Excel软件在地表水监测数据统计中的应用
使用Excel设计实现生活饮用水水质监测报告
使用Excel设计实现生活饮用水水质监测报告作者：刘悦来源：《中国管理信息化》2011年第16期［摘要］在日常工作中，经常使用监测报告、调查表、实验报告等表单存储或收集专业数据，选取合适的表单设计工具非常重要。
Excel作为表单设计工具，不仅可以设计出式样美观、格式规范的表单，其内嵌的函数、公式还可以实现自动计算、条件判断、数据有效性验证、统计等功能。
［关键词］生活饮用水；水质；监测报告；表单；设计工具； Excel；函数；公式doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 16. 059［中图分类号］TP317.3 ［文献标识码］A ［文章编号］1673 - 0194（2011）16- 0095- 03在日常工作中，经常使用监测报告、调查表、实验报告等表单存储或收集专业数据，用于日后的统计分析、科学研究和决策支持。
一份好的表单不仅要样式美观，更要功能完备，以方便工作人员快速、准确地填写。
因此，选取合适的表单设计工具非常重要。
Ｅｘｃｅｌ作为表单设计工具，不仅可以设计出式样美观、格式规范的表单，其内嵌的函数、公式和ＶＢＡ还可以实现计算、判断、筛选、有效性验证、统计、抽取、汇总等功能，是一款功能丰富、易学易用的表单设计工具，非常适合日常的表单设计工作。
本文结合日常工作，阐述如何使用Ｅｘｃｅｌ设计实现生活饮用水水质监测报告。
一、监测报告的内容生活饮用水水质监测报告共分为3部分：监测点基本信息、样品基本信息和指标监测信息。
监测点基本信息主要包括：监测点名称、监测点编号、所属省（直辖市）、市（地区）、区（县）、行政区划代码、地址、联系人、电话、邮件、供水类型、监测类型、监测频率等内容。
样品基本信息包括：样品名称、样品编号、采样员、采样时间、样品说明、备注等内容。
指标监测信息包括：《生活饮用水卫生标准》（ＧＢ５７４９－２００６）中规定的１０６项水质指标。
报告格式如图１所示。
基于EXCEL的地下水水质检测结果准确度检验
（2）溶解性总固体与离子总量化学平衡 溶解性总固体是水溶液中溶解的无机矿物质成 分的总量，通常在实验室利用蒸干的方法测定。而 溶解性总固体计算值等于阴、阳离子总量之和再加 上（60/122）的碳酸氢盐含量。理论上讲，根据化 学平衡关系，溶解性总固体测定值等于溶解性总固 体计算值，但由于分析测定存在一定的误差，参考 相关标准 [5]，其最大允许误差应控制在 ±10% 之内， 计算公式如下：
（2）
（3）溶解性总固体与电导率化学平衡 地下水的电导率是表示地下水溶液传导电流的 能力，地下水可溶性离子越多，电阻就越小，电导 率就越大。对于某一特定的水样，其电导率与溶解 性总固体之间存在一定的关系 [6]。参考相关标准 [5]， 电导率与溶解性总固体之间最大允许误差应控制在 0.55~0.70 之内，计算公式如下：
1 基本原理
自然条件下，地下水中的各种阴、阳离子处 于一种相互联系、相互制约的平衡状态之中，任 何一种平衡因素的变化，都必然会使原有的平衡
收稿日期 2018-06-30 基金项目 郭庄泉域 1:5 万水文地质调查（IHEGDD2016059） 作者简介 段江飞（1989-），男，河北石家庄人，2014 年 6 月毕 业于山东科技大学，硕士研究生，工程师，主要从事水文地质、 环境地质方面的工作。
关键词 EXCEL 地下水 水化学平衡 水质检验
中图分类号
X832
文献标识码 A doi:10.3969/j.issn.1005-2801.2019.02.081
Accuracy Test of Groundwater Quality Test Results Based on EXCEL Duan Jiang-fei
基于Excel编程实现的地下水数值模拟研究
