正则表达式使用详解
常用正则表达式语法大全
正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。
以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。
–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。
–\d: 匹配任意数字。
–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。
–[...]: 匹配方括号内的任意字符。
例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。
–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。
例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。
2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。
–+: 匹配前一个字符1次或多次。
–: 匹配前一个字符0次或1次。
–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。
–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。
–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。
3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。
–$: 匹配字符串的结束位置。
–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。
–\B: 匹配非单词边界的位置。
4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。
–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。
–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。
5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。
6.修饰符：–i: 忽略大小写。
–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。
–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。
这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。
不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。
正则匹配 !用法
正则匹配 !用法正则匹配（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它能够帮助我们根据规则匹配和处理字符串。
正则表达式是一种通用的字符串匹配模式，经常用于搜索、替换和提取文本数据。
在计算机科学和软件开发领域，正则表达式被广泛应用于文本处理、数据抽取、验证输入等方面。
在本文中，我们将介绍正则匹配的基本概念和常见用法，并讨论其在中文环境下的应用。
一、基本概念1.1 字符集和量词在正则表达式中，我们可以使用字符集和量词来描述字符串的匹配规则。
字符集用来指定匹配的字符范围或集合，而量词用来指定匹配的次数。
字符集[a-z]匹配任意小写字母，量词+匹配前面的字符至少一次。
1.2 元字符和转义字符正则表达式中的元字符具有特殊的含义，如.表示匹配任意字符，^表示匹配字符串的起始位置，表示匹配字符串的结束位置。
而有些字符本身具有特殊含义，需要通过转义字符\来进行匹配，如\.匹配实际的点字符。
1.3 分组和引用分组和引用是正则表达式中非常重要的概念。
通过使用小括号()进行分组，我们可以将匹配的结果进行分组，并可以通过\1、\2等引用分组的内容进行后续处理。
这在替换和提取文本数据时非常有用。
1.4 贪婪匹配和非贪婪匹配正则表达式默认是贪婪匹配的，即尽可能多地匹配字符。
而通过在量词后加上?可以进行非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。
这在匹配长文本时常常用到。
二、常见用法2.1 文本搜索正则表达式可以用于在文本中进行高级搜索。
通过指定匹配规则，我们可以搜索出符合要求的文本内容。
可以使用\d+匹配任意数字，并将其用来搜索文本中的数字。
2.2 数据验证在软件开发中，我们经常需要验证用户输入的格式是否正确。
正则表达式可以用来验证邮箱地址、电话号码、身份证号等各种格式的文本数据，确保其符合规定的格式要求。
2.3 数据提取正则表达式可以帮助我们从文本数据中提取需要的信息。
通过指定匹配规则，我们可以将文本中符合要求的部分提取出来并进行后续处理。
正则表达式例子详解
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它使用特定的模式来匹配字符串中的文本。
下面是一些正则表达式的例子，并对其进行了详细解释：基础匹配表达式：a解释：这个正则表达式会匹配任何包含字母“a”的字符串。
字符类表达式：[abc]解释：这个正则表达式会匹配任何单个字母“a”、“b”或“c”。
选择、分组和引用表达式：(ab|cd)解释：这个正则表达式会匹配字符串“ab”或“cd”。
括号表示分组，|表示“或”，所以这个正则表达式可以匹配“ab”或“cd”。
预查表达式：(?=abc)解释：这个正则表达式会匹配任何前面是“abc”的字符串。
但请注意，它只是预查，并不会消耗字符，也就是说，它只是检查前面的字符串是否符合后面的模式，但不会移动指针。
后查表达式：(?<=abc)解释：这个正则表达式会匹配任何后面是“abc”的字符串。
和预查一样，它只是检查，并不会消耗字符。
