大数据时代的思维变革_黄欣荣

维，以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性
等特征，从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现，因而影响更加
巨大和深远。
关键词： 大数据; 大数据思维; 思维变革; 复杂性
中图分类号： N03
文献标识码： A
文章编号： 1674 － 8425（ 2014） 05 － 0013 － 06
大数据时代的思维变革
黄欣荣
（ 江西财经大学 管理哲学研究中心，南昌 330013）
摘要： 大数据正向我们扑面而来，世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临，人
类的思维方式也将产生巨 大 的 改 变，因 此 我 们 必 须 从 以 往 的 小 数 据 思 维 迅 速 转 换 成 大 数 据 思
二、大数据引发的思维方式变革
“大数据 开 启 了 一 次 重 大 的 时 代 转 型。 就 像 望远镜让我 们 能 够 感 受 宇 宙，显 微 镜 让 我 们 能 够 观测微生物 一 样，大 数 据 正 在 改 变 我 们 的 生 活 以 及理解世界的方式，成为新发明新服务的源泉，而 更多的改变正蓄势待发。”［4］1 大数据正在改变我们 的一切，其中 最 重 要 的 是 从 改 变 我 们 的 思 维 方 式 开始，引 发 思 维 大 变 革，并 带 来 所 谓 的“大 数 据 思 维”。
维和眼光，迅速以大数据思维和视角来看待世界， 看待社会和生活。
一、大数据时代的来临
20 世纪 80 年代，以预测未来而著称的美国未 来学家阿尔文·托夫勒在其《第三次浪潮》中就曾
收稿日期： 2014 － 02 － 25 作者简介： 黄欣荣（ 1962—） ，江西赣州人，哲学博士，江西财经大学管理哲学研究中心主任，马克思主义学院教授，
20 世纪 80 年代以来，计算机的硬件和软件都 按摩尔定律迅速发展［2］39 。硬件体积越来越小，但 功能越来越强大； 软件迅速升级，并被模块化、智 能化，计算机被迅速普及到各行各业，渗透到生活 的方方面面。由于计算机以处理离散数据见长， 因此凡需计算机处理的东西都必须用离散数据来 表示，所涉 对 象 也 必 须 被 编 码 成 结 构 化 数 据。 由 于计算机及 其 他 智 能 设 备 的 普 及，由 其 采 集 的 各 类数据以铺 天 盖 地 之 势 爆 发 出 来，在 国 际 互 联 网 的推波助澜 下，这 些 爆 炸 性 增 长 的 数 据 又 成 了 公 共数据。这些 海 量、杂 乱 的 数 据 以 前 被 看 作 无 用 而又占据存储 空 间 的“垃 圾 ”，随 着 数 据 挖 掘 和 处 理技术的发展，这些“数据垃圾”迅速变废为宝，成 了炙手可热的资源。那些先知先觉的吃螃蟹者靠 这些资源 一 夜 暴 富，成 了 时 代 的 新 宠 和 标 杆。 在 这些“数据富豪”的示范和引领下，“数据”变成了 一种继物质、能源之后的宝贵资源，占有数据就等 于占有了财富。于是，各种数据都被收集和存储， 数据规模 爆 炸 式 增 长，形 成 了 数 据 的 海 洋。 这 些 海量数据与小数据时代的寥寥数据相比简直不可 同日而语，因此被称为“大数据”。
大数据是 一 个 总 称 性 的 概 念，它 还 可 以 细 分 为大数据科学、大数据技术、大数据工程和大数据 应用等领域。目前我们所说的大数据更多局限于 大数据技术 和 大 数 据 应 用，而 对 大 数 据 科 学 和 工 程则还未重视。大数据科学关注大数据网络发展 和运营过程 中，发 现 和 验 证 大 数 据 的 规 律 及 其 与 自然和社会 活 动 之 间 的 关 系，而 大 数 据 工 程 指 大 数据的规划建设、运营管理的系统工程。
Thinking Ｒevolution in Big Data Era
HUANG Xin-rong
（ Ｒesearch Center of Management Philosophy， Jiangxi University of Finance and Economics，Nanchang 330013，China）
gy： Social Science，2014（ 5） ： 13 － 18．
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重庆理工大学学报( 社jourserv． com
经预测，21 世纪前后，人类将进入信息时代，信息 将成为物质、能量之后的第三个世界构成要素，并 用极其煽动 性 的 语 言 描 绘 了 信 息 时 代 的 生 产、生 活、工作和学习等各 方 面 的 变 革［1］。当 时 大 多 数 人都认为 这 是 一 个 十 分 遥 远 的 乌 托 邦。 然 而，仅 仅几年功夫，随着计算机的快速更新换代，世界就 被托夫勒所说 的“第 三 次 浪 潮 ”所 席 卷，被 急 速 推 入了信息时代。
