网站数据分析指标一览表
网站常用指标及关系图
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1122 7737 20674
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0 1 13
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练习三-答案
关键 词 消费 点击量 展现量 CTR CPC 订单数 订单金 量 额 转化率 平均转 化成本 ROI
板鞋
好乐 买 阿迪 网球 鞋 阿迪 鞋 Nike 如何 网购 汇总
690
86 49.27
56 54 172 1510
374 1122 7737 20674
0.62 0.67 0.65 0.67
0 0 1 13
0 0 199 3917
0.00% 0.00% 0.58% 0.86%
—— —— 111 78
0.00 0.00 1.79 3.89
18
Thank You!
网络营销
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练习三
关键 词 消费 点击量 展现量 CTR CPC 订单数 订单金 量 额 转化率 平均转 化成本 ROI
板鞋
好乐 买 阿迪 网球 鞋
690
86 49.27
1061
92 75
10504
613 324
4
8 0
1120
2598 0
阿迪 鞋
Nike 如何 网购 汇总
34.88
36.13 111.47 1007.8
4
数量指标
访问次数（Visit） • 访客在网站上的会话（session）的次数，一次会话
过程中可能浏览多个页面。在统计里，以下三种情况会记为新的访问： 1. 访客关闭浏览器后重新进入A网站； 2. 访客丌关闭浏览器，但是在A网站上丌活动超过30分钟， 30分钟后访客再次点击A网站上的链接； 3. 访客任何时候从其他网站到达A网站。
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互联网数据指标大全!一、用户指标1.用户数量：反映互联网产品或平台的用户规模。
2.用户增长率：衡量互联网企业吸引新用户的能力。
3.用户活跃度：衡量用户对互联网产品或平台的使用频率和时长。
4.用户留存率：衡量用户是否长期使用互联网产品或平台。
5.用户流失率：衡量用户流失的速度和原因。
6.用户性别、年龄、地域等分布情况：为目标用户的定位和市场细分提供依据。
二、内容指标1.内容数量：反映网站、平台上存在的内容规模。
2.内容更新频率：衡量互联网企业对内容的更新速度和频率。
3.内容质量评分：通过用户评价或专业评审等方式对内容质量进行评估。
4.内容分享率：衡量用户对内容的分享和传播程度。
三、社交媒体指标1.粉丝数量：反映社交媒体账号的关注度和影响力。
2.粉丝增长率：衡量社交媒体账号吸引新粉丝的能力。
3.粉丝互动率：衡量粉丝对社交媒体账号发表内容的互动频率。
4.转发、评论、点赞等互动行为数量：反映用户对社交媒体账号内容的反馈和参与程度。
四、广告运营指标1.广告曝光量：反映广告在互联网上被用户看到的次数。
2.广告点击率：衡量广告被点击的频率。
3.广告转化率：衡量用户通过广告进行购买或其他预期行为的比例。
4.广告收入：反映互联网企业通过广告获得的收入。
五、电商指标1.订单数量：反映电商平台上成交的订单数量。
2.客单价：衡量每个用户平均订单金额。
3.成交转化率：衡量用户访问电商平台后真实购买的比例。
4.退货率：衡量用户购买后退货的占比。
5.评论数量和评分情况：反映用户对电商平台和商品的评价和满意度。
六、引擎指标1.关键词排名：衡量网站在引擎中一些关键词的排名位置。
3.引擎爬虫频率：衡量引擎爬取网站的频率和深度。
4.点击率：衡量用户对结果点击的比例。
七、移动应用指标2.应用评分和评论数量：反映用户对移动应用的评价和满意度。
3.使用时长：衡量用户使用移动应用的时长。
4.付费应用和内购收入：反映移动应用通过付费和内购获得的收入。
网站数据分析的维度和指标
基础维度：UV: 独立访客，每台独立上网的电脑视为一位访客PV/VV 访问页面/视频的浏览量或者点击IP 独立ip数人均PV 选择时间内，每个访客访问网站数=PV/UVIP质量根据人均PV的数值来评价某个来源，某个关键字，摸个访客的质量和价值。
人均PV越高，IP质量就越好，该网站访客的忠诚度就越好在线人数5分钟内在先访问的人数访问深度在一次完整的站点访问过程中访客所浏览的页面数停留时间所有访客访问过程中访问持续时间的平均值最近访客最近一段时间内（5min），访问网站的独立访客当前访问活跃程度当前访问网站访客的多少回访人数某个cookie的再次访问记为一个回访客，它的数目即为回访人数回访率回访访客占所有访客的比例，主要用于判断网站访问者对网站的忠诚度新增访问某个cookie的首次访问记为一个新访客回访次数某个cookie除第一次访问之后，又访问的次数停留时间某个访客访问网站的时间长短首次进入页面地址访客访问网站的第一个页面最后访问页面地址访客访问网站的最后一个页面访问路径每个访问者进入网站开始的访问一直到离开网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径访问频度网站访问者每日访问的频度，用于展示网站内容对访问者的吸引度访问入口每次访问中，用户进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或者搜索引擎的一些链接入口访问出口每次访问过程中，用户结束访问的最后页面点击次数用户点击页面上链接的次数到达PV 是指通过某个关键字到达网站的访客所带来的访问量UV% 选择实际那范围内，某个类别UV占总UV的比例，UV%=UV/总UVPV% 