）对策应有效，防止一个人的对策，要由全体成员去做。 （2）选用对策应具备可实施性，小组成员应能够控制， 高投入、高难度、违返国家法律、法规的不宜采用。
（3）不采用临时性、应急性对策。
（4）尽量采用以小组成员自身能力可以实现的对策。 （5）对策目标要可检查，不一定非量化。防止出现精神措施。 （6）对策表简单，实施要写详细；对策表复杂，实施可简单
解释。
统计方法基础知识
统计：收集和整理资料的一种活动。 统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。 统计方法分类： 1）描述性：对统计数据进行整理和描述 。 2）推断性：在对统计数据进行描述的基础上， 进一步进行分析、解释和作出推断性结论。
QC小组的分类
1.现场型 ： 以班组、现场操作工人为主体，维持质量。 主要特点：课题小、难度低、周期短、效益不一定大。 2.服务型 ：以提高服务质量为目的的小组。
主要特点：课题小、难度低、周期短、社会效益明显。 3.攻关型 ： 以三结合方式，解决技术关键问题。
主要特点： 课题难、周期长、投入多、经济效果显著。 4.管理型 ：以管理人员组成，解决管理问题。
主要特点：课题大小不一、难度不尽相同、
效果差别较大。 5.创新型：对新产品、新服务项目、新业务、新方法等进
行开发、研制。
QC小组的组建原则
1.自愿参加，上下结合
自觉参加、自我提高，管理者适时的进行组织、引 导和启发。
2.实事求是，灵活多样
形式多样，自主开展，类型适宜。人数一般以3-10 人为宜，具体应该多少，根据课题涉及的范围、难 度确定，不必强求一致。
QC小组活动的具体程序(制订对策)
1.制订对策通常采用的步骤： （1）提出对策，做到集思广益 （2）研究所采用的对策，确定其解决问题的程度 （3）制定对策表，按照“5W1H”原则进行 2.对策表表头
序号 要因 对策
目标 措施
系统图 优选法
地点
矩阵图
时间 完成人
3.制订对策常用方法： 调查表 PDPC法 简易图表 矢线图 正交实验法
确定要因
检查效果
目标未达到 目标已实现 制定巩固措施 总结和下一步打算
QC小组活动的具体程序(选择课题)
1.课题来源： 指令性课题：上级主管部门以指令的形式向QC小组下 达的课题 指导性课题：企业质管部门推荐并公布的一批可供小 组选择的课题 自选课题： 由小组根据本部门情况自行选择的课题
如何自选课题： 针对上级方针目标在部门落实的关键点 ◆
（4）分析到可以采取对策为止，防止枣核形循环。
（5） 末端因素上找要因。
QC小组活动的具体程序(分析原因)
2.正确、恰当的应用统计方法 原因分析常用统计工具：因果图 系统图 关联图 三种图示方法的运用
方法名称 因果图 适用场合
针对单一问题 进行原因分析 针对单一个问题 的原因进行分析
原因之间的关系
原因之间没 有交叉关系 原因之间没 有交叉关系
展开层次 一般不超过四层 超过用系统图
没有限制 没有限制
系统图 关联图
针对单一或多个问 题的原因进行分析
原因之间有 交叉关系
QC小组活动的具体程序(确定要因)
运用这一步骤，对诸多问题进行分析，把影响问题 的主要因素找出，排除次要因素，为制定对策提供依据 。 1.确定要因的三个步骤 （1）将末端因素全部收集 （2）排除不可抗拒因素 （3）对末端因素进行逐条确认，找出真正的主要 原因。
QC小组活动的具体程序(总结打算)
总结打算： ◆ 为了今后的提高，课题完成后，小组应进行认真总结 ◆ 找出此次活动后尚未解决的问题 ◆ 总结活动中所产生的无形效果，增强团队精神 ◆ 提出下步打算，体现持续改进
◆ 总结打算常用图表
简易图表
QC成果报告书的编写
用普通及简练的语言，写自己所作的事，让别人看得懂。 一般要求：◆文字精练，越精练越好。 ◆条理、程序清楚，逻辑性强。 ◆能用图不用表、能用表不用文字 ◆抓住重点 ◆不允许“倒装”“后套”改变其真 实性 ◆让外行人看得懂 ，对于专业词汇做必要
根据目标要求，通过数据的排列分析来确定能
否实现目标。分析手法类同于现状调查。
QC小组活动的具体程序（确定目标）
目标值是小组活动解决问题的程度，并为效果检查
提供依据
目标值应做到：
1.与问题相对应
2.目标值要明确表示，用数据说话，必须量化。
3.要说明制订目标的依据(可用水平对比、测算 分析等方法）。
QC小组活动的具体程序（确定目标）
（7）不要为外人制订措施 。
QC小组活动的具体程序（实施对策）
1.小组成员应严格按照对策内容进行实施。 2.递进的措施应一个一个的去做。 3.注意数据收集，每条对策实施完后和对策表的目标 进行比较。
4.实施没有对错之分，只有好、坏差别。 5.体现小组的努力程度，体现小组的团队精神。
6.做好活动记录，展示小组活动的难易程度。
3.效果检查常用图表： 调查表 简易图表 排列图 直方图 控制图 散布图
QC小组活动的具体程序(巩固措施)
1.为维持活动成果，防止问题再发生应制订巩固措施。 2.把对策表中经过实施证明有效的对策纳入有关标准 并将新的标准进行推广。
3.不能与对策脱节，不用口号、形容词写巩固措施。
4.到现场再确认，是否按新的方法操作或执行新的标准。 5.巩固期内要做好记录，用数据说明成果的巩固状况， 巩固期能看到稳定状态为止。 6.巩固措施常用图表： 调查表 简易图表 直方图 控制图
QC及基础统计方法
（总装分厂培训）
2007年
目
录
• QC小组的概念、性质、分类等
• QC小组活动具体程序 • 统计方法基础知识 • 统计工具介绍 调查表 简易图表 直方图 排列图 正态分布 因果图 二项分布 树图 关联图 亲和图 分层法
QC小组的概念
人员：在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工。
P:(PLAN)计划 D:(DO)实施 C:(CHECK)检查 A:(ACTION)处理
A P
P D A C A P C D A P C D A P C D C D
P D
A C
1.阶梯上升
2.大环套小环
QC活动管理流程图
开始
《DCAC QC小组注册登记》 成立QC小组 小组注册 寻找和选择课题 《DCAC QC小组活动记录》 N
QC小组的注册登记
为了便于管理，激发责任感、荣誉感，为了得到上 级的承认和支持，为了得到上一级发表成果的资格，要 求每个小组必须进行注册登记。
小组的注册登记：
小组填表、报分厂质量室、 登记注册
注册登记要求：
1.小组每年进行一次重新登记。 2.每个课题活动之前都要进行一次课题登记。
PDCA循环
PDCA循环两个特点：
QC小组活动的具体程序(制订对策)
4.对策表的应用 对策表是计划阶段的产物，即：“措施计划表” 设计对策 表的原理 与要因一一对应，不得漏掉 表头的项目应用5W1H回答提问
措施具体、可行性、可操作性、经济性
体现全员参加 5W： Who ---- 负责人 Why ---- 目标 What ---- 对策 1H： How ---- 措施 When ---- 完成时间
设定目标应注意：
1.目标不宜过多，一个适宜，最多不超过两个。 （两个目标之间应有相联关系）。 2.目标应具有一定的挑战性。