基于“淘宝网”信任评价模型的研究

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电子商务购物诚信评价体系研究

电子商务购物诚信评价体系研究
近 年 来 我 国 电 子 商 务 持 续 快 速 发 评 ” 、 “ 差 评 ” 三 档 , 分 别 对 应 +1 、 价 体 系 。研 究 成 果 为 商 家诚 信 评 价 工作 展 ,在 繁 荣 市 场 、 扩 大消 费等 方面 发挥 0 、一 1 的分值 ,通 过积 分 将对 网商 其信 用 的客 观 性 、适 用 性 和 可 操 作 性 提供 了依 着 日益 重 要 的 作 用 。 但 电子 商 务诚 信 体 度 分 为1 5 个级 别 。 然而 这种 信 用评 价 体 据 ,对 规 范 我 国电 子 商 务 行业 健 康 可 持 系 建 设 一 直 是 发 展 中 的短 板 , 目前 电子 系却 存在 买卖双 方权效 的不 对等 ,评价 主 续 发展 具有 重要 指导 意义 。 商 务 ,存 在 着 一 定 程 度 的诚 信 问题 ,引 关键 词 :电子商务 ;诚信 评价 ;购物 发 的事 件 层 出不 穷 :少 数 不 良 网商 利 用 法 制 不 建 全 ,网 上 交 易 的特 殊 性 、 隐蔽 性 ,散 发 虚 假 信 息 ;少 数 不 良网商 利 用 引 言 观 性 强 ,评 价 因素 不 统 一等 一 些 问题 . 比
如 :未对 交易全 程跟踪 ,无 法得 知交 易双 方 的诫 信 度 ;交 易中 如交 易双 方出现 了失
信违 约情 况 ,但 交易 完成后 通过 和解最 终
消 费 者 对 信 息 了解 的 不 对称 性 ,不讲 商 没有 予 以客 观公 正 的评 价 ;网商 或者消 费 电子 商 务 是 网 络 经 济 时 代 兴 起 的 一 业 信 用 ,挂 羊 头 卖 狗 肉 ,设 下 陷 阱让 消 者存 在不 同程度 弄虚 作假 的行 为 ;通 过 自 种 新 的商务活动 形式 , 它 的 实 现 为现 代 费 者 承 受 损 失 ;部 分 商 家 为 了 自身 利 己认 识 的 人 ,在虚 假 交 易 中给 自 己评 高

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究
・l 3 ・ O
图 1现 有 C C电子 商 务 网 站信 用评 价 模 型 2
其他客户的影响。 古老的信誉机制与现在信息技 过该模 型, 对卖家的信用情况也非常容易掌握 : 术想结合, 产生了良好 的效果 。 网络 自 身的特点, 本, 传播到很远的地方, 或是被许多人接受。 2 CC 电子商务中的卖家, 一旦有了良好的信用积累, 就 有机会吸引到全球的买家, 以低成本获得信用带 信用指数越高, 好评率越高, 对方的可信度也就越 1 . 3现有信用评价模型的不足 () 1评价等级设计问题 信用评级等级设 计过于简单笼统 , 仅设 “ 好 决 定了信息可以在很短 的时 问内, 以非常低 的成 高。
() 2 易用性
很少看到。 有人说这是与国人讲面子, 不愿意轻易
得 罪 人有关 , 这种 说 法 有一定 道 理 。 比如 图2 宝 淘
该模型的易用性是它的另一个优 点。 感觉满 、 网中这位买 家对买到的产品本不是十分满意 , 却 意, 加一分 ; 感觉一般 , 不加分 ; 感觉不满意, 减一 因卖家的服务态度而给了好评 , 这就容易给其他 分。 这样 的规则, 符合 日 常生活规律, 很容易被用 买家带来误导。 户理解和使用, 不受使 用者知识层次和文化水平 也有一些本应给予好评的, 却给了中评或差 的限制。 作为信用信息的使用者( 主要是买 家)通 评, , 如图3 。
1 2 C C电子 商务 网站信用评 价 模 型及 型虽然十分简单 , 但非常实用。 它利用了 种古老的信誉机制: 口碑。 也就使客户的评价对
收稿 日期 : 0 8 1— 1 2 0—11
作者 简介: 丛 ( 8一)女, 孟 1 2 , 山东 济南人, 9 济南职业学院技术 教育 部助 教。

