基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

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一种高分辨率遥感影像最优分割尺度确定的方法

一种高分辨率遥感影像最优分割尺度确定的方法张吉星;程效军;郭王【摘要】近年来,面向对象的影像分析方法成为提取高分辨率遥感影像中目标地物信息的新技术,其关键和核心的步骤是多尺度分割.而在多尺度分割中,最优分割尺度的确定成为了重点和难点.鉴于此,文章以某大学校区的高分辨率遥感影像为实验对象,利用eCognition软件,结合分割对象的均值方差和最大面积来确定最优分割尺度,得出了几种主要地物的最优分割尺度:水体的最优分割尺度为30,建筑物的最优分割尺度为40,植被的最优分割尺度为75,道路的最优分割尺度为100.经实验验证,分割尺度准确.【期刊名称】《地矿测绘》【年(卷),期】2016(032)002【总页数】4页(P12-14,31)【关键词】高分辨率遥感影像;多尺度分割;最优分割尺度;均值方差;最大面积【作者】张吉星;程效军;郭王【作者单位】同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海200092;同济大学测绘与地理信息学院,上海200092【正文语种】中文【中图分类】P237近年来，遥感传感器技术的迅速发展使获取的遥感影像的分辨率越来越高。

高分辨率遥感影像提供了比中低分辨率遥感影像更多的纹理、地物几何布局以及光谱等信息。

如何利用这些信息从海量的高分辨率遥感影像中提取地物目标的信息，并对其进行有效的利用成为当前面临的难题之一[1]。

以往通常依靠“像元”进行遥感影像分析，但此传统方法往往会忽略影像的形状、纹理以及结构等空间特性[2]。

而面向对象的影像分析方法因其注重结构、形状和空间分布等特征，恰恰弥补了传统方法的不足，在高分辨率遥感影像的处理分析中表现出了明显的优势[3]。

运用面向对象的影像分析技术进行分类，首先要对影像进行分割，得到一个个对象，再基于对象完成影像的分类。

其中，分割影像时的最优分割尺度的选择直接决定了影像的分类精度[4]。

CBERS-02B卫星影像几何纠正与融合试验初步研究

CBERS-02B卫星影像几何纠正与融合试验初步研究廖安平陈利军张宏伟王爱萍（国家基础地理信息中心，北京 100044）摘要：为了研究CBERS-02B数据应用于国家1:50000数据库更新工程中的可行性，扩大基础地理信息更新的影像资料来源，本文就CBERS-02B星HR影像数据的几何定位精度和影像融合开展初步的试验和评价工作。

初步试验结果表明，从影像几何精度和融合质量方面评价，CBERS-02B星HR影像数据可以作为国家1：5万数据库更新工程的影像数据源之一。

关键词：CBERS-02B 外参数解算精度评价影像融合1 前言CBERS-02B星是由中巴两国共同投资、联合研制的传输型地球资源遥感卫星，于2007年9月19日成功发射，星上不仅搭载了19.5m的中分辨率多光谱CCD相机和258m的宽视场成像仪(WFI)，还首次搭载了一台自主研制的高分辨率HR相机，光谱范围0.5～0.8μm，地面分辨率高达2.36米，是目前国内最高分辨率的民用卫星。

为了研究CBERS-02B数据应用于国家1:50000数据库更新工程中的可行性，扩大基础地理信息更新的影像资料来源，本文就CBERS-02B星的HR影像数据的几何定位精度和影像融合开展初步的试验和评价工作。

2 CBERS-02B影像正射纠正试验与分析2.1 试验数据本次试验从中国资源卫星应用中心获取到了1景多光谱CCD和5景HR影像数据，产品级次为1级（Level 1）。

全色影像的分辨率2.36m，幅宽为27km；多光谱影像的分辨率19.5m，幅宽113km，5个波段。

其中对1景HR影像数据18-59-C-2开展正射纠正试验及精度评价分析。

该景影像位于青海湖的西部地区，地貌特征是山地高原，海拔3000m以上，相对高差约600m。

试验区共涉及4幅1:50000图幅，采用的控制资料包括4幅1m分辨率的航空正射影像（相当于1:25000成图精度）和4幅1:50000的数字高程模型数据(采样间隔为25m）。

基于CBERS

基于CBERS摘要：本文以罗源湾北岸铁路支线生态环境影响评价为例，探讨了cbers-02b ccd数据在植被类型分布图制图中的应用，通过非监督分类和目视解疑相结合的方法，本文对研究区2008年7月24日cbers-02b ccd多光谱遥感影像进行了判读，并对判读效果和制图精度进行了评价，为cbers 02b ccd数据在环境影响评价生态制图领域的应用提供了技术指导。

