人工智能PPT68513
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人工智能的未来趋势
随着算法、算力和数据的发展，人工 智能将在各个领域发挥更大的作用， 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用，把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用，为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机 器能够模拟人类的智能行为，实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性，减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用， 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例，辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析，自动识别病变和异常情 况，提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为，实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出 现，主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今，人工智能技术广泛应 用于各个领域，包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代，随着计算 机技术和大数据的发展，人工智能技 术逐渐成熟，机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。
随着算法、算力和数据的发展，人工 智能将在各个领域发挥更大的作用， 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用，把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用，为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机 器能够模拟人类的智能行为，实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性，减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用， 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例，辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析，自动识别病变和异常情 况，提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为，实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出 现，主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今，人工智能技术广泛应 用于各个领域，包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代，随着计算 机技术和大数据的发展，人工智能技 术逐渐成熟，机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。
《人工智能》课件
我们将讨论机器人技术的 发展趋势，例如智能助手、 无人机和机器人外科手术。
深入研究人工智能可能导 致的伦理和法律问题，例 如数据隐私、人工智能武 器和就业市场变革。
人工智能技术的现状
机器学习
我们将介绍机器学习的基本原理 和主要方法，以及机器学习在各 个领域的应用案例。
自然语言处理
我们将探索自然语言处理技术， 包括文本分析、语音识别和机器 翻译的现状和发展。
我们将研究人工智能对就业、教育和社会结构等方面的深远影响。
2
生活影响
我们将讨论人工智能在日常生活中的应用，例如智能助手、智能家居和虚拟现实。
3
伦理考量
最后，我们将探讨人工智能的伦理考量，引发大家思考如何在发展人工智能的同 时保护人类价值和权益。
金融服务
深入了解人工智能在金融行业中的应用，例如风险评估、欺诈检测和智能投资顾问。
交通运输
我们将研究人工智能在自动驾驶汽车、智能交通管理和物流优化等领域的创新应用。
人工智能的未来发展趋势
1 增强学习
2 机器人技术
3 伦理和法律问题
探索增强学习的前沿技术， 了解如何使机器能够通过 反馈与环境互动自主学习 并改进。
计算机视觉
我们将介绍计算机视觉的进展， 包括图像识别、物体检测和人脸 识别等应用。
人工智能的优缺点
优点
我们将讨论人工智能的优点，例如提高效率、 创造新的机会和改善决策等方面的优势。
缺点
我们也将探讨人工智能的一些挑战和风险，例 如失业问题、不可靠的算法和伦理考量。
人工智能对社会和生活的影响
1
社会影响
2
发展阶段
我们将探索人工智能的发展阶段，从符号主义到神经网络，从弱人工智能到强人 工智能的演进。
人工智能概述ppt课件
人工智能概述ppt 课件
目录
• 人工智能基本概念与发展历程 • 基础知识体系与技术框架 • 智能算法模型与优化方法 • 数据驱动与知识表示方法 • 伦理、隐私和安全问题探讨 • 未来发展趋势与挑战
01
人工智能基本概念与 发展历程
人工智能定义及特点
定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
自然语言处理技术及应用
自然语言处理定义
研究人与计算机交互的语言问题的一 门学科，包括文本处理、语义理解、 机器翻译等方面。
常见自然语言处理技术
分词、词性标注、命名实体识别、句 法分析等。
自然语言处理应用
智能客服、智能问答、情感分析、文 本摘要等。
发展趋势
深度学习在自然语言处理中的应用越 来越广泛，推动着自然语言处理技术 的不断发展。
面临挑战及解决思路
数据安全与隐私保护
加强数据安全管理，研究隐私保护算法与技术， 保障用户数据安全与隐私权益。
技术可靠性与鲁棒性