非贪婪匹配表达式：a.*?b解释：这个正则表达式会匹配第一个出现的“b”之前的所有“a”。
点号（.）表示任何字符，星号（*）表示前面的元素可以重复0次或多次，问号（?）表示非贪婪匹配，也就是说它会尽可能少地匹配字符。
所以，这个正则表达式会匹配从第一个“a”到第一个“b”之间的所有字符。
特殊字符表达式：\d解释：这个正则表达式会匹配任何数字。
反斜杠（\）是一个转义字符，所以\d表示数字。
类似的，还有例如\w（匹配任何字母、数字或下划线），\s（匹配任何空白字符），等等。
数量词表达式：a{3,5}解释：这个正则表达式会匹配3个、4个或5个连续的“a”。
大括号表示数量词，它可以指定前面的元素必须出现的次数范围。
锚点表达式：^abc$解释：这个正则表达式只会匹配整个字符串“abc”。
脱字符（^）表示字符串的开始，美元符号（$）表示字符串的结束。
所以这个正则表达式只会匹配一个只包含“abc”的字符串。
修饰符表达式：/i（在某些语言中）解释：这个修饰符使匹配对大小写不敏感。
正则表达式150种表达方式
正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。
只要查找：\d就OK。
为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。
只要查找：\a就OK。
为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。
只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。
只要查找：\w。
为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。
为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。
只要查找：$。
替换处：\d(还原查找：\a+=\f。
替换：\0\n)。
如在换行后加一空格，查找：(\a)$。
替换：\0 \d。
7、删除空行只要查找：^$。
为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。
只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。
只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。
只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。
11、删除末尾空格。
只要查找：\s+$。
替换为空。
12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。
13、删除第几个字。
查找：查找：^().(.+)。
替换：\1\2。
去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。
第一个括号里可加“.”且可变。
14、删含的。
查：.*的.*替：\d。
的头查：.*=的.*替：\d。
的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。
删第几位码。
查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。
16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。
三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。
替换：\d “3”可以改。
17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。
替换：\d。
11可改。
正则表达式的常见应用
正则表达式的常见应用正则表达式是一种用来描述字符串模式的工具，它可以用来匹配、搜索、替换和验证字符串。
在计算机科学和编程领域，正则表达式被广泛应用于各种场景，如文本处理、数据清洗、网络爬虫等。
下面介绍一些正则表达式的常见应用。
1. 邮箱验证在网站注册、登录等场景中，常常需要验证用户输入的邮箱地址是否合法。
正则表达式可以用来检查邮箱地址的格式是否正确。
例如，以下正则表达式可以匹配常见的邮箱地址格式：```^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$```该正则表达式的含义是：以字母、数字、下划线、中划线组成的字符串，后接@符号，再后接以字母、数字、下划线、中划线组成的字符串，最后以一个或多个以点号开头，后接字母、数字、下划线、中划线组成的字符串结尾。
2. 手机号码验证类似地，正则表达式也可以用来验证手机号码的格式是否正确。
例如，以下正则表达式可以匹配中国大陆的手机号码格式：```^1[3-9]\d{9}$```该正则表达式的含义是：以数字1开头，后接3-9之间的数字，再后接任意9个数字。
3. 文本搜索在文本处理中，正则表达式可以用来搜索特定的字符串模式。
例如，以下正则表达式可以匹配包含“hello”单词的句子：```\bhello\b```该正则表达式的含义是：匹配一个单词边界，后接字符串“hello”，再匹配一个单词边界。
4. 数据清洗在数据处理中，正则表达式可以用来清洗数据，例如去除多余的空格、标点符号等。
例如，以下正则表达式可以匹配多余的空格：```\s+```该正则表达式的含义是：匹配一个或多个空格字符。
5. 网络爬虫在网络爬虫中，正则表达式可以用来匹配网页中的链接、图片等信息。
例如，以下正则表达式可以匹配图片链接：```<img.*?src="(.*?)".*?>```该正则表达式的含义是：匹配以<img开头，后接任意字符，再匹配src属性的值，最后以>结尾的字符串。
正则表达式,匹配中文语句
正则表达式是一种用于匹配和操作文本模式的工具。
它使用特定的语法规则来定义搜索模式，以便在文本中查找符合这些规则的文本片段。
以下是一些常见的正则表达式语法和示例：
匹配单个字符：
匹配任意单个字符：.
