Python经典入门教程

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Python程序设计基础教程

Python程序设计基础教程第一章：Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。

文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。

1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点，例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。

1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南，包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。

第二章：Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典，以及如何定义和使用变量。

2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句（if-else语句）和循环语句（for循环和while循环），以及如何使用它们来控制程序的执行流程。

2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数，以及如何使用模块来组织和管理Python代码。

第三章：Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法，以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。

3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念，并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。

3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法，以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。

第四章：Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作，包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。

4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制，包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。

第五章：Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念，包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。

5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性，以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。

Python入门教程

Python 入门教程1 ---- Python Syntax1 Python是一个高效的语言，读和写的操作都是很简单的，就像普通的英语一样2 Python是一个解释执行的语言，我们不需要去编译，我们只要写出代码即可运行3 Python是一个面向对象的语言，在Python里面一切皆对象4 Python是一门很有趣的语言5 变量：一个变量就是一个单词，只有一个单一的值练习：设置一个变量my_variable，值设置为10[cpp]#Write your code below!my_variable = 103 第三节1 Python里面有三种数据类型 interage , floats , booleans2 Python是一个区分大小写的语言3 练习1 把变量my_int 值设置为72 把变量my_float值设置为1.233 把变量my_bool值设置为true[python]#Set the variables to the values listed in the instructions!my_int = 7my_float = 1.23my_bool = True6 Python的变量可以随时进行覆盖2 练习：my_int的值从7改为3，并打印出my_int[python]#my_int is set to 7 below. What do you think#will happen if we reset it to 3 and print the result? my_int = 7#Change the value of my_int to 3 on line 8!my_int = 3#Here's some code that will print my_int to the console: #The print keyword will be covered in detail soon!print my_int7 Pyhton的声明和英语很像8 Python里面声明利用空格在分开3 练习：查看以下代码的错误[python]def spam():eggs = 12return eggsprint spam()9 Python中的空格是指正确的缩进2 练习：改正上一节中的错误[python]def spam():eggs = 12return eggsprint spam()10 Python是一种解释执行的语言，只要你写完即可立即运行2 练习：设置变量spam的只为True，eggs的值为False [python]spam = Trueeggs = False11 Python的注释是通过“#”来实现的，并不影响代码的实现2 练习：给下面的代码加上一行注释[python]#this is a comments for Pythonmysterious_variable = 4212 Python的多行注释是通过“""" """ ”来实现的2 练习：把下面的代码加上多行[python]"""this is a Python course"""a = 513 Python有6种算术运算符+,-,*,/,**(幂),%2 练习：把变量count_to设置为1+2[python]#Set count_to equal to 1 plus 2 on line 3!count_to = 1+2print count_to14 Python里面求x^m，写成x**m2 练习：利用幂运算，把eggs的值设置为100 [python]#Set eggs equal to 100 using exponentiation on line 3! eggs = 10**2print eggs1 练习：1 写一行注释2 把变量monty设置为True3 把变量python值设置为1.2344 把monty_python的值设置为python的平方[python]#this is a Pythonmonty = Truepython = 1.234monty_python = python**2Python 入门教程2 ---- Tip Calculator1 把变量meal的值设置为44.50[python]#Assign the variable meal the value 44.50 on line 3!meal = 44.501 把变量tax的值设置为6.75%[python]meal = 44.50tax = 6.75/1001 设置tip的值为15%[python]#You're almost there! Assign the tip variable on line 5.meal = 44.50tax = 0.0675tip = 0.151 把变量meal的值设置为meal+meal*tax[python]#Reassign meal on line 7!meal = 44.50tax = 0.0675tip = 0.15meal = meal+meal*tax设置变量total的值为meal+meal*tax[python]#Assign the variable total on line 8!meal = 44.50tax = 0.0675tip = 0.15meal = meal + meal * taxtotal = meal + meal * tipprint("%.2f" % total)Python 入门教程3 ----Strings and Console Output15Python里面还有一种好的数据类型是String16一个String是通过'' 或者""包成的串3 设置变量brian值为"Always look on the bright side of life!" [python]#Set the variable brian on line 3!brian = "Always look on the bright side of life!"1 练习1 把变量caesar变量设置为Graham2 把变量praline变量设置为john3 把变量viking变量设置为Teresa[python]#Assign your variables below, each on its own line!caesar = "Graham"praline = "John"viking = "Teresa"#Put your variables above this lineprint caesarprint pralineprint viking17 Python是通过\来实现转义字符的2 练习把'Help! Help! I'm being repressed!' 