C2C电子商务信誉评价模型研究

C2C电子商务信誉评价模型研究

情况 , 因 此 建立 一个 更 加 科 学 、 准 确 的 信 誉 评 价 模 型 尤 为 重要
2 现 有 信 誉 评 价体 系及 其 存 在 的 问题
誉值应该是随着时间动态变化的 . 不 同时 间 做 出的 评 价 对 现 在 的 信誉值 的影响程度 应该不 同[ 3 ] : 第三, 模 型 没 有 考 虑 到 交 易 次 数 的影 响 . 比如 .卖 家 进 行 2 O次 诚 信 交 易 和 7大 C 2 C 电子 商 务 网站 都 有 自己 的 信 誉
评价体 系和评价规则 . 大 多 采 用 如 下 简 单 累 加 的模 式 : 在 交 易 完 值 . 比卖 家进 行 l 0次 诚 信 交 易 的 信 誉 值 还要 高 . 如 果 不 考 虑 交 易 成之后 . 在 规 定 的评 价 时 间 内 , 双方进行互相评价 , 根 据 交 易 的具 次 数 , 信 誉值 显然 不 能 反 映其 真 实 的信 誉 情 况 : 第四。 模 型 没 有 考 体 情况 , 评价 分为 “ 好评” 、 “ 中评” 、 “ 差评 ” , 相应 的分 数是 + 1 、 虑 评 价 者 的信 誉 值 对 评 价 的 影 响 . 有 着 不 同信 誉 值 的评 价 者 所 做 0 、 一 l 。 最后 的 信 誉 值 是 以 往 所 有 评 价 分 数 的代 数 之 和 _ 2 _ , 这 种 信 出评 价 的可 信 度 应 该 是 有 所 区 别 的 . 信 誉 值 高 的评 价 者 所 做 出的 誉评价体系在一定程度上能够反映双方的信任度 . 为 双 方 进 行 交 评 价 应 该 比信 誉 值 较 低 的 评 价 者更 加真 实可 靠 . 这 样 就 避 免 了 买
2 01 3年 3月
中 国 管 理 信 息 化

文本情感分析在淘宝评价中的应用研究(5)

文本情感分析在淘宝评价中的应用研究(5)

文本情感分析在淘宝评价中的应用研究文本情感分析在淘宝评价中的应用研究摘要:科技和网络建设的进步,使得电子商务在近些年来得到很大的发展。

人们越来越多选择网购的方式来获取想要的商品。

在这一方面,淘宝网是我国最有影响力、规模最大的电子商务平台。

在淘宝网,人们足不出户,就能获取大量的商品信息,可以进行价格比对,做出最满意的选择。

同时,在购买商品时,人们会习惯性地阅读商品下方的评价信息。

这里面包含了以前的消费者读商品的质量、使用情况,商家服务状况等信息。

因此,消费者的在线评论文本,对于买家了解商品,做出购买决策,具有很高的价值。

而且商家本身,也可以从评论文本中,获取消费者对产品和服务质量的想法,以此对自身进行改进。

但是当评论文本过多,信息量过大时,消费者并没有足够的时间、精力和耐心去对文本进行逐一的阅读和分析,而且淘宝传统的好中差三个评价等级划分,是人为手动选取的,其选取的结果,与消费者内心的真实想法未必一致。