提高模型可靠性与鲁棒性，降低对特定数据或场 景的依赖，人工智能伦理问题，建立监管机制与标准规 范，促进人工智能健康发展。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法 、语义网络、框架表示法等。
推理机制是基于知识表示进行逻辑推理、归纳推理等，以得出新的知识和结论。
在专家系统中，知识表示和推理机制是实现自动化决策和问题求解的关键技术。
目录
• 人工智能基本概念与发展历程 • 基础知识体系与技术框架 • 智能算法模型与优化方法 • 数据驱动与知识表示方法 • 伦理、隐私和安全问题探讨 • 未来发展趋势与挑战
01
人工智能基本概念与 发展历程
人工智能定义及特点
定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
自然语言处理技术及应用
自然语言处理定义
研究人与计算机交互的语言问题的一 门学科，包括文本处理、语义理解、 机器翻译等方面。
常见自然语言处理技术
分词、词性标注、命名实体识别、句 法分析等。
自然语言处理应用
智能客服、智能问答、情感分析、文 本摘要等。
发展趋势
深度学习在自然语言处理中的应用越 来越广泛，推动着自然语言处理技术 的不断发展。
面临挑战及解决思路
数据安全与隐私保护
加强数据安全管理，研究隐私保护算法与技术， 保障用户数据安全与隐私权益。
技术可靠性与鲁棒性
提高模型可靠性与鲁棒性，降低对特定数据或场 景的依赖，人工智能伦理问题，建立监管机制与标准规 范，促进人工智能健康发展。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法 、语义网络、框架表示法等。
推理机制是基于知识表示进行逻辑推理、归纳推理等，以得出新的知识和结论。
在专家系统中，知识表示和推理机制是实现自动化决策和问题求解的关键技术。
人工智能PPT
?
简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着 1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可 以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在 1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后， 研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概 念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能 的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年 前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们 也影响到了其它 技术的发展。
通过对传感器信息的处理来获得的。
感知智能阶段智能产品特点
“能听会说，能看 会写”-------------语音识别、手 写识别、图像识别
第三阶段 认知阶段
什么是认知？
认知是指对客观事物的特 征及事物间联系的反映,其 对象是有关问题、资料等 具体的信息,其过程是对这 些信息进行的编码、储存、 提取、应用等具体操作
--瑞·库茨维尔
2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理， 即（Kurzweils Lawof Accelerated Return）。 该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以 指数增长。后来发展为奇点理论，奇点理论认为 很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力， DNA技术，数据的储存等等。他预测技术在突 破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在 2045年左右会出现自己思考的人工智能。
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
人工智能简介-课件(PPT演示)
形成期（1956--1970年）
早期研究 心理学小组：1957年，纽厄尔、肖(J.Shaw)和西蒙等人的心理学小组研制 了称为逻辑理论机(简称LT)的数学定理证明程序。 1960年研制了通用问题求解程序。该程序当时可解决11种类型的问题，如 不定积分、三角函数、代数方程、猴子摘香蕉、河内梵塔、人—羊过河等。 IBM工程小组：1956年，塞缪尔在IBM704计算机上研制成功了具有自学习 、自组织和自适应能力的西洋跳棋程序。这个程序可以从棋谱中学习，也可 以在下棋过程中积累经验、提高棋艺。通过不断学习，该程序1959年击败了 塞缪尔本人，1962年又击败了一个州的冠军。 MIT小组：1958年，麦卡西建立了行动规划咨询系统。 1960年，麦卡锡又研制了人工智能语言LISP。 1961年，明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智能 的发展。 其他方面：1965年，鲁宾逊(J.A.Robinson)提出了归结（消解）原理。 1965年，费根鲍姆开始研究化学专家系统DENDRAL。
2
物质、能量、信息、知识和智能
构成宇宙的三大要素： 三大要素：物质、能量与信息 信息：是物质和能量的表现形式，是以物质和能量为载体的客观存在 三大要素与智能 人类的智能：物质(碳)+能量(生物电)→(生物)信息 人造的智能：物质(硅)+能量(物理电)→(电子)信息 信息、知识和智能 信息：是由数据表达的客观事实 知识：是由智力对信息进行加工后所形成的对客观世界规律性的认识 智能：是指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力 三者之间的关系 信息：是形成知识的原料，是智能的加工对象 知识：是信息的关联，是由智能加工后的产品 智能：是信息到知识的一个加工器 产业革命和信息革命及其意义 产业革命：是物质与能量领域的革命，放大了人的体能 信息革命：是信息与智能领域的革命，需要放大人的智能
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
《人工智能》PPT课件
h
13
发
➢ 人机对弈：
展
成
果
➢ 自动工程：
➢ 模式识别：
2
➢ 知识工程：
h
14
人机对弈
h
16
知识工程
2015
h
18
统治？被统治?