关键词：cbers-02b星ccd多光谱影像数据生态制图环境影响评价植被类型分布图自hj／《环境影响评价技术导则非污染生态影响》(以下称《导则》)实施以来，“3s”(gis、gps和rs)技术在生态环境影响评价工作中的应用日趋成熟，按照《导则》的要求，生态影响评价一级评价“应利用卫星遥感照片、工程地形图绘制相应的生态环境影响分析图件”，二级评价“对重要敏感区域宜采用卫星遥感技术进行生态制图”。

以往生态制图工作中采用的卫星遥感影像(rs)主要是landsattm、etm+或者spot hrv数据，而利用中巴地球资源卫星ccd数据开展相关工作的较少。

2007年9月19日，我国成功地发射了中巴地球资源卫星02b星(cbers-02b)，除ccd相机和wfi相机外，还配置了高分辨率hr 相机，可满足不同空间尺度、开展周期性、连续性的资源环境调查、评价与监测的应用，保持了中巴资源卫星数据的继承性，实现了资源卫星连续、稳定、可靠的长期运行，影像质量较cbers-01星和cbers-02星有较大提高，在国土资源、农业、环境、城市规划、测绘等方面发挥了重要作用。

本次研究利用中国资源卫星应用中心提供的2009年7月24日cbers-02b~ccd数据，以其在罗源湾北岸铁路支线生态环境影响评价中的应用为例，对植被类型分布图的制图工作开展研究，对中巴卫星数据的推广应用具有一定的意义。

1.研究材料和方法研究区概况罗源湾北岸铁路支线位于福建省罗源县东北部罗源湾北岸，工程所在区域主要为沿海丘陵及沿海滩地滨海相沉积地貌，滩地地段内地形平坦，多数被围垦为养殖鱼塘或开发为工业用地，沿海丘陵区高程一般在20～400m，山体地形坡度多在20～40度，冲沟较发育，丘顶呈浑圆状和平顶状，植被较发育。

CBERS-02B卫星高分辨率相机的在轨调焦方法

１引言
相机离焦是影响像质的重要因素，星发射时的振动、卫由空气到真空环境的转变都会改变相机的焦面
位置，导致相机离焦、系统ＭＦＴ下降。另外，相机的焦面位置根据环境变化也有所不同，在轨的最佳焦面位置与在地面常温常压实验室状态下的焦面位置以及真空常温条件下的焦面位置可能都会存在差异。为了获得理想的像质，卫星发射后必须重新检查相机的焦面位置，必要时对相机进行在轨调焦。另外，星在轨卫
期间，需要定期检查相机所处的工作环境，中包括温度环境，根据环境的变化及相机自身的特点，也其并对
相机进行焦在轨调焦时，于卫星上装有两台相机且能实现同时对同一目标成像的相机而言，以采对可用对比调焦的方法，资源二号” 星和ＳＯ［ｊ星上的相机。对于单台相机的在轨调焦，能采用上如“ 卫ＰＴ卜卫不
ＡｂｓｒｃＶｉｒｔｏｕｎｈａｎｈａｄｔａｓｔｏｒｍｉｏｖｃｕｍａｅｂｕｈｅｃｍｅａａｄｄｇａｅｔｅｔａｔｂａｉｎｄｒｇｔｅｌｕｃｎｒｎｉｎｆｏａｒｔａｕｍｙｄｆｃｓｔａｒｅｒｄｈｉｉｎｉｇｕｌｙ．ＤｕｉｇｔｅＣｎａｉＥａｔｓｕｃａｅｌｅ’ ｅｔｎｅｏｍａｅｑａｉｔｒｎｈｈｉａＢｒｚｌｒＲｅｏｒｅＳｔｌｉＳｔｓｉｇｐｒｄ．ａｓｃｅｓｕｎ—ｆｉｈｅｏｕｉｇｅｈｔｉｕｃｓｆｌｉｌｇｔｒｆｃｓｎｘ

面向应用的CBERS-02B星高分辨率相机成像数值模拟技术框架

面向应用的CBERS-02B星高分辨率相机成像数值模拟技术框架邱振戈;甘甫平;尤淑撑;岳庆兴;张春玲;贾永红【期刊名称】《国土资源遥感》【年(卷),期】2009(000)001【摘要】本技术框架的目标是准确仿真国土应用关心的卫星高分辨率相机成像过程中的辐射和几何质量的下降情况,从应用的角度建立评价高分辨率卫星相机在国土资源领域应用潜力的技术框架,并以CBERS-02B 高分辨率相机在轨成像模拟为例进行了原理验证,同时对今后以国土资源应用评价为目标的高分辨率相机在轨成像模拟改进方案提出了建议.【总页数】6页(P18-22,78)【作者】邱振戈;甘甫平;尤淑撑;岳庆兴;张春玲;贾永红【作者单位】中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室,北京,100039中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心,北京,100080;中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083;中国土地勘测规划院,北京,100035;中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室,北京,100039武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079;河南省测绘局,郑州,450003;武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079【正文语种】中文【中图分类】TP75【相关文献】1.CBERS-02B卫星高分辨率相机的在轨调焦方法 [J], 何红艳;王小勇;曾湧2.面向持续观测的静止轨道高分辨率光学成像卫星应用模式设计与分析 [J], 孔祥皓;李响;陈卓一;杨桦;李果3.CBERS-02B星高分辨率数据在土地利用动态遥感监测中的应用评价 [J], 王善华4.赛普拉斯收购SMaL Camera Technologies公司——面向数码相机、汽车及其它应用的CMOS图像传感器解决方案的领先设计者将加速赛普拉斯向成像业务领域的突破 [J],5.CBERS-02B星HR高分辨率遥感数据融合研究分析 [J], 马士彬;安裕伦;张跃红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于CBERS-02B星数据的竹林、针叶林纹理特征变化分析