并且考虑到还有部分消费者不做评价,系统自动评价;还有些买家基于种种原因作出的习惯性好评。

这些信息相当杂乱,影响了消费者的对评论文本的阅读。

因此,有必要对评论文本进行处理。

本文从文本情感分析的角度,讨论了对大量具有情感倾向的词汇进行归类、筛选后,结合现有数据库构建语料库的做法。

然后对淘宝评论文本进行处理,匹配后,推断评论文本中具有的情感倾向。

基于推断结果,将有价值的文本进行分类,显示在评论区域,更好的指导消费者做出购买决策。

关键词:淘宝网;评论文本;情感分析A Research On The Application Of Text SentimentAnalysis In Taobao Comment TextAbstract:The progress in science and technology promotes the rapid development of electronic commerce in recent years. More and more people choose online shopping. In this field, Taobao, with the largest scale, is the most influential online platform. Taobao can provide a large amount of commodity information for consumers to make comparison and make a right decision. When they are shopping online, they will habitually read the comments about the product or service, which reflects the feeling of consumers about the quality and service. As a result, the online comment text is valuable for consumers to analyze the product and decide to purchase or not. Besides, the seller can also get valuable information to improve its service and products.However, when there are too many comments about the product, it’s almost impossible for consumers read all the comments, as they don’t want to spend too much time and energy on this work. And currently, the three emotion classification is based on manual selection. The result might not reflect the real feeling of consumers. And some consumers don’t make comments. So the comments are very disordered. It’s very necessary to classify the comment text.This paper discussed the sentiment analysis and classification of comment text, and combined the result with the emoticons dictionary to build a corpus. After processing the comment text, we can make comparison to the corpus to analyze the emotions in the text. Based on the result, we can make classification and display the valuable information to consumers, to help making decision.Keywords:Taobao; Comment Text; Sentiment Analysis目录第1章绪论 (5)1.1 研究背景与意义 (5)1.2 国内外研究现状 (6)第2章相关概念与理论 (7)2.1 淘宝评论文本相关理论 (7)2.1.1 淘宝网相关概念 (7)2.1.2 在线评价相关概念和理论 (7)2.2 文本情感分析相关理论 (9)2.3 语义情感分类相关理论 (9)2.3.1 语义情感分类相关概念 (9)2.3.2 语义情感分类的应用理论 (10)第3章淘宝评论文本现状及常见文本预处理方法 (11)3.1 淘宝评论文本现状 (11)3.2 淘宝评论文本分析 (11)3.3 淘宝评论文本研究常见提取和预处理方法 (13)3.3.1 淘宝评论文本提取方法 (13)3.3.2 淘宝评论文本预处理方法 (14)第4章淘宝评论文本情感语义分类 (15)4.1 淘宝评论文本情感分类标准 (15)4.2 淘宝文本的特殊性对分类的影响 (15)4.3 淘宝评价文本情感信息处理 (16)4.4 小结 (17)第5章文本情感分析在淘宝评价中的应用实证分析 (18)5.1 对情感词汇进行分类过程中的关键词汇 (18)5.2 实验结果及分析 (18)5.2.1 文本的采集 (18)5.2.2 淘宝实验文本和预处理与语义分类 (20)5.2.3 实验文本情感倾向测试 (24)5.3 小结 (25)第6章结论与展望 (27)6.1 结论 (27)6.2 研究展望 (27)参考文献 (21)致谢 (24)第1章绪论1.1 研究背景与意义随着科技的发展和时代进步,网上购物进入了越来越多的人们的生活。

基于贝叶斯网络的动态信任模型研究

基于贝叶斯网络的动态信任模型研究

河南大学硕士学位论文基于贝叶斯网络的动态信任模型研究姓名:谢苑申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:申石磊;何欣20100501第1V页河南大学研究生硕士学位论文makeandanalyzeindetail.Solutionshavebeenputforwardto.Surveyresultsandaprioriknowledgeorsubjectiveprobabilityarecombined,Andprovedit’Seffectiveandreasonableintheory.ThemodelachievesthedesigngoalsExpected.(3)SimulatinginMATLAB6.0,thenewdynamictrustmodelhasbeenvalidated.Itisobjectiveandfair,andhascomprehensiveandeffectiveparameters.Especiallyeliminatesunfairfactorsfornewusers,furtherproofthemodelrationalityandeffectiveness.rules;dynamictrustmodel;Keywords:trustmanagement;BayesianNetworks;Bayesnumericalsimulation淘宝网购物/第24页河南大学研究生硕士学位论文的假设称为极大似然假设hML(maximumlikelihood,ML),hML的计算公式如下:‰5arg,。