中的I'm中的'进行转义[python]#The string below is broken. Fix it using the escape backslash!'Help! Help! \'\m being repressed!'18 我们可以使用""来避免转义字符的出现2 练习：把变量fifth_letter设置为MONTY的第五个字符[python]"""The string "PYTHON" has six characters,numbered 0 to 5, as shown below:+---+---+---+---+---+---+| P | Y | T | H | O | N |+---+---+---+---+---+---+0 1 2 3 4 5So if you wanted "Y", you could just type"PYTHON"[1] (always start counting from 0!)"""fifth_letter = "MONTY"[4]print fifth_letter19 介绍String的第一种方法，len()求字符串的长度2 练习：把变量parrot的值设置为"Norweigian Blue"，然后打印parrot的长度[python]parrot = "Norwegian Blue"print len(parrot)20 介绍String的第二种方法,lower()把所有的大写字母转化为小写字母2 练习：把parrot中的大写字母转换为小写字母并打印[python]parrot = "Norwegian Blue"print parrot.lower()21 介绍String的第三种方法,upper()把所有的大写字母转化为小写字母2 练习：把parrot中的小写字母转换为大写字母并打印[python]parrot = "norwegian blue"print parrot.upper()第八节1 介绍String的第四种方法,str()把非字符串转化为字符串，比如str(2)是把2转化为字符串"2"2 练习: 设置一个变量pi值为3.14 , 把pi转化为字符串[python]"""Declare and assign your variable on line 4,then call your method on line 5!"""pi = 3.14print str(pi)22 主要介绍“.”的用处，比如上面的四个String的四个方法都是用到了点2 练习: 利用“.”来使用String的变量ministry的函数len()和upper()，并打印出[python]ministry = "The Ministry of Silly Walks"print len(ministry)print ministry.upper()23 介绍print的作用2 练习：利用print输出字符串"Monty Python"[python]"""Tell Python to print "Monty Python"to the console on line 4!"""print "Monty Python"1 介绍print来打印出一个变量2 练习：把变量the_machine_goes值赋值"Ping!"，然后打印出[python]"""Assign the string "Ping!" tothe variable the_machine_goes online 5, then print it out on line 6!"""the_machine_goes = "Ping!"print the_machine_goes24 介绍我们可以使用+来连接两个String2 练习：利用+把三个字符串"Spam "和"and "和"eggs"连接起来输出[python]# Print the concatenation of "Spam and eggs" on line 3!print "Spam " + "and " + "eggs"25 介绍了str()的作用是把一个数字转化为字符串2 练习：利用str()函数把3.14转化为字符串并输出[python]# Turn 3.14 into a string on line 3!print "The value of pi is around " + str(3.14)第十四节1 介绍了字符串的格式化，使用%来格式化，字符串是%s2 举例：有两个字符串，利用格式化%s来输出[python]string_1 = "Camelot"string_2 = "place"print "Let's not go to %s. 'Tis a silly %s." % (string_1, string_2)1 回顾之前的内容2 练习1 设置变量my_string的值2 打印出变量的长度3 利用upper()函数并且打印变量值[python]# Write your code below, starting on line 3!my_string = "chenguolin"print len(my_string)print my_string.upper()Python 入门教程4 ---- Date and Time 26 介绍得到当前的时间datetime.now()2 练习1 设置变量now的值为datetime.now()2 打印now的值[python]from datetime import datetimenow = datetime.now()print now27 介绍从datetime.now得到的信息中提取出year,month等2 练习: 从datetime.now中得到的信息中提取出year,month,day [python]from datetime import datetimenow = datetime.now()print now.monthprint now.dayprint now.year28 介绍把输出日期的格式转化为mm//dd//yyyy，我们利用的是+来转化2 练习：打印当前的日期的格式为mm//dd//yyyy[python]from datetime import datetimenow = datetime.now()print str(now.month)+"/"+str(now.day)+"/"+str(now.year)29 介绍把输出的时间格式化为hh:mm:ss2 练习：打印当前的时间的格式为hh:mm:ss[python]from datetime import datetimenow = datetime.now()print str(now.hour)+":"+str(now.minute)+":"+str(now.second)第五节1 练习：把日期和时间两个连接起来输出[python]from datetime import datetimenow = datetime.now()print str(now.month) + "/" + str(now.day) + "/" + str(now.year) + " "\+str(now.hour) + ":" + str(now.minute) + ":" + str(now.second)Python 入门教程 5 ----Conditionals & Control Flow30 介绍Python利用有6种比较的方式== , != , > , >= , < , <=2 比较后的结果是True或者是False3 练习1 把bool_one的值设置为 17 < 118%1002 把bool_two的值设置为 100 == 33*3 + 13 把bool_two的值设置为 19 <= 2**44 把bool_four的值设置为 -22 >= -185 把bool_five的值设置为 99 != 98+1[python]#Assign True or False as appropriate on the lines below! bool_one = 17 < 118%100bool_two = 100 == 33*3+1bool_three = 19 <= 2**4bool_four = -22 >= -18bool_five = 99 != 98+131 介绍了比较的两边不只是数值，也可以是两个表达式2 练习1 把bool_one的值设置为 20 + -10*2 > 10%3%22 把bool_two的值设置为 (10+17)**2 == 3**63 把bool_two的值设置为 1**2**3 <= -(-(-1))4 把bool_four的值设置为 40/20*4 >= -4**25 把bool_five的值设置为 100**0.5 != 6+4 [python]# Assign True or False as appropriate on the lines below! bool_one = 20+-10*2 > 10%3%2bool_two = (10+17)**2 == 3**6bool_three = 1**2**3 <= -(-(-1))bool_four = 40/20*4 >= -4**2bool_five = 100**0.5 != 6+432 介绍了Python里面还有一种数据类型是booleans，值为True或者是False2 练习：根据题目的意思来设置右边的表达式[python]# Create comparative statements as appropriate on the lines below!