对地观测卫星的空问分辨率、光谱分辨率和时间分辨率为人们提供了丰富的影像纹理信息，常用的分析方法有：统计分析方法、结构分析方法和频谱
枕料ｓ方法
１数据源．１
分析方法。本文以ＣＥ一２星为信息源，用ＢＲＳ０Ｂ利
ｕｉｈｅｓａａｄｄｖａｉｎｏｒｌｔｏｅｈｏ．ＴｈａｓｏｅｓｎａａｉｔｏｈｅｍｅｎｐａａｅｅｓｎｇｔｔｎｄｒｅｉｔｏｎａｄｃｒｅａｉｎｍｔｄｓｅｌｗｆｓａｏｌｖｒａｉｎｏｆｔａｒｍｔｒａａｉｎｃａａｅｅｓｗｅｅｓｕｄｅｎｄｅａｌｂｓｎｇｓａｉｔｃｌａｌｓｓＴｈｎｌｓｓｓｗｅｈｔｔｅｎｄｖｒａｅｐｒｍｔｒｒｔｉｄｉｔｉｙｕｉｔｔｓｉａｎａｙｉ．ｅａａｙｉｈｏｄｔａｈ
统计分析方法中的灰度共生矩阵法提取了影像的纹理特征，并对竹林和针叶林纹理参数随季相变化特
征进行了研究。
ＣＥ－２ＢＲＳ０Ｂ星是携带多空间分辨率传感器的对地观测卫星，ＣＤ相机、有Ｃ高分辨率相机和宽视场成像仪，间分辨率分别为１．、．６和２８空９５２３５
ｏｈｅｍｅｎｐａａｅｅｆｃｎｉｅｏｏｒｓｓａｈｘｍｕｓａａｄｄｖａｉｆｖｒａｅｐｒｍｅｅｆｆｔａｒｍｔｒｏｏｆｒｕｓｆｅｔｎｄｔｅｍａｉｍｔｎｄｒｅｉｔｏｎｏａｉｎｃａａｔｒｏ

星高分辨率遥感数据应用潜力与精度评价研究.

CBERS-02B星高分辨率遥感数据应用潜力与精度评价研究——以基于影像融合的土地利用分类为例刘咏梅1,2 刘晓靖1 王怀生1,2 李京忠2 杨勤科1(1. 陕西省遥感中心，2. 西北大学城市与资源学系)摘要：本文以评价02B星高分辨率影像数据应用潜力为目的，通过对02B星数据的辐射和彩色增强、02B星数据与较低分辨率影像的融合，并对融合前后的信息含量和分类结果进行了对比。

结果表明，02B高分辨率影像的应用明显提高了土地利用信息的提取精度，在国土资源调查与生态环境监测中具有广阔的应用前景。

关键词：CBERS-02B星高分辨率影像融合土地利用分类针对02B星高分辨率影像的光谱特征与空间分辨率，研究对02B星高分辨率影像的增强处理方法；研究02B星高分辨率影像与CBERS多光谱影像的融合方法；通过对融合影像与原影像信息量的对比，以及基于融合前后影像的土地利用分类精度对比，对02B星高分辨率影像在资源环境领域的应用潜力与精度进行了初步探索。

1 研究区域与数据源1.1 研究区域研究区位于陕西省南部的西乡县（见图53-1）。

经纬度范围为107.60º～107.97º，32. 79º～32.86º。

1.2 数据源图53-1 西乡县位置图（1）研究区的02B星高分辨率相机全色波段影像（图幅号7-63-D-5-L20000014221），空间分辨率为2.36米，已作过精校正。

（2）研究区的TM影像（2、3、4波段），空间分辨率为30米。

已作过精校正。

11.3 研究方法本研究利用了数字图像增强处理和专题分类方法，对02B星高分辨率相机全色波段的影像质量和实用性进行初步评价。

（1）针对02B星 HR全色波段影像光谱分辨率较低的问题，通过辐射增强、彩色增强等方法对图像进行预处理，增强图像光谱信息，改善图像质量；（2）对02B星 HR全色波段影像与低分辨率影像（由于尚未得同时相的02B星多光谱图像，这里用TM替代）进行融合研究，分析融合影像信息量的变化并基于融合前后图像进行土地利用分类。