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基 本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
h
19
0和1两个 数字能构成世间万物的一切逻辑，却无法创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
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5
“能存会算” ——快速计算与 存储
一、语音识别：
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程 把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩 掉键盘，通过语音命令进行操作。
基本原理：首先在计算机 中存放所有字词的读音建立一 个样本数据库，然后通过话筒 将用户说话的声音输入计算机， 计算机将输入的声音和数据库 中的所有声音样本逐一进行对 照找出最接近的声音样本最终 确定输入的声音是哪个词或字。
h
9
日本研发成功驾车人形智能机器人
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10
中国的CR—01水下机器人
1995年我国研制的“CR-01”6000米水下机器人，能在深水中 录像、进行海底地势勘察和水文测量、自动记录各种数据等，曾两 次在太平洋圆满完成了各项海底调查任务。
h
11
“能听会说，能看 会写”-------------语音识别、手 写识别、图像识别
人工智能
艺术系： 魏富强 王生晶 马韵雅 班级：艺术系 2016级室内一班
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LOGO HERE
1
人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高 新技术 学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些 脑力劳动的 自动化。实质上，它是开拓计算机应用、研制新一代 计算机和扩展计 算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘 的重要科学途径。人工 智能、原子能技术、空间技术，被称为20 世纪的三大尖端科技。进入 21世纪后，人工智能仍是适应信息 时代需求的关键技术之一。
人工智能最新版ppt课件
介绍基于传统方法和深度学习的目标检测算法，如HOG+SVM、Faster踪的基本原理和实现方法，如光流法、Mean Shift、CamShift等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程，广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务，常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具，如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法，如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程，广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程，包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程，广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务，常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具，如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法，如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程，广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程，包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。
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是再经历进化， 而是要经历爆 炸。"
--瑞·库 茨维尔
2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律 的扩展定理，即（Kurzweils Lawof Accelerated Return）。该定理指 出，人类出现以来所有技术发展都 是以指数增长。后来发展为奇点理 论，奇点理论认为很多技术处于指 数增长中，如芯片的计算能力， DNA技术，数据的储存等等。他预 测技术在突破一个称之为奇点的临 界点后爆发性增长，在2045年左右 会出现自己思考的人工智能。
人工智能的
定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的技术 科学。人工智能是计算机科学的 一个分支，它企图了解智能的实 质，并生产出一种新的能以人类 智能相似的方式做出反应的智能 机器，该领域的研究包括机器人、 语言识别、图像识别、自然语言 处理和专家系统等。人工智能从 诞生以来，理论和技术日益成熟， 应用领域也不断扩大，可以设想， 未来人工智能带来的科技产品， 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的 信息过程的模拟。人工智能不是
只要你认可AI技术会不断索技术公司CEO
III. 猎鹰系统（YOD绘 图）
知识工程
以知识本身为处理对
象，研究如何运用人
工智能和软件技术，
设计、构造和维护知
识系统
I.
专家系统
II.
智能搜索引擎
III. 计算机视觉和图 像处理
IV. 机器翻译和自然 语言理解
V.