HmaxP(D[h)(3.4)为了使上述讨论与机器学习问题联系起来,将数据D称作某目标函数的训练样例,将H称为候选目标函数空间。

第34页河南大学研究生硕士学位论文每次交易结束后,交易双方对对方做出评价,当T=I时,假设商品质量属性被认定为“较好",则“较好’’的P值加1。

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用研究

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用研究

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用研究一、引言淘宝是目前国内最大的综合性电商平台,拥有众多的商家和消费者,每日产生海量的交易数据。

如何从这些数据中挖掘出消费者的需求,并为其提供个性化的商品推荐,成为了淘宝推荐系统的核心目标之一。

机器学习算法在淘宝推荐系统中的应用已经取得了较为显著的效果,本文将对此进行详细的探讨。

二、淘宝推荐系统基础架构淘宝推荐系统基于大数据和机器学习技术,分为三层架构:离线计算层、在线计算层和展现层。

其中离线计算层用于数据预处理、特征抽取和模型训练,线上计算层则是通过在线机器学习模型将用户请求和商品特征转化成商品召回和排序,展现层则是将算法推荐结果展示给用户。

三、淘宝推荐系统中的机器学习算法淘宝推荐系统中使用了多种机器学习算法,包括推荐逻辑回归、协同过滤算法、主题模型、深度学习等。

其中推荐逻辑回归算法是淘宝推荐系统的核心算法,其基于用户和商品的历史行为数据建立模型,并通过机器学习算法对用户喜好进行预测和推荐。

协同过滤算法则是基于用户的喜好和历史行为,通过挖掘用户间的关联性来进行商品推荐。

主题模型用于实现更加细致的个性化商品推荐,其基于用户的搜索关键词和商品标签等信息,通过挖掘不同主题表达的用户需求来进行商品推荐。

深度学习算法则是对图像和语音等非结构化信息进行处理的核心算法,使用深度神经网络进行处理,可以在商品图片等方面实现更加准确的推荐。

四、淘宝推荐系统算法的优化淘宝推荐系统面临着很大的挑战,如数据稀疏性、冷启动问题、可扩展性和实时性等问题。

因此,在保证推荐效果的同时,淘宝推荐系统还需要优化算法,来解决这些问题。

其中,基于隐向量的推荐算法是淘宝推荐系统中的一个重要优化,其将用户和商品表示成低维的隐向量,通过内积计算来预测商品的推荐度。

同时,基于多标签的推荐算法也是淘宝推荐系统的重要优化,可以将商品标签作为一种附加信息,来提升商品推荐的精度。

此外,淘宝推荐系统还采用了异构网络嵌入算法、注意力机制等新兴的算法来提高推荐效果。

电子商务平台的消费者信任度提升策略研究

电子商务平台的消费者信任度提升策略研究

电子商务平台的消费者信任度提升策略研究第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与结构安排 (3)第2章电子商务平台消费者信任度相关理论 (4)2.1 电子商务概述 (4)2.2 消费者信任度理论 (4)2.3 电子商务平台消费者信任度的影响因素 (4)第3章电子商务平台消费者信任度评价指标体系构建 (5)3.1 指标体系构建原则 (5)3.2 消费者信任度评价指标筛选 (5)3.3 指标体系的确定与验证 (5)第4章电子商务平台消费者信任度实证分析 (6)4.1 研究方法与数据来源 (6)4.2 消费者信任度评价指标权重确定 (6)4.3 电子商务平台消费者信任度实证结果分析 (6)第5章电子商务平台消费者信任度提升策略框架构建 (7)5.1 策略提升方向 (7)5.1.1 增强平台信誉度 (7)5.1.2 提高商品与服务质量 (7)5.1.3 加强用户隐私与信息安全 (8)5.1.4 提升用户互动与体验 (8)5.2 策略框架构建 (8)5.2.1 策略框架图 (8)5.2.2 策略框架说明 (8)5.3 策略实施与评估 (8)5.3.1 策略实施 (8)5.3.2 策略评估 (8)第6章产品质量与消费者信任度提升策略 (9)6.1 产品质量监管机制 (9)6.1.1 完善法律法规体系 (9)6.1.2 强化平台责任 (9)6.1.3 建立质量追溯体系 (9)6.2 产品质量评价与信息披露 (9)6.2.1 建立多元化评价体系 (9)6.2.2 加强信息披露 (9)6.2.3 完善评价激励机制 (9)6.3 售后服务优化策略 (9)6.3.1 建立快速响应机制 (9)6.3.2 完善退换货政策 (10)6.3.3 加强售后服务队伍建设 (10)6.3.4 创新售后服务模式 (10)第7章信息安全与消费者信任度提升策略 (10)7.1 信息安全风险防范 (10)7.1.1 建立健全信息安全管理制度 (10)7.1.2 强化数据加密技术 (10)7.1.3 定期进行安全审计 (10)7.1.4 加强网络安全防护 (10)7.2 用户隐私保护措施 (10)7.2.1 明确隐私保护政策 (11)7.2.2 严格限制信息使用范围 (11)7.2.3 保障用户信息选择权 (11)7.2.4 强化内部员工保密意识 (11)7.3 网络安全技术应用 (11)7.3.1 防御DDoS攻击 (11)7.3.2 采用SSL证书 (11)7.3.3 引入身份认证技术 (11)7.3.4 应用大数据安全分析 (11)第8章电商平台服务与消费者信任度提升策略 (11)8.1 个性化服务策略 (11)8.1.1 用户画像构建 (12)8.1.2 商品推荐算法优化 (12)8.1.3 定制化服务 (12)8.2 客户关系管理优化 (12)8.2.1 客户分类管理 (12)8.2.2 客户满意度调查 (12)8.2.3 客户关怀策略 (12)8.3 物流与配送服务提升 (12)8.3.1 优化仓储管理 (12)8.3.2 物流配送速度提升 (13)8.3.3 售后服务优化 (13)第9章电商平台信誉与消费者信任度提升策略 (13)9.1 信誉评价体系构建 (13)9.1.1 评价指标体系 (13)9.1.2 评价方法 (13)9.1.3 评价结果应用 (13)9.2 信誉激励机制 (13)9.2.1 奖励机制 (13)9.2.2 惩罚机制 (13)9.3 电商平台社会责任履行 (14)9.3.1 加强商品质量管理 (14)9.3.2 保护消费者权益 (14)9.3.3 促进绿色发展 (14)第10章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (14)10.3 研究展望与未来发展方向 (15)第1章引言1.1 研究背景互联网技术的飞速发展与普及,电子商务平台逐渐成为消费者日常生活的重要组成部分。

改进的C2C电子商务信用评价模型及算法研究

改进的C2C电子商务信用评价模型及算法研究

摘 要 :2 C C电子 商务迅 速发 展 的 同时 , 用 问题 逐 渐成 为 阻碍其 发展 的 主要 问题之 一 。 信 现有 的 C C电子 商务信 用评 价体 系的建立 , 一定程 2 在 度 上保证 了网络 交 易的安全 , 进 了人 们 进行 网上 购物 的意愿 仍存 在 明显 的不足 。本文 在分 析现有 评 价模 型 的基础 上 , 促 但 建立 了改 进后 的 C C 2 评 价信 用模 型 , 并提 出 了考 虑 交 易双 方的 历 史信 用度 、 易金 额 等 因素 来 综合计 算被 评 用户 的信 用度 。 交
Va u g n e i g l e En i e rn
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改进 的 C C 电子商务信 用评价模 型及 算法研究 2
Re e r h on I pr ve Cr di a ua i n M o la g r t s a c m o d e tEv l to de nd Al o ihm f C2C — o E—busn s ie s
原 娟 娟 Y a u nu n u nJ a j a
( 苏盐城 工学 院 , 江 盐城 2 4 0 ) 205
(in s n h n ntueo eh oo y Yac e g2 4 0 , hn ) JaguYa c e gIsi t f c n lg , n h n 2 0 5 C ia t T
Absr t h rdi p o lm sb c m ig o e o r be fo sr c ig te d v lp n fC2C E—b sn s.Th xsig ce i e auain s se tac :T e ce t r be i e o n n fp o lmso b tu tn h e eo me to uies ee itn rd t v l to y tm i s rst e n tta n aeyt eti xe ta d prmoe h l n fs o p n n ie n u e h e rdig sft oa c ran e tn n o tste wil go h p i go ln .Bu tsi x sso vo sd fce c .Th uto esu h i ti tl e it b iu e iin y l e a h rst p t e i o e mprv d C2C c e i e au to d la u g ssta he h u d c mp e e sv l v lae t rdi ln fe au td u e sc n i rn hefcoso r dt v l ain mo e nd s g e t h tt y s o l o r h n iey e au t hec e t ie o v lae s r o sdeig t a tr f h so yc e i i fb t a t sa d ta s cin v l t. itr rd tl o oh p ri n r n a to aueec ne e
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基于“淘宝网”信任评价模型的研究杨欣北京交通大学交通运输学院交通信息管理工程系,北京(100044)E-mail:qwzhxyangxin@摘要:随着经济与网络技术的迅猛发展,C2C模式的电子商务也迎来了发展的春天,但是缺乏消费者信任给目前电子商务发展所带来的障碍是不容我们忽视的。