# Make me true!bool_one = 1 <= 2# Make me false!bool_two = 1 > 2# Make me true!bool_three = 1 != 2# Make me false!bool_four = 2 > 2# Make me true!bool_five = 4 < 533 介绍了第一种连接符and的使用，只有and的两边都是True那么结果才能为True2 练习1 设置变量bool_one的值为False and False2 设置变量bool_two的值为-(-(-(-2))) == -2 and 4 >= 16**0.53 设置变量bool_three的值为19%4 != 300/10/10 and False4 设置变量bool_four的值为-(1**2) < 2**0 and 10%10 <= 20-10*25 设置变量bool_five的值为True and True[python]bool_one = False and Falsebool_two = -(-(-(-2))) == -2 and 4 >= 16**0.5bool_three = 19%4 != 300/10/10 and Falsebool_four = -(1**2) < 2**0 and 10%10 <= 20-10*2bool_five = True and True34 介绍了第二种连接符or的使用，只要or的两边有一个True那么结果才能为True2 练习1 设置变量bool_one的值为2**3 == 108%100 or 'Cleese' == 'King Arthur'2 设置变量bool_two的值为True or False3 设置变量bool_three的值为100**0.5 >= 50 or False4 设置变量bool_four的值为True or True5 设置变量bool_five的值为1**100 == 100**1 or 3*2*1 != 3+2+1 [python]bool_one = 2**3 == 108%100 or 'Cleese' == 'King Arthur'bool_two = True or Falsebool_three = 100**0.5 >= 50 or Falsebool_four = True or Truebool_five = 1**100 == 100**1 or 3*2*1 != 3+2+135 介绍第三种连接符not , 如果是not True那么结果为False，not False结果为True2 练习1 设置变量bool_one的值为not True2 设置变量bool_two的值为not 3**4 < 4**33 设置变量bool_three的值为not 10%3 <= 10%24 设置变量bool_four的值为not 3**2+4**2 != 5**25 设置变量bool_five的值为not not False[python]bool_one = not Truebool_two = not 3**4 < 4**3bool_three = not 10%3 <= 10%2bool_four = not 3**2+4**2 != 5**2bool_five = not not False36 介绍了由于表达式很多所以我们经常使用()来把一些表达式括起来，这样比较具有可读性2 练习1 设置变量bool_one的值为False or (not True) and True2 设置变量bool_two的值为False and (not True) or True3 设置变量bool_three的值为True and not (False or False)4 设置变量bool_four的值为not (not True) or False and (not True)5 设置变量bool_five的值为False or not (True and True)[python]bool_one = False or (not True) and Truebool_two = False and (not True) or Truebool_three = True and not (False or False)bool_four = not (not True) or False and (not True)bool_five = False or not (True and True)第八节1 练习：请至少使用and，or，not来完成以下的练习[python]# Use boolean expressions as appropriate on the lines below!# Make me false!bool_one = not ((1 and 2) or 3)# Make me true!bool_two = not (not((1 and 2) or 3))# Make me false!bool_three = not ((1 and 2) or 3)# Make me true!bool_four = not (not((1 and 2) or 3))# Make me true!bool_five = not (not((1 and 2) or 3)37 介绍了条件语句if38 if的格式如下, 比如[python]if 8 < 9:print "Eight is less than nine!"3 另外还有这elif 以及else，格式如下[python]if 8 < 9:print "I get printed!"elif 8 > 9:print "I don't get printed."else:print "I also don't get printed!"4 练习：设置变量response的值为'Y'[python]response = 'Y'answer = "Left"if answer == "Left":print "This is the Verbal Abuse Room, you heap of parrot droppings!"# Will the above print statement print to the console?# Set response to 'Y' if you think so, and 'N' if you think not.第十节1 介绍了if的格式[python]if EXPRESSION:# block line one# block line two# et cetera2 练习：在两个函数里面加入两个加入条件语句，能够成功输出[python]def using_control_once():if 1 > 0:return "Success #1"def using_control_again():if 1 > 0:return "Success #2"print using_control_once()print using_control_again()39 介绍了else这个条件语句2 练习：完成函数里面else条件语句[python]answer = "'Tis but a scratch!"def black_knight():if answer == "'Tis but a scratch!":return Trueelse:return False # Make sure this returns Falsedef french_soldier():if answer == "Go away, or I shall taunt you a second time!":return Trueelse:return False # Make sure this returns False40 介绍了另外一种条件语句elif的使用2 练习：在函数里面第二行补上answer > 5，第四行补上answer < 5 , 从而完成这个函数[python]def greater_less_equal_5(answer):if answer > 5:return 1elif answer < 5:return -1else:return 0print greater_less_equal_5(4)print greater_less_equal_5(5)print greater_less_equal_5(6)第十三节1 练习：利用之前学的比较以及连接符以及条件语句补全函数。