匹配特定字符：例如，[abc] 将匹配字符a、b 或c。
匹配数字和字母：
匹配任意数字：\d
匹配任意字母或数字：\w
匹配任意字母：\p{L}
匹配重复字符或数字：
重复一次或多次：+
重复零次或多次：*
重复特定次数：例如，{3} 表示重复三次。
匹配特定模式：
匹配以特定字符开头的字符串：^abc 表示匹配以"abc" 开头的字符串。
匹配以特定字符结尾的字符串：abc$ 表示匹配以"abc" 结尾的字符串。
匹配包含特定字符的字符串：例如，[a-z]+ 表示匹配包含一个或多个小写字母的字符串。
转义特殊字符：
使用反斜杠() 来转义特殊字符，例如，\d 表示匹配实际的反斜杠字符而不是特殊含义。
下面是一些示例，演示如何使用正则表达式来匹配中文字符：
匹配单个中文字符：[\u4e00-\u9fa5]
匹配多个中文字符：[\u4e00-\u9fa5]+
匹配以中文字符开头的字符串：^[\u4e00-\u9fa5]
匹配以中文字符结尾的字符串：[\u4e00-\u9fa5]$
请注意，正则表达式的语法可能因语言和工具而异，上述示例适用于大多数常见的情况。
在使用正则表达式时，请务必参考相关文档或工具的语法规范以确保正确使用。
unicloud jql 正则表达式
unicloud jql 正则表达式unicloud jql 正则表达式详解在unicloud平台上，使用JQL（JavaScript Query Language）可以对云数据库中的数据进行查询和筛选。
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的字符串匹配工具，通过定义模式来匹配和查找符合要求的字符串。
本文将结合unicloud jql，详细介绍正则表达式的使用方法。
一、正则表达式基础正则表达式由普通字符（例如字母、数字和符号）和元字符（用于描述特殊模式）组成。
常用的元字符包括：1. 点号（.）：匹配任意字符，但不包括换行符；2. 星号（*）：匹配前面的字符出现0次或多次；3. 加号（+）：匹配前面的字符出现1次或多次；4. 问号（?）：匹配前面的字符出现0次或1次；5. 转义字符（\）：用于转义元字符，使其失去特殊意义；6. 方括号（[]）：匹配方括号内的任意一个字符；7. 花括号（{}）：限定符，用于指定匹配的次数；8. 圆括号（()）：分组，将一组字符视为一个整体。
二、unicloud jql中的正则表达式应用在unicloud jql中，可以使用正则表达式对数据进行模糊匹配和高级筛选。
以下是一些常用的正则表达式示例：1. 匹配以特定字符开头的字符串^abc：匹配以abc开头的字符串。
2. 匹配以特定字符结尾的字符串xyz$：匹配以xyz结尾的字符串。
3. 匹配特定字符出现的次数a{3}：匹配连续出现3个a的字符串。
4. 匹配特定字符出现的次数范围a{2,4}：匹配连续出现2到4个a的字符串。
5. 匹配任意字符.：匹配任意一个字符。
6. 匹配多个字符中的任意一个[a-z]：匹配小写字母。
7. 匹配特定字符集合[abc]：匹配a、b或c中的任意一个字符。
8. 排除特定字符集合[^abc]：匹配除了a、b和c之外的任意字符。
9. 匹配连续出现的字符\w：匹配任意一个字母、数字或下划线。
正则表达式实用语法大全
正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。
下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。
\d: 匹配数字。
\w: 匹配字母、数字、下划线。
\s: 匹配空白字符。
. : 匹配任意字符。
2. 重复匹配。
: 匹配前面的元素零次或多次。
+ : 匹配前面的元素一次或多次。
: 匹配前面的元素零次或一次。
{n} : 匹配前面的元素恰好n次。
{n,} : 匹配前面的元素至少n次。
{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。
3. 边界匹配。
^ : 匹配字符串的开头。
$ : 匹配字符串的结尾。
\b : 匹配单词的边界。
4. 分支条件。
| : 匹配多个表达式中的一个。
5. 分组。
( ) : 将表达式分组。
(?: ) : 只匹配不捕获分组。
(?<name> ) : 命名捕获分组。
6. 贪婪与非贪婪。
: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。
+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。
: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。
{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。
7. 反义。
\D : 匹配非数字。
\W : 匹配非字母、数字、下划线。
\S : 匹配非空白字符。
8. 转义字符。
\ : 转义特殊字符。
以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。
希望这些内容对你有所帮助。
python正则表达式详解
python正则表达式详解Python正则表达式详解正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。
在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。
本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。
一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。
其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。
下面是一些常用的正则表达式特殊字符：1. ^：匹配字符串的开头。
2. $：匹配字符串的结尾。
3. .：匹配任意一个字符。
4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。
5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。
6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。
7. []：匹配方括号中的任意一个字符。
8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。
9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。
10. |：匹配左右两边任意一个表达式。
二、常用函数Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中所有匹配成功的子串替换为repl，返回替换后的字符串。