选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例历史网站自开通维度统计系统之日起至今的各项数据量的总和访问者维度：流量来源分析流量效率分析（产生的商业价值，用户动作）站内数据分析（用户的着陆页和离开页）用户特征（用户职业，年龄等）网站分析指标：内容指标，商业指标内容指标：1，网站转化率：Take Rate =进行了相应动作的访问者/总访问量；衡量网站内容对网站访问者的吸引程度及网站的宣传效果2，回访者比率Repeat Visitor Share =回访者数/独立访问者数；内容对访问者吸引程度和网站的实用性3，积极访问者Heavy User Share=访问超过N页的用户/总访问数；衡量有多少访问者对网站的内容高度的兴趣（N:11-15,电子商务类：7-10）4，忠实访问者指数Comnitted Visitor Index = 大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者；每个长时间访问者的平均访问页数5，忠实访问者比率Comnitted Visitor Share = 访问时间在N分钟以上的用户/总用户数；意义和3相同（N:20分钟左右）6，忠实访问者Comnitted Visitor Volume = 大于N分钟访问页数/总访问页数7，访问者参与指数Visitor Engagenent Index =总访问数/独立访问数8，回弹率（所有页面）Reject Rate/Bounce Rate =单页面访问数/总访问数9，回弹率（首页）Reject Rate / Bounce Rate =仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数10，浏览用户比率Scanning Visitor Share =少于1分钟的访问者/总访问数11，浏览用户指数Scanning Visitor Index = 少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数；1分钟内的访问者平均访问的页数12，浏览用户量Scanning Visitor Volume =少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数商业指标：1，平均订货额Average Order Amount (AOA) =总销售额/总订货量2，订单转化率Conversion Rate(CR)=总订货数/总访问数3，每访问者销售额Sales Per Visitor(SPV)=总销售额/总访问数4，单笔订单成本Cost Per Order (CPO)=总得市场营销开支/总订货数5，订单获取率Order Acquisition Rate(OAR)=CPO/CPV（单个访问者成本）6，单笔产出Contribution Per Order (CON) = （平均订货数*平均边际收益）-每笔订单成本7，投资回报率Return on Investment (ROI) = 每笔产出（CON）/每笔订单成本（CPO）。
电子商务网站数据分析指标
电子商务网站数据分析指标电子商务网站数据分析是指通过收集、整理和分析电子商务网站的各类数据，以获取有关网站运作情况、用户行为以及市场趋势等方面的信息。
数据分析可以帮助电商企业了解其网站的优势和劣势，并根据数据指标进行相应的优化和改进。
以下是电子商务网站数据分析中常用的指标。
1.流量指标-独立访客数：网站独立用户的数量，反映了网站的知名度和吸引力。
-网站访问量：网站的总访问次数，衡量了用户活跃度和网站的吸引力。
-页面浏览量：网站的页面被访问的次数，反映了用户对网站内容的关注程度。
-页面停留时间：用户在网站上停留的时间，用来衡量用户对网站内容的兴趣程度。
2.转化指标-转化率：用户从网站上完成特定目标的比例，如购买商品、提交表单等。
转化率越高，说明网站吸引了更多的有效用户。
-平均订单价值：每个订单的平均购买金额，用来评估每个用户的购买力。
-购物车转化率：用户将商品添加到购物车后最终完成购买的比例，反映了购物车功能的有效性和用户购买意愿。
3.用户行为指标-页面点击率：用户点击一些页面的次数与该页面的浏览量之比，用来评估页面的可导航性和用户关注程度。
-点击热图：通过记录用户在网站上的点击行为，生成热图来展示页面上用户点击最频繁的区域，帮助发现用户的兴趣点和瓶颈。
-用户留存率：在一定时间范围内回访网站的用户比例，反映了网站的用户忠诚度和用户粘性。
4.销售指标- GMV（Gross Merchandise Volume）：网站上的总交易额，反映了网站的销售规模和市场占有率。
-订单退货率：被用户退货的订单数量与总订单数量之比，用来评估商品质量和用户满意度。
-客单价：每个用户的平均消费金额，用来评估用户的购买力和忠诚度。
5.市场趋势指标-竞争分析：通过分析同行竞争对手的网站数据，获取行业整体趋势和自身在市场中的竞争优势。
-用户地域分布：用户所在地的分布情况，用来评估市场的地域特点和目标用户的分布。
以上是电子商务网站数据分析中常用的指标，通过对这些指标的分析，企业可以更好地了解网站的运作情况和市场趋势，从而制定相应的策略和决策，提升业绩和用户体验。
网站运营核心数据分析列表
第一项：日常性数据（基础）1.流量相关数据：1.1IP1.2PV1.3在线时间1.4跳出率1.5新用户比例2.订单相关数据：2.1总订单2.2有效订单2.3订单有效率2.4总销售额2.5客单价2.6毛利润2.7毛利率3.转化率相关数据：3.1下单转化率3.2付款转化率。
简要说明：1.因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。
2.因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。
3.由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。
第二项：每周数据分析（核心）用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。