python快速入门教程ppt课件

安装Python
运行下载的安装包，按照提示进行安装。确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中方便地使用Python。
验证安装
安装完成后，打开命令行界面，输入“python --version”命令，如果显示Python的版本号，则说明Python已经成功安装并配置。
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来，经过多次版本更新，已经成为世界上最流行的编程载Python
访问Python官方网站，下载适合自己操作系统的Python安装包。
数字类型
整数类型
整数类型包括正整数、负整数和零，如1、-2、0等。
浮点数类型
浮点数类型包括正浮点数、负浮点数和零，如1.2、-3.4、0.0等。
复数类型
复数类型包括实部和虚部，如 1+2j、-3-4j等。
字符串类型
定义
字符串是Python中最常用的数据类型之一，用于表示文本数据。
创建
可以通过单引号、双引号或三引号来创建字符串。
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类型，如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构，如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块，如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始，例如：

Python编程入门教程

Python编程入门教程一、介绍Python编程语言1.1 Python的起源和发展背景1.2 Python的特点和优势1.3 Python在不同领域的应用二、安装Python解释器2.1 下载Python解释器2.2 安装Python解释器2.3 验证安装是否成功三、Python基础知识3.1 变量与数据类型3.1.1 数字类型3.1.2 字符串类型3.1.3 列表类型3.1.4 元组类型3.1.5 字典类型3.2 条件语句与循环语句3.2.1 if语句3.2.2 for循环3.2.3 while循环3.3 函数和模块3.3.1 函数的定义和调用3.3.2 模块的导入和使用3.4 异常处理3.4.1 try-except语句3.4.2 异常类型和处理方式四、Python进阶知识4.1 面向对象编程4.1.1 类和对象的概念4.1.2 类的定义和使用4.1.3 继承和多态4.2 文件操作4.2.1 打开和关闭文件4.2.2 读取和写入文件4.2.3 文件指针和文件操作位置4.3 正则表达式4.3.1 正则表达式的概念和作用4.3.2 正则表达式的基本语法4.3.3 正则表达式常用函数和方法五、常用Python库和框架5.1 NumPy5.1.1 NumPy的作用和特点5.1.2 NumPy的常用函数和操作5.2 Pandas5.2.1 Pandas的作用和特点5.2.2 Pandas的数据结构和操作5.3 Matplotlib5.3.1 Matplotlib的作用和特点5.3.2 Matplotlib的常用绘图函数和方法5.4 Django5.4.1 Django的概述和特点5.4.2 Django的基本使用和开发流程六、实例项目：创建一个简单的网站6.1 设计网站结构和功能6.2 创建网站所需的文件和目录6.3 使用Django框架实现网站功能6.4 运行和测试网站七、学习资源推荐7.1 书籍推荐7.2 在线教程和视频教程7.3 编程社区和论坛总结：Python编程入门教程提供了Python语言的基础知识和进阶知识的学习指导，包括了Python基础知识、Python进阶知识、常用Python库和框架以及一个实例项目。