基于Excel编程实现的地下水数值模拟研究1. 引言1.1 研究背景地下水是地球上重要的水资源之一，对人类的生产生活具有重要意义。
由于人类活动的影响和自然因素的作用，地下水资源的合理利用和保护愈发重要。
地下水数值模拟是研究地下水运动规律、优化地下水管理策略的重要手段之一。
本研究旨在利用Excel编程实现地下水数值模拟研究，探讨地下水数值模拟在地下水资源管理中的应用及意义。
近年来，随着地下水资源开发利用的增加，地下水环境受到了严重破坏。
地下水位下降、地下水质量恶化、地表水与地下水之间的关系错综复杂，使得地下水资源的管理变得愈发困难。
地下水数值模拟的研究，可以帮助科研人员和地下水管理部门更好地理解地下水系统的运行机制，优化地下水资源管理措施，实现地下水资源的可持续利用。
通过基于Excel编程实现的地下水数值模拟研究，将有助于深入探索地下水资源管理的方法与技术，为地下水资源的合理开发利用和可持续发展提供科学依据和技术支持。
1.2 研究目的研究目的是为了通过基于Excel编程实现的地下水数值模拟研究，深入探讨地下水流动规律和水文地质特征，为地下水资源的合理利用和管理提供科学依据。
具体目的包括：1.分析地下水流动过程中不同因素对水文地质的影响，探讨地下水系统的复杂性和变化规律；2.利用数值模拟技术，建立地下水数值模型，预测和评估地下水资源的分布情况和变化趋势；3.研究地下水系统中的污染扩散机制及调控措施，探讨地下水环境保护与优化利用的策略；4.通过参数优化分析，优化地下水数值模拟模型，提高模拟结果的准确性和可靠性。
通过以上研究目的，旨在推动地下水资源的可持续发展，保障地下水系统的稳定运行，促进地下水管理和保护工作的科学化和规范化。
1.3 研究意义本研究基于Excel编程实现了地下水数值模拟，通过建立地下水流动的数学模型，模拟预测地下水位、地下水流速等关键参数，深入探讨了地下水系统在不同条件下的运行机制。
通过对地下水数值模拟结果的分析，可以及时发现并解决地下水资源开发利用中存在的问题，为保障地下水资源的可持续利用提供参考依据。
Excel在水厂统计工作中的应用
Excel在水厂统计工作中的应用作者：赵军文来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第01期摘要：Excel是一款拥有大量用户的优秀电子表格软件，具有强大的数据处理功能，能轻松地完成日常工作中各种报表的编制、统计、分析以及数据处理，不但功能强大，而且经济简便易用。
关键词：Excel；统计；数据处理中图分类号：TP391.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9599（2013）01-0109-021 excel应用特点分析Microsoft Excel是一款拥有大量用户的优秀电子表格软件，具有强大的数据处理功能，能轻松地完成日常工作中各种报表的编制、统计、分析以及数据处理，不但功能强大，而且经济简便易用。
只要会电脑操作的人，稍加学习就能掌握。
Excel的统计分析功能与SPSS和SAS等专业统计分析软件相比，它的最大优势就是简单易学、使用方便、经济实用，因此特别适合那些统计项目比较少，对统计要求不是特别高，统计人员的整体专业水平要求不高的企业在统计工作中使用。
水厂作为传统的公用事业企业，生产产品单一，在生产统计过程中项目比较少，统计人员素质也参差不齐，对统计分析要求也不太高，所以特别适合应用excel电子表格软件进行日常统计工作。
2 应用excel对水厂统计工作的作用水厂产品的唯一性决定了水厂日常生产统计工作中统计内容相对比较少，变化不会太大，特别是净水厂主要就是对供水量、电量、电耗以及水质情况进行统计分析。
这些统计分析工作主要以日报、月报、季报、年报等各种统计报表的形式表现出来。