三、实例演示下面是一些实例演示，展示了正则表达式的使用方法：1. 匹配邮箱地址import reemail='*************'pattern = r'\w+@\w+\.\w+' result = re.match(pattern, email) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')2. 匹配手机号码import rephone='138****5678' pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' result = re.match(pattern, phone) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')3. 查找所有数字import retext = 'abc123def456ghi789' pattern = r'\d+'result = re.findall(pattern, text)print(result)4. 替换字符串中的空格import retext = 'hello world'pattern = r'\s+'result = re.sub(pattern, '-', text)print(result)四、总结本文介绍了Python中正则表达式的基本语法和常用函数，并通过实例演示展示了正则表达式的使用方法。
正则表达式的使用方法
正则表达式的使用方法《正则表达式的使用方法》正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本匹配工具，通过使用特定的语法规则，可以快速高效地对文本进行搜索、匹配和替换操作。
在计算机领域，正则表达式被广泛应用于文本处理、数据提取、数据验证等方面。
本文将介绍正则表达式的使用方法，并探讨其常见应用场景。
1. 正则表达式的基本语法正则表达式由普通字符和特殊字符构成，通过组合这些字符形成具有特定含义的模式，用于匹配文本中符合该模式的内容。
以下是一些常见的正则表达式元字符：- .（句点）：匹配除换行符以外的任意字符。
- ^（脱字符）：匹配字符串的开始位置。
- $（美元符号）：匹配字符串的结束位置。
- *（星号）：匹配前一个字符的零个或多个重复。
- +（加号）：匹配前一个字符的一个或多个重复。
2. 正则表达式的应用举例正则表达式可用于在文本中搜索和匹配特定格式的字符串。
下面是一些正则表达式的常见应用场景：- 数据验证：可使用正则表达式验证用户输入的数据是否符合特定的格式要求，如邮箱、手机号码、身份证号码等。
- 数据提取：通过正则表达式，可以从大段的文本中提取出需要的信息，如提取网页中的URL 链接、电子邮件地址等。
- 搜索替换：利用正则表达式，可以快速搜索文档中的某些特定文本，并进行替换操作，如替换文章中的敏感词汇。
- 日志分析：在系统日志分析中，可利用正则表达式从大量的日志数据中提取出需要的信息，如访问日志中的IP地址、错误日志中的异常信息等。
3. 常用正则表达式工具要使用正则表达式进行匹配和替换操作，可借助一些常用的正则表达式工具：- 在代码环境中，很多编程语言都提供了正则表达式的支持，如Java、Python、JavaScript等。
开发者可以使用相应编程语言的正则表达式函数库调用，实现功能需求。
- 在文本编辑器中，很多编辑器也内置了正则表达式搜索与替换的功能，如Sublime Text、Notepad++等。
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正则表达式使用详解及常用正则表达式JS的正则表达式//校验是否全由数字组成function isDigit(s){var patrn=/^[0-9]{1,20}$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验登录名：只能输入5-20个以字母开头、可带数字、“_”、“.”的字串function isRegisterUserName(s){var patrn=/^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9]|[._]){4,19}$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验用户姓名：只能输入1-30个以字母开头的字串function isTrueName(s){var patrn=/^[a-zA-Z]{1,30}$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验密码：只能输入6-20个字母、数字、下划线function isPasswd(s){var patrn=/^(\w){6,20}$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验普通电话、传真号码：可以“+”开头，除数字外，可含有“-”function isTel(s){//var patrn=/^[+]{0,1}(\d){1,3}[ ]?([-]?(\d){1,12})+$/;var patrn=/^[+]{0,1}(\d){1,3}[ ]?([-]?((\d)|[ ]){1,12})+$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验手机号码：必须以数字开头，除数字外，可含有“-”function isMobil(s){var patrn=/^[+]{0,1}(\d){1,3}[ ]?([-]?((\d)|[ ]){1,12})+$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验邮政编码function isPostalCode(s){//var patrn=/^[a-zA-Z0-9]{3,12}$/;var patrn=/^[a-zA-Z0-9 ]{3,12}$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}//校验搜索关键字function isSearch(s){var patrn=/^[^`~!@#$%^&*()+=|\\\][\]\{\}:;'\,.<>/?]{1}[^`~!@$%^&()+=|\\\][\]\{\}:;'\,.<>?]{0,19}$/; if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}function isIP(s) //by zergling{var patrn=/^[0-9.]{1,20}$/;if (!patrn.exec(s)) return falsereturn true}正则表达式"^\\d+$"//非负整数（正整数+ 0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\\d+)|(0+))$"//非正整数（负整数+ 0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数"^-?