数据挖掘和知识
发现
FOUR
第四部分 发展争议
5
电影中的人工智能
2015
技炸？术奇பைடு நூலகம்：人工智能是否会"我引发们技的术未爆来不
V. 2016年 谷歌围棋人工智能
模式识别
主要有2D识别引擎、 3D识 别引擎，驻波识别引擎以及 多维识别引擎。 目前，2D识别引擎已推出指 纹识别，人像识别 ，文字识 别，图像识别 ，车牌识别； 驻波识别引擎已推出语音识 别。
自动工程
I. 自动驾驶（OSO系 统）
II. 印钞工厂（￥流水 线）
计算智能阶段智能产品 特点
“能存会算” ——快速计 算与存储
第二阶段
感知智能 阶段
什么是感知？
感知就是具有能够 感觉内部、外部的 状态和变化，理解 这些变化的某种内
在含义的能力。
智能机器人的 感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和 中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的 变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就 必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通 过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质 的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器
人工智能的应用 领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图 像处理 数据挖掘
未来五年我国人工智能的发展大势
TWO
第二部分 发展阶段
2
第一阶段 计算阶段
什么是计算？
计算是将各种运算 方法与数据结合并 得出结论的行为。 这种行为存在于社 会生活的方方面面。
智能机器人的 计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规 律，设计出求解问题的算法。物理学、化学、 数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和 计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计 算智能算法的基础和思想来源。
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov以2.5：3.5输于改 进后的“深蓝”。
III. 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”（Deep Junior）。
IV. 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz）。
人工智能（Artificial Intelligence）的
由来? 简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及， 但随着1941年以来电子计算机的发 展，技术已最终可以创造出机器智 能，“人工智能”一词最初是在 1956年Dartmouth学会上提出的， 从那以后，研究者们发展了众多理 论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工 智能的发展比预想的要慢，但一直 在前进，从40年前出现至今，已经 出现了许多AI程序，并且它们也影 响到了其它 技术的发展。
军概第五小组报告
人工智 能
汇报人：杨念颖，李泽宽，夏红婷， 王文欣
主要 内容
1 第一部分 总论
2 第二部分 发展 阶段
3 第三部分 发展 成果
4 第四部分 发展 争议
ONE
第一部分 总论
1
第一部分 总论 简史 人工智能的由来是什么？
定义 人工智能的定义是什么？
应用领域 人工智能可以用来
干什么?
信息的处理来获得的。
感知智能阶段智能产 品特点
“能听会说， 能看会写”------------语音识别、 手写识别、
图像识别
第三阶段 认知阶段
什么是认知？
认知是指对客观事 物的特征及事物间 联系的反映,其对象 是有关问题、资料 等具体的信息,其过 程是对这些信息进 行的编码、储存、 提取、应用等具体 操作
智能机器人的 认知
机器人的认知分为三个步骤： 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结 果 3.自我学习，自我完善
认知智能阶段智能产 品特点
具有自主学习的能力, 只需要给出基本的反射 式行为,所有的高级认 知能力都可以通过自主 学习得到,不需重新编 程。各模块之间互相依 赖并且可以同时学习, 具有实时的学习能力。
发展争议
人工智能会拥有情感，奴役人类 吗？
“人类制造机器就是为了让机 器在某些方面强于人类，但是 机器在某些方面超越人类不意 味着机器有能力学习其他方面 的能力，或者将不同的信息联 系起来而做超越人类的事情，
而这一点非常重要”。
马克.扎克伯 格 Facebook 创始人
vs
埃隆.马斯
克 SpaceX 太空探
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果
发
人 机 对
展
弈：
成
Deep
果
blue
AlphaGo
自动工程：
猎鹰系统等
模式识别：
2D/3D/ 多 维 识别系统
知识工程：
专家系统，智能 搜索引擎等
人机对弈
I. 1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜 “深蓝” （Deep Blue）。
--瑞·库 茨维尔
2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律 的扩展定理，即（Kurzweils Lawof Accelerated Return）。该定理指 出，人类出现以来所有技术发展都 是以指数增长。后来发展为奇点理 论，奇点理论认为很多技术处于指 数增长中，如芯片的计算能力， DNA技术，数据的储存等等。他预 测技术在突破一个称之为奇点的临 界点后爆发性增长，在2045年左右 会出现自己思考的人工智能。
人工智能的
定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的技术 科学。人工智能是计算机科学的 一个分支，它企图了解智能的实 质，并生产出一种新的能以人类 智能相似的方式做出反应的智能 机器，该领域的研究包括机器人、 语言识别、图像识别、自然语言 处理和专家系统等。人工智能从 诞生以来，理论和技术日益成熟， 应用领域也不断扩大，可以设想， 未来人工智能带来的科技产品， 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的 信息过程的模拟。人工智能不是
只要你认可AI技术会不断索技术公司CEO
III. 猎鹰系统（YOD绘 图）
知识工程
以知识本身为处理对
象，研究如何运用人
工智能和软件技术，
设计、构造和维护知
识系统
I.