在这些工作中最重要的一环就是日报的统计，其它报表都是以它为基础，而日报表中最重要的环节又是对原始数据的收集。
通过excel制作电子日报表及相关汇总表，在继续使用车间纸制日报表的同时，水厂统计人员根据在线仪表数据及各车间和中控室当天返回的各种生产数据填写电子日报表，最后统计人员还可以对电子日报表和车间纸制报表两种统计日报表进行核对校验，以保证每天数据的准确无误。
浅谈Excel函数在水质资料整编中的应用
1
样品 数 检出 率 趙标率
一 最 大 值一
年 均值
丄
4
II
a
HIHI a
a
□□
□
a
LJ J
图2水质资料整编特征值表各参数在Excel中的行列分布图
1所用Exce 1函数介绍
Excel是Microsoft office公司推出的办公套件中的一个重要
组件，使用
6
数据的 、统
计
，
用于管理、统计、经、金融等众
后返回该项在此区域中的相对位置。通过MATCH函数在成果 表中 最 值，返回其所在位置。
1.7 INDEX 函数 INDEX函数用于返回指定位置中的内容［INDEX函数与
LEFT、COLUMN、MATCH嵌套使用可以求出最大检出日期。
1.8 COLUMN 函数 Excel中默认情况下以字母的形式表示列号，可以使用
8.2 8.21 11.1 1.8 <4
6
3
中 上层 2018-3-1 8:10 201S 3 1-7 0.556
9.4 8.37 9.0 1.5 11
7
4
中 上层 2018-4-1 8:10 2018 4 1-7 0.628
14.2 8.18 9.0 1.5 <4
8
5
中 上层 2018-5-2 8:00 201S 5 2-S 0.731
［关键词］Excel;函数；水质资料；整编 ［中图分类号］TP391 ［文献标识码］@
0弓【言
目前，水质资料整编还没有建立一套完善的资料整汇编系 统/大量的数据需要手工计算并求得特征值/不仅费时费力，而 且手工计算在输入过程中经常发生错误,准确率得不到保证。
Excel在水质监测数据处理及评价中的应用研究
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１２ １ 高锰 酸 盐 指 数 数 据 处理 ．．
高锰酸 盐指 数 的原始 记 录计算 ，依据 酸性 高锰 酸 钾法 （ Ｂ１８２ ８ 水质 高锰 酸盐指 数的测定》ｎ 的分析计算公 Ｇ １ － ９《 ９ ）］
式，通过键人 “ ＝”编辑公式和算术运算符完成 （ 见表 １。 ）
表 １ 高锰 酸盐指数原始记录运算表【 ２
Ｊ一 ２ ｊ ４ ｛ １ 一…一 水质 分 析 记录 表 （ ） ５ （ 光光 法） 分
３ ＇日 ｑ ，５ ■ 分 析 日期 赍 栝 方 法 ３ １ 胄 日 撞 出＿ ＜－ ） －几
酸盐 指数和总磷来分 别 代表容 量法 和分光 光度 法进 行数 据 处理分析 ，其余项 目雷同。
『 光 废 盘白 （ 桴 咀ｆ 丰 ｒ Ｉ 吉 体 均 乎主 ， 祝 鼍
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ｆ 【 一 一 ■■目 ■■ 目 ■■一
（ ）以及 由滴定 分析 出的终点 （Ａ： ９ ６ ： ６ ）和始点 Ｉ ４ Ｃ．Ｃ ，Ｃ ６ ｃ ９
（ ４ １ ，Ｄ ６ Ｄ ９ １ ：９ ６ ： ６ ）用量 ；输 出项 即需要在原始记录表里填 ９ ３
写的 中 间成 果 （ ４ Ｅ ，Ｅ ６： ６ ，Ｆ６： ６ ，Ｇ ６ ６ ， Ｅ ： ９ ６ Ｅ ９ ６ Ｆ９ ６ ，Ｈ ６ １６ ６ ）和最终成果 （４ Ｊ） Ｊ ：９ ，根 据计 算方 法分 别 由加减 乘除 公式 组成 ；最终结果 Ｊ 可 以计算 为 “ （（（０＋Ｅ ） ＊Ｉ ４ ＝ １ ４ ４
Excel软件在水环境监测质量控制中的应用
２ ）
、 ｙ 所对 Ｙ 的数据区 域
甘
肃
科
技