如何建立起消费者对网站的信任并将其不断维持下去成为当今C2C网站在市场竞争中取得优势的关键。

本文通过对比分析国内外对于电子商务信任领域的相关研究,提出了有关C2C电子商务网站信任的综合模型,重点针对淘宝网进行分析验证,并通过研究,对淘宝网目前信任模型建立过程所出现的问题提出了相关建议。

关键词:淘宝;信任模型;评价中图分类号:F062.5-431.引 言随着因特网的飞速发展和广泛应用,电子商务也迎来了发展的新浪潮,其中C2C交易的发展尤为迅猛,其市场竞争也日趋激烈。

在电子商务迅猛发展的过程当中,也涌现出了不少的问题。

众所周知,从看货付款的“直接交换”过渡到以信用工具和信用体系为中介的“间接交换”是电子商务交换模式的一个重要特点,而这种间接交换的普遍性依赖于消费者与网站之间的信任关系。

因而,电子商务网站的成功就在于使人们传统的交易习惯和行为规范发生转变,形成一种在制度支持下的普遍信任。

显然,提高交易双方的信任程度,也就成为了提升交易成功次数的重要因素。

中国互联网络信息中心(CNNIC)2008年7月发布的统计报告称,截止到2008年6月,中国参与网络购物的总人数为6329万,约占网民总数的25%,远小于韩国的57.3%和美国的66% [1]。

因此,网上电子商务仍有巨大的发展空间。

而且研究也表明,缺乏信任是消费者不在网上购买商品最主要的原因之一[2]。

在这样的背景之下,对于国内C2C网站进行信誉、信任的相关研究分析是十分必要的。

淘宝网是由阿里巴巴于2003年4月建立一个C2C交易平台,目前已成为国内C2C的第一网站。

2008年9月,北京正望咨询有限公司发布的《2008中国网上购物调查报告》[3]调研结果显示,2007年度八个城市额网上购物消费者中,有70.4%的用户曾在淘宝上有过购物经历,足以证明淘宝在市场用户占有率方面的绝对优势。

所以本文选取了“淘宝网”作为研究对象,通过建立适用于评价C2C网站的信任模型,重点针对淘宝目前所建立的信任体系进行评价研究,以期对国内其他C2C网站的信任的建立有所借鉴价值。

2.国内外研究综述2.1国内研究综述国内学者对电子商务中的信任问题所进行的研究,主要分为两个方向:对于电子商务网上交易的消费者信任影响因素的研究与电子商务信任模型的构建的研究。

对于网上消费者信任的影响因素方面,朱红涛[4]做了相关的分析研究,将电子商务活动中影响网络信任的因素分为两类:提示性因素和经验性因素,并在此基础上探讨了电子商务企业创建网络信任的具体策略。