来说明下重要的数据指标：1.1跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。
我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。
常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
(完整版)电商网站数据分析常用指标
计算公式：浏览用户比率＝少于１分钟的访问者数／总访问数
指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数ScanningVisitor Index
将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量ScanningVisitor Volume
计算公式：浏览用户量＝少于１分钟的浏览页数／所有浏览页数
指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。
回弹率（所有页面）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数
指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。
回访者比率RepeatVisitor Share
计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
网站运营常见指标分析
更多的数据运营指标详细： /thread-3588658-1-1.html
谢谢~~~~~~~~
（/v1/login.php?siteid=3990743）
二、网站转化率
• 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
• 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
• 指标用法：当你在丌同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员， 你可以使用丌同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索 链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升? 如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升，说明相关性 增强了，反乊，则是减弱。
四.人均访问次数
• 计算公式：人均访问次数=PV/UV (访问量/独立访客) • 指标意义：也就是平均每个人浏览您多少次网页。这个数据越大越好， 说明人们浏览您网站越深，表明网站使用价值越高。
五.跳出率
• 计算公式：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数/总的访问次 数的百分比。 • 意义：网站跳出率就是用户进入网站就离开的次数不进入网站总次数 的比值，它是衡量一个网站用户体验的重要指标。 • 指标用法：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量 就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网 站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而 你是希望这个比率丌断地下降。 • 用：ndthea 密：Thea2012
我们现在重点讲解就是注册转换率
三.回访者比率
• 计算公式：回访者比率=回访者数/独立访问者数 • 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的 网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 • 指标用法：绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在 丌断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加 强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同 的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
与传统媒体平台的直播营销相比,互联网指标大全
与传统媒体平台的直播营销相比,互联网指标大全互联网指标是指在互联网平台上衡量和评估业务绩效的各种指标。
与传统媒体平台的直播营销相比，互联网指标可以提供更为全面和细致的数据分析，帮助企业更好地了解和优化其市场营销策略。
以下是一些常见的互联网指标：
1.网站流量指标：
-独立访客数（UV）：访问网站的独立用户数量。
-页面浏览量（PV）：用户在网站中请求的页面总数。
-平均停留时间：用户在网站上平均停留的时间长短。
2.社交媒体指标：
-粉丝或关注者数量：在社交媒体平台上订阅或关注企业的用户数量。
-点赞、评论和分享数：用户对社交媒体上发布的内容进行的互动操作数量。
3.搜索引擎优化（SEO）指标：
-关键词排名：网站在搜索引擎结果页面中关键词排名的位置。
-有机流量：通过搜索引擎引导而来的网站访问量。
-反向链接数量：其他网站链接到企业网站的数量。
4.数字广告指标：
-点击率（CTR）：广告点击次数与广告展示次数之间的比率。
-平均点击费用（CPC）：每次点击的平均费用。
-广告转化率：通过广告所获得的实际转化（例如购买、注册）的比率。
5.电子邮件营销指标：
-邮件打开率：接收到的电子邮件被打开的比率。
-邮件点击率：接收到的电子邮件中链接被点击的比率。
-取消订阅率：用户取消订阅电子邮件的比率。