\\d+$"//整数"^\\d+(\\.\\d+)?$"//非负浮点数（正浮点数+ 0）"^(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"//正浮点数"^((-\\d+(\\.\\d+)?)|(0+(\\.0+)?))$"//非正浮点数（负浮点数+ 0）"^(-(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"//负浮点数"^(-?\\d+)(\\.\\d+)?$"//浮点数"^[A-Za-z]+$"//由26个英文字母组成的字符串"^[A-Z]+$"//由26个英文字母的大写组成的字符串"^[a-z]+$"//由26个英文字母的小写组成的字符串"^[A-Za-z0-9]+$"//由数字和26个英文字母组成的字符串"^\\w+$"//由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串"^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+$"//email地址"^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$"//url"^[A-Za-z0-9_]*$"正则表达式使用详解简介简单的说，正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具。
其作用如下：测试字符串的某个模式。
例如，可以对一个输入字符串进行测试，看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。
这称为数据有效性验证。
替换文本。
可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字。
根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。
可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。
基本语法在对正则表达式的功能和作用有了初步的了解之后，我们就来具体看一下正则表达式的语法格式。
正则表达式的形式一般如下：/love/其中位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。
用户只要把希望查找匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。
为了能够使用户更加灵活的定制模式内容，正则表达式提供了专门的“元字符”。
所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符，可以用来规定其前导字符（即位于元字符前面的字符）在目标对象中的出现模式。
较为常用的元字符包括：“+”，“*”，以及“?”。
“+”元字符规定其前导字符必须在目标对象中连续出现一次或多次。
“*”元字符规定其前导字符必须在目标对象中出现零次或连续多次。
“?”元字符规定其前导对象必须在目标对象中连续出现零次或一次。
下面，就让我们来看一下正则表达式元字符的具体应用。
/fo+/因为上述正则表达式中包含“+”元字符，表示可以与目标对象中的“fool”, “fo”, 或者“football”等在字母f后面连续出现一个或多个字母o的字符串相匹配。
/eg*/因为上述正则表达式中包含“*”元字符，表示可以与目标对象中的“easy”, “ego”, 或者“egg”等在字母e后面连续出现零个或多个字母g的字符串相匹配。
/Wil?/因为上述正则表达式中包含“？”元字符，表示可以与目标对象中的“Win”, 或者“Wilson”,等在字母i后面连续出现零个或一个字母l的字符串相匹配。
有时候不知道要匹配多少字符。
为了能适应这种不确定性，正则表达式支持限定符的概念。
这些限定符可以指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。
{n} n 是一个非负整数。
匹配确定的n 次。
例如，'o{2}' 不能匹配"Bob" 中的'o'，但是能匹配"food" 中的两个o。
{n,} n 是一个非负整数。
至少匹配n 次。
例如，'o{2,}' 不能匹配"Bob" 中的'o'，但能匹配"foooood" 中的所有o。
'o{1,}' 等价于'o+'。
'o{0,}' 则等价于'o*'。
{n,m} m 和n 均为非负整数，其中n <= m。
最少匹配n 次且最多匹配m 次。
例如，"o{1,3}" 将匹配"fooooood" 中的前三个o。
'o{0,1}' 等价于'o?'。
请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
除了元字符之外，用户还可以精确指定模式在匹配对象中出现的频率。
例如，/jim {2,6}/ 上述正则表达式规定字符m可以在匹配对象中连续出现2-6次，因此，上述正则表达式可以同jimmy 或jimmmmmy等字符串相匹配。
在对如何使用正则表达式有了初步了解之后，我们来看一下其它几个重要的元字符的使用方式。
\s：用于匹配单个空格符，包括tab键和换行符；\S：用于匹配除单个空格符之外的所有字符；\d：用于匹配从0到9的数字；\w：用于匹配字母，数字或下划线字符；\W：用于匹配所有与\w不匹配的字符；. ：用于匹配除换行符之外的所有字符。
（说明：我们可以把\s和\S以及\w和\W看作互为逆运算）下面，我们就通过实例看一下如何在正则表达式中使用上述元字符。
/\s+/ 上述正则表达式可以用于匹配目标对象中的一个或多个空格字符。
/\d000/如果我们手中有一份复杂的财务报表，那么我们可以通过上述正则表达式轻而易举的查找到所有总额达千元的款项。
除了我们以上所介绍的元字符之外，正则表达式中还具有另外一种较为独特的专用字符，即定位符。
定位符用于规定匹配模式在目标对象中的出现位置。
较为常用的定位符包括：“^”, “$”, “\b” 以及“\B”。
“^”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头“$”定位符规定匹配模式必须出现在目标对象的结尾“\b”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头或结尾的两个边界之一“\B”定位符则规定匹配对象必须位于目标字符串的开头和结尾两个边界之内，即匹配对象既不能作为目标字符串的开头，也不能作为目标字符串的结尾。
同样，我们也可以把“^”和“$”以及“\b”和“\B”看作是互为逆运算的两组定位符。
举例来说：/^hell/因为上述正则表达式中包含“^”定位符，所以可以与目标对象中以“hell”, “hello”或“hellhound”开头的字符串相匹配。
/ar$/因为上述正则表达式中包含“$”定位符，所以可以与目标对象中以“car”, “bar”或“ar” 结尾的字符串相匹配。