宋光兴等人[5]对电子商务中的信任分为两类,一类是技术信任,一类是交易信任,并提出影响交易信任的主要因素为被信任方的信誉、交易经历以及信任方的个性和文化背景。

黄永哲[6]阐述了电子商务网站增加顾客信任的两种不同类型的方法。

一是直接改善引起顾客不信任的因素,比如感知风险和不确定性;二是以间接的方法,获取顾客好感,增强顾客信任。

对于电子商务网上信任模型的构建方面,张睿,陈卫[7]华在对信任进行定性分析的基础上,构建了电子商务的一般信任模型,提出对电子商务交易的信任包括对另一交易方的信任和对控制机制的信任;于建红[8]在国外信任实证研究的基础上,提出了网上信任研究的拓扑结构,并分别阐述了这一模型中信任前因、信任表现因子及信任结果的构成要素。

张景安,刘军[9],基于对影响用户信任度主要因素的分析,利用模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型。

2.2国外研究综述在国外的电子商务信任研究中,主要包括两大研究领域:一方面是理论领域,主要包括三个方面,关于电子商务信用概念的研究,这部分的研究属于对于电子商务信任领域的前期研究,对于电子商务信任影响因素的研究,对于电子商务信任模型的研究。

另一方面是应用领域,主要是针对如何在电子商务活动中建立信任的研究。

关于电子商务中信任概念的研究,Mayer等人[10]的定义关是被引用最频繁的,它将信任定义为:信任主体有意愿对信任客体执行重要的或者特别的活动。

在这个活动过程中,信任主体对信任客体产生的期望就是信任,他同时还给出了信任的概念模型。

关于电子商务信任影响因素较近期的研究有Chen和Bames的研究[11],他们提出了四个影响消费者网络初始信任的影响因素:感知技术、感知风险、公司能力和信任倾向。

研究还探查了网络购物熟悉度对购买意向的影响,结果发现,感知有用性、感知安全性、感知隐私、感知良好声誉和定制意愿都是网络初始信任的重要影响因素。

Kim等人[12]在2004年做了关于电子商务信任模型方面的研究,他们根据顾客在网络商店的购买经历,建立了动态的网络信任建立模型。

研究首先分别构建了潜在顾客和重购顾客间网络信任建立模型,对两个模型的影响因素进行对比,发现潜在顾客与重购顾客间的信任建立模型是不同的。

在应用领域方面,Ba,S[13]等人阐述了在网络交易中如何建立信任,并分析了建立信任对消费者行为等方面的影响。

而Griffiths[14]等人则对拍卖行为中的信任问题进行了分析。

可见,国外对于电子商务信任的概念、影响因素再到模型建立,以致最终的应用,不管是从研究的时间上,还是研究的内容及深度上,都比国内的研究要丰富、完善,这其中也有着很多值得国内借鉴的理论与应用成果。

3.构建综合信任模型从分析国外内学者对于电子商务中信任的研究,可以看到,“信任概念”,“信任影响因素”,“信任模型构建”,是电子商务信任理论研究领域的三个层次,而且是逐层提高,电子商务信任模型的构建应该属于对于电子商务信任理论研究的第三个层次,本节就通过分析国内外目前的主要信任模型理论,在此基础上主要针对C2C网站提出了一个综合二维信任模型。

3.1信任模型理论目前,国外的学者就网上信任模型的形成机制的主要理论分为以下两种:1.周期理论( cycle theory )周期理论侧重于探讨交易双方信任关系的保持。

该种观点认为信任关系的维系取决于信任方(trustor)对于受信方(trustee)所实施的初始信任(initial trust)行为的结果是否满意,如果信任方对于结果感到满意,则信任得到加强,并保持周期性地交易,进入持续信任(continuous trust)阶段;反之,由于信任方对受信方的不信任而导致双方的交易终止。

它着眼于整个过程,有利于对信任形成机制的整体把握。

2.因素理论 (factor theory)因素理论主要探讨网上信任形成的影响因素,认为信任的影响因素是网上信任形成的原因所在,在知道了这些影响因素之后,便可以通过对这些影响信任形成的因素施加作用而增加消费者的信任。