专家系统
II.
智能搜索引擎
III. 计算机视觉和图 像处理
IV. 机器翻译和自然 语言理解
V.
数据挖掘和知识
发现
FOUR
第四部分 发展争议
5
电影中的人工智能
2015
技炸？术奇பைடு நூலகம்：人工智能是否会"我引发们技的术未爆来不
V. 2016年 谷歌围棋人工智能
模式识别
主要有2D识别引擎、 3D识 别引擎，驻波识别引擎以及 多维识别引擎。 目前，2D识别引擎已推出指 纹识别，人像识别 ，文字识 别，图像识别 ，车牌识别； 驻波识别引擎已推出语音识 别。
自动工程
I. 自动驾驶（OSO系 统）
II. 印钞工厂（￥流水 线）
计算智能阶段智能产品 特点
“能存会算” ——快速计 算与存储
第二阶段
感知智能 阶段
什么是感知？
感知就是具有能够 感觉内部、外部的 状态和变化，理解 这些变化的某种内
在含义的能力。
智能机器人的 感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和 中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的 变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就 必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通 过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质 的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器
人工智能的应用 领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图 像处理 数据挖掘
未来五年我国人工智能的发展大势
TWO
第二部分 发展阶段
2
第一阶段 计算阶段
什么是计算？
计算是将各种运算 方法与数据结合并 得出结论的行为。 这种行为存在于社 会生活的方方面面。
智能机器人的 计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规 律，设计出求解问题的算法。物理学、化学、 数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和 计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计 算智能算法的基础和思想来源。
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov以2.5：3.5输于改 进后的“深蓝”。
III. 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”（Deep Junior）。
IV. 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz）。
人工智能（Artificial Intelligence）的
由来? 简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及， 但随着1941年以来电子计算机的发 展，技术已最终可以创造出机器智 能，“人工智能”一词最初是在 1956年Dartmouth学会上提出的， 从那以后，研究者们发展了众多理 论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工 智能的发展比预想的要慢，但一直 在前进，从40年前出现至今，已经 出现了许多AI程序，并且它们也影 响到了其它 技术的发展。
军概第五小组报告
人工智 能
汇报人：杨念颖，李泽宽，夏红婷， 王文欣
主要 内容
1 第一部分 总论
2 第二部分 发展 阶段
3 第三部分 发展 成果
4 第四部分 发展 争议
ONE
第一部分 总论
1
第一部分 总论 简史 人工智能的由来是什么？
定义 人工智能的定义是什么？
应用领域 人工智能可以用来
干什么?
信息的处理来获得的。
感知智能阶段智能产 品特点
“能听会说， 能看会写”------------语音识别、 手写识别、
图像识别
第三阶段 认知阶段
什么是认知？
认知是指对客观事 物的特征及事物间 联系的反映,其对象 是有关问题、资料 等具体的信息,其过 程是对这些信息进 行的编码、储存、 提取、应用等具体 操作
智能机器人的 认知
机器人的认知分为三个步骤： 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结 果 3.自我学习，自我完善
认知智能阶段智能产 品特点
具有自主学习的能力, 只需要给出基本的反射 式行为,所有的高级认 知能力都可以通过自主 学习得到,不需重新编 程。各模块之间互相依 赖并且可以同时学习, 具有实时的学习能力。
发展争议
人工智能会拥有情感，奴役人类 吗？
“人类制造机器就是为了让机 器在某些方面强于人类，但是 机器在某些方面超越人类不意 味着机器有能力学习其他方面 的能力，或者将不同的信息联 系起来而做超越人类的事情，
而这一点非常重要”。
马克.扎克伯 格 Facebook 创始人
vs
埃隆.马斯
克 SpaceX 太空探
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果
发
人 机 对
展
弈：
成
Deep
果
blue
AlphaGo
自动工程：
猎鹰系统等
模式识别：
2D/3D/ 多 维 识别系统
知识工程：
专家系统，智能 搜索引擎等
人机对弈
I. 1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜 “深蓝” （Deep Blue）。