Python编程进阶教程

Python编程进阶教程第一章：函数高级编程函数是Python编程中最基本的组成单元之一，熟练掌握函数的高级用法可以提高代码的可读性和复用性。

本章将重点介绍函数的高级编程技巧。

1.1 函数装饰器函数装饰器是一种用来修改函数行为的技术，它可以在不改变原函数定义的情况下，给函数增加新的功能。

介绍装饰器的基本使用方法，并通过实例讲解如何实现常见的装饰器功能，如日志记录、性能分析等。

1.2 闭包闭包是一种特殊的函数，它能够记住定义它时的环境变量，并在调用的时候使用这些变量。

讲解闭包的概念和使用方法，并结合实例展示闭包在实际编程中的应用场景，如计数器、缓存等。

1.3 函数式编程函数式编程是一种以函数为基本构建块的编程范式，它强调使用纯函数进行计算、避免共享和可变状态。

介绍函数式编程的基本概念和常用函数，如map、reduce、filter等，并通过实例演示函数式编程的应用。

第二章：面向对象编程进阶面向对象编程是Python编程的核心，能够提高代码的可维护性和可扩展性。

本章将介绍面向对象编程的进阶用法，包括继承、多态和特殊方法的使用。

2.1 继承和多态继承是一种面向对象的重要机制，它能够实现代码的复用和扩展。

讲解继承的基本概念和使用方法，并介绍多态的概念和实现方式。

通过实例演示如何使用继承和多态改进代码的设计。

2.2 特殊方法特殊方法是Python中的一类特殊函数，它们可以重载运算符和内置函数的行为。

介绍特殊方法的使用方法和常见应用场景，如__init__、__str__、__add__等，并通过实例讲解如何实现自定义的特殊方法。

2.3 元类编程元类是Python中用来创建类的类，它可以控制类的创建和行为。

介绍元类的概念和使用方法，并讲解元类在框架和库中的应用，如Django的ORM框架。

第三章：并发编程并发编程是现代编程中的重要话题，它能够提高程序的性能和响应能力。

本章将介绍Python中的并发编程模块和技术，并讲解如何使用多线程和多进程提高程序的并发性能。

python 基础教程

python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言，适用于各种开发需求。

本教程旨在帮助初学者快速入门Python，并理解其基本概念和语法。

1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。

它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

2. Python安装首先，你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。

Python有许多不同的版本，选择适合自己的版本并下载安装。

3. 第一个程序在Python中，可以使用print()函数输出一个字符串：```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码，将会在控制台输出"Hello, Python!"。

4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型，可以直接赋值。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。

5. 运算符Python支持各种运算符，比如数学运算符（+、-、*、/等）和比较运算符（>、<、==等）。

6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。

例如：```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句，包括for循环和while循环。

可以通过循环来重复执行一段代码。

8. 函数Python中的函数通过def关键字定义，可以有效地组织和重用代码。

示例：```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。

列表是可变的，而元组是不可变的。

python基础入门教程

python基础入门教程目录1.python 的基本概念2.字符串的相关操作3.列表、字典、组元的相关操作4.运算符的相关应用5.循环语句和条件语句的相关操作6.函数的应用7.了解数组的属性类型。