有人把大数据的特点归纳为 4 个层面，并被 简称为 4“V”［3］7 ： 第一，Volume （ 大 量） ，即 数 据 数 量巨大。从 TB 级别，跃升到 PB 级别 （ 1TB = 1012 bt，1PB = 1015 bt） 。第二，Variety（ 多样） ，即数据类 型繁多。除了 标 准 化 的 结 构 化 编 码 数 据 之 外，还 包括网络日 志、视 频、图 片、地 理 位 置 信 息 等 等 非 结构化或无结构数据。第三，Velocity （ 高速） ，即 处理速度 快，实 时 在 线。 各 种 数 据 基 本 上 可 以 做 到实时、在线，并 能 够 进 行 快 速 的 处 理、传 送 和 存 储，以便全 面 反 映 对 象 的 当 下 状 况。第 四，Value （ 价值） ，即商业价值高，但价值密度低。以视频为 例，在连续不间断的监控过程中，可能有用的数据 仅仅有一两秒。
大数据 如 今 成 了 一 个 炙 手 可 热 的 词 汇，成 了 各行各业的 人 们 热 烈 谈 论 的 话 题。种 种 迹 象 表 明，大数据正向我们扑面而来，世界正急速地被推 入大数据 时 代。 因 此，许 多 有 识 之 士 都 急 速 呼 吁 要热情拥抱 “大数据时代”。随着大数据时代的 来临，我们的 生 产、生 活、工 作 和 思 维 方 式 诸 多 方 面都将进行 大 变 革，我 们 将 一 改 往 日 的 小 数 据 思
所谓思维 方 式，就 是 我 们 大 脑 活 动 的 内 在 程 序，是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式， 它涉及我们看待事物的角度、方式和方法，并由此 对我们的行为方式产生直接的影响。任何人都生 活在一定的 时 代 和 环 境 中，其 思 考 问 题 和 解 决 问 题的习惯和 模 式 都 会 受 到 时 代 和 环 境 的 影 响，并
从某种程 度 上 说，大 数 据 主 要 是 数 据 分 析 的 前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快 速获得有 价 值 信 息 的 能 力，就 是 大 数 据 技 术。 这 也是大数据的概念一提出来就一呼百应的原因， 因为它属于技术，具有巨大的商业价值，具有促使 该技术走向众多商业应用的潜力。
逻辑与科学方法论
重庆理工大学学报( 社会科学) 2014 年第 28 卷第 5 期
Journal of Chongqing University of Technology( Social Science) Vol． 28 No． 5 2014
doi： 10． 3969 / j． issn． 1674－8425（ s） ． 2014． 05． 003
Abstract： Big Data rushing toward us，the world is rapidly pushed into the big data era． With the coming of the big data era，the human’s thinking way will be revolutionized，so we must be quickly converted from small data thinking into big data thinking to accommodate this rapid change． Thinking of big data has the features of integrity，diversity，equality，openness，relevance and growth． Essentially，the big data thinking is a kind of complex thinking，but it has been achieved in technology， thus its affecting will be greater and far-reaching than the complexity thinking． Key words： big data； big data thinking； thinking revolution； complexity
博士生导师，研究方向： 复杂性哲学、技术哲学、管理哲学。 引用格式： 大数据时代的思维变革［J］． 重庆理工大学学报： 社会科学，2014（ 5） ： 13 － 18． Citation format： HUANG Xin-rong． Thinking Ｒevolution in Big Data Era［J］． Journal of Chongqing University of Technolo-
大数据 一 词 来 源 于 英 文 Big data，用 来 指 称 “那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的 软 件 工 具 难 于 捕 捉、存 储、管 理 追溯到 apache org 的开源项目 Nutch。当 时，大数据用 来 描 述 为 更 新 网 络 搜 索 索 引 需 要 同 时进行 批 量 处 理 或 分 析 的 大 量 数 据 集。 随 着 Google Map Ｒeduce 和 Google File System （ GFS） 的 发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖 了处理数据的速度。不过，大数据被广泛传播，主 要归因于美国麦肯锡公司。2012 年初，全球知名 的咨询 公 司 麦 肯 锡 最 早 使 用 今 天 被 大 家 理 解 的 “大数据”概念，用来指称数 据 量 特 别 巨 大，超 过 PE 级别（ 1015 ～ 1018 字节） 并包括结构性、半结构性 和非结构性的数据［3］7 。