第３ ０卷
图” ， 单击 “ 下一步” 在［ 系列产生在 ］ 中选择 ［ 列］ ， 单击“ 下一步” 按钮 ， 选择“ 标题” 选项卡 ， 在“ 图表标 题” 中输入 ［ 校准曲线图］ ， 在数值 轴 中输入［ 标液 浓度 ］ ， Ｙ 轴 中输人［ 吸光度 ］ ， 单击 “ 下一 步” 按钮 ，
Ｓ（ ， ）＝ （ — ） 在单元 格 Ｅ ｌ ２中输入 “＝ Ｓ Ｕ Ｍ（ Ｃ ２： Ｃ ９ ） ”
（ ３ ）
２ 线性检验和截距检验
线性 检验 ： 即检 验校 准 曲线 的精 密 度 。对 于 以
２ ． ５ 浓度 偏差 和 吸光度 偏差 的乘积 之和 Ｓ（ ， Ｙ ）＝ （ 。 一 ） （ Ｙ — Ｙ ） （ ４ ）
５— １ ０ 个浓度单位所获得的测量信号值绘制的校准
曲线 ， 分光光度法一般要求其相关 系数 ｒ ＞０ ／ ． ９ ９ ９ ０ ，
否则应找出原因加 以纠正 ， 重新绘制合格的校准 曲
线。
在单元格 Ｅ ｌ ３中输 入 “＝Ｂ ２ Ｆ ２＋Ｂ ３ Ｆ ３＋
Ｂ ４ Ｆ ４ ＋Ｂ ５ Ｆ ５ ＋Ｂ ６ Ｆ ６＋Ｂ ７ Ｆ ７＋Ｂ ８ Ｆ ８＋Ｂ ９ Ｆ ９” 。
２ ． ６ 吸光 度偏 差 的平方 和 ５（ ｙ ， ） ， ）： （ Ｙ — Ｙ ） （ ５ ）
截距 检验 ： 即检验 校准 曲线 的准确 度 ， 在线 性检
验合格的基础上， 对其进行线 回归， 得 出回归方程 Ｙ ＝ ｎ＋ ， 然后将 所得截距 口与 ０做 ｔ 检验， 当取
并对 其 进行线 性检 验 和截距 检验 。 表 ｌ是用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 软件 绘 制 校 准 曲线 ， 并 进 行 线
基于EXCEL的相关分析法在水资源影响评价中的应用
基于EXCEL的相关分析法在水资源影响评价中的应用摘要：本文以统计学中相关分析理论为依据，通过建立泉流量与降雨量、地下水开采量相关关系，主要叙述多元相关系数法及偏相关系数法，运用EXCEL 中的数据分析计算，大大提高了运算精度和速度。
本文目的在解绍此种方法的实用性，为地下水资源影响评价提供一种简便途径。
关键词：EXCEL统计分析；水资源评价；相关分析在地下水资源影响评价中，经常碰到两种类型的变量关系：一类是确定性的函数关系，满足一一对应的函数关系；另一类是非确定性的依赖关系，变量关系不是确定的，找不到任何函数可以表示这类变量关系,例如，泉流量和降雨量、地下水的开采量的关系等，这类既有依赖又不确定的变量关系称为相关关系。
本文结合实例，利用黑龙洞泉域的资料，以统计学中相关分析理论为依据，运用EXCEL中的数据分析计算，大大提高了运算精度和速度，为地下水资源影响评价提供了一种简便途径。
1 相关系数1.1 简单相关系数对应两个变量X和Y的相关关系，可以用两者的相关系数r来度量两者的相关关系。
r应介于-1～1之间，若r＞0则说明X和Y之间存在正相关关系，其中r＝1说明两变量完全正相关；r＜0则说明两者之间存在负相关关系，其中r＝-1说明两变量完全负相关；若r＝0，则X与Y之间不相关。
1.2 多元相关系数以三个变量的相关为例，三个变量Y和X1、X2，对应变量Y的值分别为Y1、Y2……,变量X1的值分别为X11、X12……，变量X2的值分别为X21、X22……。
变量Y和X1的简单相关系数记为rY1，变量Y和X2的简单相关系数记为rY2，而变量X1和X2的简单相关系数记为r12。
多元相关系数是指在多元相关关系中，用来测定因变量与一组自变量之间相关程度的指标。
对于三个变量Y和X1、X2，对应Y与X1和X2的多元相关系数为RY,12为对于多元相关系数RY,12应介于0～1之间，系数越接近于0，Y与X1和X2的线性关系越差，系数越接近于1，Y与X1和X2的线性关系越好，当多元相关系数为1时，则称Y与X1和X2完全相关。