8.掌握有关数组的基本操作。

9.掌握 NumPy 矩阵与其通用函数。

1.输入与输出格式程序分析：●Print()是输出语句。

●可以使用str.format(填充的内容)进行填充。

2.输入结构操作程序分析：●利用input()语句，通过输入任意两个数。

●利用print()语句显示输入结果。

3.字符串有关操作（1）程序分析：●主要利用 + 、*等进行操作。

●可以通过len()语句获取字符串的长度。

4.列表的有关操作（1）创建列表程序分析：●利用列表名_list 创建列表，利用方括号[]，列表一旦建立，可以进行添加，删除或者搜索的操作，可以是int也可以是str。

●利用*对列表进行复制，利用+对列表进行合并。

●extend()确定合并顺序5.字典的有关操作程序分析：●字典把键值和值联系起来，用dict={key1:value2,key2:value2…}创建字典。

6.for循环程序分析：●for循环是用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是列表，也可以是一个字符串，针对这个序列的每个项目去执行相应的操作。

●for循环的格式： for 变量 in 序列：条件语句elif程序分析：●elif条件语句可以实现多条件分支。

●格式为：if判断条件1：●执行语句1● elif判断条件2：●执行语句2● else：●执行语句47.break 语句程序分析：●break语句用于终止循环，程序跳到循环外继续执行。

（2）while循环程序分析：●while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。

●while循环格式：while 判断条件：语句体6.函数程序分析：●Python提供了许多内建函数，比如print()。

python入门教程

NumPy库
VS
Pandas是Python中用于数据处理和分析的库，提供了数据结构和数据分析工具。
详细描述
Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，如Series和DataFrame，可以方便地处理结构化数据。它提供了数据清洗、数据转换、统计分析等功能，是数据分析领域常用的库之一。
总结词
错误类型
Python中的错误类型包括语法错件
使用内置函数open()打开文件，并返回一个文件对象。
读取文件
使用文件对象的read()方法读取文件内容，支持按行读取和读取整个文件。
写入文件
使用文件对象的write()方法写入内容到文件中，支持按行写入和写入整个文件。
函数返回值
函数可以返回一个或多个值，通过return关键字返回。
函数
02
CHAPTER
Python进阶特性
面向对象编程
对象和类
Python使用对象和类来实现面向对象编程。对象是类的实例，类定义了对象的属性和方法。
封装
封装是将对象的属性和方法封装在类中，通过访问控制符（private和public）来控制对属性和方法的访问权限。
关闭文件
使用文件对象的close()方法关闭文件，确保文件资源被释放。
文件操作
03
CHAPTER
Python常用库与框架
总结词
NumPy是Python中用于处理数组和矩阵运算的库，提供了高性能的多维数组对象和函数。
详细描述
NumPy是Python科学计算的基础，提供了大量的数学函数来操作数组，可以进行数值计算、统计分析等。它支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
爬虫策略与反爬虫机制

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/intl/zh-CN/appengine/
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不要括号
Python使用缩进而不是括号来进行代码段标识，减少了视觉上的混乱，并且使程序变短，从而提高了程序的可读性。
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Java:
Jython 是用Java实现的Python，可同时使用二者的类库 .NET:
IronPython是Python在.NET平台上的版本。
A Pera Global Company © 2009 PERA China
收放自如(scalability)
Python内建的数据结构（variable, list 和 dict）以及对多线程分布式操作的支持，使得程序可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。 Google App Engine
Python——新语言，新平台
杨帆
A Pera Global Company © 2009 PERA China
大纲
Байду номын сангаас起源特性
用途
不足如何学习
A Pera Global Company © 2009 PERA China
起源
作者：Guido Van Rossum (GvR)
/~guido/ 名字的读法
强大易用的标准库
核心库不超过10Mb Html、Xml解析：BeautifulSoup, Expat 字符串处理：字典、数组切片、正则表达式 re 单元测试： PyUnit 代码版本控制： PySVN
网络访问： urllib2
图形模块： Tkinter、PyTCL、WxPython 串行化、多线程等
一个用Python写的面向对象关系型数据库，具有小巧、快速、可移植性好的特点，具有大部分SQL语言特性。开源。
Wallbase:
Python编写的图片站点。
uTorrent :
BitTorrent下载软件，主程序仅2Mb，支持ipv6地址解析。开源。
“做一件事有很多种方法”
Python资深开发者Tim Peters：
“做一件事，应该有一种最直观的方法，而且最好只有一种。”
Python之父Guido Van Rossum：
“做一件事情只有一种方法”
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vs. Ruby
Ruby：比Python更年轻的动态语言
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搜集偏好
创建名为recommandations.py 的数据文件：
critics={ 'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5,
'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5,
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两个例子
“集体智慧编程”
根据品味相似度进行电影推荐
(第2章）
家族旅行问题的最优化算法
(第5章)
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根据品味相似度进行电影推荐
基本思路：从一大群人中找出与我们品味相近的一小群人，对这些人所喜爱的其他内容进行考查，并把它们组合起来创建一个经过排名的推荐列表。（协作过滤 Collaborative Filtering) 步骤： 1.搜集偏好 2.寻找相似的用户 3.推荐电影
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程序员的三大美德
懒惰：能让人尽量减少总能量支出的美德。它使你写出节省脑力、可以重
用的代码；也督促你为程序写注释和文档，那样你就不用回答各种问题。所以它是程序员的第一大美德。所以有了这本书。参见下两条。
不耐烦：当电脑想偷懒时你爆发的怒气. 它使你写的代码能主动预测、而
'The Night Listener': 3.0},
'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5,
'Just My Luck': 1.5, 'Superman Returns': 5.0, 'The Night Listener': 3.0, 'You, Me and Dupree': 3.5} 'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns':4.0}} }
Torchlight:

Python编写的大型3D游戏，原Blizzard公司人员制作发行，开源。
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Google Apps Engine
“Google App Engine 可让您在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序。App Engine 应用程序易于构建和维护，并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。使用 Google App Engine，
不只是脚本
原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言，如Linux shell script、JavaScript等，它们只能处理简单的任务而Python是面向对象编程（OOP)的，支持异常处理和类型检查
Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言
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扩展标准库十分容易
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胶水语言(glue language)
Python经常用作将不同语言编写的程序“粘”在一起的胶水语言。 Google内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python调用相应的模块。 C/C++: Boost.Python使得 Python 和 C++ 的类库能互相调用（.pyc）
完全面向对象支持正则表达式
整合了多种语言的优势
Ruby on Rails 网站快速开发工具
松本行弘 (“Matz”)
“不要重复自己”
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国籍？
语言 Perl 作者 Larry Wall 作者国籍美国编程风格随性自由
Python
“仁慈的终身独裁者” Benevolent Dictator For Life
他持续关注 Python 的开发进程，指导支持 Python开源社区的活动，并在必要的时刻做出决定。目前在 Google 工作
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得名
“1989年12月，我在寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间。我的办公室会关门，但我有一台家用电脑，而且没有太多其它东西。我决定为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器，它是 ABC 语言的后代，对 UNIX / C 程序员会有吸引力。作为一个略微有些无关想法的人，和一个蒙提· 派森（Monty Python）的飞行马戏团的狂热爱好者，我选择了 Python 作为项目的标题。”
将不再需要维护服务器：您只需上传您的应用程序，它便可立即为您的用户提供服务。” Python 为GAE的数据存储区、Google 帐户、网址抓取和电子邮件服务提供了丰富的 Python API。GAE还提供了一个称为 webapp 的简单 Python 网络应用程序框架，从而可以轻松开始构建应用程序。
非被动满足用户需求，至少装作是这样。所以它是程序员的第二大美德。参见懒惰和傲慢。
傲慢：自傲到人神共愤的程度，也是一种品质，能使你编写(维护)的程序
让人无可指摘。所以它是程序员的第三大美德. 参见前两条。
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观点
Perl之父Larry Wall:
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搜集偏好
我们可以使用交互控制台对字典的数据进行查询和修改： >> from recommendations import critics >> critics['Lisa Rose']['Lady in the Water'] 2.5 >> critics['Toby']['Snakes on a Plane']=4.5
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搜集偏好
首先找到一种表示不同人及其偏好的电影的方法。可以使用人对几部电影的评分来刻画他们的偏好，评分从1到5，分数越高，表示某人对该电影越喜欢。
如何建立这种从人到电影的对应关系？
Python中有一个很简单的方法来表示这种数据结构：使用嵌套的字典。
Python可以单步直译运行。运行Python解释器进入交互式命令行的环境，你可以在提示符号>>>旁输入代码，按Enter键输出结果： >>> print("Hello, Python!") Hello, Python! 有点像Shell 脚本的执行方式。