6.客户体验指标：
-回访率：用户再次访问企业网站或平台的比率。
-用户转化率：访问者在网站或平台上进行实际行动（例如购买、订阅）的比率。
-满意度调查结果：通过用户反馈进行的客户满意度测量指标。
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网站数据分析指标体系一览表转《商业数据分析》【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
本文整理自网友分享的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对比等。
一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义• 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据• 了解网站关注行业用户量的潜在规模• 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标• 分析网站与竞争对手之间的用户重合度• 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析• 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析• 用户访问行为分析• 网站流量与网络营销策略关联分析• 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断• 对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
1.1. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。
衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。
最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。
PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。
独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。
相同IP地址只被计算1次。
独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。
一天之内相同cookie的访问只被计算1次。
衍生出的指标：UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。
重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。
衍生出的指标：重复访客百分比：重复访客占全部访客的比例。
重复访问数量：是指某个cookie除第一次访问之后，又访问您网站的次数。
人均访问页面数：指对应时间范围内，每个访客访问网站的平均页面数。
1.2. 用户行为KPI用户行为KPI主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等，主要的统计指标包括：访问深度（Depth of Visit）：在一次完整的站点访问过程中，访客所浏览的页面数。
访问页面越多，深度越高，访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式，也是衡量网站粘度的指标。
新访客：某个cookie的首次访问计为一个新访客。
最近访客：最新访客统计，最近一段时间内（5分钟内）访问您网站的100个独立访客，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟（时间范围可自己定）内在线访问的UV数。
最高小时在线人数：指对应时间范围内，网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。
注：“天”以24小时（00:00-24:00）为单位。
访问入口：每次访问过程中，访客进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问出口：每次访问过程中，访客结束访问，离开前点击的最后一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问最多的页面：访客访问最多的页面。
进入最多的页面：作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。
退出最多的页面：作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。
到达最多的目标：通过点击链接到达的最多的目标页面。
首页访问数：首页的游览量。
站点覆盖（点击密度分析）：通过覆盖在Web页面上方的点击，可以直接显示访客在Web页面上点击了哪里。
访客所用搜索引擎：分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。
访客所用关键字：分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量，并分析每个关键字是由哪些搜索引擎带来的。
衍生出的指标：最频繁的关键字：使用最多的关键字的比例。
访客停留时间（访问时长）：访客访问网站的持续时间。
衍生出的指标：访客平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。
来源分析：分析网站访客的来源类型，来源页面统计。
来源类型分为：搜索引擎：由搜索引擎的链接访问网站。
其他网站：由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。