相比于周期理论,因素理论更加着眼于信任建立的具体方式与途径,有利于对信任形成的细节把握。

3.2构建C2C信任模型基于对国内外学者对于信任模型建立的理论研究分析,创造性的提出了基于周期性理论与因素理论模型的C2C网站信任模型,如图1所示。

图1 C2C网站信任模型对于模型横向的划分是基于对周期性理论的分析拓展,对于模型纵向的划分则是以因素理论为基础提出的建立C2C网站与用户之间信任的不同途径。

1.初始信任所谓初始信任,指的是对一个不熟悉的网上交易对方的信任,消费者与其没有前期的经验。

在C2C电子商务的背景下,初始信任消费者对C2C电子商务交易的不确定性和风险的感知是最强烈和突出的,它直接决定了C2C电子商务能否生存和发展下去。

在初始信任阶段,为了使初次交易者产生信任,基于对影响消费者对网站信任的因素的分析,应该通过提高熟知度,保证网站交易者身份真实性,支付安全性等途径来建立消费者的信任。

2.持续信任持续信任则是在消费者完成至少一次购物后,在以后的消费过程中对于网站所持有的持续的信任。

在持续信任阶段,知识和经验对信任建立的作用就显得比较重要,消费者的随着交互程度的不断加深,消费者更加愿意通过自己所了解到的相关知识和自己所得到的经验来评价信任客体的可信性。

在持续信任建立阶段,C2C网站则要更加的关注售后的服务,及于用户的持续沟通交流,在这个阶段,网站可以通过建设交易后的信用评价体系,用户讨论社区等途径来加强消费者的信任。

4.信任模型验证——“淘宝网”在上述建立的C2C电子商务中信任的建立模型的框架下,针对淘宝网建立相应的信任评价模型,并进行相关分析,更加具体地阐述C2C电子商务中信任的建立。

之所以选择淘宝网进行案例分析,主要基于两方面的原因:一是,淘宝网是土生土长的,更能体现中国特色;二是,淘宝网在消费者信任建立方面取得了非常好的成果。

4.1初始信任机制的建立1.熟悉度人们倾向于信任熟悉的事物,熟悉有产生信任的潜力,而熟悉的获取要通过经常的展露。

2008年9月,北京正望咨询有限公司发布的《2008中国网上购物调查报告》[3]调研结果显示,当提及购物网站时,八城市购物消费者第一想到的网站,淘宝均在60%~80%左右,可见其在中国C2C市场的熟知程度。

淘宝在网上购物方面的熟知度使得很多人在初次尝试购物时,都会选择淘宝作为平台,利于消费者初始信任的建立。

2.交易身份真实——会员制与实名认证充分、真实的信息个人信息的披露有助于“陌生人”之间产生信任,淘宝网的会员制度与实名认证就保证了交易身份的公开透明。

就淘宝网而言,目前采用会员制,只对注册会员提供交易服务,而对于卖家,淘宝提出了更严格的认证机制:要求通过实名认证。

即注册用户需要向淘宝提供有效身份证件、公司营业执照等相关认证资料,并由淘宝负责将认证资料交由国家有关部门进行核对认证,一旦发现用户注册资料中主要内容是虚假的,淘宝便会终止与该用户的服务协议,从而更好的保障网上消费者的合法权益。

实名认证及一人一名制可以预防信用炒作和减少网络诈骗,增强交易双方的信任。

3.交易支付保证——支付宝目前,支付宝已经成长为中国最大的第三方支付平台,有着极高的市场占有率。

在交易过程中,买家可以选择通过支付宝先将钱交给淘宝,卖家在得到淘宝确认到款后发货,当买家收到商品后需在淘宝上进行确认,淘宝在得到买家的确认后再将钱款支付给卖家。

淘宝支付宝作为电子交易中的第三人先收取货款,以促买卖合同生效履行,起到见证人和担保人的作用。

支付宝的推出解决了买家对于先付钱而得不到所购买的产品或得到的是与卖家在网上的声明不一致的劣质产品的担忧;同时也解决了卖家对于先发货而得不到钱的担忧,提高了交易成功率,也较好地解决了支付中的信任问题。

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