CBERS-02B卫星HR相机遥感影像区域网平差技术

CBERS-02B卫星HR相机遥感影像区域网平差技术
李庆鹏;王志刚;雷玉飞
【期刊名称】《航天返回与遥感》
【年(卷),期】2011(032)004
【摘要】针对CBERS-02B卫星HR相机遥感影像的几何定位精度不高,不能满足
有些用户的要求,提出了基于有理多项式（Rational Polynomial Coefficient,RPC）模型的区域网平差技术,并利用多幅CBERS-02B卫星HR相机遥感影像进行了区域网平差试验,结果表明该方法能有效地提高遥感影像的几何定位精度。

【总页数】7页(P30-36)
【作者】李庆鹏;王志刚;雷玉飞
【作者单位】中国资源卫星应用中心,北京100094;中国空间技术研究院,北京100081;中国资源卫星应用中心,北京100094;中国资源卫星应用中心,北京100094;中国空间技术研究院,北京100081
【正文语种】中文
【中图分类】P236
【相关文献】
1.多源卫星遥感影像区域网平差 [J], 王鹏生;刘排英
2.CBERS-02B卫星HR相机遥感影像RPC校正方法 [J], 邵俊;郭建宁
3.高分辨率三线阵卫星遥感影像的区域网平差算法与试验 [J], 刘楚斌;张永生;范大昭;雷蓉
4.中巴资源卫星(CBERS-02B)遥感影像数据融合研究 [J], 许文波;徐娇;黄健熙;刘
军;范学宇
5.基于多源高分辨率卫星遥感影像的区域网平差方法研究 [J], 周艳; 张楠; 吴迪; 李景萍
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ｉｆｏｎｒｍａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｈｏｏｓｅｓｈｉｇｈ — ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ
ｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ，ａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｓｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｔｏｏｂｔａｉｎｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｃａｌｅｂｙｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆＲｏｂｅｔｒｏｐｅｒａｔｏｒ，ａｎｄｓｅｔｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｃａｌｅｔｏｓｅｇｍｅｎｔｉｍａｇｅｂａｓｅＯｉｌｉｔ，ａｆｔｅｒｃｏｍｐａｒｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ，ｉｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｏｐｔｉｍａｌｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｃａｌｅｏｆｓｅｄｉｍｅｎｔａｔｉｏｎ
关键词：高分辨率遥感影像；矿山；面向对象；多尺度分割；最优尺度：评价分析
中图分类号：ＴＰ７９文献标志码：Ａ
ＯｐｔｉｍａｌｓｃａｌｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｏｎＣＢＥＲＳ－０２Ｂｈｉｇｈ — ｒｅｓ０ｌｕｔｉ０ｎ
ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓ
ＫＵＡＮＧＲｕｎ－ｙｕａｎ，ＹＵＡＮＸｉｕ－ｈｕａ，ＬＵｏＷｅｉ，ＺＨＡＮＧＭｅｎｇ，ＷＡＮＧＣｏｎｇ－ｙｉｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌａｎｄＳｕｒｖｅｙｉｎｇ＆ＭａｐｐｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇａｎｚｈｏｕ３４１０００，Ｃｈｉｎａ）
ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｏｆＧａｎｚｈｏｕｒａｒｅｅａｒｔｈｍｉｎｅｓ，ｕｓｅｓＦｒａｃｔａｌＮｅｔＥｖｏｌｕｔｉｏｎＡｐｐｒｏａｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｓｅｇｍｅｎｔ
Ｖｏ１３４，ＮＯ．５
ｏｃｔ．２０１３
文章编号：２０９５ — ３０４６（２０１３）０５ — ００２９ — ０５
基于ＣＢＥＲＳ一０２Ｂ高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取
况润元，袁秀华，罗卫，张萌，王聪颖
（江西理工大学建筑与测绘工程学院，江西赣州３４辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义，影像分割是高分辨率遥感影像
信息提取关键的一步．文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据．采用分形网络演化多
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｈｈａｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｉｃｆａｎｃｅｆｏｒｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｔｏｍｏｎｉｔｏｒｒａｒｅｅａｒｔｈｍｉｎｅ．Ｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｓａｋｅｙｓｔｅｐｉｎｔｈｅｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ
第３４卷第５期
２０１３年１０月
江西理工大学学报
ｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，通过Ｒｏｂｅｒｔ算子的边缘提取结果计算分割参数获
取分割尺度，并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割，对比分析分割结果表明，沉淀池的
最优分割尺度为３５．最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析．验证了试验结果的正确性．