直接输入网址和标签：访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。
站内跳转：访客在网站内部的页面之间进行跳转，产生的流量。
总数据：网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。
访问量变化率：指对应数据项在当前时间段，与上一个时间段相比较，访问量的同比变化率。
例如，上周（7天）的访问量变化率为↓21.1% ，表示上周的访问量比上上周的访问量下降了21.1%。
又如，今日10:00-11:00的访问量变化率为↑1.3% ，表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的访问量上升了1.3%。
被访页面：分析网站中各个页面的流量分布，以及其随时间的变化趋势。
当前访客活跃度：是指您网站上当前访客的多少，它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。
访问路径：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。
访问频度：指您网站上访问者每日访问的频度，用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。
点击次数：是指用户点击页面上链接的次数。
1.3. 用户访问方式KPI用户访问方式KPI主要反映用户访问网站的地域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等，主要的统计指标包括：地理位置：网站的访客来源于哪个省、市、自治区或国外。
网络服务提供商：网站的访客所处的网域，是电信用户还是网通用户。
IP段：网站的访客所在的IP段。
浏览器：网站的访客所使用的浏览器类型。
屏幕分辨率：网站的访客所使用的各种屏幕分辨率。
操作系统：网站的访客所使用的操作系统类型。
语言环境：网站的访客使用的哪国语言的操作系统。
插件类型：网站的访客安装的各种插件情况。
Cookie支持：网站的访客所使用的浏览器是否支持cookie。
终端类型：网站的访客所使用什么类型的终端上网。
2. 重要指标关键指标是网站访问统计中最为重要的参考指标，分为如下两类：2.1. 用户和流量增长KPI用户增长百分比：即UV的增长百分比（一般是同上个月或上一周来比较）。
流量增长百分比：即PV的增长百分比（同上）。
从搜索引擎而来的流量百分比：从搜索引擎而来的PV占总PV的比例。
新访客比例：新访客占全部访客的比例。
2.2. 内容效率KPI每次访问的平均页面数：总访问量/访问人次。
平均页面访问数代表了网站的粘度，粘度越高，用户看的页面越多，平均页面访问数也就越高。
每个独立访客的平均访问次数回访率：回访访客占所有访客的比例，用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。
新访客同回访客的比例网站访问者在不同逗留时间（0—30秒，30秒—2分钟等）的数量不同访问深度的访客数量跳出率（Page Bounce Rate）：指仅浏览了该页面（一个页面）就离开网站的用户比例。
3. 特殊指标如果网站有全站搜索，才用得到这部分，不过很多统计工具不提供这种统计。
3.1. 内部搜索效率KPI使用搜索的用户百分比每次访问的平均搜索次数得到"0结果"的搜索百分比从搜索结果中得到"0点击"的百分比4. 营销类指标4.1. 营销效率的KPI每个访客的平均成本每个访客的平均收益新访客和回头客的收益比较新客户同旧客户的收益百分比每个购物车的平均商品数量每次转换的订单平均价值和平均成本4.2. 购物车的KPI购物车放弃率：指在购物过程中途放弃的比例。
开始购物率：指添加第一个商品到购物车的访客数量除以总的访客数量。
开始结帐率：指点击了结帐按钮的访客数除以总的访客数。
完成结帐率：总的完成付款购物的用户数目/点击了结帐按钮的用户总数。
4.3. 转换KPI转换率（Conversions Rates）：进行了相应的动作的访问量/总访问量。
新访客的转换率回访客的转换率三、数据的分析方法1、聚类分析（相应的算法分析K-means算法，统计学上的原理等）2、用户细分大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度四、访问统计分析工具1. 分类1.1. 服务器端软件通过直接读取网站访问Log文件，来做统计分析。
优点：• 可以从任何地方都可以访问；• 速度快，因为通常这些统计分析都是通过Cron任务来定时执行的；• 可靠度高，因为是直接读取Log文件，当然所有访问服务都有记录；• 隐私问题，因为是使用自己的分析工具，当然没有被第三方获得的机会；• 网站访问错误统计，同样是因为基于Log日志的统计，所有的访问记录都有，也包括404错误等各类错误统计；• 搜索引擎的蜘蛛访问统计1.2. 桌面软件这种软件通常都是商业软件，极少免费的，比如Web Trends，Sawmill等。
一般这种软件是安装在用户的桌面电脑上，然后定期下载网站的Log文件，在本地进行分析统计，无需上网都可以使用。
1.2. 在线统计服务这种服务现在很流行，目前使用最多的就是Google Analytics。
要使用在线统计服务的话，需要在你的网站的所有页面中，都加入一段统计代码。
而统计的过程中，是不会统计到那些404错误的。
2. 统计服务商对比2.1. CNZZ站长统计优点：后台栏目设置分类比较清晰，统计的数据比较详细。
缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。
2.2. 51啦统计优点：后台界面比较清晰，顶部栏目设置很不错。
缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。
2.3. 51yes统计优点：客户地理位置统计用地图显示。
缺点：后台功能的归类比较零散，不方便统计，没有深入的分析报告。